该数据集记录了2010-2020年青海省按行业分全部单位就业人员工资总额的统计数据，数据按农林牧渔业、采矿业、制造业、电力、燃气及水的、建筑业、批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业、信息传输、软件、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务、水利环境和公共设施管理业、居民服务、修理和其他服务业、教育卫生和社会工作、文化体育和娱乐业、公共管理社会保障业等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为：按行业分全部单位就业人员（2011年）.xls，按行业分全部单位就业人员（2012年）.xls，按行业分全部单位就业人员2010-2013年.xls，按行业分全部单位就业人员工资总额2010-2014年.xls，按行业分全部单位就业人员2011-2015年.xls，按行业分全部单位就业人员2011-2016年.xls，按行业分全部单位就业人员2012-2017年.xls、青海省按行业分全部单位就业人员数（2015-2020）.xls，按行业分全部单位就业人员2013-2018年.xls。数据表结构相同。例如2012-2018年的数据表共有9个字段： 字段1：项目 字段2：Item 字段3：2012 字段4：2013 字段5：2014 字段6：2015 字段7：2016 字段8：2017 字段9：2018
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该数据集记录了青海省按城乡分的年末就业人员数的统计数据，数据按行业、区域、类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：按城乡分的年末就业人员数2005-2006年.xls，按城乡分的年末就业人员数2006-2007年.xls，按城乡分的年末就业人员数2007-2008年.xls。数据表结构相同。例如2005-2006年的数据表共有3个字段： 字段1：项目 字段2：城镇 字段3：乡村 字段4：合计
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该数据集记录了青海省按城乡分的年末从业人员数的统计数据，数据按行业、区域、等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为：按城乡分的年末从业人员数（2003年）.xls，按城乡分的年末从业人员数1999-2000年.xls，按城乡分的年末从业人员数2000-2001年.xls，按城乡分的年末从业人员数2001-2002年.xls，按城乡分的年末从业人员数2003-2004年.xls，按城乡分的年末从业人员数2004-2005年.xls，按城乡分的年末就业人员数2008-2009年.xls按城乡分的年末就业人员数2009-2010年.xls。数据表结构相同。例如2003年的数据表共有3个字段： 字段1：合计 字段2：乡镇 字段3：农村
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该数据集记录了1952年-1998年青海省乡村劳动力分行业人数，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含1个数据表，分别为：乡村劳动力分行业人数1952-1998年.xls。数据表结构相同。例如1952-1998年的数据表共有8个字段： 字段1：类别 字段2：1952年 字段3：1978年 字段4：1990年 字段5：1995年 字段6：1996年 字段7：1997年 字段8：1998年
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该数据集记录了1978年-2003年青海省乡村户数、人口及乡村从业人员，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为：乡村从业人员1978-2001年.xls，乡村从业人员1978-2002年.xls，乡村户数、人口及乡村从业人员1978-2003.xls，乡村户数、人口及乡村从业人员2004年.xls。数据表结构相同。例如1978-2001年的数据表共有8个字段： 字段1：年份地区 字段2：乡村从业人员合计 字段3：农林牧渔业 字段4：工业 字段5：建筑业 字段6：交通运输业仓储及邮电通讯业 字段7：批发零售贸易业餐饮业 字段8：其他非农行业
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该数据集记录了2001-2014年青海省人口计划生育情况，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含15个数据表，各数据表结构相同。例如2001年的数据表共有10个字段： 字段1：指标 字段2：合计 字段3：西宁市 字段4：海东地区 字段5：海北州 字段6：海南州 字段7：黄南州 字段8：果洛州 字段9：玉树州 字段10：海西州
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该数据集记录了1952-2019年青海省人口变化情况，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含19个数据表，各数据表结构相同。例如1952-1998年的数据表共有11个字段： 字段1：年份 字段2：年末总人口 字段3：男 字段4：女 字段5：市镇人口 字段6：乡村人口 字段7：农业人口 字段8：非农业人口 字段9：人口出生率 字段10：人口死亡率 字段11：人口自然增长率
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该数据集记录了1952-2010年青海省全省总人口及自然变动情况，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含13个数据表，各数据表结构相同。例如1952-1998年的数据表共有8个字段： 字段1：年份 字段2：总人口 字段3：出生人数 字段4：出生率 字段5：死亡人数 字段6：死亡率 字段7：自然增加人数 字段8：自然增长率
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该数据集记录了全国各地区人口出生率、死亡率、自然增长率（2001-2008）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如2008年的数据表共有5个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：年底总人口 字段3：人口出生率 字段4：人口死亡率 字段5：人口自然增长率
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该数据集记录了全国各地区城镇人口比重（2010-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为： 全国各地区城镇人口比重（2010-2016年）.xls 全国各地区城镇人口比重（2011-2017年）.xls 全国各地区城镇人口比重（2011-2018年）.xls，数据表结构相同。例如2018年的数据表共有2个字段： 字段1：年份 字段2：地区
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该数据集记录了全国各地区常住人口规模（2007-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含7个数据表，各数据表结构相同。例如2011-2018年的数据表共有2个字段： 字段1：年份 字段2：地区
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该数据集记录了青海省主要年份城镇登记失业人员变化情况的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：主要年份从业人员年末人数1952-1998年.xls，主要年份从业人员年末人数1952-1999年.xls，主要年份从业人员年末人数1952-2000年.xls，数据表结构相同。例如2000年的数据表共有8个字段： 字段1：年份 字段2：从业人员 字段3：国有经济 字段4：集体经济 字段5：城镇私营经济 字段6：城镇个体经济 字段7：外商港澳台投资经济 字段8：其他经济
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该数据集记录了1980-2020年青海省主要年份城镇登记失业人员变化情况的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有7个字段： 字段1：年份 字段2：失业人员总数 字段3：上年结转人数 字段4：本年新增加人数 字段5：本年度安排失业人员就业的人数 字段6：本年末实有失业人员数 字段7：城镇登记失业率
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该数据集记录了1952-2019年青海省主要年份常住人口及自然变动情况的统计数据，数据是按年份进行划分的。1990、2000、2010年数据为当年人口普查数据推算数，其余年份数据为人口变动情况抽样调查推算数。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为：青海省主要年份常住人口及自然变动情况1990-2019.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2011.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2012.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2013xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2014.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2015.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2016.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2017.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2018.xls，数据表结构相同。例如2006年的数据表共有5个字段： 字段1：年份 字段2：常住人口 字段3：出生 字段4：死亡 字段5：自然增长
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该数据集记录了1998-2010年青海省分地区人口变动情况的统计数据，数据是按地区、总户数、总人口、出生人口、死亡人口来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含10个数据表，数据表结构不同。例如1999年的数据表共有5个字段： 字段1：地区 字段2：总户数 字段3：总人口 字段4：出生人口 字段5：死亡人口
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该数据集记录了2003-2018年青海省分地区户籍统计人口数及变动情况的统计数据，数据是按地区、总户数、总人口、年内人口变动、出生、死亡、迁入、迁出来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含19个数据表，数据表结构不相同。例如2002年的数据表共有7个字段： 字段1：地区别 字段2：户数 字段3：人口数 字段4：合计 字段5：家庭户 字段6：集体户 字段7：平均家庭人数
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该数据记录了2006-2008年青海省分地区分行业年末职工人数的统计数据，数据是按照项目、全省合计、西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含6个数据表，数据表结构不相同。例如1978-2002年的数据表共有18个字段： 字段1：年份地区 字段2：合计 字段3：农、林、牧、渔业 字段4：采掘业 字段5：制造业 字段6：电力、煤气及水的生产和供应业 字段7：建筑业 字段8：地质勘查业水利管理业 字段9：交通运输仓储和邮电通信业 字段10：批发零售贸易和餐饮业 字段11：金融、保险业 字段12：房地产业 字段13：社会服务业 字段14：卫生体育和社会福利业 字段15：教育、文化艺术和广播电影电视业 字段16：科学研究和综合技术服务业 字段17：国家机关、政党机关和社会团体 字段18：其他
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该数据记录了2001-2008年青海省分登记注册类型和细行业女性年末从业人员的统计数据，数据是按照项目、合计、国有单位、城镇集体单位、其他单位来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集共包含8个数据表，数据表结构相同。例如2008年的数据表共有6个字段： 字段1：项目 字段2：Item 字段3：合计 字段4：国有单位 字段5：城镇集体单位 字段6：其他单位
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该数据记录了2001-2008年青海省分登记注册类型和细行业年末职工人数的统计数据，数据是按照项目、合计、国有单位、城镇集体单位、其他单位来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集共包含8个数据表，数据表结构相同。例如2006年的数据表共有5个字段： 字段1：项目 字段2：合计 字段3：国有单位 字段4：城镇集体单位 字段5：其他单位
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"该数据记录了2011-2020年青海省分登记注册类型和行业年末非私营单位就业人数的统计数据，数据是按照按企事业和机关分组、按国民经济行业分组划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集共包含10个数据表，数据表结构相同。例如2018年的数据表共有6个字段： 字段1：项目 字段2：Item 字段3：合计 字段4：国有单位 字段5：城镇集体单位 字段6：其他单位
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该数据记录了2009-2018年青海省分登记注册类型和行业年末城镇单位就业人数的统计数据，数据是按照项目、合计、国有单位、城镇集体单位、其他单位来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集共包含12个数据表，每个年份数据表结构相同。例如2018年的数据表共有6个字段： 字段1：项目 字段2：Item 字段3：合计 字段4：国有单位 字段5：城镇集体单位 字段6：其他单位
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该数据集记录了2000-2009年青海省第五次人口普查主要数据的统计，数据市按照地区、6岁及以上人口数、各种受教育程度人数、平均受教育年限来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含25个数据表，各个数据表结构不相同。例如2009年的数据表共有9个字段： 字段1：地区 字段2：Region 字段3：6岁及以上人口数 字段4：各种受教育程度人数 字段5：大专及以上 字段6：高中和中专 字段7：初中 字段8：小学 字段9：平均受教育年限
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该数据集记录了2010年青海省第六次全国人口普查主要数据的统计，数据是按照省（市、区）、常住人口、数量、为此、性别、比重来划分的。数据集包含20个数据表，分别为：第六次全国人口普查主要数据2010年.xls，第六次人口普查6岁及以上分地区、性别、受教育程度常住人口2011.xls，第六次人口普查6岁及以上分年龄、性别、受教育程度常住人口2011.xls，第六次人口普查分地区、年龄、性别常住人口2011.xls，第六次人口普查分地区、性别15岁及以上文盲人口2011.xls，第六次人口普查分地区、性别汉族和主要少数民族常住人口2011.xls，第六次人口普查分地区15岁及以上文盲人口2010年.xls，第六次人口普查分地区常住人口和性别比2010年.xls，第六次人口普查分地区各种受教育程度人口2010年.xls，第六次人口普查分地区家庭户、集体户人数和户规模2010年.xls，第六次人口普查分地区家庭户规模2011.xls，第六次人口普查分地区家庭户类别2011.xls，第六次人口普查分地区家庭户住房间数和面积2011.xls，第六次人口普查分地区民族构成2010年.xls，第六次人口普查分地区年龄构成2010年.xls，第六次人口普查分地区人口密度2010年.xls，第六次人口普查分地区人口年龄构成和抚养比2011.xls，第六次人口普查分年龄、性别常住人口2011.xls，六次人口普查分地区城镇化率2010年.xls，青海省第六次人口普查主要数据公报.docx。数据表结构不相同。例如2010年的数据表共有9个字段： 字段1：省（市、区） 字段2：Region 字段3：常住人口 字段4：数量 字段5：位次 字段6：男 字段7：比重 字段8：女 字段9：性别比
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DNA was extracted from teeth or phalanx. Firstly, we conducted 2 hours UV irradiation on the samples, and removed a layer of surface using a sterile dentistry trill, then again irradiated with 1 hour UV-light on the samples. We drilled out ~80 mg of bone powder for every sample with the sterile dentistry trill, and only do 2 samples at one time (include following procedures until performing sequencing; samples from different archaeological sites were never handled together) to avoid potential individual cross-contamination. Using the 80 mg bone powder, we performed DNA extraction following the silica suspension protocol from an early report (Rohland and Hofreiter 2007), which was modified afterwards (Allentoft, et al. 2015) for customizing recovering of more shorter DNA fragments, that finally resulting a total of 100 μl aliquots for each sample. In brief, the bone powder was digested over night with proteinase K in 0.5M EDTA plus 10% N-Laurylsarcosyl suspension, then the released DNA was absorbed in solution which includes PB buffer, 5M sodium acetate, 5M sodium chloride and SiO2 suspension, and followed by three times of purification using 80% ethyl alcohol. Finally, after airing, the DNA was eluted with 100 μl EB buffer. Next, to perform preliminary aDNA preservation situation screening, using 20μl DNA aliquots of each sample, we built the double strand library (DSL) with no Uracil- DNA-Glycosylase (UDG) treatment under a single indexing with commercial kit (cat no: E7370) from New England Biolabs (Ipswich, MA) following the manufacturer’s guidelines, as previously reported (Meyer and Kircher 2010) that includes end prep, adaptor ligation, purification, PCR amplification and size selection steps. PCRs were conducted in a final volume of 50 μl using AmpliTaq Gold 360 DNA Polymerase (AmpliTaq Gold, Life Technologies Applied Biosystems) which is able to well amplify across uracils, preserve the DNA damage pattern that induced by deamination, which indicating of authentic aDNA (Krause, et al. 2010). We performed all the sequencing (also the following captured library sequencing) on the Illumina HiSeq X Ten (PE-150) platform (https://www.illumina.com.cn/systems/sequencing-platforms/hiseq-x.html). The calculated appraise indexes of aDNA quality and preservation are shown in Table S1. Lastly, we rebuilt the DSLs with 3 hours UDG treatment using the remaining DNA extraction aliquots, which could largely remove uracil residues from DNA fragmental end to leave abasic sites, and cuts the DNA at the 5´ and 3´ sides of the abasic sites with enzyme endonuclease VIII (Endo VIII). For these libraries, we performed the mtDNA capture using myBaits® Mito-Target Capture Kits as previous report (Enk, et al. 2014). Briefly, we used the biotinylated RNA “baits” that are transcribed from the human genomic DNA to perform the capture in solution overnight at 65°C, then mixed in streptavidin-coated magnetic beads and sequestered the targets with a magnetic stand. The PCRs for both pre-capture and post-capture are performed using KAPA HiFi Hot start Polymerase (KAPA BIOSYSTEMS).
祁学斌
悬棺葬是将殓尸棺木高置于临江面海、依山傍水的悬崖峭壁上崖壁、洞穴、裂隙的一种葬俗。悬棺葬广泛分布于中国长江流域及其以南地区，在东南亚乃至太平洋群岛亦有较多的分布。随自然风化和人为破坏，这类遗迹越来越少。作为一种比较奇特而古老的考古文化遗存和丧葬习俗，悬棺葬文化一直受到考古学界的广泛关注。 测年方法：将悬棺上的木条样本送到美国Miami 的Beta Analytic testing laboratory进行C14测定。测定方法：4 in-house NEC accelerator mass spectrometers (AMS) and 4 Thermo IRMSs under strict chain of custody and quality control using ISO/IEC 17025:2005 testing accreditation PJLA #59423 accreditation protocols. 结果：测年结果表明，年代最早的悬棺葬遗址位于我国福建省武夷山地区，距今 3,600年，相当于我国的商周时期。福建武夷山地区被认为是悬棺葬习俗的发源地，尔后由该地区传播到了华南其它地区以及东南亚和太平洋群岛。位于川南和滇东北金沙江流域的悬棺葬是我国大陆境内年代最晚的悬棺葬文化遗存（明代末期），也是我国悬棺葬遗址分布的西极。在泰国西北部海拔较高的山区分布着一个悬棺葬群，距今2,100-1,200年。
祁学斌
利用古DNA（aDNA）分析技术，对来自云南昭通威信和盐津、广西右江流域（百色市华村）和泰国邦玛帕地区，年代在2,500-660年前的13个悬棺葬遗址共41个人类遗骸样品开展了线粒体DNA全序列分析。他们发现滇西北的悬棺葬人群母系遗传世系遗传多样性非常高，而泰国北部的悬棺葬人群的遗传多样性相对较低。该结果符合悬棺葬习俗在中国南方起源并向南流传到东南亚的观点。另外，亚洲不同地区的悬棺葬人群之间共享少数的母系遗传世系，表明不同悬棺葬人群间存在非常密切的关系。他们将遗传学分析结果与考古学、体质人类学、民俗学和历史学等的证据相结合，推测悬棺葬习俗约在3,600年前起源于中国东南沿海地区（如武夷山地区）的百越族群中，他们是现今民族众多的侗傣语系(Daic)族群的先祖。之后，悬棺葬习俗以人群迁徙和流动的方式(Demic Diffusion)在华南地区广泛流传。然而，大约在两千年前（泰国最早的悬棺葬年代），非常少数的悬棺葬习俗传承者以文化扩散(Cultural Assimilation)的方式将该习俗大面积传播到了泰国北部等东南亚地区的的一些原住民群体。 本研究仅从母系遗传世系的角度做了初步的探讨，对于在华南和东南亚以及太平洋群岛广阔的地区流传了三千多年的悬棺葬文化来说，其文化的来龙去脉及其传承者的人群历史可能比较复杂。未来用更具有广泛代表性的悬棺葬人类遗骸样品，从基因组DNA和父系世系Y-DNA等的角度，结合多学科交叉的研究，将为更全面地展现悬棺葬习俗历史文化的面貌提供更加系统的证据支撑。
祁学斌
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的脐带内皮细胞染色质开放组数据，包括5例高原藏族脐带内皮细胞染色质开放组数据与5例平原汉族脐带内皮细胞染色质开放组数据，每个细胞染色质开放组数据量为>15G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的染色质开放模式与基因表达调控模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：>15G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于验证高原低氧适应基因对低氧环境下的细胞染色质开放模式与基因表达变化模式。
祁学斌
该数据集为青藏高原（主要为青海省与西藏自治区）过去100年来人口、耕地与畜牧业数据。 数据集主要包括青海省与西藏自治区1912-2016年年际人口数据、1931-1990年青海省耕地面积数据、1950-2000年西藏自治区耕地面积数据、1949-2017年青海省牲畜数量、1952-2017年西藏自治区牲畜数量。 数据主要来源于历代文献与现代统计资料，主要为广大科研人在青藏高原农牧业发展研究方面提供论据。
刘峰贵
本数据集包含2000-2015年青藏高原地区城镇分布、城镇人口和建成区。城镇分布数据为2015年县级矢量边界，城镇人口及建成区数据年份为2000年、2005年、2010年和2015年。其中，城镇分布与建成区数据来源于中国科学院地理科学与资源研究所匡文慧老师研究团队，城镇人口数据来源于各年份人口普查数据、青藏高原所含各省统计年鉴等数据。数据质量优良，可用于青藏高原人口增长趋势分析、城镇扩展分析以及人类活动对城镇周边环境影响分析。
匡文慧
1.数据内容：该数据包含了国内外1280户家庭成员的基本信息，包括性别、年龄、社会保障、受教育程度、劳动力及就业状况等信息，用来支撑分析可持续生计中的人力资本、生计策略部分。2.数据来源：课题组入户调研收集的一手资料。3.数据质量：收集该数据前，课题组及邀请的专家进行了预调研，完善了调研问卷；正式调研前，对参加数据收集的人员进行了严格的培训；正式调研时，每份问卷均经过三次检查方可入档。4.该数据对于了解环境-经济脆弱区农户人力资本、生计策略、家庭人口特征具有重要价值，是该方面对国别、宏观数据的重要补充。
张林秀, 白云丽
采用高通量二代测序的方法，对68个藏族样本进行线粒体全基因组测序。测序平均深度1000×，确保每个样本的线粒体基因组完全覆盖（覆盖度100%）。基于系统发育思想，我们对这些数据进行质量控制，确保没有样本污染等质量问题。同时根据系统发育树，对每个个体进行单倍型类群划分。结果表明，拉萨藏族人群中M9a1a1c1b1a最高（19.12%），其次是G2（13.23%）、M13a（11.76%）、C4a（7.35%）、D4（7.35%）、A11a1a（5.88%）、M9a1b（5.88%），以及F1c、F1g、B4、F1d、M62b、F1a、F1b、G1、M10、M11、M8a、U7a、Z3a。从类群来源来看，包括了旧石器时期类群M13a、M62b、M9a1b等，来源于中国北方粟黍农业人群的M9a1a1c1b1a和A11a1a等，广泛分布于东亚南方的F1a等，分布于东亚北方的C4a、D4等类群。值得注意的是，拉萨藏族母系组分以中国北方粟黍农业人群组分为主，说明中国北方粟黍农业人群遗传输入对该地区人群遗传结构有着重要的影响。另外，从总体来看，拉萨藏族人群的母系遗传结构出现时间分层，可能代表了不同时期进入该地区的人群的遗传印记。
孔庆鹏
青藏高原农牧区草地退化评价数据集是在500m全球土地退化态势分布数据（2015）基础上，根据草地退化或改善程度进行评价得到的数据集。在该数据集中，将青藏高原的草地退化态势分为了两级评价系统。第1级，将草地退化程度评价分为3种类型，分别是无变化类型、改善类型和退化类型；第2级，将青藏高原草地退化程度分为9种类型，其中无变化类型为1类，用0表示；改善类型包括四种类型，分别为轻微改善（3）、较明显改善（6）、明显改善（9）和极明显改善（12）；退化类型包括四类，分别是轻微退化（-3）、较明显退化（-6）、明显退化（-9）和极明显退化（-12）。该数据集覆盖青藏高原的所有草地区域，空间分辨率为500m，时间为2015年。投影坐标系为D_WGS_1984。数据集存储为TIFF格式，命名为“grassdegrad”，数据量为94.76 MB。数据以压缩文件形式保存，文件大小为 2.54 MB，文件命名为“2015年青藏高原农牧区草地退化30m网格数据集”。数据可使用ArcGIS, QGIS, ENVI, and ERDAS等软件打开，可为青藏高原农牧区草地生态系统管理和恢复提供参考。
刘世梁, 孙永秀, 刘轶轩
藏族人群如何适应高原极端环境目前还并不清楚，而代谢作为重要的表型，在保持个体正常生物学功能中发挥了重要作用。已有研究表明一些代谢小分子可以通过调控能量代谢、氧化应激等生物学过程以适应外界的极端环境。鉴于此，项目通过研究藏族人群相比平原人群的特有的代谢特征，有望发现人体代谢与极端环境适应的关系，进而以代谢的视角研究藏族人群的高原适应机制。该数据是项目实施过程中产生的代谢组数据，目前的数据包括了30例平原人群的代谢组数据；利用这批数据与后续的代谢组数据进行联合分析，可以用来研究高原藏族人群在高原低氧环境下的代谢特征。本数据集是中国现代人群代谢组数据v1.0的更新与延续
李功华
作为世界的“第三极”，青藏高原的生态敏感性和脆弱性极高，同时面临人类活动和放牧活动加剧。在本研究中，人类活动强度评估首先选取8个反映人类活动强度的因子，包括放牧强度，夜间灯光指数，人口密度，国内生产总值（GDP）密度，耕地比例，归一化植被指数（NDVI）的变化率，距离道路的距离以及距离居民点的距离，然后采用熵权法确定各因子的权重，最后通过空间叠置法获得1990、1995、2000、2005、2010和2015年共6期青藏高原农牧区人类活动强度数据集。通过人类活动强度空间数据集的制备，我们的研究将有助于探索人类干扰对青藏高原高寒生态系统的影响，并在区域生态系统管理和可持续发展方面为政府决策提供有效支持。
刘世梁, 孙永秀, 刘轶轩, 李明琦
青藏高原基础地理基本情况数据集主要包含青藏高原215个县域尺度的基础地理基本情况参数。数据时间范围为2000-2015，时间分辨率为5年。主要统计指标为降雨量、温度、湿度、人口和地类面积，涉及县域有乃东区、桑珠孜区、噶尔县、吉隆县、玛多县、曲麻莱县等地区，县域名称数据集主要基于“1:25万全国基础地理数据库-2015版”的数据，数据来源为气象站点数据、地区统计年鉴等，通过Excel表达。本数据为掌握青藏高原县域尺度自然地理本底条件提供参考。
冯晓明
该数据集记录了青海省2000-208年按照城镇和乡村区域划分，同时按照经济类型和数量统计情况。数据整理自统计年鉴：《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：2005-2006、2006-2007、2007-2008年的按城乡分的年末就业人员数统计，数据表结构相同。 每个数据表共有5个字段，例如2005-2006年按城乡分的年末就业人员数： 字段1：2005年城镇 字段2：2005年乡村 字段3：2006年城镇 字段4：2006年乡村 字段5：2005年合计 字段6：2006年合计
赵虎
本数据是2019年十米尺度的人口格网数据，每个格网表达该范围内的人口总的数量（单位：人）。该数据的源数据来源于World Pop 数据中心的缅甸2019年1km人口数据集（https://www.worldpop.org/geodata/summary?id=40443），对获取到的源数据进行投影转换、裁剪等处理加工得到仰光地区的人口分布，再对数据进行降尺度处理，通过空间尺度转换以及降尺度等方法结合多源辅助数据利用随机森林方法计算得到，得到仰光深水港地区精细化人口（10m）空间分布数据集。人口数据可用于诸多领域，包括城市规划、选举、风险评估、灾害救援、疾病防控、减贫扶贫等；
葛咏, 李强子, 李毅
汉班托塔港地区精细化人口空间分布数据集是在斯里兰卡地区的HRSL数据基础上通过再分析加工生成的。HRSL数据以1弧秒（约30米）的分辨率提供了2015年人口分布的估计值。在HRSL数据中使用了最近的人口普查信息和基于卫星影像的建成区信息。本数据集是以HRSL数据为基础，首先通过计算机视觉技术从0.5米分辨率的遥感影像上提取建筑物的边界并结合人工目视解译和实地采集样本确定建筑物类型（高层楼房、中低层楼房、平房等），以建筑物区域构建人口分布区掩膜，以十米网格为分析单元，计算单元内不同建筑物类型比例、主要土地利用类型比例、建筑物密度、距离道路距离等相关指标，从HRSL数据中计算建筑类型一致区的平均密度，通过机器学习方法获得各建筑物对应的人口密度，然后采用比例分配法，将区域中人口数据分配到对应单元内，得到10米分辨率的人口分布产品。数据以GeoTIFF文件的形式分发。人口GeoTIFF代表人口估计数（以人计），为人道主义领域的人口、基础设施和可持续性研究提供详细的估计。
董文
青藏高原农牧区社会经济脆弱性参数数据集主要包含青藏高原农牧区县域尺度社会经济脆弱性参数数据。数据时间范围为2000-2015年，涉及青海省和西藏自治区的112个县区，主要参数指标包括人口密度、单位从业人数占总人口比例、乡村从业人数占总人口比例、农林牧渔从业人数占乡村从业人数比例、人均GDP、人均居民储蓄存款余额、人均耕地面积、人均粮食产量、人均油料产量、单位面积牲畜存栏量、人均肉类产量、中小学在校学生数占总人口比例、万人医院床位数。采用熵权法计算各项指标权重，并通过ArcGIS空间化，最终得到县域尺度社会经济脆弱性参数数据。原始数据来源于青海省和西藏自治区统计年鉴。数据通过Shape文件和Excel文件两种方式表达。本数据集将为农牧区社会经济脆弱性评估和典型农牧区的选取提供参考。
战金艳, 滕艳敏, 刘世梁
该数据集为青藏高原及周边地区史前时代遗址分布数据，研究区主要为青藏高原及周边地区。青藏高原，平均海拔超过4000m，是世界上海拔最高、面积最大的高原，是地球上最不适宜人类长期生活的地区之一。考古遗址出土的遗存是古人类活动遗留下的直接证据。该数据集原始数据数字化自青藏高原文物普查和考古调查结果（中国文物地图集青海分册和西藏分册），主要根据其中的遗址分布地图进行了地图数字化，获取了经纬度坐标和海拔。遗址点共计6950处，大部分分布于高原北部地区，遗址的年代范围分布在7000BP至2300BP之间，遗址海拔分布在850m-5447m之间。本数据集对于研究史前时代人类向青藏高原扩散的过程与动力等与青藏高原、史前时代人类活动相关的研究具有参考价值。
董广辉, 刘峰文
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的脐带内皮细胞染色质开放组数据，包括4例高原藏族脐带内皮细胞染色质开放组数据与4例平原汉族脐带内皮细胞染色质开放组数据，每个细胞染色质开放组数据量为>15G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的染色质开放模式与基因表达调控模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：>15G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于验证高原低氧适应基因对低氧环境下的细胞染色质开放模式与基因表达变化模式。
祁学斌
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的胎盘转录组数据，包括20例高原藏族胎盘组织RNA-seq数据与20例平原汉族胎盘组织RNA-seq数据，每个RNA-seq数据量为6G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的基因表达差异模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：6G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于在组织水平验证高原低氧适应基因对低氧环境的基因表达变化模式。
祁学斌
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的胎盘转录组数据，包括3例高原藏族脐带内皮细胞RNA-seq数据与3例平原汉族胎盘组织脐带内皮细胞RNA-seq数据，每个RNA-seq数据量为6G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的基因表达差异模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：6G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于在细胞水平验证高原低氧适应基因对低氧环境的基因表达变化模式。
祁学斌
青藏高原平均海拔4000米以上，高寒、低氧等恶劣环境对人类的生存构成了巨大的挑战。然而，高原藏族人群自旧石器晚期就已经达到青藏高原，并且在新石器时期进一步大规模永久定居高海拔地区。因此，青藏高原的人群迁徙历史成为了近年来不同领域关注的焦点。为从全基因组的角度解析藏族人群的遗传结构，追溯人类定居高原的历史，我们获得了20个藏族个体的全基因组变异数据开展研究。采用DNA 微阵列（DNA Array）的方法，对20个样本进行了SNP分型检测，获得每个样品约70万位点（包括核基因组、线粒体DNA和Y染色体）分型结果。基于上述数据，进行相关生物信息分析（主要包括芯片位点质控分析、Y染色体和线粒体DNA的单倍群分型分析）。该数据有助于从核基因组、Y染色体和线粒体DNA的角度，解析藏族人群的遗传结构，通过与高原周边人群数据的比较，可以较为全面地追溯高原人群的迁徙和定居历史。
孔庆鹏
藏族人群如何适应高原极端环境目前还并不清楚。而代谢作为重要的表型，在保持个体正常生物学功能中发挥了重要作用，已有研究表明一些代谢小分子可以通过调控能量代谢、氧化应激等生物学过程以适应外界的极端环境。鉴于此，项目通过研究藏族人群相比平原人群的特有的代谢特征，有望发现人体代谢与极端环境适应的关系，进而以代谢的视角研究藏族人群的高原适应机制。该数据是项目实施过程中产生的代谢组数据，目前的数据包括了30例平原人群的代谢组数据；利用这批数据与后续的代谢组数据进行联合分析，可以用来研究高原藏族人群在高原低氧环境下的代谢特征。
李功华
2010年百米尺度的人口格网数据，每个格网表达该范围内的人口总的数量（单位：人）。该数据来源于英国南安普顿大学地球数据研究所，对该数据进行投影转换、裁剪等处理加工得到“一带一路”沿线34个关键节点区域的百米尺度的人口格网数据。该数据是以行政单元的人口普查数据，通过空间尺度转换得到规则的百米尺度的人口格网数据，每个格网人口是按各行政单元人口和多源辅助数据利用随机森林方法计算得到。人口数据可用于诸多领域，包括城市规划、选举、风险评估、灾害救援、疾病防控、减贫扶贫等。注：该数据仅为初始数据，后续将结合人口普查、建筑物以及GIS遥感等数据进一步加工处理得到更加精确的人口格网数据。
葛咏, 李强子, 董文
总人口是根据事实上的人口定义计算的，包括所有居民，不论其法律地位或公民身份。所示数值为年中估计值。本数据集包括斯里兰卡、孟加拉国、巴基斯坦、印度、马尔代夫等全球22个国家1960-2018年人口统计数据，数据字段包括：国家、年份、人口比例、男性比例、女性比例、人口密度（公里²）。 资料来源：（1）联合国人口司。世界人口展望：2019年修订版。（2）各国统计局的人口普查报告和其他统计出版物，（3）欧统局：人口统计，（4）联合国统计司。人口和生命统计报告（各年份），（5）美国人口普查局：国际数据库，和（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口方案。 周期：每年 统计概念和方法：人口估计通常以全国人口普查为基础。人口普查前后各年的估计数是基于人口模型的内插或外推。即使是在高收入国家，也会出现错误和低估。在发展中国家，由于进行和分析全面人口普查所需的运输、通信和其他资源有限，错误可能很大。官方人口数据的质量和可靠性还受到以下因素的影响：公众对政府的信任、政府对全面和准确统计的承诺、对滥用人口数据的保密和保护、以及人口普查机构独立于政治影响之外。此外，人口指标的可比性受到收集数据的国家统计机构和其他组织在概念、定义、收集程序和估计方法方面的差异的限制。人口普查的现状和从调查或登记系统获得补充数据是判断人口数据质量的客观方法。一些欧洲国家的登记系统在没有人口普查的情况下提供完整的人口信息。联合国统计司监测生命登记系统的完整性。一些发展中国家在过去60年中取得了进展，但另一些国家在民事登记制度方面仍然存在缺陷。除了出生率和死亡率之外，国际移民是唯一直接决定一个国家人口增长的因素。估计迁移是困难的。在任何时候，许多人作为游客、工人、难民或其他原因而被安置在本国以外。符合移民资格的国际迁移的持续时间和目的的标准各不相同，估计数要求提供进出难以收集的国家的信息。根据联合国人口司世界人口前景数据库中的中变量，从基准年开始，利用到2050年按年龄和性别分列的死亡率、生育率和移民假设，对人口预测进行预测。
董文
“一带一路”沿线国家风险评级、信用风险评级、穆迪国家主权评级，反映了各国的主权风险结构.穆迪国家主权评级级别由最高的Aaa级到最低的C级，一共有二十一个级别。数据来源：作者整理。数据质量良好。评级级别分为两个部分，包括投资等级和投机等级。Aaa级级别最高，为优等级主权评级。表示信用质量最高，信用风险最低。利息支付有充足保证，本金安全。为还本付息提供保证的因素即使变化，也是可预见的。发行地位稳固。C级是最低等级评级，表示不能用来做真正的投资。
宋涛
本数据总结了2016年中亚五国(哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦和土库曼斯坦)农业以及社会经济现状。本数据来源于中亚五国统计年鉴，包括总人口、耕地面积、粮食生产面积、GDP、农业GDP占总GDP比重、工业GDP占总GDP比重、森林面积等六个要素。详细的统计了中亚五国六个社会经济要素的情况。通过统计可以看出中亚五国六个要素之间各有侧重。本数据为项目提供了基础数据，便于后续分析中亚生态与社会的情况，为项目数据分析提供了数据支持。
刘铁
2015年百米尺度的人口格网数据，每个格网表达该范围内的人口总的数量。该数据来源于英国南安普顿大学地球数据研究所，对该数据进行投影转换、裁剪等处理加工得到“一带一路”沿线34个关键节点区域的百米尺度的人口格网数据。该数据是以行政单元的人口普查数据，通过空间尺度转换得到规则的百米尺度的人口格网数据，每个格网人口是按各行政单元人口和多源辅助数据利用随机森林方法计算得到。人口数据可用于诸多领域，包括城市规划、选举、风险评估、灾害救援、疾病防控、减贫扶贫等。注：该数据仅为初始数据，后续将结合人口普查、建筑物以及GIS遥感等数据进一步加工处理得到更加精确的人口格网数据。
葛咏, 凌峰
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0931-4967287
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