该数据集为俄罗斯-前苏联管道图-原油(石油)管道-天然气管道-产品管道的专题，数据整理自www.theodora.com。 主要要素包括： （1）地图和统计表中列出了俄罗斯和前苏联其他国家的管道，包括从这些国家始发或终止的跨境、国际管道。 （2）地图上的管道路线用表中解释的代码标记。 （3）管道标签代码用绿色表示石油，用红色表示天然气，用蓝色表示产品，如汽油和乙烯。 （4）如果已知管道的直径、长度和容量，则显示在表中。
杨宇, 何则
1:10万黑河流域植被图，区域范围以黄委会黑河边界为准，面积约为14.29×104km2，数据格式为GIS矢量格式，本版本为3.0版。该数据以地面观察数据为主、综合各类遥感数据、1：100万植被图、气候、地形、地貌、土壤数据制图，并进行交叉验证编制而成。采用《中华人民共和国植被图 (1:1,000,000), 2007》的分类标准、图例单位和系统，包括植被型组、植被型、群系、亚群系四个单位。新版主要是对新群系代码进行了统一（共74个代码，区分群系和亚群系）。将2.0版本的9个植被型组，22个植被型，74个群系（亚群系）改为9个植被型组，22个植被型，67个群系（7个亚群系）。 数据包含2.0版本和3.0版本。
郑元润, 周继华
1、以野外涡度相关实测数据为基础，采用国际上公认的涡度相关数据标准处理方法，基本流程包括：野点剔除-坐标旋转-WPL校正-储存项计算-降水同期数据剔除-阈值剔除-异常值剔除-u*校正-缺失数据插值-通量分解与统计。本数据集包括青藏高原上典型的高寒草地生态系统，当雄高寒草甸、海北高寒草甸、那曲高寒草甸、若尔盖高寒草地和祁连山高寒草地，2003年到2016年间的碳通量数据和同时观测的小气候数据。数据的时间分辨率高，全年数据插值完整。本数据集可以应用于高原区碳通量评估、对比与预测，影响碳通量的气候因素归因，以及模型模拟结果的校正等。 2、以MCDGF43数据为基础，采用标准栅格数据投影、拼接和裁切的处理方法，基本流程包括：拼接-重采样-裁切。 本数据集包括青藏高原的地表反照率数据（可见光波段和近红外波段），时间分辨率为8天，空间分辨率500m，时间跨度为2003-2016年。
张扬建, 苏培玺, 杨燕
在全球气候变暖的背景下，青藏高原中的湖泊面积在过去几十年中显示了明显的扩展。目前有关青藏高原湖泊面积增加、水位等变化已有大量研究报道，尤其是西藏地区最大的色林错、纳木错等湖泊。我们以纳木错湖泊为例，探讨了自1960年以来这近几十年来纳木错湖水水位的持续增加所产生的非构造加载力对周边岩石圈变形及亚东-古露断裂带(正断层)上应力的变化并分析其地震危险性，来认识生态环境脆弱地区地表过程与岩石圈的相互关系；所得到的结果数据包括地表位移场变化和断层上应力的结果。
林晓光
中亚五国中，天然气资源主要分布在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三个国家。根据BP世界能源统计年鉴，经整理、抽取、计算和汇总后，形成中亚主要国家（哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦）天然气资源的探明储量、产量、消费量及其占世界比重的统计表。 主要指标包括： （1）探明储量，1997-2016年，单位：亿立方米 （2）产量，1985-2016年，单位：十亿立方米 （3）消费量，1985-2016年，单位：十亿立方米 此外，以上数据均包括中亚地区的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三国、世界总量以及各国占世界的比重情况。
杨宇, 何则
采用网捕法和样点法对墨脱和波密县扎墨公路沿线的鸟类进行调查，按400米海拔跨度对考察区域分别设置海拔带，北坡从波密县岗村至嘎隆寺，由低到高设置了4个海拔带，南坡从墨脱县背崩乡解放大桥至嘎隆拉，由低到高设置了9个海拔带，获取岗日嘎布西北段南北坡鸟类多样性和分布数据，以期对理解这一区域鸟类多样性的形成和维持机制方面取得重大突破，进一步探讨气候变化对鸟类多样性的影响与适应策略、物种多样性对全球变化的响应与保护策略等关键科学问题。
董峰
青藏高原地区属于高原山地气候，气温及其季节变化一直是全球气候变化研究的热点之一。 数据包含青藏高原地区的气温数据，空间分辨率为1km*1km，时间分辨率为月、年，时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年、2015年。数据通过对青藏高原地区国家气象站数据进行Kring插值得到。 数据可用于分析青藏高原的气温的时间空间分布情况，此外数据还可用于分析青藏高原的气温随时间变化的规律，对青藏高原的生态环境研究有重要意义。
方华军
基于2010至2018年间，在对该区域长期的野外科考基础上，与国际合作，进一步加强信息采集，记录了西藏地区两栖爬行动物物种的每个自然居群的群体大小、多样性、分布范围等基础信息。以青藏高原环境指示生物两栖类：蛙科、角蟾科 、树蛙科、叉舌蛙科，爬行类：壁虎科、鬣蜥科、游蛇科 等类群中的代表种、属为研究对象，围绕环境指示动物类群对气候环境变化的响应过程这一主题，获取关键类群的物种数量、分布相关数据，为评估生物多样性格局及该区域保护提供前瞻性的理论依据。
车静
基于2008年至2018年在青藏高原进行的野外科考基础上，通过文献证据整理进行补充，我们获得了所有青藏高原两栖爬行类广布种群体水平的遗传数据。以这些广布物种为研究对象，围绕环境指示动物类群对气候环境变化的响应过程这一主题，我们首先分析了第四纪气候变化对物种遗传结构的影响，重建了第四纪冰期以来物种群体变化趋势，并确定了各个物种的冰期避难点。同时，构建了青藏高原两栖爬行类遗传多样性地理分布格局，确定了遗传多样性热点。这一结果对整个青藏高原生物多样性保护具有重要的意义。
车静
1）数据内容包括中亚五国（哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦）各国1993年-2010年的经济发展主要指标，有5个excel表格。 2）数据主要由哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦各国统计机构和官方发布的数据、联合国粮农统计数据库网站、亚洲开发银行、国研网数据中心相关网站整理得出 3）数据可以支撑经济发展的趋势性研究课题，可作为中亚国家经济发展形势分析的基础或辅助数据支撑
张新焕
内容包括中亚五国哈萨克斯坦、吉尔吉斯、塔吉克斯坦、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦五国，2012-2017年的社会经济基本指标，分GDP、价格、工业、农业、畜牧业、建筑业、资本投资领域、交通、外贸、劳动力市场、工资、生活水平以及对美元汇率共12个门类的6年的发展变化情况。数据来自ww.cisstat.com，原指标名称是俄语，经翻译和编辑整理形成。官方数据准确，可为研究中亚国家社会经济发展提供基本的数据依据。
包少勇
基于环境敏感区指数（ESAI）方法，计算获得中西亚的栅格荒漠化风险数据。ESAI方法考虑土壤，植被，气候和管理质量，是监测荒漠化风险最广泛的方法之一。根据ESAI指标框架，选择了14个指标计算四个质量领域，每个质量指数均由几个指标参数计算获得。参考前人研究，确定每个参数分类及其阀值。然后，根据每个类别在荒漠化的敏感性中的重要性以及与荒漠化过程的开始或不可逆转的退化关系，把每个类别分配了1（最低敏感度）和2（最高敏感度）之间的敏感性得分。关于如何选取指标以及与荒漠化风险和得分相关性，在Kosmas的研究中提供了更全面的描述。主要指标数据集来源于联合国粮农组织的世界土壤数据，欧空局的土地覆盖数据和AVHRR数据。所有栅格数据集重采样到1km并合成年度值。尽管验证综合评估指数存在困难，但根据ESAI值的时空比较，对荒漠化风险进行了间接验证，包括对ESAI与稀疏植被和草地转变关系的定量分析和分析ESAI与植被净初级生产力之间的关系。验证结果表明中西亚地区的荒漠化风险数据精度可靠。
许文强
基于夜间灯光数据，运用Elvidge在2009年和2012年提出的方法，反演出“一带一路”沿线国家的贫困发生率。该数据与世界银行等发布的基尼系数具有较强的可比性，具有以下四大突出优点：（1）计算单元可根据行政区边界调整，可反映统计上很难实现的大国次区域尺度上的贫困差距等；（2）基于夜间灯光数据估算的空间基尼系数受调查过程等主观因素影响较小，较为客观，且国家之间可比性强，克服了统计口径之间难以统一的难题；（3）调查及汇总周期限制了国家及大国次区域尺度上的更新速度，而基于夜间灯光数据估算的方法更新便捷。（4）因夜间灯光数据有1992-2017年多年连续的年际数据，克服了贫富差距等表征贫困的较长时间序列指标数据难以获取的困难。也正鉴于以上四大突出优点，该套数据集可以更好地支撑课题研究工作，并为摸清“一带一路”沿线国家贫困的基本状况提供科学数据。
张倩
数字高程模型（Digital elevation model dataset of all nodes area,DEM）数据是地理信息系统的基础数据，可用于土地利用现状的分析、合理规划及洪水险情预报等，描述的是地面高程信息，对自然地理要素以及与地面有关的社会经济及人文要素等研究具有重要研究意义。 数据集以泛第三极范围内31个关键节点（Abbas, Alexander, Ankara, Astana, Bangkok, Chittagong, Colombo, Dhaka, Djibouti, Ekaterinburg, Gwadar, Hambantota, Karachi, Kolkata, Kuantan, Kyaukpyu, Maldives, Mandalay, Melaka, Minsk, Mumbai, Novosibirsk, Piraeus, Rayong, Sihanouk, Tashkent, Teheran, Valencia, Vientiane, Warsaw, Yangon）为研究区域，ASTER GDEM(第二版)数字高程模型为数据源，实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达），最终得到了关键节点区域的数字高程模型数据。其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在本数据集的基础上派生。
尚成
为研究青藏高原及周边地区主要马属驯化动物的群体演化历史和局部适应遗传机制，并建立相应的种质遗传资源库。我们对截止2018年底在青海省、西藏自治区、新疆自治区采集的青藏高原及周边地区的236份马属样本进行全基因组重测序：包括藏马、藏家驴、平原家驴、家马平原地方品种。并对75份样本（包括73份驴的样本和两份马的样本）进行线粒体基因组测序以及D-loop测序。测序产生了一批基因组学数据，为追溯该地区主要马属驯化动物的驯化、迁徙、扩张等群体历史事件，并进一步探讨马属动物对缺氧、高寒、干燥等恶劣环境的适应机理提供资料。
李艳
塔什干土地使用数据，分辨率30米，数据格式为TIF，测量时间分别为1990.03.03和2018.03.16。数据来源GLC，其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）和GlobCover （Global Land Cover Product）
黄金川, 马海涛
该数据集记录了乌兹别克斯坦各个州2000-2017年的城镇化率数据。数据来自哈萨克斯坦国家统计局。城镇化是一个具有广泛含义的概念。狭义上讲，一般是指人口城市化，是指城市数量的增加和城市规模的扩大，人口在一定时期内向城市聚集的过程。城镇化率的具体计算方式是一个地区城镇常住人口占该地区常住总人口的比例。原指标名称是俄语，经翻译和编辑整理形成。官方数据准确，可为研究中亚国家社会经济发展提供基本的数据依据。
哈萨克斯坦国家统计局, 黄金川, 马海涛
阿什巴哈德土地使用数据，分辨率30米，数据格式为TIF，测量时间分别为1988.03.07和2018.04.11。数据来源GLC，其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）和GlobCover （Global Land Cover Product）
黄金川, 马海涛
北麓河站气象数据集主要包括2m的大气温度、风速、风向、湿度、大气压力、太阳辐射以及日降雨量等7个气象要素，该数据集的监测站点位于92°E，35°N，海拔4600米，监测场地地势平坦，植被类型为高寒草甸，测量传感器均为Campell公司制造，其中大气温湿度测量传感器型号为HMP45C，风速风向传感器型号为05103，大气压力测量传感器型号为PTB-210，太阳辐射传感器型号为NR01，雨量筒传感器型号为T-200B，该数据集的时间间隔为1天，是通过30分钟数据的计算得到，监测期间数据稳定、连续性较好，通过气象数据分析，对认知北麓河局地气候的变化情况有重要帮助，同时也是对冻土环境及工程研究中不可或缺的重要指标。
陈继
2018年的采集地点位于在新疆维吾尔自治区喀什地区的塔什库尔干县。塔什库尔干县是中国境内帕米尔高原所在地，这里平均海拔高于4000米，县城所在地是全县最低的位置海拔也有3100米。本次采集工作主要采集了帕米尔高原塔什库尔干保护区内家养动物黄牛、牦牛、绵羊、山羊、驴、马和家鸡共计204份，每份样品包括3-4个重复。其中每份样品有对应的样品采集信息：动物种类、性别、样品采集时间、样品采集点经纬度、海拔和采集地名称。采集的每一只/头动物均有对应的特征照片，包括头部、蹄/爪和全身。
徐峰, 汪沐阳
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0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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