气象数据是一组反映天气的数据，气象数据可分为气候资料和天气资料。本数据集主要包含了气象数据中的降雨数据以及气温数据（数据集中pre代表降雨、T2代表气温）。该数据集来自英国东安格利亚大学（University of East Anglia）提供的CRU（Climate Research Unit）全球格网数据（http://www.cgiar-csi.org/）。CRU数据集通过对中亚365个地区的观测站点资料插值得到，在中亚地区有较高的准确度。本数据集利用CRU通过Arcgis批量裁剪的方式得到中亚五国的降雨以及气温数据。数据格式：GeoTIFF；空间分辨率：0.5°；时间尺度：月尺度。该气象数据应用十分广泛，其可与不同领域资源相融合，在交通运输、新能源、农业、移动互联软件开发和服务、公共管理及基于大数据技术的智慧城市、智慧交通、智慧粮食等领域的开发建设中起到重要作用。
刘铁
锡尔河流域水资源利用数据为统计类型，主要为流域和子流域内站点数据，时间分辨率为每5年，时间范围1980-2015年，数据格式为*.xlsx，地域范围主要涉及锡尔河流域； 这些数据主要通过检索、查阅、翻译大量的中亚锡尔河流域资料获取的，主要包括中亚哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦和吉尔吉斯斯坦公布的数据（网站下载）和直接从中亚购买统计年鉴、相关专业书籍等； 研究人员到锡尔河流域，并对相关的获取的数据进行了验证。
罗格平
青藏高原地区属于高原山地气候，降水量及其季节分配与降水形式变化一直是全球气候变化研究的热点之一。数据包含青藏高原地区的降水数据，空间分辨率为1km*1km，时间分辨率为月、年，时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年、2015年。数据通过对国家气象科学信息中心气象数据进行Kring插值得到。数据可用于分析青藏高原的降水的时空分布情况，此外数据还可用于分析青藏高原的降水随时间变化的规律，对青藏高原的生态环境研究有重要意义。
方华军
该数据集是利用HS-2便携式水文流速流量仪获取的色林错入湖河流扎加藏布上游扎曲大桥流量观测数据，可应用于寒区水文过程等学科领域。 数据获取时间为2017年8月14日，数据内容包含测量时间、位置、水深、流速及流量。 数据以excel文件存储。
张寅生
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家2000-2015年医疗保健支出相关数据。当前医疗保健支出的估计数包括每年消费的保健品和服务。数据来源：世界卫生组织全球医疗保健支出数据库（World Health Organization Global Health Expenditure database ,http://apps.who.int/nha/database）。 数据集包含2个数据表：当前人均医疗保健支出(现价美元)，当前医疗保健支出(占国内生产总值的百分比)。
徐新良
本数据集包含自1951年1月至2006年12月，青藏高原地区历年各季度和历年各月份的温度距平序列。依照气候距平法（CAM），基于《中国均一化历史气温数据集（1951-2004）1.0版》与2005-2006逐日平均气温资料，对青藏高原及其邻近区域共123个站点的逐月平均气温网格化，进而以面积加权法建立了高原1951-2006年逐月平均气温距平序列。其中，为最大限度地利用观测资料，着重探讨了利用参考站订正短序列气温资料气候标准值的方法。参考文献：任雨，张雪芹，彭莉莉.青藏高原1951-2006年气温距平序列的建立与分析.高原气象,2010. 《中国均一化历史气温数据集（1951-2004）1.0版》与2005-2006逐日平均气温资料，符合相关国家标准。 年各月温度距平数据表共有五个字段 字段1：年 字段2：月份 字段3：网格数 参加计算的网格数 字段4：站点数 参加计算的站点数 字段5：月温度距平 单位 ℃ 历年及各季温度距平数据表共有五个字段 字段1：年 字段2：季度 字段3：网格数 参加计算的网格数 字段4：站点数 解释：参加计算的站点数 字段5：温距平 ℃ 其中，季度字段中 1. 如果为空值，表示为年温度距平 2. DJF：冬季（上年12月至当年2月）温度距平值 ℃ 3. MAM：春季（3-5月）温度距平值 ℃ 4. JJA：夏季（6-8月）温度距平值 ℃ 5. SON：秋季（9-11月）温度距平值 ℃ 数据精度：月均温距平到小数点后三位，年均温与季均温距平到小数点后两位。
刘林山
根据树木年轮学的方法，采集天山中部（乌鲁木齐后峡）以及西部（伊犁库尔德宁）的雪岭云杉。通过传统的树木年轮学的方法进行样品的处理、定年，并建立了天山中西部雪岭云杉的宽度年表。再根据树轮同位素的方法选四根树芯进行清洗、风干后在显微镜下用手术刀进行样品的剥离。采用冷原子吸收的原理，用Hydra IIde 进行汞含量的测量。建立五年分辨率的中西部树轮汞污染记录。低频上记录的汞污染在逐渐的加强，结果和全球的汞排放有较为相似的趋势。在天山中部，人类的排放是主要的影响因素，树轮中的汞污染记录揭露了当地的汞沉降变化。相比较冰芯中的记录，二战之后树轮中汞有更为急剧的上升。结果表明在偏远地区，树轮可以作为一个区域的汞污染检测器并反映了低频的汞浓度变化趋势。
刘晓宏
本数据总结了2015年中亚五国(哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦和土库曼斯坦)农业以及社会经济现状。本数据来源于中亚五国统计年鉴，包括总人口、耕地面积、粮食生产面积、GDP、农业GDP占总GDP比重、工业GDP占总GDP比重、森林面积等六个要素。详细的统计了中亚五国六个社会经济要素的情况。通过统计可以看出中亚五国六个要素之间各有侧重。本数据为项目提供了基础数据，便于后续分析中亚生态与社会的情况，为项目数据分析提供了数据支持。
刘铁
数据内容：巴尔喀什湖地区7个土壤剖面化学性质数据集。 数据来源：2010年国家国际科技合作课题：气候变化对中亚地区土地生产力的影响对巴尔喀什湖地区土壤考察。 数据质量：按照土壤发生学对土壤剖面进行了分层取样，分析测定项目包括：有机质含量、土壤总氮、碳氮比、碳酸盐含量、碳酸钙含量、阳离子交换量（Ca\Mg\Na\K\总量）、pH值、土壤速效养分（速效磷、速效钾和碱解氮）等。 数据应用前景：具有精确坐标，可以进行历史数据对比研究。 备注：样点1和样点2相距20 m; 样点3和样点4相距50 m。
郑新军, 徐贵青
土壤是岩石经过风化作用形成的不同大小的矿物颗粒。土壤不仅仅为作物提供养分和水分,同时也对各种养分有转化作用。此外，土壤还有自净功能，可以改良有机物含量、土壤温湿度、pH值、阴阳离子。而土壤污染导致几个方面的环境问题：工业污水, .酸雨, 尾气排放, 堆积物, 农业污染。土地受到污染后，含重金属浓度较高的污染表土容易在风力和水力的作用下分别进入到大气和水体中，导致大气污染、地表水污染、地下水污染和生态系统退化等其他次生生态环境问题。该数据集来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD)，该数据为建模者提供模型输入参数，同时为生态农业分区,粮食安全和气候变化等研究提供依据。
联合国粮农组织（FAO）
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年GDP、人均GDP、GDP增长率、人均GDP增长率等数据。数据来源：世界银行国民账户数据和经济合作与发展组织国民账户数据文件。 数据集包含9个数据表：国内生产总值(2010年不变价美元、不变价本币单位、现价本币单位、现价美元)，人均国内生产总值（不变价本币单位、现价本币单、现价美元），国内生产总值增长率(年百分比)，人均GDP增长率(年百分比)。
徐新良
数据包含青藏高原地区的土壤有机质数据，空间分辨率为1km*1km，时间覆盖范围为1979-1985年。数据来源是基于第二次土壤普查数据生成的土壤碳含量。土壤有机质主要来源于植物、动物及微生物残体，其中高等植物为主要来源。原始土壤中最早出现在母质中的有机体是微生物。随着生物的进化和成土过程的发展，动物、植物残体及其分泌物就成为土壤有机质的基本来源。数据对于分析青藏高原的生态环境以及衡量区域土壤特征具有重要意义。
方华军
该数据记录了“一带一路”沿线65个国家1990-2017年劳动力总量。劳动力包括15岁及以上为特定时期内的商品和服务生产提供劳动力的人。它包括目前就业的人和失业但寻求工作的人以及首次求职者。数据来源：根据国际劳工组织、国际劳工统计局数据库和世界银行人口估计数据得出（Derived using data from International Labour Organization, ILOSTAT database and World Bank population estimates. Labor data retrieved in September 2018.）。该数据集反映了“一带一路”沿线国家的劳动力资源状况，是基本国情的重要组成部分，因而也是制定经济、社会发展战略的重要依据之一。
徐新良
本数据集包括近三年青藏高原古脊椎动物研究的几项重大成果。王晓鸣等（2016）报道了一新属新种，喜马拉雅原羊，这一新类群的发现表明青藏高原，可能还包括天山-阿尔泰山脉代表着山地盘羊类最早的起源地，而且以这些原始的盘羊类有可能就是现生盘羊的最近祖先。李强等（2017）报道了两种新的仓鼠类：邱氏微仓鼠和刘氏高冠仓鼠，这两个新种的发现表明仓鼠类在上新世时期向青藏高原的高海拔地区扩散，与大哺乳动物走出西藏的说法恰好相反。吴飞翔等（2017）报道了新属新种西藏始攀鲈，攀鲈类在这一地区的发现表明，藏北地区在晚渐新世的海拔为1000米左右，这一与近年来一些指出西藏是高海拔干旱地区的主流观点相反。数据为以上研究材料的图片。这些成果为青藏高原的研究打开了一些新的道路。
吴飞翔
该数据为涵盖六大经济走廊的DEM数据，能够反映出六大经济走廊的海拔高度，单位米(m)。该数据空间分辨率为0.016度，约为1.8km，经度范围12.09°E-180°，纬度范围10.99°S-90°N，来源自美国国家海洋和大气管理局构建的Global Relief Model，并基于现阶段“一带一路”主要边界裁剪得到。该数据是评估六大经济走廊中的自然灾害(包括泥石流、滑坡、山洪等灾害)风险所必需的基础数据之一，应用频率高与前景广泛。
美国国家海洋和大气管理局, 邹强
色季拉山气象数据，记录西藏林芝鲁朗附近进地表（1.2-1.5m）常规气象观测，数据集包括色季拉山东坡2005-2017年和113道班林外林线附近的2005-2012年的温度、湿度、降水量等的日平均数据。 数据采集地点色季拉山东坡林线附近29°39′25.2″N; 94°42′25.62″E; 4390m；色季拉山113道班阴坡林外29°35′50.9″N; 94°36′42.7″E; 4390m。 采集器型号Campbell Co CR1000，采集时间：30分钟。数字化自动采集数据，人工计算日均值。 包含如下基本气象参数： 道班阴坡林外数据： 风速，单位：m/s 气温，单位：℃ 相对湿度，单位：% 大气压，单位：hPa 总辐射，单位：w/m2 土壤热通量，单位：w/m2 土壤温度，单位：℃ 土壤湿度，单位：% 雨量，单位：mm 超声波测量的雪厚，单位：cm 东坡林线附近数据： 气温，单位：℃ 相对湿度，单位：% 气压，单位：hPa 风速，单位：m/s 降雨量，单位：mm 辐射，单位：w/m2 土壤含水率，单位：% 土壤热通量，单位：w/m2
罗伦
该数据集是利用HS-2便携式水文流速流量仪观测获取的阿里藏布入湖口的流量数据，可应用于寒区水文过程等学科领域。 数据获取时间为2017年8月16日，数据内容包含测量时间、位置、水深、流速及流量。 数据以excel文件存储。
张寅生
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2014年二氧化碳排放量数据。二氧化碳的排放是由化石燃料的燃烧和水泥的生产造成的。它们包括固体、液体、气体燃料和气体燃烧过程中产生的二氧化碳。数据来源：美国田纳西州橡树岭国家实验室环境科学部二氧化碳信息分析中心。美国能源部二氧化碳信息分析中心（CDIAC）根据化石燃料消耗数据（来自联合国统计司的世界能源数据集）和世界水泥制造数据（来自美国内政部的地质调查，美国地质调查局，2011年）计算年度人为排放量。 数据集包含2个数据表：二氧化碳排放量(kt)、二氧化碳排放量(人均公吨)。
徐新良, 美国能源部二氧化碳信息分析中心
中亚五国1992-2016年农产品消费与贸易数据，来源于联合国粮食及农业组织的粮食统计资料数据库，主要要素包括：作物种类及产量、作物播种面积、养殖种类和规模、动物产品产量、饮食结构、人口、政策技术、进出口总量和金额等。可用于支撑中亚地区农业水土资源开发利用状况评估、农产品包含的“虚拟水”和“虚拟土”资源的测算与管理，为我国与中亚五国的农产品贸易互补、农业合作决策提供基础数据支撑，保障和推进丝绸之路经济带的建设。
杨永辉, 何理
该数据记录了“一带一路”沿线65个国家1971-2014年人均用电量。数据来源：国际能源署（IEA , http://www.iea.org/stats/index.asp）。国际能源署从国家能源机构收集电力生产和消耗数据，并根据国际定义进行调整。数据报告为净消耗，而不是总消耗，净消耗不包括发电机组消耗的电量。对于除美国以外的所有国家，总用电量等于总净发电量加上电力进口量减去电力出口量减去配电损失。
徐新良
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中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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