中国逐日雪深模拟预估数据集是采用人工神经网络模型，以NEX-GDPP模式数据集作为依托，预估的中国未来逐日雪深数据，其中雪深模拟的人工神经网络模型是以当天的最高温度、最低温度、降水数据和当天雪深数据作为模型的输入层，次日的雪深数据作为模型目标层对模型搭建，然后运用国家气象站数据对搭建的雪深模拟模型进行训练和验证进行训练，模型验证结果显示：模型迭代时空模拟能力较好；累积雪盖持续时间、累积积雪深度的模拟值和验证值的空间相关性为0.97和0.87，累积雪深的时间和空间相关性分别为0.92和0.91。在模型最优基础上，用此模型迭代模拟未来中国区域内逐日雪深数据。该数据集可以为中国未来雪灾风险评估、积雪范围变化研究以及气候变化研究提供数据支持。该数据基本信息如下：历史基准时段(1986～2005年)、未来模拟（2016～2065年）两个时间段，以及RCP4.5和RCP8.5两种情景，20个气候模式。其空间分辨率为0.25°*0.25°。该数据的投影方式为EASE-Gr，数据保存格式为nc格式。 下面是nc中数据文件信息 time：时长（单位：天）历史基准时段（起始时间：1986年1月1日，终止时期：2005年12月31日） 未来模拟（起始时间：2016年1月1日，终止时期：2065年12月31日） longitude = 320矩阵共320列 latitude = 160矩阵共160行 depth：雪深（cm） X Dimension: Xmin = 60.125; //矩阵x方向左下角网格的角落点坐标 Y Dimension: Ymin = 15.125; //矩阵y方向轴左下角网格的角落点坐标
陈虹举, 杨建平, 丁永建
西藏中部申扎地区的古生代地层发育连续、出露完整，是我国西藏泥盆系研究的经典地区之一。该地区泥盆纪地层研究始于上世纪70年度的地质调查，最初认为自下而上由中泥盆达尔东群和上泥盆统查果罗玛组组成，然而研究区泥盆系古生物学和地层研究进展异常缓慢，尚缺乏高精度的地层框架和古生物学综合研究。本次科考对研究区达尔东组层型剖面及周边区域下泥盆统开展了详细的地质调查和系统采样，拟进一步开展生物地层学和年代地层研究，提高研究区泥盆纪地层对比精度。达尔东组主要由碳酸盐岩和碎屑岩组成，富含腕足类、珊瑚类、头足类、牙形类、和竹节石化石。SZ2剖面沿达尔东组层型剖面西侧的一个断崖分布，自下而上可划分出5个岩石序列，1）浅灰色、灰色中-厚层灰岩，中部发育交错层理，产腕足类和海百合化石碎片；2）灰白色薄-中层粉砂岩；3）浅灰色、灰色薄-中层灰岩，见复体珊瑚和海百合茎化石；4）灰色中-厚层灰岩；5）浅灰色中层灰岩，见海百合茎化石碎片，上部覆盖较多。本数据集包括西藏申扎地区达尔东组SZ2剖面的柱状图和野外照片。
郭文
西藏中部申扎地区的古生代地层发育连续、出露完整，是我国西藏泥盆系研究的经典地区之一。该地区泥盆纪地层研究始于上世纪70年度的地质调查，最初认为自下而上由中泥盆达尔东群和上泥盆统查果罗玛组组成，然而研究区泥盆系古生物学和地层研究进展异常缓慢，尚缺乏高精度的地层框架和古生物学综合研究。本次科考对研究区达尔东组层型剖面及周边区域下泥盆统开展了详细的地质调查和系统采样，拟进一步开展生物地层学和年代地层研究，提高研究区泥盆纪地层对比精度。达尔东组主要由碳酸盐岩和碎屑岩组成，富含腕足类、珊瑚类、头足类、牙形类、和竹节石化石。本数据集包括西藏申扎地区达尔东组SZ1剖面的柱状图和野外照片。
郭文
西藏南部聂拉木地区发育了相对完整、连续的志留纪地层，是研究中国温洛克世-普里道利世牙形类动物最经典区域之一。亚来2号剖面位于亚来乡西侧的山崖边，主要出露志留系普鲁组地层，主要由生屑粒泥灰岩组成，夹少量泥晶灰岩、泥粒灰岩和钙质粉砂岩，见大量头足类和牙形类化石及少量双壳类和珊瑚类分子。岩石组合和生物组合类型反映出普鲁组形成于沉积速率较低的浅海沉积环境。该组内部自下而上识别出温洛克世-普里道利世的5个牙形类生物带，分别为Ozarkodina sagitta sagitta 带, Kockelella crassa带、Kockelella variabilis variabilis间隔带、Polygnathoides siluricus带和“Ozarkodina” eosteinhornensis s.l.间隔带。基于下伏地层笔石类和普鲁组牙形类化石研究，表明普鲁组形成时代为兰多维列世特列奇期-普里道利世。其中，牙形分子Wurmiella alternata仅见于冈瓦纳大陆及周缘区，而其它牙形分子均为广布型分子，表明温洛克世-普里道利世牙形类动物古地理分区不明显。本数据集包括西藏聂拉木志留系亚来2号剖面柱状图和野外剖面照片。
郭文, 陈中阳
西藏南部喜马拉雅地区的古生代地层发育连续、出露完整，是我国西藏古生代地层研究的经典地区之一。早期的地层划分和古生物研究始于上世纪20年代，最初认为珠峰地区地层年代主要属于石炭纪-二叠纪，之后在聂拉木亚来地区识别出奥陶纪标准化石，并建立起奥陶系标准序列。然而研究区奥陶系古生物学和地层研究进展异常缓慢，尚缺乏高精度的地层框架和古生物学综合研究。本次研究首次报道西藏聂拉木地区晚奥陶世介形类16属30种。亚来水厂剖面甲曲组产出介形类以古足介目类和圆足介目类为主，少量速足介目类。根据该剖面介形类时代特征可以推断甲曲组应属于晚奥陶世早期，大致为Sandbian-Katian期。介形类生态组合为艾菲尔生态型，指示甲曲组在沉积时为近岸浅水环境。晚奥陶世喜马拉雅地层区与华南扬子区及塔里木介形类面貌相似，应属于相同的生物地理分区。本数据集包括西藏聂拉木地区甲曲组剖面的柱状图和野外剖面照片。
宋俊俊
生物地层是古生代年代地层划分与对比的基础。西藏地区古生代重要生物门类的生物地层序列已初步建立，然而由于地处偏远，高海拔以及大范围的高寒山区，前期的西藏地层和古生物研究还停留在初步的勘察阶段。古生代标准化石的收集和识别将有助于我们理解喜马拉雅、拉萨、羌塘地块及其周边弧盆体系中的地层序列和沉积盆地演化进程。本次研究在西藏聂拉木地区普鲁组（喜马拉雅地块，志留系温洛克统-普里道利统亚来2号剖面，GPS坐标：28°24′17″ N, 86°5′48″ E）、申扎地区达尔东组（拉萨地块，下泥盆统布拉格阶-埃姆斯阶SZ1和SZ2剖面，GPS坐标：31°8′36.63″ N, 88°38′39.22″ E和31°7′56″ N, 88°37′47″ E）和四川龙门山地区长滩子组（松潘-甘孜地块，上泥盆统法门阶龙门山剖面，GPS坐标：31°54′3.55″ N, 104°42′29.82″ E）采集和鉴定了大量的古生代化石，主要包括牙形类、四射珊瑚、床板珊瑚和层孔虫。本数据集包括上述4条剖面的古生物化石鉴定单。
郭文, 梁昆, 陈中阳
碳循环受全球大气圈、水圈、岩石圈和生物圈各储库碳通量相对变化的影响。地质历史中重要转折期，海相碳酸盐岩δ13C常出现大幅度的偏移，碳同位素的正向偏移与有机碳大规模埋藏或初级生产力提高有关。欧美地区志留纪海相碳酸盐的δ13C值标准曲线已建立, 但是不同地区和不同剖面之间的δ13C值变化趋势却存在一定差异。在应用碳同位素记录进行高精度地层对比时, 要开展沉积环境和成岩作用分析，并将碳同位素记录的变化趋势进行跨相、跨盆地和跨板块对比，以确定其是否记录了区域或全球海洋的碳同位素组成变化。本次研究中温洛克世-普里道利世普鲁组共采集43块样品开展碳氧同位素分析测试，试图揭示冈瓦纳大陆北缘碳循环过程和碳同位素记录的成岩改造作用。亚来2号剖面碳同位素在Ludlow期表现出明显的正偏特征，可以与全球其他剖面碳同位素曲线相对比，反映出这一时期全球海相碳循环异常。本数据集包括43个样品的碳氧同位素数据。
陈中阳
本数据为降水数据，是热带降水测量任务TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）逐月降水产品TRMM 3B43，融合青藏高原为主主体的范围区域（25~40°N；73~105°E）内332个气象站点降水数据，该气象站降水数据源自中国气象局国家气象信息中心。本数据集采用站点3°插值优化变分订正方法计算获得的再分析数据集。时间跨度为1998年1月至2018年12月的月样本资料，空间覆盖范围是25~40°N；73~105°E，空间分辨率为1°*1°。
徐祥德, 孙婵
该数据集为发源于青藏高原的黄河流域水文站河水的季节性水文观测数据。共两个水文站：1、黄河中游龙门水文站，为2013年逐周水文数据，包括水温（T）、径流量（Qw）、物理侵蚀速率（PER）、pH。2、黄河唐乃亥水文站，为2012年7月至2014年6月河水逐月数据，包括径流量（Qw）、泥沙量（silt）、pH、EC。该数据集委托黄河水利委员会水文站工作人员观测，为青藏高原隆升背景下水文学、水化学、水圈循环等研究提供基础水文资料。
金章东, 赵志琦
基于12.5m DEM以及遥感影像解译可以清晰地识别红河断裂、南汀河断裂以及澜沧耿马断裂沿线发育陡坎、错断的河流、闸门脊、挤压脊等构造地貌，为野外进一步核查提供了基本数据。通过对断裂沿线错断地貌的分析以及对第四纪断层露头的精细构造解析，以确定断裂的运动学特征。水系的偏折以及错断的地质、地貌单元指示红河断裂右旋位错量为几十米至~50 km。南汀河断裂沿线发育一系列大型冲沟的左旋位错、断层槽谷、断层三角面，陡坎等构造地貌。澜沧-耿马断裂沿线以右旋走滑为主。
王洋
川藏交通廊道泥石流分布数据包含两个图层，一个为点图层，主要标注泥石流沟口位置，另外一个为面状图层，为泥石流沟的流域范围。该数据的来源为遥感判识和地面调查的方法相结合，首先使用遥感影像对区域的泥石流沟位置进行解译，进而沿着川藏铁路和川藏公路等交通干线进行泥石流沟的地面调查，对遥感解译的数据进行校验，最终获取较为可靠的泥石流分布数据。该数据可以用于川藏交通廊道泥石流分布规律分析、多尺度泥石流危险性评估和风险评估。
陈华勇, 柳金峰, 杨东旭, 陈兴长
化学风化研究对于理解高原隆升如何调节气候变化机制、圈层元素物质循环等有重要意义。该数据集为发源于青藏高原的黄河流域水文站河水的季节性常量元素浓度及稳定同位素数据。共两个水文站：1、黄河中游龙门水文站，为2013年采集的高分辨率（逐周）样品数据，元素浓度包括K、Ca、Na、Mg、SO4、HCO3、Cl等。采集水样的阳离子数据均在中国科学院地球环境研究所的ICP-AES上测试，阴离子数据在中国科学院南京地理与湖泊研究所的离子色谱仪（ICS1200）上测试, 不确定度均为5%以内，HCO3为滴定法测试。河水高分辨率（每周）Li同位素数据，于2017年在中国科学院地球环境研究所MC-ICP-MS测试，测试精度2SD好于5‰；2、黄河唐乃亥水文站，为2012年7月至2014年6月采集的河水（逐月）数据集，常量元素浓度包括K、Ca、Na、Mg、SO4、HCO3、Cl等，稳定同位素数据包括S、O、H。该数据集可以用于研究青藏高原隆升背景下现代风化过程，为研究流域物理侵蚀、化学风化提供了第一手可靠资料。
金章东, 赵志琦
数据源为Copernicus Global Land Service (CGLS)，下载地址为：（https://lcviewer.vito.be/）。该数据提供了一期川藏交通廊道（含G317、G318、川藏铁路）的土地覆盖/土地利用类型。土地覆被数据使用遥感影像自动提取的方法，遥感影像获取时间介于2015年至2019年间，分类算法采用PROBA-V，分类精度为80%。土地利用类型包括常绿阔叶林、落叶阔叶林、常绿针叶林、落叶针叶林、灌木、草地、落地、实体、建筑用地等类型。数据的原始空间分辨率为100m，经重采样后空间分辨率为250m。数据地理坐标系为WGS1984，投影坐标系为墨卡托投影。数据存储格式为Tiff文件。
眭天波
川藏交通廊道植被分类数据由《1：400万中国植被图》（1979年）数字化而成，数字化后的数据也采用等积圆锥投影,并可利用GIS软件转换为其他投影，完成时间为1990年。该数据为面shp数据，其属性包含植被编码及其含义，具体情况可参考《中国植被编码设计说明》，其中有对1:400万中国植被图的植被编码的详细说明。数据基本包括自然植被和农业植被两部分，区域为川藏交通廊道。植被根系的发育、是否喜水等特性是影响地质灾害发育的重要因素，统计研究植被类型与灾害之间的关系对防灾减灾具有重要意义，植被类型也可作为评价灾害风险评价的关键因子。
王俪璇
中国土壤类型空间分布数据根据全国土壤普查办公室1995年编制并出版的《1：100万中华人民共和国土壤图》数字化生成， 采用了传统的“土壤发生分类”系统，基本制图单元为亚类，共分出12土纲，61个土类，227个亚类。土壤属性数据库记录数达2647条，属性数据项16个，基本覆盖了全国各种类型土壤及其主要属性特征。数据来自中科院资源环境科学与数据中心。根据1：100万中国土壤图数字化生成。比例尺为1：100w
王俪璇
使用Landsat5，7，8影像的NDVI对川藏交通廊道1985-2020年植被覆盖度进行提取。数据一共分为7期，每期时间跨度为5年。来源于USGS（https://www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/landsat-surface-reflectance）。 植被覆盖度一共分为7期，每期时间跨度为5年。其计算流程主要分为三步，一是获取该时间段内云量分数低于20的所有影像，计算其NDVI值，在使用中位数合成的方法合成当期的NDVI图；第二步是计算该区域的NDVI最大值与最小值NDVImax与NDVImin；第三步通过公式FVC=（NDVI-NDVImin）/(NDVImax-NDVImin)，得到植被覆盖度。由于使用了Landsat数据，原始植被覆盖度产品空间分辨率为30m，采样1000m后得到此数据。
眭天波
青藏高原东北缘新生代地形演化历史对于检验高原生长动力学模型和理解高原隆升过程十分重要。本研究对柴达木盆地东北部的怀头他拉剖面进行了综合物源分析。物源分析结果显示，在13-8 Ma期间，碳酸质岩屑比例显著增加 (由< 7 %增加到> 20 %)，Al2O3/SiO2比值逐步上升(由20 %上升到29 %)，显著的εNd值下降 (由-9.9下降到-12.4)，前寒武纪(>550 Ma)的碎屑锆石的比例显著增加 (由24 %增加到60 %)。通过与周缘潜在物源区的对比，新的数据指示柴达木盆地东北部的物源区在13-8 Ma期间由东昆仑山转变为祁连山。于是，我们推断祁连山南部在中-晚中新世经历了显著的地形生长。综合遍布祁连山的中-晚中新世构造变形记录和同时期周缘盆地的沉积环境、物源区和气候指标的转变，本研究认为祁连山与周缘盆地之间高起伏地形形成于中-晚中新世。
李朝鹏, 郑德文
数据覆盖区域为川藏交通廊道，为矢量线数据。数据定义了其活动时期，并对其进行了命名。描述了断层走向、性质、活动时期、出露情况。但内容有所缺失，次级断裂带没有命名。此数据集川藏交通廊道范围内共有590条线状要素，但有部分线状要素为同一断裂带的多部分要素。活动断裂带往往是不同板块、不同地块的结合带，是地壳的相对薄弱带，易诱发极为严重的地震灾害，也是崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害的集中发育带。对断裂带位置及性质的判断对地质灾害的风险易发性评价具有重要意义，是研究地质灾害的关键因子。
王俪璇
数据集包含川藏交通廊道河流、湖泊数据。按照等级将河流划分为1-4级。并对河流进行了编号及地理编码。该数据既可作为区域地理底图的基本要素，也可作为水文区域划分的基本条件。该数据来源未全国1：100万基础地理数据，覆盖全国陆地范围和包括台湾岛、海南岛、钓鱼岛、南海诸岛在内的主要岛屿及其临近海域，共77幅1:100万图幅，该数据整体现势性为2015年。数据采用2000国家大地坐标系，1985国家高程基准，经纬度坐标。
王俪璇
数据源于全国1∶100w数字地质图空间数据库矢量化而成。根据川藏交通廊道区域范围及1：100w地形图图幅划分方式，使用了H45、H46、H47、H48、I45、I46、I47、I48八幅标准图幅的地质图，数据源格式为wp区文件，利用相关软件转化为shp格式的矢量文件，可用ARCIGS软件查看、编辑。本数据含有含地层、地层符号、岩石类型等基础地质信息。地质数据的获取，能够基本了解到川藏交通廊道范围内的地层、岩性情况，有利于追溯泥石流、滑坡灾害发生的地质条件。
王俪璇
地球表面的起伏形态成为地貌。此数据集为川藏交通廊道区域范围内，精度为90m的地貌数据，数据格式为tif.。数据自《中华人民共和国地貌图集（1:100万）》数字化而成，根据海拔、起伏程度等对平原、丘陵、台地等地貌进行了分类，数据的精度较低，研究区范围内地貌种类较少。各类地貌在地域上的组合和垂向上的分异，不仅对气候、水文的变化和土壤、生物的分布有密切的关系，对工农业生产、水利和交通建设有重大的影响，而且还是生态环境演化、治理中必须考虑的重要因素。
王俪璇
数据源自雷达地形测绘SRTM产品，下载地址为http://gdex.cr.usgs.gov/gdex/。在下载网站导入川藏交通廊道shp边界，以选择研究区范围的图幅，利用ARCGIS软件合并成一幅。数据的精度90m，格式为栅格数据。数据大小136MB。区域为川藏交通廊道。该数据适用于1:10万的相关地形数据的提取，如坡度、坡向、河道河网等地形因子数据等，作为川藏交通廊道地形分析的基础数据，有助于认识全区的地形地貌特征，对于大区域的灾害风险管理和决策水平具有重要意义。
王俪璇
青藏高原土壤温湿度观测网（Tibet-Obs）始建于2008年，包括玛曲、那曲、阿里和狮泉河四个站网，目前已连续运行超过十年，并被NASA的土壤水分主被动卫星SMAP选定为其产品的地面验证点，促进了青藏高原遥感产品和模型模拟的评估和改进。本研究详细梳理了各观测站网的现状及其应用情况，并基于已有观测数据发展了一套长时序（2009-2019）地表土壤湿度（5 cm）观测数据集，主要包含四个站网各站点的15分钟原始观测数据以及玛曲和狮泉河站网的升尺度区域土壤湿度数据。
张佩, 郑东海, 文军, 曾亦键, 王欣, 王作亮, 马耀明, 苏中波
该数据集包含了2020年1月至2020年10月的兰州大学祁连山区寺大隆样区红外相机数据。寺大隆样区的典型生境是森林，主要树种为祁连圆柏和青海云杉，典型的哺乳动物有马鹿、马麝、狍、蓝马鸡等。 红外相机数据处理的主要步骤包括： 1.数据存储，在计算机、移动硬盘或其他存储介质上设置目录存储照片及录像文件。 2.处理误拍或无效照片。删除风吹草动、曝光、没有动物存在或者任意形式的无效照片。3.物种鉴定。 （1）动物识别图像库建设，每一个调查单元建立一个动物识别图像库，该库主要用于物种识别人员的培训，便于其快速掌握物种鉴别特征，准确识别物种。 （2）有效照片的处理：对于能够准确识别物种的照片（录像），在自动相机（视频）记录表填写动物名称、数量、环境信息等；如果一张照片上有两种动物或两种以上动物，则各填写一行；对于不能准确识别物种的照片，在动物名称一栏填写无法识别，并填写数量、环境信息等，并在照片处理一栏填写“未处理”；对于家禽家畜等，填写动物家禽家畜的名称及数量；对于人，在动物名称处填写“牧民、游客、护林员”等。 （3）其它信息：环境信息记录，应根据照片（录像），填写以下环境信息：温度：依照照片上显示的温度填写。天气：晴、阴、雨、雪。需要仔细判断。积雪：有或无。行为：觅食、饮水、捕食、交配、打斗、争食、驱赶、嬉戏、奔跑、休息、行走、警戒等。动物年龄：幼、亚、雌、雄、未知。 发布的观测数据包括：文件编号，文件格式，文件夹编号，相机编号，布设点位编号，拍摄日期，拍摄时间，工作天数（天），要素，物种名称，幼，亚，雌，雄，未知，总数，行为，温度（℃），天气，积雪。
张立勋
该数据集包含了2020年1月至2020年11月的兰州大学祁连山区祁丰样区红外相机数据。隶属甘肃省张掖市肃南裕固族自治县，处肃南裕固族自治县西北面，西走廊西部、祁连山北麓，东与大河乡相望，南接青海省祁连县、天峻县，西连酒泉市肃北县，北靠酒泉肃州区、嘉峪关市、玉门市，祁丰样区的典型生境是荒漠、高山裸岩，典型的哺乳动物有雪豹、猞猁、白唇鹿、岩羊等。 红外相机数据处理的主要步骤包括： 1.数据存储，在计算机、移动硬盘或其他存储介质上设置目录存储照片及录像文件。 2.处理误拍或无效照片。删除风吹草动、曝光、没有动物存在或者任意形式的无效照片。3.物种鉴定。 （1）动物识别图像库建设，每一个调查单元建立一个动物识别图像库，该库主要用于物种识别人员的培训，便于其快速掌握物种鉴别特征，准确识别物种。 （2）有效照片的处理：对于能够准确识别物种的照片（录像），在自动相机（视频）记录表填写动物名称、数量、环境信息等；如果一张照片上有两种动物或两种以上动物，则各填写一行；对于不能准确识别物种的照片，在动物名称一栏填写无法识别，并填写数量、环境信息等，并在照片处理一栏填写“未处理”；对于家禽家畜等，填写动物家禽家畜的名称及数量；对于人，在动物名称处填写“牧民、游客、护林员”等。 （3）其它信息：环境信息记录，应根据照片（录像），填写以下环境信息：温度：依照照片上显示的温度填写。天气：晴、阴、雨、雪。需要仔细判断。积雪：有或无。行为：觅食、饮水、捕食、交配、打斗、争食、驱赶、嬉戏、奔跑、休息、行走、警戒等。动物年龄：幼、亚、雌、雄、未知。 发布的观测数据包括：文件编号，文件格式，文件夹编号，相机编号，布设点位编号，拍摄日期，拍摄时间，工作天数（天），要素，物种名称，幼，亚，雌，雄，未知，总数，行为，温度（℃），天气，积雪。
张立勋
该数据集包含了2019年7月至2020年10月的兰州大学祁连山区哈溪样区红外相机数据。哈溪样区的典型生境是森林，主要树种为祁连圆柏和青海云杉，典型的哺乳动物有马鹿、马麝、狍、蓝马鸡等，该区放牧严重，人类活动频繁。 红外相机数据处理的主要步骤包括： 1.数据存储，在计算机、移动硬盘或其他存储介质上设置目录存储照片及录像文件。 2.处理误拍或无效照片。删除风吹草动、曝光、没有动物存在或者任意形式的无效照片。3.物种鉴定。 （1）动物识别图像库建设，每一个调查单元建立一个动物识别图像库，该库主要用于物种识别人员的培训，便于其快速掌握物种鉴别特征，准确识别物种。 （2）有效照片的处理：对于能够准确识别物种的照片（录像），在自动相机（视频）记录表填写动物名称、数量、环境信息等；如果一张照片上有两种动物或两种以上动物，则各填写一行；对于不能准确识别物种的照片，在动物名称一栏填写无法识别，并填写数量、环境信息等，并在照片处理一栏填写“未处理”；对于家禽家畜等，填写动物家禽家畜的名称及数量；对于人，在动物名称处填写“牧民、游客、护林员”等。 （3）其它信息：环境信息记录，应根据照片（录像），填写以下环境信息：温度：依照照片上显示的温度填写。天气：晴、阴、雨、雪。需要仔细判断。积雪：有或无。行为：觅食、饮水、捕食、交配、打斗、争食、驱赶、嬉戏、奔跑、休息、行走、警戒等。动物年龄：幼、亚、雌、雄、未知。 发布的观测数据包括：文件编号，文件格式，文件夹编号，相机编号，布设点位编号，拍摄日期，拍摄时间，工作天数（天），要素，物种名称，幼，亚，雌，雄，未知，总数，行为，温度（℃），天气，积雪。
张立勋
该数据集包含2020年3月1日至2020年12月31日大通河流域兰州大学寒旱区科学观测网络连城的物候相机观测数据，观测点的经纬度是102.737E，36.692N，海拔2903m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）和覆盖度。因物候相机内置时钟错误，3月1日之前的影像为夜间拍照，照片无法使用，因此数据缺失。
赵长明, 张仁懿
数据集包含2002年至2018年中国陆地土壤水分数据，单位为m³/m³，时间分辨率为月，空间分辨率为0.05°。它由3个被动微波遥感产品制成：日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）的 AMSR-E 的 Level 3 土壤水分数据和 AMSR2 的 Level 3 土壤水分数据，以及由法国农业科学研究院（INRA）和法国空间生物圈研究中心（CESBIO）研发的 SMOS 产品的土壤水分数据。为了应对被动微波土壤水分产品空间分辨率低的不足，研究人员基于温度植被干旱指数（TVDI）建立了空间权重分解（SWD）模型，其中，TVDI由中分辨率成像光谱仪（MODIS）的地表温度（LST）MYD11C3数据和归一化植被指数（NDVI）MYD13C2数据计算而来。整体而言，降尺度的土壤水分产品与实地测量结果一致（R >0.78），且均方根误差较低（ubRMSE < 0.05 m³/m³），这表明数据在整个时间序列中具有良好的准确性。数据集可以广泛应用于水文及干旱监测，并且可以作为生态和其他地球物理模型的重要输入参数。
毛克彪
该数据集包含了2020年01月01日至2020年12月31日青海湖流域地表过程综合观测网高寒草甸草原混合超级站的物候相机观测数据。站点位于青海省天峻县苏里路旁侧，下垫面是高寒草甸和高寒草原的混合。观测点经纬度为：东经 98°35′41.62″E，北纬 37°42′11.47″N，海拔3718m。该物候相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，本数据集中的物候照片是在每天12:10拍摄的，拍摄时间误差在±10 min。图片命名方式为BSDCJZ BEIJING_IR_Year_Month_Day_Time.
李小雁
该数据集包含了2020年9月14日至2020年12月31日的兰州大学寒旱区科学观测网络连城站涡动相关仪观测数据，该站由于设备损坏，本年度数据缺失严重。站点位于甘肃永登连城吐鲁沟国家森林公园吐鲁坪，下垫面为森林。观测点的经纬度是102.737E，36.692N，海拔2903m。涡动相关仪的架高4m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速温度仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500A）之间的距离是17cm。 涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。 发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wnd（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（较插补数据好）；9数据质量差）。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2020年7月25日至2020年10月20日的黑河水文气象观测网下游四道桥超级站叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥，海拔870 m，下垫面是柽柳。观测在四道桥超级站（101.1374E, 42.0012N）旁开展，样方1个，大小约30m×30m，每个样方内布设5个冠层下节点和1个冠层上节点。 本数据集由叶面积指数无线传感网（LAINet）获取，该仪器原始观测数据为仪器自动获取的每个节点逐日逐小时的光照数据（Level0），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。 本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据以*.xlsx格式存储。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Qu et al. (2014)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国, 李新
该数据集包含了2020年7月26日至2020年10月20日的黑河水文气象观测网下游混合林站叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥，海拔870 m，下垫面是胡杨与柽柳混合。观测在混合林站（101.1335E, 41.9903N）旁开展，样方大小约30m×30m，每个样方内布设5个冠层下节点和1个冠层上节点。 本数据集由叶面积指数无线传感网（LAINet）获取，该仪器原始观测数据为仪器自动获取的每个节点逐日逐小时的光照数据（Level0），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。 本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据以*.xlsx格式存储。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Qu et al. (2014)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国, 李新
该数据集包含了2020年5月31日以前，和2020年9月2日以后的黑河流域地表过程综合观测网下游四道桥超级站的物候相机观测数据。2020年5月31日至2020年9月2日，由于物候相机供电故障，造成时间缺失，另外，在9月2日重新安装相机时，由于相机经过移动重新安装，造成视场内的目标物与5月31日以前有所变化，可能会造成前后数据的不一致性。站点位于内蒙古额济纳旗达来呼布镇四道桥，下垫面是柽柳。观测点的经纬度是101.1374E, 42.0012N，海拔873m。仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于物候期的计算，首先，根据感兴趣区计算物候指标，如相对绿度指数(GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值)。然后对数据进行质量控制、无效值填充和滤波平滑。最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等。本数据集为该站点2020年相对绿度指数（GCC）。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国, 李新
该数据集包含了2020年1月1日至2020年12月31日的黑河流域地表过程综合观测网上游阿柔超级站的物候相机观测数据。站点位于青海省祁连县阿柔乡草达坂村，下垫面是亚高山山地草甸。观测点的经纬度是100.4643E, 38.0473N，海拔3033m。仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于物候期的计算，首先，根据感兴趣区计算物候指标，如相对绿度指数(GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值)。然后对数据进行质量控制、无效值填充和滤波平滑。最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等。本数据集为该站点2020年相对绿度指数（GCC）。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 张阳, 李新
该数据集包含2020年1月1日至2010年12月31日黑河流域地表过程综合观测网中游大满超级站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于物候期的计算，首先，根据感兴趣区计算物候指标，如相对绿度指数(GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值)。然后对数据进行质量控制、无效值填充和滤波平滑。最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等。本数据集为该站点2020年相对绿度指数（GCC）。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国, 李新
该数据集包含了2020年7月10日至2020年9月20日的黑河水文气象观测网中游大满超级站叶面积指数观测数据。站点(100.376° E, 38.853° N)位于甘肃省张掖市大满灌区内，海拔1556m，下垫面是玉米。观测样方共计6个，每个样方大小约30m×30m，经纬度分别为(100.376°E, 38.853°N)、(100.377° E, 38.858°N)、(100.374°E, 38.855°N)、(100.374°E, 38.858°N)、(100.371°E, 38.854°N)、(100.369°E, 38.854°N)。每个样方内布设5个冠层下节点和1个冠层上节点。 本数据集由叶面积指数无线传感网（LAINet）获取，该仪器原始观测数据为仪器自动获取的每个节点逐日逐小时的光照数据（Level0），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。 本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据以*.xls格式存储。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Qu et al. (2014)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国, 李新
该数据集包含2020年8月11日至2020年12月31日石羊河流域兰州大学寒旱区科学观测网络民勤站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是103.668E，39.208N，海拔1020m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。该站物候相机安装时间为2020年8月11日。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2020年1月1日至2020年12月31日石羊河流域兰州大学寒旱区科学观测网络西营河站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是101.855E，37.561N，海拔3616m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（Gcc）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2020年1月1日至2020年12月31日柴达木盆地哈尔腾河流域兰州大学寒旱区科学观测网络苏干湖站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是94.125°E，38.992N，海拔2798m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（Gcc）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2020年2月3日至2020年12月31日黑河流域兰州大学寒旱区科学观测网络寺大隆站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是99.926E，38.428N，海拔3146m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。2月3日之前的照片因设备故障无法使用。
赵长明, 张仁懿
本数据包括苏门答腊下方俯冲板块的三维温度场（摄氏度），含水率（wt%），脱水率（wt%/km）、岩石相变分布，俯冲速度场（cm/yr），海岸线和火山分布等。数据坐标暂为直角坐标系，其中坐标原点为 （98.10E, 2.40S），x+方向为北起顺时针230度，y+方向为北起顺时针140度，z+方向为垂直向下，单位公里。数据来源方法为三维有限差分数值模拟，俯冲达到稳态后的物理计算值。其中温度场误差范围为±10摄氏度，速度场误差范围为±0.1cm/yr。该数据可用于对该俯冲带的地球物理场分析。
季颖锋
该数据集包含2020年3月10日至2020年12月31日疏勒河流域兰州大学寒旱区科学观测网络瓜州站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是95.673E，41.405N，海拔2014m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。3月10日之前的数据由于存储卡到达上限已覆盖；5月31日调整摄像头方位。
赵长明, 张仁懿
本数据为青藏高原腹地的可可西里盆地和高原东缘的四川盆地的古地磁数据，这套数据是用以重建这两个盆地的磁性地层，进而结合其它年代学手段，建立两盆地高精度年代学标尺。所有数据均为热退磁数据，包括两个部分：一是可可西里盆地顶部1000米左右地层的古地磁数据；二是四川盆地底部地层的古地磁数据。数据在西北大学大陆动力学国家重点实验室和中国科学院地质与地球物理研究所古地磁与年代学实验室测试完成。初步的处理结果表明，数据质量较高。
梁文天
该数据集包含了2020年1月1日至2020年11月2日兰州大学寒旱区科学观测网络连城站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃永登连城吐鲁沟国家森林公园吐鲁坪，下垫面是森林。观测点的经纬度是102.737E，36.692N，海拔2903m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在4m、8m处，共2层，朝向正北；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔2m处；红外温度计安装在2m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_2m、WS_4m、WS_8m）(单位：米/秒)、风向（WD_2m、WD_4m、WD_8m）(单位：度)、空气温湿度（Ta_4m、Ta_8m和RH_4m、RH_8m）(单位：摄氏度、百分比)、气压（Press）(单位：百帕)、降水量（Rain）(单位：毫米)、四分量辐射（DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（IRT）(单位：摄氏度)、土壤热通量（Gs_5cm、Gs_10cm）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（Ms_5cm、Ms_10cm）(单位：百分比)、土壤温度（Ts_5cm、Ts_10cm）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_5cm，SWP_10cm）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_5cm、EC_10cm）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PAR）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。
赵长明, 张仁懿
1） 该数据集包含中国贵州织金新华磷矿（早寒武世）以及瓮安磷矿（震旦世）的化学成分分析，包括贵州织金和瓮安磷矿的全岩化学成分，贵州织金和瓮安磷矿的全岩Sr-Nd-Pb同位素分析数据，贵州织金和瓮安磷矿中磷灰石原位Sr同位素分析，旨在从主微量地球化学角度和同位素地球化学角度给出贵州磷块岩的成因和稀土富集机制；2）2017-2021年，全岩化学分析由澳实分析检测（广州）有限公司测试所得，全岩Sr-Nd-Pb同位素分析由贵州同微测试科技有限公司测试所得，磷灰石原位Sr同位素由北京科荟分析技术有限公司测试所得；3）该数据集能够很好的展现贵州织金磷矿和瓮安磷矿的化学组成及同位素地球化学信息；4）该数据对于详细理解贵州织金和瓮安磷矿的形成过程和稀土元素富集机制具有重要的启示意义。
张泽阳, 邢介奇
1） 该数据集包含中国贵州织金新华磷矿（早寒武世）以及瓮安磷矿（震旦世）的矿物组成分析，包括贵州织金和瓮安磷矿的全岩XRD数据，贵州织金磷矿的SEM数据和TEM数据，旨在从微米尺度到纳米及亚纳米尺度给出贵州磷块岩的宏观及微观矿物组成信息；2）2017-2021年，三个数据分别由中国科学院广州地球化学研究XRD衍射仪、扫描电镜、透射电镜分析获得。其中全岩XRD数据是将样品磨成粉末测试获得，SEM图是将块状样品制成薄片观察所得，TEM图则利用粉末法、离子减薄法、超薄切片法、FIB法制备样品观察所得。3）该数据集能够很好的展现贵州织金磷矿和瓮安磷矿的矿物组成成分；4）该数据对于详细理解贵州织金和瓮安磷矿的矿物组成、形态、矿物之间分布状态、具有归纳意义，对于理解该地区磷矿沉积环境、形成过程具有重要的启示意义。
邢介奇, 张泽阳
本项目经过采样测试等工作已产生的数据如下所述： （1）2017年从广东仁居稀土矿区采集的2#和3#钻孔的基岩岩心样品，经过机械碎样、切片、单矿物挑选，通过中国科学院广州地球化学研究所矿物与成矿重点实验室，澳实分析检测（广州）测试公司利用X射线粉晶衍射仪、X射线荧光光谱仪、电感耦合等离子体发射光谱仪、可见光-短波红外反射光谱、电子显微镜等仪器，测试产生广东仁居稀土矿床2#和3#钻孔的矿物组成、铁氧化物组成、全岩化学成分、矿物化学成分、稀土赋存态等数据; （2）2018年在中国科学院广州地球化学研究所矿物与成矿重点实验室合成针铁矿样品，通过X射线荧光光谱仪、电子显微镜、Zeta电位仪等仪器，测试合成样品的物相、形貌以及表面物理化学性质；将合成针铁矿对稀土离子模拟吸附实验，用电感耦合等离子体发射光谱仪测定稀土离子浓度，表征稀土离子在针铁矿表面的吸附量与吸附行为；使用表面络合模型软件Visual Minteq拟合吸附数据测定稀土离子的内禀吸附常数。 （3）2018年分别在广东茂名和山西临汾获得高岭石及埃洛石样品，通过X射线粉晶衍射仪、扫描电子显微镜、Zeta电位仪等仪器，测试样品的物相、形貌以及表面物理化学性质；利用高岭石和埃洛石进行稀土离子模拟吸附实验，用电感耦合等离子体发射光谱仪测定稀土离子浓度，表征稀土离子在高岭石和埃洛石表面的吸附量与吸附行为。 （4）2018年11月，在江西赣州宁都县变质岩风化壳离子吸附型稀土矿区，采集变质岩风化剖面样品32件，经过机械碎样、切片、化学顺序提取、全岩酸溶实验，通过中国科学院广州地球化学研究所矿物与成矿重点实验室，澳实分析检测（广州）测试公司利用X射线粉晶衍射仪、X射线荧光光谱仪、电感耦合等离子体质谱、Mettler-Toledo FiveEasy Plus™ pH计、光学显微镜、电子显微镜等仪器测试，产生变质岩风化壳离子吸附型稀土矿剖面矿物成分、化学成分、土壤磨蚀pH值、薄片鉴定、SEM图像数据; （5）2021年在广东省东源县进行稀土矿勘察工作，完成17处剖面的采样工作，采集样品62件并对62件样品进行了离子相提取和化学分析； 经过测试分析可以为风化淋积型稀土矿床中稀土元素的富集、迁移及成矿提供理论依据。
黄健, 杨美君, 林枭举, 黄玉凤
2019、2020年从陕西华阳川铀及多金属矿区采集的钻孔(ZK2407/ZK3204/ZK2403/ZK5604)岩心样品，经过机械碎样，通过中陕核工业集团综合分析测试有限公司，利用iCAP Q电感耦合等离子体质谱仪，测试华阳川矿区钻孔样品的稀土含量。 样品采自陕西华阳川矿区钻孔岩心，测试称取0.1000g样品于密闭溶样器中，加入1ml氢氟酸，0.5ml硝酸，盖盖并拧紧缸套盖。于185℃保温24h，取出冷却，在电热板上蒸发至干，再加0.5ml硝酸蒸发至干并重复一次，加（1：1）的硝酸5ml加热提取，转入50ml容量瓶中，定至刻度并摇匀。用ICP-MS进行测定。按《地质矿产实验室测试质量管理规范》（DZG 0130-2006）要求进行质量控制。
杨帅
2019年从陕西华阳川铀及多金属矿区采集的钻孔（ZK2407）岩心样品，经过包裹体薄片制作，通过核工业北京地质研究院分析测试研究中心，利用LINKAM TS1500型冷热台，测试华阳川矿区钻孔样品的矿物包裹体的均一温度。 样品采自陕西华阳川矿区钻孔岩心中的方解石-石英脉，将样品制作成包裹体薄片，然后在冷热台上进行升温和降温，确定包裹体均一温度。实验采用的仪器为LINKAM TS1500型冷热台，实验室温度为25℃、湿度为40％。
杨帅
该数据主要来自于中国典型铁稀土建造型和碳酸岩型稀土矿，如北部的白云鄂博稀土矿、中部的秦岭造山带中稀土矿、西南部的冕宁-德昌稀土矿带和康滇地区矿。我们对这些矿床中的岩体或矿石进行了原位微区U-Pb或U-Th-Pb定年、全岩主微量元素、矿物原位主微量元素和Sr-Nd-O-S同位素以及流体包裹体测温分析。其中，全岩主量元素主要通过XRF测得，全岩微量元素主要通过ICP-MS测得，U-Pb和U-Th-Pb定年以及矿物原位微量元素主要通过LA-ICP-MS获得，矿物的主量元素主要通过EPMA获得，矿物的Sr-Nd-O-S同位素主要通过TIMS、SIMS和LA-MC-ICP-MS获得，流体包裹体测温主要通过冷热台和激光拉曼获得。基于这些数据，主要讨论：（1）铁-稀土建造型稀土矿床的形成机制和矿床模型；（2）铁-稀土建造型稀土矿床深部矿化的浅部表征；（3）碱性岩-碳酸岩型稀土矿床深部矿化的浅部表征；（4）典型矿化异常区成矿潜力预测。
陈伟, 杨奎锋, 许德如, 刘玉龙, 张伟, 刘磊, 马荣林
2019年从陕西华阳川铀及多金属矿区采集的钻孔（ZK2407）岩心样品，经过包裹体薄片制作，通过核工业北京地质研究院分析测试研究中心，利用LABHR-VIS LabRAMHR800研究级显微激光拉曼光谱仪，测试华阳川矿区钻孔样品的矿物包裹体的激光拉曼分析。 样品采自陕西华阳川矿区钻孔岩心中的方解石-石英脉，将样品制作成包裹体薄片，然后用激光拉曼光谱仪进行测定。实验采用的仪器为LABHR-VIS LabRAMHR800研究级显微激光拉曼光谱仪，实验所用的激光波长为532nm，所用激光器Yag晶体倍频固体激光器，扫描范围为100~4200（cm-1），实验室温度为25℃、湿度为50％。
杨帅
图件的主要内容有岩（矿）心采取率、岩层或矿体的层位、厚度、岩（矿）心特征（包括岩、矿石的物质成分、结构构造、岩层或矿层的接触关系及层面倾角等）描述，以及取样化验等。在钻孔施工结束后，根据钻孔地质编录的岩性分布，结合样品分析结果，按照REO≥1%，Mo≥0.03%,综合研究重新划分了稀土矿层及钼矿层，利用Mapgis软件制作完成。该图件以图形化的形式反映钻孔岩性、矿化等信息，是编制有关综合图件和圈定稀土矿体的主要依据。
彭怡
图件的主要内容有岩（矿）心采取率、岩层或矿体的层位、厚度、岩（矿）心特征（包括岩、矿石的物质成分、结构构造、岩层或矿层的接触关系及层面倾角等）描述，以及取样化验等。在钻孔施工结束后，根据钻孔地质编录的岩性分布，结合样品分析结果，按照REO≥1%，Mo≥0.03%,综合研究重新划分了稀土矿层及钼矿层，利用Mapgis软件制作完成。该图件以图形化的形式反映钻孔岩性、矿化等信息，是编制有关综合图件和圈定稀土矿体的主要依据。
彭怡
本数据为牦牛坪稀土矿区深钻样品REO、Mo化学分析结果。2020年，川西稀土资源基地深部探测增储示范在牦牛坪稀土矿区P31勘探线施工了钻孔ZKS-2，孔深：1395.33米。对钻孔的全孔基岩岩芯利用劈芯机采用半劈法进行了取样，在钻孔中总共取样717件，利用Agilent7900等离子体质谱仪等仪器分析获得数据。所有样品进行了REO分析，其中深部的549件样进行了Mo分析。该数据直接反应了牦牛坪矿区深部稀土、钼的含量。
彭怡
近年来，南极冰盖消融逐渐加速，南极冰盖表面发育了大量冰面融水，深入理解南极冰盖冰面融水的空间分布和动态变化，对于研究南极冰盖物质平衡具有重要意义。本数据集是基于Landsat-7、8和Sentinel-2影像提取的2000-2020年南极冰盖典型消融区（普利兹湾）10-30m冰面融水数据集。数据集投影为极地方位投影，格式为矢量（ESRI Shapefile）和栅格（GeoTIFF），时间为南半球夏季（12月-次年2月）。
杨康
本数据为牦牛坪稀土矿区深钻样品REO、Mo、Au化学分析结果。2018年，川西稀土资源基地深部探测增储示范在牦牛坪稀土矿区P50勘探线施工了钻孔ZKS-1，孔深：1105.86米。对钻孔的全孔基岩岩芯利用劈芯机采用半劈法进行了取样，在钻孔中总共取样656件，利用Agilent7900等离子体质谱仪等仪器分析获得数据。所有样品进行了REO分析，其中深部的301件样进行了Mo分析，极个别样品进行了Au分析。该数据直接反应了牦牛坪矿区深部稀土、钼的含量。
彭怡
本数据为华北北缘及其邻区燕山期中酸性岩的锆石U-Pb年龄数据。锆石U-Pb定年在中国科学院地质与地球物理研究所离子探针实验室使用Cameca IMS-1280HR完成。U-Th-Pb同位素比值用标准锆石Plésovice校正获得，以长期监测标准样品获得的标准偏差和单点测试内部精度共同传递得到样品单点误差，以标准样品Qinghu作为未知样监测数据的精确度。普通Pb校正采用实测 204Pb值。同位素比值及年龄误差均为1σ。谐和年龄和平均年龄的计算使用ISOPLOT软件。通过获得的数据，可以查明研究区岩浆作用的时空分布，建立华北北缘及其邻区的年代学格架，并为进一步研究该地区的大地动力学机制提供年代学基础。
葛文春
本数据为华北北缘及其邻区燕山期中酸性岩的Sr-Nd同位素地球化学数据。Sr-Nd同位素数据由MC-ICP-MS分析获得。部分数据已发表于高级别SCI期刊，数据真实可靠。Sr-Nd同位素数据可以查明研究区同位素组成变化规律，是地球化学和地质年代学的重要组成部分，是探讨岩石成因和壳幔演化最重要的示踪手段之一。该数据可提供示踪华北北缘及其邻区岩浆源区，是探讨该区中酸性岩成因的有效途径，为进一步研究区域大地动力学机制提供支持与帮助。
葛文春
本数据为华北北缘及其邻区燕山期中酸性岩的Pb同位素地球化学数据。Pb同位素数据由MC-ICP-MS分析获得。数据未发表，数据真实可靠。通过获得的数据，可以查明研究区、同位素组成变化规律，详细分析岩石源区性质及熔融条件、岩浆演化过程，对追溯构造-岩浆过程的动力学过程，分析鄂霍茨克洋与太平洋构造域叠合、转换对区内岩浆活动与成矿作用的制约，限定古洋壳俯冲、消亡到相互转换的时限有重大作用，最终为揭示燕山运动的深部过程与岩浆-成矿作用的关系提供关键制约。
葛文春
本数据为华北北缘及其邻区燕山期中酸性岩的全岩主微量元素地球化学数据。全岩主量数据由XRF分析获得，微量元素数据由ICP-MS分析获得。部分数据已发表于高级别SCI期刊，数据真实可靠。通过获得的数据，可以查明研究区岩浆作用的时空分布以及岩石化学组成变化规律，对追溯构造-岩浆过程的动力学过程，分析鄂霍茨克洋与太平洋构造域叠合、转换对区内岩浆活动与成矿作用的制约，限定古洋壳俯冲、消亡到相互转换的时限有重要作用，最终为揭示燕山运动的深部过程与岩浆-成矿作用的关系提供关键制约。
葛文春
数据为华北北缘及其邻区燕山期中酸性岩的全岩Mg同位素地球化学数据。全岩Mg同位素数据由MC-ICP-MS分析获得。在整个测试期间对室内标样进行了分析测试，结果与前人对于相同标样的报道数据在误差范围内保持一致，因而说明样品的Mg化学成分过程未产生因人工操作不当而引起的分馏。另外，对国际标样MAG-1（泥岩标样）、BHVO（玄武岩标样）、安山岩标样和流纹岩标样同样得到了与前人已发表数据一致的测试结果，进一步确保了包括溶样在内的全套化学处理流程中，均为产生人工引入的分馏。最后，对同一样品的重复分析均得到了一致的结果，证明了Mg同位素测试过程中的良好重现性。通过获得的数据，可以查明研究区同位素组成变化规律，详细分析岩石源区性质及熔融条件、岩浆演化过程，追溯构造-岩浆过程的动力学过程。
葛文春
本数据为华北北缘及其邻区燕山期中酸性岩的硫化物硫同位素数据。硫化物S同位素数据由LA-MC-ICP-MS分析获得。硫化物S同位素数据尚未发表，数据真实可靠。闪锌矿和黄铁矿的S同位素能够限定研究区S同位素组成变化规律，详细分析岩石源区性质及熔融条件、岩浆演化过程，对追溯构造-岩浆过程的动力学过程有限定意义
葛文春
本数据为华北克拉通北缘及其相邻地区燕山期中酸性岩石锆石微区Hf同位素地球化学数据。实验仪器为多接收电感耦合等离子质谱仪(MC - ICP - MS)，测试单位为中国地质调查局天津地质调查中心。部分数据已发表于高级别SCI期刊，数据真实可靠。通过获得的数据，可以查明研究区锆石Hf同位素组成变化规律，可为鉴别研究区岩浆源区和具体的岩浆过程提供确定性证据，并可进而据此对该地区燕山期构造岩浆演化提供新制约。
葛文春
本数据集包括祁连山地区重点区域2020年5月至2020年10月的归一化植被指数、植被覆盖度、植被净初级生产力、草地生物量、森林蓄积量植被参数遥感产品，空间分辨率为10m。本数据集采用高分一号、高分六号、哨兵、资源三号等遥感数据源，结合气象、地面监测等基础数据，采用波段比值法、混合像元分解模型、CASA模型等植被参数反演算法和模型，生成祁连山重点区域生长季逐月植被指数遥感产品。本数据集通过构建以高分卫星为主的高时空分辨率生态环境监测数据集，为区域生态环境问题诊断与生态环境动态评估提供数据支持。
祁元, 张金龙, 曹永攀, 周圣明, 王宏伟
本数据属于燕山构造带侏罗纪地层的锆石U-Pb年代学数据，包括Pb、232Th、238U的含量，207Pb/206Pb，2UPb- Geochronology dataof Early Mesozoic strata in Yanshan tectonic belt (230-225Ma).docx07Pb/235U，206Pb/238U比值及误差，207Pb/235U，206Pb/238U年龄及误差数据等。锆石U-Pb定年在中国科学院地质与地球物理研究所离子探针实验室使用Cameca IMS-1280HR完成。U-Th-Pb同位素比值用标准锆石Plésovice校正获得，U含量采用标准锆石91500校正获得，以长期监测标准样品获得的标准偏差和单点测试内部精度共同传递得到样品单点误差，以标准样品Qinghu作为未知样监测数据的精确度。普通Pb校正采用实测 204Pb值。同位素比值及年龄误差均为1σ。谐和年龄和平均年龄的计算使用ISOPLOT软件。年代学数据结果发表在Tectonophysics，数据质量可靠，对于确定燕山构造带中侏罗世地层时代和构造变形时代具有关键作用，具有很好的应用前景。
武国利
本数据属于燕山构造带早中生代地层的锆石U-Pb年代学数据，包括Pb、232Th、238U的含量，207Pb/206Pb，2UPb- Geochronology dataof Early Mesozoic strata in Yanshan tectonic belt (230-225Ma).docx07Pb/235U，206Pb/238U比值及误差，207Pb/235U，206Pb/238U年龄及误差数据等。锆石U-Pb定年在中国科学院地质与地球物理研究所离子探针实验室使用Cameca IMS-1280HR完成。U-Th-Pb同位素比值用标准锆石Plésovice校正获得，U含量采用标准锆石91500 校正获得，以长期监测标准样品获得的标准偏差和单点测试内部精度共同传递得到样品单点误差，以标准样品Qinghu作为未知样监测数据的精确度。普通Pb校正采用实测 204Pb值。同位素比值及年龄误差均为1σ。谐和年龄和平均年龄的计算使用ISOPLOT软件。年代学数据结果发表在Earth-Science Reviews，数据质量可靠，对于建立燕山构造带早生代年代学格架及区域地层对比具有重要作用，对进一步分析中生代盆地演化历史奠定了基础，具有很好的应用前景。
武国利
本数据集包括黑河流域2020年5月至2020年10月的归一化植被指数、植被覆盖度、植被净初级生产力、草地生物量、森林蓄积量植被参数遥感产品，空间分辨率为10m。本数据集采用高分一号、高分六号、哨兵、资源三号等遥感数据源，结合气象、地面监测等基础数据，采用波段比值法、混合像元分解模型、CASA模型等植被参数反演算法和模型，生成祁连山重点区域生长季逐月植被指数遥感产品。本数据集通过构建以高分卫星为主的高时空分辨率生态环境监测数据集，为区域生态环境问题诊断与生态环境动态评估提供数据支持。
祁元, 张金龙, 曹永攀, 周圣明, 王宏伟
作为中国西部山区的典型代表，横断山区成为地质灾害频发且危害最为严重的区域之一，给地处山地地区的农村聚落带来极大威胁，村落灾害脆弱性和综合风险防范能力逐步成为乡村防灾减灾的一个重要议题。本数据来自2020年8月-9月期间在四川省小金县美兴镇下马厂村和冕宁县回坪乡大石板村、云南省永胜县期纳镇期纳村进行随机问卷调查，且被访人员主要以熟悉家庭情况的成年人为主。问卷设计以科学性、适用性、可行性、典型性、具体性为原则，面向横断山区村落个体设计了《横断山区村落灾害风险防范能力及社会脆弱性调查问卷》。为了确保调查问卷设计内容的信度和效度，正式调查之前对问卷进行了预调查，进一步修改完善调查问卷存在问题。在问卷调查正式开始之前对调查人员进行了调查问卷内容的讲解和调查技能培训。调查共完成问卷171份，剔除无效问卷20份，得到有效问卷151份，分别为下马厂村50份，大石板村39份和期纳村62份，问卷有效率为88.3%。
周强, 张强, 刘峰贵, 孙鹏, 陈琼, 赵富昌, 支泽民
探究地貌对于青藏高原树木分布格局的机制影响，以及如何更确切的将地貌影响表现出来，一直是研究难题，地貌对于树木分布的影响是有重要意义的。根据实地和文献调查发现，有着较好的地形庇护下，无论是乔木还是灌丛植被生长都有着积极的作用。这种作用在主要包括地形对风的遮挡庇护和地形聚水增加生境土壤水分和空气湿度。本研究采用250mDEM来模拟这种对植被的遮挡效果，称为Topographic Sheltering Index（TSI，采用C语言编程，计算目标点的障碍物累计水平角，障碍物的判定条件为：障碍物与目标点之间的距离小于障碍物与目标点高差的15-20倍，倍数可调，根据高原的实际情况选定为15倍，以8km为搜索半径，10度为搜索角度），得到青藏高原地形遮蔽度。
周尧治, 程名, 田睿
1）数据内容：①巨型NPR锚索室内静力拉伸视频、红外监测视频及静力拉伸分析数据图；②巨型NPR锚索室内动力冲击视频；2）数据来源：通过对室内巨型NPR锚索静力拉伸过程、红外监测和动力冲击过程进行录像，并将静力拉伸数据导入Origin软件中进行数据处理和分析；4）通过对巨型NPR锚索进行室内静力拉伸和动力冲击实验，获取巨型NPR锚索超常力学特性，可为断裂带边坡灾害防治及预警监测、跨断层隧道防治提供支撑材料。
陶志刚
数据源于JAXA地球观测研究中心（http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/），产品为ALOS World 3D - 30m (AW3D30)。通过导入川藏交通廊道shp边界选择图幅并下载，利用相关软件合并成一幅。格式为栅格数据，空间分辨率为30m，数据大小为1.3GB。该DEM数据可利用相关软件生成坡度、坡向、河道河网等地形因子数据，它们是川藏交通廊道地形分析的基础数据，有助于认识流域地貌形态，也是灾害区划研究、风险性评价的关键因子。高精度DEM的获取对于灾害风险管理和决策水平、减轻重大地质灾害的损失具有重要意义。
眭天波
该数据集包括50个连续及流动GPS台站记录的2015年Mw7.8尼泊尔地震震后5年累积三维形变量。数据来自已发表文章：Zhang, J., Zhao, B., Wang, D., Yu, J., and Tan, K. (2021), Dynamic modeling of postseismic deformation following the 2015 Mw 7.8 Gorkha earthquake, Nepal, J. Asian Earth Sci., 215,104781, doi: 10.1016/j.jseaes.2021.104781. 震后形变数据处理过程如下：首先处理原始观测数据得到ITRF参考系下的时间序列；然后矫正和尼泊尔地震无关的其他影响，例如季节变化，年际变化，板块效应等；再次，通过对数函数拟合震后时间序列曲线；最后，通过拟合曲线计算任意时间段震后形变量。震后5年累积形变高达近13.8厘米。水平方向精度不低于0.6厘米，垂直方向不低于2.0厘米。
胡岩
雪水当量（Snow water equivalent，SWE）是地表水文模型和气候模型的重要参数。本数据基于机器学习的岭回归算法融合了多种现有的雪水当量数据产品，形成了一套时间序列连续且精度较高的雪水当量数据产品。数据的空间范围为泛北极地区（北纬45°至北纬90°），数据时间序列为1979-2019年。该数据集有望为水文模型和气候模型提供更为精确的雪水当量数据，为冰冻圈变化及全球变化提供数据支撑。
李弘毅, 邵东航, 李浩杰, 王卫国, 马媛, 雷华锦
透明度，作为一种最直观地反映水质特性的指标之一，能够综合地反映水体生态系统的营养状态。光学遥感技术为监测大范围湖泊（包括水库）透明度变化提供了可能。中国湖泊（>1公顷）透明度的年均值数据集覆盖时间从1990到2018年，时间分辨率为5年一期，空间分辨率为30米，使用的数据源为GEE平台的Landsat 长时间序列天顶角反射率产品数据。中国的青藏高原、蒙新高原和东北湖区的影像选择时间主要集中在每年5-10月的非冰期。研究团队利用3种实测透明度数据集进行中国湖泊透明度反演模型的构建与验证。第一种数据集是本研究团队在2004-2018年获取的野外实测数据，该数据集的3/4（976）用来建立模型（红/蓝波段比算法），精度为R2=0.79， rRMSE=61.9%；剩余的1/4（325）用来验证模型，精度为R2=0.80， rRMSE = 57.6%。另外两种数据集是用来验证透明度反演模型的时间迁移性，其中一种数据集是2007-2009年期间由中科院南京地理与湖泊研究所进行湖泊调查获取的实测数据（340），精度为R2=0.78，rRMSE = 59.1%；另一种数据集是1980s-1990s期间第一次湖泊调查结果（229），精度为R2=0.81，rRMSE = 50.6%。模型验证结果表明，透明度反演结果在时空上具有较好的精度和稳定性。最后，基于透明度反演模型，在GEE云平台上编写去云算法、水体指数算法等来实现中国湖泊透明度的反演。该数据集信息有助于决策者或者环境管理者更好改善和保护水质，维持区域的可持续发展。
陶慧, 宋开山, 刘阁, 王强, 温志丹
本数据集包括祁连山区域2020年的30m耕地和建设用地分布产品。该产品来源于祁连山区域2020年30m的土地覆盖分类产品。2020年30m的土地覆盖分类产品以2019年的土地覆盖分类产品为基础，基于Google Earth Engine平台的Landsat系列数据和强大地数据处理能力，利用变化检测的思想和方法生产得到。产品的总精度优于85%。该产品是1985-2019年人类活动参数产品的延续。1985-2019年的人类活动参数产品也可在本网站下载得到。
杨爱霞, 仲波, 吴俊君
本数据集为祁连山区域2020年的30m土地覆盖分类产品。该产品以2019年的土地覆盖分类产品为基础，基于Google Earth Engine平台的Landsat系列数据和强大地数据处理能力，利用变化检测的思想和方法生产得到，总体精度优于85%。该产品是1985-2019年土地覆盖分类产品的延续。1985-2019年的土地覆盖分类产品也可在本网站下载得到。其中，1985-2015年的土地利用产品为5年1期，2015-2020年的土地利用产品为1年1期。
杨爱霞, 仲波, 角坤升, 吴俊君
本数据集包括祁连山区域2020年1月-12月月度最大值合成的30m空间分辨率地表植被净初生产力产品。利用 Landsat8 OLI 和sentinel 2多光谱遥感影像的红光和近红外两个通道的反射率数据，计算NDVI实现对地表月度NDVI产品的合成，进而利用经验模型计算NPP。最后，采用最大值合成 (Max value composition, MVC) 方法对月度植被净初生产力求取最大值输出月度NPP产品。
吴俊君, 仲波
本数据集包括祁连山区域2020年1月-12月月度最大值合成的30m空间分辨率地表植被指数产品。利用 Landsat8 OLI 和sentinel 2多光谱遥感影像的红光和近红外两个通道的反射率数据，计算NDVI实现对地表月度NDVI产品的合成。最后，采用最大值合成 (Max value composition, MVC) 方法对月度植被指数求取最大值输出月度NDVI分幅产品，数据集共计25.7GB。
吴俊君, 仲波
本数据集包括祁连山区域2020年1月-12月月度最大值合成的30m空间分辨率地表叶面积指数产品。利用 Landsat8 OLI 和sentinel 2多光谱遥感影像的红光和近红外两个通道的反射率数据，计算NDVI实现对地表月度NDVI产品的合成，进而利用经验模型计算LAI。最后，采用最大值合成 (Max value composition, MVC) 方法对月度叶面积指数求取最大值输出月度LAI产品，
吴俊君, 仲波
该数据集包括93个连续及流动GPS台站记录的2008年Mw7.9汶川地震震后10年累积三维形变量。GPS日采样时间序列数据主要来自中国地震局网站（http://www.cgps.ac.cn/）和已发表文章：Diao, F., Wang, R., Wang, Y., Xiong, X., Walter, T.R. (2018), Fault behavior and lower crustal rheology inferred from the first seven years of postseismic GPS data after the 2008 Wenchuan earthquake, Earth Planet. Sci. Lett., 495, 202-212, doi: 10.1016/j.epsl.2018.05.020. 我们处理震后形变数据如下：首先矫正和汶川地震无关的其他影响，例如季节变化，年际变化，板块效应等；再次，通过指数函数和对数函数拟合震后时间序列曲线；最后，通过拟合曲线计算任意时间段震后形变量。震后10年累积形变高达近21厘米。水平方向精度不低于1.7厘米，垂直方向不低于4厘米。
胡岩
本数据集包括祁连山区域2020年1月-12月月度最大值合成的30m空间分辨率地表植被覆盖度产品。利用 Landsat8 OLI 和sentinel 2多光谱遥感影像的红光和近红外两个通道的反射率数据，计算NDVI实现对地表月度NDVI产品的合成，进而利用像元二分法计算FVC。最后，采用最大值合成 (Max value composition, MVC) 方法对月度植被覆盖度求取最大值输出月度FVC产品，
吴俊君, 仲波
本数据是昆仑山地区红珊瑚地层柱状图，包括地层厚度和岩性变化等特征要素，是基于详实的野外测量和室内分析绘制而成的图件。具体加工方法为：通过野外实地考察，获得地层岩性组成，地层厚度，构造特征等素材，手绘地层柱状图草稿。回到室内，通过薄片鉴定等确认岩石岩性，再通过Coreldraw软件使柱状图电子化。本图件大约4Mb大小，分辨率较高，可用于昆仑山地区地层考察，岩性分析，昆仑山最高海相层，古生物古地理等方面的研究工作。
张清海
1）本文报道了我国最古老的Megapodagrionidae蜻蜓目化石，Cretapodagrion sibelleae。 2）化石材料来自我国辽宁省北票下白垩统义县组中，化石经镜下修复处理，成像，得到图鉴数据，使用ps软件进行图版制作。 3）Cretapodagrion sibelleae基于一块前翅标本建立，图鉴数据清晰，分辨率高。 4）Cretapodagrion与Megapodagrionidae中的一些现生属具有一定的相似性。
付衍哲
1）本文报道了一个来自中国上侏罗统髫髻山组的蜻蜓化石Sinothemis difficilis； 2）化石来自我国辽宁省西部建平沙海镇木营子村县棺材山剖面的玲珑塔化石层的髫髻山组的黑色页岩夹层中，对化石进行镜下修复，成像得到图鉴数据； 3）新种Sinothemis difficilis保存良好，基于一块化石建立,图像数据清晰，分辨率高； 4）Sinothemis 与哈萨克斯坦卡拉套地区的Turanothemis具有更近的亲缘关系，属于燕辽生物群晚期组合的范畴。
付衍哲
1）本文报道了一个来自我国晚侏罗世玲珑塔生物群中的长翅目化石Longiphlebia新种，Longiphlebia incompleta； 2）化石来自我国辽宁省西部南石门转山子髫髻山组玲珑塔化石层；对化石进行镜下修复，使用v20体式显微镜进行化石成像，得到图鉴数据，使用ps进行图版制作，使用cdr软件进行线条图和地图绘制； 3）新种Longiphlebia incompleta基于一块化石建立，图鉴数据清晰、分辨率高； 4）新种Longiphlebia incompleta为我国晚侏罗世玲珑塔生物群中的代表昆虫之一。该研究为燕辽生物群早期和晚期组合提供了新的演化证据。
付衍哲
1）本文报道了中国首个侏罗纪蜻蜓目Hypsothemis化石来自道虎沟生物群。 2）化石来自我国中上侏罗统内蒙古赤峰市宁城县道虎沟地区，对化石进行镜下修复，使用v16体式显微镜对化石进行拍照，得到图鉴数据，使用ps软件进行图版制作。 3）新属种基于1块化石建立，保存于道虎沟化石层中部的凝灰质页岩中，图像数据清晰、分辨率高。 4）Hypsothemis之前仅发现于哈萨克斯坦卡拉巴斯套组，该研究反映了我国东北地区道虎沟生物群与卡拉套生物群具有明显的古生物地理学联系。
付衍哲
1）系统描述了一个来自中-晚侏罗世道虎沟生物群的滦平沫蝉属新物种Luanpingia youchongi，介绍了道虎沟生物群中头喙亚目的组成。 2）化石材料来自我国内中-晚侏罗世蒙古赤峰市宁城县道虎沟地区，对化石进行镜下修复处理，使用v16体式显微镜对化石进行成像，使用ps软件进行图版制作，使用cdr软件进行手绘线条图。 3）新种基于1块前翅化石建立，化石保存在灰色薄层凝灰质页岩中，得到清晰的图像数据。 4）系统比较了滦平沫蝉属三个物种的翅脉特征。
付衍哲
1）本文报道了一个华翅蝉科新属和三个新种来自中晚侏罗世道虎沟生物群。 2）化石来自我国中上侏罗统内蒙古赤峰市宁城县道虎沟地区，镜下对化石进行处理，使用v16体式显微镜，扫描电子显微镜得到图鉴数据，使用ps软件进行图版制作，使用cdr软件进行线条图绘制。 3）新属种基于15块化石建立，保存于道虎沟化石层中部的凝灰质页岩中，图像数据清晰，分辨率高。 4）该研究大大增加了侏罗纪道虎沟生物群华翅蝉的古生物多样性，表明华翅蝉于侏罗纪早期出现了一次大的辐射演化事件。
付衍哲
1）本数据统计了中晚侏罗世燕辽生物群早期组合——道虎沟化石层及同时期地层即海房沟组、九龙山组中已发表的昆虫化石，整理了所有参考文献，并统计分析。 2）数据来自所有已发表的资料，运用统计学方法进行数据分析。 3）2001年至2021年4月道虎沟生物群中共报道了昆虫化石760中，共发表了396篇研究论文。 4）经统计，道虎沟生物群中多样性最高的昆虫为膜翅目，第二为双翅目，第三为脉翅目，第四为半翅目，第五为鞘翅目。
付衍哲
1）该数据为一个古杆蝉科新物种的图版，本文介绍了芦上坟昆虫群，讨论了早白垩世地层对比的相关问题。 2）化石来自京西下白垩统芦上坟组，化石经过镜下修理，使用v16体式显微镜成像，得到的图片数据使用ps软件排版，线条图绘制使用cdr软件。 3）古杆蝉科新种的建立基于一块保存较好的前翅标本，化石保存在灰黄色片状页岩中，图像数据清晰。 4）讨论了来自京西下白垩统芦上坟组的古杆蝉科新种与俄罗斯下白垩统Zaza组的地层对比问题，扩展了古杆蝉科的分布范围，增加了其古多样性。
付衍哲
1）本文对侏罗纪道虎沟生物群中的三种长喙蝎蛉Lichnomesopsyche Ren, Labandeira, and Shih, 2010进行了系统修订。 2）化石来自我国内蒙古自治区赤峰市宁城县道虎沟化石层，对化石首先进行镜下修复处理，对化石成像使用Canon相机和v20体式显微镜得到图像数据，使用ps软件制作图版。 3）对长喙蝎蛉Lichnomesopsyche的形态学修订基于5块保存极好的化石，来自道虎沟化石层中部，照片数据清晰。 4）研究表明长喙蝎蛉的雄性生殖器是种级分类的关键特征。
付衍哲
1）本文报道了一个中侏罗世我国东北地区的鞘喙蝽化石新物种。 2）化石来自内蒙古赤峰市宁城县道虎沟地区海房沟组道虎沟化石层中部，对化石进行修理，使用v16体式显微镜进行化石成像，得到大量图像数据，使用ps软件进行图版制作，使用cdr软件进行线条图和地图绘制。 3）化石材料包括鞘喙蝽化石40块，雄性个体21个，雌性12个，及7个性别未知，保存在道虎沟化石层中部的灰白色凝灰质页岩中，图像数据清晰度高。 4) 本文对鞘喙蝽化石新种进行了详细的形态学测量，表明鞘喙蝽为侏罗纪道虎沟生物群中的优势分子。
付衍哲
1）本文报道一个华翅蝉科新属种，五化斑点沫蝉。 2）化石来自我国中上侏罗统内蒙古赤峰市宁城县道虎沟地区，对化石进行镜下修复处理，使用v16体式显微镜，扫描电子显微镜对化石进行拍照，使用ps软件进行图版制作，使用cdr软件进行线条图绘制。 3）新属种基于三块化石建立，保存于道虎沟化石层中部的凝灰质页岩中，照片数据清晰。 4）本文增加了侏罗纪道虎沟生物群华翅蝉的古生物多样性，增加了华翅蝉的形态多样性。表明华翅蝉于侏罗纪早期出现了一次大的辐射演化事件。
付衍哲
地面光谱数据集的地表覆盖类型包括裸土、草地、农作物。测量位置为小滦河流域；测量时间为2018年8月-9月；测量方法：使用ASD光谱测量仪，每个样点观测三次。光谱波段范围：350~2500nm。数据处理软件：ViewSpec Pro软件。数据集包括两部分，一是昕元牧场及周边地物光谱(2018年8月28日-2018年9月12日)，二是闪电河同步实验植被光谱（2018年9月15日-2018年9月26日）。
柴琳娜, 江海英
1）本文报道了一个新的侏罗纪道虎沟化石层顶部新层位的华翅蝉化石组合，总结了道虎沟生物群沫蝉类昆虫的分布、演化，揭示了背后的古生态意义。 2）化石材料来自道虎沟化石层顶部层位，化石经镜下修复处理，拍照使用v16体式显微镜，使用ps软件制作图版数据，使用cdr软件绘制线条图和地图。 3）共12块华翅蝉化石，化石保存良好，保存于灰白色薄层凝灰质页岩中，照片数据清晰。 4）本文总结了侏罗纪道虎沟生物群中从底到顶不同层位中沫蝉类化石组合特征，分析沫蝉化石的分布和演化意义和古生态意义。
付衍哲
本数据是昆仑山地区泉水湖地层柱状图，包括地层厚度和岩性变化等特征要素，是基于详实的野外测量和室内分析绘制而成的图件。具体加工方法为：通过野外实地考察，获得地层岩性组成，地层厚度，构造特征等素材，手绘地层柱状图草稿。回到室内，通过薄片鉴定等确认岩石岩性，再通过Coreldraw软件使柱状图电子化。本图件大约4Mb大小，分辨率较高，可用于昆仑山地区地层考察，岩性分析，昆仑山最高海相层，古生物古地理等方面的研究工作。
张清海
该数据集中主要包括中国典型稀土矿床，如川西冕宁牦牛坪、里庄稀土矿床以及甘肃干沙鄂博稀土矿床，这些稀土矿床在成因上主要与碳酸岩-碱性岩杂岩体有关。我们对这些杂岩体中的岩石或者矿石进行了原位微区U-Pb定年、全岩主微量元素、Sr-Nd-Pb放射性同位素以及C-O-B-Ca等稳定同位素以及矿物原位微区主微量元素含量的分析。其中主量元素通过X射线荧光光谱仪（XRF）测得，微量元素通过电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测得，同位素主要通过MC-ICP-MS测得。我们主要得出了一下几点重要认识：（1）揭示了碱性岩-碳酸岩型稀土矿床岩浆源区经历了强烈俯冲物质的加入，其形成深度可能要比之前认为的要深；（2）揭示了霓长岩化既可能与碳酸岩有关，也与碱性岩浆作用有关，并且这两种岩浆类型所发生的霓长岩化可能存在差异；（3）时代越新的稀土矿床遭受的后期改造作用可能相对较弱，而形成时代古老的稀土矿床容易遭受后期地质作用的影响而难以辩别。
翁强, 李宁波, 李澳
1）数据内容：本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区Landsat长时序EVI。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过EVI的计算公式进行生产的，即并在NDVI计算公式的基础上引入了背景调节参数C1，C2和大气修正参数L进行计算的。3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4) 数据应用成果及前景：EVI相比于NDVI具有较强的抗大气干扰能力以及抗噪音能力，更适用于气溶胶含量较高的天气状况下，以及植被茂盛区。
彭燕
1）数据内容：本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区Landsat长时序MSAVI产品。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过MSAVI的计算公式进行生产的，即在SAVI的基础上,针对SAVI在植被覆盖茂盛区表现不敏感的问题进行了改进,具体的计算方法参照Qi，1994文献；3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4) 数据应用成果及前景：该指数在植被茂盛覆盖区域较为稳定，而在植被稀疏区表现不敏感。
彭燕
1）数据内容：本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区Landsat长时序NBR产品。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过NBR的计算公式进行生产的，即利用近红外波段和短波红外波段的比值来增强火烧迹地的特征信息,具体计算公式为（近红外波段-短波红外波段2）/(近红外波段+短波红外波段2)；3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4) 数据应用成果及前景：该指数常被用于火烧迹地信息提取以及监测火烧区域植被的恢复状况。
彭燕
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0931-4967287
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