将冰湖划分为冰面湖、与冰川末端相连和非相连湖泊等三种类型。在分类的基础上，研究第三极地区各流域冰湖的数量与面积、不同大小面积变化幅度、与冰川距离远近、有冰川融水径流补给与无冰川融水径流补给冰湖面积的变化差异以及冰湖面积随海拔梯度变化特征等内容。 数据源：Landsat TM/ETM+ 1990，2000，2010。 数据通过目视解译，包括面积大于0.003平方公里的冰湖数据，结合原始影像与Google Earth检查编辑。 数据应用于第三极地区冰湖变化与冰湖溃决洪水( GLOF) 评估。 数据类型：矢量。 投影坐标系：Albers Conical Equal Area。
张国庆
该数据集是玛多地区2016年7月、8月、9月的植被指数（NDVI），基于高分一号的多光谱数据计算得到，空间分辨率为16m。对高分一号数据进行镶嵌、转投影、裁切等处理，然后在7月、8月、9月中每个月进行最大化合成。
李飞, 张志军
本数据集为青藏高原数字高程模型，可用来辅助青藏高原区域的基础地理信息分析研究工作。 原始资料数据为Global Land Cover Network (GLCN)提供的Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)数据，原数据是分幅、经纬度的数据，WGS84坐标系，空间分辨率3″。经过镶嵌处理，对镶嵌过程中产生的Nodata空值数据进行插值填补，完成数据的填补工作后，进行投影转换处理，生成数据为Albers等面积圆锥投影，投影转换后数据空间分辨率为90m，最后用青藏高原的边界进行切割，获得最终数据。 本数据表共有两个字段 字段1：value 数据类型：长整型 解释：海拔高程 单位：米 字段2：count 数据类型：长整型 解释：对应海拔高程的图斑个数 数据精度：空间分辨率90m
Global Land Cover Network
该数据集记录了西藏八宿地区然乌湖2009-05-15至2017-12-31，水温和水位变化的日值。观测仪器型号：HOBO 水位温度自动记录仪 U20-001-01，采集时间：30分钟。数字化自动采集数据。 严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，并已经在相关学术期刊发表。剔除了一些明显误差数据，缺失数据用空格表示。 数据采集地点：西藏东南部然乌湖 中湖出水口：经度：96°46'16"；纬度：29°29'28"；海拔：3928米。 下湖出水口：经度：96°38'52"；纬度：29°28'52"；海拔：3923米。 来古上湖： 经度：94°49'49"；纬度：29°18'07"；海拔：4025米。 数据包含以下字段： 字段1：站点编号 数据类型：字符型（50） 字段2：时间 数据类型：日期型 字段3：水温 ℃ 数据类型：双精度浮点型 字段4：相对水位 cm 数据类型：双精度浮点型
罗伦
本数据集为基于Landsat卫星影像获取的喜马拉雅中段波曲流域1976、1991、2000、2010年四期冰川、冰湖的矢量数据。 数据源来自Landsat遥感影像 1976：LM21510411975306AAA05、LM21510401976355AAA04 1991：LT41410401991334XXX02、LT41410411991334XXX02 2000：LE71410402000279SGS00、LE71400412000304SGS00、LE71410402000327EDC00、LE71410412000327EDC00 2010：LT51400412009288KHC00、LT51410402009295KHC00、LT51410412009311KHC00、LT51410402011237KHC00。 从各期遥感影像上人工提取冰川、冰湖边界。 冰川、冰湖边界提取误差估计为0.5个像元。 数据文件： Glacial_1976：1976年冰川矢量数据 Glacial_1991：1991年冰川矢量数据 Glacial_2000：2000年冰川矢量数据 Glacial_2010：2010年冰川矢量数据 Glacial_Lake_1976：1976年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_1991：1991年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_2000：2000年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_2010：2010年冰湖矢量数据 冰湖矢量数据字段包括： 编号、名字、经纬度、海拔、面积、朝向、冰湖类型、长度、宽度、与冰川的距离
王伟财
本数据集包括青海果洛军牧场草甸碳通量站观测的生物量调查数据。时间范围为2005-2009年。 碳通量数据观测方法：采用涡度相关观测仪器，均为自动记录；生物量观测方法：收获法，置于60度烘箱中48小时承重。碳通量数据均为仪器自动记录，并进行了人工检查。 严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，并已经在相关学术期刊发表，数据观测过程中，仪器的操作、观测对象的选择等严格按照专业要求进行，可以用在植物叶片光合参数模拟和生产力估算中。 1) 果洛草甸生态系统生物观测数据 ： 日期, 站点编号, 植被类型 , 样地编号 , 地上生物量(g/m²) , 地下生物量(g/m²) , 总生物量(g/m²) 2) 果洛草甸生态系统碳通量观测数据： 站点编号, 日期 , 植被类型 , 土壤类型, 水汽通量(w/m²) , 碳通量(mg/m²·S) 数据精度良好，为定点观测数据。
赵新全
该数据集是2017年河湖源考察期间昂拉仁错的深度测量数据，可用于制作湖泊等深线图，用于湖泊水量估算以及流域内水量平衡研究。 数据观测时间为2017年8月29日至2017年8月30日。测量仪器为Lowrance HDS-5声纳测深仪。所测原始数据包含较多的无效深度数据，后期整理时已经过筛选剔除；选择的测线合理，保证数据涵盖了各个深度梯度。数据以excel文件存储。
王君波
本数据集包含2013-1-9至2013-10-16，班公湖水位的人工监测资料。每周读取水尺记录的水位资料。本数据表是由专人根据观测记录进行加工和质量控制。严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，在加工生成数据表时，剔除了一些明显误差数据。 水位，单位：cm
赵华标
该数据集是2017年色林错流域典型下垫面径流场坡面产流观测数据，可用于寒区水文过程以及冻土学等学科领域。 观测点的下垫面为典型高寒草原。观测时间为2017年7月2日、2017年8月10日、2017年8月17日、2017年8月26日、2017年8月30日、2017年8月31日、2017年9月1日、2017年9月2日、2017年9月3日、2017年9月4日。观测内容包括 降雨时间、降雨时长、降雨量、平均降雨江都、径流量及径流系数。 降水时长精确到分、降水观测精确到0.1mm、径流量观测换算为mm，精确到0.01mm。原始数据经过质量控制后形成连续时间序列，通过计算得到每日均值指标数据。数据以excel文件存储。
张寅生
青藏高原东北部德令哈、天峻和乌兰的树轮宽度和重建的降水量、土壤水分条件数据序列以及德令哈地区过去3500年树轮的定年数据。本数据集由实验室测量获取，由仪器或者实验完成后直接得到数据。在各个环节严格按照相关操作规程进行样品和数据采集。 本数据集共有3个子表： 子表1为德令哈天峻乌兰轮宽，共有4个字段，其中每三个字段代表一个站点的数据，分别为站点编号，公元年份，样本量和宽度指数； 子表2为降水量和土壤水分重建，有5个字段，分别为公元、降水量、土壤相对湿度、植物生长需水量和实际蒸发量；其代表的实际含义分别为： ppt: 德令哈上一年7月至当年6月降水量； rsm_56：德令哈56月土壤相对湿度； accdef：上一年7月至当年6月植物生长需水量； ae16：1月－6月实际蒸发量； 子表3为3500年轮宽指数，共有3个字段，分别为年份、轮宽指数和样本量；其中年份中负号代表公元前； 各子表中轮宽指数无量纲，蒸发量、降水量、植物生长需水量单位均为mm，样本量单位为个。
王君波, 邵雪梅
本数据集包含了雅鲁藏布江年楚河江孜水文站多年来逐月的水文特征值（离差系数，偏差系数，不均匀系数），用于雅鲁藏布江水文特征分析。原始数据为国家水文站数据，质量要求同国家相关标准。 本数据表共有四个字段 字段1：时间， 月份 字段2：离差系数 字段3：偏差系数 字段4：不均匀系数
刘林山, 姚治君
班公错、达则错湖水温度监测数据，包含不同水深湖水温度数值。 数据采集时间： 班公错：2012年7月30日 至 2013年8月20日 达则错：2012年8月18日 至 2013年8月29日 数据采样间隔：1小时 数据采集所用的仪器：美国ONSET公司的HOBO Water Temperature Pro V2 U22-001 型温度计（https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/u22-001） 本数据表是由专人根据观测记录进行加工和质量控制，剔除了明显的误差数据。严格按相关规程操作，数据已在相关学术期刊发表。 应用于现代湖泊学、水文学模型研究等领域。 水深，单位：m 温度，单位：摄氏度（℃） 数据精度：±0.2℃
王明达, 侯居峙
该数据集包含了达如错湖泊观测点垂向剖面水质数据。 观测点为4个，时间为2017年6月27日、2017年6月28日、2017年7月9日。数据以excel格式存储。
侯居峙
据根据科学考察编制的中国沼泽图解译的1970年代的青藏高原湿地格局以及由landsat TM(30m分辨率)卫星影像数据解译的2000年代青藏高原湿地格局。 70年代中国沼泽图解译，2006-2009年landsat TM影像目视解译： a) 全区自然区划的基础上，参考不同自然地理单元和实际调查获得的数据资料，建立不同湿地类型的解译标志。 b) 根据建立的解译标志，采用人工目视的方法初步提取面积大于10 km2的湿地（不包括永久性、季节性河流和河床）。 c) 根据解译结果，配合研究区90m分辨率地形图以及研究区范围内湿地斑块调查的实际情况，人工进行斑块修改和补充。 70年代数据根据长春地理所青藏高原科学考察编制的中国沼泽图解译获得。 2000年代湿地数据来源于landsat TM(30m分辨率)卫星影像数据。 数据质量良好。
周才平
本数据集包含青藏高原南部羊卓雍错湖芯孢粉图谱与温度/降水重建序列研究数据。用于研究羊卓雍错地区20ka来环境变化。利用孢粉分析方法获取本数据集由实验室测量及计算获取。在各个环节严格按照相关操作规程进行样品和数据采集，鉴定。 本数据集共有三个子表，其中： 前两个表为TC1孔孢粉样品分析数据，分别为： 字段1：样品号 字段2：样品深度 单位 cm 字段3：样品年代 单位 aBP 字段4：孢粉总浓度 单位 粒/克 字段5：总花粉颗粒 单位 粒数 字段6：指示性花粉总数 单位 粒数 字段7：鉴定指示性花粉数 单位 粒数 字段8：样品重量 单位 克 字段9：浓度系数 单位 粒/克 字段1：样品号 字段2：植物种类 字段3：花粉含量 单位 % 第三个子表为重建的温度降水，共有6个字段， 字段1：样品代码 字段2：样品名称 字段3：深度 单位 cm 字段4：年龄 单位 aBP 字段5：年均温 单位 0.1℃ 字段6：年降水 单位 0.1mm 岩芯采自青藏高原南部羊卓雍错流域，大致采样位置为：90°27′E，28°56′N，海拔：4425m
王君波, 吕厚远
本数据集包括当雄沼泽草甸碳通量站观测的碳通量数据和土壤水分数据。时间范围为2009-2010年，碳通量数据的时间分辨率为4小时，记录凌晨00:00到20:00的数据；土壤水分数据的时间分辨率为1天。 数据均采用涡度相关观测仪器自动记录，并进行了人工检查。严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，数据观测过程中，仪器的操作、观测对象的选择等严格按照专业要求进行。 数据采集地点中国科学院拉萨农业生态试验站当雄湿地碳通量观测站，经度，91°07’；纬度，30°50’；海拔：4333m。 数据集可以用在植物叶片光合参数模拟和生产力估算中，用于研究湿地生态系统水碳过程及其对气候变化的响应。
石培礼
数据集综合了藏北高原大气、水文和土壤的多站点长期监测项目，包含了藏北高原青藏公路/铁路沿线9个站点（D66，NewD66，沱沱河，D105，D110，安多，MS3478/NPAM，那曲布交，MS3608）多层或单层大气基本要素（风、温、湿、压和降雨/雪等），地面辐射各分量及多层土壤温、湿和热流等观测资料。 数据集通过架设在野外的自动气象站（AWS）、大气边界层塔（PBL）所获得的监测数据组成。所使用的温湿度和气压传感器由芬兰的Vaisala公司生产；风速风向传感器由美国的MetOne公司生产；辐射传感器由美国的APPLEY公司和日本的EKO公司生产；气体分析仪由美国的Licor公司生产；土壤含水量、超声风速仪和数据采集器等由美国的CAMPBELL公司生产。定期（每年2-3次）由专业人员对观测系统进行维护，对传感器进行标定和更换，对采集的数据进行下载和整编。 数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成时间连续序列。满足国家气象局和世界气象组织（WMO）对气象观测原始数据的精度，质量控制包括剔除曳点数据和传感器出现故障造成的系统误差。 数据包含如下观测指标： 空气温度，单位：℃，精度：0.05℃； 空气相对湿度，单位：%，精度：2%； 风速，单位：m/s，精度：0.1m/s； 气压，单位：hPa，精度：0.5hPa； 风向，单位：°，精度：4°； 降水，单位：mm，精度：0.05mm； 辐射，单位：W/m²，精度：5%； 土壤热流，单位：W/m²，精度：2%； 土壤温度，单位：℃，精度：0.2℃； 土壤体积含水量，单位：v/v%，精度：2%。
胡泽勇
该数据集是利用HS-2便携式水文流速流量仪观测获取的色林错入湖河流扎根藏布入湖口的流量数据，可应用于寒区水文过程等学科领域。 数据获取时间为2017年8月16日，数据内容包含测量时间、位置、水深、流速及流量。 数据以excel文件存储。
张寅生
该数据集是2017年河湖源考察期间仁青休布错的深度测量数据，可用于制作湖泊等深线图，用于湖泊水量估算以及流域内水量平衡研究。 数据观测时间为2017年9月1日。测量仪器为Lowrance HDS-5声纳测深仪。所测原始数据包含较多的无效深度数据，后期整理时已经过筛选剔除；选择的测线合理，保证数据涵盖了各个深度梯度。数据以excel文件存储。
王君波
本数据集包含青藏高原数字坡向分布及坡向度数数据，可用来辅助青藏高原区域的基础地理信息分析研究工作。 原始资料数据为Global Land Cover Network (GLCN)提供的Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)数据，原数据是分幅、经纬度的数据，WGS84坐标系，空间分辨率3″。经过镶嵌处理，对镶嵌过程中产生的Nodata空值数据进行插值填补，完成数据的填补工作后，进行投影转换处理，生成数据为Albers等面积圆锥投影，转换投影后，空间分辨率90m。最后用青藏高原的边界进行切割，获得DEM数据。在ArcMap下使用空间分析模块，计算坡向，生成坡向图。 像元值：value 数据类型：浮点型 解释：坡向度数 量纲：度 数据精度：空间分辨率90m
GLCN
本数据集包含青藏高原数字坡度分布及坡度度数数据，可用来辅助青藏高原区域的基础地理信息分析研究工作。原始资料数据为Global Land Cover Network (GLCN)提供的Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)数据，原数据是分幅、经纬度的数据，WGS84坐标系，空间分辨率3″。经过镶嵌处理，对镶嵌过程中产生的Nodata空值数据进行插值填补，完成数据的填补工作后，进行投影转换处理，生成数据为Albers等面积圆锥投影，转换投影后，空间分辨率90m。最后用青藏高原的边界进行切割，获得DEM数据。在ArcMap下使用空间分析模块，计算坡向，生成坡度图。 字段：value 数据类型：浮点型 解释：坡度度数 量纲：度 数据精度：空间分辨率90m
Global Land Cover Network
本数据集包含青藏高原南部羊卓雍错自600年至1998年的湖芯TOC、CaCO₃、粒度、环境磁学参数序列，用于研究羊卓雍错地区1400a来环境变化。 本数据集由实验室测量获取，由仪器或者实验完成后直接得到数据，在各个环节严格按照相关操作规程进行样品和数据采集，符合各实验室操作标准规范。 TOC分析利用CS-344型分析仪测定，CaCO₃含量用普通化学分析法测定，粒度用Malvern Mastersizer2000型激光粒度仪测量，环境磁学参数利用卡帕桥和DIGICO磁力仪和超导磁力仪测定。 岩芯采自青藏高原南部羊卓雍错流域沉错湖内，大致采样位置为：90.49E，28.93N，湖面海拔：4420m。 数据集包含3个数据表： 数据表1：TOC，有4个字段，分别为样品号、深度、年龄、TOC； 数据表2：碳酸钙和粒度，有4个字段，分别为深度、年龄、CaCO₃、平均粒径； 数据表3：磁学参数，有4个字段，字段1为深度、字段2为年龄、字段3不同的环境磁学指标参数名称、字段4是该指标参数的值； 各表中字段量纲：样品号无量纲，深度为cm，年龄为aBP，TOC和CaCO₃为百分含量，粒度为μm，各磁学参数皆为国际单位制的量纲。
朱立平
本数据集为西藏纳木错流域冰川水文站点2006-2008年观测径流量数据，包含4个地区的径流月均值数据：你亚曲径流，曲嘎切径流，扎当径流，昂曲径流，用于研究区域水文水资源。 测量仪器：旋桨式流速仪（LS1206B），Hobo水位仪。 空间位置： 纳木错东部你亚曲（近湖口公路边）：90.2969E，31.0342N，海拔4730m； 纳木错南岸曲嘎切（入湖口路边）：90.6361E，30.8175N，海拔4780m； 扎当冰川末端：90.7261E，30.6878N，海拔5400m； 昂曲（德庆镇附近大桥处）：90.2839E，30.6525N，海拔4780m。
姚檀栋
慕士塔格水文站点观测数据集记录了慕士塔格地区卡拉库里湖和乔都马克的水位数据、卡拉库里湖的冰情和水质数据（包含水的温度、PH、溶解氧、氧化还原电位、电导率等指标）。 冰情数据使用人工测量，包含2013-11-30~2017-03-20的观测数据，记录了2013~2016年每年12月至次年3月每周（由于天气等原因，数据采集周期有时会发生变化）的观测数据；水质参数使用Hydrolab DS5 测量，包含了2013-07-20，2014-07-15，2014-08-28，2014-09-14，2015-07-11，2015-09-18，2016-07-16，2016-08-29等时间的测量数据；水位数据由HOBO水位采集器自动测量，包含了卡拉库里湖2013-07-01~2015-10-13的逐日测量记录，乔都马克2013-06-03~2015-09-02的逐日测量记录。 数字化自动采集数据，数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成连续时间序列。严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集。剔除了一些明显误差数据，缺失数据用空格。 乔都马克水位采集地点：E 75°00.149′，N 38°17.375′，4130m 卡拉库里湖测量点位置：E 75°02.286′，N 38°26.209′，3650m 水位数据： 时间， 水位，单位：cm 冰情数据： 时间， 冰厚，单位：cm 水质数据： 时间， 深度，单位：m 温度，单位：℃ PH，单位：pH 氧化还原电位，单位：mV 光量子通量密度，单位：μ mol/(m2 s) 溶解氧，单位：mg/l
徐柏青
纳木错2012-2014年观测的大气、湖水和鱼体中持久性有机污染物的浓度，包括：大气气态有机氯农药（OCPs）和多氯联苯（PCBs）浓度的时间序列；大气气态多环芳烃（PAHs）浓度的时间序列；大气颗粒态PAHs浓度的时间序列；湖水中溶解态持久性有机污染物（POPs）的浓度；湖水悬浮颗粒物中POPs的浓度；纳木错裸鲤体内POPs的浓度。 数据集所包含的数据均为实测数据。 （1）大气样品由纳木错多圈层综合观测站的大气主动采样器采集，采样器的流量为60 L/min，隔天采集，每半个月为1个样品，采样体积约为600 m³。每个样品包括吸附颗粒态POPs的玻璃纤维滤膜（GFF，0.45 μm，Whatman）和收集气态POPs的聚氨酯泡沫（PUF，7.5×6 cm）。 （2）环纳木错选择15个采样点采集表层湖水样品，水深0-1 m，每个样品体积为200 L。水样先通过0.7 μm的GFF膜过滤得到水中的总悬浮颗粒物，然后使用XAD-2填充的固相萃取柱富集水中的溶解态POPs。 （3）纳木错裸鲤（Gymnocypris namensis）是纳木错中分布最多的一种鱼类，共采集35条不同大小的裸鲤样本，分析其背部肌肉样品中POPs的浓度。 各介质样品均在青藏高原研究所环境变化与地表过程重点实验室进行样品前处理和仪器分析。样品前处理步骤包括索式提取、硅胶-氧化铝柱净化、过GPC柱去除大分子杂质、浓缩定容等步骤。分析测试仪器为美国热电公司生产的气相色谱-质谱联用仪（GC-MS, Finnigan-Trace GC/PolarisQ）。分离OCPs和PCBs的色谱柱为CP-Sil 8CB毛细柱（50 m×0.25 mm×0.25 μm），分离PAHs的色谱柱为DB-5MS毛细柱（60 m×0.25 mm×0.25 μm）。 采样和实验室分析过程均遵循严格的质量控制措施，设置了实验室空白和野外空白。化合物的方法检出限为野外空白中相应化合物浓度的平均值加3倍标准偏差；若野外空白中未检出该化合物，则以工作曲线最低浓度的10倍信噪比代替为方法检出限。低于方法检出限的数据被认为是未检出，标注为BDL；用斜体标注的数据为用1/2倍方法检出限代替。PAHs的回收率在65-92%之间，OCPs的回收率在64-112%之间，样品浓度未使用回收率进行校正。
王小萍
青藏高原研究所寒区地表水文学过程课题组经过3年的努力，完成色林错环湖区域的植物考察、采样与鉴定工作，共采集植物模式标本200余份，拍摄高清植物图片2000余张。目前，科研人员已鉴定出植物种类45种，分属于23科35属。该成果邀请中科院植物研究所植物分类专家对已鉴定的所有植物种名进行二次核实和校正，将色林错环湖区域的植物资源匹配相应的图解和注解说明，进行专业的排版、编校并出版成册，已出版书籍：宋洪涛，高海峰，等著. 2017. 色林错植物图鉴: 羌塘"鬼湖"的植物生灵. 北京：科学出版社. 可供该区域相关学术研究时参考之用。 色林错湖区属半干旱草原地带，罕见乔木和灌木分布，且草本植物种类也相对稀少。但植被对维持当地自然生态的完整性、野生动物栖息地及牧民生产生活起着不可或缺的作用。调查结果表明，环湖区域内植物种呈现科数多但同科物种属、种少的状况，其中：菊科物种最多，隶属7属8种，分别为火绒草属1种，蒿属2种，亚菊属1种，风毛菊属1种，狗娃花属1种，蒲公英属1种和香青属1种；其次为紫草科，共4种，均为微孔草属；毛茛科3属3种，分别为碱毛茛属1种，翠雀属1种，唐松草属1种；玄参科2属3种，分别为兔耳草属1种，马先蒿属2种；景天科3种，均为景天属；唇形科2种，均为青兰属；莎草科2种，分别为嵩草属1种，薹草属1种；蓼科2种，均为蓼属；石竹科2种，分别为无心菜属1种，蝇子草属1种；禾本科2种，分别为早熟禾属1种，披碱草属1种；百合科2种，均为葱属。此外，科内单属单种的植物12种，分别为瑞香科狼毒属、荨麻科荨麻属、龙胆科龙胆属、川续断科刺续断属、十字花科念珠芥属、蔷薇科委陵菜属、柽柳科水柏枝属、报春花科点地梅属、豆科黄芪属、蝶形花科棘豆属、藜科藜属和紫葳科角蒿属。
张寅生
该数据集是2017年河湖源考察期间拉昂错的深度测量数据，可用于制作湖泊等深线图，用于湖泊水量估算以及流域内水量平衡研究。 测量仪器为Lowrance HDS-5声纳测深仪。所测原始数据包含较多的无效深度数据，后期整理时已经过筛选剔除；选择的测线合理，保证数据涵盖了各个深度梯度。数据以excel文件存储。
王君波
本数据集主要包括藏东南高山环境综合观测研究站色季拉山高山林线观测场2005-2008年观测的气象数据和土壤水分数据。 藏东南山地林线观测数据集，包含：1)气象数据集 ；2)土壤水分数据。其中：气象数据集内容包括：风速、气温(1,3m)、相对湿度（1，3m）、土壤热通量（-5，-20，-60cm）、土壤温度（-5，-20，-60cm）、气压、总辐射、净辐射、光合有效辐射、红光辐射（660，730nm）、大气长波辐射、地面长波辐射、地表温度、降水量、雪厚；土壤水分数据包括：植被类型、土壤含水量（-5，-20，-60cm）。 各观测指标所使用的仪器情况： 气温：气温传感器( Air Temperature Probe)，产自台湾，型号为TRH-S。 相对湿度：型号为TRH-S，产自台湾。 风速：风速仪(Anemoscope), 产自台湾，型号为03102。 气压：气压仪(Barometric Pressure sensor)，产自台湾，型号为BP0611A。 大气长波辐射：大气长波辐射仪(pyrgeometer），产自荷Kipp & Zonen公司，型号为CG3。 地面长波辐射：地面长波辐射仪（pyrgeometer），产自荷兰Kipp & Zonen公司，型号为CG3。 总辐射：总辐射仪（Pyranometer）,产自荷兰Kipp & Zonen公司，型号为CM3。 净辐射：净辐射仪(Net Radiometer), 产自荷兰Kipp & Zonen公司，型号为NR-Lite。 光合有效辐射：有效光合辐射仪（PAR-Sensor），产自产自荷兰Kipp & Zonen公司，型号为MS-PAR。 红外辐射：红外辐射仪(Infrared radiation sensor） ，产自英国Skye公司，型号为SKY110。 雨量：雨量筒（Rain Gauge）, 产自台湾，型号为7852M。 雪厚：超声波雪厚仪（ultrasonic snow depth sensor），产自美国，型号为260-700。 土壤温度：土壤温度传感器（Soil temperature probe）, 产自美国Onset公司，型号为12-Bit。 土壤热通量：土壤热通量板（Soil heat flux plate），产自荷兰Hukseflux公司，型号为HFP01。 土壤含水量：土壤水分传感器（Soil moisture sensor），产自美国Onset公司，型号为S-SMA-M003。 严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集， 每项观测仪器在安装前都经过了供应商严格的调试并校正，从而确保了观测数据的准确性。在加工生成数据表时，剔除了一些明显误差数据。
刘新圣, 罗天祥
夏季纳木错多圈层综合观测研究站纳木错湖湖泊水位2007-2016年日观测数据。 每年冬季，水尺被湖冰破坏，每年夏季重新架设水尺。数据以每年开始观测为基准(以0cm开始)，每年一个数据观测序列。 数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成连续时间序列，满足进行湖泊水文研究的需要。 水位，单位cm。
王君波
本数据集包含从2004年到2009年青藏公路沿线6个位置的多年冻土活动层厚度和地表景观观测数据。 数据来源于科技基础性工作专项“青藏高原多年冻土本地调查”，观测方法为土壤温度法，通过布设活动层测温探头，进行多年冻土区活动层厚度的年际变化观测，并对观测数据进行计算整编。
赵林
本数据集包含从2013年1月1日到2016年12月31日慕士塔格西风带环境综合观测研究站观测的不同深度土壤温度、湿度日值。 数据为观测仪器数字化自动采集，数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成连续时间序列。严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，剔除曳点数据和传感器出现故障造成的系统误差。 本数据表共有12个字段 字段1：站点编号 数据类型：字符型（50） 字段2：时间 数据类型：日期型 字段3～7：土壤温度（不同深度） 数据类型：双精度浮点型 单位： ℃ 字段8～12：土壤湿度（不同深度） 数据类型：双精度浮点型 单位：%
徐柏青
该数据集是2017年河湖源考察期间玛旁雍措的深度测量数据，可用于制作湖泊等深线图，用于湖泊水量估算以及流域内水量平衡研究。 数据观测时间为2017年9月5日至2017年9月7日。测量仪器为Lowrance HDS-5声纳测深仪。所测原始数据包含较多的无效深度数据，后期整理时已经过筛选剔除；选择的测线合理，保证数据涵盖了各个深度梯度。数据以excel文件存储。
王君波
本数据集包括青海果洛军牧场草甸碳通量站观测的气象数据，时间范围为2005-2009年，数据的时间分辨率为1天。气象和碳通量数据观测方法：采用涡度相关观测仪器，均为自动记录；生物量观测方法：收获法，置于60度烘箱中48小时称重。碳通量和气象数据均为仪器自动记录，并进行了人工检查。数据观测过程中，仪器的操作、观测对象的选择等严格按照专业要求进行。数据可以用在植物叶片光合参数模拟和生产力估算中。 数据包含如下观测指标： 气温 ℃ 降水量 mm 风速 m/s 5cm处土壤温度 ℃ 光合有效辐射 umol/m²s 总辐射 W/m²
赵新全
该数据集是色林错东岸径流场土壤温湿观测点的观测数据，可用于气候学和环境变化、寒区水文过程等学科领域。 数据观测时间为2017年8月19日至2017年9月8日。利用土壤温湿探头（5TE），每60分钟记录一条数据。原始数据湿度精度为0.01%，温度精度为0.01℃。原始数据经过质量控制后形成连续时间序列，通过计算得到每日均值指标数据。数据以excel文件存储。
张寅生
本数据集包括了2017年6-7月份江湖源考察期间错鄂湖水质垂直剖面和色林错表层水质多参数数据，主要的测量水质参数有溶解氧、电导率、pH、水温等。 YSI EXO2水质多参数测量仪在每次测量之前都根据湖面海拔高度和当地气压进行校正，测量的时间间隔定为0.25s，投放速度较慢，保证高连续性地获取数据；得到的原始数据包括了水面以上暴露在空气中的测量数据，在后期处理中予以剔除。
王君波
该数据集包含了2016年9月份在玛多县高寒草原和高寒草甸的样方调查数据。样方大小为50cm×50cm。调查内容包括覆盖度、物种名称、植被高度、生物量（干重和鲜重）、样方的经纬度坐标、坡度、坡向、坡位、土壤类型、植被类型、地表特征（凋落物、砾石、风蚀、水蚀、盐碱斑等）、利用方式、利用强度等。
李飞, 张志军, 张志军
本数据集包为2017年色林错长钻的14C测年数据，获取湖泊沉积物的年代信息，为下一步进行环境指标分析做时间标尺，数据由美国BETA专业测年实验室利用沉积物中有机碳测量得到，符合定年数据要求。
王君波
本数据集包括了2017年6-7月份江湖源考察期间，于2017年6月20日测得的色林错湖水质垂直剖面多参数数据，主要的测量水质参数有溶解氧、电导率、pH、水温等。 所测仪器为YSI EXO2水质多参数测量仪。仪器在每次测量之前都根据湖面海拔高度和当地气压进行校正，测量的时间间隔定为0.25s，投放速度较慢，保证高连续性地获取数据；得到的原始数据包括了水面以上暴露在空气中的测量数据，在后期处理中予以剔除。
王君波
本数据集为2017年色林错岩芯XRF扫描数据，主要参数包括磁化率和各矿物元素丰度。 所测数据由美国BETA专业测年实验室利用沉积物中有机碳测量得到，符合定年数据要求。该数据集可用于湖泊沉积物与古环境研究。
王君波
本数据集包括了2017年6-7月份江湖源考察期间格仁错深度测量数据，测量时间为2017年7月2日，数据由Lowrance HDS-5声纳测深仪测得，原始数据经surfer 13软件，利用克里金差值法制成等深线图，所测原始数据包含较多的无效深度数据，后期整理时已经过筛选剔除；选择的测线合理，保证数据涵盖了各个深度梯度。
王君波
本数据集包括了2017年6月24日江湖源考察期间错鄂湖水质垂直剖面多参数数据，主要的测量水质参数有溶解氧、电导率、pH、水温等。 测量仪器为YSI EXO2水质多参数测量仪，每次测量之前都根据湖面海拔高度和当地气压进行校正，测量的时间间隔定为0.25s，投放速度较慢，保证高连续性地获取数据；得到的原始数据包括了水面以上暴露在空气中的测量数据，在后期处理中予以剔除。
王君波
本数据集包括了2017年6-7月份江湖源考察期间错鄂湖的深度测量数据，测量时间为2017年6月24日，数据由Lowrance HDS-5声纳测深仪测得，原始数据经surfer 13软件，利用克里金差值法制成等深线图，所测原始数据包含较多的无效深度数据，后期整理时已经过筛选剔除；选择的测线合理，保证数据涵盖了各个深度梯度。
王君波
CMADS(The China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT model)土壤温度分量(以下简称CMADS-ST)利用中国大气同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System [CLDAS])强迫公用陆面模式 (Community Land model 3.5 [CLM3.5]), 进行陆面数值模拟实验，循环10次进行spin-up模拟，得到基本稳定的模式初始场，获取高时空分辨率的土壤温度数据集，最终利用数据模式分层提取、质量控制、循环嵌套、重采样,及双线性插值等多种技术手段最终建立。 CMADS-ST系列数据集空间覆盖整个东亚(0°N-65°N, 60°E-160°E), 空间分辨率分别为CMADS-ST V1.0版本: 1/3°, CMADS-ST V1.1版本: 1/4°, CMADS-ST V1.2版本: 1/8°及CMADS-ST V1.3版本: 1/16°, 以上分辨率均为逐日(CLM3.5模式输出土壤温度分量基本分辨率为1/16°,保证了CMADS-ST数据集最高分辨率达1/16°),时间尺度为2009-2013年。本页发布的数据集为CMADS-ST V1.0版本数据集(空间分辨率:1/3°。时间分辨率:逐日。空间覆盖范围:东亚(0°N-65°N,60°E-160°E)。站点数量:58500站。提供要素:日平均10层土壤温度 (节点层次深度依次为, 第一层:0.00710063521m, 第二层:0.0279249996m, 第三层:0.0622585751m, 第四层:0.118865065m, 第五层:0.2121934m, 第六层:0.3660658m, 第七层:0.619758487m, 第八层:1.03802705m, 第九层:1.72763526m, 第十层:2.8646071m)。提供数据格式: txt。 CMADS-ST V1.0 土壤温度数据集路径为: CMADS-ST-V1.0\2009\layer1 至CMADS-ST V1.0\2009\layer10 CMADS-ST-V1.0\2010\layer1 至CMADS-ST V1.0\2010\layer10 CMADS-ST-V1.0\2011\layer1 至CMADS-ST V1.0\2011\layer10 CMADS-ST-V1.0\2012\layer1 至CMADS-ST V1.0\2012\layer10 CMADS-ST-V1.0\2013\layer1 至CMADS-ST V1.0\2013\layer10 CMADS-ST V1.0子集文件路径及文件名说明 其中layer1-layer10\目录下为逐日土壤温度(十层)。分别位于以下目录(以2009年为例): \2009\layer1\ 2009年第一层(0.00710063521m)土壤温度目录 \2009\layer2\ 2009年第二层(0.0279249996m)土壤温度目录 \2009\layer3\ 2009年第三层(0.0622585751m)土壤温度目录 \2009\layer4\ 2009年第四层(0.118865065m)土壤温度目录 \2009\layer5\ 2009年第五层(0.2121934m)土壤温度目录 \2009\layer6\ 2009年第六层(0.3660658m)土壤温度目录 \2009\layer7\ 2009年第七层(0.619758487m)土壤温度目录 \2009\layer8\ 2009年第八层(1.03802705m)土壤温度目录 \2009\layer9\ 2009年第九层(1.72763526m)土壤温度目录 \2009\layer10\ 2009年第十层(2.8646071m)土壤温度目录 CMADS-ST V1.0数据子集命名格式 (以尾站:195-300为例): CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L1_195_300.txt 195_300格网站点第一层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L2_195_300.txt 195_300格网站点第二层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L3_195_300.txt 195_300格网站点第三层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L4_195_300.txt 195_300格网站点第四层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L5_195_300.txt 195_300格网站点第五层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L6_195_300.txt 195_300格网站点第六层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L7_195_300.txt 195_300格网站点第七层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L8_195_300.txt 195_300格网站点第八层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L9_195_300.txt 195_300格网站点第九层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L10_195_300.txt 195_300格网站点第十层土壤温度(K)
孟现勇, 王浩
该土地覆盖类型产品是欧空局气候变化行动第二阶段产品，其空间分辨率为300米，时间覆盖范围为1992-2015. 空间覆盖范围纬向－90~90度，经向－180~180度，坐标系统为地理坐标WGS84.土地覆盖产品该地表覆盖的分类依据联合国粮食农业组织土地覆盖分类系统(LCCS, Land Cover Classification System)。 该数据用于科研目的需要致谢ESA CCI Land Cover project，并且将发表的文章发送给contact@esalandcover-cci.org
徐希燕
MODIS土地覆盖类型产品是每年从Terra数据中提取的土地覆盖特征不同分类方案的数据分类产品（MOD12Q1）。本数据为标准MODIS土地覆盖产品MOD12Q1经过重新投影到地理坐标，空间分辨率为0.5度的产品。基本的土地覆盖分类为国际地圈生物圈计划（IGBP, International Geosphere Biosphere Programme）定义的17类，包括11类自然植被分类，3类土地利用和土地镶嵌，3类无植生土地分类。其覆盖经度范围－180－180度，纬度范围为－64-84度。数据格式为GeoTIFF。 该数据可免费使用，版权属于 University of Maryland, Department of Geography and NASA
S.Channan, Channan, 徐希燕
青藏高原湖泊动态数据集采用美国陆地资源卫星（Landsat）遥感数据为主，采用波段比值与阈值分割方法制作，数据覆盖时间从1984年到2016年，时间分辨率为5年一期，覆盖范围为青藏高原，空间分辨率为30m。水体面积提取方法采用波段比值（B4/B2）或者水体指数（MNDWI）为主，构建分类树，算法构建考虑水体的光谱特征在时间和空间上的变化，并且考虑水体所处的空间为主的坡度、坡向信息调整决策树的阈值。长时间序列星载卫星数据来自Landsat MSS、TM、ETM+和OLI等系列传感器。水体信息提取的最小单元为2*2个像元，小于0.36*10^-2Km²的水体全部剔除。通过高分辨率遥感数据提取的水体信息以及目视解译确定的水体检验点的验证表明青藏高原水体面积信息的总体精度优于95%。数据以shape文件保存，投影方式为Albers投影，中央经线为105 °，双标准纬线纬度为25 °和47 °。
宋开山, 杜嘉
该NDVI数据集是由NASA EOSDIS LP DAAC 和美国地质调查 USGS EROS共同发布的第六版MODIS均一化植被指数产品（2001-2016）。该产品的时间分辨率是16天，空间分辨率0.05度。该版本是在原有1公里分辨率的NDVI产品（MYD13A2）基础上生成的气候模拟格点（CMG）数据产品。 请在致谢中以下方式说明该数据的来源： The MOD13C NDVI product was retrieved from the online in courtesy of the NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), USGS/Earth Resources Observation and Science (EROS) Center, Sioux Falls, South Dakota, The [PRODUCT] was (were) retrieved from the online [TOOL], courtesy of the NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), USGS/Earth Resources Observation and Science (EROS) Center, Sioux Falls, South Dakota.
NASA
本数据为盈科绿洲农田、湿地、戈壁、沙漠与荒漠观测的一个生长周期内的植被覆盖度数据集。数据观测从2012年5月25日开始到9月14日结束，7月下旬之前每5天观测1次，之后10天观测1次。 测量仪器与原理： 采用数码相机拍照的方法测量了盈科绿洲的农田、湿地、戈壁、沙漠与荒漠的典型地物的植被覆盖度。样方的设计、照片拍摄方法和数据处理方法都经过一定的分析和考虑。 具体分几条进行描述： 0. 测量仪器：简易观测架搭配数码相机，将数码相机置于支撑杆前端的仪器平台，保持拍摄的竖直向下，远程控制相机测量数据。观测架可以用来改变相机的拍摄高度，面向不同类型植被实现有针对性的测量。 1. 样方设置和“真值”获取：玉米等低矮植被样方大小10×10米，果树样方30米×30米。每次测量时沿两条对角线依次拍照，共取9张照片（当地表覆盖非常均一时也有少于9张的情况），均匀分布在样方内。9张相片处理得到各自覆盖度之后取平均，最终得到一个样方的覆盖度“真值”。 2. 拍摄方法：针对低矮植被如玉米，直接采用观测架观测，保证观测架上的相机距离植被冠层的高度远大于植被冠幅，在方形样方内沿着对角线采样，然后做算术平均。在视场角度不大(<30°)的情况下，视场内包括大于2个整周期的垄行，相片的边长与垄行平行；针对较高植被如果树，在树冠下面从下向上拍摄照片，叠加配合对树冠下地表低矮植被从上向下的拍摄，得到植株附近的覆盖度，再拍摄植株之间非树冠投影区域的低矮植被，计算植株间隙的覆盖度。最后通过树冠投影法，获得树冠的平均面积。根据垄行距离计算植株树冠下与植株间隙的面积比例，加权获得整个样方的覆盖度。 3. 数据处理方法：采用一种自动分类方法，具体见“参考文献”第３条文献（Liu et al., 2012)。通过RGB颜色空间转换到更容易区分绿色植被的Lab空间，对绿度分量a的直方图进行聚类，分离出绿色植被和非绿色背景2组分，获得单张相片的植被覆盖度。该方法的优点在于其算法简单、易于实现而且自动化程度和精度较高。今后还需要更多的快速、自动、准确的分类方法，最大限度发挥数码相机方法的优势。 配套数据： 在记录表中文字记录了植被的种类、株高、垄宽、行宽、拍摄高度信息，同时附有数码相机拍摄的场景照片和田埂照片（农田）。 数据处理： 基于数字图像里面的分类方法，对植被和非植被像元分类后得到相片代表样方的植被覆盖度。
穆西晗, 黄帅, 马明国
该NDVI数据集是最新发布的NOAA全球模拟和绘图项目（GIMMS，Global Inventory Monitoring and Modeling System）长序列（1981-2015）均一化植被指数产品，版本号3g.v1。 该产品的时间分辨率是每月两次，空间分辨率1/12度。时间跨度1981年7月至2015年12月。该产品为共享数据产品，可直接从ecocast.arc.nasa.gov下载。 详情请参考https://nex.nasa.gov/nex/projects/1349/
NCAR
本数据为在盈科绿洲观测的植被FPAR数据集。数据观测从2012年5月25日开始，至2012年7月8日结束。 测量仪器与原理： 利用北京师范大学ACCUPAR测量冠层的FPAR。在盈科绿洲5km*5km样方内选择18个玉米样方，1个果园和1个人工白杨林样方进行测量。 其中玉米地样方测量四个PAR分量：冠层上总入射PAR，冠层下透过PAR，冠层上反射PAR和冠层下反射PAR。 对于果园和人工林，测量两个量：冠层外总入射PAR，冠层下透射PAR。 配套数据： 植被的种类、株高、垄行结构等信息。 数据格式： EXcel格式。
马明国
本数据包括大满超级站、湿地、沙漠、荒漠和戈壁五个站点植被一个生长周期内的覆盖度数据集以及大满超级站玉米和湿地芦苇两种植被一个生长周期内的生物量数据集。观测时间自2013年5月19日开始，9月15日结束。 1覆盖度观测 1.1观测时间 1.1.1超级站：观测时间段2013年5月20日-9月15日， 7月31日以前每5天观测一次，7月31后每10天观测一次，共做了18次观测，具体观测时间如下； 超级站：2013-5-20、2013-5-25、2013-5-30、2013-6-5、2013-6-10、2013-6-16、2013-6-22、2013-6-27、2013-7-2、2013-7-7、2013-7-12、2013-7-17、2013-7-27、2013-8-3、2013-8-13、2013-8-25、2013-9-5、2013-9-15 1.1.2其它四个站：观测时间段2013年5月20日-9月15日，每10天观测一次，共做了12次观测，具体观测时间如下； 其它四个站：2013-5-20、2013-6-5、2013-6-16、2013-6-27、2013-7-7、2013-7-17、2013-7-27、2013-8-3、2013-8-13、2013-8-25、2013-9-5、2013-9-15 1.2观测方法 1.2.1测量仪器与原理： 采用数码相机拍照的方法测量，将数码相机置于简易支撑杆前端的仪器平台，保持拍摄的竖直向下，远程控制相机测量数据。观测架可以用来改变相机的拍摄高度，面向不同类型植被实现有针对性的测量。 1.2.2样方的设计 超级站：共取3块样地，每块样地样方大小10×10米，每样地每次测量时沿两条对角线依次拍照，共取9-10张照片； 湿地站：共取2块样地，每块样地样方大小10×10米，每样地每次测量拍9-10张照片； 其它3个站：选取1块样地，每块样地样方大小10×10米，每样地每次测量拍9-10张照片； 1.2.3拍摄方法 针对超级站玉米和湿地站芦苇，直接采用观测架观测，保证观测架上的相机距离植被冠层的高度远大于植被冠幅，在方形样方内沿着对角线采样，然后做算术平均。在视场角度不大(<30°)的情况下，视场内包括大于2个整周期的垄行，相片的边长与垄行平行；其它三个站点由于植被比较低矮，直接用相机垂直向下拍照（未使用支架）。 1.2.4 覆盖度计算 覆盖度计算由北京师范大学完成，采用一种自动分类方法，具体见 “建议参考文献”第1条文献。通过RGB颜色空间转换到更容易区分绿色植被的Lab空间，对绿度分量a的直方图进行聚类，分离出绿色植被和非绿色背景2组分，获得单张相片的植被覆盖度。该方法的优点在于其算法简单、易于实现而且自动化程度和精度较高。今后还需要更多的快速、自动、准确的分类方法，最大限度发挥数码相机方法的优势。 2生物量观测 2.1观测时间 2.1.1玉米：观测时间段2013年5月20日-9月15日， 7月31日以前每5天观测一次，7月31后每10天观测一次，共做了18次观测，具体观测时间如下； 玉米：2013-5-20、2013-5-25、2013-5-30、2013-6-5、2013-6-10、2013-6-16、2013-6-22、2013-6-27、2013-7-2、2013-7-7、2013-7-12、2013-7-17、2013-7-27、2013-8-3、2013-8-13、2013-8-25、2013-9-5、2013-9-15 2.1.2芦苇：观测时间段2013年5月20日-9月15日，每10天观测一次，共做了12次观测，具体观测时间如下； 芦苇：2013-5-20、2013-6-5、2013-6-16、2013-6-27、2013-7-7、2013-7-17、2013-7-27、2013-8-3、2013-8-13、2013-8-25、2013-9-5、2013-9-15 2.2观测方法 玉米：选取3块样地，每块样地每次观测选取代表样地平均水平的三株玉米分别称每株玉米的鲜重（地上生物量+地下生物量）和相应的干重（85℃恒温烘干），根据种植的株距和行距计算单位面积玉米的生物量； 芦苇：设置2个0.5mÍ0.5m的样方，齐地刈割，分别称取芦苇的鲜重（茎叶）和干重（85℃恒温烘干）。 2.3观测仪器 天平（精度0.01g）、烘箱。 3数据的存储 所有观测数据先手薄记录后整理到Excel表中存储，同时整理了玉米种植结构数据，包括种植的株距、行距，种植时间、灌水时间、除父本时间以及收割时间等相关信息。
耿丽英, 家淑珍, 李艺梦, 马明国
随着SAR干涉测量技术的不断进步，使得高精度获取冰川区的多时相DEM成为了可能。特别是，2000年美国国家航空航天局（NASA）主导的航天飞机雷达制图计划（SRTM）提供了覆盖全球56ºS - 60ºN范围的DEM资料；德国宇航局（DLR）的TanDEM-X双站SAR干涉测量系统能够提供全球范围高分辨率、高精度DEM。这些高质量、大覆盖范围的SAR干涉测量数据，以及发布的DEM数据产品，为利用多时相DEM探测冰川厚度变化提供了宝贵的基础资料。 青藏高原典型冰川厚度变化数据的时间段为2000-2013年，覆盖范围为普若岗日和祁连山西部地区，空间分辨率30米。利用TanDEM-X双站InSAR数据和C波段 SRTM DEM，首先采用差分干涉测量方法高精度的生成TanDEM-X DEM，然后在进行DEM精确配准的基础上，通过对比不同时期获取的DEM数据，估算冰川厚度变化。该数据集采用Geotiff格式，每个典型冰川冰厚变化存储为一个文件夹。 数据的详细情况见青藏高原典型冰川厚度变化数据集-数据说明。
江利明
本数据集包括甘肃省张掖市甘州区五星村农田2013年11月21日-22日车载微波辐射计观测亮温、同步测量的土壤质地，粗糙度和地表温度连续观测数据集。地表温湿度包括温度传感器在土壤深度1cm、5cm，10cm，20cm四层和湿度传感器在土壤深度0-5cm处，观测的土壤温度，土壤水分数据。土壤温湿度的常规观测的时间频率为5分钟。 数据细节： 1. 时间：2013年11月21日-22日 2. 数据： 亮温： 使用车载多频被动微波辐射计观测，包括6.925、18.7和36.5GHz V极化和H极化数据（10.65GHz 波段损坏） 土壤温度：使用安装在dt80上的传感器测量1cm，5cm，10cm，20cm土壤温度 土壤湿度：使用H-probe传感器测量0-5cm土壤湿度，该传感器可以同时测量0-5cm土壤温度 土壤质地：取土样在北京师范大学测量 土壤粗糙度：使用东北地理所提供的粗糙度仪测量 3. 数据大小：2.5M 4. 数据格式：.xls
赵少杰, 寇晓康, 叶勤玉, 马明国
本数据集包括甘肃省张掖市甘州区五星村农田2013年11月19日-20日车载微波辐射计观测亮温、同步测量的土壤质地，粗糙度和地表温度连续观测数据集。地表温湿度包括温度传感器在土壤深度1cm、5cm，10cm，20cm四层和湿度传感器在土壤深度0-5cm处，观测的土壤温度，土壤水分数据。土壤温湿度的常规观测的时间频率为5分钟。 数据细节： 1. 时间：2013年11月19日-20日 2. 数据： 亮温： 使用车载多频被动微波辐射计观测，包括6.925、18.7和36.5GHz V极化和H极化数据（10.65GHz 波段损坏） 土壤温度：使用安装在dt80上的传感器测量1cm，5cm，10cm，20cm土壤温度 土壤湿度：使用H-probe传感器测量0-5cm土壤湿度，该探头可以同时测量0-5cm土壤温度 土壤质地：取土样在北京师范大学测量 土壤粗糙度：使用东北地理所提供的粗糙度仪测量 3. 数据大小：2.5M 4. 数据格式：.xls
赵少杰, 寇晓康, 叶勤玉, 马明国
本数据集包括甘肃省张掖市甘州区五星村农田2013年11月18日-19日车载微波辐射计观测亮温、同步测量的土壤质地，粗糙度和地表温度连续观测数据集。地表温湿度包括温度传感器在土壤深度1cm、5cm，10cm，20cm四层和湿度传感器在土壤深度0-5cm处，观测的土壤温度，土壤水分数据。土壤温湿度的常规观测的时间频率为5分钟。 数据细节： 1. 时间：2013年11月18日-19日 2. 数据： 亮温： 使用车载多频被动微波辐射计观测，包括6.925、18.7和36.5GHz V极化和H极化数据（10.65GHz 波段损坏） 土壤温度：使用安装在dt80上的传感器测量1cm，5cm，10cm，20cm土壤温度 土壤湿度：使用H-probe传感器测量0-5cm土壤湿度，该探头可以同时测量0-5cm土壤温度 土壤质地：取土样在北京师范大学测量 土壤粗糙度：使用东北地理所提供的粗糙度仪测量 3. 数据大小：3.5M 4. 数据格式：.xls
赵少杰, 寇晓康, 叶勤玉, 马明国
青藏高原典型冰川DEM采用双站InSAR方法制作，数据采集时间为2013年11月21日，覆盖范围为普若岗日和祁连山西部地区，空间分辨率10米，高程精度0.8m的DEM结果，精度可满足国家1∶10000地形制图的要求。冰川DEM采用TanDEM-X双站InSAR数据，采用改进的SAR干涉处理方法，顾及了双站InSAR在成像几何和相位解缠等方面的特点，高分辨率、高精度地生成了上述两个典型冰川的表面DEM。该数据集采用Geotiff格式，每个典型冰川DEM存储为一个文件夹。 数据的详细情况见青藏高原典型冰川DEM数据集-数据说明。
江利明
青藏高原土壤细菌多样性数据集提供了青藏高原土壤表层（0-2厘米）微生物分布特征。样品采集时间为2015年7月1日至7月15日，包含草甸，草原，荒漠3种生态系统。土壤样品用冰袋保存，运回北京青藏高原研究所生态实验室。土壤DNA通过MO BIO PowerSoil DNA试剂盒提取。土壤表层样品采集后用液氮保存，运回悉尼实验室，通过FastPrep DNA试剂盒提取。提取后的DNA样品使用515F (5'-GTGCCAGCMGCCGCGGTAA-3') and 909r (5'-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3')扩增16S rRNA基因片段。扩增后的片段通过Illumina Miseq PE250方式测序，原始数据通过Mothur软件分析。首先去除测序质量不佳序列，之后进行排序并去除嵌合体序列。之后计算序列之间相似度，相似度在97%以上的序列聚类为一个OTU，并定义OTU代表序列。OTU代表序列通过与Silva数据库进行比对，在可靠性大于>80%的情况下鉴定到属一级水平。本数据系统的比较了青藏高原微生物的多样性，对研究微生物在青藏高原的分布具有重大意义。
计慕侃
采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景。人口规模、经济规模采用配套预测数据。 应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
杨林生, 钟方雷
采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。 采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景，人口规模、经济规模采用配套预测数据。 应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
杨林生, 钟方雷
南极冰盖高程数据采用雷达高度计数据(Envisat RA-2)和激光雷达数据(ICESat/GLAS)制成。为提高ICESat/GLAS数据的精度,采用了五种不同的质量控制指标对GLAS数据进行处理,滤除了8.36%的不合格数据。这五种质量控制指标分别针对卫星定位误差、大气前向散射、饱和度及云的影响。同时,对Envisat RA-2数据进行干湿对流层纠正、电离层纠正、固体潮汐纠正和极潮纠正。针对两种不同的测高数据,提出了一种基于Envisat RA-2和GLAS数据光斑脚印几何相交的高程相对纠正方法,即通过分析GLAS脚印点与Envisat RA-2数据中心点重叠的点对,建立这些相交点对的高度差(GLAS-RA-2)与表征地形起伏的粗糙度之间的相关关系,对具有稳定相关关系的点对进行Envisat RA-2数据的相对纠正。通过分析南极冰盖不同区域的测高点密度,确定最终DEM的分辨率为1000 m。考虑到南极普里兹湾和内陆地区的差异性,将南极冰盖分为16个区,利用半方差分析确定最佳插值模型和参数,采用克吕金插值方法生成了1000 m分辨率的南极冰盖高程数据。利用两种机载激光雷达数据和我国多次南极科考实测的GPS数据对新的南极DEM进行了验证。结果显示,新的DEM与实测数据的差值范围为3.21—27.84 m,其误差分布与坡度密切关系。
黄华兵
该数据为2005年格陵兰岛地区ENVISAT-1卫星ASAR传感器获取的Wide Swath模式Level 1B级SAR数据，幅宽400km，空间分辨率为75m，绝对定位精度约为200米。 该SAR数据在存储时都是以时间增长为序的方式存储的，这使的下行轨道的图象为左右镜象，而上行轨道的图象为上下镜象。 该数据的命名规则如下例所示： ASA_IMS_1PPIPA 20050402_095556_000000162036_00065_16151_0388.N1 ASA: 产品标识,ASAR传感器 IMS: 数据的接收、处理信息(成像模式，如WS，WSS，IM，...) 1PPIPA:订制的编号 20050402: 数据获取的时间（UTC时间) 095556:地理位置（开始、结束） 000000162036:卫星轨道信息 00065:产品信任数据 16151:产品大小、结构信息 0388 => 校验码
惠凤鸣
青藏高原湖水微生物多样性数据。样品采集时间为2015年7月1日至7月15日，包含28个湖泊(巴木措,白马湖,班戈盐湖,班公湖,崩错,别若则错,错萼措,错愕（平措北）,达瓦措,当穹错,当惹雍措,洞措,鄂雅错琼,公珠措,果根错,甲热布错,玛旁雍错,纳木错,聂尔错（盐湖）,诺尔玛措,朋彦错,蓬错,枪勇,色林错,吴如错,物玛错,扎日南木措,扎西措,)，138个样品。盐度梯度为0.07-118 ppm。 DNA提取方法：湖水过滤到0.45膜上，然后通过MO BIO PowerSoil DNA试剂盒提取DNA。16S rRNA基因片段扩增引物为515F (5'-GTGCCAGCMGCCGCGGTAA-3') and 909r (5'-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3')。测序方式为Illumina MiSeq PE250，原始数据通过Mothur软件分析，包括quality filtering, chimera removal, 序列分类依据Silva109数据库，古菌、真核和未知来源序列已被移除。OTU以97%相似度分类，然后只在数据库中出现一次的序列被移除。最后每个样品被重取样到7，230序列/样品。 GPS坐标,进化信息，环境因子见数据内。
计慕侃
黑河流域月均植被指数数据是基于MODIS 的1km及250m NDVI产品，从250m产品中提出黑河流域格点值作为精度控制，对1km产品利用HASM方法修正。利用HASM方法对多源NDVI数据进行融合获得的黑河流域2001-2011年月均植被指数。分辨率：1KM*1KM 黑河流域平均降水数据集采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域及周边地区21个气象常规观测站及黑河周边13个全国基准站的站点数据信息，对逐日降水进行统计整理，计算逐个站点的1961-2010年多年逐日降水数据。对其进行空间平稳性分析，计算变异系数，若变异系数大于100%，则采用地理加权回归计算站点与地理地形因素关系，得逐日降水分布趋势；若变异系数小于等于100%，则采用普通最小二乘回归计算站点降水值与地理地形因素（经纬度、高程）的关系，得逐日降水分布趋势；对去掉趋势后的残差采用HASM（High Accuracy Surface Modeling Method）进行拟合修正。最后将趋势面结果与残差修正结果相加即得1961-2010年黑河流域多年日平均降水分布。时间分辨率：1961-2010年多年日平均降水。空间分辨率：500m。
岳天祥, 赵娜
该数据集包含了2015年1月1日至2017年7月31日黑河中下游绿洲植被生态属性的观测数据，共包含355条数据，其中，胡杨208条，柽柳147条。生态属性包括4组生态参数共15类74个指标，具体如下： 植被结构参数（5类25个指标）： 盖度：总盖度、乔灌草三层分盖度、冠幅平均直径； 高度：乔灌草三层高度、冠层厚度、凋落物厚度、苔藓层厚度、最大根深； 密度：乔木层密度、乔木平均胸径； 叶面积指数：乔灌草三层最大叶面积指数、最小叶面积指数； 物候期：开始展叶期、盛叶期、开始落叶期、完全落叶期。 植被生产力参数（3类16个指标）： 地上生物量：总生物量、乔灌草三层茎生物量、叶生物量； 根生物量：根生物量、0-5、5-15、15-30、30-50、50-100、100-250cm细根生物量； 其他生物量：凋落物层、苔藓层生物量和碳储量。 生理生态参数（4类24个指标）： 生物量分配：根茎叶分配比例； 元素含量：根茎叶碳含量、碳氮比、凋落物碳含量、苔藓碳含量； 叶片形状：比叶面积、叶片长宽、叶倾角； 气体交换特征：叶水势、净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、气温、胞间CO2浓度、光合有效辐射等； 植被水文参数（3类9个指标）： 降雨再分配：最大截留能力、冠层截留、穿透雨、树干茎流‘ 产流：产流量、产流系数； 蒸发散：植物蒸腾量、土壤蒸发量、土壤蒸发深度。
李小雁, 赵文武
样地调查数据为，于2013年8月份，在天涝池流域设置森林样地30块，样地规格为10 m×20 m，样地长边与山坡走向平行，其中青海云杉林26块，祁连圆柏林2块，云杉圆柏混交林2块，在样地内，采用围尺测量每株树木的胸径（树干1.3 m高度处的直径），采用手持超声波测高器测量每株树木的树高、枝下高（树冠下端第一活枝的高度），采用皮尺测量南北方向和东西方向冠幅，利用差分GPS对样地进行定位.以样地碳储量数据为优化控制条件，以Kriging插值得到的生物量空间分布图驱动场，采用HASM算法模拟天涝池森林生物量空间分布图，模拟结果符合研究区的植被分布规律，获得较好的效果。分辨率1m
岳天祥, 赵娜
该数据集包含了2016年1月1日至2016年12月31日的宇宙射线仪器（crs）观测数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区农田内，下垫面是玉米地。观测点的经纬度是100.3722E, 38.8555N，海拔1556m，仪器探头底部距地面0.5m，采样频率是1小时。 宇宙射线仪器的原始观测项目包括：电压Batt（V）、温度T（℃）、相对湿度RH（%）、气压P（hPa）、快中子数N1C（个/小时）、热中子数N2C（个/小时）、快中子采样时间N1ET（s）及热中子采样时间N2ET（s）。发布的数据为经过处理计算后的数据，数据表头包括：Date Time（日期 时间）、P（气压 hPa）、N1C（快中子数 个/小时）、N1C_cor（气压订正的快中子数 个/小时）和VWC（土壤体积含水量 %），其处理的主要步骤包括： 1） 数据筛选 数据筛选共四条标准：（1）剔除电压小于和等于11.8伏特的数据；（2）剔除空气相对湿度大于和等于80%的数据；（3）剔除采样时间间隔不在60±1分钟内的数据；（4） 剔除快中子数较前后一小时变化大于200的数据。此外缺失数据用-6999补充。 2） 气压订正 根据仪器说明手册中提到的快中子气压订正公式，对原始数据进行气压订正，得到订正后的快中子数N1C_cor。 3） 仪器率定 在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数，通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分（或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取）θm（Zreda et al. 2012）和对应时间段内的快中子校正数据N，再通过公式反求得到N0。 在此，根据仪器源区内的Soilnet土壤水分数据对仪器进行率定，建立土壤体积含水量θv和快中子之间的关系。分别选取干湿状况差异比较明显的2012年6月26日-27日和7月16日-17日四天的数据，其中6月26日-27日率定数据显示土壤水分较小，因此选取4厘米、10厘米和20厘米的三个值平均值作为率定数据，其变化范围为22%-30%，而7月16日-17日率定数据显示土壤水分较大，因此选取4厘米、10厘米的两个值平均值作为率定数据，其变化范围为28%-39%，最后平均N0为3597。 4） 土壤水分计算 根据公式，计算得到每小时的土壤含水量数据。 水文气象网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Zhu et al. (2015)。
刘绍民, 朱忠礼, 徐自为, 李新, 车涛, 谭俊磊, 任志国
该数据集包含了2015年5月20日至2016年3月11日的黑河中游径流加密观测中4号点的河流水位观测数据。仪器维修重新与2015年5月20日安装调试完毕。观测点位于甘肃省张掖市靖安乡上堡村黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39.065°，E100.433056°，海拔1431米，河道宽度58米。2012年水位观测采用HOBO压力式水位计，采集频率30分钟；2013年起采用采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟。2014年6月25日仪器损毁，重新购置。2015年5月20日重新开始记录。数据包括以下部分： 水位观测，观测频率30分钟，单位（cm）； 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013), 观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2015年1月1日至2016年3月11日的黑河中游径流加密观测中7号点的河流水位和流速观测数据。2014年底传感器出现异常，维修后3月25日调试正常。观测点位于甘肃省张掖市临泽县平川乡黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39.331667°，E 100.099722°，海拔1375米，河道宽度130米。2015年水位观测采用SR50超声波测距仪，采集频率30分钟。数据说明包括： 水位观测，观测频率30分钟，单位（cm）；缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
刘绍民, 李新, 徐自为
样地调查数据为，于2013年8月份，在天涝池流域设置森林样地30块，样地规格为10 m×20 m，样地长边与山坡走向平行，其中青海云杉林26块，祁连圆柏林2块，云杉圆柏混交林2块，在样地内，采用围尺测量每株树木的胸径（树干1.3 m高度处的直径），采用手持超声波测高器测量每株树木的树高、枝下高（树冠下端第一活枝的高度），采用皮尺测量南北方向和东西方向冠幅，利用差分GPS对样地进行定位.以样地碳储量数据为优化控制条件，以Kriging插值得到的生物量空间分布图驱动场，采用HASM算法模拟天涝池森林生物量空间分布图，模拟结果符合研究区的植被分布规律，获得较好的效果。
岳天祥, 赵娜
黑河流域1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集提供了2010-2014年的5天LAI合成结果，该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。多源遥感数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测，但是，由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多源数据集的观测质量参差不齐。因此，为更有效的利用多源数据集，算法首先对多源数据集进行了质量分级，根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测，不用于计算。质量评估及分级的目的是为LAI反演时最优数据集的选择及反演算法流程设计提供依据。叶面积指数产品反演算法设计为区分山地平地、区分植被类型使用不同模型的神经网络法反演。基于全球DEM图和地表分类图，针对草地和农作物等连续植被采用PROSAIL模型，针对森林和山地植被采用坡面GOST模型。利用黑河上游森林和中游绿洲的地面实测数据生成的参考图，并将对应的高分辨率参考图升尺度到1km分辨率，与LAI产品进行比较，产品在农田和森林区域与参考值间均具有良好的相关性，总体精度基本满足GCOS规定的误差不超过 (0.5, 20%)的精度阈值。将本产品与MODIS、GEOV1和GLASS等LAI产品进行交叉对比，相比较参考值而言，本LAI产品精度优于同类产品。总之，黑河流域1km/5天合成LAI数据集综合利用多源遥感数据以提高LAI参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 尹高飞, 仲波, 吴俊君, 吴善龙
该套数据是新发展的陆面生态水文模式CLM_LTF的模拟结果。该模式在NCAR发展的陆面过程模式CLM4.5之上，耦合了地下水侧向流动模块，并且考虑了人类灌溉作用。 模式运行时间是1981-2013年，空间分辨率为30弧秒(0.0083度)，时间步长为1800秒，模拟范围为黑河流域。1981-2012年大气强迫使用的是由中国科学院青藏高原研究所青藏高原多圈层数据同化与模拟中心开发的中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集，2013年大气强迫使用的是国家气象信息中心制作的高分辨率的风压湿温降水辐射数据集。地表覆盖数据为MICLCover黑河流域1公里土地覆盖格网数据集，灌溉数据见寒区旱区科学数据中心“黑河流域1981-2013年30弧秒分辨率月尺度地表水及地下水灌溉量数据集”。模式输出为月平均数据。 文件说明如下： 地下水埋深数据：Heihe_ZWT.nc 2cm土壤湿度数据：Heihe_H2OSOI_2CM.nc 100cm 土壤湿度数据：Heihe_H2OSOI_100CM.nc 蒸散发数据：Heihe_evaptanspiration.nc 数据为netcdf格式。有3个维度，依次为month, lat, lon. 其中month为月份，数值为0-395，代表1981-2013年逐个月份，lat为网格纬度信息，lon为网格经度信息。 数据储存在data变量中，地下水埋深数据单位为m, 土壤湿度数据单位为m^3/m^3, 蒸散发数据单位为mm/month
谢正辉
黑河水文数据：黑河分水历程的调查资料。 调查方法：现场调研、访谈、资料搜集及电子化； 内容概述：本资料包含清华大学对黑河分水历程调查所获得的文献、文档及调研报告资料，主要包括分水方案制定当事人周侃先生的访谈记录。 时空范围：1950-2010；黑河流域
王忠静, 郑航
2012年6月15日在大满加密观测区超级站附近的TerraSAR-X样方进行了卫星过境地面同步观测。TerraSAR-X卫星搭载X波段的合成孔径雷达（SAR），该日过境影像为HH/VV极化，标称分辨率3 m，入射角介于22-24°，过境时间为19:03（北京时间），主要覆盖中游人工绿洲生态水文试验区。本地面同步数据集可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分算法提供基本地面数据集。 样方及采样策略： 选择了超级站东南边的6个自然地块，面积约为100 m×100 m。样方西北角的一个地块为西瓜地，其他为玉米。样方的选择依据是：（1）考虑了不同植被种类，即西瓜和玉米；（2）样方的大小考虑到了可见光像元，100 m见方的大小可以保证至少4个30 m像元落在其中；（3）样方的位置选在超级站附近，交通便利，北面有超级站的观测，东西两侧各有一个WATERNET节点，为今后融入这些观测提供了可能；（4）此外，在样方四周，也有一些明显地物点，能够保证今后对SAR影像的几何纠正比较准确。 考虑到影像的分辨率，同步观测中，以5 m为间隔，采集了21条样线（东西分布），每条线5 m间隔共23个点（南北方向），使用4台Hydraprobe Data Acquisition System （HDAS，参考文献2）同时测量，通过测绳上的刻度和移动样线来控制采样间隔以弥补不能使用手持GPS的不足。 测量内容： 获取了样方上约500个点，每个点2次观测，即对覆膜玉米地，在每个采样点进行2次观测，1次膜内（数据记录中标记为a），1次膜外（数据记录中标记为b）；西瓜地虽然也覆膜，但考虑到并非水平铺设，只测量非覆膜位置土壤水分（两次数据记录中标记均为b）。由于HDAS系统采用POGO便携式土壤传感器，观测获得土壤温度、土壤水分（体积含水量）、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部。植被小组完成了生物量、LAI、植被含水量、株高、行垄距、叶绿素等的测量。 数据： 本数据集包括土壤水分观测和植被观测两部分，前者保存数据格式为矢量文件，空间位置即为各采样点位置（WGS84+UTM 47N），土壤水分等测量信息记录在属性文件中；植被采样信息记录在EXCEL表格中。
王树果, 马明国, 李新
黑河流域河道温度同步观测的目的在于获取TASI飞行期间不同位置河道同步温度，用于支持航空飞行TASI资料反演河道温度的验证和尺度效应分析。 本次试验的观测时间为2012年7月3日和2012年7月4日，选取了黑河流域中游的肃南桥、滨河新区、黑河桥、铁路桥、乌江桥、高崖水文站、板桥、平川桥、伊家庄、刘家桥10个位置的河面温度进行了同步观测，利用两种仪器测量不同位置的河道辐射温度，包括固定自记点温计（北师大2#、北师大3#）和手持式红外温度计（寒旱所H1#、H2#、H3#、H4#，遥感所Y1#、Y2#，北师大B1#、B2#），其中铁路桥和高崖水文站使用的是固定自记点温计，自动每6秒记录一次温度，其它8个点的河流断面温度采用手持式红外温度计人工观测，每隔2米设置一个观测点，每15分钟可以对整个河流断面观测一次，同时记录每个观测点的下垫面特征。每个仪器在使用之前均进行了黑体标定。观测数据以Excel存储。
何晓波, 家淑珍
在2012年中游航空遥感试验开展期间，在飞行时同步开展黑白布的光谱观测，在飞行前后针对中游典型下垫面开展地物波谱的观测，与为CASI、SASI和TASI航空飞行资料预处理提供基础数据集。 观测仪器： 中科院遥感所SVC-HR1024地物光谱仪（350-2500nm）和中科院对地观测中心ASD Field Spec 3地物光谱仪（350-2500nm），参考板。 测量方式： 测量地物前先垂直测量参考板辐射亮度，再垂直测量地物辐射亮度，测完地物后需再次测量参考板辐亮度。 数据内容： 本数据集包括光谱仪导出的原始光谱数据，SVC光谱仪记录数据 *.sig(可用SVC-HR1024配套软件打开，也可用记事本直接打开)，ASD光谱仪记录数据*.asd。还包括观测位置信息，记录表格等。 观测时间： 2012-6-15，SVC光谱仪观测EC矩阵内各种典型地物 2012-6-16，SVC光谱仪观测湿地站 2012-6-29，ASD光谱仪观测超级站和戈壁站，各种植被类型和裸土等 2012-6-29，ASD光谱仪与CASI飞行同步观测黑白布 2012-6-30，ASD光谱仪观测中游样带荒漠植被和裸土 2012-7-05，ASD光谱仪与CASI飞行同步观测黑白布 2012-7-07，ASD光谱仪在大满超级站开展玉米光谱日变化观测 2012-7-08，ASD光谱仪与CASI飞行同步观测黑白布 2012-7-08，ASD光谱仪在大满超级站开展玉米光谱日变化观测 2012-7-09，ASD光谱仪在大满超级站开展玉米光谱日变化观测 2012-7-10，ASD光谱仪在大满超级站开展玉米光谱日变化观测 2012-7-11，ASD光谱仪在大满超级站开展玉米光谱日变化观测
肖青, 马明国
本数据集为叶片气孔计Leaf Porometer在张掖市大满水分控制实验场、EC站点、超级站和石桥样地测量的作物叶片气孔导度数据。 1） 测量目的 气孔导度数据测量的目的在于：获取黑河流域下垫面上作物叶片的气孔导度，作为先验知识用于作物生长模型参数、作物生物物理参数反演、蒸散发估算等用途。 2） 测量仪器 测量仪器：叶片气孔计Leaf Porometer。 3） 测量地点与内容 a.大满小麦水分控制实验场 分别在2012-5-17、2012-5-23、2012-5-29、2012-6-3、2012-6-9、2012-6-14、2012-6-24、2012-7-5、20127-12测量小麦叶片气孔导度。 b. EC站点 分别在2012-5-14、2012-5-21、2012-5-25、2012-5-31、2012-6-7、2012-6-13、2012-6-23、2012-6-28、2012-7-3、2012-7-13、2012-7-18、2012-7-23、2012-8-3、2012-8-12、2012-8-28测量EC-2、EC-3、EC-5、EC-6、EC-7、EC-8、EC-9、EC-10、EC-11、EC-12、EC-13、EC-14、EC-15、EC-16共14个EC站点,测定制种玉米叶片的气孔导度。 c. 超级站样地 分别在2012-5-22、2012-5-28、2012-6-5、2012-6-11、2012-6-18、2012-6-25、2012-7-1、2012-7-8、2012-7-15、2012-7-22、2012-7-31、2012-8-9、2012-8-15、2012-8-22、2012-9-3、2012-9-11测量超级站样地，测定制种玉米叶片的气孔导度。 d. 石桥样地 分别在2012-5-17、2012-5-22、2012-5-28、2012-6-4、2012-6-11、2012-6-17、2012-6-25、2012-7-1、2012-7-8、2012-7-15、2012-7-22、2012-7-30、2012-8-8、2012-8-16、2012-8-27、2012-9-9测量石桥样地，测定制种玉米叶片的气孔导度。 4） 数据处理 通过数据预处理并转换为文本格式文件，得到测量作物叶片气孔导度数据。
徐凤英, 王静, 庄金鑫, 黄永生, 李新, 马明国
生物生产力是指生物及其群体甚至更大尺度(包括生态系统及生物圈)生命有机体的物质生产能力，它随环境不同而发生变化，因此，它又成为环境变化和地球系统健康与否的指示物。植被的净初级生产力(Net Primary Productivity，NPP)指绿色植物在单位时间单位面积上由光合作用产生的有机物质总量(GPP)中扣除自养呼吸(Autotrophic Respiration，Ra)后的剩余部分。黑河流域的NPP产品主要围绕光能利用率模型的重要参数PAR以及FPAR进行了算法的改进和产品生产.提出了区分直射与散射辐射的FPAR反演模型以及基于静止与极轨卫星相结合的PAR反演方法。最终，利用光能利用率模型，生产黑河流域净初级生产力数据集。算法提高了数据产品的时空分辨率，产品精度也有了明显提高。
李丽, 仲波, 吴俊君, 吴善龙, 辛晓洲
本数据集为2012年06月14日在试验区5×5Km中13个涡动站点附近开展的作物物候和田间管理调查数据。 1.1 调查目的 为涡动、气象、生物物理参数试验提供配套数据集。 1.2调查地点与内容 调查地点：石桥九社（EC3）、小满南街（EC16）、五星五社（EC13）、小满五社（EC14）、石桥二社（EC5）、中华六社（EC11）、石桥六社（EC2）、EC6、金城五社（EC7）、金城六社（EC8）、康宁一社（EC9）、康宁二社（EC10）和金城四社（EC12）。 调查作物类型为制种玉米，调查内容包括两部分：作物物候和田间管理。其中作物物候数据包括作物类型、品种、播种日期、播种方式、株距、行距、垄向、田块面积、出苗期、三叶期、七叶期等，田间管理数据包括耕作时间、翻耕时间、灌溉时间、灌溉量、施肥时间、施肥类别、施肥量等。 1.3调查方式 该调查采用逐户调查方式，现场找到预调查田块主人，根据预先设计的调查内容，开展田块中作物的物候特征和田间管理方式的问卷调查。 作物物候及田间管理调查数据组织及格式详见“作物物候与田间管理调查数据说明文档”。 数据的文件格式为Excel2007格式，数据文件包括黑河综合遥感联合试验：中游人工绿洲生态水文试验区作物物候调查数据.xlsx和黑河综合遥感联合试验：中游人工绿洲生态水文试验区作物田间管理调查数据.xlsx。
盖迎春, 庄金鑫, 马春峰, 庄金鑫, 李新
本数据集包含了2012年05月22日（夏灌二轮）、2012年06月18日（夏灌三轮）、2012年07月16日（秋灌一轮）和2012年8月8日（秋灌二轮）渠道流量测量数据。 1.1 观测目的 针对斗渠和毛渠渠道流量观测，获取进入最小灌溉单元（社）的实际水量，为灌溉优化配水试验提供参考数据；为涡动、生物物理参数等其他观测试验提供水量数据；为盈科灌区各斗渠调查数据提供参考。 1.2观测仪器与原理 观测仪器：便携式流速仪（Flowatch），产地：瑞士，流速观测精度：0.1m/s；水尺，观测精度：1cm。 观测原理：该仪器属于机械式流速仪，根据水轮转速来计算流体流速。利用流速仪观测0.6倍渠道中心水位流速，通过观测点渠道工程断面参数和水位计算出的流体断面面积，从而计算出渠道流量。 1.3 观测地点与观测内容 观测点包括：盈科灌区的盈一分支三斗（石桥村六社、上二社和下二社）、四斗（石桥村七社、八社和九社）和五斗（石桥村一社）以及大满灌区的五星支渠四斗三农一毛、二毛、三毛（超级站位置）、四毛、五毛、六毛、七毛（五星四社），观测时间为： 夏灌二轮： 2012-5-22：观测盈一分支四斗：获取石桥九社灌溉量； 2012-5-23：观测盈一分支四斗：获取石桥八社灌溉量； 2012-5-24至2012-5-25：观测盈一分支四斗；获取七社灌溉量； 2012-5-26至2012-5-28：观测盈一分支五斗；获取石桥一社灌溉量； 2012-5-28至2012-5-29：观测盈一分支三斗，获取石桥下二社灌溉量； 2012-5-29至2012-5-30：观测盈一分支三斗，获取石桥上二社灌溉量； 2012-5-30至2012-6-2：观测盈一分支三斗，获取石桥六社灌溉量； 2012-6-6：观测五星支渠四斗三农一毛、二毛、三毛、四毛和五毛流量； 2012-6-7：观测五星支渠四斗三农六毛和七毛流量。 夏灌三轮： 2012-6-18至2012-6-19：观测盈一分支四斗：获取石桥九社灌溉量； 2012-6-19至2012-6-20：观测盈一分支四斗：获取石桥八社灌溉量； 2012-6-20至2012-6-21：观测盈一分支四斗；获取七社灌溉量； 2012-6-22至2012-6-24：观测盈一分支五斗；获取石桥一社灌溉量； 2012-6-24至2012-6-26：观测盈一分支三斗，获取石桥下二社灌溉量； 2012-6-26至2012-6-27：观测盈一分支三斗，获取石桥上二社灌溉量； 2012-6-27至2012-6-30：观测盈一分支三斗，获取石桥六社灌溉量； 2012-7-1至2012-7-2：观测五星支渠四斗三农一毛、二毛、三毛、四毛、五毛、六毛和七毛流量； 秋灌一轮： 2012-7-16至2012-7-18：观测盈一分支四斗：获取石桥九社灌溉量； 2012-7-18至2012-7-19：观测盈一分支四斗：获取石桥八社灌溉量； 2012-7-19至2012-7-21：观测盈一分支四斗；获取七社灌溉量； 2012-7-21至2012-7-24：观测盈一分支五斗；获取石桥一社灌溉量； 2012-7-24至2012-7-25：观测盈一分支三斗，获取石桥下二社灌溉量； 2012-7-25至2012-7-27：观测盈一分支三斗，获取石桥上二社灌溉量； 2012-7-27至2012-7-31：观测盈一分支三斗，获取石桥六社灌溉量； 2012-7-27至2012-7-28：观测五星支渠四斗三农一毛、二毛、三毛、四毛、五毛、六毛和七毛流量； 秋灌二轮： 2012-8-8至2012-8-9：观测盈一分支四斗：获取石桥九社灌溉量； 2012-8-9至2012-8-10：观测盈一分支四斗：获取石桥八社灌溉量； 2012-8-10至2012-8-12：观测盈一分支四斗；获取七社灌溉量； 2012-8-13至2012-8-15：观测盈一分支五斗；获取石桥一社灌溉量； 2012-8-15至2012-8-17：观测盈一分支三斗，获取石桥下二社灌溉量； 2012-8-17至2012-8-19：观测盈一分支三斗，获取石桥上二社灌溉量； 2012-8-19至2012-8-22：观测盈一分支三斗，获取石桥六社灌溉量； 2012-8-24至2012-8-25：观测五星支渠四斗三农一毛、二毛、三毛、四毛、五毛、六毛和七毛流量； 观测内容：渠道平均流速（m/s），渠道水位（m），水温（℃），渠道工程断面（调查）。当渠道流量稳定时，渠道平均流速与水位观测频率为1次/小时；当渠道流量较稳定时，渠道平均流速与水位观测频率为2次/1小时；当渠道流量发生很大变化时，每次较大变化都对渠道平均流速与水位进行观测。 1.4数据处理 渠道流量观测原始数据为Excel格式数据，原始数据中包括渠道流速、渠道断面面积、水位和水温。通过数据预处理流程将原始数据转换为渠道流量和进入每个社的灌溉量。数据处理过程详见“渠道流量测量数据处理文档”。
盖迎春, 马春锋, 庄金鑫, 徐凤英, 李新
本数据集包括甘肃省张掖市民乐县荒漠2013年11月24日-25日车载微波辐射计观测亮温、同步测量的土壤质地，粗糙度和地表温度连续观测数据集。地表温湿度包括温度传感器在土壤深度1cm、5cm，10cm，20cm四层和湿度传感器在土壤深度0-5cm处，观测的土壤温度，土壤水分数据。土壤温湿度的常规观测的时间频率为5分钟。 数据细节： 1. 时间：2013年11月24日-25日 2. 数据： 亮温： 使用车载多频被动微波辐射计观测，包括6.925、18.7和36.5GHz V极化和H极化数据（10.65GHz 波段损坏,18.7GHz H极化损坏） 土壤温度：使用安装在dt80上的传感器测量1cm，5cm，10cm，20cm土壤温度 土壤湿度：使用H-probe传感器测量0-5cm土壤湿度，该探头可以同时测量0-5cm土壤温度 土壤质地：取土样在北京师范大学测量 土壤粗糙度：使用东北地理所提供的粗糙度仪测量 3. 数据大小：2.3M 4. 数据格式：.xls
赵少杰, 寇晓康, 叶勤玉, 马明国
差分GPS定位测量目的是通过与国家高等级控制点坐标联测，使多个测区统一到相同坐标系下并实现精确绝对定位，在2000国家大地坐标系下，完成黑河中游通量观测矩阵、葫芦沟小流域、天姥池小流域和大野口流域观测系统和靶标的精确定位。为实现航空、航天光学影像和SAR影像及机载LiDAR数据的几何纠正和绝对定位，完成地面控制点的布设和高精度测量。其中中游区域，在东、南、西、北、中5个方向各联测1个国家高等级控制点。 测量仪器: 有TRIMBLE R8 GNSS系统3套。 测量原则： 对于控制网加密点，采用与测区外围四个象限的高等级已知点网状联接且均匀分布于测区。对于地面控制点（GCP），采用地面布设靶标与选取独立地物的明显特征点（如房屋角点，道路交点、拐点等）且均匀分布于测区。测量时对于精度要求高的地面点，采用分别测量多次（至少三次）求平均值的原则。 测量方法： 试验区控制网加密，采用GPS静态测量与国家高等级控制网进行联测并解算，测量时多台GPS接收机在不同测站上进行静止同步观测，其观测时间严格按照控制网测量规范。 试验区地面点精确定位，采用GPS-RTK定位技术并利用国家高等级控制点来校正到当地坐标系，坐标采集时等流动站获得固定解再进行测量且单次测量持续观测时间为5S。 测量位置: （1）通量观测矩阵 通量观测矩阵核心区17个站点、LAS塔、WATERNET、SoilNET、BNUNET节点；CASI飞行区域地面控制点；雷达覆盖区域地面角反射器位置；激光雷达飞行区地面靶标位置。 （2）葫芦沟小流域 激光雷达飞行区地面靶标位置。 （3）天姥池小流域 激光雷达飞行区地面靶标位置。 （4）大野口流域 卫星影像几何校正地面控制点。 数据格式： GPS静态测量，原始数据格式为“.DAT”和“.T01”（或“.T02”）文件（或转换的RENIX数据）和“外业记录”。GPS-RTK测量，原始项目为“.job”文件（或转换的“.dc”文件）。 该试验结果以导出“.csv”数据格式提交，该文件可用Excel软件查看与编辑。 测量时间： 2012-6-19至2012-7-30
刘向锋, 马明国
在2012年中游航空遥感试验开展期间，在中游的不同下垫面进行了“密闭箱-气相色谱法”测量土壤呼吸，选取了农田、果园、湿地、荒漠、戈壁、沙漠6个不同的下垫面进行测量。 观测仪器： 中科院寒区旱区环境与工程研究所同化箱。 测量方式： 同化箱由两部分组成：底座和箱体。底座采用PVC材料制成，下端埋于土壤中。箱体部分是由不锈钢制的立方体，一边开口。测量时将箱体盖在底座上，利用注射器抽取箱内的气体样品，将抽取的气体注射到气体采样袋中，运回实验室分析CO2的浓度，在中科院植物所利用气相色谱法进行测量。根据浓度的变化来计算土壤呼吸速率。每个测量点设3个重复。在盖上箱子密封5分钟后开始采第1次样，然后每间隔10分钟采一次样，总共采4次。 数据内容： 数据内容包含头文件信息和每10天1次的3次重复观测结果及平均数。 观测地点： 戈壁（EC19）、湿地（EC22）、荒漠（EC21）、沙漠（EC20）、果园（EC17）、玉米（EC15） 观测时间： 2012-6-16；2012-6-28；2012-7-9；2012-7-18；2012-7-30；2012-8-11；2012-8-21；2012-9-2；2012-9-13；2012-9-22。
马明国, 李香兰
本数据集为两部分，第一部分为2008年，2010年，2011年，2012年5×5km试验区渠道流量、种植结构、田间管理和社会经济数据；另一部分为盈科灌区和大满灌区2012年春灌一轮、夏灌一轮、夏灌二轮、夏灌三轮、秋灌一轮、秋灌二轮灌溉数据以及两个灌区的种植结构、田间管理和社会经济数据。 1.1数据收集目的 第一部分数据收集目的是提供年时间序列（2008、2010、2011、2012）的作物种植结构和灌溉水量的变化，尤其是为2012年黑河生态水文试验加强观测提供配套数据集，第二部分数据收集的目的是为灌溉配水优化模型的应用提供数据（灌溉量数据）和参数（种植结构、田间管理和社会经济）。 1.2数据收集的地点与内容 收集大满灌区数据，包括党寨水管站、花儿水管站、大满水管站、小满水管站、碱滩水管站、廿里堡水管站和下段，数据内容包括配水时间、支口水量、斗口水量、灌溉面积、支渠渠道水利用率、水价、水费，数据收集的时间段包括： 2012年3月16至2012年4月4日，春灌数据； 2012年4月4日至2012年5月14日，夏灌一轮数据； 2012年5月20日至2012年6月24日，夏灌二轮数据； 2012年5月16日至2012年7月6日，夏灌三轮数据； 2012年7月15日至2012年8月2日，秋灌一轮数据； 2012年8月10日至2012年8月26日，秋灌二轮数据。 收集盈科灌区数据，包括长安水管站、上秦水管站、党寨水管站、梁家墩水管站、石庙水管站、小满水管站、新墩水管站、沿沟水管站，数据收集的时间段和数据内容如下： 灌溉数据：收集2008，2010，2011和2012年小满镇、长安乡上头闸村灌溉数据；2012年长安水管站、上秦水管站、党寨水管站、梁家墩水管站、石庙水管站、小满水管站、新墩水管站、沿沟水管站灌溉数据，数据内容包括：测水时间、斗口测水水位、流量、历时、水量、灌溉面积。 机井数据：收集了2012年长安水管站、梁家墩水管站、上秦水管站机井数据，数据内容包括开井时间、机井深度、机井提水量、灌溉面积。 社会经济数据：收集2012年长安乡、小满镇、梁家墩、上秦（各社）社会经济数据，数据内容包括人口数量、人均农业收入、人均非农业收入、人均生活用水量、人均居住面积和平均文化程度。 田间管理调查数据：收集2012年长安乡、小满镇、梁家墩、上秦（各社）田间管理调查数据，数据内容包括肥料名称、施肥时间、施肥量、农药名称、农药喷药时间和农业喷洒量。 种植结构数据：收集了2008，2010，2011和2012年小满镇，长安乡上头闸村种植结构数据；2012年长安水管站、梁家墩水管站、上秦水管站种植结构数据，数据内容包括作物名称、播种时间、收获时间、种植面积、灌溉定额、田间水利用率、作物产量、作物产值。 1.3数据收集方式 通过与盈科水管所和大满水管所合作的方式完成数据收集工作，所有数据都由盈科水管所和大满水管所委托各自管辖的水管站来完成具体的数据收集任务，最后将收集到的数据汇交到两个水管所。经由水管所负责人审核之后，以纸质形式提交给我们。 所有调查数据集的数据组织和数据格式详见“数据文档”。
盖迎春, 徐凤英, 李新
2012年7月7日在盈科绿洲与花寨子荒漠PLMR样方进行了机载飞行地面同步观测。PLMR（Polarimetric L-band Multibeam Radiometer）是双极化（H/V）的L波段微波辐射计，中心频率1.413 GHz，带宽24 MHz，分辨率1 km （相对航高3 km），有6个beam同时观测，入射角为±7º，±21.5º，±38.5º，灵敏度<1K。飞行主要覆盖中游人工绿洲生态水文试验区。本地面同步数据集可为发展和验证被动微波遥感反演土壤水分算法提供基本地面数据集。 样方及采样策略： 观测区位于张掖绿洲南缘-安阳滩荒漠过渡带，张（张掖）-大（大满）公路西侧，南北跨龙渠干渠，分为两部分，西南方向为1 km×1 km的荒漠样方，由于荒漠较为均质，在此1 km样方内采集5个点（四周各1点及中心点，实际测量过程中，可在沿路行走过程中多测几个点）的土壤水分，四个角点除对角线方向外，互相间隔600 m，西南角角点为花寨子荒漠站，便于与气象站数据比较。在东北侧，选择了面积1.6 km×1.6 km的大样方针对绿洲下垫面开展同步观测。样方的选择依据主要是考虑地表覆盖代表性、尽量避开民居和大棚、穿越绿洲农田以及南边的部分荒漠、可达性、观测（路途消耗）时间，以期获得与PLMR观测的亮度温度的比较。 考虑到PLMR观测的分辨率，同步观测中，东西方向以160 m为间隔，采集了11条样线（东西分布），每条线80 m间隔共21个点（南北方向），使用4台Hydraprobe Data Acquisition System （HDAS，参考文献2）同时测量。 测量内容： 获取了样方上约230个点，每个点2次观测，即对覆膜玉米地，在每个采样点进行2次观测，1次膜内（数据记录中标记为a），1次膜外（数据记录中标记为b）。由于HDAS系统采用POGO便携式土壤传感器，观测获得土壤温度、土壤水分（体积含水量）、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部。植被参数观测选择在一些具有代表性的土壤水分采样点开展，完成了株高和生物量（植被含水量）的测量。 数据： 本数据集包括土壤水分观测和植被观测两部分，前者保存数据格式为矢量文件，空间位置即为各采样点位置（WGS84+UTM 47N），土壤水分等测量信息记录在属性文件中；植被采样信息记录在EXCEL表格中。
王树果, 马明国, 李新
本数据集包括黑河中游盈科/大满灌区5.5km×5.5km观测矩阵（缩略图中红色框）内10个WATERNET节点的2013年观测数据。10个WATERNET节点均包含4cm和10cm两层Hydro Probe II探头，观测土壤水分、土壤温度、电导率及复介电常数等主要变量；在4m高度架设有SI-111红外温度探头观测下垫面地表红外辐射温度。常规观测的时间频率为10分钟，为保证SI-111与遥感的准确同步，每天的00:00-04:30、08:00-18:00和21:00-24:00进行1分钟加密观测。本数据集可为异质性地表关键水热变量的遥感估算及其遥感真实性检验，生态水文研究，灌溉优化管理等研究提供时空连续的观测数据集。 详细内容请参见“2013年黑河中游WATERNET数据文档20141231.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
本数据集为利用开路式土壤碳通量测量系统LI-8100(LI-COR，Lincoln，NE，USA)在大满超级站定点测量的土壤呼吸速率。 1） 测量目的 土壤呼吸速率测量的目的在于：利用LI－8100测定土壤呼吸日变化特征，为评估干旱区农田生态系统碳循环和碳平衡提供科学依据与参数。 2） 测量仪器与方式 测量仪器：开路式土壤碳通量测量系统LI-8100(LI-COR，Lincoln，NE，USA)。 测量方式：土壤呼吸室放置在PVC圈(直径10 cm，高度5 cm)上，PVC圈插入土壤1～2 cm，在测定的前1 d安置。采用全自动观测，利用太阳能板进行供电，采用仪器自带数据采集仪，自动记录观测数据。 3） 测量时间 土壤呼吸速率主要在玉米的主要生长季进行持续观测，具体时间为2012年6月19日一9月15日。 4） 数据处理 定期从数据采集仪上拷贝出观测数据（*.81x），通过LI-8100(M) PC Client v2.0.0软件预处理转换为文本格式文件，得到土壤呼吸数据。
王静, 黄永生, 李元, 李新, 马明国
本数据集利用LI-6400光合仪，观测了黑河流域中游绿洲区的主要农作物小麦和玉米。观测地点分别位于临泽平川和小满五星村超级站。观测日期从五月中旬开始到九月份。本数据集包括观测期内的小麦和玉米的LI-6400的原始观测数据和预处理后的数据。 1） 测量目的 光合数据测量可以用于植物生理生态特性研究以及生态水文模型的模拟和验证。 2） 测量仪器与原理 测量仪器：LI-6400便携式光合作用测量仪。 测量原理：利用红外气体分析法来测量CO2浓度变化，通过测量样品室和参比室之间CO2的浓度差从而获得叶片的净生产力。 3） 测量时间与地点 小麦观测地点：临泽平川小麦试验场 观测时间：2012-05-17，2012-06-08至6-13日 玉米观测地点：五星村超级站 观测时间：2012-05-19至2012-09-15 4） 数据处理 LI-6400原始文件是文本格式的文件，经过格式转换为excel格式的文件。为保留原始数据，未对数据进行删改。测量时每个时段数据存为一个文件，并以日期+类型+时刻命名，每片叶子重复读数3次；每片叶子添加一个remark。
王海波
本数据为在盈科绿洲观测的植被LAI数据集。数据观测从2012年5月25日开始，至2012年7月7日结束。 测量仪器与原理： 利用LAI2000测量冠层的LAI。在盈科绿洲5km*5km样方内选择18个玉米样方，1个果园和1个人工白杨林样方进行测量。 在每个样方内测量一次冠层上入射，测量多次冠层下透射，然后取均值，通过间隙率模型反演得到冠层LAI。 配套数据： 植被的种类、株高、垄行结构、场景照片等信息。 数据格式： Excel格式。
李云, 汪艳, 马明国
机场荒漠红外温度系统架设目的在于为航空TASI、WiDAS和L波段飞行提供地面定标观测数据。 观测地点： 选择张掖机场旁的大面积、均质和平坦的荒漠作为观测点，植被为稀疏低矮的灌丛。该观测点坐标：38°46'41.30"N，100°41'48.10"E。 测量仪器： 观测探头为一个垂直对地的S1-111红外温度探头和一个正南天顶角35度对天观测的SI-111红外温度探头（2012年新购置仪器，其出厂时默认的地表发射率为1，试验期间未进行黑体定标），Campell CR1000数采自动记录，探头架高4米，仪器朝向正南。 测量时间： 仪器从2012年6月10日起开始正常观测，至今进行不间断地24小时观测，5秒钟记录一次数据，输出5秒钟和1分钟2组值。 数据内容： 地表温度（TarT_Sur，未进行地表比辐射率、背景温度的校正）,对天空温度(TarT_Atm,未进行天空背景比辐射率校正)。数据最终被存储为1天1个独立文本文件，数据命名方式：数据格式+观测点名称+数据采样时间+日期+时间.dat。详细的数据表头信息见数据内的数据表头说明。
马明国
2012年6月29日，在黑河中游的样带区域，利用运12飞机，搭载CASI传感器，开展了可见光/近红外高光谱航空遥感数据获取飞行试验。飞行相对高度2000米（海拔高3500米），CASI传感器波长范围分别为380-1050纳米，空间分辨率分别为1米。利用同步测量的地面数据和大气数据，经过几何和6S大气校正，得到地表反射率产品。参考样带区域地表覆盖类型实地调查数据，利用分层分类方法对两条航空飞行样带进行地表覆盖分类制图。
肖青, 刘良云
在2012年中游试验期间，在气象站点附近对土壤剖面进行分层取样并带回实验室进行土壤参数的测量，测量的土壤参数包括：土壤质地、孔隙度、容重、饱和导水率、土壤有机质含量。土壤参数是陆面过程模型和植被模型中重要的参数，这些观测数据可以为模型在黑河中游的应用提供支持。 观测地点： 矩阵中的1-17号气象站（4号点除外），神沙窝站，戈壁站，荒漠站,以及WATERNET的50个观测点。气象站的土壤采样坐标如下表所示。 名称 x y 1号点 100.3582 38.89322 2号点 100.3541 38.88697 3号点 100.3763 38.89057 5号点 100.3506 38.87577 6号点 100.3597 38.8712 7号点 100.3652 38.87677 8号点 100.3765 38.87255 9号点 100.3855 38.87241 10号点 100.3957 38.87569 11号点 100.342 38.86994 12号点 100.3663 38.86516 13号点 100.3785 38.86077 14号点 100.3531 38.85869 16号点 100.3641 38.8493 17号点 100.3697 38.84512 15号点（超级站） 100.3721 38.85547 戈壁站 100.3058 38.91801 花寨子站 100.3189 38.7652 神沙窝站 100.4926 38.78794 测量仪器测量仪器： 土壤质地：Microtrac激光粒度仪 孔隙度：环刀法 容重：环刀法 饱和导水率：定水头法 土壤有机质: 总有机碳分析仪(TOC-VCPH) 测量时间： 2012年5月20日 至 2012年7月10日 数据内容： 土壤质地、孔隙度、容重、饱和导水率、土壤有机质含量。
马明国, 王旭峰, 王海波, 于文凭
在2012年夏季LiDAR和WIDAS飞行期间，地面同步开展地面基站差分GPS的连续观测，获取同步的GPS静态观测数据，用于支持航空飞行数据的同步解算。 测量仪器: TRIMBLE R8 GNSS系统2套。 中国中纬ZGP8001套 测量时间和地点： 2012年7月19日，EC矩阵LiDAR飞行，在MJWXB（毛家湾西北）和SBMZ（什八民子）两个基站同时观测 2012年7月25日，上游葫芦沟小流域和天姥池小流域LIDAR飞行，在XT夏塘观测，中游张掖城区校验场LIDAR飞行，在MJWXB（毛家湾西北）观测 2012年7月26日，上游葫芦沟小流域和天姥池小流域LIDAR飞行，在XT夏塘观测，中游张掖城区校验场LIDAR飞行，在HCZ（火车站）观测 2012年8月1日，上游东西支WIDAS飞行，在YNG（野牛沟）观测 2012年8月2日，中游EC矩阵试验区WIDAS飞行，在HCZ（火车站）观测 2012年8月3日，中游EC矩阵试验区WIDAS飞行，在MJWXB（毛家湾西北）观测 数据格式： 差分预处理前原始数据格式。
刘向锋, 马明国
黑河流域250m/1km月合成植被覆盖度（FVC）数据集提供了2011-2014年的月FVC合成结果，该数据利用MODIS的植被指数产品MOD13A2和MOD13Q1，基于像元二分法生产。
仲波, 吴俊君
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