“一带一路”沿线国家医疗卫生条件发展恢复力反映了沿线国家医疗卫生条件发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家医疗卫生条件发展恢复力越强。医疗卫生条件发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家一般政府卫生支出占政府总支出比例、每1000人拥有医院床位数、每10万例活产孕产妇死亡率、每1000新生儿死亡率这4个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了医疗卫生条件发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家医疗卫生条件发展恢复力数据集对分析和对比当前各国医疗卫生条件发展恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家社会就业状况发展恢复力反映了沿线国家社会就业状况发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家社会就业状况发展恢复力越强。社会就业状况发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家总失业人数占劳动力总数的比例这一指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了社会就业状况发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家社会就业状况发展恢复力数据集对分析和对比当前各国人口数量增长的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家教育条件发展恢复力反映了沿线国家教育条件发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家教育条件发展恢复力越强。教育条件发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家识字率、教育支出金额、中学入学率、高等院校入学率这4个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了教育条件发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家教育条件发展恢复力数据集对分析和对比当前各国教育条件发展恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家人均GDP增长恢复力数据集全面反映各国人均GDP增长恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家人均GDP增长恢复力越强。人均GDP增长恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人均GDP（2010年不变价美元）这一指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人均GDP增长恢复力产品。“一带一路”沿线国家人均GDP增长恢复力数据集对分析和对比当前各国人均GDP增长恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
宏观经济是指整个国民经济或国民经济总体及其经济活动和运行状态。“一带一路”沿线国家宏观经济发展恢复力数据集全面反映了沿线国家宏观经济发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家宏观经济发展恢复力越强。宏观经济发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人均GDP、固定资本形成总额占GDP的百分比、按GDP平减指数衡量的通货膨胀、总储蓄占GDP的百分比4个指标的逐年变化数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了宏观经济发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家宏观经济发展恢复力数据集对分析和对比当前各国宏观经济发展的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家国内经济系统恢复力数据集全面反映各国国内经济系统恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家国内经济系统恢复力越强。国内经济系统恢复力包括宏观经济发展恢复力、工业和服务业发展恢复力，数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人均GDP、固定资本形成总额占GDP的百分比、按GDP平减指数衡量的通货膨胀、总储蓄占GDP的百分比、工业增加值占GDP的百分比、服务业增加值占GDP的百分比这6个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了国内经济系统恢复力产品。“一带一路”沿线国家国内经济系统恢复力数据集对分析和对比当前各国国内经济系统恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家工业和服务业发展恢复力数据集反映了沿线国家工业和服务业发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家工业和服务业发展恢复力越强。工业和服务业发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家工业增加值占GDP的百分比、服务业增加值占GDP的百分比2个指标的逐年变化数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了工业和服务业发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家工业和服务业发展恢复力数据集对分析和对比当前各国工业和服务业发展的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家对外贸易系统恢复力数据集全面反映各国对外贸易系统恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家对外贸易系统恢复力越强。对外贸易系统恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家贸易额占国民生产总值（GDP）比例、货物和服务出口年增长率、货物和服务进口年增长率3个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了对外贸易系统恢复力产品。数据集制备方法请参考说明文档。“一带一路”沿线国家对外贸易系统恢复力数据集对分析和对比当前各国对外贸易系统的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
该数据集是基于16个动态全球植被模式（TRENDY v8）在S2情景下（CO2+Climate）模拟的NPP，表征生态系统净初级生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019)，具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域，空间上用最近邻方法插值到0.5度，时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据，常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局，且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考，具有实际意义和理论价值。
Stephen Sitch
该数据集记录了全国各地区人均GDP和增长率及排序（2010-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如2017-2018年的数据表共有4个字段： 字段1：地 区 字段2：数 量 字段3：位 次 字段4：增长率
青海省统计局
采用计算草地实际净初级生产力，CASA模型是一种光能利用率模型，生产力的估算主要由植物吸收的光合有效辐射（APAR）与光能转化率（ε）2个变量决定。植被所吸收的光合有效辐射（APAR）取决于太阳总辐射和植被对光合有效辐射的吸收比例；采用TEM（Terrestrial Ecosystem Model）模型计算草地潜在生产力，首先计算草地的总初级生产力（GPP），再计算植物自养呼吸（Ra），最后得出草地净初级生产力（NPP）。TEM模型是气候驱动的生产力模型，所需的参数有：植被类型、土壤质地、土壤水分、潜在蒸散、太阳辐射、云量、降水、温度和大气CO2浓度；利用随机森林算法（RF）计算青藏高原草地潜在地上生物量，预测变量包含气候、土壤、地形等14个变量。气候变量包含生长季（5-9月）平均日较差、生长季总降水、生长季平均温度和非生长季（前一年10 - 当年4月）平均日较差、非生长季总降水、非生长季平均温度。地形变量包括高程、坡度、坡向。土壤变量包含土壤质地（砂、粉、粘土含量）、土壤pH值和土壤有机碳。 实际净初级生产力和潜在净生产力数据年限为2000-2017；潜在草地地上生物量数据年限为（2014-2018）。
牛犇, 张宪洲
数据内容：国内生产总值(GDP) 年度统计(1990-2019)、国内生产总值(GDP) 季度累计统计(1990-2019)及地区生产总值(2010-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）宏观经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到1990-2019年中国地区（包括第三极）宏观经济数据集，数据以Microsoft Excel (xlsx)格式存储。
傅文学
数据内容：央行黄金和外汇储备(2000-2020) 及货币供应量(2000-2017) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）银行和货币原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2000-2020年中国地区（包括第三极）银行和货币数据集，数据起始时间为2000年至2020年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
数据内容：对外经济贸易_货物进出口总额(1952-2019) 及对外经济贸易_按贸易分进出口总额(1981-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）对外贸易及投资原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到1952-2019年中国地区（包括第三极）对外贸易及投资数据集，数据起始时间为1952年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
数据内容：国民经济_工业增加值（月度）（2010-2019） 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）工业经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2010-2019年中国地区（包括第三极）工业经济数据集，数据起始时间为2010年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
数据内容：价格指数_居民消费价格指数(CPI)(2010-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取015-2019年第三极（中国地区）价格指数经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2010-2019年第三极（中国地区）价格指数经济数据集，数据起始时间为2010年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
本数据总结了2016年中亚五国(哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦和土库曼斯坦)农业以及社会经济现状。本数据来源于中亚五国统计年鉴，包括总人口、耕地面积、粮食生产面积、GDP、农业GDP占总GDP比重、工业GDP占总GDP比重、森林面积等六个要素。详细的统计了中亚五国六个社会经济要素的情况。通过统计可以看出中亚五国六个要素之间各有侧重。本数据为项目提供了基础数据，便于后续分析中亚生态与社会的情况，为项目数据分析提供了数据支持。
刘铁
该数据集为全球植被生产力数据，包含总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）两部分，由耦合模式比较计划第6阶段（CMIP6）中CNRM-CM6-1模式在Historical情景下模拟得到。数据时间范围为1850-2014年，时间分辨率为月，空间分辨率约为1.406°×1.389°。模拟数据详细说明可见链接http://www.umr-cnrm.fr/cmip6/spip.php?article11。
美国气候模式诊断和对比计划委员会
数据集包括：北极地区人口及GDP数据（1990-2015）、第三极(甘肃、青海、西藏)地区县级人口及GDP数据（1970-2016）。 社会经济统计属性包括：人口（万人）、GDP（万元）、工农业生产总值（万元）、农业总产值（万元）、工业生产总值（万元） 北极人口数据主要来自经济社会局《世界人口展望：2017年修订版》按照 区域和国家划分的人口总数。 第三极数据主要参考甘肃省统计年鉴、青海省统计年鉴、西藏自治区统计年鉴；甘肃省、青海省、西藏自治区各县县志。
经济和社会事务部, 国家统计局, 青海省统计局
该数据集是三极地区9个通量站点的30分钟涡度相关通量观测数据，包括生态系统净碳交换量（NEE）、总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸（ER）数据，时间范围覆盖2000-2016年。该数据预处理主要步骤包括野点去除（±3σ）、坐标轴旋转（三维风旋转）、Webb-Pearman-Leuning校正、异常值剔除、碳通量插补与分解等，缺失数据通过CO2通量值（Fc）与环境因子之间的非线性经验公式进行插补。
张扬建, 牛犇
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