时空三极环境大数据平台

1.北极阿拉斯加站点云观测数据集（1999-2009）

北极阿拉斯加站点云特征集合数据是基于国际上5种著名云反演产品的融合集成数据，数据覆盖时间从1999年到2009年，时间分辨率为逐小时，垂直层数为512层，垂直分辨率45米，覆盖站点为北极阿拉斯加站点，经纬度坐标为（71°19′22.8″N, 156°36′32.4″ W）。所包含云遥感反演数据产品包括：美国能源部大气辐射观测计划采用参数化方法遥感反演获得的所有相态云特征官方产品，美国NOAA Matt Shupe和DaveTurner合作遥感反演（最优化方法+参数化方法）获得的冰云和混合云特征产品，美国University of Wyoming大学Zhien Wang获得的混合云（最优化方法）特征产品，美国University of Wyoming大学Min Deng获得的冰云（参数化方法）特征产品，以及美国State University of New York at Albany大学Qilong Min遥感反演（最优化方法）获得的云光学厚度产品。遥感产品变量包含云水有效半径、云水含量、云冰有效半径、云冰含量、云光学厚度、云水柱含量；相应的观测反演误差范围约为10-30%，30-60%，10-30%，30-60%，10-30%和10-20%。数据格式为nc格式，每月一个nc文件。

赵传峰

POLES TPDC

doi: 10.11888/AtmosPhys.tpe.00000035.file 6526 464 开放获取 2018-08-15

2.北极阿拉斯加地基红外辐射波谱薄云微物理特征数据集（2000-2014）

北极阿拉斯加站点薄云反演特征数据是基于地面红外辐射波谱观测利用最优化方法获得的薄云遥感反演产品，数据覆盖时间从2000年到2014年，时间分辨率为逐小时，为层云整层平均特征，覆盖站点为北极阿拉斯加站点，经纬度坐标为（71°19′22.8″N, 156°36′32.4″ W）。所包含特征变量包含云水有效半径、云水含量、云冰有效半径、云冰含量、云光学厚度；相应的观测反演误差范围约为10%，20%，10%，20%和15%。数据格式为dat格式。

赵传峰

POLES TPDC

doi: 10.11888/AtmosPhys.tpe.00000034.file 4285 410 开放获取 2018-02-19

3.黑河综合遥感联合试验：中游干旱区水文试验区车载双偏振多普勒雷达观测数据集

本数据集包含2008年5-7月布置在黑河中游民乐县林业局第八管护区（具有复杂下垫面和过渡带特征）的车载双偏振多普勒雷达观测数据。观测内容是250m×250m水平网格上每10分钟的双线偏振多普勒雷达高质量连续估测数据。观测地点在甘肃省张掖市甘州区六坝（38.73°N，100.45°E，海拔1668米）。观测时间从2008年5月20日开始到2008年7月5日结束。观测试验的目的是利用同时进行的降水粒子滴谱仪观测和地面降水加密观测来探索在高寒区利用雷达联合观测并反演地面降水类型和强度的方法，建立系统化和连续的雷达观测数据集。具体双偏振多普勒天气雷达的性能指标参见数据中的说明文档。双偏振多普勒雷达性能指标：径向分辨率150m，方位分辨率1，体扫10～22层，扫描周期10分钟。可同时获得ZH，ZDR，KDP等偏振信息量。

楚荣忠, 赵果, 胡泽勇, 张彤, 贾伟

POLES TPDC HEIHE

doi: 10.3972/water973.0263.db 15386 8 开放获取 2014-04-09

4.黑河综合遥感联合试验：上游寒区水文试验区车载双偏振多普勒雷达观测数据集

本数据集包含2008年黑河上游祁连县阿柔乡（具有高海拔和复杂地形特征）的车载双偏振多普勒雷达观测数据。观测内容是250m×250m水平网格上每10分钟的双线偏振多普勒雷达高质量连续估测数据。观测地点：青海省祁连县阿柔乡（39.06°N，100.44°E，3002m），观测时间从2008年3月14日开始到2008年4月14日结束。观测试验的目的是利用同时进行的降水粒子滴谱仪观测和地面降水加密观测来探索在高寒区利用雷达联合观测并反演地面降水类型和强度的方法，建立系统化和连续的雷达观测数据集。具体双偏振多普勒天气雷达的性能指标参加数据中的说明文档。双偏振多普勒雷达性能指标：径向分辨率150m，方位分辨率1，体扫10～22层，扫描周期10分钟。可同时获得ZH，ZDR，KDP等偏振信息量。

楚荣忠, 赵果, 胡泽勇, 张彤, 贾伟

POLES TPDC HEIHE

doi: 10.3972/water973.0162.db 17333 17 开放获取 2013-10-18

5.全球变化背景下青藏高原关键区水份循环特征变化及其影响作用数据集（2008）

全球变化背景下青藏高原关键区水份循环特征变化及其影响作用项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国气象科学研究院徐祥德院士，项目运行时间为2006.1-2008.12。该项目汇交的数据为"JICA" 中日气象灾害合作研究中心"项目数据集: 1.观测类别、时间段及站点数 1)JICA AWS资料：08年 01－07 月（西藏、云南、四川等省(自治区)73 个自动站，包括中科院 5个自动站） 2)JICA GPS 水汽资料：08 年 01－10 月（西藏、云南、四川等省(市、自治区)24 个观测站） 3)JICA 加密观测 GPS 探空资料：08 年03－07月（西藏、云南、四川等省(自治区)18 个观测站，具体观测时间地点详见 JICA 加密观测探空资料目录） 2. 观测类别、资料内容 1) GPS 水汽（1）资料内容：序号、站名（中文）、站号、经度、纬度、海拔、年月日、时间、地面气压、地面气温、相对湿度、总延迟(m)、可降水（cm）（1次/1 小时）。 2) GPS 加密探空（1）资料内容：气压 P、温度 T、相对湿度 RH、V 分量、U 分量、垂直高度 H、露点温度 Td、水汽含量 Mr、风向 Wd、风速 Ws、经度Lon、纬度Lat、雷达高度RdH， “-999.90” 表示无观测值。 3) AWS （1）资料内容：区站号、经度、纬度、拔海高度、站点级别、总云量、风向、风速、海平面气压、3小时变压、过去天气 1、过去天气 2、6 小时降水、低云状、低云量、低云高、露点、能见度、现在天气、温度、中云状、高云状、24 小时变温、24 小时变压项目科学顾问: 郑国光、许小峰、周秀骥、李泽椿、丑纪范、许健民、陈联寿、秦大河、丁一汇项目总负责: 喻纪新项目执行人: 张人禾、徐祥德本数据集主持完成单位：中国气象科学研究院、灾害天气国家重点实验室JICA项目执行专家组、JICA项目实施办公室本数据集协作完成单位：中国气象科学研究院、灾害天气国家重点实验室、国家卫星气象中心、大气探测技术中心、国家气象中心、国家气象信息中心、国家气候中心、四川省气象局、云南省气象局、西藏自治区气象局、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所、天津市气象局。本数据集实施机构： JICA项目北京总部；四川省、云南省、西藏自治区JICA项目分中心；中国科学院青藏高原所分中心。

徐祥德

POLES TPDC

doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.270089 13907 424 开放获取 2011-09-10