时空三极环境大数据平台

1.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站物候相机观测数据集-2021）

该数据集包含2021年1月1日至12月31日黑河流域地表过程综合观测网中游大满超级站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。该物候相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集为相对绿度指数（Gcc）。黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。

刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国, 李新

POLES TPDC

doi: 10.11888/Terre.tpdc.272624 2203 26 申请获取 2022-06-14

2.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站物候相机观测数据集-2020）

该数据集包含2020年1月1日至2010年12月31日黑河流域地表过程综合观测网中游大满超级站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于物候期的计算，首先，根据感兴趣区计算物候指标，如相对绿度指数(GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值)。然后对数据进行质量控制、无效值填充和滤波平滑。最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等。本数据集为该站点2020年相对绿度指数（GCC）。黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。

刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国, 李新

POLES TPDC

doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.271604 2721 48 申请获取 2021-07-07

3.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站叶面积指数-2020）

该数据集包含了2020年7月10日至2020年9月20日的黑河水文气象观测网中游大满超级站叶面积指数观测数据。站点(100.376° E, 38.853° N)位于甘肃省张掖市大满灌区内，海拔1556m，下垫面是玉米。观测样方共计6个，每个样方大小约30m×30m，经纬度分别为(100.376°E, 38.853°N)、(100.377° E, 38.858°N)、(100.374°E, 38.855°N)、(100.374°E, 38.858°N)、(100.371°E, 38.854°N)、(100.369°E, 38.854°N)。每个样方内布设5个冠层下节点和1个冠层上节点。本数据集由叶面积指数无线传感网（LAINet）获取，该仪器原始观测数据为仪器自动获取的每个节点逐日逐小时的光照数据（Level0），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据以*.xls格式存储。黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Qu et al. (2014)。

刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国, 李新

POLES TPDC

doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.271605 3428 87 申请获取 2021-07-07

4.黑河流域地表PAR、太阳辐射和净辐射产品（2012）

我们生产了2012年黑河流域1KM分辨率的地表光合有效辐射(PAR)，太阳辐射(SSR)和净辐射(NR)产品。时间分辨率从瞬时，到逐时和逐日累计。同时也生产了逐日的辅助数据，包括气溶胶光学厚度、水汽含量、NDVI、雪盖和地表反照率。其中，PAR和SSR通过结合静止气象卫星和极轨卫星MODIS产品，用查找表的方法来直接反演。NR通过分析地表净短波辐射和净辐射之间的关系来计算。半小时一次的瞬时产品被加权平均和积分得到逐时和日累计产品。最终的数据产品以HDF格式打包。HDF文件里有数据以及数据集的详细说明。放了方便使用，简介文档里给出了一段读取HDF格式的IDL代码和一个HDF专业软件！如果在您的论文中用到了此数据，请引用以下三篇参考文献！

黄广辉

POLES TPDC HEIHE

doi: 10.3972/heihe.115.2014.db 9861 465 开放获取 2017-06-10

5.黑河中游植被样方调查数据（2013-2014）

黑河中游植被样方调查数据由2013年与2014年两个年度的野外实测数据组成，包括调查样方的植被情况和土壤数据。每个调查样方的数据包含以下信息：样方经纬度、样方大小、高程、样方概况、植物名称、植物高度、冠幅、盖度、总盖度、株数、株距、行距、大行距、胸径。土壤按照地面以下0-100cm分为6层，分别为0-10cm、10-20cm、20-40cm、40-60cm、60-80cm、80-100cm。

王子丰, 徐宗学, 张淑荣

POLES TPDC HEIHE

doi: 10.3972/heihe.1012.2015.db 12344 32 申请获取 2016-01-03