本数据集是基于MODIS的积雪面积比例制图集成算法Coupled Regional Approach (CRA)而获得的积雪覆盖数据集。CRA算法主要包括三部分，首先利用N-FINDR（体积迭代方法）和OSP（Orthogonal Subspace Projection）在图像上根据设定自动提取端元（提取了30个端元）；在自动提取的基础上，结合IGBG土地覆盖类型图，通过人工筛选方法选择了积雪、植被、云、土壤、岩石和水6种类型端元，并根据2009年影像建立了年度光谱数据库，每个月上中下旬共3个光谱，一年共36个光谱；利用建立的光谱数据库作为先验知识，在先验知识的基础上利用全约束线性解混方法（FCLS）进行亚像元分解获取初级积雪面积比例产品。并采用改进地形影响的NDSI比值算法获取积雪面积，然后进行时空数据插值，最后与AMSR-E微波雪深产品进行多源数据融合而得到。 该数据集采用经纬度（Geographic）投影方式，大地基准面为WGS84，空间分辨率0.005°，提供2008-2010年逐日的青藏高原无云覆盖积雪面积图。数据集按年份存放，共由3个文件夹组成，从2008到2010。每个文件夹里包含当年的逐日积雪覆盖分类结果，为tif文件，命名规则为：YYYY***.tif，其中YYYY代表年（2008-2010），***代表日（001~365/366）。可直接用ARCGIS或者ENVI打开。
郝晓华
本数据集采用SMMR（1978-1987）、SSM/I（1987-2009）和SSMIS（2009-2015）逐日亮温数据，由双指标（TB,37v，SG）冻融判别算法生成，分类结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为中国大陆主体部分，空间分辨率为25.067525 km，EASE-Grid投影方式，以ASCIIGRID格式存储。 该数据集中的所有ASCII码文件可以直接用文本程序（如记事本）打开。除了头文件，主体内容为数值表征地表冻融的状态：1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表降水。如果要用图示来显示的话，我们推荐用ArcView + 3D 或 Spatial Analyst 扩展模块来读取，在读取过程中会生成grid格式的文件，所显示的grid文件就是该ASCII码文件的图形表达。读取方法： [1] 在ArcView软件中添加3D或Spatial Analyst扩展模块，然后新建一个View； [2] 将View激活，点击File菜单，选择Import Data Source选项，弹出Import Data Source选择框，在此框中的Select import file type:中选择ASCII Raster，自动弹出选择源ASCII文件的对话框，点击寻找该数据集中的任一个ASCII文件，，然后按OK键； [3] 在Output Grid对话框中键入的Grid文件名字（建议使用有意义的文件名，以便以后自己查看）和点击存放此Grid文件的路径，再次按Ok键，然后按Yes（要选择整型数据），Yes（把生成grid文件调入到当前的view中）。生成的文件可以按照Grid文件标准进行属性编辑。这样就完成了显示将ASCII文件显示成Grid文件的过程。 [4] 批处理时，可以使用ARCINFO的ASCIIGRID命令，编写成AML文件，再用Run命令在Grid模块中完成： Usage: ASCIIGRID <in_ascii_file> <out_grid> {INT | FLOAT} 本数据的生产得到自然科学基金项目：中国西部环境与生态科学数据中心（90502010）、中国西部地区陆面数据同化系统研究（90202014）以及冻土主被动微波辐射传输模拟及其辐射散射特性研究（41071226）的支持。
晋锐, 李新
本数据集中包括:使用美国国防气象卫星计划(DMSP)卫星所携带的星载微波辐射计SSM/I的微波亮度温度。包含1987年-2007年的19H，19V，22V，37H，37V，85H，85V七个通道的每日两次（升轨&降轨）亮度温度。 专用微波成像仪（Special Sensor Microwave/Image，SSM/I）由美国休斯公司研制，于1987年首次由美国国防气象卫星计划（DMSP）中的Block 5D-/F8卫星载入空间执行探测使命。从1987年DMSP升空到1997年TRMM升空的10年时间内，SSM/I一直是世界上最先进、空间分辨率最高的星载被动微波遥感探测仪器。DMSP卫星为近极地圆形太阳同步轨道，卫星高度约833 km，轨道面倾角98.8°，轨道周期102.2 min，地方时6时左右通过赤道，24h覆盖一次全球。SSM/I由设置在4个频率处的7个通道组成，中心频率分别为19.35、22.24、37.05和85.50 GHz。其仪器实际上是由7个相互独立的全功率型、平衡混频、超外差式接收的被动微波辐射计系统构成，可以同时测量来自地球和大气系统的微波辐射。除22.24 GHz频率外，其它频率均同时具有水平和垂直两种极化状态。 SSM/I若干特征值 通道 频率 （GHz） 极化方式（V/H） 空间分辨率 （km×km） 足迹大小 （km） 19V 19.35 V 25×25 56 19H 19.35 H 25×25 56 22V 22.24 V 25×25 45 37V 37.05 V 25×25 33 37H 37.05 H 25×25 33 85V 85.50 V 12.5×12.5 14 85H 85.50 H 12.5×12.5 14 1、文件格式和命名： 每组数据均由遥感数据文件，.JPG图像文件和.met辅助信息文件，以及.TIM时间信息文件和相应的.met时间信息辅助文件构成。 SSMI_Grid_China目录下的每组数据文件名及命名规则如下： China-EASE-Fnn-ML/HaaaabbbA/D.ccH/V（遥感数据） China-EASE-Fnn -ML/HaaaabbbA/D.ccH/V.jpg （图像文件） China-EASE-Fnn-ML/HaaaabbbA/D.ccH/V.met（辅助信息文件） China-EASE-Fnn-ML/HaaaabbbA/D.TIM （时间信息文件） China-EASE- Fnn -ML/HaaaabbbA/D.TIM.met （时间信息辅助文件） 其中：EASE代表EASE-Grid投影方式；Fnn代表搭载卫星编号（F08，F11，F13）；ML/H分别代表多通道低分辨率和多通道高分辨率；A/D分别代表升轨（A）和降轨（D）；aaaa代表年份；bbb代表该年的儒略日；cc代表通道号（19H，19V，22V，37H，37V，85H，85V）；H/V分别代表水平极化（H）和垂直极化（V）。 2、坐标系及投影： 投影方式为等积割圆柱投影，双标准纬线为南北纬30度。有关EASE-GRID的相关详细信息，请参考http://www.ncgia.ucsb.edu/globalgrids-book/ease_grid/。如果需要将EASE-Grid投影方式转换成Geographic投影方式，请参照ease2geo.prj文件，内容如下： Input projection cylindrical units meters parameters 6371228 6371228 1 /* Enter projection type (1, 2, or 3) 0 00 00 /* Longitude of central meridian 30 00 00 /* Latitude of standard parallel Output Projection GEOGRAPHIC Spheroid KRASovsky Units dd parameters end 3、数据格式： 以整数形二进制存储，行列号：308*166，每个数据占2个字节。本数据集中实际存储的数据为亮温*10，读出数据后需除以10得到真实亮温。 4、数据分辨率： 空间分辨率：25km，12.5km (SSM/I 85GHz)； 时间分辨率：逐日，从1978年至2007年。 5、空间范围： 经度：60°-140°东经； 纬度：15°-55°北纬。 6、数据读取： 每一组数据包括遥感影像数据文件，.JPG图像文件和.met辅助信息文件，其中JPG文件可以用Windows图片和传真查看器打开，.met辅助信息文件可以用记事本打开，遥感影像数据文件可以在ENVI和ERDAS软件中打开。
National Snow and Ice Data Center（NSIDC）
青藏高原近20年土壤水分及雪水当量的参数反演研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院遥感应用研究所施建成研究员，项目运行时间为2004.1-2007.12。 该项目汇交数据：青藏高原2001-2005年逐月MODIS雪盖产品。 该数据集是利用MODIS获取的影像数据，结合ASTER影像数据，在青藏高原进行亚像元级的雪盖面积分类和变化分析研究。主要研究内容是研究亚像元雪盖面积分类算法，包括利用归一化积雪指数进行统计回归方法和混合像元分解方法。在进行混合像元分解中，采用线性混合模型，并提出利用归一化积雪指数和归一化植被指数进行雪端元和非雪端元的自动提取； 在亚像元雪盖面积分类算法的基础上，进行青藏高原雪盖面积变化分析，通过建立决策树的方法，进行云和雪的检测和去云处理，并利用时间序列影像，进行合成和镶嵌，构成青藏高原的亚像元雪盖面积分类数据库， 对青藏高原雪盖面积的空间分布和变化特征进行分析和描述。
施建成, 许丽娜
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0931-4967287
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