本数据为青藏高原CHNAB005号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。 较去年不同的是，今年科考数据最多的网格发生了变化，可能有受到疫情或者环境的影响。
邓涛
本数据集包括了中蒙俄经济走廊区1982-2015年最大归一化植被指数（NDVI）数据，2000-2020年最大增强型植被指数（EVI）数据，以及2001-2019年土地覆被利用变化数据（LUCC）。其中，NDVI数据提取自GIMMS卫星数据，分辨率为8km；EVI和LUCC数据提取自MODIS卫星数据（MOD13A3和MCD12C1），分辨率分别为1km和5km。数据集过滤了MODIS卫星数据中原本存在的异常值或缺测值，相比源数据质量更高。其中，使用最大值提取法处理NDVI和EVI数据，得到年最大NDVI和EVI，可以更好地反应研究区的植被分布及变化情况。基于卫星遥感数据的植被和土地利用变化，可以为中蒙俄经济走廊生态环境风险防控提供数据支撑。
张雪芹
数据包含了1979年之后的生态政策文件，涉及国家层面、地方政府层面关于生态治理、生态管护的法律法规、条款方案等。数据梳理了国家在生态环境治理方面的演变过程，以及建立在不同发展时期的环境策略。课题组于2018-2021年每年在政府官网、地方年鉴等收集生态政策的各类文件．为确保资料的相对完整性和针对性，本研究按照以下原则对政策文本进行整理和遴选： ① 政策主要来源是政府官网及其下属部门； ② 符合生态政策的文件；③ 选取法律法规、规划、意见、办法、细则、条例、公告、通知、决议等体现生态环境政策的文件。 对所研究的政策文件进行类目构建，即确定分析政策文本的角度，并对主、次类目进行定义，以便主编码员和副编码员能统一认知； ② 依据主类目拟定编码表后对政策进行逐一编码，即在认真阅读政策内容后，若其内容符合类目构建表需要的分析维度，将其代码填入编码表； ③进行政策分析． 本研究数据是基于官网和实地政策调研，对政策文本中涉及类目的内容能够进行有效的判别，因此本研究的内容分析具有良好的效度水平． 政策的革新和演变在一定程度上改变着人类活动对环境的影响，生态政策对环境脆弱地区的指导和影响更为明显，若能全面掌握生态政策动态变化的过程，了解生态政策的演变规律，方能制定有益于改善环境的生态政策．因此，本研究从生态政策演进的视角出发，利用内容分析法对1979年以来颁布的有关祁连山生态政策的演进规律进行研究，以期为祁连山生态政策的制定提供科学依据．
丁文广, 谢顺涛
本数据为东南亚地区2015年的地表类型数据，空间分辨率为30米，数据类型为NetCDF，变量名为“land cover type”。该数据基于FROM-GLC数据加工而成，通过对原始影像的拼接、裁剪得到覆盖东南亚的地表类型数据，剔除东南亚地区不存在的雪冰等下垫面类型并重新整合图例。修改下垫面类型编码生成包含东南亚的地表类型数据。该数据提供耕地、森林、草地、灌木、湿地、水体、不透水面、及裸地共8种下垫面的信息。数据总体精度为71% （Gong et al., 2019），可为水文模型、区域气候模式等提供东南亚地区的下垫面信息。
刘俊国
本数据集记录了沙化土地植被恢复重建技术模拟区（宁夏/中卫/沙坡头）2021.01-2021.12的气象要素以及不同深度土壤三参数数据，以及为探明咸海高矿化度咸水用于植被建设的可行性，课题成员于2020-2021年在新疆塔里木河下游农二师31团2连、甘泉堡、克拉玛依、轮台、图木舒克等盐碱地开展咸水灌溉种植盐地碱蓬试验，用以研究不同植物在高矿化度咸水灌溉下的表型特征。收集到的数据包括土壤含水量、电导率、土壤盐分等土壤理化性质以及耐盐植物生理等数据。
李新荣, 何明珠, 赵振勇
2000-2020年青藏高原城市不透水面和绿地空间组分数据集的数据源主要包括HJ‒1A/B、GF-1/2、ZY‒3等国产卫星影像以及Landsat TM/ETM+/OLI系列卫星影像数据。其中，国产卫星影像辅以Google Earth影像生产不同地理分区的组分训练样本和验证样本数据，应用谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE）分区测试与校正模型算法参数，基于随机森林算法和Landsat TM/ETM+/OLI系列卫星影像及辅助数据获取归一化人居地密度指数（Normalized Settlement Density Index, NSDI），采用密度分割法且经过人工交互解译修正后，获取城市建成区矢量边界。应用NSDI指数、植被覆盖度指数和青藏高原矢量边界生产青藏高原城市不透水面、城市绿地空间组分原始数据，经校正和精度评价后，生成2000-2020年青藏高原城市不透水面和绿地空间组分数据集。 数据产品的分辨率为30 m，采用统一的坐标系统和存储格式。地理坐标系为WGS84，投影坐标系为Albers，数据存储格式为Geotiff，数据单位为百分比（值域范围0~10000），比例因子为0.01。 为了更准确地量化城市土地覆盖变化，选取了多个典型城市取样，对数据集进行了验证，具体验证方法及精度见已发表的成果。 数据可用于分析和揭示青藏高原土地覆盖变化的影响和未来情景模拟，以期为青藏高原建设环境宜居城市与提升人居环境质量提供科学依据。
匡文慧, 郭长庆, 窦银银
该数据集记录了青海省草原保护建设情况统计数据，统计数据覆盖时间范围为2009年-2016年。数据按西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州，共计8个州市项目划分。数据集包含8个数据表，分别为：草原保护建设情况统计表（2009年），草原保护建设情况统计表（2010年），草原保护建设情况统计表（2011年），草原保护建设情况统计表（2012年），草原保护建设情况统计表（2013年），草原保护建设情况统计表（2014年），草原保护建设情况统计表（2015年），草原保护建设情况统计表（2016年）。数据表结构相似。例如草原保护建设情况统计表（2009年）数据表共有7个字段： 字段1：地区 字段2：草地围栏 字段3：鼠害防治 字段4：虫害防治 字段5：改良草地 字段6：人工种草 字段7：标准畜用暖棚
青海省农业农村厅
该数据集记录了2005-2020年青海省环境保护基本情况的统计数据，数据按水环境、氨氮排放量、大气环境、烟（粉）尘排放量、固体废物、城市环境、农村环境划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含13个数据表，分别为： 环境保护基本情况2013-2014年.xls 环境保护基本情况2014-2015年.xls 环境保护基本情况2016-2017年.xls 环境保护基本情况2019-2020年.xls 环境保护基本情况2016年.xls 环境基本情况2005-2006年.xls 环境基本情况2005-2007年.xls 环境基本情况2005-2008年.xls 环境基本情况2006-2009年.xls 环境基本情况2007-2010年.xls 环境基本情况2008-2011年.xls 环境基本情况2009-2012年.xls 环境基本情况2010-2013年.xls 数据表结构相同。例如环境保护基本情况2013-2014年数据表共有4个字段： 字段1：指标 字段2：item 字段3：2013 字段4：2014
青海省统计局
该数据集记录了1952年-2013年青海省西宁市园林绿化情况，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含16个数据表，分别为：西宁市园林绿化情况1952-2003.xls，西宁市园林绿化情况1985-1998年.xls，西宁市园林绿化情况1985-1999年.xls，西宁市园林绿化情况1985-2000年.xls，西宁市园林绿化情况1985-2001年.xls，西宁市园林绿化情况1985-2002年.xls，主要年份西宁市园林绿化情况（2000-2012年）.XLS，主要年份西宁市园林绿化情况1978-2005.xls，主要年份西宁市园林绿化情况1985-2004年.xls，主要年份西宁市园林绿化情况1985-2006.XLS，主要年份西宁市园林绿化情况1985-2007.XLS，主要年份西宁市园林绿化情况1985-2008年.XLS，主要年份西宁市园林绿化情况1985-2009.xls，主要年份西宁市园林绿化情况1990-2010年.XLS，主要年份西宁市园林绿化情况1995-2011.xls，主要年份西宁市园林绿化情况2000-2013年.XLS。数据表结构相同。例如1952-2003年的数据表共有9个字段： 字段1：类别 字段2：1985 字段3：1990 字段4：1995 字段5：1998 字段6：2000 字段7：2001 字段8：2002 字段9：2003
青海省统计局
该数据集记录了青海省主要年份灌溉、水库和除治水、治碱情况的统计数据，数据是按年份划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含1个数据表，为：主要年份灌溉、水库和除涝、治水、治碱情况1978年-2005.xls，1978年-2005年的数据表共有18个字段： 字段1：万亩以上灌区数(处) 字段2：灌区有效灌溉面积(千公顷) 字段3：大型水库 字段4：中型水库 字段5：小型水库 字段6：大型水库 字段7：中型水库 字段8：小型水库 字段9：节水灌溉面积(千公顷) 字段10：除涝面积(千公顷) 字段11：水土流失面积(千公顷) 字段12：治理水土流失面积 字段13：盐碱地面积(千公顷) 字段14：盐碱耕地改良面积(千公顷) 字段15：堤防长度(公里) 字段16：堤防保护面积(千公顷) 字段17：年份
青海省统计局
该数据集记录了青海省果洛藏族自治州2019年国民经济和社会发展统计公报。数据统计自青海省统计局，数据集包含1个word文件，为：青海省果洛藏族自治州2019年国民经济和社会发展统计公报。公报内容涵盖全州经济总量和结构，全州农牧业发展状况，全州工业发展状况，全州固定资产投资状况，全州贸易业和物价状况，全州财政金融状况，全州交通、邮电和旅游业发展状况，全州环境保护和林业状况，全州教育和科学技术业发展状况，全州文化和卫生事业状况，全州人口、人民生活和社会保障发展状况等。
青海省统计局
该数据集记录了青海省2014-2018年青海省国土绿化状况公报。数据统计自青海省林草局，数据集包含5个word文件，分别为：2014年青海省国土绿化状况公报、2015年青海省国土绿化状况公报、2016年青海省国土绿化状况公报、2017年青海省国土绿化状况公报、2018年青海省国土绿化状况公报。公报内容发布了全民义务植树活动持续深入开展情况、林业工程提质增量取得新成效情况、重点区域绿化取得新成果情况、部门绿化工作取得新进展情况、林业改革强力推进情况、林业产业蓬勃发展情况、自然保护区建设和野生动植物保护工作情况、湿地资源保护与管理情况、森林资源管理和保护情况、防沙治沙工作情况、林业科技管理和技术推广情况等
青海省林业和草原局
生态系统服务是生态系统为人类提供的诸多惠益。土壤保持作为陆地生态系统提供的主要调节服务之一，是防止区域土地退化、降低洪涝灾害发生频率的重要保证，其常用土壤保持量（Soil Conservation, SC）进行评估。作为国家生态安全战略格局的重要组成部分，深入探讨青藏高原地区土壤保持的时空分布对我国的生态文明建设及可持续发展具有深远意义。基于修正的通用土壤流失方程（RUSLE），使用GIMMS NDVI 3gv1.0 数据 、ASTER GDEM、气象站点及中国土壤数据集等多种数据生成了青藏高原地区8km分辨率土壤保持数据集（1990-2015）。
王晓峰
本数据集记录了阿姆河流域karakul地区荒漠土地2019.9-2020.9的气象要素数据，以及为探明咸海高矿化度咸水用于植被建设的可行性，课题成员于2020年6月在新疆塔里木河下游农二师31团2连开展咸水灌溉种植盐地碱蓬试验和在巴州33团沙漠边缘区进行了高矿化度水（18.94g/L）滴灌种子繁殖造林试验，用以研究不同植物在高矿化度咸水灌溉下的表型特征。收集到的数据包括土壤含水量、电导率、土壤盐分等土壤理化性质以及耐盐植物生理等数据。
李新荣, 何明珠, 赵振勇
本数据为2018年哈萨克斯坦首都努尔苏丹生态屏障空间分布图，图中的地物类型主要包括防护林、道路、建筑、湖泊以及河流等。数据源为2018年8月的四景哨兵影像，分辨率为10米。同时，叠加OpenStreetMap（OSM）全球地物矢量图。该数据集经过校正处理，较为准确。防护林斑的提取通过目视解译与实地野外调查相结合，精度较高。数据反映了哈萨克斯坦首都努尔苏丹城市生态屏障空间分布现状，同时，对于长时间的防护林时空格局的变化监测，也具有重要的参考价值。
王永东
数据集包含2000年，2010年，2018年青藏高原县级理论载畜量数据和1980年, 1990年, 2000年, 2010年, 2017年县级超载程度。基于地理科学与资源研究所具有自主知识产权的生态水文动力学模型VIP（Vegetation interface process) 模拟的NPP数据计算了产草量数据（1km分辨率），按照县行政区域尺度，计算县域产草量，并根据载畜量计算标准（NY/T 635-2015）计算得到县域范围内的理论载畜量。基于县级实际载畜量数据，计算了超载程度。数据将为草地恢复、管理和利用策略的制定提供借鉴。
莫兴国
数据包括1911-2017年咸海水位-储水量-面积时序变化数据集、1977-2017年咸海湖滨的生态系统结构（NDVI）的10年际变化、2000-2018年咸海沙尘发生次数EDI指数数据。 利用地形数据融合技术进行湖盆地形的构建，基于遥感监测和实地调查采点，在对咸海地形数据分析的基础上，综合归纳分析了其水位-面积-储水量的变化关系，形成水位-储水量-面积时序变化数据集，可清晰反映咸海水体变化过程及现状，为咸海环境变化研究提供基础数据。 以植被覆盖指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)反映退缩区植被生态状况。NDVI数据采用Landsat卫星数据，空间分辨率为30m，共收集了1977、1987、1997、2007、2017年5期的NDVI数据。基于ENVI和GIS软件，通过遥感图像融合，指数计算和水体提取，确定咸海湖面和湖滨线。以南咸海湖滨线为起点，向水体退缩区延伸3 km，得到0-3 km之内的湖滨带的植被NDVI变化特征，以反映湖滨生态系统结构变化。 基于MODIS影像数据提取增强型沙尘指数（EDI，Enhanced Dust Index）。这一指数是引入因子沙尘光学密度（α）以增强沙尘信息形成增强型沙尘指数。基于遥感监测，利用增强型沙尘指数（EDI），建立了咸海面积-EDI指数关系曲线，该曲线的确定为构建咸海干涸湖床粉尘释放与气象因子、土壤理化性质定量关系奠定了基础，为确定控制沙/盐尘发生所需的咸海的合理面积提供了依据。
罗毅, 郑新军, 黄粤, 吉力力·阿不都外力
针对青藏高原特色，按照科学性、系统性、完整性、可操作性、可度量性、简明性、独立性的原则，重点包含农牧业活动、工矿业发展、城镇化发展、旅游业活动、重大生态工程建设、污染物排放等主要人类活动构建了适宜青藏高原的人类活动强度评估指标体系，基于遥感数据、地面观测数据、气象数据及社会统计年鉴数据等，采用层次分析法，对人类活动的正面和负面效应进行了定量评价，综合评估了人类活动强度及其变化特征。数据不仅有助于增强人类活动在全球变化敏感区植被变化中所扮演角色的认识，而且可以为青藏高原社会经济可持续发展提供理论基础，同时为保护青藏高原生态环境和筑牢国家生态安全屏障提供科学依据。
张海燕, 辛良杰, 樊江文, 袁秀
青藏高原重大生态工程布局图集 主要包括林地保护与建设工程、草地保护与建设工程、沙化土地治理工程、水土流失综合治理工程等主要生态保护工程；数据来源：西藏、三江源、横断山区和祁连山的重大生态工程规划及厅级单位资料调研，包括西藏生态安全屏障保护与建设工程（一期，三类10项）、三江源自然保护区生态保护与建设工程（三类13项），横断山区各类生态保护建设工程（长江中上游防护林体系建设、天然林保护、退耕还林工程、长江中上游水土保持重点防治工程、川西北藏区退牧还草、川西北沙化土地治理工程）、祁连山生态保护与建设综合治理工程一期（4类16项）；加工方法：分类汇总，按照类型区域矢量化，形成以县级为单位的区域分布图。
魏达
该数据集记录了哈萨克斯坦各个州2000-2018年的城镇化率数据。数据来自哈萨克斯坦国家统计局。城镇化是一个具有广泛含义的概念。狭义上讲，一般是指人口城市化，是指城市数量的增加和城市规模的扩大，人口在一定时期内向城市聚集的过程。城镇化率的具体计算方式是一个地区城镇常住人口占该地区常住总人口的比例。原指标名称是俄语，经翻译和编辑整理形成。官方数据准确，可为研究中亚国家社会经济发展提供基本的数据依据。
黄金川, 马海涛
青海省自然保护区数据集，为了更好保护宝贵的自然遗产，合理开发利用自然资源和开展科学研究，从1975年以来，青海省已建立了11个自然保护区，总面积2180.54万公顷，占省域国土面积的30.2%。国家级6处，面积2062.59万公顷；省级5处，面积117.955万公顷。省级自然保护区中，格尔木胡杨林和青海大通北川河源区已经申报国家级自然保护区。截至2012年底，共建立各类自然保护区11个，其中国家级5个、省级6个。 数据摘自中国自然保护区标本资源共享平台 。 数据表共有9个字段： 字段1：序号：保护区统一编号 字段2：保护区名称 字段3：行政区域：所属行政区域 字段4：面积（公顷） 字段5：主要保护对象 字段6：类型：保护区类型 字段7：级别：保护区所属级别 字段8：始建时间：创立时间 字段9：主管部门
中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所
疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 疏勒河流域边界为范围切割自“中国1:10万沙漠沙地数据集”，以2000年TM影像为数据源，进行解译、提取、修编，利用遥感与地理信息系统技术结合1:10万比例尺成图要求，对沙漠、沙地和砾质戈壁进行专题制图。数据属性表：area（面积）、perimeter（周长）、ashm_(序列码）、class（沙漠编码）、ashm_id（沙漠编码）其中沙漠编码如下：流动沙地 2341010、半流动沙地 2341020、半固定沙地 2341030、戈壁 2342000、盐碱地 2343000。 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交1-石羊河重点治理规划 1.数据概述：石羊河流域2007年开始实施的治理规划，以进行流域比较 2.数据内容：规划公开本
王忠静
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
