本数据集包括青藏高原区域内甘肃、青海、四川、西藏、新疆和云南2000-2015年的社会、经济、资源等相关指标数据,数据来源于《甘肃统计年鉴》、《青海统计年鉴》、《四川统计年鉴》、《西藏统计年鉴》、《新疆统计年鉴》、《云南统计年鉴》、《中国县(市)社会经济统计年鉴》以及中经网、国泰安等。统计尺度为县级单元尺度,包括甘肃省的玉门市、阿克塞哈萨克自治区、肃北蒙古族自治县等26个县级单位,青海省的德令哈市、乌兰县、天峻县等41个县级单位,四川省的石渠县、若尔盖县、阿坝县等46个县,西藏的日土县、改则县、班戈县等78个县,新疆省的乌恰县、阿克陶县、莎车县等14个县,云南省的德钦县、中甸县、福贡县等9个县;变量包括县域GDP、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、规模以上工业企业工业总产值、社会消费品零售总额、居民储蓄存款余额、粮食产量、农作物总播种面积、普通中学在校生数和土地面积。该数据集可用于青藏高原社会、经济、资源状况评价等。
陈义忠
数据内容包含了1985年、1993年、2000年、2005年、2010年以及2015年青藏高原全境农业开发对生态环境的影响的空间分布图。该数据集以农业开发对生态环境的影响为评价目标,运用压力-状态-响应模型(Press-State-Response, PSR)建立由3类要素14种指标所组成的生态环境评价指标体系,利用熵权法求得各指标权重,最后采用物元分析法分析各个指标与对应评价等级的关联度,构建青藏高原基于压力-状态-响应的熵权-可拓生态环境评价模型,揭示农业活动对生态环境的影响。
李丹
2013-2018年,中国与"一带一路"沿线国家贸易数据,包括中国对"一带一路"沿线国家的出口数据、中国从"一带一路"沿线国家的进口数据,中国与"一带一路"沿线国家的贸易总额。 “一带一路”沿线国家是指传统的古丝绸之路沿线的64国,包括哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、蒙古、俄罗斯、越南、老挝、柬埔寨、泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、文莱、菲律宾、缅甸、东帝汶、印度、巴基斯坦、孟加拉国、阿富汗、尼泊尔、不丹、斯里兰卡、马尔代夫、波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、斯洛文尼亚、克罗地亚、罗马尼亚、保加利亚、塞尔维亚、黑山、马其顿王国、波黑、阿尔巴尼亚、爱沙尼亚、立陶宛、拉脱维亚、乌克兰、白俄罗斯、摩尔多瓦、土耳其、伊朗、叙利亚、伊拉克、阿联酋、沙特阿拉伯、卡塔尔、巴林、科威特、黎巴嫩、阿曼、也门、约旦、以色列、巴勒斯坦、亚美尼亚、格鲁吉亚、阿塞拜疆、埃及。
宋周莺
此数据集是对近30年全球的强震(Mw≥5)活动性水平进行分析,并将其进行空间化呈现,可以得到近年来全球强震频发、活动性水平高的分布区域,将2018年强震分布与其进行对比,得到2018年全球强震活动的分布特征。强震原始数据来自USGS,对其进行局部密度计算作为频度信息,对所有震例的震级进行全球范围的插值,之后对频度和震级进行相乘作为其强震活动性水平。该数据集为TIff格式,空间分辨率约为80km。该数据集可以在全球尺度上对强震的活动水平强弱分析提供参考,对全球地震危险性分析、防震减灾体系的构建具有一定辅助意义。
陈晋, 唐宏, 武建军, 周红敏
本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统中1:100万全国基础地理数据库,由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将青藏高原作为一个整体进行了拼接融合、裁切,以便于青藏高原研究中的使用。数据现势性为2017年。 本数据集为青藏高原1:100万行政边界,包括行政国界线(National_Tibet_line)、省界(Province_Tibet),市(州)界(City_Tibet)县界图层(County_Tibet_poly)和县界线图层(County_Tibet_line)。 行政境界面图层(County_Tibet_poly)属性项名称及定义: 属性项 描述 填写实例 PAC 行政区划代码 513230 NAME 名称 县界名称 行政边界线图层(BOUL)属性项名称及定义: 属性项 描述 填写实例 GB 国标分类码 630200 行政边界线图层(County_Tibet_line)属性项含义: 属性项 代码 描述 GB 630200 省级界线 GB 640200 地、市、州级行政区界 GB 650201 县级行政区界(已定)
国家基础地理信息中心
本数据集是2015年青藏高原县级地级行政单元边界矢量数据,数据为Shapefile格式,包含西藏自治区、青海省、甘肃省、云南省、新疆维族自治区、四川省等各省级行政单元在青藏高原范围内的县级行政单元边界,可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究,是统计青藏高原各县级单元社会、经济、人口等城镇化指标的基础地理数据。该数据是以数据抓取的方式,通过高德地图提供的行政区划数据获取API接口收集整理获得。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统。
杜云艳
南极行政边界数据集包括南极范围内国家的国界(Antarctic_National)矢量空间数据集及其对应的名称、类型相关属性数据:(CITY_POP)、(ENG_NAME)、(CNTRY_NAME)、(TYPE)、(CNTRY_CODE)、(YEAR)。 数据来自1:100万ADC_WorldMap全球数据集,数据经过拓扑,入库是全面、最新和无缝的地理数字数据。 世界地图坐标系统是经纬度,WGS84基准面,南极地区数据集为南极专用投影参数(South_Pole_Stereographic)。
ADC WorldMap
本数据集是2015年青藏高原地区地级行政单元边界矢量数据,数据为Shapefile格式,包含西藏自治区、青海省、甘肃省、云南省、新疆维族自治区等各省级行政单元在青藏高原范围内的38个地级行政单元,可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究,是统计青藏高原各地级单元社会、经济、人口等城镇化指标的基础地理数据。该数据是以数据抓取的方式,通过高德地图提供的行政区划数据获取API接口收集整理获得。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统。
杜云艳
行政边界(Administrative boundary)是全球变化研究中的基底数据,是项目研究的关键基础。目前,DIVA-GIS是行政边界的重要数据源。 本数据的基底数据从DIVA-GIS下载,以泛第三极范围内31个关键节点(Abbas, Alexander, Ankara, Astana, Bangkok, Chittagong, Colombo, Dhaka, Djibouti, Ekaterinburg, Gwadar, Hambantota, Karachi, Kolkata, Kuantan, Kyaukpyu, Maldives, Mandalay, Melaka, Minsk, Mumbai, Novosibirsk, Piraeus, Rayong, Sihanouk, Tashkent, Teheran, Valencia, Vientiane, Warsaw, Yangon)为研究区域,基于官方行政单位(市)为基本单位,保留市级所在上一级(省级)行政单位为研究对象。如果所在节点的省级单位面积已超过1万平方千米,则保留该省级单位为研究区域。同时,如果所在节点的省级单位面积较小,则考虑了所在省级及其周边的政治经济影响,结合邻域省级单位,合并并保留至少1万平方千米的区域为研究对象。最终得到了所有31个关键节点区域的行政区域数据。 本数据集作为所有遥感数据的研究基础,为项目提供了基底数据。根据官方或节点所在政府信息,本数据集可实时更新。
尚成
本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统中1:100万全国基础地理数据库,由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将三江源作为一个整体进行了拼接和裁切,以便于三江源地区研究中的使用。数据现势性为2017年。 本数据集为三江源地区1:100万行政边界,包括行政边界面图层(BOUA)和行政边界线图层(BOUL)。 政境界面图层(BOUA)属性项名称及定义: 属性项 描述 填写实例 PAC 行政区划代码 513230 NAME 名称 壤塘县 行政边界线图层(BOUL)属性项名称及定义: 属性项 描述 填写实例 GB 国标分类码 630200 行政边界线图层(BOUL)属性项含义: 属性项 代码 描述 GB 630200 省级界线 GB 640200 地、市、州级行政区界 GB 650201 县级行政区界(已定)
全国地理信息资源目录服务系统
该数据集记录西藏地区各行政区划中文名称,英文名称及地区和区县的所属关系。数据整理自统计年鉴:《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》,精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表: 数据表1:西藏行政区划表 数据表共有5个字段 字段1:地区 解释:地区中文名称 字段2:地区英文名称 解释:地区英文名称 字段3:区县 解释:区县中文名称 字段4:区县英文名称 解释:区县英文名称 字段5:土地面积 平方公里 数据表2:分县区域变化 数据表共有5个字段 字段1:区县 字段2:年份 字段3:面积 平方公里 字段4:乡镇个数 字段5:村民委员会个数
国家统计局
该数据集记录青海省各行政区划中文名称,英文名称及地区与区县之间的所属关系。数据整理自统计年鉴: 《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》,精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表,分别为:青海行政区划,分县区域变化。 数据表1:青海行政区划 数据表共有5个字段 字段1:地区 解释:地区中文名 字段2:地区英文名 解释:地区英文名 字段3:区县 解释:区县中文名 字段4:区县英文名 解释:区县英文名 字段5:土地面积 平方公里 数据表2:分县区域变化 数据表共有5个字段 字段1:区县 字段2:年份 字段3:面积 平方公里 字段4:乡镇个数 字段5:村民委员会个数
青海省统计局
基于中国科学院资源环境科学数据中心全球100万基础地理数据(2010年),在AarcGIS里分别提取北极八国(美国、加拿大、俄罗斯、挪威(含Greenland格陵兰和Faro岛)、丹麦、瑞典、芬兰、冰岛)在国家、省级层面的行政区划,分国别保存。数据格式是arcgis的shp格式,投影方式为GCS_WGS_1984. 国家级数据源自http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=205; 省级数据源自http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=206.
杨林生, 王利
“黑河流域生态-水文综合地图集”获黑河流域生态-水文过程集成研究-重点项目的支持,旨在面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务,图集将为研究人员提供一个全面而详实的黑河流域背景介绍及基础数据集。 黑河流域水系图是图集水文水资源篇中一幅,比例尺1:2500000,正轴等积圆锥投影,标准纬线:北纬 25 47。 数据源:黑河流域河流数据、黑河流域水库分布数据、2009年黑河流域居民点数据、2008年100万黑河流域行政边界数据、黑河流域湖泊数据等基础地理数据。 黑河流域上游属青海海北藏族自治州祁连县和甘肃张掖、酒泉市肃南、肃北等县祁连山北麓部分,中游属甘肃山丹、民乐、甘州、临泽、高台、肃南、苏州、嘉峪关和玉门等市县,下游属甘肃金塔和内蒙古额济纳旗、阿拉善右旗,涉及三省(自治区),16个市、县(区,旗),56个镇、45个乡和4个苏木。表1为黑河流域行政区划的相关信息。
王建华, 赵军, 王小敏, 冯斌
“黑河流域生态-水文综合地图集”获黑河流域生态-水文过程集成研究-重点项目的支持,旨在面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务,图集将为研究人员提供一个全面而详实的黑河流域背景介绍及基础数据集。 黑河流域张掖灌溉渠系图比例尺1:2500000,正轴等积圆锥投影,标准纬线:北纬 25 47 数据源:黑河流域张掖灌溉渠系数据、2008年100万黑河流域行政边界数据、2009年黑河流域。 黑河流域的渠道主要分布在张掖,分为干、支、斗、农、毛五级渠道。
王建华, 赵军, 王小敏, 冯斌
数据集为塔里木河流域行政边界矢量图,比例尺250000,投影:经纬度,数据包含空间数据和属性数据,主要为塔里木河流域县界名称及行政编码。
国家基础地理信息中心
疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一,近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 数据集为疏勒河流域行政边界矢量图,比例尺250000,数据包含空间数据和属性数据,属性字段:Name(县界名称)、Code(行政编码)。 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌,专题数据等,为疏勒河流域治理提供数据支持。
国家基础地理信息中心
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved | 京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件