本数据集包括雅鲁藏布江和横断山区主要河流中全氟化合物的浓度和分布数据。样品采集于2020年和2021年，采样范围包括雅鲁藏布江、怒江、澜沧江和金沙江四条大河，共83个采样点。水样经固相萃取-净化-浓缩等前处理步骤制备后，由高效液相色谱-质谱联用仪进行测定。目标化合物包括10种全氟羧酸（PFCAs）和3种全氟磺酸（PFSAs），具体为全氟丁酸(PFBA)、全氟戊酸(PFPeA)、全氟己酸(PFHxA)、全氟庚酸(PFHpA)、全氟辛酸(PFOA)、全氟任酸(PFNA)、全氟癸酸(PFDA)、全氟十一烷酸(PFUnDA)、全氟十二烷酸(PFDoA)、全氟十三烷酸(PFTrA)、全氟丁烷磺酸(PFBS)、全氟戊烷磺酸(PFHxS)、全氟辛烷磺酸(PFOS)。样品前处理过程中，均加入同位素标记的回收率标志物，经计算样品回收率在53%-96%之间。河流水质检测参数包括：温度、溶解氧、pH、电导率、盐度和溶解性有机碳，参数精度分别为0.1℃、0.01mg/L、0.01、0.1μS/cm、0.01ppt和0.01mg/L。其中，溶解性有机碳采用TOC分析仪测量，其余水质参数均采用YSI ProPlus便携式多参数水质仪现场测定获得。该数据集可为青藏高原大尺度范围的有机污染空间分布制图和亚洲水塔水质安全评估提供科学依据。
任娇, 王小萍
基于可计算一般均衡模型和基准年排放清单生成的2017至2060年不同碳中和技术和空气污染物末端治理情景组合下的常规空气污染物（PM2.5，SO2，NH3，NOX）逐年排放数据，用于未来中国二氧化碳与空气污染的协同治理的政策情景分析。本数据已被应用于对碳中和技术路径的健康协同效益评估，作为健康影响评估模型的数据输入，来估计过早死亡、发病率和由此造成的预期寿命损失，并对这些健康影响进行货币化。将货币化的健康共同利益与相应的减排成本进行比较，以探索不同碳中和技术组合的成本效益。
王灿, 张诗卉
提供中国1990-2015年逐年农业、能源开采、工业及燃料燃烧、地表交通、居民及商业住宅、溶剂生产、废弃物处置、国际船运8个部门BC，CH4，CO2，CO，NH3，NMVOC，NOx，OC，SO2排放量的空间分布，单位为kg/m2/yr。空间精度为0. 5°，地理坐标系为WGS84。数据来源于CEDs数据集，对原始数据进行时间线性插值、中国区域掩膜提取以及坐标系转换后得到历史均一化中国土地利用数据，以geotiff文件格式保存。历年数据的方法、标准一致，覆盖范围完整，采集处理过程可溯、可靠。
王灿, 王嘉琛
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的血常规、血生化指标。本项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 血液是人体重要的循环元素，存储着人体健康情况的信息。每次访视采集受试者的生物样本。由拉萨市第二人民医院和林芝市健民医院专业的护士采集18~20ml血液样本，部分样本送至医院进行血常规、血生化的分析。 数据可用于评估西藏地区常驻居民健康水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民健康的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的系统性炎性氧化应激指标。本项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 每次访视采集受试者的生物样本。由拉萨市第二人民医院和林芝市健民医院专业的护士采集18~20ml血液样本，部分样本送至医院进行分析。淋巴细胞，嗜碱性粒细胞，中性粒细胞，嗜酸性粒细胞和单核细胞等白细胞的相关指标可以反映系统性氧化应激炎症水平。 数据可用于评估西藏地区常驻居民系统性炎性氧化应激水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民系统性炎性氧化应激的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的呼吸系统炎性指标。项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 呼出气一氧化氮（Fractional exhaled nitric oxide, FeNO）由气道细胞产生，其浓度与炎症细胞数目高度相关联，是一种简便、无创的生物学指标，能有效地反映气道的炎症程度。每次访视时，使用特氟龙气袋收集受试者约5升的呼出气，随后使用Thermo NOx气体分析仪测量呼出气中一氧化氮（Fractional exhaled nitric oxide，FeNO）含量以表征呼吸系统炎性水平。 数据可用于评估西藏地区常驻居民呼吸系统炎性水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民呼吸系统炎性的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的肺功能和心血管功能性指标。 2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 每次访视时，使用MIR肺功能仪测量受试者用力呼气肺活量（Forced vital capacity, FVC）、第1秒用力呼气量（Forced expiratory volume in one second, FEV1）、肺活量（Vital capacity, VC）等肺功能指标。使用德国Vicorder心血管检测仪测量心率（Heart rate, HR）、收缩压（Systolic blood pressure, SBP）、舒张压（Diastolic blood pressure, DBP）、增强指数（Augmentation Index, AIx）、颈动脉-股动脉脉搏波传导速度（Carotid-femoral pulse wave velocity, cf-PWV）等心血管功能指标。 数据可用于评估西藏地区常驻居民心肺系统功能，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民心肺系统功能的影响。
宫继成
The excessive use of synthetic nitrogen (N) for Chinese wheat production results in high loss of reactive N (Nr; all forms of N except N2) into the environment, causing serious environmental issues. Quantifying Nr loss and spatial variations therein is vital to optimize N management and mitigate losses. However, accurate, high spatial resolution estimations of Nr loss from wheat production are lacking due to the limitations of data generation and estimation methods. Here, we applied the random forest (RF) algorithm to bottom-up N application rate data, obtained through a survey of millions of farmers, to estimate the Nr loss from wheat production in 2014. The results showed that the average total Nr loss was 52.5 kg N ha-1 (range: 4.6–157.8 kg N ha-1), which accounts for 26.1% of the total N applied. The hotspots for high Nr loss are the same as those for high applied N, including northwestern Xinjiang, central-southern Hebei, Shandong, central-northern Jiangsu, and Hubei. Our database could guide regional N management and be used in conjunction with biogeochemical models.
Xingshuai TIAN
数据包含了1979年之后的生态政策文件，涉及国家层面、地方政府层面关于生态治理、生态管护的法律法规、条款方案等。数据梳理了国家在生态环境治理方面的演变过程，以及建立在不同发展时期的环境策略。课题组于2018-2021年每年在政府官网、地方年鉴等收集生态政策的各类文件．为确保资料的相对完整性和针对性，本研究按照以下原则对政策文本进行整理和遴选： ① 政策主要来源是政府官网及其下属部门； ② 符合生态政策的文件；③ 选取法律法规、规划、意见、办法、细则、条例、公告、通知、决议等体现生态环境政策的文件。 对所研究的政策文件进行类目构建，即确定分析政策文本的角度，并对主、次类目进行定义，以便主编码员和副编码员能统一认知； ② 依据主类目拟定编码表后对政策进行逐一编码，即在认真阅读政策内容后，若其内容符合类目构建表需要的分析维度，将其代码填入编码表； ③进行政策分析． 本研究数据是基于官网和实地政策调研，对政策文本中涉及类目的内容能够进行有效的判别，因此本研究的内容分析具有良好的效度水平． 政策的革新和演变在一定程度上改变着人类活动对环境的影响，生态政策对环境脆弱地区的指导和影响更为明显，若能全面掌握生态政策动态变化的过程，了解生态政策的演变规律，方能制定有益于改善环境的生态政策．因此，本研究从生态政策演进的视角出发，利用内容分析法对1979年以来颁布的有关祁连山生态政策的演进规律进行研究，以期为祁连山生态政策的制定提供科学依据．
丁文广, 谢顺涛
温湿指数（THI）1973年由奥利弗（J.E.Oliver）提出，其物理意义是湿度订正以后的温度。它考虑了温度以及相对湿度对人体舒适度的综合影响，是衡量区域气候舒适度的一项重要指标。在参考已有关于生理气候评价指标分级标准的基础上，结合青藏高原自然地理特征，面向青藏高原人居环境适宜性评价需求，研制了青藏高原（3000米以上）温湿指数及其适宜性分区结果（包括不适宜、临界适宜、一般适宜、比较适宜与高度适宜）。
封志明, 李鹏, 林裕梅
泛第三极20国坡度坡长因子（LS）数据集，基于公开的1弧秒分辨率SRTM数字高程数据（Shuttle Radar Topography Mission, SRTM；http://srtm.csi.cgiar.org），经过去接边、去除伪条纹等和滤波除噪等预处理，利用CSLE模型中的坡度坡长因子算法和本项目研发的坡度坡长因子计算工具（LS_Tool），计算得到7.5弧秒分辨率坡度坡长因子图。泛第三极20国坡度坡长因子数据，是基于CSLE进行土壤侵蚀速率计算的必备数据，同时分析泛第三极20国侵蚀地形特征（如高程、坡度、坡度等宏观分布和微观格局）的基础数据，对于该地区地貌特征、地质灾害特征的分析，也具有参考价值。
杨勤科
青藏高原作为世界屋脊，亚洲水塔，世界第三极，是中国乃至亚洲重要的生态安全屏障。随着社会经济的快速发展，人类活动明显增加，对生态环境的影响越来越大。选取耕地、建筑用地、国道、省道、铁路、高速公路、GDP和人口密度8个因素为威胁因子，并基于专家打分法确定威胁因子的属性，对青藏高原生境质量进行评估，从而获得1990、1995、2000、2005、2010和2015年共6期青藏高原农牧区生境质量的数据集。制作生境质量的数据集将有助于探索青藏高原的生境质量，并为政府制定青藏高原的可持续发展政策提供有效支持。
刘世梁, 刘轶轩, 孙永秀, 李明琦
数据包括青藏高原与西北干旱区33个湖泊表层沉积物中植物DNA的原始测序文件。我们使用德国Qiagen公司的PowerMax土壤试剂盒提取DNA，并采用通用植物引物g-h (Taberlet et al., 2007) 对样品中叶绿体trnL (UAA) 内含子区的P6环进行PCR扩增，PCR产物随后送至瑞士Fasteris公司进行第二代高通量双端测序，测序仪器为Illumina NextSeq 550。数据质量分数Q30为81.97。
刘兴起, 贾伟瀚
该数据集为云南丽江高美古地区观测，高美古地区经纬度、海拔高度分别为东经100 °01′51″,北纬26 °42′32″,海拔3200米。该数据集包含：1.连续观测大气中的颗粒物可熔性化学组分质量浓度，包含的化学组分有有机物、硝酸盐、硫酸盐、氯盐、氨盐。 测量仪器为气溶胶化学成分在线监测仪(ACSM)，其观测时段为2018年3月13日00：29至2018年4月7日 01：27，时间分辨率为30分钟。中间仪器运行良好，数据偶尔有缺失。数据文件包含仪器测量得到的各组分质量浓度数据。2.连续观测大气中的黑炭（Black carbon）的质量浓度。 测量仪器为MAGEE公司生产的Aethalometer AE33黑炭仪，其观测时段为2018年3月14日00：00至2018年5月13日 23：59，观测的时间分辨率为1分钟。整个观测中间仪器运行良好，数据偶尔有缺失。数据文件包含仪器的信息及测量得到的黑炭的质量浓度数据和仪器运行的各个参数数据，包括 温度、压力、流量等。3.连续观测大气中的一氧化氮和氮氧化物气体的质量浓度。 测量仪器为 赛默飞世尔公司生产的氮氧化物分析仪，其观测时段为2018年4月10日00：00至2018年5月13日 23：59，观测的时间分辨率为1分钟。整个观测中间仪器运行良好，数据偶尔有缺失。数据文件包含仪器测量得到的氮氧化物和一氧化氮气体的质量浓度数据。4.连续观测大气中的臭氧气体的质量浓度。 测量仪器为 赛默飞世尔公司生产的49i臭氧分析仪，其观测时段为2018年3月15日00：00至2018年5月13日 23：59，观测的时间分辨率为1分钟。整个观测中间仪器运行良好，数据偶尔有缺失。数据文件包含仪器测量得到的臭氧气体的质量浓度数据。5.连续观测大气中的二氧化硫气体的质量浓度。 测量仪器为 赛默飞世尔公司生产的二氧化硫分析仪，其观测时段为2018年3月15日00：00至2018年5月13日 23：59，观测的时间分辨率为1分钟。整个观测中间仪器运行良好，数据偶尔有缺失。数据文件包含仪器测量得到的二氧化硫气体的质量浓度数据。资助项目：第二次青藏高原综合科学考察研究2019QZKK0602。
王启元, 张宁宁, 朱崇抒, 胡塔峰, 吴枫, 戴文婷, 冉伟康
地形起伏度是区域海拔高度和地表切割程度的综合表征。在参考中国人居环境评价背景下的地形起伏度定义及其计算公式基础上，将数字高程模型（ASTER GDEM 30 m）数据重采样成1 km，运用模型计算得到青藏高原地形起伏度公里网格数据集。该数据集包括：（1）青藏高原地形起伏度公里网格空间数据；（2）青藏高原地形适宜性评价数据。数据可用于分析青藏高原的地形起伏度空间差异，对青藏高原的人居环境及其自然适宜性研究有重要意义。
肖池伟, 李鹏, 封志明
该数据集记录了青海省全省三废排放、处理及综合利用情况，数据是按全省三废排放、处理及综合利用情况进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含2个数据表，分别为: 全省三废排放、处理及综合利用情况1990-1999年.xls， 全省三废排放、处理及综合利用情况1990-2000年.xls。 数据表结构相同。例如全省三废排放、处理及综合利用情况1990-1999年数据表共有12个字段： 字段1：类别 字段2：单位 字段3：1990 字段4：1991 字段5：1992 字段6：1993 字段7：1994 字段8：1995 字段9：1996 字段10：1997 字段11：1998 字段12：1999
青海省统计局
该数据集记录了青海省全省企事业环境污染治理情况，数据是按企事业环境污染治理情况进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含6个数据表，分别为: 全省企事业环境污染治理情况1995-1998年.xls 全省企事业环境污染治理情况1990-1999年.xls 全省企事业环境污染治理情况1990-2000年.xls 全省企事业环境污染治理情况1990-2001年.xls 全省企事业环境污染治理情况1990-2002年.xls 全省企事业环境污染治理情况1990-2003.xls数据表结构相同。例如企事业环境污染治理情况1990-2003年数据表共有8个字段： 字段1：类别 字段2：1990 字段3：1995 字段4：1999 字段5：2000 字段6：xls2001 字段7：xls2002 字段8：xls2003
青海省统计局
该数据集记录了青海省环境状况公报1998-2005年的统计数据，公报由青海省环境保护局发布，公报数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含6个文件，分别为： 青海省环境状况公报1998年.doc 青海省环境状况公报2002年.docx 青海省环境状况公报2003年.docx 青海省环境状况公报2004年.docx 青海省环境状况公报2005年.docx 青海省环境状况公报2006年.docx 公报内容涉及“水环境评价”、“各地区工业废水排放构成比例”、“污染治理措施与行动”、“大气环境状况”、“工业固体废物状况”、“声环境状况”、“辐射环境状况”、“生态环境状况”等。
青海省统计局
该数据集记录了青海省环境污染治理情况1990-2013年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含13个数据表，分别为： 主要年份企事业环境污染治理情况1990-2004年.xls 主要年份企事业环境污染治理情况1990年-2005.xls 环境污染治理情况2003年.xls 环境污染治理情况2004年.xls 环境污染治理情况2006年.xls 环境污染治理投资情况2005-2006年.xls 环境污染治理投资情况2005-2007年.xls 环境污染治理投资情况2005-2008年.xls 环境污染治理投资情况2006-2009年.xls 环境污染治理投资情况2007-2010年.xls 环境污染治理投资情况2008-2011年.xls 环境污染治理投资情况2008-2012年.xls 环境污染治理投资情况2010-2013年.xls 数据表结构相同。例如环境污染治理情况2003年数据表共有2个字段： 字段1：指标 字段2：2003
青海省统计局
该数据集记录了青海省城市污水处理情况2002-2013年的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含10个数据表，分别为：城市污水处理情况2002-2003.xls，城市污水处理情况2003-2005年.xls，城市污水处理情况2003-2006年.xls，城市污水处理情况2003-2007年.xls，城市污水处理情况2004-2008年.xls等。数据表结构相同。例如2002-2003年的数据表共有3个字段： 字段1：年份 字段2：指标 字段3：其他
青海省统计局
该数据集记录了1978年-2013年青海省西宁市环境卫生基本情况，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含16个数据表，各数据表结构相同。例如1985-1998年的数据表共有12个字段： 字段1：类别 字段2：单位 字段3：1985年 字段4：1990年 字段5：1991年 字段6：1992年 字段7：1993年 字段8：1994年 字段9：1995年 字段10：1996年 字段11：1997年 字段12：1998年
青海省统计局
该数据集记录了青海省城镇生活及其他污染情况，数据是按地区进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含10个数据表，各数据表结构相同。例如2013年的数据表共有2个字段： 字段1：指标 字段2：年份
青海省统计局
该数据集记录了2014-2018年青海省分行业增加值及增速的统计数据，数据是按年份来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含2个数据表，分别为：分行业增加值及增速2014-2017年.xls，分行业增加值及增速2015-2018年.xls。数据表结构相同。例如2014-2017年的数据表共有5个字段： 字段1：行业 字段2：2014 字段3：2015 字段4：2016 字段5：2017
青海省统计局
1.数据内容：该数据包含了国内外1280户家庭所在的社区，道路、学校等15种公共设施与公共服务的可及性，及农户对这些公共设施与公共服务横向、纵向比较的满意度，用来支撑分析可持续生计中的物质资本部分。2.数据来源：课题组入户调研收集的一手资料。3.数据质量：收集该数据前，课题组及邀请的专家进行了预调研，完善了调研问卷；正式调研前，对参加数据收集的人员进行了严格的培训；正式调研时，每份问卷均经过三次检查方可入档。4.该数据对于了解环境-经济脆弱区农户物质资本可及性及其满意度具有重要价值，是该方面对国别、宏观数据的重要补充。
张林秀, 白云丽
1）建立2019年西宁特殊钢股份有限公司（西宁特钢）物质流分析表、大气污染物排放表，为区域钢铁行业污染物排放源解析和分配提供支撑。 2）数据来源于西宁特钢官方网站、现场调研和统计数据的综合，基于官方数据和现场调研结果，利用相关行业参数计算获得 3）由于西宁特钢铁矿石原料来源的差异性，计算仅针对2019年的钢铁生产过程 4）西宁特钢是青海省钢铁行业典型企业，其粗钢产量达青海省产量的90%以上，因此数据代表和反映了青海省钢铁行业物质流特征
李晓军
青藏高原农牧区草地退化评价数据集是在500m全球土地退化态势分布数据（2015）基础上，根据草地退化或改善程度进行评价得到的数据集。在该数据集中，将青藏高原的草地退化态势分为了两级评价系统。第1级，将草地退化程度评价分为3种类型，分别是无变化类型、改善类型和退化类型；第2级，将青藏高原草地退化程度分为9种类型，其中无变化类型为1类，用0表示；改善类型包括四种类型，分别为轻微改善（3）、较明显改善（6）、明显改善（9）和极明显改善（12）；退化类型包括四类，分别是轻微退化（-3）、较明显退化（-6）、明显退化（-9）和极明显退化（-12）。该数据集覆盖青藏高原的所有草地区域，空间分辨率为500m，时间为2015年。投影坐标系为D_WGS_1984。数据集存储为TIFF格式，命名为“grassdegrad”，数据量为94.76 MB。数据以压缩文件形式保存，文件大小为 2.54 MB，文件命名为“2015年青藏高原农牧区草地退化30m网格数据集”。数据可使用ArcGIS, QGIS, ENVI, and ERDAS等软件打开，可为青藏高原农牧区草地生态系统管理和恢复提供参考。
刘世梁, 孙永秀, 刘轶轩
作为世界的“第三极”，青藏高原的生态敏感性和脆弱性极高，同时面临人类活动和放牧活动加剧。在本研究中，人类活动强度评估首先选取8个反映人类活动强度的因子，包括放牧强度，夜间灯光指数，人口密度，国内生产总值（GDP）密度，耕地比例，归一化植被指数（NDVI）的变化率，距离道路的距离以及距离居民点的距离，然后采用熵权法确定各因子的权重，最后通过空间叠置法获得1990、1995、2000、2005、2010和2015年共6期青藏高原农牧区人类活动强度数据集。通过人类活动强度空间数据集的制备，我们的研究将有助于探索人类干扰对青藏高原高寒生态系统的影响，并在区域生态系统管理和可持续发展方面为政府决策提供有效支持。
刘世梁, 孙永秀, 刘轶轩, 李明琦
基于“暴露性-敏感性-适应性”的脆弱性评估框架，构建了青藏高原农牧区脆弱性评估指标体系。指标体系数据包括气象数据、土壤数据、植被数据、地形数据和社会经济数据5大类，共计12个数据指标，主要来原于国家青藏高原科学数据中心和中国科学院资源与环境科学数据中心。基于6位相关领域专家的问卷调查，利用层次分析法确定指标权重，最终形成涉及青藏高原农牧区生态暴露性、敏感性、适应性和生态脆弱性4个1公里网格数据。数据可为青藏高原生态脆弱区识别提供参考。
战金艳, 滕艳敏, 刘世梁
该数据集记录了泽库县、刚察县、海晏县、祁连县、河南县、尖扎县、同仁县污水处理厂监督性监测结果(2020.1-2020.6)。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含7个文件，分别为：2020年刚察污水处理厂监督性监测.pdf，2020年海北州海晏县污水处理厂监督性监测.pdf，2020年祁连污水处理厂监督性监测.pdf，2020年上半年尖扎县污水处理厂监督性监测结果，2020年上半年同仁县污水处理厂监督性监测结果，2020年上半年泽库县污水处理厂监督性监测结果，2020年上半年河南县污水处理厂监督性监测结果。数据监测委托单位分别为：泽库县、刚察县、海晏县、祁连县、河南县、尖扎县、同仁县生态环境局； 检测点位：污水处理厂进、出口 检测项目：水温、流量、pH 值、色度、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总磷、总氮、铅、镉、铬、巩、砷、悬浮物、六价铬、石油类、动植物油、阴离子表面活性剂、粪大肠菌群、烷基汞、游离氯（游离余氯），共计22 项 检测频次： 1. 水温、pH 值、流量，按24h 采样，现场测定，每2h 测量1 次（数据报测定均值）； 2. 化学需氧散、悬浮物、五日生化需氧量、石油类、动植物油、粪大肠菌群，按24h 采样，每2h 采样1 次，所有项目单采分装（数据报测定均值） 3. 其余13 项， 每2h 采样1 次，采24h 混合样
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省（2015-2020）重点工业企业污染废气污染源监督性监测报告。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含115个数据文件，分别为2015年第一季度青海华电大通发电有限公司监督性监测情况，2015年第二季度青海华电大通发电有限公司监督性监测情况，2015年第三季度青海华电大通发电有限公司监督性监测情况，2015年第四季度青海华电大通发电有限公司监督性监测情况等。涉及的重点污染企业有：青海华电大通发电有限公司、青海物产工业投资有限公司、祁连山水泥、青海宁北发电有限责任公司、青海桥头铝电有限责任公司、青海省新型建材工贸有限责任公司、青海物产工业投资有限公司、青海宜化化工有限公司、中国铝业青海分公司、青海水泥、百河铝业、华能西宁热电有限责任公司、黄河鑫业、际华江源、青海黄河嘉酿啤酒有限公司、青海江仓能源发展有限责任公司、青海宁北发电有限公司、青海天露乳业有限责任公司、青海小西牛乳业股份有限公司、西部锌业、西宁特殊钢股份有限公司、亚洲硅业（青海）有限公司、盐湖海纳、云天化重、国家电投集团西安太阳能发电有限公司、黄河上游水电开发有限责任公司、青海电子材料产业发展有限公司、青海黄河嘉酿啤酒有限公司、青海制药厂有限公司、青海西部铟业有限责任公司、青海宏扬水泥有限责任公司、青海洁神环境能源产业有限公司等。 其中 监测点位： 回转窑烟气排放口。 监测项目：颗粒物、 二氧化硫、 氮氧化物、 烟气流量。 监测频次：正常运行工况下，每个生产周期采样三次 监测内容：pH、化学需氧讯、五日生化需氧量、氨氮、悬浮物、总磷
青海省生态环境厅
该数据集记录了西宁市污水处理厂监测数据(2013-2020)。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含39个文件，分别为：2013年第二季度污水处理厂监测结果，2019年第二季度湟源污水处理厂重点污染源废水监督性监测报告，2014年二季度污水处理厂监测数据审核等。 污水处理厂监督性监测数，含15个字段 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标
青海省生态环境厅
该数据集记录了2013-2017年青海省西宁市国控企业污染源火电企业废气监测数据。数据来源于青海省生态环境厅。数据集包含11个数据表，3个pdf数据文件，分别为：2013年第一季度青海省省控废气企业监测结果，青海华电大通发电有限公司2017年下半年监督性监测数据，青海华电大通发电有限公司2017年一季度污染源监测数据，2013年四季度火电厂废气监测数据审核，2014年第四季度火电厂废气监测数据审核等。其中废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数
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该数据集记录了西宁市废水、废气、污水处理厂监测数据(2013-2018)。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含50个文件，分别为：2013年四季度国控企业废气监测数据审核，2013年四季度国控企业废水监测数据审核，2014年第四季度西宁国控企业废气监测数据审核，2014年第四季度西宁国控企业废水监测数据审核等。 污水处理厂监督性监测数，含15个字段 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数 废水监督性监测数，含16个字段 字段1：行政区 字段2：行业名称 字段3：受纳水体 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：监测日期 字段8：生产负荷(%) 字段9：监测点流量(吨/天) 字段10：监测项目名称 字段11：污染物浓度 字段12：标准限值 字段13：单位 字段14：是否达标 字段15：超标倍数 字段16：企业名称
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省2013-2015年省控重点企业废水、废气污染监测情况。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含10个pdf文件和一个word文件，分别为：2013年第一季度青海省省控废水企业监测结果，2013年第一季度青海省省控重点企业监测情况，2013年第四季度青海省省控废气企业监测结果，2013年第四季度青海省省控废水企业监测结果等。 废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数 废水监督性监测数，含16个字段 字段1：行政区 字段2：行业名称 字段3：受纳水体 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：监测日期 字段8：生产负荷(%) 字段9：监测点流量(吨/天) 字段10：监测项目名称 字段11：污染物浓度 字段12：标准限值 字段13：单位 字段14：是否达标 字段15：超标倍数 字段16：企业名称
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省2014-2015全省污水处理厂监测结果。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含6个文件，分别为：2014年第一季度青海省污水处理厂监测结果，2014年第二季度青海省污水处理厂监测结果，2014年第三季度青海省污水处理厂监测结果，2014年第四季度青海省污水处理厂监测结果，2015年第一季度度青海省污水处理厂监测结果，2015年第三季度青海省污水处理厂监督性监测情况。数据表结构相同，监测区域涵盖西宁市及下辖三个县、平安县、乐都县、共和县、德令哈市。污水处理厂监督性监测数，含15个字段 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省湟中县田家寨乡谢家村下游河边泉2005-2017年六价铬含量。数据来源于青海省生态环境厅官方网站。数据集包含5个Excel数据表，分别为：2005-2011湟中县田家寨乡谢家村下游河边泉六价铬含量表、2005-2014湟中县田家寨乡谢家村下游河边泉六价铬含量表、2005-2015湟中县田家寨乡谢家村下游河边泉六价铬含量表、2006-2016湟中县田家寨乡谢家村下游河边泉六价铬含量表、2006-2017湟中县田家寨乡谢家村下游河边泉六价铬含量表.数据表结构相同。 每个数据表共有2个字段： 字段1：年份 字段2：含量(毫克/升)
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该数据集记录了2020年上半年黄南州医疗废物处置中心监督性监测结果。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含1个pdf文件：2020年上半年黄南州医疗废物处置中心监督性监测结果。监测由黄南州环境监测站委托，青海泓景环保产业开发有限公司实施。 检测项目包括： （1）废 水 ：水 温 、p H 值 、氨 氮 、总 氯 （总 余 氯 )、化 学 需 氧 量 、五 日 生 化 需 氧 量 、悬 浮 物 、粪大肠菌群，共 计 8 项 。 （2）有组织废气：氨、硫化氢、臭气浓度、非甲烷总烃，共 计 4 项。 （3）监测频次：废 水 ：检 测 1 天 ，每 天 1 次。有组织废气：检 测 1 天，每 天 3 次。
青海省生态环境厅
该数据集记录了2019年青海省黄南州省级重点排污单位监督性监测情况。数据集整理自青海省生态环境厅，数据集包含2个pdf文件，2019年上半年黄南州省级重点排污单位监督性监测情况，2019年下半年黄南州省级重点排污单位监督性监测情况。监测报告有同仁县环境和林业局委托，青海金云环境科技有限公司实施，监测报告包含污水处理厂进口、污水处理厂出口的水温、流量、PH值、色度、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、 总磷、总氮、铅、镉、总铬、汞、砷、悬浮物、六价铬、石油类、动植物油、阴离子表面 活性剂、粪大肠菌群、烷基汞等共计64个样品测试值。
青海省生态环境厅
该数据集记录了2016年黄南州国控重点污染源监督性监测情况。数据集整理自青海省生态环境厅，数据集包含4个数据表，分别为：黄南州2016年第一、二、三、四季度国控重点污染源监督性监测情况统计，数据表结构相同。 每个数据表共有17个字段(仅列出前6个)，例如2016年第一季度国控重点污染源监督性监测情况： 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省2017-2018年黄南州废水废气污水处理厂监测数据统计情况。数据来源于青海省生态环境厅。数据集包含11个数据表分别为：2017年第二季度黄南州污水处理厂监测数据审核表，2017年第三季度黄南州污水处理厂监测数据审核，2017年第四季度黄南州国控企业废水监测数据审核，2017年第一季度黄南州国控省控企业废气监测数据审核，2017年第一季度黄南州污水处理厂监测数据审核，黄南州2017年11月污水处理厂监测数据审核，黄南州2017年第三季度省控企业污染源废水监测数据审核表、黄南州2018年1季度废水监测数据审核，黄南州2018年2季度废气监测数据审核，黄南州2018年2季度污水处理厂监测数据审核，黄南州2018年3季度污水处理厂监测数据审核，黄南州2018年4季度国控企业废气监测数据审核，黄南州2018年4季度污水处理厂监测数据审核。数据表结构不相同。 污水处理厂监测数据审核表：共15个字段 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数
青海省生态环境厅
该数据集记录了1998-2019年青海省环境状况公报。数据来源于青海省生态环境厅，数据集包含22个文件，分别为：青海省1998年环境状况公报，青海省1999年环境状况公报……青海省2019年环境状况公报等。公报内容包含长江干流、黄河干流、澜沧江干流、黑河干流、青海湖流域、湟水流域及柴达木内陆河流域共设61个断面水质监测、全省环境空气质量达标天数比例、城市(镇)环境空气监测因子同比、城市区域声环境质量状况、生态环境质量总体状况以及相关的保障与支撑措施等。
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省1999-2017年典型地质灾害情况表。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含7个数据表，分别为：1999-2011海晏县星火村1号泉六价铬含量，1999-2012年青海省海晏县星火村1号泉六价铬含量表，2002-2013年青海省海晏县星火村1号泉六价铬含量表，2002-2014年青海省海晏县星火村1号泉六价铬含量表，2006-2015年青海省海晏县星火村1号泉六价铬含量表，2006-2016年青海省海晏县星火村1号泉六价铬含量表，2006-2017年青海省海晏县星火村1号泉六价铬含量表，数据表结构相同。 每个数据表共有2个字段， 字段1：年份 字段2：含量
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省海西州2018年7月-2019年9月污染源监控中心运行情况。数据整理自海西州生态环境局，数据集包含42个文本文件，记录了2018年7月至2019年9月期间海西州污染源监控中心运行周报，每个文件记录一次周报内容。包括视频监控系统运行情况、在线监控系统运行情况、新建在线监测系统建设验收情况、在建在线监测系统建设验收情况、在线监测数据分析情况和传输有效率等。数据覆盖时间范围：2018年7月16日至2019年9月1日。
青海省海西州生态环境局
该数据集记录了青海省2013-2016年青海省海西州污水处理厂监督性监测结果。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含8个数据表，3个pdf文件，五个压缩文档，分别为：2015年第二季度青海省海西州污水处理厂监督性监测结果，2015年第三季度青海省海西州污水处理厂监督性监测结果，2015年第四季度青海省海西州污水处理厂监督性监测结果，2016年第四季度青海省海西州污水处理厂监督性监测结果，2016年第一季度青海省海西州污水处理厂监督性监测结果，海西州2017年第二季度都兰县污水处理厂监督性监测数据，海西州2017年第二季度格尔木污水处理厂监督性监测，海西州2017年第二季度乌兰县污水处理厂监督性监测数据，2013年第四季度青海省海西州污水处理厂监督性监测结果，2014年第二季度青海省海西州污水处理厂监督性监测结果，2014年第三季度青海省海西州污水处理厂监督性监测结果等。数据表包含10个字段： 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：监测日期 字段4：执行标准名称 字段5：监测项目 字段6：出口浓度（mg/L) 字段7：标准限值（mg/L) 字段8：排放单位 字段9：评价结论 字段10：超标倍数
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省海西州危险废物产生、经营单位规范化管理指标及抽查考核名单。数据整理自海西州生态环境局。数据集包含2个数据表，分别为：海西州2019年度危险废物产生单位规范化管理指标及抽查考核名单，海西州2019年度危险废物经营单位规范化管理指标及抽查考核名单，数据表结构相同。 每个数据表共有6个字段如下： 字段1：序号 字段2：单位名称 字段3：分数 字段4：综合评估 字段5：地区 字段6：备份
青海省海西州生态环境局
该数据集记录了2013-2018年青海省海西州国控废气、废水企业监督性监测数据。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含46个工作表，19个压缩文件，分别为：2013年第四季度青海省海西州国控废气企业监督性监测结果，2013年第四季度青海省海西州国控废水企业监督性监测结果等。 废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数 废水监督性监测数，含16个字段 字段1：行政区 字段2：行业名称 字段3：受纳水体 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：监测日期 字段8：生产负荷(%) 字段9：监测点流量(吨/天) 字段10：监测项目名称 字段11：污染物浓度 字段12：标准限值 字段13：单位 字段14：是否达标 字段15：超标倍数 字段16：企业名称
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省2015-2018年海南州污水处理厂部分监测数据。数据统计自海南州生态环境局，数据集包含6个数据表，分别为：青海省海南州污水处理厂2015年第二季度监测数据审核，青海省海南州污水处理厂2015年第三季度监测数据审核，青海省海南州污水处理厂2015年第一季度监测数据审核，青海省海南州污水处理厂监测数据2017年第四季度审核，青海省海南州污水处理厂监测数据审核-2018年第四季度，青海省海南州污水处理厂监测数据审核-2018年第一季度，数据表结构相同。 污水处理厂监测数据审核表：共15个字段 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标
海南州生态环境局
该数据集记录了青海省2013-2014海南州省控重点污染源监督性监测报告。数据统计自海南州生态环境局，数据集包含2个数据文件，分别为：青海省海南州省控重点污染源监督性监测报告-2013年，青海省海南州省控重点污染源监督性监测报告-2014年。监测地点涵盖青海雪峰牦牛乳业有限公司、海南州四方热力有限公司等6家企业，监测项目：烟尘、二氧化硫、氮氧化物出口排放浓度及排放量、pH、氨氮、BOD5、总磷、总氮、硝酸盐氮、悬浮物、化学需氧量；监测频次：一天，连续监测4次；
海南州生态环境局
该数据集记录了青海省2018年海南州省控企业废气监测数据审核。数据统计自海南州生态环境局，数据集包含5个数据表，分别为：青海省海南州省控企业废气监测数据审核-2018年第一季度1，青海省海南州省控企业废气监测数据审核-2018年第二季度，青海省海南州省控企业废水监测数据审核-2018年第二季度，青海省海南州省控企业废水监测数据审核-2018年第四季度，青海省海南州省控企业废水监测数据审核-2018年第一季度2，数据表结构相同，废气监测数据审核表共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数。
海南州生态环境局
该数据集记录了青海省2013-2014年海南州国控重点污染源监督监测报告。数据统计自青海省生态环境厅数据集包含4个数据文件，分别为：青海省海南州2014年一季度国控监测报告，青海省海南州国控重点污染源监督监测报告-2013年，青海省海南州国控重点污染源监督监测报告-2014年（1），青海省海南州国控重点污染源监督监测报告-2014年（2）。监测报告由海南藏族自治州环境保护局委托，监测地点涵盖共和县污水处理厂、贵德县污水处理厂、青海赛什塘铜业有限责任公司、共和县金河水泥有限责任公司，监测项目：pH、化学需氧量、五日生化需氧量、色度、氨氮、总磷、总氮、总铬、砷、汞、镉、铬（六价）、铅、动植物油、石油类、阴离子表面活性剂、悬浮物、粪大肠菌群、烟（粉）尘、SO2、NOX；监测频次：2次/天，一天；
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省2015-2018年典型地质灾害情况表。数据来自青海省海南州生态环境局。数据集包含7个数据表，分别为：青海省海南州国控企业废气2015年第二季度监测数据审核，青海省海南州国控企业废气2015年第三季度监测数据审核，青海省海南州国控企业废气2015年第一季度监测数据审核，青海省海南州国控企业废气2017年第二季度监测数据，青海省海南州国控企业废气监测数据2017年第四季度审核，青海省海南州国控企业废气监测数据审核-2018年第三季度，青海省海南州国控企业废气监测数据审核-2018年第四季度。数据表结构相同。 废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数
青海省海南州环境保护局
该数据集记录了青海省2013-2018年海南州贵德县污水处理厂部分监测数据。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含6个数据文件，分别为：青海省海南州2014年4季度贵德县污水处理厂监测结果表，青海省海南州贵德污水处理厂2015年第四季度监测数据审核，青海省海南州贵德污水处理厂监测数据审核2016年第一季度，青海省海南州贵德县污水处理厂2019年上半年，青海省海南州贵德县污水处理厂2019年下半年，青海省海南州贵德县污水处理厂在线比对监测2013。 污水处理厂监测结果表含15个字段 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省2013-2019年海南州共和县污水处理厂部分监测数据。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含6个数据文件，分别为：青海省海南州2014年4季度共和县污水处理厂监测结果表，青海省海南州共和县污水处理厂2015年第四季度监测数据审核，青海省海南州共和县污水处理厂监测数据审核2016年第一季度，青海省海南州共和县污水处理厂在线比对监测[2013]023-4-3号，青海省海南州共和县污水处理厂2019年上半年，青海省海南州共和县污水处理厂2019年下半年。 污水处理厂监测结果表含15个字段： 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省2013年-2020年海东市省、市级重点排污单位废水、废气、污水处理厂监测数据。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含106个数据表，分别为：2013年-2020年海东市省控企业废水、废气、污水处理厂监督性监测数据结果、2013年-2020年海东市市控企业废水、废气、污水处理厂监督性监测数据结果，2013年-2020年海东市国控企业废水、废气、污水处理厂监督性监测数据结果，2013年-2020年海东县省控企业废水、废气、污水处理厂监督性监测数据结果。数据表结构不同。 污水处理厂监督性监测数，含15个字段 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数 废水监督性监测数，含16个字段 字段1：行政区 字段2：行业名称 字段3：受纳水体 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：监测日期 字段8：生产负荷(%) 字段9：监测点流量(吨/天) 字段10：监测项目名称 字段11：污染物浓度 字段12：标准限值 字段13：单位 字段14：是否达标 字段15：超标倍数 字段16：企业名称
青海省生态环境厅
该数据集记录了2014年青海省国家重点监控企业未开展污染源监督性监测原因。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含4个文件，分别为：2014年第一、二、三、四季度青海省国家重点监控企业未开展污染源监督性监测原因。数据集针对青海省湟中县、互助县、民和县、共和县、兴海县、天峻县、德令哈、大柴旦、大通县、乐都县、格尔木市国控重点污染企业在“未监测废水”、“未监测废气”、“未监测重金属废水”给出了出口无法监测的具体原因。 数据表结构相同，包含5个字段： 字段1：监控类别 字段2：所在地市 字段3：企业名称 字段4：未监测原因 字段5：备注
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井2002年-2015年六价铬含量监测数据。数据来源于青海省生态环境厅官方网站。数据集包含5个数据表，分别为：2002-2011大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井六价铬含量、2002-2012大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井六价铬含量、2002-2013大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井六价铬含量、2002-2014大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井六价铬含量、2002-2015大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井六价铬含量，数据表结构相同。 每个数据表共有2个字段： 字段1：年份 字段2：含量(毫克/升)
青海省生态环境厅
该数据集记录了黄河上游水电开发有限责任公司西宁发电分公司监督性监测报告，时间范围为2017年-2018年。数据整理自青海省生态环境厅，数据集包含4个pdf文件，分别为：黄河上游水电开发有限责任公司西宁发电分公司2017年上半年监督性监测、黄河上游水电开发有限责任公司西宁发电分公司2017年下半年监督性监测，黄河上游水电开发有限责任公司西宁发电分公司2018年上半年监督性监测、黄河上游水电开发有限责任公司西宁发电分公司2018年下半年监督性监测。由青海省环境监测中心站发布，包括监测站基本情况、监测项目、分析方法及使用仪器、监测点位示意图、在线数据等。
青海省生态环境厅
1）数据内容：泛第三极地区基于遥感反演的主要生态环境数据，包含PM2.5浓度、森林覆盖率、EVI、土地覆被、CO2等指标；2）数据来源及加工方法：PM2.5数据来源于the Atmospheric Composition Analysis Group Web site at Dalhousie University、森林覆盖度数据来源于MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF)，CO2数据来源于ODIAC Fossil fuel emission dataset，EVI数据来源于MODIS Vegetation Index Products，土地覆被数据来源ESA CCI Land cover。提取出泛第三极65个国家和地区，其他未进行加工；3）数据质量描述：数据2000-2015年数据时间序列较好；4）数据应用成果及前景：可用于生态环境变化分析。
李广东
本数据集包括祁连山地区环境介质中主要持久性有机污染物的浓度和分布数据。样品采集于2018年5月，采样范围包括祁连山国家公园及其周边地区。样品经索氏提取-净化-浓缩等前处理步骤制备后，由气相色谱-离子阱质谱进行测定。目标化合物包括有机氯农药、多氯联苯、多环芳烃等。样品前处理过程中，添加Mirex和PCB-30作为回收率标志物。样品测试时的内标为PCNB和PCB-209。经计算样品回收率普遍在60%-101%之间。
龚平, 王小萍
青藏高原农牧区社会经济脆弱性参数数据集主要包含青藏高原农牧区县域尺度社会经济脆弱性参数数据。数据时间范围为2000-2015年，涉及青海省和西藏自治区的112个县区，主要参数指标包括人口密度、单位从业人数占总人口比例、乡村从业人数占总人口比例、农林牧渔从业人数占乡村从业人数比例、人均GDP、人均居民储蓄存款余额、人均耕地面积、人均粮食产量、人均油料产量、单位面积牲畜存栏量、人均肉类产量、中小学在校学生数占总人口比例、万人医院床位数。采用熵权法计算各项指标权重，并通过ArcGIS空间化，最终得到县域尺度社会经济脆弱性参数数据。原始数据来源于青海省和西藏自治区统计年鉴。数据通过Shape文件和Excel文件两种方式表达。本数据集将为农牧区社会经济脆弱性评估和典型农牧区的选取提供参考。
战金艳, 滕艳敏, 刘世梁
1）数据包括泛第三极固体民用源的各种污染物（CO2、CO、CH4、NOx、SO2、PM2.5、PM10）的排放信息，分别按照中国和泛第三极其他地区两个部分进行数据整理。 2）该数据是在泛第三极固体民用源排放清单的基础上，根据LANDSCAN提供的1km*1km（2017年）的人口数据进行了网格化分配。 3）数据格式为shpfile格式，为高空间分辨率的网格化排放数据。 4）该数据可以为之后泛第三极地区的污染物排放研究提供数据支撑。
王书肖
1）数据内容：塔里木盆地沙蜥属和麻蜥属物种名录及其分布数据，包含纲、目、科中文名、科拉丁名、属中文名、属拉丁名、种拉丁名、种中文名、国家、省、市县分布地；2）数据来源及加工方法：基于2008至2020年间对塔里木盆地干旱荒漠区两栖爬行动物野外科考，记录该地区沙蜥属和麻蜥属蜥蜴的物种组成和分布范围；3）数据质量描述：标本的调查、采集和鉴定人员均为专业人员，样品的采集信息经过核对，确保分布数据的质量；4）数据应用成果及前景：综合分析塔里木盆地沙蜥属和麻蜥属蜥蜴的物种多样性和分布数据，可以为为亚洲中部干旱区生物多样性编目提供重要资料，为评估生物多样性格局及制定保护策略提供科学依据。
郭宪光
数据集包含2000年，2010年，2018年青藏高原县级理论载畜量数据和1980年, 1990年, 2000年, 2010年, 2017年县级超载程度。基于地理科学与资源研究所具有自主知识产权的生态水文动力学模型VIP（Vegetation interface process) 模拟的NPP数据计算了产草量数据（1km分辨率），按照县行政区域尺度，计算县域产草量，并根据载畜量计算标准（NY/T 635-2015）计算得到县域范围内的理论载畜量。基于县级实际载畜量数据，计算了超载程度。数据将为草地恢复、管理和利用策略的制定提供借鉴。
莫兴国
参考奥利弗（J.E.Oliver）于1973年提出的温湿指数计算公式，基于年平均温度和相对湿度，计算得到丝绸之路沿线国家温湿指数，并在此基础上开展丝绸之路沿线国家与地区人居环境的气候适宜性评价。在对温湿指数分布规律及其与人口分布的相关性进行分析的基础上，依据气温以及相对湿度的区域特征及差异，参考温湿指数生理气候评价标准，可以将沿线国家与地区的人居环境气候适宜程度分为不适宜、临界适宜、一般适宜、比较适宜和高度适宜5类。
封志明, 林裕梅
数据内容包含了1985年、1993年、2000年、2005年、2010年以及2015年青藏高原全境农业开发对生态环境的影响的空间分布图。该数据集以农业开发对生态环境的影响为评价目标，运用压力-状态-响应模型（Press-State-Response, PSR）建立由3类要素14种指标所组成的生态环境评价指标体系，利用熵权法求得各指标权重，最后采用物元分析法分析各个指标与对应评价等级的关联度，构建青藏高原基于压力-状态-响应的熵权-可拓生态环境评价模型，揭示农业活动对生态环境的影响。
李丹
基于计算所得青藏高原地区1985、1990、1995、2000、2010、2015共六个典型年的农牧业生态环境风险值，利用模糊加权马尔科夫链模型预测出2030、2050、2070年去除气象因子下的生态环境风险值。之后将其在Arcgis中与未来气候模式（RCP4.5）下提取的气象因子栅格图进行叠加，得到2030、2050、2070年青藏高原地区农牧业生态环境风险数据，可为未来青藏高原农牧业发展规划提供科学依据。
卢宏玮
针对青藏高原特色，按照科学性、系统性、完整性、可操作性、可度量性、简明性、独立性的原则，重点包含农牧业活动、工矿业发展、城镇化发展、旅游业活动、重大生态工程建设、污染物排放等主要人类活动构建了适宜青藏高原的人类活动强度评估指标体系，基于遥感数据、地面观测数据、气象数据及社会统计年鉴数据等，采用层次分析法，对人类活动的正面和负面效应进行了定量评价，综合评估了人类活动强度及其变化特征。数据不仅有助于增强人类活动在全球变化敏感区植被变化中所扮演角色的认识，而且可以为青藏高原社会经济可持续发展提供理论基础，同时为保护青藏高原生态环境和筑牢国家生态安全屏障提供科学依据。
张海燕, 辛良杰, 樊江文, 袁秀
1）数据内容包含青藏高原地区1992年、2005年、2015年三期土壤侵蚀强度栅格数据，空间分辨率300米。2）土壤侵蚀强度数据采用中国土壤侵蚀预报模型（CSLE）计算获取。土壤侵蚀预报模型公式中包含降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡长因子、坡度因子、植被覆盖与生物措施因子、工程措施因子、耕作措施因子。降雨侵蚀力因子由青藏高原各站点降雨数据插值获得；土壤可蚀性因子、工程措施因子、耕作措施因子采用第一次水利普查数据；坡长因子、坡度因子通过30m高程数据计算后重采样得到；植被覆盖与生物措施因子由植被覆盖度结合土地利用数据和降雨侵蚀力比例计算得出，其中植被覆盖度是由MODIS的植被指数产品通过像元二分法计算得到。3）通过三期土壤侵蚀强度数据的差异变化比较，符合实际变化规律，数据质量良好。4）土壤侵蚀强度数据对青藏高原土壤侵蚀研究和当地生态系统的可持续发展具有重要意义。
章文波
1）数据内容包含泛第三极65国区域土壤侵蚀强度栅格数据。2）土壤侵蚀强度数据采用中国土壤侵蚀预报模型（CSLE）计算获取。土壤侵蚀预报模型公式中包含降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡长因子、坡度因子、植被覆盖与生物措施因子、工程措施因子、耕作措施因子。65国降雨侵蚀力因子由美国气候预测中心(CPC)发布的日降雨量产品计算获得；土壤可蚀性因子采用250mSoilGrid网格土壤数据计算；耕作措施因子利用植被覆盖度结合土地利用和降雨侵蚀力比例计算；工程措施初稿暂未考虑，暂时取值为1；坡长因子、坡度因子通过30m高程数据计算后重采样得到；植被覆盖与生物措施因子由植被覆盖度结合土地利用数据和降雨侵蚀力比例计算得出，其中植被覆盖度是由MODIS的植被指数产品通过像元二分法计算得到。3）通过和同年同区域已有土壤侵蚀强度数据对比，无明显差异，数据质量良好。4）土壤侵蚀强度数据对研究泛第三极65国土壤侵蚀现状，更好的贯彻“一带一路”发展政策具有重要的意义。
章文波
1)数据内容包括泰国18个小流域5米分辨率2017年的土壤水蚀模数数据。2）采用中国土壤侵蚀模型CSLE (A=R•K•LS•B•E•T)方法，在面图层降雨侵蚀力R、土壤可蚀性K、坡度坡长因子LS、植被盖度FVC、轮作分区抽样调查单元的基础上，分别计算40个抽样单元土壤水蚀模数，评估土壤侵蚀状况。通过空间数据运算（包括图表链接及转换、矢栅转换、重采样等），将区域专题图降雨侵蚀力、土壤可蚀性、DEM转换为抽样单元的R、K、LS因子；通过半月FVC、NPV、半月降雨侵蚀力权重、其他地类B因子表分别计算抽样单元内各地类的B因子；通过遥感解译结果、工程措施因子表，计算抽样单元工程措施因子值；通过耕作分区图及耕作措施表获取抽样单元内耕作因子值，进而计算各抽样单元内土壤侵蚀模数。18个小流域的选取依据泛第三极地区抽样单元布设图。 3）通过和同年同区域已有土壤侵蚀强度数据对比，无明显差异，数据质量良好。4）土壤侵蚀强度数据对研究泛第三极土壤侵蚀现状，更好的贯彻“一带一路”发展政策具有重要的意义。
杨勤科
本数据集包括青藏高原南部（西藏地区）土壤总汞的浓度和空间分布信息。本项目共在西藏采集表层土壤样品239个，采用湿法消解和原子荧光法测定其总汞含量，方法检出限为1.8 ng/g。使用标准土壤（GB GSS-2）作为实验参考物质，获得的实验回收率为84-103%，该数据质量经过了严格控制。该数据集将作为青藏高原土壤汞污染状况及背景值的参考数据集，同时可用于评估南亚跨境污染物传输对青藏高原影响的基础数据。
王小萍
青藏高原重大生态工程布局图集 主要包括林地保护与建设工程、草地保护与建设工程、沙化土地治理工程、水土流失综合治理工程等主要生态保护工程；数据来源：西藏、三江源、横断山区和祁连山的重大生态工程规划及厅级单位资料调研，包括西藏生态安全屏障保护与建设工程（一期，三类10项）、三江源自然保护区生态保护与建设工程（三类13项），横断山区各类生态保护建设工程（长江中上游防护林体系建设、天然林保护、退耕还林工程、长江中上游水土保持重点防治工程、川西北藏区退牧还草、川西北沙化土地治理工程）、祁连山生态保护与建设综合治理工程一期（4类16项）；加工方法：分类汇总，按照类型区域矢量化，形成以县级为单位的区域分布图。
魏达
本数据集是青藏高原的部分经济指标，包含青海省和西藏自治区两个省份，以省为单元进行的数据统计，可用于青藏高原城镇化和生态环境交互胁迫中评价指标体系的构建。西藏自治区的数据集时间跨度是1951-2016包含7个指标，分别是地区总产值，第一、第二、第三产业以及工业和建筑业，最后还包括人均地区生产总值；青海省数据集时间跨度是从1952-2015，除上述七个指标外还多出农林牧渔业这一指标。所有数据均来自统计年鉴，数据是按当年价格计算，并且依据第二次经济普查资料，对2005-2008年地区生产总值进行了修订。
杜云艳
1)数据内容包括泛第三极地区65国以及中国西部抽样单元布设图。2) 从北纬70°-南纬10°，东经180°-西经180°在泛第三极范围布设抽样调查单元；纬度70°以上不布设样点；纬度60°-70°范围内，按照0.5纬度*1经度布设样点，即约为55km*55km-55km*38km网格布点；纬度40°-60°范围内，按照0.5纬度*0.75经度布设样点，即约为55km*63km-55km*42km网格布点；纬度40°以下范围内，按照0.5纬度*0.5经度布设样点；青藏高原范围内，按照0.25纬度*0. 25经度布设样点；中国西部的新疆、青海、甘肃、四川、云南5省份采用第一次全国水利普查水土保持普查中布设的调查单元。样点总数为29651个，其中青藏高原点数为4052个，中国西部普查样点数为8771个，中国以外65国样点数为16828个。 3）所选抽样单元分布均匀，数据质量良好。4）抽样调查单元布设图对研究泛第三极土壤侵蚀现状，更好的贯彻“一带一路”发展政策具有重要的意义。
魏欣
采用温湿指数开展绿色丝绸之路沿线国家气候适宜性评价。相对湿度是计算温湿指数的基础参数之一。在参考唐焰等（2008）计算温湿指数公式的基础上，基于国家气象信息中心提供的1981-2017年气象站点观测数据，计算各站点相对湿度的多年平均数据。基于GIS技术，采用克里格方法对分布在绿色丝绸之路沿线国家的气象站点多年平均数据进行插值，得到1km×1km的栅格数据集。该数据集空间分辨率高，基于该数据集计算得到的气候适宜性评价结果更能凸显区域差异。
封志明
采用温湿指数开展绿色丝绸之路沿线国家气候适宜性评价。温度是计算温湿指数的基础参数之一。在参考唐焰等（2008）计算温湿指数公式的基础上，基于国家气象信息中心提供的1981-2017年气象站点观测数据，计算各站点温度的多年平均数据。基于GIS技术，在考虑海拔、经纬度要素对温度影响的基础上，采用克里格方法对分布在绿色丝绸之路沿线国家的气象站点多年平均数据进行插值，得到1km×1km的栅格数据集。该数据集空间分辨率高，基于该数据集计算得到的气候适宜性评价结果更能凸显区域差异。
林裕梅
1)数据内容包括西藏11个小流域5米分辨率2017年的土壤水蚀模数数据。2）采用中国土壤侵蚀模型CSLE方法，在面图层降雨侵蚀力R、土壤可蚀性K、坡度坡长因子LS、植被盖度FVC、轮作分区抽样调查单元的基础上，分别计算40个抽样单元土壤水蚀模数，评估土壤侵蚀状况。通过空间数据运算（包括图表链接及转换、矢栅转换、重采样等），将区域专题图降雨侵蚀力、土壤可蚀性、DEM转换为抽样单元的R、K、LS因子；通过半月FVC、NPV、半月降雨侵蚀力权重、其他地类B因子表分别计算抽样单元内各地类的B因子；通过遥感解译结果、工程措施因子表，计算抽样单元工程措施因子值；通过耕作分区图及耕作措施表获取抽样单元内耕作因子值，进而计算各抽样单元内土壤侵蚀模数。11个小流域的选取依据泛第三极地区抽样单元布设图。 3）通过和同年同区域已有土壤侵蚀强度数据对比，无明显差异，数据质量良好。4）土壤侵蚀模数数据对研究泛第三极土壤侵蚀现状，更好的贯彻“一带一路”发展政策具有重要的意义。
1)数据内容包括青海11个小流域30米分辨率2017年的土壤水蚀模数数据。2）采用中国土壤侵蚀模型CSLE (A=R•K•LS•B•E•T)方法，在面图层降雨侵蚀力R、土壤可蚀性K、坡度坡长因子LS、植被盖度FVC、轮作分区抽样调查单元的基础上，分别计算11个抽样单元土壤水蚀模数，评估土壤侵蚀状况。通过空间数据运算（包括图表链接及转换、矢栅转换、重采样等），将区域专题图降雨侵蚀力、土壤可蚀性、DEM转换为抽样单元的R、K、LS因子；通过半月FVC、NPV、半月降雨侵蚀力权重、其他地类B因子表分别计算抽样单元内各地类的B因子；通过遥感解译结果、工程措施因子表，计算抽样单元工程措施因子值；通过耕作分区图及耕作措施表获取抽样单元内耕作因子值，进而计算各抽样单元内土壤侵蚀模数。11个小流域的选取依据泛第三极地区抽样单元布设图。 3）通过和同年同区域已有土壤侵蚀强度数据对比，无明显差异，数据质量良好。4）土壤侵蚀模数数据对研究泛第三极土壤侵蚀现状，更好的贯彻“一带一路”发展政策具有重要的意义。
章文波
根据树木年轮学的方法，采集天山中部（乌鲁木齐后峡）以及西部（伊犁库尔德宁）的雪岭云杉。通过传统的树木年轮学的方法进行样品的处理、定年，并建立了天山中西部雪岭云杉的宽度年表。再根据树轮同位素的方法选四根树芯进行清洗、风干后在显微镜下用手术刀进行样品的剥离。采用冷原子吸收的原理，用Hydra IIde 进行汞含量的测量。建立五年分辨率的中西部树轮汞污染记录。低频上记录的汞污染在逐渐的加强，结果和全球的汞排放有较为相似的趋势。在天山中部，人类的排放是主要的影响因素，树轮中的汞污染记录揭露了当地的汞沉降变化。相比较冰芯中的记录，二战之后树轮中汞有更为急剧的上升。结果表明在偏远地区，树轮可以作为一个区域的汞污染检测器并反映了低频的汞浓度变化趋势。
刘晓宏
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2014年二氧化碳排放量数据。二氧化碳的排放是由化石燃料的燃烧和水泥的生产造成的。它们包括固体、液体、气体燃料和气体燃烧过程中产生的二氧化碳。数据来源：美国田纳西州橡树岭国家实验室环境科学部二氧化碳信息分析中心。美国能源部二氧化碳信息分析中心（CDIAC）根据化石燃料消耗数据（来自联合国统计司的世界能源数据集）和世界水泥制造数据（来自美国内政部的地质调查，美国地质调查局，2011年）计算年度人为排放量。 数据集包含2个数据表：二氧化碳排放量(kt)、二氧化碳排放量(人均公吨)。
徐新良, 美国能源部二氧化碳信息分析中心
本数据集包括青藏高原东部（川西高原、云南怒江河谷）和南部（藏东南、喜马拉雅中段-亚东）常见树种树叶中的总汞浓度和空间分布信息。本项目共在西藏采集树叶样品53个，采用原子荧光法测定其总汞含量，方法检出限为1.8 ng/g。使用标准树叶样品（GB GSW-11）作为实验参考物质，获得的实验回收率为94.6%±9.7%。该数据集将作为青藏高原植被吸收大气汞的参考数据集，可用于评估南亚大气污染物跨境传输对青藏高原的影响。
王小萍
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家2002-2016年肥料及农药消耗相关数据。肥料、农药消耗量是指每单位耕地所消耗的植物营养素和农药的数量，肥料产品包括氮肥、钾肥和磷肥（包括磷矿粉），传统的营养物质——动植物肥料不包括在内。数据来源：联合国粮食农业组织（Food and Agriculture Organization, electronic files and web site.）。肥料和农药是农业化学污染、水体、土壤和大气污染的重要来源，对农业生态环境和农业经济的可持续发展构成严重威胁。该数据集反映了“一带一路”沿线国家肥料和农药使用状况，可为农业生态环境等相关研究提供数据支持。 数据集包含2个数据表：肥料消耗量(千克每公顷耕地），农药消耗量(千克每公顷耕地）。
徐新良
通过对青藏高原151、江西沟1、江西沟2、黑马河1、下大武遗址、耶则热、尼阿底和伶坰等8个旧石器时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址发掘过程中的动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、动物遗存鉴定数据、植物大遗存鉴定数据、木炭鉴定数据和碳氮稳定同位素数据。该数据集为研究青藏高原旧石器时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
张东菊, 张晓凌, 刘向军
纳木错2012-2014年观测的大气、湖水和鱼体中持久性有机污染物的浓度，包括：大气气态有机氯农药（OCPs）和多氯联苯（PCBs）浓度的时间序列；大气气态多环芳烃（PAHs）浓度的时间序列；大气颗粒态PAHs浓度的时间序列；湖水中溶解态持久性有机污染物（POPs）的浓度；湖水悬浮颗粒物中POPs的浓度；纳木错裸鲤体内POPs的浓度。 数据集所包含的数据均为实测数据。 （1）大气样品由纳木错多圈层综合观测站的大气主动采样器采集，采样器的流量为60 L/min，隔天采集，每半个月为1个样品，采样体积约为600 m³。每个样品包括吸附颗粒态POPs的玻璃纤维滤膜（GFF，0.45 μm，Whatman）和收集气态POPs的聚氨酯泡沫（PUF，7.5×6 cm）。 （2）环纳木错选择15个采样点采集表层湖水样品，水深0-1 m，每个样品体积为200 L。水样先通过0.7 μm的GFF膜过滤得到水中的总悬浮颗粒物，然后使用XAD-2填充的固相萃取柱富集水中的溶解态POPs。 （3）纳木错裸鲤（Gymnocypris namensis）是纳木错中分布最多的一种鱼类，共采集35条不同大小的裸鲤样本，分析其背部肌肉样品中POPs的浓度。 各介质样品均在青藏高原研究所环境变化与地表过程重点实验室进行样品前处理和仪器分析。样品前处理步骤包括索式提取、硅胶-氧化铝柱净化、过GPC柱去除大分子杂质、浓缩定容等步骤。分析测试仪器为美国热电公司生产的气相色谱-质谱联用仪（GC-MS, Finnigan-Trace GC/PolarisQ）。分离OCPs和PCBs的色谱柱为CP-Sil 8CB毛细柱（50 m×0.25 mm×0.25 μm），分离PAHs的色谱柱为DB-5MS毛细柱（60 m×0.25 mm×0.25 μm）。 采样和实验室分析过程均遵循严格的质量控制措施，设置了实验室空白和野外空白。化合物的方法检出限为野外空白中相应化合物浓度的平均值加3倍标准偏差；若野外空白中未检出该化合物，则以工作曲线最低浓度的10倍信噪比代替为方法检出限。低于方法检出限的数据被认为是未检出，标注为BDL；用斜体标注的数据为用1/2倍方法检出限代替。PAHs的回收率在65-92%之间，OCPs的回收率在64-112%之间，样品浓度未使用回收率进行校正。
王小萍
本数据集为在藏东南站（鲁朗）实际观测的大气持久性有机污染物（POPs）和总悬浮颗粒物（TSP）浓度数据。样品采集使用了安装玻璃纤维膜-聚氨酯泡沫串联采样头的大气主动采样器，采集气态污染物和大气总悬浮颗粒物。每个样品的采样周期为2周。观测的POPs种类包括有机氯农药（OCPs）、多氯联苯（PCBs）、多环芳烃（PAHs）。OCPs和PCBs只检测了气态浓度，PAHs则检测了气态浓度和颗粒物上的浓度。 数据集所包含的数据均为实测数据。样品采集于藏东南高山环境综合观测研究站观测场，采样器为安装了玻璃纤维膜-聚氨酯泡沫串联采样头的大气中流量主动采样器，其中玻璃纤维膜用于采集总悬浮颗粒物、聚氨酯泡沫用于吸附大气中的气态污染物。采样期间，采样器隔天运行，每次运行约24小时，每个样品采集2周。每个样品采集的大气体积为500-700立方米。气态和颗粒态POPs样品均在青藏高原研究所环境变化与地表过程重点实验室进行样品前处理和仪器分析。 气态和颗粒态POPs样品均在青藏高原研究所环境变化与地表过程重点实验室进行样品前处理和仪器分析。样品前处理步骤包括索式提取、硅胶-氧化铝柱净化、过GPC柱去除大分子杂质、浓缩定容等步骤。分析测试仪器为热电公司生产的气相色谱/离子阱质谱（Finnigan-TRACE GC/PolarisQ），分离OCPs和PCBs的色谱柱为CP-Sil 8CB毛细柱（50 m×0.25 mm×0.25 μm），分离PAHs的色谱柱为DB-5MS毛细柱（60 m×0.25 mm×0.25 μm）。 大气总悬浮颗粒物浓度使用重量法进行测定，称重天平的精度为1/100000 g。 野外样品均进行了严格质量控制，设置了实验室空白和野外空白。化合物的方法检出限为野外空白中相应化合物浓度的3倍标准偏差；若野外空白中未检出该化合物，则以工作曲线的最低浓度为方法检出限。样品中高于方法检出限的数据均扣除了检出限；低于方法检出限但高于1/2倍方法检出限的数据均扣除了1/2倍方法检出限；低于1/2倍检出限的数据则被认为未检出。PAHs实验室样品的回收率在65-120%之间，OCPs的实验室样品的回收率在70-130%之间，样品浓度未使用回收率进行校正。表格中，未检出的数据标注为BDL；用黑色斜体字标注的数据为扣除了1/2倍方法检出限的数据。
王小萍
未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
钟方雷
未来人口情景预测以2000年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。 城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
钟方雷
未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。 数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。 我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
杨林生, 钟方雷
草地植被功能性状与地形因子和牧户畜牧活动因子的关联性数据，包括： 1）在海拔、坡度、坡向上2-3种草原植物主要功能性状观测数据； 2）草地植被功能性状与地形因子的关联性分析数据； 3）草地植被功能性状与牧户畜牧活动强度因子的关联性分析数据。
赵成章
张掖市2001-2012年生态部分数据包括：工业用水重复使用率、工业固体综合利用率、环保投资占GDP比率、人均耗水量、生态用水占有率、化肥使用强度、农药使用强度、农用塑料薄膜使用量强度、单位GDP能耗
张大伟
冻土环境对青藏铁路工程建设的影响及工程的环境效应项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所马巍研究员，项目运行时间为2002.1-2004.12。 该项目汇交数据: 1、北麓河活动层场地监测数据 (1) 北麓河活动层场地检测说明 (2) 北麓河下垫面场地水分数据2002.9.28-2003.8.10(Excel文件) * 场地1-草原的水分数据 * 场地2-草皮铲除的水分数据 * 场地3-天然草皮的水分数据 * 场地4-碎石的水分数据 * 场地5-保温的水分数据 (3)北麓河下垫面场地温度数据0207-0408 Excel文件 * 道碴地表的温度数据 * 保温材料的温度数据 * 铲除植被地表的温度数据 * 草垫地表的温度数据 * 砂砾地表的温度数据 2、工程对生态环境影响调查数据：风火山、沱沱河、五道梁，样方调查内容：植物类型、多度、群落盖度、总盖度、地上生物量以及土壤结构；采用TDR时域反射仪测定土壤不同深度水分含量；在每个样方点于 0-100cm 深度内分层采集土壤样品一组。采用EKKO100地质雷达探测仪，在每个样方带上以及平行公路方向连续采样1-1.5km，以查清冻土上限深度。 3、预测数据：分别设定未来50年温度上升1度和2度，初始地表温度为-0.5，-1.5，-2.5，-3.5，-4.5度，来预测不同深度和时间的冻土温度。 4、青藏铁路高温高含冰量冻土统计：地段、铁路里程、总里程(Km）、冻土类型里程数、多年冻土平均地温分区里程数、高温高含冰量冻土、高温低含冰量冻土、低温高含冰量冻土、低温低含冰量冻土、融区。
马巍, 吴青柏
西部山区重大道路工程与环境的相互作用机制项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所崔鹏研究员，项目运行时间为2003.1-2005.12。 该项目汇交数据： 工程与环境离心模型试验资料(word文档):由六组离心模型实验资料组成，分别是： 试验一、土质路堑高边坡离心模型试验（6组） 试验二、削坡与填土反压离心模型实验（4组） 试验三、抗滑桩及桩板墙离心模型实验研究（10组） 试验四、边坡不同施工时序离心模型试验（5组） 试验五、迁移式影响离心模型试验（11组） 试验六、水对临时边坡影响离心模型试验（8组） 详细介绍了每个试验的目的,理论基础,试验设计,试验结果等信息.
崔鹏
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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