中国区域PML-V2水碳耦合的陆地蒸散发与总初级生产力数据集，即PML-V2(China)，包括总初级生产力（gross primary product, GPP），植被蒸腾（vegetation transpiration, Ec），土壤蒸发（soil evaporation, Es），冠层截流蒸发（vaporization of intercepted rainfall, Ei）和水体、冰雪蒸发（ET_water），共5个要素。数据格式为TIFF，时空分辨率为1天、500米，时间跨度为2000.02.26-2020.12.31。 与全球版本相比，PML-V2(China)产品在中国区域的模拟精度有很大的提升，且具有以下改进和创新： i. 相较于全球版本的八天分辨率，新产品的时间分辨率升至每日； ii. 观测数据来自中国26个涡动通量站，其下垫面包括植被稀疏的荒漠在内的9种植被功能型，并用于模型的参数校准（用于率定全球版产品的中国站点仅有8个，只覆盖5种植被类型）； iii. 2000-2018年使用0.1°的中国区域气象要素驱动数据，2019-2020年使用偏差校正的全球陆面数据同化系统GLDAS-2.1气象数据，这些气象输入数据用来替换原先0.25°的GLDAS输入； iv. 使用ERA5陆地的地表温度取代空气温度作为输入，用于计算输出长波辐射； v. 将改进的Whittaker滤波的MODIS叶面积指数作为模型输入，新产品在监测作物耗水量和揭示种植制度特征方面提供了新的见解。 注：本数据集不包含中国南海部分。
张永强, 何韶阳
该数据集包含2021年1月9日至2021年12月31日疏勒河流域兰州大学寒旱区科学观测网络瓜州站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是95.673E，41.405N，海拔2014m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。该站点物候相机于2021年8月10日调整过拍摄角度。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2021年1月1日至2021年12月31日柴达木盆地哈尔腾河流域兰州大学寒旱区科学观测网络苏干湖站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是94.125°E，38.992N，海拔2798m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。该站点物候相机于2021年8月12日调整过拍摄角度。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2021年2月1日至2021年9月15日黑河流域兰州大学寒旱区科学观测网络寺大隆站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是99.926E，38.428N，海拔3146m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2021年3月1日至2021年12月31日石羊河流域兰州大学寒旱区科学观测网络民勤站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是103.668E，39.208N，海拔1020m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2021年1月1日至2021年12月31日大通河流域兰州大学寒旱区科学观测网络连城站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是102.737E，36.692N，海拔2903m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2021年1月1日至2021年12月31日石羊河流域兰州大学寒旱区科学观测网络西营河站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是101.855E，37.561N，海拔3616m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。
赵长明, 张仁懿
本数据集包括祁连山地区2020年日值0.05°×0.05°地表土壤水分产品。采用耦合小波分析的随机森林优化降尺度模型（RF-OWCM），通过对SMAP L3级被动微波36km地表土壤水分产品（SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, V8）进行降尺度，得到0.05°×0.05°地表土壤水分产品。参与降尺度模型的数据包括GLASS Albedo，MUSES LAI/FVC，中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2021）V2，以及经/纬度等信息。
柴琳娜, 朱忠礼, 刘绍民
水源涵养服务是一种重要的生态系统服务，直接影响区域水资源的整体水平，会对区域生态系统、农业、工业、人类消费、水力发电、渔业和娱乐活动产生重要影响，对于维持生态系统稳定以及提高人类福祉具有重要意义。针对水源涵养产品生产，基于水量平衡原理耦合降雨量、蒸散发、太阳辐射、气温、植被类型等数据进行了国家屏障区生态系统水源涵养建模研究。水源涵养服务利用基于水量平衡原理的InVEST 模型进行计算，InVEST模型具有输入数据量少、导出数据量大、对抽象生态系统服务功能进行定量分析等优点，是当前水源涵养服务评估的重要手段。该方法认为水源涵养服务为降水量减去蒸散发量，计算的指标包括年降水量、年蒸散发量。其中降水量数据以气象站点数据为基础，将日气象数据累积到年尺度上，然后利用ArcGIS空间插值方法插值到空间上；蒸散发量的计算是通过Zhang模型实现。将多源数据作为InVEST模型的输入变量基于参数化模型实现对青藏高原2000-2020年1km分辨率的水源涵养服务估算。
王晓峰
土壤冻结深度(SFD)是评估冻土区水资源平衡、地表能量交换和生物地球化学循环变化所必需的，是冰冻圈气候变化的重要指标，对季节性冻土和多年冻土都至关重要。 本数据是基于Stefan方程，对CanEMS2 (RCP 45和RCP85)、GFDL-ESM2M （RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）、HadGEM2-ES（RCP26、RCP45和RCP85）、IPSL-CM5A-LR（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）、MIROC5（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）和NorESM1-M（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）等多模型不同情景下，利用逐日气温的预测数据及E-factor数据，获得2007-2065年空间分辨率为0.25度，青藏高原区域年平均土壤冻结深度数据集。
潘小多, 李虎
本数据集包括青藏高原西部鲁玛江东错，美马错，骆驼湖和结则茶卡2016年以来湖泊水位观测数据 湖水水位通过HOBO水位计或Solist水位计观测，并通过岸边气压计进行校正，精度小于0.5 cm。 数据集包含以下内容： 2016-2021年鲁玛江东错湖水水位日变化数据； 2017-2019年,2020-2021年美马错湖水水位日变化数据； 2019-2020年骆驼湖湖水水位日变化数据； 2019-2020年结则茶卡湖水水位日变化数据。 水位，单位：m。
类延斌
植被净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）作为生态系统物质及能量循环的基础，能够反映区域和全球尺度植被的固碳能力，是评价陆地生态系统质量的重要指标。针对植被净初级生产力产品生产，基于光能利用率模型的原理耦合遥感、气象、植被及土壤类型数据进行了国家屏障区生态系统生产力建模研究。在参数的选择上，由SPOT/VEG ETATION NDVI卫星遥感数据、中国植被图、太阳总辐射值及温度等数据计算出光合有效辐射（APAR）；根据区域蒸散模型模拟水分胁迫因子，与土壤水分子模型相比，它可以简化参数，增强模型的可操作性。将光合有效辐射和实际光能利用率作为CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型的输入变量，基于参数化模型实现对青藏高原2000-2018年1km分辨率的陆地植被净初级生产力估算。
王晓峰
中亚-西亚经济走廊以荒漠、山地和高原等地形为主，平均海拔为1000m左右，气候极度干旱，荒漠分布面积大，生态脆弱，干热季可持续时间久，可长达7个月，年平均降雨量最多也仅有150mm。区内自然环境差异大，地质条件复杂，在区域差异化的构造、地震、气象、水文、生态等的复合驱动作用下，走廊范围内泥石流滑坡广泛分布。以遥感影像为基础，解译中国-中亚-西亚经济走廊滑坡泥石流灾害，统计显示，中国-中亚-西亚经济走廊共发育滑坡303处，泥石流灾害2159处，泥石流主要包括冻融型泥石流、冰水型泥石流、暴雨型泥石流3种类型。
邹强
This is a dataset of environmental factors (elevation, mean annual temperature, mean annual precipitation and potential evapotranspiration), diversity attributes (richness, diversity, evenness and dominance), stem density, and forest biomass changes along the elevational gradient in the Kangchenjunga Landscape, eastern Himalayas.
Nita Dyola, Shalik Ram Sigdel, Eryuan Liang
中国2000-2020年逐日积雪反照率产品数据集地理空间范围为72 - 142E，16 - 56N，采用等经纬度投影，空间分辨率0.005°。数据集时间范围覆盖2000年1月1日至2020年12月31日，时间分辨率为1天。数据包含6个要素：黑空反照率（Black_Sky_Albedo）、白空反照率（White_Sky_Albedo）、太阳天顶角（Solar_Zenith_Angle）、云标识（Cloud_Mask）、林区校正标识（Forest_Mask）和反演情况标识（Abnormal_Mask）。黑空反照率要素记录了反演得到的黑空反照率，计算因子为0.0001，数据范围为0-10000。白空反照率要素记录了反演得到的白空反照率，计算因子为0.0001，数据范围为0-10000。太阳天顶角要素记录了太阳天顶角度，计算因子为0.01，数据范围为0-9000。云标识要素记录了像元是否为云，值为0表示非云，值为1表示为云。林区校正标识要素记录了像元是否作为森林类型像元被校正过，值为0表示未校正，值为1表示已校正。反演情况标识要素记录了像元所对应的黑空反照率及白空反照率的反演结果是否为小于0或大于10000的异常值，值为0表示非异常值，值为1表示为异常值。数据集基于MODIS地表反射率产品MOD09GA，积雪产品MOD10A1/MYD10A1和全球数字高程模型SRTM数据，在ART模型基础上发展了积雪反照率反演模型，并利用GEE和本地端交互生产而来。为了评估ChinaSA的反演质量，利用地面台站的观测数据提出了样方观测验证方法，验证了积雪反照率产品的精度，并与常用的四种反照率产品（GLASS、GlobAlbedo、MCD43A3和SAD）进行了精度对比。验证结果表明，ChinaSA在所有验证中精度都优于其他产品，均方根误差小于0.12，在森林区域的均方根误差能达到0.021。
肖鹏峰, 胡瑞, 张正, 秦棽
华北平原（NCP）是中国最重要的农业生产基地之一，其面积约14万平方公里。除了从黄河取地表水进行渠灌，华北平原还开采大量地下水用于灌溉。高时空分辨率且连续完整的逐日蒸散（ET）估算，将极大提高我们对整个NCP农业用水消耗的认识，服务于农业水资源高效利用。基于双源能量平衡模型（TSEB）和数据融合，本研究在华北平原生成1 km空间分辨率和日尺度，且时间跨度为2008年1月至2019年12月的蒸散数据集。该数据集时空连续完整，且具有较高的空间分辨率。相较于其他产品，该数据集具有可靠的精度，甚至好于已发表的结果。此外，该数据集和相关方法对NCP以及其他农作物种植区的多尺度变化和趋势分析具有重要价值。
张才金, 龙笛
本数据是金沙江白格滑坡裂缝区渗压监测数据，主要目的是确定地下水对白格滑坡的影响。结合现场地质条件，布置了4只渗压计。采用现场人工监测方法，用excel软件进行数据处理。结合降雨量的监测数据分析，地下水位变化过程与降雨量关系不大。四只渗压计的测值在±5kPa（0.5m水头）以内，至2020年，四个钻孔的渗压基本消失。即滑坡与渗压关系不大。通过对该数据的分析排除了地下水对白格滑坡失稳的直接影响，为白格滑坡稳定性评价和滑坡治理提供技术支持。
陈菲
研究设计了一种埋入式水泥基压电陶瓷传感器，将其埋入抗滑桩中，进行四点弯加载试验。使用声发射设备进行采集，并与传统的商业声发射传感器进行对比，验证了水泥基压电陶瓷传感器的可行性与准确性。本试验制备了四个压电陶瓷传感器，并在压电陶瓷传感器相近位置处各布置一个传统的商业声发射传感器，将两种传感器采集到的数据进行对比。共有四组数据，每组数据包含一个压电陶瓷传感器和一个相近位置的商业声发射传感器的数据。试验表明埋入式水泥基压电陶瓷传感器具有较高的灵敏度，可在准静态荷载下工作，对于大体积混凝土结构内部破裂的监测具有主要意义。
姜清辉
“一带一路”沿线国家植被覆盖状况恢复力反映了沿线国家植被覆盖状况恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家植被覆盖状况恢复力越强。植被覆盖状况恢复力数据产品制备参考了2000-2020年MODIS MOD13A3数据集，数据集空间分辨率为1 KM，时间分辨率为1年，利用2000-2020年“一带一路”沿线国家NDVI的逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了植被覆盖状况恢复力产品。“一带一路”沿线国家植被覆盖状况恢复力数据集对分析和对比当前各国植被覆盖状况恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家生态系统生产力恢复力反映了沿线国家生态系统生产力恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家生态系统生产力恢复力越强。生态系统生产力恢复力数据产品制备参考了2000—2015年全球中等分辨率植被总初级生产力数据集，数据集空间分辨率为0.05°，时间分辨率为1年，利用2000-2015年“一带一路”沿线国家植被总初级生产力的逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了生态系统生产力恢复力产品。“一带一路”沿线国家生态系统生产力恢复力数据集对分析和对比当前各国生态系统生产力恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在下归哇顺倾岩质模型斜坡的坡顶布置1个速度传感器，同时布置一个速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得下归哇顺倾岩质模型斜坡的速度数据集；模型斜坡在同一工况下的速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上速度峰值与台面速度峰值的比值可反映斜坡坡顶在地震作用下速度反应的增强程度。
郭明珠
位移是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。选取下归哇顺倾岩质模型斜坡的软、硬岩性界面上6个加速度传感器和坡表上3个加速度传感器作为研究样本。对研究样本加速度数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，再进行二次积分和零线回调，计算振幅为0.3g~0.8g茂县波下峰值位移，得到顺倾岩质模型斜坡振动台模型试验位移数据集；软、硬岩性界面上的两组数据可以反映地震作用下软岩层对顺倾岩质斜坡位移的影响；坡表上的一组数据可以反映坡表上各个位置的位移关系；
郭明珠
对四种不同结构的抗滑桩进行了四点弯破坏试验（纯钢筋抗滑桩抗弯破坏，抗剪破坏；预应力抗滑桩抗弯破坏，抗剪破坏），对破坏全过程进行了声发射监测。监测设备为德国八通道Vallen声发射监测仪，布置了7个传感器对桩的破坏进行全域监测。采集到的声发射数据主要包括幅值，能量，振铃计数，频率等关键声发射指标。通过研究全过程的声发射信号特点，可以得出抗滑桩在不同阶段不同破坏形式的声发射特性，建立损伤模型，对结构破坏的预测预警提供了一种可行性方案。
姜清辉
位移是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在反倾岩质模型斜坡的坡脚、坡中、坡肩和坡顶各布置1个位移测点，每隔1分钟采集1次位移数据，对采集到的数据进行修正，删除各个测点末尾异常数据，得到反倾岩质模型斜坡振动台模型试验位移数据集；模型斜坡在同一工况下的位移数据集可以反映斜坡在此种地震作用下坡脚、坡中、坡肩和坡顶的位移关系，模型斜坡在不同工况下的位移数据集可以反映随着地震作用的累积，反倾岩质斜坡的破坏机制。
郭明珠
本次数据主要是对坡体内部岩石破裂或错位时产生的微地震波信号进行现场监测和采集。数据的采集是现场布置的4个三分量检波器（G1-G4）将拾取到的信号传输到采集器，采集器将接收到的模拟信号转换为数字信号，同时通过4G无线网络将采集的微震数据传输到控制系统，再利用波形处理软件Trace和Vantage对采集的微地震波信号进行解译和分析处理，从而确定微地震事件发生的位置、震级、数量以及能量释放等信息。通过对数据的整理与分析可以得到微震事件的空间分布与时空演化特征，结合历史参数变化规律，揭示不同时段下的岩体宏观破裂状态，为白格边坡稳定性评价提供依据。
陈菲
速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在雪隆囊反倾岩质模型斜坡的坡顶布置1个速度传感器，同时布置一个速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得雪隆囊反倾岩质模型斜坡的速度数据集；模型斜坡在同一工况下的速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上速度峰值与台面速度峰值的比值可反映斜坡坡顶在地震作用下速度反应的增强程度。
郭明珠
加速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在雪隆囊反倾岩质模型斜坡的坡面、岩性界面和坡内布置14个加速度传感器，同时布置一个加速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实加速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得反倾岩质模型斜坡的加速度数据集；模型斜坡在同一工况下的加速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上加速度峰值与台面加速度峰值的比值可反映斜坡各个位置在地震作用下加速度反应是增强还是衰减。
郭明珠
加速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在下归哇顺倾岩质模型斜坡的坡面、岩性界面和坡内布置22个加速度传感器，同时布置一个加速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实加速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得顺倾岩质模型斜坡的加速度数据集；模型斜坡在同一工况下的加速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上加速度峰值与台面加速度峰值的比值可反映斜坡各个位置在地震作用下加速度反应是增强还是衰减。
郭明珠
1）将广域而复杂的地理空间区域，甚至一个完整的流域自动划分为可重复、地貌学上具有一致性的地形单元，这项工作仍然停留在理论概念阶段，在实际操作中存在巨大的挑战。地形单元是地形地貌的进一步细分，能够保证斜坡单元内部地貌特征具有最大均一性和不同单元之间的最大异质性，适用于地貌或水文建模、遥感图像中的滑坡检测、滑坡敏感性分析和地质灾害风险评价。2）斜坡单元是重要的地形单元类型，斜坡单元定义为分水线和汇水线围成的区域，而实际上分水线和汇水线围成的区域往往为多个斜坡甚至一个小流域。理论上，每个斜坡单元需要确保内部最大均质性和不同单元之间的最大异质性，斜坡单元是一块与邻近区域具有明显不同地形特征的区域，这些地形特征差异可以依据汇水或排水分界线、坡度和坡向等特征，例如山脊线、山谷线、台地边界、谷底边界等地貌分界线。依据高精度数字高程模型，可以手动绘制规模和质量适宜的斜坡单元，但是手动绘制的方法既费时又容易出错，划分的斜坡单元质量依赖于专家的主观经验，适用于小范围区域，不具有广域、普遍应用价值。我们针对该领域在实际操作中的空白，提出了一个创新的建模软件系统，实现斜坡单元的最佳划分。3）基于汇流分析和坡向分割的斜坡单元自动划分系统V1.0，基于Python编程语言编写，作为GRASS GIS内插模块进行运行和计算，在给定数字高程数据和一组预先定义的参数实现斜坡单元的自动划分。4）基于 Python编程语言，代码具有灵活可变性，适用于具有不同专业知识的科学人员进行大范围的自定义和个性化定制。此外，该软件能够提供高质量的斜坡单元划分结果，反映区域主要地貌特征，为精细化滑坡灾害评价和预报提供基于的评价单元。可服务于地区土地利用规划，灾害风险评价与管理，极端诱发事件（地震或降雨等）下的灾害应急，以及对滑坡监测设备的遴选和预警网络的合理有效布置和运行具有重大的现实指导意义，在滑坡发育严重的地区都可以推广应用。
杨仲康
1）在山区，由于复杂的地形地质背景条件，在降雨、融雪、地震和人类工程活动等外界因子触发下，极易发生滑坡，导致生命财产损失和自然环境的破坏。为了满足工程场地建设的安全性、土地利用规划的合理性和灾害减缓的迫切性需求，需要展开区域滑坡敏感性评价。当利用多种不同的方法得到多个不同评价结果时，如何有效的将这些结果进行组合以得到最优的预测是当前仍未很难解决的一个技术难题，在确定某个区域滑坡敏感性评价的最优策略和最佳方法的操作执行方面仍然十分欠缺。2）利用传统经典的多元分类技术，通过对模型结果评估和误差量化，将最优评价模型进行组合，快速实现区域滑坡敏感性高质量评价。源代码基于R语言软件平台编写，用户需要单独准备一个本地文件夹，用来读取和储存软件运行结果，用户需要记住文件夹储存路径并在软件源代码中进行相应的设置。3）源代码设计了两种不同的模式来展示模型运行结果，以文本和图形格式的标准格式分析结果输出和需要空间数据并以标准地理格式展示的地理空间模式，4）适用于所有对滑坡风险评价工作感兴趣的人群。该软件能够为大专院校经验丰富的科研人员高效使用，也可以被国土环境规划、管理领域的政府人员和公益组织方便快捷、正确可靠的获取滑坡敏感性分级结果。可服务于地区土地利用规划，灾害风险评价与管理，极端诱发事件（地震或降雨等）下的灾害应急，以及对滑坡监测设备的遴选和预警网络的合理有效布置和运行具有重大的现实指导意义，在滑坡发育严重的地区都可以推广应用
杨仲康
试验共采用两种类型的地震波作为动力输入，一类为人工合成波，包括正弦波和不同超越概率的人工合成波；另一类为天然波，采用汶川卧龙波和汶川茂县波。正弦波幅值和频率是唯一的，所以可以用来研究地震动参数对斜坡动力响应的影响；天然波选取的为汶川地震发生时卧龙台站记录的土层地震波和茂县台站记录的基岩地震波，旨在通过对比两种地震波作用下斜坡的动力响应规律，探明不同类型地震波的输入对岩质斜坡动力响应规律的影响。每次加载完成后都进行白噪声扫描，用于分析斜坡的自振特性。每次加载完成后停留10分钟用于拍照和观察斜坡的破坏情况。
郭明珠
试验共采用两种类型的地震波作为动力输入，一类为正弦波；另一类为天然波，天然波采用汶川茂县波。正弦波幅值和频率是唯一的，所以可以用来研究地震动参数对斜坡动力响应的影响，通过对比不同频率和幅值正弦波作用下斜坡的动力响应规律，探明输入地震波的参数对岩质斜坡动力响应规律的影响；天然波选取的为茂县台站记录的基岩地震波。地震波输入采用逐级加载的方式，首先加载低幅值的正弦波，再按0.1g增幅加载汶川茂县波，每次加载完成后都进行白噪声扫描，用于分析斜坡的自振特性。每次加载完成后停留10分钟用于拍照和观察斜坡的破坏情况。
郭明珠
1）数据内容：本数据集基于青藏高原三江流域的下归哇滑坡，重建下归哇滑坡滑前反倾斜坡；以下归哇滑坡滑前顺倾斜坡作为振动台模型试验的参考，以此设计顺倾岩质斜坡振动台模型试验模型与传感器布设图，模型斜坡中设置了软弱夹层，布设的传感器为加速度传感器和速度传感器，所测方向为斜坡倾向方向；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学郭明珠利用CAD软件绘制完成。3）本数据为后续的振动台模型试验实施提供参考。
郭明珠
1）数据内容：本数据集基于青藏高原三江流域的雪隆囊滑坡，重建雪隆囊滑坡滑前反倾斜坡；以雪隆囊滑坡滑前反倾斜坡作为振动台模型试验的参考，以此设计反倾岩质斜坡振动台模型试验模型与传感器布设图，在物理模型斜坡中设置了一个特殊节理，布设的传感器为加速度传感器和速度传感器，所测方向为斜坡倾向方向；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学郭明珠利用CAD软件绘制完成。3）本数据为后续的振动台模型试验实施提供参考。
郭明珠
本数据是金沙江白格滑坡测斜监测数据，主要考虑滑坡深部变形监测。结合现场地质条件，布置了三个监测剖面，共7个钻孔，总共600多米，钻孔竖向分布。采用现场人工监测方法，用excel软件进行数据处理。数据表明，部分钻孔已形成剪切带。结合现场宏观变形和地质钻口柱状图分析，形成的剪切带的位置跟现场地质情况吻合，证明了数据的可靠性。同时对剪切带位移进一步分析，变形未收敛。通过对该数据的分析确定白格滑坡裂缝区深度范围和监测预警，同时为滑坡治理提供技术支持。
陈菲
1）数据内容：本数据集包含2020年青藏高原地区Landsat时序SI产品。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过SI的计算公式进行生产的，即基于红光波段和蓝光波段能够很好地反映土壤盐分的原理；3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4）数据应用成果及前景：该指数能很好的反映土壤的盐分程度，可用于定量化评价盐渍化土壤。
彭燕
通过不同层次的旅游点、旅游线和旅游区的考察，形成景点、景区、廊道和重要的旅游交通节点、旅游村、旅游城镇等的旅游资源、旅游服务和旅游设施等的照片、视频数据，记录旅游发展状况，发现旅游发展中的问题，并形成相应的世界旅游目的地建设的思路；数据来源为无人机、行车记录仪和摄像机、手机、GPS，并按照景区、数据类别分成不同文件夹；数据资料经过多次核对，确保真实无误；本数据可为青藏高原世界旅游目的地建设提供可追溯的依据。
时珊珊
1）数据内容：本数据集包含2020年青藏高原地区Landsat时序地表温度产品。2）数据来源及加工方法：利用中国遥感卫星地面站接收存档的Landsat数据和实用单通道算法反演得到；3）数据质量描述：root-mean-square error（RMSE）约为1.23K。4）数据应用成果及前景：地表温度是一个常用的陆地表面参数，该数据集可为资源调查、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。
张兆明
土壤剖面指从地面垂直向下的土壤纵剖面，也就是完整的垂直土层序列，是土壤成土过程中物质发生淋溶、淀积、迁移和转化形成的。不同类型的土壤，具有不同形态的土壤剖面，土壤剖面可以表示土壤的外部特征，也能反映土壤的形成过程及土壤性质。阿尔金山-柴达木盆地荒漠带土壤剖面照片集（2019-2021）反映了该区域不同取样点的土壤剖面特征。本数据集土壤剖面照片均来源于2019年至2021年阿尔金山-柴达木盆地荒漠带植被与土壤调查。该数据集对于解析土壤剖面地球化学组成特征、土壤形成的地质背景以及成壤作用具有重要的指示意义。
秦树高
1）数据内容：本数据集包含2020年青藏高原地区MODIS时序光合有效辐射分数（FPAR）产品、地表总初级生产力产品（GPP）产品、Npp产品、蒸散发产品（ET）和叶面积指数（LAI）产品。2）数据来源及加工方法：FPAR产品和LAI产品来自第六版MODIS Terra MOD15A2H产品集，GPP和NPP产品均来自MODIS Terra MOD17A2H产品集，蒸散发产品来自MODIS Terra MOD16A2；通过USGS网站下载，利用GDAL插件进行拼接和转投影得到；3）数据质量描述：每种产品均有相应的质量文件，标识了云、雪、无效值等,以有效位编码方式存储。4）数据应用成果及前景：在森林、农业、生态等领域长时序信息挖掘分析方面具有重要的应用价值。
贡成娟
中亚咸海流域农业水资源供给和开发利用潜力数据集采用分布式流域水循环多过程耦合模拟手段，分别计算中亚主要流域子流域尺度的降水量和径流深，预估未来中亚农业水资源供给量。研究区域涉及额尔齐斯河、锡尔河和阿姆河三个主要流域，占中亚地区总面积的36%，共划分1100个子流域，构建考虑冰川积雪冻融过程的分布式水循环模型HEQM模型。模型历史气象数据驱动采用基于压缩感知在傅里叶系数域的气象数据融合方法，实现NECP和ECMWF数据融合，生产高时空分辨率（0.45度）的1901～2014年长序列日降水和气温数据；并利用全球径流数据库（GRDC）中年径流数据序列（含22个站点1940-2000年）对HEQM模型进行参数率定和验证，实现对研究区水资源变化的准确模拟；在此基础上，利用基于部门间影响模式比较计划（ISI-MIP）5个GCM模式日降雨和气温数据序列的中位数，构建未来气候序列并驱动率定好的HEQM模型，实现未来不同排放情景下流域农业水资源开发利用潜力的预估。数据提供了历史三个时间段2000s（2000-2004）、2010s（2005-2009）和2015s（2010-2014）、以及未来RCP4.5和RCP8.5两个排放情景两个时间段2040s（2040-2070）和2070s（2071-2099），空间分辨率为0.5°乘以0.5°。数据集可为中亚主要分布式水循环模拟、水资源供给和开发利用分析等提供基础数据支撑。
张永勇, 刘玉, 杨鹏
该数据集包含了青海湖千户里小流域的高寒草甸观测的季节性冻土土壤活动层土壤温度和湿度高频观测数据，站点位于青海刚察县，处于沙柳河流域的支流上游，处于河谷东侧，海拔高度介于3565-3716ｍ，海拔落差151 ｍ，是典型的高寒草甸下垫面，观测点的经纬度为E100°15，37°25'N。 10层土壤水分SM（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm、100cm、120cm、140cm、160cm和180cm）10层土壤温度ST（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm、100cm、120cm、140cm、160cm和180cm）及10层土壤介电常数EC（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm、100cm、120cm、140cm、160cm和180cm）。数据1-10编号对应相应（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm、100cm、120cm、140cm、160cm和180cm）的土壤深度。 原始的采集器输出数据统一整理成30分钟采样周期并经过初步质量控制，将整理后的将数据30分钟存储，命名规则为：数据日期。 数据观测时段为2018年11月5日至2011年12月21日。2020年下半年数据缺失较多。时间分辨率半小时。该数据集可为率定土壤水热模型，及土壤活动层动态刻画提供数据支撑。
李小雁, 王佩
本数据包含泥石流块石冲击力实验数据，是在地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开展泥石流块石冲击力模型试验产生的冲击介质屈服应力、冲击介质颗粒粒径、块石冲击力等数据；数据采集地点为成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，通过开展泥石流块石冲击力模型试验获得数据，使用的主要仪器包括HAAKE旋转流变仪MARS40/60、高清摄像机、QSY8301-01压电传感器等，采集时间为2019-2021年。
刘清华, 苏娜, 徐林荣
数据采集于位于成都市青白江区奥思特边坡防护工程有限公司厂区的碎屑流模型试验系统。该系统是自主设计建造完成的一个能够用于模拟地质灾害地表动力学机理和防护的多功能大型试验装置。相较于著名的美国地调局修建的大型地质灾害动力过程模型试验系统，该系统能够实现任意变换坡度，并且能够从侧面观察碎屑流或者泥石流流动状态和结构的转换。在该试验系统的基础上，预实验使用的仪器主要包括：数据采集仪、激光位移传感器、冲击力传感器、加速度传感器、微震传感器、高速摄像机、摄像机、三维激光扫描仪、无人机。
张仕林
该数据以照片的形式记录了高位远程地质灾害大型物理模型试验平台搭建的几个关键过程，包括基坑处理、滑槽施工、支撑液压安装以及主体结构施工，该试验平台位于成都市青白江区奥思特边坡防护工程有限公司厂区。该系统是自主设计建造完成的一个能够用于模拟地质灾害地表动力学机理和防护的多功能大型试验装置。相较于著名的美国地调局修建的大型地质灾害动力过程模型试验系统，该系统能够实现任意变换坡度，并且能够从侧面观察碎屑流或者泥石流流动状态和结构的转换。
张仕林
研究了黏粒含量、宽高比、上游来流流量、初始含水率等不同控制因素对堵沟型崩滑物源溃决的影响，通过对堰塞体溃决过程分析，将堰塞体溃决模式分类。归纳总结不同溃决模式坝体轮廓纵向演化规律，测算流深、流速、侵蚀速率，分析不同溃决模式条件下坝体时空演化进程，探讨了不同因素对溃坝泥石流重度、洪峰流量、建立堰塞坝溃坝流量放大系数的数学模型，选取研究区两个堵溃点以及银杏坪沟一个堵溃点进行验证，但由于堰塞坝溃决的复杂性，在实际运用中存在一定局限性。
张友谊
大量工程实践表明，坡面物源总量及动储量占流域内物源总量比例较大，为震后泥石流物源的重要来源。课题通过室内模型试验，分析不同降雨、坡度、草本植被密度组合条件下坡面物源起动模式，揭示坡面物源降雨起动敏感性因素排序，建立了根系固土力学模型，分析了坡面物源失稳破坏力学机制，同时对比了工程经验法与RUSLE模型对坡面物源动储量的估计结果，并在室内模型试验的基础上，通过数值模拟分析，揭示了坡面复绿草本植被对坡面物源渗流场的影响。
张友谊
在泥石流柔性防护系统拦截泥石流灾害后，对灾害坡面进行无人机倾斜摄影，借助地形重构软件如Context Capture 建立坡面三维模型后，对防护过程进行显式瞬态动力反演计算分析，通过LS-DYNA计算软件计算获得结构的各个部件的力学响应历程，从而获取钢丝绳拉力、钢柱内力、系统缓冲距离、系统残余防护高度、消能器变形量、钢柱变形等数据，为防护系统性能评估、优化设计提供参考，为泥石流柔性防护系统设计提供依据。
齐欣
土壤水分是地气交互作用的重要边界条件，是全球观测系统提出的关键气候变量之一；植被光学厚度是微波辐射传输过程中衡量植被衰减特性的物理量，在表征植被水分与生物量动态变化中具有重要作用。 本数据集使用多通道协同反演算法获取SMAP观测的土壤水分与植被光学厚度。该算法利用参数间的自约束关系与通道间的理论转换关系进行地表参数反演，反演过程不依赖于其他辅助数据，并适用于多种不同载荷配置。本数据集的土壤水分反演结果包含了融化期的土壤水分含量与冻结期的液态水含量；同时反演了水平和垂直两个极化的植被光学厚度，是全球第一套具有极化差异的L波段植被光学厚度产品。 本数据集基于国际土壤水分观测网络、美国农业部及研究室自建发布的共19个土壤水分密集观测站网（其中包含9个SMAP核心验证站点以及SMAP尚未使用的10个密集观测站点）以及被广泛使用的土壤气候分析网络SCAN进行验证，结果发现MCCA土壤水分反演结果精度优于其它SMAP产品。
赵天杰, 彭志晴, 姚盼盼, 施建成
泥石流监测微波雷达样机研制中在西藏自治区林芝地区波密县天魔沟开展了一系列示范应用工作，示范应用中的测试报警数据及应用报警数据信息通过多模通信单元进行了上报记录，本数据给出的是测试和应用时的上报记录。 数据是从控制中心后台数据库导出的原始日志记录，按控制中心的显示在excel表格中进行了分列，以提高其可读性。 由于泥石流微波雷达为结果导向型监测，即其监测结果直接给出是否发生了泥石流，而不是发生泥石流的相关条件，因此本数据主要用于对泥石流监测微波雷达研发过程中对目标识别能力的判定。 数据可用于泥石流微波雷达研制参考。
段江年
泥石流监测预警通信与管理用多模通信单元样机研制中在北京开展了一系列测试工作，测试中的传感器状态信息、通信终端状态信息、产品上线离线信息以及报警信息等通过多模通信单元进行了上报记录，本记录给出的是测试时的上报记录。 数据是从控制中心后台数据库导出的原始日志记录，按控制中心的显示在excel表格中进行了分列，以提高其可读性。 相关数据包含测试地的4g网络信号，可用于对通信网络数据的判断；其它数据可为泥石流监测通信设备研制作参考。
段江年
泥石流监测微波雷达样机研制过程中在北京开展了一系列测试工作，测试中的报警数据信息通过多模通信单元进行了上报记录，本数据给出的是测试时的上报记录。 数据是从控制中心后台数据库导出的原始日志记录，按控制中心的显示在excel表格中进行了分列，以提高其可读性。 由于泥石流微波雷达为结果导向型监测，即其监测结果直接给出是否发生了泥石流，而不是发生泥石流的相关条件，因此本数据主要用于对泥石流监测微波雷达研发过程中对目标识别能力的判定。 数据可用于泥石流微波雷达研制参考。
段江年
砂垫层常用于布置在棚洞结构顶部保护公路铁路不受落石灾害的威胁。为了提高冲击能常使用较厚的垫层，这使得施工成本增加。本研究将土工格栅作为加筋材料，在不增加砂层厚度的同时提高砂垫层的抗冲击性能。为了研究不同的格栅加筋位置和层数对冲击性能的影响，开展了室内冲击试验。试验结果表明，加筋在合适位置的土工格栅能够降低冲击力，分散砂层中的冲击应力，降低板的振动同时增加冲击时间。本试验中，砂垫层距离底部三分之一的位置为最优的加筋位置。同时，格栅距离砂层顶面要有一定的距离以保证一定的能量吸收能力。当砂垫层的厚度较薄时，多层土工格栅加筋砂垫层要谨慎使用。数据内容包括：落石冲击力、砂垫层底部的冲击应力、砂垫层底板板的变形。冲击力由加速度传感器采集加速度与质量相乘所得；冲击应力由力传感器获得；板的变形由板底加速度传感器获得。
姜清辉
该数据集为基于10Be约束的青藏高原东部流域尺度侵蚀速率，数据集提供了第一作者、发表年份，经纬度以及侵蚀速率。数据收集整理于已发表的期刊文章，且不同的研究结果具有较好的一致性。流域尺度的侵蚀速率的空间部分特征往往与河流地貌特征（如陡峭指数）、气候以及构造活动具有一定的相关性，因此系统的数据集能够为区域范围内侵蚀速率的主控因素分析提供重要的数据支撑，使量化气候与构造在区域范围内对地表过程的贡献成为可能。
张会平
1）数据内容：本数据集为青藏高原东南三江流域滑坡灾害数据；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学戴福初利用谷歌地球独立解译完成；采用遥感解译-现场验证-再解译-再验证等方法，经过7次系统解译最终形成本数据文件，累计对超过5000处滑坡开展了现场验证，具有较高的精度；4）本数据对青藏高原东南三江流域水能资源开发、交通工程建设、地质灾害评价等方面具有广阔的应用前景。
戴福初
本次数据主要是对抗滑桩结构的力学性能的数据采集，包括承载力、位移、钢筋与钢绞线的应变、以及预应力的监测，并用此来分析此结构的抗弯以及抗剪各项性能指标，优化结构设计；本次实验主要是对抗滑桩构件进行缩尺，并用MTS机器对其进行四点弯曲加载来完成的，数据是依托力传感器、位移计、应变片、光纤监测以及锚索测力计通过静态应变采集仪进行采集得到的，其中由于端头铁块对预应力传递分散的作用，尚未完整地监测出在加载全过程预应力的变化情况，其余数据对其进行了分析与处理得出相应规律。该数据进行整理与分析可以得出相应规律，对于这种预应力钢绞线抗滑桩应用提供了一些设计上的依据。
姜清辉
2020年夏季采集了西藏自治区26个湖泊湖水，主要位于藏南和阿里东部地区，同时，2020年10-11月采集了可可西里地区3个湖泊的湖水数据。将采集的湖水样品装入塑料瓶内，部分样品利用碱度试剂盒现场滴定获得CO32-和HCO3-离子浓度，其余样品放置冰箱冷藏保存，带回实验室后，利用ICP-OES测试主要阳离子K+， Na+，Ca2+，Mg2+离子浓度，利用阴离子色谱仪测试HNO3-，SO42-、F-和Cl-离子浓度，分析误差小于10%。
孟先强
通过半定量采集方法，于2020年夏季在西藏羌塘腹地中的22个湖泊和羊卓雍错流域开展了底栖动物研究工作。通过沿岸和深水区群落的混合取样获得了西藏高寒湖泊底栖动物的相对丰度数据。本数据结果表明，在挑拣出来的6420头底栖动物中，共鉴定出28种底栖动物，隶属于3门7纲，其中主要底栖类群为钩虾和摇蚊，少数湖泊优势种为水龟虫。该数据提高了西藏底栖动物的识别精度和认知范围，将为高原湖泊水生动物多样性和渔业资源评估提供参考。
唐红渠
该数据为青藏高原东缘四川盆地、西昌盆地、会理盆地、楚雄盆地晚白垩世-早新生代地层的碎屑锆石年龄；本次研究采集的所有碎屑锆石样品均为砂岩，样品的粉碎及锆石挑选工作在廊坊市诚信地质服务有限公司完成；锆石U-Pb定年是在中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室使用激光烧蚀电感耦合等离子体质谱（LA-ICP-MS）进行的，随机选择至少200个锆石颗粒粘附在双面粘合剂上，并用环氧树脂将其注入激光样品靶中。测试中使用的激光束斑直径为28μm，频率为10HZ，激光能量密度为4.0 J/cm2。
张会平
多灾种易发性综合分区专题图展示了多灾种易发性的空间分布，和地区上的灾种组合模式，由地质灾害易发性、地震灾害易发性、冻土冻融灾害易发性、暴雨洪水灾害易发性组成。数据主要由遥感数据输入易发性评价模型计算生成，输入数据包括灾害编目、地形地貌数据、气候数据、地质数据。数据主要包含专题图一份和作图所用的易发性栅格与矢量数据（.shp），其中栅格数据（.tif）栅格大小为0.01度，约1200m。数据将可以在宏观上为青藏高原的发展规划提供参考资料。
唐晨晓, 张国明, 刘连友
该数据集包含青藏高原160个湖泊（面积大于40平方公里）1978-2017年的连续日尺度湖面温度（MOD11A1的日间湖温、MOD11A1的夜间湖温、基于MOD11A1日均湖面温度、基于模型的湖面温度）。数据集生产过程首先改进以能量平衡为基础的半物理湖表水温模型（air2water）以实现冰期与非冰期连续模拟，并以MOD11A1产品提取的全湖平均表面温度作为模型的率定数据。数据集与4个湖泊的实测湖面温度相比相关性大于0.9，均方根误差小于2.5℃。该数据集为认知青藏高原湖泊水热平衡、水生生态系统过程及其对气候变化响应提供数据支撑。
郭立男, 吴艳红, 郑红星, 张兵, 文梦宣
本数据库包含西南高山峡谷21世纪以来的报道和调查的约800种大型真菌的1,487条分布记录，涉及4省39县，分别是青海（10条记录）、四川（949条记录）、西藏（448条记录）和云南（80条记录）。数据资料主要来自项目长期野外工作的积累及国内著名植物相关网站，如横断山生物多样性数据库。数据集包括本地区大型真菌的物种名、属名、科名、目名、纲名，以及分布省和分布县信息。本数据初步摸清了西南高山峡谷区域大型真菌的多样性现状及其分布，为大型真菌保护、规划以及大型真菌资源的可持续利用提供了坚实的数据基础。
孙航
该数据为2020年西藏26个湖泊70个点位浮游植物数据，采样时间为8-9月，采样方式为常规浮游植物采样方式，样品采集1.5升，后经鲁哥氏液固定，静止沉淀后虹吸浓缩后，利用倒置显微镜镜检结果。数据包括硅藻、绿藻、蓝藻、甲藻、裸藻、隐藻、棕鞭藻、黄藻、褐藻和轮藻等10个门类，共计77种/属不同浮游植物的密度数据。该数据为原始数据，未经过处理，单位为个/L。该数据可以用于表征这些湖泊敞水区浮游植物的组成、丰度，也可用于计算这些湖泊中浮游植物群落的多样性。
张民
青藏高原灾害编录包含了多种历史灾害的空间分布与类型信息，范围西至巴基斯坦、克什米尔地区，东至青海省，南至喜马拉雅山山麓，北至阿尔金山山麓。数据的生产是由大量人工遥感解译、实地考察、收集地调数据与开源数据结合完成的。数据以矢量点的形式储存，主要内含属性表注明灾害类型、坐标等信息。本数据可以应用于研究灾害的空间分布规律与灾害评价工作。本数据共包含23536条数据，泥石流数据由于参考了地调数据，大多沿路分布，无人区则数据较少。
唐晨晓
该数据集是实测数据，通过2019-2021年三年的野外调查获得，共59个样点，590个样方。包含了祁连山地区14个典型县（阿克塞、大柴旦、德令哈市、都兰县、刚察县、高台县、格尔木市、皇城镇、茫崖市、门源县、祁连县、山丹县、肃南县、乌兰县）不同草地类型的草地生长状况，指标有物种多样性，优势物种，可食牧草、毒杂草、可食牧草干重和毒杂草的干重，该数据集将可食牧草和毒杂草分开调查可为计算有效的载畜量提供精准的数据支撑。
彭泽晨
该数据来源于青藏高原农田生态系统科考队于2020年开展野外调查获取的无人机影像资料，调查区域涉及四川、西藏318沿线的农田生态系统集中区县，包括四川的理塘、巴塘，西藏的八宿、林芝、日喀则的江孜、白朗等区域，记录地物对象包括青稞、小麦等传统农作物，以及部分区域的露地蔬菜、设施大棚；飞行高度一般在50-300m，分辨率较高，拍摄设备为大疆御2Pro，图片自带GIS经纬度、海拔等信息，可用于卫星遥感的地面参考或校正数据。
伍小刚
该数据集为青藏高原农业生产经营管理历史数据，从青藏高原地区各市州的历年统计年鉴中收集整理，经过电子化后提取汇总而成；该数据包含了青藏高原范围内部分区县1995-2018年的农田有效灌溉面积数据。农田有效灌溉面积是重要的生产经营管理指标，青藏高原地区是典型的旱作农业为主，绝大部分地区农业灌溉以自然降水为主，人工灌溉所覆盖的区域较少，该数据对于分析青藏高原农田生态系统水资源利用、水足迹等有重要意义，数据以县为单位进行的统计，其结果可到县域尺度。
何秀林
数据内容：白格堰塞坝基础资料 数据来源：文献检索、实地调查（白格堰塞坝现场）、机构调研（甘孜水文局、成都勘察设计研究院）相结合。 采集方式：实地调查中使用相机拍摄现场照片；查阅相关机构馆藏资料获取白格堰塞坝基础资料。 数据质量描述：通过机构调研获取了详实的水文数据，包括在甘孜水文局查取巴塘、岗拖水文站以及坝前水位流量变化情况资料。这些资料将对进一步深入分析青藏高原溃决洪水的分析提供重要理论依据和参考。
张新华
泛萨赫勒地区地表水体范围及面积数据集包含了泛萨赫勒地区23个国家内地表水体（≥1km2）在21年间的变化情况。首先，基于全球地表水体范围栅格数据集（Global surface water extent dataset，GSWED），通过建立面积大小和观测频率的掩膜排除GSWED原始数据中由于动态阈值所产生的误分类，获取改进后的地表水体数据集。随后，对改进后的地表水体数据进行对象化处理，再结合河网数据（Global River Widths from Landsat，GRWL）以及湖泊数据（HydroLAKES）进行人工修订和整理。最后，基于修订整理后的地表水体数据，统计生成泛萨赫勒地区的水体范围和面积变化数据集。 该数据集为矢量文件（.shp），地理坐标系为WGS84。与原始的栅格数据集相比，该数据集在减少了数据的冗余的同时，将地表水体从像元尺度上升到对象尺度，在地学分析中更具实际意义。数据在空间范围上覆盖了萨赫勒以及西非地区，为该地区的地表水资源评估和研究工作提供了数据支撑。
吕云哲, 蒋敏, 贾立
本数据集为非洲萨赫勒地区1990-2020年每5年1期的30m土地利用/覆盖分类产品。该产品基于一套集合机器学习和多元数据融合的土地覆盖分类协同框架，利用谷歌地球引擎 (GEE) 云计算平台，将监督土地覆盖分类和现有多个主题土地覆盖图融合生产而成。分类体系采用FROM_GLC分类体系，包括耕地、森林、草地、灌丛、湿地、水体、不透水面和裸地共8大类。该数据集经过大量萨赫勒区域全季节样本验证，数据集整体准确率在75%左右，变化区域检测的准确率在70%以上，也与粮农组织和现有的土地覆盖图有很好的相似性。该数据集可为非洲萨赫勒地区土地资源可持续利用和环境保护等提供数据支撑。
俞乐
冰川是西部山区河流的补给水源，是西部地区人们赖以生存、发展工、农、牧业的最基本要素之一。冰川既是宝贵的淡水资源，又是山区形成严重自然灾害的发源地，如突发性冰湖溃决洪水、冰川泥石流和冰崩等。冰川水文监测是研究冰川融水特征、冰川融水对河流的补给作用、冰川表面消融与径流关系、冰面产流和汇流过程、及冰川和季节性积雪融水诱发的洪水和泥石流计算和预报的基础。目前主要以在流域出山口建立水文监测站，开展实地监测为主。本数集为4条代表性冰川的月值径流数据 (珠西沟冰川、帕隆4号冰川、老虎沟冰川、七一冰川)。通过雷达或压力式水位计测量冰川融水相对水位变化，通过实地径流断面测流与相对水位建立径流曲线，计算每条冰川的径流总量，径流单位为m3/s。
杨威, 李忠勤, 王宁练, 秦翔
本数据库为西南高山峡谷种子植物物种名录及其分布数据集，包含本区域近8,300种植物的1977年至2018年的34,696条分布记录。本数据库的物种分布信息主要获取自野外第一手数据及国内著名植物相关网站，如横断山维管植物。此数据主要涉及本地区植物的物种名、科属名、经纬度、海拔及其生境等信息。此数据可用于探讨西南高山峡谷的植物区系、区划，亦为西南地区乃至东亚地区的植物多样性、生态系统等研究奠定了坚实基础。
孙航
湖泊汇集上游流域的径流及其携带的泥沙和营养物质，是流域中物质迁移的重要“归宿”，因此湖泊水体和沉积物属性在很大程度上受湖泊流域的属性（如湖泊上游的气候、地形和植被条件）影响。本数据集根据数字高程模型提取青藏高原上1525个湖泊（面积从0.2到4503平方公里）的流域范围，计算了湖泊水体、地形、气候、植被、土壤/地质和人类活动等6方面的721个属性，是首套青藏高原湖泊流域属性数据集，可为青藏高原湖泊（特别是缺资料湖泊）研究提供基础数据。
刘军志
专题组于2019年10月24日、2021年6月9日在西藏自治区林芝市波密县的迫隆沟、天磨沟、古乡沟泥石流沟进行了无人机飞行作业，生成了示范区泥石流沟的实景三维模型与数字表面模型（DSM）；于2020年在波密县卡达村进行作业，生成了实景三维模型与数字表面模型，数字正射影像（DOM）以及数字高程模型（DEM）；于2021年6月9日在古乡沟再次作业，得到实景三维模型与数字表面模型。上述产品的空间分辨率在0.1米左右，主要加工方式如下： （1）基于无人机遥感的实景三维建模方法，利用无人机摄影测量技术能够获取丰富的纹理信息，生成密集的三维点云，结合自动化实景三维建模技术可以得到真实的三维场景。 （2）对得到的三维模型进行空洞修补和滤波等优化处理，有效填补了三维模型中的水体空洞。 （3）基于三维建模，在CC中可以直接生成示范区的DSM数据。 （4）使用MapMatrix对DSM进行多边形内插，抹除植被等地物的高度，得到DEM数据。 （5）通过刺点操作，对三维建模精度进行优化。
黄方, 彭书颖
本数据是研究团队采用新方法定量重建获得的末次冰盛期以来青藏高原不同样点的植被变化数据。首先收集、整理青藏高原及其周边17个植被带1802条现代孢粉数据作为训练集，采用随机森林算法建立基于孢粉数据重建青藏高原植被的模型，该模型预测现代孢粉样点的植被时，与实际植被对比，显示出较高的一致性（>76%）。与传统的生物群区化法相比，新建立的随机森林模型基于孢粉数据预测青藏高原现代植被的准确性更高。随后，将新建立的随机森林模型用于青藏高原51条孢粉化石序列的古植被重建。用贝叶斯方法重新建立各孢粉化石序列的深度-年代模型，并用线性插值方法获取500年间隔的孢粉化石数据。最终用随机森林模型重建出青藏高原22000年以来500年间隔的植被时空格局变化。本数据可以为理解过去高寒植被的变化过程和机制提供依据，为研究过去气候变化对青藏高原植被的影响提供证据，为气候模拟提供边界条件。
秦锋, 赵艳, 曹现勇
本数据集为青藏高原区域2016-2019年0.02° x0.02°地表反照率日变化产品。采用耦合地形因子的多源遥感数据协同反演的BRDF模型（Extended Multi-Sensor Combined BRDF Inversion model (EMCBI)），并引入先验知识进行质量控制，联合极轨卫星数据MODIS反射率和静止卫星葵花8-AHI地表反射率数据反演时空连续的日分辨率的高精度BRDF/反照率。MODIS地表反射率数据（MOD09GA、MYD09GA）和AHI天顶反射率数据集为官方网站下载，以5天为周期合成日分辨率BRDF，进而估算日内变化的反照率，其中，黑空反照率的太阳入射为北京时间8:00-18:00逐小时的入射（UTM time zone 8）。经过验证评估，日内变化的反照率更能有效捕捉反照率的日变化，可有效支撑青藏高原地区辐射平衡、环境变化研究。
游冬琴, 唐勇, 韩源
本数据集为青藏高原区域2002-2020年日分辨率0.00425° x0.00425°地表反照率产品。基于MODIS反射率数据，采用耦合地形因子的多源遥感数据协同反演的BRDF\反照率模型，并引入先验知识进行质量控制，反演时空连续的日分辨率的高精度BRDF/反照率。MODIS地表反射率数据（MOD09GA、MYD09GA）集为官方网站下载，以5天为周期合成日分辨率BRDF，进而估算日分辨率的反照率，其中，黑空反照率的太阳入射为当地正午时太阳入射。经过验证评估，满足反照率应用精度要求，相较于同类产品在山区站点的验证精度更高，且时空连续性更好。可有效支撑青藏高原地区辐射平衡、环境变化研究。
游冬琴, 唐勇, 韩源
根据任务分配，“复杂山区泥石流监测预警关键技术和设备研发”课题组研制了泥水位、地声等系列泥石流灾害多指标智能预警监测设备样机，并于2019年10月在西藏林芝市波密县境内G318国道沿线古乡沟、天磨沟及培龙沟开展样机示范应用。所提交数据为古乡沟、天磨沟及培龙沟部署的泥石流专业监测设备采集的原始数据，具体包括地声设备监测数据、降雨量监测数据和泥水位监测数据。所提交专业设备监测数据，一定程度上对古乡沟、天磨沟及培龙沟泥石流灾害的孕育、发展和形成各阶段演化特征研究提供了技术保障。
董翰川, 郭伟
该数据为使用购买的示范区资源三号卫星遥感影像，基于立体像对匹配方法生成对泥石流沟区域的大范围DSM数据。加工方法如下： （1）由于原始影像中存在大量云层和阴影噪声，本研究运用IDL语言进行开发，制作形成专用于多云山区的卫星影像的去噪和信息补全程序。 （2）将正视校正影像作为左影像，前视校正影像为右影像，使用ENVI进行DSM的生产。 （3）使用30 m分辨率的ASTER-DEM数据，选定至少4个典型的地面控制点对进行地理校正，确保地理坐标误差在1″的量级。 （4）使用交叉熵，均方根误差和面误差信息熵作为精度评价指标，与经原始数据得到的DSM进行对比，验证处理后的DSM成像精度得到提升。
黄方, 彭书颖
本数据集的制备是基于提出的针对藏东南冰川地区的全天候地表温度数据降尺度方法，通过分析全天候地表温度与其时空影响因子高程、地表覆盖类型、植被指数、积雪指数、地表反射率等数据之间的关系，构建了全天候地表温度的降尺度模型，将全天候地表温度产品的空间分辨率由1 km提升至250 m。通过地面站点实测数据进行验证，验证结果表明降尺度地表温度在站点处的RMSE白天与夜间分别为2.25 K、2.16 K左右，较原始1 km地表温度产品精度提升约0.5 K。图像质量指数的计算结果表明降尺度地表温度不仅获得了大量的细节热信息，而且在空间格局和幅值上与原始1 km地表温度保持了高度的一致性。本数据集对藏东南冰川地区高分辨率全天候地表温度生成和灾害监测具有一定的意义。
周纪, 黄志明, 钟海玲, 唐文彬
2019-2021年的复杂山区泥石流、堰塞湖沉积物测年数据。数据采集地点为青藏高原东缘、南缘等区域泥石流易发的复杂山区。主要在中国科学院青海盐湖研究所盐湖化学分析测试中心、中国科学院成都山地所分析测试中心等完成实验分析。使用的仪器包括Risø TL/OSL–DA–20全自动释光仪等。建立了典型复杂山区泥石流沉积物年代数据集，定量研究了复杂山区泥石流沉积物的形成年代，确定了复杂山区的古泥石流灾害活动历史。
胡桂胜
易贡藏布下游水文观测数据主要内容包括易贡藏布下游水深及水温小时监测数据，数据采集时间为2020年。数据来源为安装在易贡湖下游基岩上的HOBO水位计采集得到，HOBO水位计为压力传感式水位计，每小时采集存储一次，水深及水温数据均为每小时均值，其中需特别注意测量获得的水深数据为压力数据，转换为水深数据时应扣减测点当地大气压。该数据质量可靠、精度较高，可用于记录易贡藏布水位年内变化，并通过控制关键河道最终达到反演径流过程的目的。
侯伟鹏
波密县天摩沟地面气象数据是由布置在帕隆藏布流域天摩沟中游的气象监测点采集获得的，数据采集时间为2020年。数据主要内容包括天摩沟雨量和气温观测数据，雨量数据通过HOBO雨量计采集得到，HOBO雨量计为翻斗式雨量计，每0.2mm降雨量记录为一次事件，输出记录的事件次数，事件次数乘以0.2mm即为雨量值；气温由数据记录仪中内置的一个10位分辨率温度传感器测量，采集方式为每小时采集存储一次，可以获得气温小时均值。该数据质量可靠、精度较高，可用于反映天摩沟雨量和气温实时变化动态，监测泥石流起动临界条件，预报该地区未来泥石流事件发生的可能性。
侯伟鹏
植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）可以准确反映地表植被覆盖状况。目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。藏东南1KM植被指数（NDVI）空间分布数据集是在MODIS（https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/）16天1KM地表反射率数据（MOD13）基础上，采用最大值合成法生成的2000年以来的月度植被指数数据集。该数据集有效反映了藏东南地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况，对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。月度NDVI数据为每月NDVI数据数值的最大值，数据获取时间为2000年2月—2018年12月。下载的数据为GRID格式，空间分辨率为1km。
王浩
本数据为通过自动化雨量站、泥位监测仪、撞线传感器测量产生的中季节海泥石流综合监测数据集（2021年）。以上数据采集点为四川省阿坝藏族羌族自治州九寨沟县景区中季节海泥石流监测点。监测数据主要在四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院完成数据分析。使用的仪器包括、DD-YLJ-001自动化雨量站、DD-NWJ-001泥位监测仪。数据通过Excel和origin软件处理。采集时间为2021年。
张群
基于可见光的靶标监测科学数据，来源于应用示范点迫龙沟和卡达村沟以及样机研发地，通过海康摄像机设备进行采集，数据主要内容是监测现场靶标的倾倒、人员遮挡等情况，用于测试现场算法软件——基于可见光的泥石流监测系统和可见光系统上位机软件的通信以及靶标倾倒报警、遮挡靶标报警及遮挡靶标撤销遮挡等情况下数据上报是否正常，且该数据可以为后续算法研究提供数据基础，不必重新采集。数据是未经加工处理的原始视频数据，可用于AI智能分析技术研究。
胡育昱
本数据为通过自动化雨量站、泥位监测仪、撞线传感器测量产生的纳底沟泥石流综合监测数据集（2021年）。以上数据采集点为四川省阿坝藏族羌族自治州九寨沟县景区纳底沟泥石流监测点。监测数据主要在四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院完成数据分析。使用的仪器包括DD-ZXCG-001撞线传感器、DD-YLJ-001自动化雨量站、DD-NWJ-001泥位监测仪。采集时间为2021年。
张群
本数据为黑河上游1992-2015年生长季降水产生的径流、蒸散发，数据内容包括：降水（mm）、蒸散发（mm）、径流（mm）、土壤含水量（m3/m3）。时间分辨率：年（生长季），空间分辨率：0.00833°。数据是基于Eagleson生态水文模型使用气象、土壤、植被参数模拟获得的，模拟的降雨径流使用黑河上游6个子流域（黑河干流、八宝河、野牛沟、梨园河、瓦房城、洪水河）的生长季观测径流数据进行了验证，相关系数（R）的变化范围为0.53-0.74，RMSE在32.46-233.18 mm之间，相对误差范围为-0.66--0.0005；模拟蒸散发与GLEAM ET之差在−115.36 mm 到 44.1 mm之间。模拟结果可以为黑河上游水文模拟提供一定参考。
张宝庆
沱沱河源区植被类型图是基于 319 个地面采样点数据结合随机森林(RF)分类方法进行创建的。随机森林分类器的16个输入变量包括了Landsat-8的可见光、短波红外和热红外波段值及其反演的植被指数和地表温度数据等。根据研究区的植被特征及多年冻土模拟的需要，该图对高寒沼泽草甸(alpine swamp meadow)、高寒草甸(alpine meadow)、高寒草原(alpine steppe)和高寒沙漠(alpine desert )等4种植被类型进行了分类。图件的空间分辨率为30 m，可以提供更细节的植被类型的位置信息。
邹德富, 赵林, 刘广岳, 杜二计, 胡国杰, 李智斌, 吴通华, 吴晓东, 陈杰
本数据为东南亚地区2015年的地表类型数据，空间分辨率为30米，数据类型为NetCDF，变量名为“land cover type”。该数据基于FROM-GLC数据加工而成，通过对原始影像的拼接、裁剪得到覆盖东南亚的地表类型数据，剔除东南亚地区不存在的雪冰等下垫面类型并重新整合图例。修改下垫面类型编码生成包含东南亚的地表类型数据。该数据提供耕地、森林、草地、灌木、湿地、水体、不透水面、及裸地共8种下垫面的信息。数据总体精度为71% （Gong et al., 2019），可为水文模型、区域气候模式等提供东南亚地区的下垫面信息。
刘俊国
2018-2021年高山冰缘带植物功能性状分解数据库是项目组于2018-2021年对青藏高原冰缘带科学考察的系列成果之一。数据库包含青藏高原冰缘带植物物种名录，及野外实测和依据《中国植物志》、《西藏植物志》、《云南植物志》、《青海植物志》、《横断山区维管植物》等资料收集的植物根、茎、叶、花、果等关键性状信息。数据为研究高山冰缘带的功能多样性、物种适应性、高山生态系统对气候变化的响应等研究提供了重要的基础数据。
孙航
青藏高原植物群落样方调查数据集（2019）由第二次青藏科考任务三专题六的科考队于2019年8月野外调查完成，空间跨度为：北纬36.02°- 38.07°，东经91.45°- 100.84°。数据集覆盖了森林、灌丛、草地、荒漠和农田等植被类型，共48个样地。数据集由四部分组成，包括样地信息、乔木层样方、灌木层样方和草本层样方。其中乔木层数据2条，灌木层数据63条，草本层数据101条。调查条目包括物种组成，物种分盖度，物种平均高度，灌丛平均冠幅和群落总盖度。
黄永梅, 霍佳璇, 任梁
本数据集是一个包含10年（2010-2019）的全球日尺度地表土壤水分数据集，分辨率为36 km，采用EASE-Grid2投影坐标系，数据单位为m3/m3. 数据集采用Yao et al.(2017，2021)发展的土壤水分神经网络反演算法，将SMAP的优势传递到FY-3B/MWRI，利用人工神经网络方法，以SMAP标准土壤水分产品为训练目标，以FY-3B/MWRI的亮温为输入，最终输出长时序土壤水分数据。土壤水分精度和SMAP接近，达到5%左右。（ 全球14个密集观测站网的验证精度 ）。
姚盼盼, 卢麾, 赵天杰, 武胜利, 施建成
祁连山北麓黑河流域中下游土壤蒸发（E）逐月模拟数据（2001-2015）是由生态水文耦合模型HEIFLOW模拟得到的。HEIFLOW模型是一个三维分布式生态水文模拟，由一个地表水模型（PRMS）、一个地下水模型（MODFLOW）和几个生态模块组成，能较为完整地描述流域水循环和植被生态过程。生成此数据的建模细节请参考Han et al. (2021)，关于HEIFLOW模型的技术细节请参考Han et al. (2021)，Tian et al. (2018) 和Sun et al. (2018).
郑一, 韩峰, 田勇
祁连山北麓黑河流域中下游叶面积指数逐月模拟数据（2001-2015）是由生态水文耦合模型HEIFLOW模拟得到的。HEIFLOW模型是一个三维分布式生态水文模拟，由一个地表水模型（PRMS）、一个地下水模型（MODFLOW）和几个生态模块组成，能较为完整地描述流域水循环和植被生态过程。生成此数据的建模细节请参考Han et al. (2021)，关于HEIFLOW模型的技术细节请参考Han et al. (2021)，Tian et al. (2018)和Sun et al. (2018).
郑一, 韩峰, 田勇
祁连山北麓黑河流域中游张掖盆地玉米产量预测数据（2001-2015）是基于生态水文耦合模型HEIFLOW模拟结果将张掖市的实际玉米产量数据降尺度得到的。HEIFLOW模型是一个三维分布式生态水文模拟，由一个地表水模型（PRMS）、一个地下水模型（MODFLOW）和几个生态模块组成，能较为完整的描述流域水循环和植被生态过程。生成此数据的建模细节请参考Han et al. (2021)，关于HEIFLOW模型的技术细节请参考Han et al. (2021)，Tian et al. (2018)和Sun et al. (2018).
郑一, 韩峰, 田勇
祁连山北麓黑河流域中下游地下水水位逐月模拟数据（2001-2015）是由生态水文耦合模型HEIFLOW模拟得到的。HEIFLOW模型是一个三维分布式生态水文模拟，由一个地表水模型（PRMS）、一个地下水模型（MODFLOW）和几个生态模块组成，能较为完整地描述流域水循环和植被生态过程。生成此数据的建模细节请参考Han et al. (2021)，关于HEIFLOW模型的技术细节请参考Han et al. (2021)，Tian et al. (2018)和Sun et al. (2018).
郑一, 韩峰, 田勇
祁连山北麓黑河流域中下游土壤可用水量（SW_AWC）逐月模拟数据（2001-2015）是由生态水文耦合模型HEIFLOW模拟得到的。HEIFLOW模型是一个三维分布式生态水文模拟，由一个地表水模型（PRMS）、一个地下水模型（MODFLOW）和几个生态模块组成，能较为完整地描述流域水循环和植被生态过程。生成此数据的建模细节请参考Han et al. (2021)，关于HEIFLOW模型的技术细节请参考Han et al. (2021)，Tian et al. (2018)和Sun et al. (2018).
郑一, 韩峰, 田勇
祁连山北麓黑河流域中下游植被蒸腾（T）逐月模拟数据（2001-2015）是由生态水文耦合模型HEIFLOW模拟得到的。HEIFLOW模型是一个三维分布式生态水文模拟，由一个地表水模型（PRMS）、一个地下水模型（MODFLOW）和几个生态模块组成，能较为完整地描述流域水循环和植被生态过程。生成此数据的建模细节请参考Han et al. (2021)，关于HEIFLOW模型的技术细节请参考Han et al. (2021)，Tian et al. (2018)和Sun et al. (2018).
郑一, 韩峰, 田勇
Climatic warming alters the onset, duration and cessation of the vegetative season. While prior studies have shown a tight link between thermal conditions and leaf phenology, less is known about the impacts of phenological changes on tree growth. Here, we assessed the relationships between the start of the thermal growing season (TSOS) and tree growth across the extratropical Northern Hemisphere using 3451 tree-ring chronologies and daily climatic data for 1948-2014. An earlier TSOS promoted growth in regions with high ratios of precipitation to temperature but limited growth in cold dry regions. Path analyses indicated that an earlier TSOS enhanced growth primarily by alleviating thermal limitations on wood formation in boreal forests and by lengthening the period of growth in temperate and Mediterranean forests. Semi-arid and dry subalpine forests, however, did not benefit from an earlier onset of growth and a longer growing season, presumably due to associated water loss and/or more frequent early spring frosts. These broadly relevant patterns of how climatic impacts on wood phenology affect tree growth at regional to hemispheric scales, enhance our understanding of how future phenological changes may affect the carbon sequestration capacity of extra-tropical forest ecosystems.
梁尔源, 高姗
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0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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