2010年10月起，在黑河下游额济纳绿洲乌兰图格附近，沿垂直河道方向距离河岸50m,300m,2200m,2700m,3200m,3700m,4300m处布设地下水埋深观测井，采用HOBO自动水位计进行动态测量，测量指标为地下水位（埋深），数据时间尺度为月尺度。
陈亚宁
2008年5月23日至7月21日期间，在临泽站加密观测区开展了地下水位的动态监测。 测井位置包括：过渡带A，过渡带B，过渡带C，五里墩四社，平川黑河边，一工程戈壁，五公里，临泽站内，临泽站内气象站（各测点坐标详见地下水位观测表）。 测量时间：2008年5月23日，6月4日，6月6日，6月16日，6月21日，6月26日，7月1日，7月11日，7月16日，7月21日。 详细测量时间：前3个井覆盖全部时间；后6个井6月16号开始观测到7月21号试验结束。 观测仪器：皮尺。观测时将皮尺垂入井下，得到吃水深度（m）和管露地面高度（m），计算皮尺总长度-吃水深度-管露地面高度得出地下水位（m）。 本数据可用于研究观测期间内农业用水对地下水位的影响分析。
谭俊磊, 钱金波, 宋怡
黑河流域土壤质地数据（2011）是刘超等（2011）利用SOLIM模型，基于著名的土壤学Jenny方程，根据气候、生物、地形、母质等环境因子等，在黑河流域已有土壤质地图、土壤剖面的基础上，利用知识挖掘和模糊逻辑相结合的方法产生的，并融合了冰川、湖泊等专题图内容。制图方法根据黑河流域六个生态分区的不同特点，上中下游分别采用不同的制图方法。 该数据采用1KM空间分辨率和WGS-84投影方式，数据格式为grid格式。土壤质地属性和类别均表示表层0-30cm土壤质地属性，通过深度加权平均而来。属性表中texname表示土壤质地类型名称；sandrange, siltrange, clayrange分别表示USDA土壤三角图中砂粒、粉粒、粘粒含量范围，sandaverage, siltaverage, clayaverage取自实测土壤剖面的砂粒、粉粒、粘粒含量平均值，作为该土壤类型的砂粉粘含量。（注：粘壤土各粒级含量来源于北师大土壤质地图）。土壤质地分类标准为美国USDA制，砂粒粒级定义为（2~0.05mm），粉粒粒级为（0.05~0.002mm）及粘粒粒级定义为(<0.002mm)。
刘超
2011年7月中旬测定，1、沙拐枣，2、泡泡刺。 利用美国拉哥公司制造的LI-6400便携式光合作用系统（Portable Photosynthesis System, LI-COR, USA）和LI-3100叶面积仪等，对荒漠植物光合生理特性进行了观测。 观测资料中的符号含义如下： Obs，观测次数； Photo，净光合速率，μmol CO2•m–2•s–1； Cond，气孔导度，mol H2O•m–2•s–1； Ci，胞间CO2浓度，μmol CO2•mol-1； Trmmol，蒸腾速率，mmol H2O•m–2•s–1； Vpdl，水蒸气压亏缺，kPa； Area，叶面积，cm2； Tair，大气温度，℃； Tleaf，叶面温度，℃； CO2R，参照室CO2浓度，μmol CO2•mol-1； CO2S，样品室CO2浓度，μmol CO2•mol-1； H2OR，参照室水分，mmol H2O•mol-1； H2OS，样品室水分，mmol H2O•mol-1； PARo，光量子通量密度，μmol•m–2•s–1； RH-R，参照室空气相对湿度，%； RH-S，样品室空气相对湿度，%； PARi，光合作用有效辐射，μmol•m–2•s–1； Press，大气压，kPa； 其它为测定时的仪器状态参数等。
苏培玺
2012年甘肃马鬃山地区野外水文地质双环渗水试验数据。采用的方法为双环法。具体试验过程：定水头注水，观测记录。以环底标尺为准，保持定水头注水。同时，根据注水塑料桶上的标尺观测注入水量，记录的时间间隔依次为5分钟、10分钟、20分钟、30分钟。渗水量稳定，即完成实验。根据达西定律获得相关渗透参数。
郭永海
2011年6月10日—2011年9月2日在祁连山天老池流域3100m草地气象站观测仪器为20cm蒸发皿，口径为20厘米，高10厘米的金属的圆盆，盆口成刀刃状，为防止鸟兽饮水，器口上部套一个向外张成喇叭状的金属丝网圈。测量时，将仪器放在架子上，器口离地70厘米，每日放入定量清水，隔24小时后，用量杯测量剩余水量，所减少的水量即为蒸发量。 数据为2011年6月10日—2011年9月2日的日蒸发量。
赵传燕, 马文瑛
该数据是对《1：100万中国植被图集》黑河流域部分的数字化,《1:1,000,000中国植被图集》是由著名植被生态学家侯学煜院士主编（侯学煜，2001），由中国科学院有关研究所、有关部委和各省区有关部门、高等院校等53个单位250多位专家共同编制，是我国植被生态学工作者40多年来继《中国植被》等专著出版后又一项总结性成果，是国家自然资源和自然条件的基本图件。它是根据半个世纪以来全国各地开展植被调查所积累的丰富的第一手资料，并利用航空遥感和卫星影像等现代技术所获得的材料以及有关地质学、土壤学和气候学最新的研究成果编制而成。它详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平地带性和垂直地带性分布规律，同时反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤和地面地质的密切关系。该图集属于现实植被图图种，反映我国植被近期的质量状况。
侯学煜
本数据来自天老池流域样地，该样地植被类型为草地、灌丛、祁连圆柏和青海云杉。 主要用自制的Lysimeter来观测青海云杉林林内的土壤蒸散发特征。 为流域蒸散发模型的发展提供基础数据。 每天的19:00左右利用精度为1g的电子称对内桶进行称量，如遇到降雨情况，观察渗漏桶内是否有渗漏水，如果有渗漏水应同时测量渗漏桶内渗漏水量。2011年观测时期为5月30日至9月10日；2012年观测时期为6月11日至9月10日。 观测仪器：1）标准20cm直径雨量筒量雨器。2）自制Lysimeter（直径30.5cm，桶高28.5）。3）电子天平（精度0.1g），用于观测自制Lysimeter的重量变化。
赵传燕, 马文瑛
采用HOBO自动温度记录仪观测，观测频率为1次/30分钟。 编号01:观测点位于中科院寒旱所划分Ⅲ号区出口，寒漠带与寒甸带分界点，观测点坐标（99°53′37″E,38°13′34″N）空气中温度记录仪距地表100cm。观测时段2012.7.28-9.2。 编号02:观测点位于中科院划分Ⅱ号区出口，该处地形平缓，位于冲积三角洲沟谷出口汇水处，无其它支流汇入。观测点坐标（99°52′58″E,38°14′36″N）空气中温度记录仪距地表120cm。观测时段2012.7.4-2012.9.6.
孙自永, 常启昕
该数据是祁连山天老池小流域青海云杉样地截留桶上方的fisheye照片，样地经纬度为38.44N，99.91E，海拔高度为2793m，于2011年7月22日拍照所得。 照片DSC_0008——DSC_0097 分别对应截留桶1号至90号上方Fisheye相片，相机位于截留桶正上方，镜头离地1m。 用于估算青海云杉林的盖度或LAI，用Gap Light Analyzer 软件处理图片。
赵传燕, 马文瑛
黑河流域2011年9月底10月初，针对不同荒漠类型植物停止生长期，进行年终生态调查。 共有8个调查观测场，分别是：山前荒漠、山前戈壁、中游荒漠、中游戈壁、中游沙漠、下游荒漠、下游戈壁、下游荒漠，大小为40m×40m。 在每个观测场固定3个20m×20m的大样方，命名为S1、S2、S3，进行灌木定期调查；每个大样方固定4个5m×5m的小样方，命名为A、B、C、D，进行草本调查。
苏培玺
2011年7月中旬，采集典型荒漠植物光合器官（叶片或同化枝），液氮罐带回实验室测定。 分析指标主要有可溶性蛋白单位：mg/g；游离氨基酸单位：µg/g；叶绿素含量单位：mg/g；超氧化物歧化酶（SOD）单位：U/g FW；过氧化氢酶（CAT）单位：U/(g•min)；过氧化物酶（POD）单位：U/(g•min)；脯氨酸（Pro）单位：μg/g； 可溶性糖单位：μg/g；丙二醛（MDA）单位：μmol/L。
苏培玺
采用Solinst Levelloger 自动水位计观测河水水位，通过水位-流量曲线计算流量数据，流量实际观测为通过自制流量堰（见缩略图）手动观测。由于手动观测数据量有限，需要进一步补充观测，完善水位-流量曲线。 01号点：中科院寒旱所划分Ⅲ号区出口，寒漠带与寒甸带分界点，该点沟谷深切，可见基岩出露。 坐标（99°53′37″E,38°13′34″N）观测时段2012.6.28-2012.9.2。自动观测数据观测频率6.28-7.25为1次/30分钟。7.25-9.2为1次/15分钟。 02号点： 中科院寒旱所划分Ⅱ号区出口，地形平缓，位于冲积三角洲沟谷出口汇水处，南侧为灌木区。建有小型流量堰。 观测点坐标（99°52′58″E,38°14′36″N）自动观测数据观测频率为1次/15分钟。观测时段2012.7.21-2012.9.6
孙自永, 常启昕
2011年7月中旬，采集典型荒漠植物光合器官（叶片或同化枝），实验室测定，指标包括：叶片水势、叶片总含水量、相对含水量、干重含水量、叶干物质含量、比叶面积、比叶体积、自由水、束缚水等。
苏培玺
该数据为2011-2012年的水位数据，用水位记录仪观测。2011年从7月14日至9月9日观测，每五分钟记录一次；2012从6月4日至7月10日观测，每十分钟记录一次。数据内容为孔内部温度和大气压，数据为日尺度数据。数据需用HOBO软件打开。
赵传燕, 马文瑛
2012年5月25日—2012年9月8日在祁连山天老池流域3100m草地气象站观测，仪器为20cm蒸发皿，口径为20厘米，高10厘米的金属的圆盆，盆口成刀刃状，为防止鸟兽饮水，器口上部套一个向外张成喇叭状的金属丝网圈。测量时，将仪器放在架子上，器口离地70厘米，每日放入定量清水，隔24小时后，用量杯测量剩余水量，所减少的水量即为蒸发量。 数据为2012年5月25日—2012年9月8日的日蒸发量。
赵传燕, 马文瑛
该数据包含三部分数据，即灌木持水实验、灌木截留实验和灌木蒸腾实验数据。 灌木持水实验：选择鬼箭锦鸡、金露梅两种灌木类型，分别摘取两种植被的枝叶，称其鲜重，进行持水试验，完成后测枝、叶饱和重，枝、叶风干重，枝、叶干重，最后得出数据为枝、叶及总持水量。 灌木截留实验：同样选择鬼箭锦鸡、金露梅两种灌木，对两种灌木进行调查，分别在其下方布设了30个承雨杯，在每次降雨过后对其测量，得到穿透雨量，观测时间为2012年6月1日至2012年9月10日。 灌木蒸腾实验：2012年7月14日金露梅，8月5日鬼箭锦鸡，8月15日吉拉柳，测量时根据每天的天气状况，每隔一小时测量一次。
赵传燕, 马文瑛
中国1：10万土地利用数据是在中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据建立了中国1：10万土地利用影像和矢量数据库。包括的内容主要有：中国1:10万土地利用数据；中国1：10万土地利用图形数据和属性数据。 该数据由中国1：10万土地利用数据直接裁剪得到。黑河流域1：10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全流域分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），26个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据投影有两种：WGS84/ALBERS；数据范围覆盖新的黑河流域边界（缺外蒙古数据）。 土地利用分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地 水田 113 主要分布在河流冲积平原、盆地、河谷川地 耕地 水田 112 分布在丘陵河谷窄谷台地或滩地上（有灌溉条件） 耕地 水田 111 主要分布在山区山间河谷窄谷台地或滩地上（有较好的灌溉条件） 耕地 旱地 124 主要分布在山区，坡度一般都大于25度（属于陡坡坡挂地），应退耕还林。 耕地 旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件差）。 耕地 旱地 122 主要分布在丘陵区（陕、甘、宁、青均有）。一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 耕地 旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地 有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。在青海南山、祁连山均有。 林地 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 林地 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 林地 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地 高覆盖草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 草地 中覆盖草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 草地 低覆盖草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域 河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 水域 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水域 水库坑塘 43 主要分布在青海省的山间低地和沙地丘间低地内。 水域 冰川及永久性积雪 44 主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 水域 河滩地 46 主要分布在（4000以上）高山顶部。
王建华, 刘纪远
此数据集包含了大野口排露沟林前草地站2008-2009年的自动气象站观测数据。站点位于甘肃省张掖市，经纬度为100°17'E，38°34'N，海拔高度为2731m。 观测项目有：大气温湿观测（1.5m和3.0m）、风速（2.2m和3.7m）、风向、气压、降水、净辐射和总辐射、二氧化碳（2.8m和3.5m）、多层土壤温度（10cm、20cm、40cm、60cm、120cm和160cm）、土壤水分（10cm、20cm、40cm、60cm、120cm和160cm）及土壤热通量（5cm、10cm和15cm）。 具体的表头等信息请参见随数据一起发布的说明文档。
黄广辉, 吴立宗, 屈永华, 李红星, 周红敏, 张智慧
该数据包括了SWAT模型运行所需要的基础地形数据、土壤数据、气象数据、土地利用/地面覆盖数据等。所有的图件和相关的点位坐标（气象站，水文站）都采用了和我国基础地形图相一致的高斯－克吕格投影的坐标体系。数据内容包括： a) 基础地形数据包括流域数字高程模型（DEM）和流域河网。DEM格网的大小为50*50m，流域河网是从1:10万地形图上将水系手工数字化得到。 b) 土壤数据：包括土壤物理、土壤化学和土壤类型空间分布资料。数字土壤图比例尺为1:100万，将其转为ESRI 的grid格式，格网大小为50*50m。每个土壤剖面可以最多分到10层。模型要求的土壤质地采样指标采用了美制标准。参数来自全国第二次土壤普查数据以及来自相关文献。 c) 气象数据： (1) 气温：日最高气温，日最低气温，风速，相对湿度的数据来源于流域内部和周边地区祁连、山丹、托勒、野牛沟、张掖五个气象站的逐日观测资料，时段为1999～2001年。 (2) 降水：雨量数据来源于流域内部和周边地区俄博（1990~1996）、肃南（1990~2000）、祁连（1990~2000）、莺落峡（1990~2000）、札马什克（1990~2000）5个水文站以及山丹（1999~2001）、托勒（1999~2001）、野牛沟（1999~2001）、张掖（1999~2001）、祁连县（1999~2001）4个气象站的逐日观测资料。 (3) 风速、相对湿度：风速、相对湿度来源于山丹、托勒、野牛沟、张掖、祁连县5个气象站的逐日观测资料。时段为1999~2001。 (4) 太阳辐射：太阳辐射没有相应的观测数据，由模型模拟产生。 d) 土地利用/地面覆盖：1995年土地利用数据，比例尺为1:10万。将其转为ESRI的grid格式，格网大小为50*50m。 e) 气象数据模拟工具（weather generator）数据库：SWAT模型的气象数据模拟工具可以在没有实际日观测数据的情况下，根据多年逐月统计资料模拟计算出模型运行所需要的逐日气象输入数据，也可进行观测资料不全时的插补。气象数据来自周边气象站。
南卓铜
1.数据概述：本数据是利用SWAT模型模拟得到的黑河流域蓝绿水数据 2.数据内容：数据主要包括全流域和各个子流域的蓝绿水及绿水系数 3.时空范围：数据时间是从1975-2004年，空间范围包括34个子流域和黑河全流域
刘俊国
数据概况：本套数据主要包括黑河流域内常年河、时令河、河道干河、地面干渠、地面支渠等水系状况，数据基准年为2009年。 数据制备过程：根据1:10万地形图以及2009年的TM遥感影像数字化获得的。 数据内容说明：数据主要有三个重要属性即河流等级（GRADE）、河流编码（GB）、河流名称（NAME_CH），其中河流分级是根据strahler分级方式进行的，干流最后的等级达到七级。 河流编码是根据国家基础地理信息要素字典为标准的。采用基础地理信息要素数据字典标准。
国家基础地理信息中心
该数据为2011年至2012年的观测数据。 在海拔2800m青海云杉样带内设置30m×30m青海云杉林冠截留样地，在离样地50m左右的河道空旷地上布设有一台型号为DSJ2（天津气象仪器厂）虹吸式雨量计对林外降雨量及降雨特征进行观测。林内穿透雨采用人工观测与自动观测相结合。自动观测主要通过截留样地内布设的穿透雨收集系统实现，该系统由集水槽和自动记录仪组成。两根400cm×20cm的集水槽通过与DSJ2虹吸式雨量计相连接，通过自动记录仪连续记录林下穿透雨的变化特征。由于样地内青海云杉林林冠结构的空间变异性，在样地中还布设有人工观测的标准雨量筒对林内穿透雨进行观测。90个直径为20cm的雨量筒按照3m的间隔布设在样地中。每次降水事件结束且林内穿透雨停止后，雨量筒内的水量将会清空，并用雨量杯量取桶内穿透雨量。
赵传燕, 马文瑛
本数据是在中科院兰州沙漠研究所绘制的河西、额济纳1：5万、1：10万底图基础上，经补充调查编制而成。编图中参考了：（1）甘肃省张掖地区和内蒙古阿拉善右旗土地类型图（陈隆亨编，1：25万）；（2）北大河流域土壤图（李福兴、杨组成编，1：10万）；（3）内蒙古额济纳旗三角洲土地类型图（中科院兰州沙漠研究所额济纳旗三角洲考察队编，1：25万）。制图采用基本图幅资料，野外路线考察为主，航片、卫片判读结合的方法。本图由李福兴、仇保铭编绘，张子玉参加工作；制图为彭期龙、王熙章、郭迎胜。承蒙中科院南京土壤研究所土壤分类课题组和李锦同志提供分类和制图规范。根据中国土壤分类系统，结合实地情况，黑河流域土壤划分为8个土纲、12个亚纲、23个土类、60个亚类。其目的在于反映本地区的主要土壤类型、组合及其分布规律，并体现土壤的区域特征，全面展示土壤资源的概括，为估算和评价土地资源的数量和质量、土地资源的合理利用和水资源流域的合理再分配提供基础科学依据。土壤数据类型属性参见附件。
李福兴, 刘超
“黑河地区地一气相互作用野外观测实验研究（HEIFE）”，是在河西走廊黑河流域中段一个70km×90km范围实验区内进行的以水份和热量交换为中心的地气相互作用综合观测实验，也是目前国际上野外连续观测时间最长的一次陆面过程实验，取得了欧亚大陆腹地典型干旱地区黑河流域沙漠、戈壁、绿洲等不同下垫面上的太阳辐射、大气边界层气象资料和绿洲生物气象资料，并收集了该地区常规气象和水文资料，为干旱地区陆面过程的理论研究奠定了观测实验基础。 黑河实验数据库（HDB）（陶泽宏和左洪超，1994a）全面收集和系统整编了黑河实验野外观测资料。在该数据库中，所有观测资料按观测性质和目的分为三类： 第一类：正常观测期（FOP）资料。它包括：（1）5个微气象站和5个自动气象站观测资料；（2）4个井站观测地下水位资料；（3）吹沙、沙尘分布及臭氧观测资料；（4）3个高空气象站、3个地面气象站和4个水文站和一些雨量站及井下水位站常规观测资料。 第二类：加强观测期（IOP）资料。它包括：各个加强期（PlOP，IOP-1，lOP-2，IOP-3，IOP-4）中湍流、系留气球、声雷达（Sodar）、激光雷达（Lidar），土壤含水量及成份的观测资料。 第三类：特殊观测期资料，它包括：生物气象观测（BOP），干旱地区降水机制观测（IOP-R），湍流对比观测（IOP-C）和远离绿洲的沙漠补充观测资料（IOP-DA）以及沙样实验的观测资料。更详细的信息请参考HEIFE数据库使用手册（陶泽宏 等，1994b）。
李新, 冉有华
数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database,HWSD)， 该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本。数据分辨率为1km。中国境内数据源1：100万土壤数据。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。 土壤属性表主要字段包括： SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称) SU_SYM85(FAO85分类) T_TEXTURE(顶层土壤质地) DRAINAGE(19.5)； ROOTS：String(到土壤底部存在障碍的深度分类)； SWR：String (土壤含水量特征)； ADD_PROP： Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)； T_GRAVEL：Real (碎石体积百分比)；T_SAND： Real (沙含量)； T_SILT： Real (淤泥含量)； T_CLAY：Real (粘土含量)； T_USDA_TEX： Real (USDA土壤质地分类)； T_REF_BULK： Real (土壤容重)； T_OC： Real (有机碳含量)； T_PH_H2O：Real (酸碱度) T_CEC_CLAY：Real (粘性层土壤的阳离子交换能力)； T_CEC_SOIL： Real (土壤的阳离子交换能力) T_BS：Real (基本饱和度)； T_TEB： Real (交换性盐基)； T_CACO3： Real (碳酸盐或石灰含量) T_CASO4： Real (硫酸盐含量)； T_ESP： Real (可交换钠盐)； T_ECE： Real (电导率)。 其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。 该数据可为地球系统建模者提供模型输入参数，农业角度可用来研究生态农业分区，粮食安全和气候变化等。
Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
本数据主要包括黑河流域内市、县、乡、村等级居民点分布，数据基准年为2009年。数据系根据已有的黑河流域居民点数据，最新的谷歌电子地图和甘肃省地图册更新得到。数据主要有两个属性即居民点分级和总名称，其中居民点分级按照1级-市，2级-县，3级-乡镇，4级-村进行分类。
国家基础地理信息中心
数据概况：2005年9月23日至9月30日和2005年11月5日至11月9日，中科院寒旱所遥感室在黑河中游莺落峡水文站至正义峡水文站之间一共测量了21个水文断面。 数据采集过程：利用中海达HD8080 GPS接收机两台和南方测绘公司DS3型号水准仪一套，采用GPS与水准测量相结合。断面测量主要包括两个步骤。首先是利用两台差分GPS在选择的断面河岸两边或者一边选择测量高精度的控制点，两台GPS 接收机同步观测30 分钟。然后在这些控制点基础上利用水准仪进行断面的连续测量，根据河宽在断面上布设一定数量的测深垂线，测各条测深垂线的水深和起点距，测点在主槽部分较密，滩地较稀，主槽部分两点之间间距为2米。本数据可以为黑河中游的地表地下水水文模拟提供关键基础数据资料。
马明国
SRTM（Shuttle Radar Topography Mission）是由NASA和国家地理空间情报局(NGA)合作建的立全球三维图形数据项目。2000年2月，美国“奋进”号航天飞机搭载的SRTM系统对地球北纬60°至南纬57°之间进行了雷达影像数据采集，获取了覆盖全球80%以上的陆地表面的雷达影像数据。经过两年多的处理，制成了数字地形高程模型。 本数据集包括黑河流域SRTM分幅图和镶嵌图两种数据，其中分幅图为SRTM第4版数据由CGIAR-CSI（国际热带农业中心, http://srtm.csi.cgiar.org/）处理，相对于前几个版本具有很大提高包括：1）使用了大量的插值算法，2）使用了更多的辅助DEM数据来填补空白点和空白区，3）相较与第三版数据又偏移了二分之一个像元。镶嵌图是在分副图的基础上通过拼接获得的。 分副图共包括srtm_56_04,srtm_56_05,srtm_57_04,srtm_57_054幅图，数据是用16位的数值表示高程数值的（-/+/32767米），最大的正高程9000米，负高程（海平面以下12000米）。空数据用-32767标识。每5度经纬度方格划分一个文件，共分为24行（-60至60度）和72列（-180至180度）。
TYLER B. STEVENS
调查植物样地，可反映植物群落的结构与分布、植物群落的衰退演替及其与环境变化的相互关系，揭示塔里木河下游生态受损过程，为国家西部大开发塔里木河流域环境整治提供科学依据。 在塔里木河下游9个监测断面，依据不同断面植物群落的种类组成差别，在各监测断面沿垂直于河道的方向设置植物样地。因各断面植被长势不同，设置样地的大小和个数不相等。其中，5m×5m 的样地布设于草本群落的段面；30m×30m 的样地布设在植被生长稀疏或基本无草本植物的段面，以15m 为间隔设置4个15m×15m 的乔灌木样方；50m×50m 的样地布设在乔、灌、草植被都占一定比例的段面。在50×50m的每个样地中，再以25m为间隔设置4个25m×25m的样方，记录每种乔木（或灌木）的个体数、盖度、胸径、基径、高度和冠幅等指标；同时，在每个样方内设置4个5m×5m的小样方，记录每种草本植物的个体数、盖度、高度等指标，并以GPS进行定位，记录每个样地的海拔高度和经纬度。 数据内容包括： 1. 2000,2002-2007年植物样地调查数据统计 word文档 2. 2000年塔里木河下游植物样地调查表（阿克墩、亚合甫马汗、英苏、阿布达勒、喀尔达依断面植被盖度、郁闭度、根重等） excel表 3. 2002年8月塔里木河下游植物样地调查表（阿克墩、英苏、喀尔达依、阿拉干和十道班断面植物个体数、冠幅、株高、密度和盖度等数据） excel表 4. 2003年塔里木河下游植物样地调查表（塔河下游英苏、喀尔达依、阿拉干和依干不及麻断面植物个体数、冠幅、株高、密度和基径以及阿克墩断面草本生物量数据） excel表 5. 2004年9月塔里木河下游植物样地调查表（塔河下游亚合甫马汗、英苏、阿布达勒、喀尔达依、吐格买莱、阿拉干、依干不及麻和考干断面植物个体数、冠幅、株高、基径（或胸径）、盖度和生物量数据） excel表 6. 2005年7月塔里木河下游植物样地调查表（塔河下游9个监测断面和台特玛湖植物个体数、冠幅、株高、基径（或胸径）以及盖度等数据，阿克墩断面草本生物量数据） excel表 7. 2006年7月塔里木河下游植物样地调查表（塔河下游9个监测断面植物个体数、冠幅、株高、基径（或胸径）以及阿克墩断面草本生物量数据） excel表 8. 2007年7月塔里木河下游植物样地调查表（塔河下游9个监测断面植物个体数、冠幅、株高、基径（或胸径）以及阿克墩断面草本生物量数据） excel表
陈亚宁, 郝兴明, 吴立宗
该数据集是将沙漠专题地图的图形数据建立的我国第一个1∶10万沙漠空间数据库，重点反映我国沙漠的地理分布、面积大小、沙丘的流动性与固定程度。按照系统设计要求及有关标准，将输入数据进行标准化，统一转换为各类数据输入的标准格式。建库以交付系统运行。 本项目以2000年的TM影像为信息源，在全国土地利用现状图的Coverage和2000年TM数字影像信息，进行解译、提取、修编，利用遥感与地理信息系统技术结合以1：10万比例尺专题图成图要求，对我国的沙漠、沙地和砾质戈壁进行了专题制图。1∶10万全国沙漠分布图可以使用户在从事资源与环境的研究工作时节省大量的数据录入和编辑工作。数字地图能非常方便地转化为版式地图 数据集属性如下： 分为e00和shp两个文件夹： 文件夹内各省沙漠分布图名称与省份对照表 01 Ahsm 安徽省 02 Bjsm 北京市 03 Fjsm 福建省 04 Gdsm 广东省 05 Gssm 甘肃省 06 Gxsm 广西壮族自治区 07 Gzsm 贵州省 08 Hebsm 河北省 09 Hensm 河南省 10 Hljsm 黑龙江省 11 Hndsm 海南省 12 Hubsm 湖北省 13 Jlsm 吉林省 14 Jssm 江苏省 15 Jxsm 江西省 16 Lnsm 辽宁省 17 Nmsm 内蒙固自治区 18 Nxsm 宁夏回族自治区 19 Qhsm 青海省 20 Scsm 四川省 21 Sdsm 山东省 22 Sxsm 陕西省 23 Tjsm 天津市 24 Twsm 台湾省 25 Xjsm 新疆维吾尔自治区 26 Xzsm 西藏自治区 27 Zjsm 浙江省 28 Shxsm 山西省 1、数据投影： Projection: Albers False_Easting: 0.000000 False_Northing: 0.000000 Central_Meridian: 105.000000 Standard_Parallel_1: 25.000000 Standard_Parallel_2: 47.000000 Latitude_Of_Origin: 0.000000 Linear Unit: Meter (1.000000) 2、数据属性表：area（面积） perimeter（周长） ashm_(序列码） class（沙漠编码） ashm_id（沙漠编码） 3、沙漠编码：流动沙地 2341010 半流动沙地 2341020 半固定沙地 2341030 戈壁 2342000 盐碱地 2343000 4：文件格式：全国、分省及县级沙漠图的数据类型为矢量型的shapefile和E00 5：文件命名： 基于国家基本资源与环境遥感动态信息服务系统数据组织在Windows NT的文件管理层面上进行，文件和目录名采用英文字和数字的复合名称，分省沙漠图以省、区名拼音+SM构成，如甘肃省沙漠分布图即为GSSM。旗、县沙漠图为省区名拼音+xxxx，xxxx为旗、县代码后四位数值，如兰州沙漠图命名为GS0101。省、区和旗、县的分幅切割以国家级基本资源与环境遥感动态信息服务运行系统中的行政区划数据文件为据。
王建华, 王一谋, 颜长珍, 祁元
2004年7月16日至8月6日，中科院寒旱所组织在黑河上游大野口流域开展了一次遥感试验，获取了14个剖面的土壤调查数据、排露沟流域1：5000 比例尺的DEM、典型地物的光谱数据和大平顶TM和QuickBird卫星的地面同步观测数据。主要包括： 1）典型地物光谱测量数据 该数据主要包括了临泽内陆河流域综合研究站（简称临泽站）附近的沙枣树、二白杨、柽柳、树皮、麻黄、沙、苜蓿地、玉米地、棉花地和盐碱化土地的光谱和排露沟流域金鹿梅、草地、苔草、剑叶荆棘儿、高寒草甸、土壤和岩石的光谱。 2）土壤剖面调查数据 在排露沟流域依据海拔和植被类型共设置了12个土壤剖面，另外还在排露沟林前气象站和临泽气象站各设置土壤剖面1个，共测量了14个剖面的土壤含水量、容重、粘砂含量及土壤光谱，排露沟林前气象站和临泽气象站的剖面还测量了土壤的导热和导水参数。 3）典型地物生物物理参数野外测量数据 包括临泽站附近玉米、棉花、小松树、苜蓿和麻黄的叶面积指数测量数据，排露沟流域不同高度带的叶面积指数数据和植被叶片光合作用特性数据（光合速率、气孔导度、胞间CO2浓度，叶片蒸腾速率，叶温）及相应的环境因子数据（大气温度、空气相对湿度、大气CO2浓度、空气水含量、大气压、太阳总辐射、光合有效辐射）。 4）大平顶卫星遥感地面同步试验 在排露沟流域旁一块相对平坦的草地区（大平顶）进行了TM和QuickBird卫星遥感地面同步观测试验。2004年7月27日，在大平顶设置了150m×150m 的样方以15米为间隔进行了光谱、地上生物量和叶面积的测量，获取了TM和QuickBird卫星过境时刻的地物光谱、叶面积指数和生物量数据。
李新, 晋锐, 冉有华, 黄春林, 祁元, 卢玲, 李净, 井哲凡, 彭红春, 李海英, 王书功
该数据由中国科学院兰州沙漠研究所仇保铭、高前兆、彭期龙等编绘，由西安地图出版社1988年出版(仇保铭等, 1988)。草场主要分为十一大类：沼泽草场类、低湿草甸草场类、平原荒漠草场类、平原半荒漠草场类、荒漠河岸疏林灌丛草场类、山地荒漠草场类、山地半荒漠草场类、山地草原草场类、山地草甸草场类、山地灌丛草甸草场类、附带草场类。属性字段包括：草场代码、类型和子类。
仇保铭, 彭期龙, 高前兆
植被功能型（PFT）是根据植物种的生态系统功能及其资源利用方式而对宠大的植物种进行的组合，每一种植被功能型共享相似的植物属性，是将植物种的多样性简化为植物功能和结构的多样性。植被功能型已经被用于动态全球植被模型（DGVM）中，用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。黑河流域1公里植被功能型图是基于黑河流域1公里土地覆盖图（MICLCover的黑河流域子集），利用Bonan et al（2002）提出的植被功能型气候规则划分的。气候数据利用何杰和阳坤,发展的中国区域1981-2008年的0.1度大气驱动数据。 该图可用于黑河流域的陆面过程模型等相关研究中。
冉有华
水库是指用坝 、堤、水闸、堰等工程，于山谷、河道或低洼地区形成的人工水域，它是用于径流调节以改变自然水资源分配过程的主要措施，对社会经济发展有重要作用。 黑河流域修建了众多水库，对该地区的水资源利用具有重要的影响。 为了方便用户制图需要，我们利用地形图和遥感影像制备了黑河流域水库分布图，水库位置和形状主要以Google Map图像为基准通过人工解译获得，基本上表现了黑河流域2010年前后的水库分布现状。
国家基础地理信息中心
该数据集包括ASTER GDEM数据及其镶嵌图。 ASTER Global DEM（简称ASTER GDEM）是美国是美国航空航天局 (NASA )和日本经济产业省(METI)于2009年6月29日联合发布的全球数字高程数据产品, 该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测结果完成，是由ASTER(Advanced Space borne Thermal Emission and Reflection Radio meter)传感器搜集的130万个立体像对数据制作，其覆盖范围超过了地球99%陆地表面。该数据的水平精度30米（置信度95%），高程精度为7-14米（置信度95%）。该数据是第三个全球范围内的高程数据，较之以前的SRTM3 DEM和GTOPO30数据有明显的提高。 我们从NASA数据网站上（http://wist.echo.nasa.gov/api）下载了黑河流域的数据，并通过本数据中心重新分发。本中心分发的数据完全保留了数据的原貌，没有对数据进行任何修改。用户如需详细了解ASTER GDEM的制备过程，请参考本元数据连接的数据文档，或直接访问http://www.ersdac.or.jp/GDEM/E/3.html or from https://lpdaac.usgs.gov/阅读与ASTER Global DEM 相关的文档. ASTER GDEM在分发是被分割为若干1×1度的数据块，分发格式为zip压缩格式，每个压缩文件包括三个文件，文件命名格式如下： ASTGTM_NxxEyyy_dem.tif ASTGTM_NxxEyyy_num.tif reademe.pdf 其中xx为起始纬度，yyy为起始经度。_dem.tif为dem数据文件，_num.tif为数据质量文件，reademe为该数据说明文件。 为了便于用户使用数据，在分幅ASTER GDEM数据的基础上，我们将分数SRTM数据进行拼接制备了黑河流域ASTER GDEM镶嵌图，该数据保留了ASTER GDEM的全部原始特征，没有经过任何重采样处理。 本数据包括两个文件： Heihe_ASTER_GDEM_Mosaic_dem.img Heihe_Aster_GDEM_Mosaic_num.img 数据采用Erdas image格式存储,其中_dem.img文件是dem数据文件，_num.img是数据质量文件。
National Aeronautics and Space Administration
黑河地貌数据源自中华人民共和国地貌图集（1:100万）。本数据是基于遥感影像等多源数据集成、更新得到。主要使用和参考的数据包括：1）遥感影像数据：全国1990’s 左右的TM和2000’s 左右的ETM影像；2）历史地貌图：已出版的15幅100万地貌图、两套全国1:400万地貌图、全国各省市区的50万或100万地貌草图；3）基础地理数据：全国1:25万基础地理数据和25万DEM数据；4）地质数据：全国1：50万地质图；5）相关专题图：土地利用图、植被图、土地资源图等。解译方法采用基于ARCGIS的人机交互方式，并按照分层分级的解译顺序进行：即第一层：平原与山地；第二层：基本地貌类型（28种）；第三层：10种成因类型；第四层：次级成因类型；第五层：形态差异划分类型；第六层：次级形态差异划分类型；第七层：坡度、坡向及其组合划分地貌的倾斜程度或坡度；第八层：物质组成或岩性确定的地貌物质类型；第九层：合并1-7层图斑。共包括441种地貌类型及编码。数据字段包括：Fenfu（图幅号)、name(属性）、class(编码）、Sname(行政区划）。
程维明
该数据来源于中科院沙漠研究所（现中科院寒旱所）编制的巴丹吉林1:50万风沙地貌数据集。 数据集主要包括:dimao(地貌),height(沙丘高度),lake(湖泊),lvzhou(绿洲）,river(河流）,road（道路）。
朱震达, 王一谋, D.杰凯尔, J.霍弗曼
QuickBird卫星2001年10月18日由美国Digital Globe公司发射，有4个多光谱波段和1个全色波段，全色波段空间分辨率为0.61m，多光谱波段空间分辨率为2.5m，幅宽为16.5*16.5km。 黑河流域目前有2景QuickBird遥感影像。获取时间和覆盖范围分别为：2004-03-23，覆盖张掖地区；2004-08-08，覆盖大野口、排露沟流域。 产品级别为L2级，经过系统几何校正。
李新, 郭建文
沙漠化是我国北方干旱、半干旱及部分半湿润地区由于人地关系不相协调所造成的以风沙活动为主要标志的土地退化。 数据源：中国冰川冻土沙漠研究所编绘，中国科学院地理研究所协作，根据七十年代航片，加上实地调研，绘制的1：200万沙漠图，图中中国国界是根据地图出版社一九七一年出版的1:400万《中华人民共和国地图》地图绘制。 一、数据集内容 1、Desert_Ch_2009(沙漠分布) 2、Dune_hight_Ch_200(沙丘高度) 3、Gobi_Ch_200(戈壁) 4、Wind_eroded_land_Ch_200(风蚀地数据) 二、沙漠化属性表字段如下： （1）Semifixed（半固定沙丘）：缓起伏沙地（2-1）、灌丛沙丘（2-2）、抛物线状沙丘（2-3）、梁窝状沙丘（2-4）、沙垄及树枝状沙垄（2-5）、蜂窝状沙丘（2-6）、蜂窝状沙垄（2-7）、复合型沙垄（2-8） （2）Fixation(固定沙丘）：平沙地（3-1）、草原丛沙堆（3-2）、沙垄（3-3）、蜂窝状沙丘（3-4） （3）Migratory（流动沙丘）：新月形沙丘及沙丘链（1-1）、新月形沙垄及沙垄（1-2）、格状沙丘及格状沙丘链（1-3）、鱼鳞状沙丘（1-4）、羽毛状沙垄（1-5）、金字塔沙丘（1-6）、复合型沙丘及沙丘链（1-7）、复合型沙垄（1-8）、复合型穹状沙丘（1-9）、链状沙山（沙丘）（1-10）、迭置型链状沙山（1-11）、复合型垄状沙山（1-12）、复合型链状沙山（1-13）、金字塔形沙山（1-14） （4）class_id:沙化属性编码 三、投影信息 PROJCS["Albers", GEOGCS["GCS_Beijing_1954", DATUM["Beijing_1954", SPHEROID["Krasovsky_1940",6378245.0,298.3]], PRIMEM["Greenwich",0.0], UNIT["Degree",0.0174532925199433]], PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"], PARAMETER["False_Easting",0.0], PARAMETER["False_Northing",0.0], PARAMETER["longitude_of_center",105.0], PARAMETER["Standard_Parallel_1",25.0], PARAMETER["Standard_Parallel_2",47.0], PARAMETER["latitude_of_center",0.0], UNIT["Meter",1.0]]
王建华
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
2007年和2008年Landsat数据集49景，覆盖黑河全流域。 获取时间分别为：2007-08-12， 2007-09-23， 2008-01-05， 2008-02-06， 2008-03-17， 2008-03-25， 2008-05-10， 2008-05-19， 2008-05-28， 2008-06-04， 2008-07-07， 2008-07-15， 2008-07-22， 2008-07-23， 2008-08-16， 2008-08-30， 2008-09-08， 2008-09-15， 2008-09-17， 2008-10-01， 2008-10-10， 2008-10-19， 2008-10-26， 2008-11-02， 2008-11-04， 2008-11-18， 2008-11-20， 2008-11-27， 2008-12-06， 2008-12-13， 2008-12-14。 产品级别为L1级，经过了几何校正。包括TM影像4景，ETM+影像45景。 黑河综合遥感联合试验Landsat卫星遥感数据集通过免费下载获取。
胡宁科
中分辨率成像光谱仪MERIS（MEdium Resolution Imaging Spectrometer）是搭载在ESA（the European Space Agency）的ENVISAT卫星上面的一个传感器。它有15个光谱段，以推扫式方法扫描地球表面，星下点入射角为68.5度，幅宽为1150km。 黑河流域目前共有ENVISAT MERIS数据56景。获取时间分别为：2008-05-01， 2008-05-02， 2008-05-03， 2008-05-05， 2008-05-07， 2008-05-08， 2008-05-11， 2008-05-14， 2008-05-17（2景）， 2008-05-20（2景）， 2008-05-21（2景）， 2008-05-23（2景）， 2008-05-24， 2008-05-30， 2008-05-31， 2008-06-01， 2008-06-02， 2008-06-05， 2008-06-06， 2008-06-09， 2008-06-11， 2008-06-12， 2008-06-15， 2008-06-18， 2008-06-21， 2008-06-22， 2008-06-24（2景）， 2008-06-25， 2008-06-27， 2008-06-30， 2008-07-01， 2008-07-02， 2008-07-04， 2008-07-07， 2008-07-10， 2008-07-11， 2008-07-13（2景）， 2008-07-14， 2008-07-16， 2008-07-17， 2008-07-20， 2008-07-23（2景）， 2008-07-26（2景）， 2008-07-27， 2008-07-29， 2008-07-30， 2008-08-01， 2008-08-02。 产品级别为L1B级，未经过几何校正。 黑河综合遥感联合试验ENVISAT MERIS遥感数据集通过中欧“龙计划”项目（项目编号：5322）获得（详细信息参见数据使用声明）。
胡宁科
黑河流域地表温度同步观测的目的在于获取WiDAS飞行期间不同位置不同下垫面的同步温度，用于支持航空飞行WiDAS资料反演地表温度的验证和尺度效应分析。 本次试验的观测时间为2012年8月1日，选取了黑河流域上游西支扎马什克流域的2个点和东支八宝河流域的4个点周围的不同下垫面温度进行了同步观测，利用两种仪器测量不同位置的地表辐射温度，包括固定自记点温计（北师大3#）和手持式红外温度计（寒旱所H1#、H3#、H4#，北师大B1#、B2#），其中八宝河流域中的一个点使用的是固定自记点温计，自动每6秒记录一次温度，观测下垫面为天然草地。其它5个点的地表温度采用手持式红外温度计人工观测，在WiDAS进入观测点上空时进行观测。每个仪器在使用之后均进行了黑体标定。每一观测点选取周围较典型的下垫面进行观测，观测的下垫面主要有草地、河流水面、河滩、砾石等，其中部分下垫面配有相应的照片。观测数据以Excel存储。
耿丽英, 王庆峰, 曹斌, 万旭东, 彭莉
本数据采用土壤转换函数以砂粒、粉粒、粘粒、有机质、容重作为输入估计出土壤水文参数，包括Clapp and Hornberger函数和van Genuchten and Mualem函数的参数、田间持水量和凋萎系数。中位数和变异系数(CV)提供的估计。 数据集为栅格格式，分辨率为30弧秒，土壤垂直分层为7层，最大厚度1.38米(即0 - 0.045,0.045 - -0.091,0.091 - -0.166,0.166 - -0.289,0.289 - -0.493,0.493 - -0.829,0.829 - -1.383米)。 数据采用NetCDF格式存储，数据文件名称及其说明如下： 1.THSCH.nc: Saturated water content of FCH 2.PSI_S.nc: Saturated capillary potential of FCH 3.LAMBDA.nc: Pore size distribution index of FCH 4.K_SCH.nc: Saturate hydraulic conductivity of FCH 5.THR.nc: Residual moisture content of FGM 6.THSGM.nc: Saturated water content of FGM 7.ALPHA.nc: The inverse of the air-entry value of FGM 8.N.nc: The shape parameter of FGM 9.L.nc: The pore-connectivity parameter of FGM 10.K_SVG.nc: Saturated hydraulic conductivity of FGM 11.TH33.nc: Water content at -33 kPa of suction pressure, or field capacity 12.TH1500.nc: Water content at -1500 kPa of suction pressure, or permanent wilting point
上官微, 戴永久
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
冻土图的编制依据包括：（1）冻土野外调查、勘探实测资料；（2）航空像片和卫星影像判译；（3）TOPO30 1km分辨率的地面高程数据；（4）气温和地面温度资料。其中，青藏高原的冻土分布采用了南卓铜等（2002）的研究结果，利用青藏公路沿线76个钻孔实测年平均地温数据，进行回归统计分析，获取年平均地温与纬度、高程的关系，并基于该关系，结合GTOPO30高程数据（美国地质调查局地球资源观测与科技中心领导下发展的全球1km数字高程模型数据）模拟得到整个青藏高原范围上的年平均地温分布。以年平均地温0.5 ℃作为多年冻土与季节冻土的界限，参考《中国冰雪冻土图》（1：400万）（施雅风 等，1988）划定高原不连续多年冻土与高原岛状多年冻土的界限；另外，参考东北大小兴安岭多年冻土分区图（郭东信 等，1981）、环北极多年冻土和地下冰分布图（Brown et al. 1997）和最新野外实测资料，对东北的多年冻土界线进行了修订；西北高山多年冻土界线多采用了《中国冰雪冻土图》（1：400万）（施雅风 等，1988）中划定的界线。 根据该数据统计的中国多年冻土区面积约1.75×106km2，约占中国领土的18.25％。其中，高山多年冻土0.29×106km2，约占我国领土面积的3.03％。 更多信息参考《1：400万中国冰川冻土沙漠图》说明书（中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，2006）
王涛
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据集采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
在生态系统中，土壤和植被是相互依存的两个因子，植物影响土壤，土壤制约植被。一方面，土壤中贮存着大量的碳、氮、磷等营养物质；另一方面，土壤养分有效性对植物的生长和发育起着关键的作用，并直接影响着植物群落的组成与生理活力，决定着生态系统的结构、功能和生产力水平。 土壤含水率（或土壤含水量）：在塔里木河下游的大西海子至台特玛湖这一区段的9个断面内，依据地下水位监测井的布设，沿垂直于河道的方向设置植物样地。在每个样地挖1个土壤剖面，每个剖面分层自下而上采集0-5、5-15、15-30、30-50、50-80、80-120和120-170cm土层土样各一个，每个土样由相应土层多点采样混合而成，每个土层都用铝盒采土样，现场称湿重，用烘干法测土壤含水率（或土壤含水量）。 土壤养分：混合土样剔除植物根系及石砾等杂物，在室内风干后过筛，用于测定土壤养分。有机质采用重铬酸钾外加热法，全氮用半微量-开氏法，全磷用硫酸-高氯酸-钼锑抗比色法，全钾用氢氟酸-高氯酸-火焰光度计法，有效氮采用碱解扩散法，有效磷采用碳酸氢钠浸提-钼锑抗比色法，有效钾用乙酸铵浸提-火焰光度计法，PH、电导率分别用酸度计和电导率仪测定（水土比为5：1）。 土壤水溶性总盐用原位盐分仪现场测定法。 干旱胁迫是植物逆境最普遍的形式，也是影响植物生长发育的主要因子。植物器官在逆境情况下会发生膜脂过氧化作用，从而积累膜脂过氧化物的最终分解产物丙二醛(MDA)，MDA含量是反映膜脂过氧化作用强弱和质膜受破坏程度的重要标志，也是反映水分胁迫对植物造成伤害的重要参数；同时植物在逆境条件下，体内活性氧代谢加强会导致活性氧或其它过氧化物自由基的积累从而伤害细胞膜。植物体内超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)则能够在干旱等逆境中清除植物体内过量的活性氧，维持活性氧的代谢平衡，保护膜结构，最终增强植物对逆境的抗性。 分析样本以塔里木河下游主要建群种胡杨、柽柳以及芦苇等为研究对象。结合地下水监测井位置，从河边开始设置6个样地，每个样地间隔50 m，依次为1，2，3，4，5和6号样地，采集植物的鲜叶，低温保存，当天做前处理(烘干或冰冻)。室内测试细胞水势调节物脯氨酸(PRO)、细胞膜系统保护酶超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)。 酶液制备：称取新鲜材料0.5g，加4.5mL pH7.8的PBS。材料在预先冰冻的研钵中匀浆，研钵置于冰浴中。10000 r/min离心15 min，上清液用于超氧化物歧化酶，过氧化物酶和丙二醛(MDA)测定。 PRO测定：将0.03 g材料放入20 mL大试管中加入10mL无氨蒸馏水，封口后置沸水浴中30min，冷却后过滤，滤液5 mL+茚三酮5 mL，沸水中显色60min，甲苯萃取。萃取液用日本岛津UV-265型紫外分光光度计在波长515 nm处比色。 SOD活性测定：用氮蓝四唑(NBT)光还原法。酶反应体系加样次序为：pH 7.8 PBS 2.4mL+核黄素0.2 mL+蛋氨酸0.2 mL+EDTA0.1 mL+酶液0.1 mL+NBT0.2 mL。然后将试管在40001ux光下反应20 min，进行光化还原，用UV-265紫外分光光度计在650 nm波长处测量SOD活性。 POD活性测定：反应混合液为50 mLpH6.0PBS+28 μL愈创木酚+19 uL30％H2O2。2 mL反应混合液+1 mL酶液，立即开始计时，每隔1 min读数一次，读数于470 nm处进行。 叶绿素的测定：乙醇丙酮混合液法。将叶片剪碎后，称取0.2 g，丙酮：无水乙醇=1：1的混合液为提取液，在暗处浸提24 h后，叶片变白，叶绿素全部溶解在提取液中，分光光度计在652nm下测定叶绿素OD值。 可溶性糖的测定方法：采用硫酸苯酚法。(1)标准曲线的制作取20 ml刻度试管11支，从0-10分加编号，分别按表1加入溶液和水。然后按顺序向试管内加人1 ml 9％苯酚溶液，摇均，再从管液正面以5～20 S时间加入5 ml浓硫酸，比色液总体积为8 ml，在恒温下放置3O分钟，显色。然后以空白为对照，在485 nm波长下比色测定，以糖为横坐标，光密度为纵坐标，绘制标准曲线，求出标准曲线方程。(2)可溶性糖的提取取新鲜植物叶片，擦净表面污物，剪碎混匀，称取0.1-0.3 g，共3份，分别放入3支刻度试管中，加入5-l0 ml蒸馏水，塑料薄膜封口，于沸水中提取3O分钟，提取液过滤入25 ml容量瓶中，反复冲洗，定容至刻度。(3)吸取0.5 g样品液于试管中，加蒸馏水1.5 ml，同制作标准曲线的步骤，求出可溶性糖的含量。 各试管中溶液和水的量 管号 0 1-2 3-4 5-6 7-8 9-10 1.100μg/L糖液 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 2.水/ml 2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0 3.可溶性糖量/μg 0 20 40 60 80 100 丙二醛的测定方法：硫代巴比妥酸法。新鲜叶片剪碎，称取0．5 g，加入5％ 的TCA5 ml，研磨后所得匀浆在3 000 r／rain下离心10 rain。取上清液2 ml，加0．67％TBA 2 ml，混合后在100 水浴上煮沸30 rain，冷却后再离心一次。以0．67％TBA溶液为空白，测定450、532、600 nm处的OD值。 植物激素(GA3、ABA、CK、IAA)分析测试方法：取0.1±0.005g植物样品，液氮中研磨。500μl甲醇4℃提取过夜。样品离心，上清液冷冻干燥。30μl10％的CH3CN溶解样品。样品溶液10μl于HPLC分析。植物激素外标法定量。标准植物激素购于sigma公司。分析方法见（阮晓，王强,等，2000年，植物生理学报.26（5），402-406）。
陈亚宁, 郝兴明
在塔里木河下游，地下水是维系天然植被生存的惟一水源。地下水位变化直接影响着植物的生长和衰败，控制着植物群落的演变与组成。加强地下水化学特征研究是水资源质量评价的重要内容，对流域水资源利用方式、可持续发展、管理及生态环境的保护与建设都具有重要意义。 定点、定期对塔里木河下游的40眼地下水位监测井取得地下水水样，密封后送入实验室进行化学分析，分析内容包括：矿化度、pH、CO3=、HCO3-、Cl-、SO4=、Ca++、Mg++、Na+、K+等13项指标。 分析方法分别是: （1）矿化度：重量法； （2）总碱度、HCO3-和CO3=：双指示剂滴定法； （3）Cl-：硝酸银滴定法； （4）SO4=：EDTA容量法和铬酸钡光度法； （5）总硬度：EDTA容量法； （6）Ca++、Mg++：EDTA容量法和原子吸收光度法；
陈亚宁, 郝兴明
2012年8月1日在黑河上游加密观测区东支、阿柔和西支，开展了样带、样方机载PLMR飞行地面同步观测。PLMR（Polarimetric L-band Multibeam Radiometer）是双极化（H/V）的L波段微波辐射计，中心频率1.413 GHz，带宽24 MHz，分辨率1 km （相对航高3 km），有6个beam同时观测，入射角为±7º，±21.5º，±38.5º，灵敏度<1K。飞行主要覆盖中游人工绿洲生态水文试验区。本地面同步数据集可为发展和验证被动微波遥感反演土壤水分算法提供基本地面数据集。 样方及采样策略： 观测区涉及范围较大，因此在八宝河东支和西支均采用一条样带观测，观测点间隔50 m，采样中考虑到距离过长，为保证与飞行观测尽量同步，每隔一定距离开展观测。在阿柔草场设置2个样方，分别为1.5 km×0.6 km 和0.85 km×0.6 km，在这两个样方上采样点南北间隔100 m，东西间隔50 m。 使用4台Hydraprobe Data Acquisition System （HDAS，参考文献2）和3台POGO便携式土壤传感器同时测量。 测量内容： 观测获得土壤温度、土壤水分（体积含水量）、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部。植被参数观测选择在一些具有代表性的土壤水分采样点开展，完成了覆盖度、株高和生物量（植被含水量）的测量。 数据： 本数据集包括土壤水分观测和植被观测两部分，前者保存数据格式为矢量文件，空间位置即为各采样点位置（WGS84+UTM 47N），土壤水分等测量信息记录在属性文件中；植被采样信息记录在EXCEL表格中。
李新, 马明国, 王树果
Radarsat-2是一颗搭载C波段传感器的高分辨率商用雷达卫星，由加拿大太空署与MDA公司合作，于2007年12月14日在哈萨克斯坦拜科努尔基地发射升空。卫星设计寿命7年而预计使用寿命可达12年，具有3米高分辨率成像能力，根据指令进行左右视切换获取图像缩短了卫星的重访周期，增加了立体数据的获取能力。另外，卫星具有强大的数据存储功能和高精度姿态测量及控制能力。除了重访间隔缩短，数据接收更有保证和图像处理更加快速外，Radarsat-2可以提供11种波束模式，包括2种高分辨率模式；三种极化模式、增宽的扫幅以及大容量的固态记录仪等。这些都使Radarsat-2的运行更加灵活和便捷。 2012年共获取Radarsat-2影像1景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区，获取时间（北京时间）为：2012-07-06 06:30。 获取的数据为全极化精细模式（Stripmap-Quad），分辨率8 m，产品级别为SLC，极化方式为全极化，即VV、VH、HH和HV。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验Radarsat-2遥感数据集通过与中科院遥感与数字地球研究所陈权副研究员联合试验获取。
中科院遥感与数字地球研究所
SPOT卫星是法国空间研究中心（CNES）研制的一种地球观测卫星系统。“SPOT”系法文Systeme Probatoire d’Observation dela Tarre的缩写，意即地球观测系统，至今已发射Spot卫星1-6号。自1986年已来，该卫星提供了准确、丰富、可靠、动态的地理信息源，满足了制图、农业、林业、土地利用、水利、国防、环境、地质勘探等多个应用领域不断变化的需要。 2012年共获取SPOT5影像1景。覆盖范围为黑河流域下游重点试验区，获取时间（北京时间）为：2012-09-06。 获取的数据为全色（分辨率2.5 m）及多光谱模式（分辨率10 m），产品级别为L1，未做大气和几何校正。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验SPOT遥感数据集通过购买获取。
中国资源卫星应用中心
在塔里木河下游，地下水是维系天然植被生存的惟一水源。地下水位变化直接影响着植物的生长和衰败，控制着植物群落的演变与组成。加强地下水化学特征研究是水资源质量评价的重要内容，对流域水资源利用方式、可持续发展、管理及生态环境的保护与建设都具有重要意义。 地下水位数据：为了了解塔里木河下游输水过程中地下水位的变化状况，自2000年以来，沿塔里木河下游输水河道—齐文阔尔河建立地下水监测断面9个(图1)，每个断面间距约20 km，由大西海子水库以下，分别是阿克墩(A)、亚合甫马汗(B)、英苏(C)、阿布达勒(D)、喀尔达依(E)、吐格买莱(F)以及阿拉干(G)、依干不及麻(H)和考干(1)等9个断面。其中，后3个断面的间距为45 km。并在横向上，在每个断面，间隔100 m或200 m布设一眼地下水位监测井(井深8-17 m)，共布设地下水监测井40眼，监测在向塔里木河下游输水过程中各区段地下水位、水盐动态变化以及对地下水位影响范围。监测频率为每月一次，输水过程中，增加监测次数。地下水位数据采用电导法监测得到. 观测断面包括: 1.塔里木河下游阿克墩断面 2.塔里木河下游亚合甫马汗断面 3.塔里木河下游英苏断面 4.塔里木河下游阿布达勒断面 5.塔里木河下游喀尔达依断面 6.塔里木河下游吐格买莱断面 7.塔里木河下游阿拉干断面 8.塔里木河下游依干不及麻断面 9.塔里木河下游考干断面
陈亚宁, 郝兴明
WorldView卫星是Digitalglobe公司的下一代商业成像卫星系统。它由两颗（WorldView-I和WorldView-II）卫星组成（WorldView-III预计将于2014年发射），其中WorldView-I已于2007年发射，WorldView-II也在2009年10月份发射升空。发射后在很长一段时间内被认为是全球分辨率最高、响应最敏捷的商业成像卫星。该卫星将运行在高度450 km、倾角98°、周期93.4 min的太阳同步轨道上，平均重访周期为1.7天，星载大容量全色成像系统每天能够拍摄多达50万 km2的0.5 m分辨率图像。卫星还将具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。 2012年共获取WorldView影像1景。覆盖范围为排露沟流域，获取时间（北京时间）为：2012-05-12。 获取的数据为全色模式（PAN），分辨率0.5 m，产品级别为L2正射影像。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验WorldView遥感数据集通过购买获取。
中国资源卫星应用中心
资源三号（ZY-3）卫星是中国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星，通过立体观测，可以测制1:5万比例尺地形图，为国土资源、农业、林业等领域提供服务。该星于2012年1月9日发射升空。卫星采用经适应性改进的资源二号卫星平台，配置四台相机：（1）1台地面分辨率优于2.5米的正视全色TDI CCD相机；（2）2台地面分辨率优于4米的前视、后视全色TDI CCD相机；（3）1台地面分辨率优于10米的正视多光谱相机。卫星具有测摆功能，可对地球南北纬84度以内的地区实现无缝影像覆盖，每59天实现对我国领土和全球范围的一次影像覆盖，在特殊情况下，能够在5天之内对同一地点进行重访拍摄。 2012年共获取ZY-3影像44景。覆盖范围为整个黑河流域，获取时间（北京时间，每天有多景数据）为：2012-08-25, 2012-09-03, 2012-09-08, 2012-09-13, 2012-09-18, 2012-09-23, 2012-09-28, 2012-10-03, 2012-10-13, 2012-10-18, 2012-10-22, 2012-11-01, 2012-11-11, 2012-11-21。 获取的数据为多光谱模式，分辨率1 m，产品级别为L1。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验ZY-3遥感数据集通过购买获取。
中国资源卫星应用中心
数据格式为word 表格，监测指标包括:Na＋、K＋、Mg2＋、Ca2＋、Sr2+(PPb)、Ba2+(PPb)、F－、Cl－、Br－、NO3－、HPO42－、SO42-、HCO3-。 采样点包括：掌山底井水、毛村、山湾碎屑岩 CF1、浪石地下河、山湾老龙水、鸡赖嵅树下1号泉、鸡赖嵅2号泉、鸡赖嵅3号泉、鸡赖嵅树、鸡赖嵅坡等。
王增银
QuickBird（快鸟）卫星于2001年10月由美国DIGITALGLOBE公司发射，是世界上第一颗提供亚米级分辨率的商业卫星，具有引领行业的地理定位精度，海量星上存储，单景影像覆盖范围大等特点。 2012年共获取QuickBird影像1景。覆盖范围为黑河流域下游重点试验区额济纳绿洲胡杨保护区部分核心区，获取时间（北京时间）为：2012-07-25。 获取的数据为全色（分辨率0.6 m）及多光谱模式（分辨率2.4 m），产品级别为L2A，具有几何和投影信息。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验QuickBird遥感数据集通过购买获取。
李新
地下水埋深浅时，胡杨光合作用主要受大气CO2浓度、胞间CO2浓度、光合有效辐射和叶温综合影响，但随着地下水位的下降，大气CO2浓度和光合有效辐射成为限制胡杨光合作用的主因。这是因为低地下水埋深时，地下水供给较充分，叶片不受水分供应限制，当光合有效辐射强时，气温和叶温也相对较高，空气相对湿度小，此时光合和蒸腾都强烈，气孔主要通过提高气孔导度，即减小气孔阻力来适应强烈的蒸腾作用，同时空气中的CO2 也通过开放的气孔源源不断的进入细胞，和胞间的CO2一起成为光合作用的原料，进而造成了空气中和胞间CO2浓度的下降，这即是在光合作用中常造成光合抑制的CO2供应限制。但当受到水分胁迫时，CO2的供应已不是限制光合作用的主要原因，当光合有效辐射增强时，净光合速率、蒸腾速率、气孔导度均增大，在CO2浓度供应还比较充分时，光合作用将因为光合作用所需的另一必须原料——水分的不足而减缓。 植物水分利用效率的高低、水分生产力的强弱对于度量和筛选干旱区物种有着重要的现实意义。 利用L I - 6400 便携式光合作用测定仪使流量为400μmol/ s，并使叶温保持在26°C，利用CO2 注入系统使参比室CO2 浓度保持在360μmol/ mol 或720μmol/ mol，并利用6400 - 02B L ED 光源设定光合有效辐射( PAR) 为2000，1500，1200，1 000，500，300，50，0μmol/ (m2?s) 。每株胡杨分别以东、南、西、北方向中上部挑选健康、成熟叶片12 片，从8 :00 到20 :00，每隔2 h 用光合测定仪Li 6400 (Li 6400，LiCOR，Lincoln，NE，USA) 分别测定各叶片的净光合速率( Pn ) 、蒸腾速率( Tr ) 、气孔导度( gs ) 等气体交换参数, 同时测定大气CO2 浓度( Ca ) 、胞间CO2 浓度( Ci ) 、光合有效辐射( Pa r ) 、大气温度( T a ) 、叶面温度( Tl ) 、空气相对湿度( RH) 等参数，每一叶片3 次重复读数。水分利用效率( WUE) = Pn/ Tr , 气孔限制值( Ls )= 1 - Ci / Ca。
陈亚宁, 郝兴明
美国陆地卫星7号（Landsat-7）于1999年4月15日发射升空，其携带的主要传感器为增强型主题成像仪（ETM+）。Landsat-7除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5的基本一致外，又增加了许多新的特性，因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。自发射升空至今，已为用户提供了大量高质量的图像数据。Landsat-7每16天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。2003年5月31日，Landsat-7 ETM+机载扫描行校正器（ScanLinesCorrector，简称SLC）突然发生故障，导致获取的图像出现数据重叠和大约25% 的数据丢失，因此2003.5.31日之后Landsat 7的所有数据都是异常的，需要采用SLC-off模型校正。Landsat ETM+影像数据包括8个波段，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米，band8的空间分辨率为15米。此数据产品（L7 SLC-off）是指2003.5.31日Landsat 7 SLC故障之后的异常数据产品。 2012年共获取Landsat ETM+影像5景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区，获取时间（北京时间）分别为：2012-04-05，2012-04-21，2012-05-07，2012-06-24，2012-07-10。 以上数据的过境时间大约都在11:50左右（北京时间）。产品级别为L2级，已经过几何校正。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验Landsat ETM+遥感数据集通过http://glovis.usgs.gov/ 下载获取。
美国地质勘探局
COSMO-SkyMed是意大利航天局和意大利国防部共同研发的高分辨率雷达卫星星座，2010年11月完成了全部4颗X波段合成孔径雷达（SAR）卫星的发射。它是全球第一个由4颗卫星组成的分辨率最高达1米的雷达卫星星座，具有雷达干涉测量能力，具备全天候、全天时对地观测能力，卫星星座特有的短重访周期等优势，能够弥补光学影像在时间和空间上的局限，目前已广泛应用于测绘、国土、城市规划、海事管理、地质勘测、灾害管理、农林渔牧、环境保护等领域。 2012年共获取COSMO-SkyMed影像3景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区，获取时间（北京时间）分别为：2012-07-25 07:12，2012-07-28 19:55，2012-08-02 07:12。 获取的3景数据均为PingPong模式，分辨率15 m，产品级别为SLC，极化方式为VV/VH, HH/HV和VV/VH。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验COSMO-SkyMed遥感数据集通过遥感科学国家重点实验室施建成研究员与意大利航天局（ASI）合作项目“COSMO-SkyMed project 1720:HYDROCOSMO”获取
Agenzia Spaziale Italiana (ASI)
ASTER的全称为先进星载热辐射与反射辐射计（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer），日本负责ASTER传感器的研制, 而美国则负责提供平台（Terra星，1999年发射），发射装置和服务，以及上传和下载指令和遥感勘测数据。ASTER影像在冰川、水文、城市扩展、火山预报、蒸散/地表温度、地质等六个方面有着广阔的应用前景。它是涵盖可见光到热红外14个波段唯一的集空间、光谱和辐射高分辨率的多光谱传感器，包括3个15 m空间分辨率的可见光和近红外波段、6个30 m空间分辨率的短波红外波段以及5个90m空间分辨率的热红外波段，而且具有同一轨道的（黑白立体像对）立体观察观测能力。 2012年共获取ASTER影像12景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区，获取时间（北京时间）分别为：2012-05-30，2012-06-15，2012-06-24，2012-07-10，2012-08-02，2012-08-11，2012-08-18，2012-08-27，2012-09-03，2012-09-12，2012-09-19，2012-09-28。 以上数据的过境时间大约都在12:00左右（北京时间）。产品级别为L1A级，未经过大气订正和几何校正。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验ASTER遥感数据集通过日本欧空局（JAXA）购买获取。
日本欧空局
一、本数据 编制：中科院兰州沙漠研究所 出版：地图出版社 地图印刷厂印制 发行：新华书店北京发行所发行 二、1:150万塔克拉玛干沙漠风沙地貌图包括： 1、aeolian_landform_taklimakan_150(风沙地貌)2、height(沙丘高度)3、lake(湖泊)4river1、2、3(河流),5、road1、2、3（道路） 三、风沙地貌属性字段：Aeolian_c(属性)、Aeolian_(英文对照)、Code(属性编码） 地貌数据属性分类代码如下： (一)、风沙地貌类型 111、垄状复合型沙山 112、复合型新月形沙丘及沙丘链 113、金字塔沙丘 114、新月形沙丘及沙丘链 115、格状沙丘及格状沙丘链 116、风蚀残丘地 117、复合型沙垄 118、穹状沙丘 119、鱼鳞状沙丘群 120、新月形沙垄及线状沙垄 121、红柳沙包 122、戈壁 (二)、沙丘高度类型 211、小于10米 212、10-25米 213、25-50米 214、50-100米 215、大于100米 (三)、其它类型 311、有林地及灌木林 312、人工绿洲 313、盐碱地及沼泽 四、投影信息： Angular Unit: Degree (0.017453292519943295) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Beijing_1954 Spheroid: Krasovsky_1940 Semimajor Axis: 6378245.000000000000000000 Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000
王建华
一、该数据数字化自图纸的《大沁他拉沙漠化发展程度图(1974)》，该图的具体信息如下： * 主编:朱震达、邱醒民 * 编辑 :王一谋 * 制图:冯毓荪、姚发芬、吴薇、王建华、王周龙 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:西安地图出版社出版，统一书号：12461.26 二、数据均以ESRI Shapefile格式储存，包括以下图层： 1、 * 沙漠化发展程度图（1974）：desertification1974.shp 2、双线河：River_double.shp 3、 单线河：River_single.shp 4、道路：Road.shp 5、 湖泊：Lake.shp 6、街道：Stree.shp 7、 铁路：Railway.shp 8、林带：Tree_networks.shp 9、居民地：residential.shp 10、图廓：map_margin.shp 三、沙漠化发展程度图属性字段及编码属性:(1)沙化程度(Type)：半流动沙地(Semi-shifting Sandy Land),沙地形态类(Shapes),草地(Grassland),林地(Woodland) ,林地疏密度(W_density),耕地(Farmland) (2)沙地形态类（Shapes):新月形沙丘(Barchan Dunes),平沙地(Flat Sandy Land),缓起伏沙地(Undulating Sandy Land),灌丛沙堆(Vegetated Dunes) (3)草地(Grassland) (4)林地(Woodland):灌木林(Woodland) (5)林地疏密度(W_density):疏林地(Sparse Woodlot) (6)耕地(Farmland):旱作农田及弃耕地(Dryfarming and Abandoned Farmland),灌溉农田(Irrigated Fields)
王建华, 朱震达, 邱醒民, 冯毓荪, 姚发芬
一、该数据数字化自图纸的《大沁他拉沙漠化发展程度图(1958)》，该图的具体信息如下： * 主编:朱震达、邱醒民 * 编辑 :王一谋 * 制图:冯毓荪、姚发芬、吴薇、王建华、王周龙 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:西安地图出版社出版，统一书号：12461.26 二、数据均以ESRI Shapefile格式储存，包括以下图层： 1、 * 沙漠化发展程度图（1958）：desertification1958.shp 2、双线河：River_double.shp 3、 单线河：River_single.shp 4、道路：Road.shp 5、 湖泊：Lake.shp 6、街道：Stree.shp 7、 铁路：Railway.shp 8、林带：Tree_networks.shp 9、居民地：residential.shp 10、图廓：map_margin.shp 三、沙漠化发展程度图属性字段及编码属性:(1)沙化程度(Type)：半流动沙地(Semi-shifting Sandy Land),沙地形态类(Shapes),草地(Grassland),林地(Woodland) ,林地疏密度(W_density),耕地(Farmland) (2)沙地形态类（Shapes):新月形沙丘(Barchan Dunes),平沙地(Flat Sandy Land),缓起伏沙地(Undulating Sandy Land),灌丛沙堆(Vegetated Dunes) (3)草地(Grassland) (4)林地(Woodland):灌木林(Woodland) (5)林地疏密度(W_density):疏林地(Sparse Woodlot) (6)耕地(Farmland):旱作农田及弃耕地(Dryfarming and Abandoned Farmland),灌溉农田(Irrigated Fields)
王建华, 朱震达, 邱醒民, 姚发芬, 冯毓荪
GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局（NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。 该数据集包括了1981－2006年间的全球植被指数变化，格式为ENVI标准格式，投影为ALBERS,其时间分辨率是15天，空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。 1、文件格式： GIMMS-NDVI数据集中包含了从1981年7月至2006年间隔为15天的所有.rar压缩文件，解压以后包括1个XML文档、一个.HDR头文件、一个.IMG文件和一个.JPG图像文件。 2、文件命名： NOAA/AVHRR-NDVI数据集中的压缩文件命名规则为：YYMMM15a(b).n**-VIg_data_envi.rar，其中YY-年，MMM-简写的英文月份字母，15a-上半月份合成，15b-下半月份合成，**-卫星号。解压之后有4个文件，文件名不变，属性分别为：XML文档，头文件（后缀名为：.HDF），遥感影像文件（后缀名为：.IMG）和JPEG图像文件。这个数据集中，用户用来分析植被指数的是后缀名为.IMG的遥感影像文件文件。 用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件，都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。 3、数据头文件信息如下： Coordinate System is: PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"], PARAMETER["standard_parallel_1",25], PARAMETER["standard_parallel_2",47], PARAMETER["latitude_of_center",0], PARAMETER["longitude_of_center",105], PARAMETER["false_easting",0], PARAMETER["false_northing",0], UNIT["Meter",1]] Pixel Size = (8000.000000000000000,-8000.000000000000000) Corner Coordinates: Upper Left (-3922260.739, 6100362.950) ( 51d20'23.06"E, 46d21'21.43"N) Lower Left (-3922260.739, 1540362.950) ( 71d16'1.22"E, 8d41'42.21"N) Upper Right ( 3277739.261, 6100362.950) (151d 8'57.22"E, 49d 9'35.37"N) Lower Right ( 3277739.261, 1540362.950) (133d30'58.46"E, 10d37'13.35"N) Center ( -322260.739, 3820362.950) (101d22'21.08"E, 35d42'18.02"N) Band 1 Block=900x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined Computed Min/Max=-16066.000,11231.000 4.DN值与NDVI的转换关系 NDVI= DN/1000 ,2003年之后除以10000 NDVI值应在[-1,1]之间，此区间以外数据代表其他地物，如水体等。
Tucker, C.J., J.E.Pinzon, M.E.Brown
云南元江干热河谷植被退化机理和重建试验项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院西双版纳热带植物园曹坤芳研究员，项目运行时间为2004.1-2007.12。 该项目汇交数据包括： 1.元江干热河谷多年平均温度和降雨量 （1961-2004）excel表,属性字段包括月平均温,月平均降雨量. 2.基于树轮的中国横断山中部年平均温（1750-2006年） excel表,属性字段包括年份,重建平均温度. 3.基于树轮的中国南部横断山脉中部夏季温度（1750-2006年） excel表,属性字段包括年份,夏季(4月-9月)重建平均温度. 4.基于树轮的中国横断山中部干旱指数（1655-2005年） excel表,属性字段包括年份,春季(3月-5月)干旱指数重建. 5.叶片和枝条生长动态图 pdf文件.记录了从2004年3月22日到2005年4月8日枝条为S型、F型、中间型和S+SD型的植物的生长动态趋势线和叶片动态趋势图 . 6.32种木本植物的物候总结表（种名、观察株数/枝条数、枝条伸长类型、叶片物候、当年生枝条长度(cm)、枝条上总叶片数、叶面积(cm2)、无叶期(月数)、花期、果熟期和果实类型）word文档 7.元江干热河谷代表植物叶片相对含水量的季节变化（2003.3-2004.2） excel表 8.元江干热河谷6种代表植物光合作用的季节变化（最大光合速率、气孔导度、水分利用效率、光系统II的最大量子效率） excle表（2003-2005） 9.元江干热河谷代表植物的长期水分利用效率(同位素)数据 excle表(虾子花、红皮水锦树、三叶漆、余甘子、珠仔树、天干果、毛枝青冈、华西小石积、清香木、虎刺、鬼柳和猪屎豆进行干湿季节的水分利用率) 10.元江曼旦前山植物名录 word文档
曹坤芳
一、概述 本数据集包含了IWEMS模型运行所需要的地形数据、土壤数据、气象数据、土地利用数据、NDVI数据等。所有图件与相关点位坐标（气象站）都采用了等角投影UTM/WGS94坐标系统。 二、数据处理说明 将所有图件和相关的点位坐标（气象站）都采用等角投影UTM/WGS84坐标系统。 三、数据内容说明 数据内容主要包括： 基础地形数据包括库不齐沙漠（DEM）及流域河网，河网作为风沙传输的边界，DEM格网的大小为250 * 250 m，河网是利用ASTER-GDEM地形数据利用河道烧录法提取而出。 土壤数据，包括土壤物理、化学及土壤类型空间分布资料。根据中国1:100万土壤数据库剪切而来，转化为ESRI-grid格式，格网大小为250 * 250 m。 气象数据，包括库不齐沙漠周围包头、东胜与临河气象站的逐日数据，时段为2002-2010年。包括降水、风速与风向数据。 土地利用数据，2000年土地利用数据，比例尺为1:10万。将其转为ESRI-grid格式，格网大小为250 * 250 m。 四、数据使用说明 对黄河沿岸风沙危害进行评价，对黄河上游风沙入黄量进行估算，对该地区建立风沙危害预警系统提供数据支持。
薛娴, 杜鹤强
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
一、概述 本数据集是以中国沙漠1:10万分布图集为数据源，按流域边界裁剪而成，重点反映黄河上游沙漠、沙地和戈壁的地理分布、面积大小、沙丘流动性与固定程度。本数据集信息源为2000年Landsat TM影像，利用遥感与地理信息系统技术，按照1:10万比例尺专题图成图要求，对我国沙漠、沙地和戈壁进行了专题制图。 二、数据处理说明 本数据集以中国沙漠1:10万分布图集为数据源，按流域边界裁剪而成。本数据集信息源为2000年Landsat TM影像，利用遥感与地理信息系统技术，按照1:10万比例尺专题图成图要求，对我国沙漠、沙地和戈壁进行了专题制图。按照系统设计要求及有关标准，将输入数据进行标准化，统一转化为各类数据输入的标准格式。 三、数据内容说明 本数据集分为荒漠与非荒漠类，非荒漠代码为999.荒漠分为三类，为沙漠（地）、戈壁与盐碱地，分类代码分别为23410、2342000与2343000。其中沙漠（地）分为4类，分别为流动沙漠（地）、半流动沙漠（地）、半固定沙漠（地）、固定沙漠（地），其分类代码分别为：2341010、2341020、2341030与2341040. 四、数据使用说明 可以使资源环境和其他相关工作者对黄河上游沙漠类型、面积与分布进行了解，对宁蒙河段风沙危害进行分、评价。
薛娴, 杜鹤强
该数据集主要内容为超级样地的每株树木的观测数据，观测时间为2008年6月2日至2008年6月10日。超级样地围绕大野口关滩森林站设置。由于超级样地大小为100m×100m，为方便测树调查，将其划分成16个子样地，以子样地为单位进行每木测树调查，每木测量因子包括：胸径、树高、枝下高、横坡方向冠幅宽、顺坡方向冠幅宽和单木生长状况。测量仪器主要为：皮尺、胸径尺、激光测高仪、超声波测高仪、花杆、罗盘仪。该数据集也记录了16块子样地的中心点经纬度坐标（利用Z-MAX DGPS测量）。该数据集可用于遥感森林结构参数提取算法的验证。该数据集和超级样地其他观测数据一起可用于森林3D场景的重建、主被动遥感机理模型建立、遥感影像的模拟等研究。
陈尔学, 白黎娜, 王琫瑜, 田昕, 刘清旺, 曹斌, 杨永恬, 高志海, 谭炳香, 过志峰, 王新云, 付安民, 张志玉, 倪文俭, 王强, 鲍云飞, 王殿中, 张扬, 赵丽琼, 梁大双, 王顺利, 赵明, 雷军, 牛云, 罗龙发
观测时间为2008-06-05～2008-06-15日。以大野口关滩森林站超级样地为起点，穿越超级样地，设置了一条长度为1Km，宽为20m的样带。利用罗盘仪确定样带走向，方位角为北偏东115度，与飞行航线基本一致。在样带上每隔50米布设20米×20米的样地一块，共20块样地。样带与超级样地有部分重合，样带上的1号样地中心位于超级样地的中心，其观测数据参见超级样地每木测量数据集。本数据集记录了2～20号样地的观测数据。这些数据包括以下3部分： 1）样地测树数据：分别对2～20样地每木测量：胸径、树高、冠幅和枝下高。采用激光测高仪和超声波测高仪测量大树高、枝下高，用花杆测量小树高、枝下高，用胸径尺测量林木胸径，用皮卷尺测量冠幅。 2）样地定位数据：利用皮尺和罗盘粗略确定样地位置，样地中心点坐标精确测量采用法国泰雷兹（THALES） DGPS测量系统，型号为Z-MAX。观测方法是使用两台GPS接收机进行同步静态测量，一台安置在参考站，一台安置在流动站，观测时长30分钟，通过系统自带的数据处理软件进行事后差分处理，定位结果的大地坐标系统为WGS84。 3）LAI观测数据：利用LAI-2000和HemiView进行了每块样地的叶面积指数（LAI）测量。
陈尔学, 过志峰, 刘清旺, 王琫瑜, 田昕, 王新云, 付安民, 张志玉, 倪文俭, 王强, 曹斌, 杨永恬, 高志海, 谭炳香, 王殿中, 张扬, 赵丽琼, 梁大双
该数据集主要内容为林地、灌木和草地样地调查数据。固定样地位于甘肃省水源涵养林研究院水文观测试验场所在的祁连山排露沟流域和大野口流域，样方信息如下： 编号 海拔 样方大小 经度 纬度 地表类型 G1 2715 20×20 100°17′12″ 38°33′29″ 青海云杉林 G2 2800 20×36 100°17′07″ 38°33′27″ 苔藓云杉林 G3 2840 20×20 100°17′37″ 38°33′05″ 苔藓云杉林 G4 2952 20×20 100°17′59″ 38°32′47″ 青海云杉林 G5 3015 20×20 100°18′06″ 38°32′42″ 青海云杉林 G6 3100 20×20 100°18′13″ 38°32′31″ 灌丛青海云杉林 G7 3300 23.5×20 灌丛青海云杉林 G8 2800 20×20 100°13′30″ 38°33′29″ 苔藓云杉林 B1 2700 12.8×25 苔藓云杉林 B2 2800 20×20 100°17′38″ 38°32′59″ 苔藓云杉林 B3 2900 20×20 100°17′59″ 38°32′51″ 草类云杉林 B4 3028 20×20 100°17′59″ 38°32′39″ 苔藓云杉林 B5 3097 20×20 100°18′02″ 38°32′32″ 苔藓云杉林 B6 3195 20×20 100°18′06″ 38°32′25″ 青海云杉林 B7 2762 20×20 100°17′08″ 38°33′21″ 青海云杉林 B8 2730 20×20 100°17′06″ 38°33′27″ 苔藓云杉林 GM1 3690 5×5 100°18′02″ 38°32′02″ 锦鸡儿灌丛（中） GM2 3690 5×5 100°18′02″ 38°32′02″ 锦鸡儿灌丛（稀） GM3 3700 5×5 100°18′03″ 38°32′03″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（密） GM4 3600 5×5 100°18′10″ 38°32′06″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（中） GM5 3600 5×5 100°18′10″ 38°32′06″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（稀） GM6 3600 5×5 100°18′10″ 38°32′06″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（密） GM7 3500 5×5 100°18′14″ 38°32′08″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（中） GM8 3500 5×5 100°18′14″ 38°32′08″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（密） GM9 3500 5×5 100°18′14″ 38°32′08″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（稀） GM10 3400 5×5 100°18′18″ 38°32′12″ 锦鸡儿灌丛（稀） GM11 3400 5×5 100°18′18″ 38°32′12″ 锦鸡儿+金露梅灌丛（密） GM12 3400 5×5 100°18′18″ 38°32′12″ 锦鸡儿灌丛（稀） GM13 3300 5×5 100°18′21″ 38°32′21″ 吉拉柳灌丛 GM14 3300 5×5 100°18′21″ 38°32′21″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛 GM15 3300 5×5 100°18′21″ 38°32′21″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛 YC3 2700 1×1 100°17′14″ 38°33′33″ 针茅草地 YC4 2750 1×1 100°17′18″ 38°33′32″ 针茅草地 YC5 2800 1×1 100°17′21″ 38°33′33″ 针茅草地 YC6 2850 1×1 100°17′25″ 38°33′33″ 针茅草地 YC7 2900 1×1 100°17′31″ 38°33′32″ 紫菀+针茅草地 YC8 2950 1×1 100°17′44″ 38°33′23″ 针茅草地 YC9 2980 1×1 100°17′48″ 38°33′25″ 针茅草地 样地测树数据是于2007年7月-8月调查。调查内容包括： 1. 排露沟流域样地调查基本概况： a） 样地设置情况：样地号，海拔，坡向，坡位，坡度，土层厚度，样地大小，经纬度，群落类型，土壤类型，经营状况，年龄 b） 样地每木调查：样地号，树号，树种，林木分级，胸径，树高，枝下高，树冠半径 2. 土壤剖面调查记录表 包括森林/植被情况，主要树种，林龄，土壤名称，地表土壤侵蚀情况，母岩及母质，排水条件，土地利用历史，土壤剖面记载（土层，湿度，颜色，质地，结构，根系，石砾含量） 3. 标准地封面因子 标准地面积，优势树种，林分/植被起源，海拔，坡向，坡位，坡度，采伐利用方式，造林整地类型，调查方法，冠层盖度，活地被物层覆盖度，死地被物层覆盖度，枯落物厚度（未分阶层，半分解层，已分解层） 4. 郁闭度调查： 5. 草本样方（1m×1m）调查记录表 包括种名，数量，盖度，平均高 6. 祁连山水源林土壤物理性质测定结果（样地调查） 包含土层物理性质测算过程（铝盒+湿土重，铝盒重，土壤含水量，突然容重等），灌草生物量测定（灌木和草本的总鲜重，样品鲜重，样品干重等），枯落物（含苔藓）层干重及最大持水量测算过程（苔藓及枯落物厚，总鲜重，样品鲜重，样品干重，浸泡24h后重，最大持水量，最大持水深，最大持水率，最大持水量） 7. 灌木样方调查： 包括种名，数量，盖度，平均高 8. 标准样地设置及每木检尺调查表 包括树种，林木分级，年龄，胸径，数高，枝下高，树冠半径 9. 枯落物层调查记录表 包括枯落物（分解层、半分解层 、已分解层）厚度 10. 更新调查记录： 包括树种，天然更新（高<30cm，高31-50cm，高>51cm），人工更新（高<30cm，高31-50cm，高>51cm） 本套数据集可为森林结构参数遥感反演方法研究提供地面实测数据。
王顺利, 罗龙发, 王荣新, 车宗玺, 敬文茂
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息，采用十进制度为单位的地理坐标表示，主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
一、概述 长时间序列中国植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），基于空间分辨率为1km自1998年4月1日至2011年12月31日的每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集。 二、数据处理说明 VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观测的SP0T VGT数据。它拥有十分完善和高效的图像地面处理机构体系。VEGETATION数据主要由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数(如定标系数)，最终由位于比利时的VITO研究所的图像处理与存档中心负责全球VEGETATION数据存档与用户定单。 其中VGT—P(prototype)数据产品主要为科研人员提供高质量的物理量原型数据以便于他们研建算法和应用模型。数据经过严格的系统误差订正并重采样为经纬网投影，像元分辨率lkm，像元亮度值是地物在大气顶层的反射率。除提供四个波段原始数据外，还根据用户需要提供相关辅助参数，如大气状况、系统信息(太阳的天底角、方位角，视场角和接收时间)和地形数据等。 VGT—S(synthesis)产品提供经过大气纠正的地表反射率数据，并运用多波段合成技术来获得lkm分辨率的归一化植被指数( w)数据集。VGI—S产品包括每天合成的四个波段的光谱反射率及NDVI数据集(s1)，每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集(S10)以减少云及BRDF的影响，同时S10 还被重采样成4km 分辨率(S10.4)和8km分辨率(S10.8)数据集。VGT—S产品以其高时间分辨率而被广泛使用。本数据集包含的是每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集(S10)。SPOT源数据的预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生成了10 d最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式 YDN =(JNDVI +0.1)/0.004 转换到0~250的YDN值。 三、数据内容说明 长时间序列中国植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），基于空间分辨率为1km自1998年4月1日至2011年12月31日的每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集。SPOT-VEGETATION-NDVI数据集中包含从1998年4月1日至2011年12月31日以旬为时间分辨率的.zip压缩文件。解压以后为每10天为一景的ESRI-GRID文件。SPO -VEGETATION-NDVI数据集命名规则为：v-yymmdd,其中v为vegetation的简称，yymmdd即表示该文件的当天日期，也是区别其他文件的主要标识。 四、数据使用说明 植被指数产品的一个重要特点是可以转换成叶冠生物物理学参数。植被指数(Ⅵ)在植被生物物理学参数(如，叶面指数LAI，绿蔽度，光合作用有效吸收辐射fAPAR 等)的获取方面还起着“中间变量”的作用。目前正在利用有全球代表性的地面、飞机和卫星观测的数据集研究植被指数和植被生物物理学参数的关系。这些资料可用于在卫星发射前评估Ⅵ算法性能，同时也提供植被指数产品与叶冠生物物理特性之间的转换系数。生物物理学资料的使用是植被指数验证计划的组成部分。植被指数产品将在几项对地观测系统(EOS)研究中发挥主要作用，同时也是近年来全球和区域生物圈模式产品的组成部分。
薛娴, 杜鹤强
干旱区景观系统模拟及可恢复弹性极限测度NDVNDVI项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为北京师范大学高琼教授，项目运行时间为2003.1-2005.12。 该项目汇交数据： 1.2002年安塞站8种植物光合作用监测数据(excel) 2.2003年7月伊金霍洛旗石灰庙附近6种植物光合作用监测数据(excel) 3.2003年7月准格尔旗皇甫川五分地沟5种植物光合作用监测数据(excel) 以上监测数据均包括：实测净光合速率、模拟净光合、实测蒸腾速率、光量子强度、大气二氧化碳分压、气孔导度、气室温度、叶温、相对湿度、气压 植物包括：白羊草、紫花苜蓿、玉米、刺槐、苹果、沙棘、柠条、沙打旺、沙地柏、沙柳、小叶杨、羊柴、油蒿、樟子松、百里香、草木犀。
高琼
广东省1:100万湿地数据（2000）由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
该数据数字化自图纸的《奈曼旗沙漠化类型及土地整治区划图》，该图的具体信息如下： * 主编:朱震达、邱醒民 * 编辑 :冯毓荪 * 复照与制图：冯毓荪、刘扬宣、文子祥、杨泰运、赵爱芬、王一谋、李伟民、赵燕华、王建华 * 野外考察：邱醒民、张继贤 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:上海中华印刷厂 * 比例尺:1：150000 * 出版时间: 1984年5月 * 图例：严重沙漠化土地、强烈发展的沙漠化土地、正在发展中的沙漠化土地、潜在沙漠化土地、非沙漠化土地、波状起伏沙黄土平原、树林及灌木林、盐碱地、山地、耕地、甸子地 2、文件格式与命名 数据均以ESRI Shapefile格式储存，包括一下图层： 奈曼旗沙漠化类型图、河流、 道路、水库、铁路、区划 3、数据属性 沙化等级类 植被 本底类 正在发展中的沙漠化土地 耕地 沙丘 盐碱地 甸子地 严重沙漠化土地 水库 树林及灌木林 山地 强烈发展的沙漠化土地 潜在的沙漠化土地 湖泊 非沙漠化土地 波状起伏沙黄土平原 2、投影信息： Angular Unit: Degree (0.017453292519943295) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Beijing_1954 Spheroid: Krasovsky_1940 Semimajor Axis: 6378245.000000000000000000 Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000
朱震达, 邱醒民, 冯毓荪, 赵燕华, 王建华, 赵爱芬, 王一谋, 李伟民, 张继贤, 刘扬宣, 文子祥
黑河综合遥感联合试验的森林水文试验区包括大野口流域加密观测区和排露沟流域加密观测区。由于固定样地集中分布在排露沟流域，这些样地缺乏对整个大野口流域森林的代表性，因此2008年6月在整个大野口流域布设了43块临时森林样地。该数据集就是这43块临时样地的地面观测数据。除了对样地每木检测测量和记录林分状态、立地因子外，还进行了样地LAI的观测。 样地每木测量采用的仪器主要为皮尺、胸径尺、花杆、测树仪、罗盘仪。每木测量了胸径、树高、枝下高、横坡方向冠幅宽、顺坡方向冠幅宽、单木生长状况。利用不同手持GPS测量了样地中心点的WGS84经纬度坐标，定位误差在5-30m左右。其他样地观测因子包括：所属林场、坡向、坡位、坡度、土壤厚度、乔层郁闭度等。这些临时样地测树工作的执行时间为2008年6月2日至30日。 该数据集可以为发展森林结构参数遥感反演算法提供地面实况数据。
凌飞龙, 何祺胜, 张学龙, 王顺利, 赵明, 雷军, 牛云, 罗龙发, 陈尔学
固定森林样地位于甘肃省水源涵养林研究院所水文观测试验场所在的祁连山大野口排露沟流域。 样地测树分别于2003年7月至8月和2007年7月至8月，由甘肃省水源涵养林研究院和中国科学院寒区旱区环境与工程研究所技术人员测量完成，共观测了17块固定森林样地，调查内容包括样地因子调查和每木测量调查。样地观测因子主要有所属林场，样地中心点经纬度坐标、坡向、坡位、坡度、土壤厚度、乔层郁闭度、叶面积指数等。测量所用仪器主要为皮尺、胸径尺、花杆、测树仪、罗盘仪和鱼眼相机。每木测量因子包括胸径、树高、枝下高、横坡方向冠幅宽、顺坡方向冠幅宽、单木生长状况等。 详细信息参考“黑河综合遥感联合试验：排露沟流域和大野口流域加密观测区固定样地测树调查数据集（2003年）”和“黑河综合遥感联合试验：排露沟流域和大野口流域加密观测区固定样地测树调查数据集（2007年）”两条元数据。 本数据集中的LAI为2008年黑河综合遥感联合试验开展期间的补充测量数据。即在这些固定样地做了LAI的补测。LAI补充观测时间自2008年6月1日至13日，共调查了这17块固定样地中的15块。对每块样地采用了四种仪器进行观测。这些仪器除了商业仪器HemiView鱼眼相机、LAI-2000和TRAC外，还采用了北京师范大学自制的冠层分析仪器。在每一块20m×20m样地内，TRAC沿着与阳光入射方向垂直的方向进行两条平行路线测量，这两条路线的测量基本能代表整个样方；HemiView鱼眼相机和LAI-2000测量相同的点，即在TRAC线上各取三个点，再加上样方中心点，共7个测量点。 本套数据集可为森林结构参数遥感反演方法研究提供地面实测数据。
宋金玲, 付卓, 李世华, 邹杰, 张学龙, 王顺利, 赵明, 雷军, 牛云, 罗龙发, 凌飞龙, 何祺胜, 陈尔学
本数据集：主编：侯学煜 编图：候学煜,孙世洲,张经炜,何妙光.王义凤,孔德珍,王绍庆 出版：地图出版社 发行：新华书店 时间：1979年 比例尺：1：4000000 自1972年5月至1976年7月历时五年完成的。在制订图例和具体编图过程中,参考了我国1949年以后的绝大部分植被考察资料(包括图件和文字资料),举行了十几次所内外有关研究人员参加的制图讨论会。在编图工作完成后的发排期间,又补充了许多新的考察资料,特别是西藏西部地区的植被资料。 本图的性质基本上市属于现状植被图，包括自然植被和农业植被两部分，自然植被的图例是按照七个植被群系纲组排列的，他们主要是根据植物群落的外貌并结合一定的生态特征而划分的。农业植被群落的概念，同自然植物群落一样，也具有一定的生活型（外貌、结构、层片),种类组成和一定的生态地段。 1990年,中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室完成了该图的数字化工作,并撰写了相关的数据说明文档,数字化后的数据也采用等积圆锥投影,并可利用GIS软件转换为其他投影. 本数据包括1个e00格式的矢量文件,中国植被编码设计说明, 数据集说明,植被数据层属性数据表和扫描的《中华人民共和国植被图--简要说明》等文件。 数据投影： Projection: Albers false_easting: 0.000000 false_northing: 0.000000 central_meridian: 110.000000 standard_parallel_1: 25.000000 standard_parallel_2: 47.000000 latitude_of_origin: 0.000000 Linear Unit: Meter (1.000000) Geographic Coordinate System: Unknown Angular Unit: Degree (0.017453292519943299) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Unknown Spheroid: Clarke_1866 Semimajor Axis: 6378206.400000000400000000 Semiminor Axis: 6356583.799999999800000000 Inverse Flattening: 294.978698213901000000
侯学煜, 孙世洲, 张经炜, 何妙光, 王义凤, 孔德珍, 王绍庆
西北绿州农业发展对流域尺度水循环的影响及生态环境效应项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中西北农林科技大学康绍忠教授，项目运行时间为2003.1-2005.12。 该项目汇交的数据：石羊河流域土壤实验资料,包括: 1.饱和导水率(excel表格):包含编号,取样点,测定值,饱和导水率四个字段. 2.导电率(excel表格):包含编号,取样点,测定值,温度,温度校订值,电导率. 3.室内入渗原始数据(excel表格):包含编号, 时间,累积值,读数. 4.野外入渗资料(excel表格):包含编号, 时间,累积值,读数. 5.水平入渗数据采样点(excel表格):包含时间,量水筒（ml),湿润峰（ml).湿重,干重,盒重,距离. 6.土壤颗粒分析(excel表格):包含编号,>0.25mm,<0.05mm,<0.01mm,<0.005mm,<0.001mm 7.土壤水分特征曲线(excel表格):包含压力膜仪压力为0,0.05,0.1,0.3,0.5,0.8,1.5,3,5,14.4时的土壤重量和烘干重. 8.有机质(excel表格):包含编号,取样点,取土量(g),滴定用量(ml) 9.采样点坐标(excel表格)
康绍忠
我国西部干旱环境的演变规律与发展趋势项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院地球环境研究所安芷生院士，项目运行时间为2002.1-2004.12。 该项目汇交的数据包括： 1、西部干旱区历史与变率数据： 1) Chinese Loess Plateau Mass Accumulation Rate Data(3600-0 KYrBP) :字段包括Age,MAR(Mass Accumulation Rate).(txt文档) 2) Chinese Loess Plateau Grain Size and Magnetic Susceptibility Data(3600-0 KYrBP) :字段包括Age,Stacked Mean Grain Size,Stacked magnetic,susceptibility.( txt文档) 2、陕西耀县塬区12KaBP以来不同黄土层孢粉含量数据(excel表格):包括0-397厘米共67层黄土样品的27个科属孢粉含量分布. 3、10Be记录数据(表格) 79.67- 0.09 kyr BP不同厚度黄土的10Be浓度、磁化率及容重数据. 4、青藏高原隆升对东亚季风轨道尺度变率调制的模拟室数据： ah0-sum.nc nc文档、 hh0-sum.nc nc文档、 jfh0-sum.nc nc文档、 kdh0-sum.nc nc文档、lfh0-sum.nc nc文档、mask.nc nc文档、phis.nc nc文档
安芷生
此数据集包含了临泽内陆河流域综合站2008年1月至2009年9月的自动气象站观测数据。站点位于甘肃省张掖市临泽县，经纬度为100°08′E，39°21′N，海拔高度为1382m。 观测项目有：大气温湿梯度观测（1.5m和3.0m）、风速（2.2m和3.7m）、风向、气压、降水、净辐射和总辐射、二氧化碳（2.8m和3.5m）、土壤张力、多层土壤温度（20cm、40cm、60cm、80cm、120cm和160cm）及土壤热通量（5cm、10cm和15cm）。 具体的表头等信息请参见随数据一起发布的说明文档。
张智慧, 赵文智, 马明国
PALSAR（The Phased Array type L-land Synthetic Aperture Radar）是搭载在ALOS卫星上的相控阵型L波段合成孔径雷达传感器。该传感器具有高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式，使之能获取比普通SAR更宽的地面幅宽。 黑河流域目前共有ALOS PALSAR数据13景。覆盖范围和获取时间分别为：张掖城区东北1景，HH/HV极化，时间为2008-04-25；冰沟流域加密观测区+阿柔加密观测区2景，HH/HV极化，时间分别为2008-05-12，2008-06-27；大野口流域加密观测区+盈科绿洲加密观测区2景，HH/HV极化，时间分别为2008-05-12，2008-06-27；观象台加密观测区+临泽站加密观测区+临泽草地加密观测区2景，HH/HV极化，时间分别为2008-05-12，2008-06-27；临泽站加密观测区1景，HH/HV极化，时间为2008-05-12；冰沟流域加密观测区1景，HH/HV极化，时间为2008-07-14；扁都口加密观测区4景，2008-04-25的2景为HH/HV极化，2008-06-10的2景为HH极化。 产品级别为L1级，未经过几何校正。 黑河综合遥感联合试验ALOS PALSAR遥感数据集通过Takeo Tadono博士、叶庆华研究员和施建成教授从JAXA获取（中国科学院青藏所与JAXA合作项目）。 （备注：“+”代表同时覆盖）
Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)
中国冰冻圈是指中国范围内，大气圈、水圈、生物圈、岩石圈的冻结部分。中国冰冻圈资源与环境信息系统是对中国冰冻圈资源与环境数据进行管理与分析的综合性信息系统。建立中国冰冻圈资源与环境信息系统一方面是满足地球系统科学的需要，为研制地理信息系统支持下的冻土、冰川以及雪盖对全球变化的响应与反馈模型提供参数与验证数据；另一方面系统整理和抢救宝贵的冰冻圈数据，为其提供一个科学、高效、安全的管理与分析工具。 中国冰冻圈资源与环境信息系统包含三个不同空间的基础数据库。其中青藏高原基础数据库主要以青藏高原为研究区域，范围在东经70—105°，北纬20—40°之间，主要包含以下类型的数据： 1、冰冻圈数据。包括： 冻土类型； 积雪深度分布； 第四纪冰川遗迹图； 2、自然环境与资源。包括： 水文：地表水； 基础地质：第四纪地质、水文地质； 地表特性：植被类型； 气象站观测数据：气温、地表温度、降水量； 3、社会经济资源： 青藏高原及毗邻地区气象台站分布图； 4、高原冻土对全球变化的响应模型（Fgmodel）：预测了2009年、2049年和2099年的多年冻土分布数据。 详情请查看数据中的文档“中国冰冻圈资源与环境信息系统设计.doc”、“中国冰冻圈资源与环境信息系统数据字典.DOC”、“数据库-青藏高原.DOC”和“数据库-青藏高原 附表.DOC”。
李新
中纬度亚洲地区存在主要受季风环流影响的东南部湿润地区(简称季风区)和主要受西风环流控制的内陆干旱区(包括青藏高原北部高寒干旱区，简称西风区)。根据对近年来新发表的气候变化记录证据梳理总结，发现西风区在中— 晚全新世气候湿润，与亚洲季风在早— 中全新世强盛的格局显著不同。过去千年的西风区中世纪暖期干旱，而小冰期相对湿润，与此相对，万象洞石笋氧同位素记录则显示季风降水在中世纪暖期时整体处于高值，在小冰期处于低值段。在近百年，尤其是近50 a，西北干旱区湿度增加，而季风影响范围内的西北东部和华北等地变得更干。不仅如此，在分属西风和季风影响区的青藏高原北部和南部，年代际— 百年尺度上降水变化也表现出反相位关系。据此我们提出，亚洲中部西风带控制区在现代间冰期从数千年到年代际的各个时间尺度上均存在不同于季风区的湿度(降水)变化模式，称之为现代间冰期气候变化的西风模式。 中国西部干旱半干旱区全新世气候变化的集成研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为兰州大学陈发虎教授，项目运行时间为2006.1-2009.12。 该项目汇交了数据包括： 1. 中东亚干旱区全新世湿度集成曲线数据和12个湖泊各自的湿度数据（11000-0 cal yr BP）：包括Lake Van、Aral Sea、Issyk-Kul、乌伦古海、博斯腾湖、巴里坤湖、Bayan Nuur、Telmen Lake、Hovsgol Nuur、居延泽、Gun Nuur和Hulun Nuur。 2. 中东亚干旱区过去1000年湿度集成曲线数据和5个研究点各自的湿度数据（1000-2000）：包括Aral Sea、Guliya、博斯腾湖、苏干湖、巴丹吉林沙漠。 数据格式：excel表。
陈发虎
GAME/ Tibet 项目于1997 年夏季在安多(Amdo) 站作过短期预试验观测( PIOP) 。1998 年5～9 月, 安排了连续5 个加强观测期( IOP) , 每个IOP 约一个月。中、日、韩三国80 余名科学工作者分批赴青藏高原，进行了艰苦而卓有成效的工作。 各项观测试验计划顺利完成。并且从1998 年9 月加强观测结束后，5 个自动气象站(AWS) 、1 个自动气象综合观测站( PAM) 、1 个边界层塔及辐射综合观测站(Amdo) 及9 个土壤温度和湿度观测站一直连续观测至今, 取得了连续8 年零6 个月(从1997 年6 月开始) 极其珍贵的资料。 试验区设在藏北那曲地区的一个150 km ×200 km 的区域内(图1)，同时在青藏公路沿线的D66,沱沱河和唐古拉山口(D105) 也建立了观测点。包括高原草甸、高原湖泊、荒漠化草原等不同下垫面上, 设置了以下观测站(点)：(1) 两个包括大气和土壤的多学科综合观测站:安多(Amdo) 和那曲(NaquFx) 。这两个站含有多分量辐射观测系统、梯度观测塔、湍流通量直测系统、土壤温湿度梯度观测、无线电探空以及作为卫星资料地面真值利用的地面土壤湿度观测网和多角度光谱仪观测等；(2) 6 个自动气象站(D66 、沱沱河、D105 、D110 、Naqu 和MS3608) 。每个测站都有风、温、湿、压、辐射、地表温度、土壤温湿度和降水等观测；(3) 设在那曲北和南各约80 km 处的PAM( Portable Automated Meso - net) 站(MS3478和MS3637) 有类似于上述两个综合观测站(Amdo和NaquFx) 的主要项目, 同时有风、温、湿的湍流观测；(4) 9 个土壤温度和湿度观测点(D66 、沱沱河、D110 、WADD、NODA、Amdo 、MS3478、MS3478和MS3637) , 每个测站都包含有6 层土壤温度和9 层土壤湿度测量；(5) 一个设在那曲以南的三维多普勒雷达站和邻近(约100 km) 区域内的7 个加密雨量站( Precipitation gauge) , 辐射观测系统主要研究高原云与降水系统, 并作为TRMM 卫星一个地面真值站。 GAME-Tibet项目力求通过不同空间尺度的加强观测试验和长期监测，深入了解青藏高原的地气相互作用以及对亚洲季风系统的影响。 GAME/ Tibet 项目2000 年结束后, 已加入GEWEX(全球能量和水循环试验) 与CL IVAR (气候变化和预测) 两个大型国际计划联合组织的“全球协调加强观测计划(CEOP) ”, 开始执行“全球协调加强观测计划(CEOP) 亚澳季风之青藏高原试验研究”(CAMP/ Tibet ) 数据内容分为Prephase Observation Preriod (POP)1997年和IOP1998年 一、POP1997年数据内容： 1、Precipitation Guage Network (PGN) 2、Radiosonde Observation at Naqu 3、Analysis of Stable Isotope for Water Cycle Studies 4、Doppler radar observation 5、Large-Scale Hydrological Cycle in Tibet (Link to Numaguchi's home page) 6、Portable Automated Mesonet (PAM) [Japanese] 7、Ground Truth Data Collection(GTDC) for Satellite Remote Sensing 8、Tanggula AWS ( D105 station in Tibet ) 9、Syamboche AWS (GEN/GAME AWS in Nepal) 二、IOP1998年数据内容： 1、Anduo （1）PBL Tower 、（2）Radiation 、（3）Turbulence SMTMS 2、D66 （1）AWS （2）SMTMS （3）GTDC（4)Precipitation 3、Toutouhe （1）AWS（2）SMTMS（3）GTDC 4、D110 （1）AWS （2）SMTMS (3)GTDC(4)SMTMS 5、MS3608 （1）AWS （2）SMTMS （3）Precipitation 6、D105 （1）Precipitation (2)GTDC 7、MS3478(NPAM) （1）PAM （2）Precipitation 8、 MS3637 （1）PAM （2）SMTMS （3）Precipitation 9、NODAA （1）SMTMS (2)Precipitation 10、WADD （1）SMTMS （2）Precipitation （3）Barometricmd 11、AQB （1）Precipitation 12、Dienpa( RS2 ) （1）Precipitation 13、Zuri （1）Precipitation（2）Barometricmd 14、Juze （1）Precipitation 15、Naqu hydrological station （1）Precipitation 16、MSofNaqu（1）Barometricmd 16、Naquradarsite （1）Radarsystem（2）Precipitation 17、Syangboche[Nepal]（1）AWS 18、Shiqu-anhe（1）AWS（2）GTDC 19、Seqin-Xiang（1）Barometricmd 20、NODA（1）Barometricmd（2）Precipitation（3)SMTMS 21、NaquHY（1）Barometricmd（2）Precipitation 22、NaquFx(BJ)（1）GTDC（2)PBLmd(3)Precipitation 23、MS3543（1）Precipitation 24、MNofAmdo（1）Barometricmd 25、Mardi（1）Runoff 26、Gaize（1）AWS（2）GTDC（3）Sonde
马耀明
本次冰湖编目受到International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nationenvironment Programme/Regional Resourc Centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。 1、冰湖编目参照地形图数据,反映了该地区2000年的冰湖现状。 2、冰湖编目覆盖：不丹地区Pa Chu Sub-basin, Mo Chu Sub-basin,Thim Chu Sub-basin, Pho Chu Sub-basin,Mangde Chu Sub-basin, Chamkhar Chu Sub-basin, Kuri Chu Sub-basin, Dangme Chu Sub-basin, Northern Basin等流域。 3、冰湖编目内容包括：冰湖编目、冰湖类型、冰湖朝向、冰湖宽度、冰湖面积、冰湖深度、冰湖长度等属性。 4、数据投影： Projection: Polyconic Ellipsoid: Everest (India 1956) Datum: Indian (India, Nepal) False easting: 2,743,196.4 False northing: 914,398.80 Central meridian: 90° 0’ 00” E Central parallel: 26° 0’ 00” N Scale factor: 0.998786 数据详细说明请参考文档及报告。
International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD)
此数据集包含了野牛沟寒区水文站自动气象站2008-2009年的观测数据。站点位于青海省祁连县，经纬度为99°33'E，38°28'N，海拔高度为3320m。 观测项目有：大气温湿观测（1.5m和2.5m）、风速风向、气压、降水、总辐射、净辐射、多层土壤温度（20cm、40cm、60cm、80cm、120cm和160cm）、土壤水分（20cm、40cm、60cm、80cm、120cm和160cm）及土壤热通量。 具体的表头请参见随数据一起发布的数据使用说明。
陈仁升, 阳勇, 王维真, 李新
2007年，2008年和2009年Envisat ASAR数据179景，覆盖黑河全流域。其中，2007年共63景，2008年共71景，2009年共45景。 成像模式和获取时间分别为：APP可选择极化模式，时间范围为2007-08-15至2007-12-23，2008-01-02至2008-12-20，2009-02-15至2009-09-06；IMP成像模式，时间范围为2009-06-19至2009-07-12；WSM宽幅模式，时间范围为2007-01-01至2007-12-30，2008-01-01至2008-11-28，2009-03-13至2009-05-22。 产品级别为L1B级，未经过几何校正，为振幅数据。 黑河综合遥感联合试验的Envisat ASAR遥感数据集主要通过中欧“龙计划”项目（项目编号：5322和5344）获取；2007年和2008年1月的WSM宽幅模式数据是从ITC的Bob Su教授处获得；8景APP可选择极化模式数据从中国科学院对地观测与数字地球中心购买。
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