基于孢粉的中国温带和北亚热带全新世以来1˚x1˚植被盖度定量重建- 时空三极环境大数据平台

Sugita （2007）提出的 REVEALS 模型，通过引入不同种属花粉产量，考量不同花粉类型的传播能力，以及不同沉积类型和沉积盆地大小对花粉源区的影响，将花粉组合定量转化为植被盖度，使得基于花粉的REVEALS植被重建结果更加接近真实的植被盖度。本文利用REVEALS 模型，基于94个高质量的湖泊/泥炭化石花粉数据，定量重建了我国温带和北亚热带区域的1˚x1˚空间分辨率的全新世植被覆盖变化。11.7 - 0.7 ka 时段，重建结果的分辨率为500年；0.7 ka至今，重建结果分辨率依次提高为350年（0.7˗0.35 ka），250年（0.35˗0.1 ka）和100年（0.1 ka 至今）。

研究区涵盖了75个1˚x1˚栅格范围，基于REVEALS的植被重建数据包含25个时间窗口内27个种属，两种植被功能型合并方式：6个植被功能型和10个植被功能型，以及3种土地覆盖类型的植被盖度数据及误差。元数据文件包含了重建样点名称、现代植被类型、年代个数、经纬度及海拔、沉积盆地的大小和类型等信息。本数据可被耦合到古气候模拟的模型中，也可用于评价和校正古植被模拟及土地利用模型。

数据文件命名方式和使用方法

基于孢粉和REVEALS 模型定量重建的全新世以来我国温带和北亚热带植被盖度。植被重建区域涵盖75个1˚x 1˚栅格，25个时间窗，包括四个数据文件，以csv格式存储，文件名称为“Data1.plants.csv”、“Data2.6PFTs.csv”、“Data3.LCTs.csv”、“Data4.10PFTs.csv”分别是重建的27个种属，6种植物功能型，3种植被覆盖类型（针叶，阔叶和草本），以及10种植被功能型的植被盖度占比及对应的误差。其中数据标题行中grid_cell以该栅格左下角的坐标来表示，group对应元数据中分组，time_window为该数据的所代表的时间，比如100-350代表350 到100 BP （before present）时间段。另外还有四个表格（Table S1-S4），其中Table S1-S2提供了元数据的每一个化石花粉点的来源、分辨率等一些细节信息，Table S3提供了6种植被功能型和3种土地覆盖类型所包含的孢粉型，Table S4提供了10种植物功能型所包含的孢粉型。
10种植被功能型的数据已经发表在本领域内期刊Earth Science Reviews，其它数据文章待发表中，数据使用请引用以下两篇引文。
请引用：Li, F. et al.,Towards quantification of Holocene anthropogenic land-cover change in temperate China: A review in the light of pollen-based REVEALS reconstructions of regional plant cover, Earth-Science Reviews, 103119, https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2020.103119, 2020.
Li, F. et al., Gridded pollen-based Holocene regional plant cover in temperate and northern subtropical China suitable for climate modeling and evaluation of dynamic vegetation models and ALCC scenarios. (Under review) Li, F. et al., Gridded pollen-based Holocene regional plant cover in temperate and northern subtropical China suitable for climate modeling and evaluation of dynamic vegetation models and ALCC scenarios. (Under review)

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数据的引用

李芙蓉. (2022). 基于孢粉的中国温带和北亚热带全新世以来1˚x1˚植被盖度定量重建. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Paleoenv.tpdc.272292. CSTR: 18406.11.Paleoenv.tpdc.272292.
[Li, F. (2022). Gridded pollen-based Holocene regional plant cover in temperate and northern subtropical China. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Paleoenv.tpdc.272292. CSTR: 18406.11.Paleoenv.tpdc.272292. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Li, F. et al., Gridded pollen-based Holocene regional plant cover in temperate and northern subtropical China suitable for climate modeling and evaluation of dynamic vegetation models and ALCC scenarios. (Under review)( 查看 | Bibtex格式)

2. Li, F, and coauthors (2020). Towards quantification of Holocene anthropogenic land-cover change in temperate China: A review in the light of pollen-based REVEALS reconstructions of regional plant cover. Earth-Science Reviews, 103119, https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2020.103119, 2020.( 查看 | Bibtex格式)

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参考文献

1.Sugita, S. (2007). Theory of quantitative reconstruction of vegetation I: pollen from large sites REVEALS regional vegetation composition. The Holocene, 17, 229-241, 10.1177/0959683607075837. (查看 )

资助项目

北疆荒漠-草原-针叶林过渡带花粉产量计算及全新世土地覆被重建(42101143) (项目编号:42101143) National Science Foundation of China (NSCF)：Pollen productivity estimates from desert-steppe-needle-leaved forest transition zone and Holocene land cover reconstruction in north Xinjiang

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数据时间描述：全新世以来（11700年-0 BP)
元数据更新时间： 2022-12-01

联系信息

：李芙蓉

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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