Spatial distribution of global mean annual temperature simulated by multi-model ensemble under different climate scenarios (2006-2100)
根据 CMIP5 3 个未来情景（RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5）资料，获得了 2006-2100 世纪全球年平均气温的空间分布。经分析发现在 RCP2.6 情景下，年平均气温呈现增长的趋势，增长率介于 0.0 °C/decade 至 0.2 °C/decade 之间（P<0.05），其中，高纬度地区增长较快，介于 0.1 °C/decade 至 0.2 °C/decade之间。综合 21 世纪全球年平均气温空间和时间变化特征，年平均气温在不同的气候情景下都呈现出变暖的趋势，高纬度地区年平均气温呈现出更加敏感和快速的增长。
年平均气温以NC格式存储，文件的名称为MAAT_RCPXX_2006-2100.nc，其中XX代表不同的气候情景下的年平均气温。格点数据如果要用图示来显示的话，可用Panoply软件打开，所显示的图形就是该NC文件的图形表达。
牛富俊. (2022). 不同气候情景下多模式集合模拟的全球年平均气温空间分布（2006-2100）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.272742.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.272742.
[Niu, F. (2022). Spatial distribution of global mean annual temperature simulated by multi-model ensemble under different climate scenarios (2006-2100). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.272742.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.272742.
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地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）
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