Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (Cosmic-ray observation system of soil moisture of Daman Superstation, 2021)
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日黑河流域地表过程综合观测网中游大满超级站宇宙射线观测系统数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区农田内，下垫面是玉米田。观测点的经纬度是100.372° E, 38.856° N，海拔1556m。仪器探头底部距地面0.5m，采样频率是1小时。
宇宙射线仪器的原始观测项目包括：电压Batt（V）、温度T（℃）、相对湿度RH（%）、气压P（hPa）、快中子数N1C（个/小时）、热中子数N2C（个/小时）、快中子采样时间N1ET（s）及热中子采样时间N2ET（s）。发布的数据为经过处理计算后的数据，数据表头包括：Date Time（日期 时间）、P（气压 hPa）、N1C（快中子数 个/小时）、N1C_cor（气压订正的快中子数 个/小时）和VWC（土壤体积含水量 %），其处理的主要步骤包括：
1） 数据筛选
数据筛选共四条标准：（1）剔除电压小于和等于11.8伏特的数据；（2）剔除空气相对湿度大于和等于80%的数据；（3）剔除采样时间间隔不在60±1分钟内的数据；（4） 剔除快中子数较前后一小时变化大于200的数据。剔除及缺失数据用-6999补充。
2） 气压订正
根据仪器说明手册中提到的快中子气压订正公式，对原始数据进行气压订正，得到订正后的快中子数N1C_cor。
3） 仪器率定
在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数，通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分（或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取）θm（Zreda et al. 2012）和对应时间段内的快中子校正数据N，再通过公式反求得到N0。
黑河综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Zhu et al. (2015)。
年份+**观测网+站点名称+ COSMOS
刘绍民, 车涛, 朱忠礼, 徐自为, 任志国, 谭俊磊, 张阳, 李新. (2022). 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站宇宙射线观测系统-2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.272463.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.272463.
[Liu, S., Che, T., Zhu, Z., Xu, Z., Ren, Z., Tan, J., Zhang, Y., Li, X. (2022). Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (Cosmic-ray observation system of soil moisture of Daman Superstation, 2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.272463.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.272463.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Wang, Binbin, Ma, Yaoming, Chen, Xuelong, Ma, Weiqiang, Su, Zhongbo, Menenti, Massimo. Observation and simulation of lake-air heat and water transfer processes in a high-altitude shallow lake on the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015, 120(24):2015JD023863. doi:10.1002/2015JD023863( 查看 | Bibtex格式)
2. Liu, S., Li, X., Xu, Z., Che, T., Xiao, Q., Ma, M., Liu, Q., Jin, R., Guo, J., Wang, L., Wang, W., Qi, Y., Li, H., Xu, T., Ran, Y., Hu, X., Shi, S., Zhu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.焦其顺, 朱忠礼, 刘绍民, 晋锐, 杜帆. 宇宙射线快中子法在农田土壤水分测量中的研究与应用. 地球科学进展, 2013, 28(10):1136-1143. (查看 | 下载 )
2.Han, X.J., Jin, R., Li, X., Wang, S.G., (2014). Soil Moisture Estimation Using Cosmic-Ray Soil Moisture Sensing at Heterogeneous Farmland. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(9), 1659-1663. (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（垭口站涡动相关仪-2021）
2.青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集（1971-2015）
4.基于Stefan方程的多情景多模型青藏高原未来土壤冻结深度数据集（2007-2017,2046-2065）
5.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站宇宙射线观测系统-2018）
6.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大沙龙站涡动相关仪-2021）
7.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站宇宙射线观测系统-2021）
1. 2022-11-30 吕爽* 用途：您好！数据用于参加“共享杯”大赛，参赛题目为：涡动相关与大孔径闪烁仪观测热感通量的对比分析。谢谢！ …… 东北农业大学
2. 2022-10-17 马春* 用途：土壤水分卫星遥感数据产品验证 …… 中科院西北院
3. 2022-09-27 张扬* 用途：用于生态系统水碳通量分析，科学论文写作 …… 兰州大学
4. 2022-09-27 张扬* 用途：用于生态系统水碳通量分析，科学论文写作 …… 兰州大学
5. 2022-08-31 李志* 用途：祁连山“山水林田湖草”系统生态功能动态变化评估 …… 北京师范大学
6. 2022-08-24 张鑫* 用途：博士论文《基于遥感的干旱区GPP计算及归因分析》 …… 中国农业大学
7. 2022-08-14 齐梦* 用途：用于完善通量气象数据，后期进行GPP的估算以及相关分析。 …… 中国科学院空天信息创新研究院
8. 2022-08-07 谭俊* 用途：用于不同下垫面植被对温度的影响和反馈研究 …… 中科院西北研究院
9. 2022-07-25 梁慧* 用途：多源融合网格实况业务产品方法研究与产品真实性检验 …… 中国气象局国家气象信息中心
10. 2022-07-25 周生* 用途：进行科学研究 …… 兰州大学
11. 2022-07-25 周生* 用途：进行科学研究 …… 兰州大学
12. 2022-07-25 周生* 用途：进行科学研究 …… 兰州大学
13. 2022-07-19 曹无* 用途：参考学习 …… 中科院大气物理研究所
14. 2022-07-18 周生* 用途：经行科学研究 ……
15. 2022-06-30 和鑫* 用途：模型验证 …… 北京师范大学
16. 2022-06-30 和鑫* 用途：模型验证 …… 北京师范大学
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
