Post-processing products of the Circumpolar Arctic and Tibetan Plateau Vegetation Correction Index 2013 and 2018
NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。植被修正指数Correct NDVI (C-NDVI) 是剔除气候要素（气温、降水等）对NDVI的影响后的NDVI的值。以降水为例，降水对植被生长影响的滞后效应的研究表明，不同地区由于植被组成和土壤类型的差异，降水影响的滞后时间不同。本研究工作主要是对MODIS NDVI数据进行后处理，首先将当月NDVI值与本月的降水量、本月与上月的降水量的平均值、本月与上两个月的降水量的平均值等分别进行相关分析,确定最优的滞后时间。将NDVI与降水和气温做回归分析，得到相关的系数，然后通过MODIS NDVI与气候因子回归的NDVI的差值计算出校正的NDVI值。我们利用气候数据对NDVI进行修正后给出可靠的2013年和2018年的环北极圈（范围为北纬66°以北）和青藏高原（范围为北纬26°到39.85°，东经73.45°到104.65°）的植被修正指数。数据空间分辨率为0.5度，时间分辨率为月度值。
1. 比例尺：16.4km
2. 投影：WGS84
3. 数据格式：Tif格式
叶爱中. (2022). 环北极圈和青藏高原植被修正指数后处理产品（2013，2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272735.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272735.
[Ye, A. (2022). Post-processing products of the Circumpolar Arctic and Tibetan Plateau Vegetation Correction Index 2013 and 2018. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272735.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272735.
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