Global high-resolution simulated near sea surface temperature precipitation SST dataset (1990-2020)
1990-2020年全球高分辨率模拟近海洋表层气温-降水-海温数据集来源于最新CMIP6计划。CMIP6是世界气候研究项目（WCRP）组织的第六次气候模式比较计划。原始数据来源于https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6。该数据集中包含了全球近海洋表层气温（tmp）、降水（pr）和海温（tos）数据。其中气温和降水数据包含CMIP6中情景模式比较子计划（ScenarioMIP）的4种不同实验场景的共享经济路径(shared socioeconomic pathway, SSP)与辐射强迫(representative concentration pathway, RCP)的矩形组合。(1) SSP126: 在SSP1（低强迫情景）基础上对RCP2.6情景的升级 (辐射强迫在2100年达到2.6W/m2)。(2) SSP245: 在SSP2（中等强迫情景）基础上对RCP4.5情景的升级 (辐射强迫在2100年达到4.5 W/m2)。(3) SSP370: 在SSP3（中等强迫情景）基础上新增的RCP7.0排放路径 (辐射强迫在2100年达到7.0 W/m2)。(4) SSP585: 在SSP5（高强迫情景）基础上对RCP8.5情景的升级(SSP585是唯一能使辐射强迫在2100年达到8.5 W/m2的SSP场景)。海温数据提供SSP126情景数据。
1. 数据大小：45 G
2. 数据格式：netcdf4
3. 文件夹结构
（1）降水pr
./pr
./ssp126
./ pr_Amon_BCC-CSM2-MR_ssp126_r1i1p1f1_0.5deg_gn_199001-202012.nc
（2）气温tmp
./tmp
./ssp126
./ tmp_Amon_BCC-CSM2-MR_ssp126_r1i1p1f1_0.5deg_gn_199001-202012.nc
（3）海温tos
/tos
./tos_Omon_BCC-CSM2-MR_r1i1p1f1_gn_199001-202012.nc
命名规则：
<variable_name>/
<temporal resolution>/
<model_name>/
<ssp>/
<member_id>/
<spatial resolution>/
<grid_label>/
<time_range>/
<variable_name>/ 表示是变量名称，pr为降水，tmp为温度，tos为海温。
<temporal resolution>/ 表示时间分辨率，Amon和Omon均代表月尺度。
<model_name>/ 表示属于哪一个模式，BCC-CSM2-MR。
<ssp>/ 代表温室气体排放情景。
<member_id>/ 是运行模式的一些控制指标。member_id = r<k>i<l>p<m>f<n>，其中，k=realization_index；l=initialization_index；m=physics_index；n=forcing_index
<spatial_resolution>/ 表示空间分辨率。
<grid_label>表示输出数据的网格的类型。
<time_range>表示数据时间范围。
叶爱中. (2022). 全球高分辨率模拟近海洋表层气温-降水-海温数据集（1990-2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.272738.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.272738.
[Ye, A. (2022). Global high-resolution simulated near sea surface temperature precipitation SST dataset (1990-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.272738.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.272738.
]
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1.Eyring, V., Bony, S., Meehl, G.A., Senior, C.A., Stevens, B., Stouffer, R.J., & Taylor, K.E. (2016). Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization, Geosci. Model Dev., 9, 1937-1958, doi:10.5194/gmd-9-1937-2016. (查看 )
地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）
三极环境大数据分析方法库及其科学应用示范(XDA19070104) (项目编号:XDA19070104) [XDA19070104] the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences
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