全球未来城市扩展过程数据集(2020-2070)V1.0

Dataset of global future urban expansion (2020-2070) V1.0


本数据集来源于论文:He, C., Liu, Z., Wu, J., Pan, X., Fang, Z., Li, J., Bryan., B.A. (2021). Future global urban water scarcity and potential solutions. Nature Communications, 12, 4667。本数据集包括2020-2070年全球不同共享社会经济路径下的城市建成区信息。本数据集的制作流程主要包括:(1)基于全球1992-2016年城市建成区数据(下载地址:https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.892684)和城市人口数据建立线性回归模型,计算未来城市建成区的数量需求;(2)使用LUSD-urban模型模拟未来城市建成区的空间格局。该数据集能够为评估全球未来城市扩展过程的影响提供数据支撑。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:以栅格数据形式存储,文件的名称为"ssp情景_yyyy",其中“ssp情景”代表共享社会经济路径,“yyyy”代表年,比如ssp1_2050.tif代表SSP1情景下2050年全球城市建成区信息。
数据读取方式:用户可以使用ESRI ArcGIS软件、ERDAS软件和ENVI软件等地理信息系统和遥感相关软件读取数据。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

何春阳, 刘志锋, 杨延杰. (2022). 全球未来城市扩展过程数据集(2020-2070)V1.0. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/HumanNat.tpdc.272853. CSTR: 18406.11.HumanNat.tpdc.272853.
[He, C., Liu, Z., Yang, Y. (2022). Dataset of global future urban expansion (2020-2070) V1.0. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/HumanNat.tpdc.272853. CSTR: 18406.11.HumanNat.tpdc.272853. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. He, C.Y., Liu, Z.F., Wu, J.G., Pan, X.H., Fang, Z.H., Li, J.W., & Bryan., B.A. (2021). Future global urban water scarcity and potential solutions. Nature Communications, 12, 4667. https://doi.org/10.1038/s41467-021-25026-3( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

国家重点研发计划课题“全球城镇化趋势及其对气候变化的影响” (项目编号:2019YFA0607203) National Key R&D Program of China (Grant No. 2019YFA0607203)

第二次青藏高原综合科学考察研究任务四“生态安全屏障功能与优化体系”专题五“生态安全屏障优化体系”子专题“青藏高原重点城镇化地区生态安全屏障体系优化”(项目编号:2019QZKK0405) Second Tibetan Plateau Scientific Expedition and Research Program (Grant No. 2019QZKK0405)

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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  • 时间分辨率: 1 year < x < 10 year
  • 空间分辨率: 100m - 1km
  • 大小: 23 MB
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间描述: 2020年至2070年
  • 元数据更新时间: 2022-10-19
联系信息
何春阳   刘志锋   杨延杰  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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