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根据泛北极潜在热融灾害（主要为热融滑坡）诱发因素，包括：气温（冻融环境）、降雨、积雪、土壤类型、地形地貌及地下含冰量等，基于地球大数据资源库提供的基础数据，采用机器学习方法（逻辑回归、随机森林、人工神经网络、支持向量机等），以目前已有解译北半球热融滑坡为训练样本，最终获得了泛北极的热融灾害易发性（发生概率）区划图。根据驱动因素敏感性发现气候因素（气温与降雨）对热融灾害的发生于分布贡献度最大，坡度因素贡献度次之，含冰量与辐射也具有较高的贡献。

数据文件命名方式和使用方法

热融灾害易发性数据以tiff栅格数据存储，文件夹内包括常见铁路、公路工程矢量（.shp）格式数据和国家矢量边界（.shp）数据，如果要用图示来显示的话，可用Arcgis打开。其中DN=1表示易发性为极低，DN=2表示易发性为低，DN=3表示易发性为中等，DN=4表示易发性为高，DN=5表示易发性为极高。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

牛富俊. (2022). 泛北极工程活动范围灾害易发性分布（2015-2020）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272743. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272743.
[Niu, F. (2022). Distribution of disaster susceptibility of circum-Arctic (2015-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272743. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272743. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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参考文献

1.牛富俊, 程国栋, 石亚亚, 等. (2021). 泛北极多年冻土及重大线性工程稳定性状况.地球科学与环境学报, 43(03), 587-603. (查看 )

资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目 (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）

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