全球3小时河道洪水再分析数据GRFR V1.0(1980-2019)

GRFRV1.0: Global Reach-level 3-hourly river flood reanalysis (1980-2019)


全球3小时河道洪水再分析数据GRFR,包括1)1980-2019年全球0.05度,3小时/日格点陆面产流数据。2)全球294万条河段(基于90m数字高程模型提取),3小时/日天然径流模拟数据。3)全球3小时河道洪水事件数据。4)基础地形数据MERIT-Basins。

该数据集以分布式水文模型VIC和河道汇流模型RAPID为模型链核心,集合一系列多源数据和模型手段构建的全球高分辨率高精度天然河川径流模拟系统模拟而成。基于美国6000余个站点3小时和全球14000余个站点日径流观测资料的精度评估表明,该数据能够较好地再现3小时和日尺度径流过程,同时能够较好地捕捉洪水事件。详细过程请参阅参考文献。

该数据集为遥感卫星径流反演算法开发、全球洪水特性分析和物理机制分析尤其是无资料地区提供了强有力的新数据支撑。


数据文件命名方式和使用方法

全球VIC产流数据(runoff)以nc格式存储,文件的名称为“RUNOFF_yyyy.nc”,其中yyyy代表年。
河道流量数据(discharge)以nc格式存储,文件的名称为“output_pfaf_xx_1979-2019.nc”,其中xx代表地区,01为非洲,02为欧洲,03为北亚(西伯利亚),04为南亚,05为大洋洲,06为南美,07为北美,08为北极。
全球3小时河道洪水事件数据集(flood events)以nc格式存储,文件的名称为“mswep_output_mswep_threshold_gt20_pfaf_xx_1980_2019_2daprt.nc”,其中xx代表地区。
基础地形数据(MERIT_Basins_v0.7.zip)包括level_01和level_02两层次地形数据,level_01提供pfaf0x一级河流(riv)和流域(cat)地形数据, level_02提供pfafxy 二级河流(riv)和流域(cat)地形数据,其中x代表地区,y代表二级分区编号。地形数据以shp和dbf格式存储。


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数据的引用

杨媛, 潘铭, 林佩蓉. (2022). 全球3小时河道洪水再分析数据GRFR V1.0(1980-2019). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272901. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272901.
[Yang, Y., Pan, M., Lin, P. (2022). GRFRV1.0: Global Reach-level 3-hourly river flood reanalysis (1980-2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272901. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272901. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Yang, Y., Pan, M., Lin, P.R., Beck, H.E., Zeng, Z.Z., Yamazaki, D., David, C.H., Lu, H., Yang, K., Hong, Y., and Wood, E.F. (2021). Global Reach-level 3-hourly river flood reanalysis (1980-2019). Bulletin of the American Meteorological Society, 102(11), E2086-E2105.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Lin, P., Pan, M., Beck, H.E., Yang, Y., Yamazaki, D., Frasson, R., David, C.H., Durand, M., Pavelsky, T., Allen, G., Gleason, C., & Wood, E.F. (2019). Global reconstruction of naturalized river flows at 2.94 million reaches. Water Resources Research, 55 (8), 6499-6516. (查看 )


数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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  • 时间分辨率: Hourly
  • 空间分辨率: 0.01º - 0.05º
  • 大小: 491,520 MB
  • 浏览: 3408 次
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1979-01-01 至 2019-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-11-14
联系信息
杨媛   潘铭   林佩蓉  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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