青藏高原重点河湖研究区国产高分2-50m融合正射验证数据集(2015-2020)

Domestic high-resolution 2-50m fusion orthophoto validation data set in key rivers and lakes research area of Qinghai Tibet Plateau (2015-2020)


数据内容:该数据集是青藏高原重点河湖研究区的国产高分系列(GF1/2/3/4)2015-2020年历史存档卫星数据,可覆盖典型河湖区进行有效监测,数据的时间范围为2015-2020年。数据来源和加工方法:数据为1级产品,经过均衡化辐射校正,通过不同检测器的均衡功能对影响传感器的变化进行校正,部分数据基于同时期的Landsat8影像为底图,选取控制点,进行图像几何校正,之后基于DEM数据进行正射校正,并对相应的数据进行波段融合处理。数据质量描述:高分系列卫星由中国资源卫星应用中心负责处理,有中科院空天院卫星地面接收站接收的原始数据和经过加工处理形成的各级产品。其中,1A级(预处理级辐射校正影像产品):经数据解析、均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配准等处理的影像数据;并提供卫星直传姿轨数据生产的RPC文件。具体参考中国资源卫星应用中心数据网站文件。数据应用成果及前景:数据为国产高分数据,分辨率高,可应用于监测青藏高原作为亚洲水塔的变化以及产生的影像,检验区内其他数据的准确性。


数据文件命名方式和使用方法

数据命名:
高分三号卫星1级产品文件名的命名采用如下命名规则:GF3 KRN FS1017581E103.8N39.120191212L1 A HHHV L10000000039.7Z卫星标识站名工作模式轨道号(6位)景中心经度(E东经、W西经小数点后一位)景中心纬度(N北纬、S南纬小数点后一位)数据获取年月日(UTC时间)产品形式极化方式(AHV:全极化、DH:双孔径HH极化、DV:双孔径VV极化、HHHV:HHHV双极化、VVVH:VVVH双极化、HH:HH单极化、VV:VV单极化)产品级别(L1)产品序列号(10位)
对于GF4,L1A级别数据有以下三种命名结构:
GF4PM1*表示该数据包含全色、多光语和中波红外数据;
GF4PMS*表示该数据仅包含全色和多光诺数据;
GF4RS+表示该数据仅包含中波红外数据.
GF1和GF2命名规则类似,卫星名称传感器名称中心经度中心纬度成像时间L*
数据读取:数据以tiff格式分块储存,压缩存储,解压后,可以用Envi、Arcgisa等遥感软件打开读取


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数据的引用

邱玉宝. (2022). 青藏高原重点河湖研究区国产高分2-50m融合正射验证数据集(2015-2020). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272798. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272798.
[Qiu, Y. (2022). Domestic high-resolution 2-50m fusion orthophoto validation data set in key rivers and lakes research area of Qinghai Tibet Plateau (2015-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272798. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272798. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles(grant No. XDA19070000)

数据使用声明

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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空间位置
East: 107.00 West: 67.00
South: 25.00 North: 45.00
数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: 10m - 100m
  • 大小: 33,280 MB
  • 浏览: 1915 次
  • 下载量: 0 次
  • 共享方式: 保护期内
  • 数据时间范围: 2015-01-01 至 2020-12-30
  • 元数据更新时间: 2022-08-29

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联系信息
邱玉宝  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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