The zonation dataset of native forage planting suitability in Tibet (2021)
该数据集包括8种牧草种植的气候适宜性区划、气候土壤适宜性区划和气候土壤地形适宜性区划数据集。该数据集可为草地恢复与畜牧业平衡管理进行人工草地建植提供重要的数据支撑。采用气候指标模型和最大熵模型，利用近40年气温、降水资料及海拔高程数据，通过构建的每种牧草的气候适宜性指标，考虑土壤类型、土壤有机质含量和地形因素，建立西藏牧区8种牧草适宜性种植区划。8种牧草为高寒地区重要的牧草资源，通过野外调查确保了气候适宜指标的准确性，综合考虑气候因子和土壤地形因子，确保了牧草种植区划数据集的实用性。人工草地建植是退化草地生态恢复的主要手段，也是草地生产结构调整的重要部分，合理科学的草种建植是基础，牧草种植区划数据集在重大生态工程实施和草地科学管理方面具有重要的应用前景。
例如“XZ_Poa-CSZ.tiff”，“XZ_Poa-CSSZ.tiff”，“XZ_Poa-CSTSZ.tiff”
其中XZ指西藏，Poa指冷地早熟禾(Poa crymophila)，CSZ指气候适宜性区划，CSSZ指气候土壤适宜性区划，CSTSZ指气候土壤地形适宜性区划。
Ely指垂穗披碱草（Elymus nutans），Ave指裸燕麦（Avena chinensis），Puc指同德小花碱茅（Puccinellia tenuiflora cv.Tongde），Bro指无芒雀麦（Bromus inermis），ElyA指阿坝披碱草（Elymus dahuricus cv.Aba），MS指紫花苜蓿（Medicago sativa），MR指杂花苜蓿（Medicago ruthenica）。
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周华坤, 石明明, 周秉荣, 苏文将, 孙玮婕. (2022). 西藏乡土牧草种植适宜性区划数据集（2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272697.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272697.
[Zhou, H., Shi, M., Zhou, B., Su, W., Sun, W. (2022). The zonation dataset of native forage planting suitability in Tibet (2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272697.
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18406.11.Terre.tpdc.272697.
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