Global Reconstruction of Naturalized River Discharge at 2.94 Million River Reaches (GRADES)
全球294万条河段的天然径流量模拟数据产品，单位m3/s。本数据是基于VIC水文过程模式与RAPID矢量河网汇流模型模拟得到。其中陆面水文过程模式空间分辨率为0.25°，矢量汇流模式中的河网数据基于90-m MERIT Hydro水文矫正地形数据产品提取。产流部分经过基于机器学习得到的径流特征值进行参数率定，并基于多分位数径流特征值进行了格点尺度的产流偏差矫正，经全球1.4万个径流观测站点验证，数据产品具有较优的验证精度。
GRADES_Q_v01_pfaf_xx_19790101_20131231.nc
pfaf 01 - Africa; pfaf 02 - Europe; pfaf 03 - North Asia, pfaf 04 - South Asia; pfaf 05 - Oceania; pfaf 06 - South America; pfaf 07 - North America; pfaf 08 - Arctic
林佩蓉, 潘铭, 杨媛. (2022). 全球294万条河段的天然径流模拟数据（GRADES）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272898.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272898.
[Lin, P., Pan, M., Yang, Y. (2022). Global Reconstruction of Naturalized River Discharge at 2.94 Million River Reaches (GRADES). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272898.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272898.
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1. Lin, P., Pan, M., Beck, H.E., Yang, Y., Yamazaki, D., Frasson, R., David, C.H., Durand, M., Pavelsky, T., Allen, G., Gleason, C., & Wood, E.F. (2019). Global reconstruction of naturalized river flows at 2.94 million reaches. Water Resources Research, 55 (8), 6499-6516.( 查看 | Bibtex格式)
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1.Yang, Y., Pan, M., Lin, P.R., Beck, H.E., Zeng, Z.Z., Yamazaki, D., David, C.H., Lu, H., Yang, K., Hong, Y., & Wood, E.F. (2021). Global Reach-level 3-hourly river flood reanalysis (1980-2019). Bulletin of the American Meteorological Society, 102(11), E2086-E2105. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0057.1. (查看 )
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1.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（垭口站涡动相关仪-2021）
2.青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集（1971-2015）
3.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
4.黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-径流观测数据集（4号点-乌靖桥）
6.基于Stefan方程的多情景多模型青藏高原未来土壤冻结深度数据集（2007-2017,2046-2065）
7.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站宇宙射线观测系统-2018）
8.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大沙龙站涡动相关仪-2021）
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