中国地区长时间序列GIMMS植被指数数据集(1981-2006)

Long-term serial GIMMS vegetation index dataset in China (1981-2006)


GIMMS(glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局(NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。

该数据集包括了1981-2006年间的全球植被指数变化,格式为ENVI标准格式,投影为ALBERS,其时间分辨率是15天,空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。

1、文件格式:

GIMMS-NDVI数据集中包含了从1981年7月至2006年间隔为15天的所有.rar压缩文件,解压以后包括1个XML文档、一个.HDR头文件、一个.IMG文件和一个.JPG图像文件。

2、文件命名:

NOAA/AVHRR-NDVI数据集中的压缩文件命名规则为:YYMMM15a(b).n**-VIg_data_envi.rar,其中YY-年,MMM-简写的英文月份字母,15a-上半月份合成,15b-下半月份合成,**-卫星号。解压之后有4个文件,文件名不变,属性分别为:XML文档,头文件(后缀名为:.HDF),遥感影像文件(后缀名为:.IMG)和JPEG图像文件。这个数据集中,用户用来分析植被指数的是后缀名为.IMG的遥感影像文件文件。

用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件,都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。

3、数据头文件信息如下:

Coordinate System is:

PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"],

PARAMETER["standard_parallel_1",25],

PARAMETER["standard_parallel_2",47],

PARAMETER["latitude_of_center",0],

PARAMETER["longitude_of_center",105],

PARAMETER["false_easting",0],

PARAMETER["false_northing",0],

UNIT["Meter",1]]

Pixel Size = (8000.000000000000000,-8000.000000000000000)

Corner Coordinates:

Upper Left (-3922260.739, 6100362.950) ( 51d20'23.06"E, 46d21'21.43"N)

Lower Left (-3922260.739, 1540362.950) ( 71d16'1.22"E, 8d41'42.21"N)

Upper Right ( 3277739.261, 6100362.950) (151d 8'57.22"E, 49d 9'35.37"N)

Lower Right ( 3277739.261, 1540362.950) (133d30'58.46"E, 10d37'13.35"N)

Center ( -322260.739, 3820362.950) (101d22'21.08"E, 35d42'18.02"N)

Band 1 Block=900x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined

Computed Min/Max=-16066.000,11231.000

4.DN值与NDVI的转换关系

NDVI= DN/1000 ,2003年之后除以10000

NDVI值应在[-1,1]之间,此区间以外数据代表其他地物,如水体等。


数据文件命名方式和使用方法

NOAA/AVHRR-NDVI数据集中的压缩文件命名规则为:YYMMM15a(b).n**-VIg_data_envi.rar,其中YY-年,MMM-简写的英文月份字母,15a-上半月份合成,15b-下半月份合成,**-卫星号。解压之后有4个文件,文件名不变,属性分别为:XML文档,头文件(后缀名为:.HDF),遥感影像文件(后缀名为:.IMG)和JPEG图像文件。这个数据集中,用户用来分析植被指数的是后缀名为.IMG的遥感影像文件文件。
用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件,都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

Tucker, C.J., J.E.Pinzon, M.E.Brown. (2013). 中国地区长时间序列GIMMS植被指数数据集(1981-2006). 时空三极环境大数据平台,
[Tucker, C.J., J.E.Pinzon, M.E.Brown. (2013). Long-term serial GIMMS vegetation index dataset in China (1981-2006). A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Tucker,C.J,J.E.Pinzon,and M.E.Brown(2004),Global Inventory Modeling and Mapping Studies,NA94apr15b.n11-VIg,2.0,Global Land Cover Facility,University of Maryland,College Park,Maryland,04/15/1994.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.徐茜, 任志远, & 杨忍. (2012). 黄土高原地区归一化植被指数时空动态变化及其与气候因子的关系. 陕西师范大学学报(自科版), 40(1), 82-87. (查看 )

2.孙艳萍. 黄土高原水蚀风蚀交错带植被覆盖动态变化及其与气候因子的关系[D]. 西北农林科技大学, 2012. (查看 )

3.Jiang G, Zhao T, Liu J, Xu L, Yu G, He H, Krebs C J, Zhang Z. Effects of ENSO-linked climate and vegetation on population dynamics of sympatric rodent species in semiarid grasslands of Inner Mongolia, China[J]. Canadian Journal of Zoology, 2011, 89(8): 678–691. doi:10.1139/z11-048 (查看 )

4.郭笑怡,张洪岩. 生态地理分区框架下的大兴安岭植被动态研究[J]. 地理科学. 2013(02): 181-188. (查看 )

5.李珍存. (2007). 基于遥感和GIS的中国西北植被动态研究. (Doctoral dissertation, 甘肃农业大学). (查看 )

6.高冰. 长江流域的陆气耦合模拟及径流变化分析[D]. 清华大学, 2012. (查看 )

7.Guo, Yangjie, Hong, Song, Feng, Nan, Zhuang, Yanhua, Zhang, Liang. Spatial distributions and temporal variations of atmospheric aerosols and the affecting factors: a case study for a region in central China. International Journal of Remote Sensing, 2012, 33(12):3672-3692. doi:10.1080/01431161.2011.631951 (查看 )

8.王海军, 靳晓华, 李海龙, 张勃, 戴声佩. 基于GIS和RS的中国西北NDVI变化特征及其与气候变化的耦合性. 农业工程学报, 2010, (11):194-203 (查看 )

9.杨淑杰, 李晓东, 王兰芸, 韩智平, 陈剑. 吉林西部地表植被归一化植被指数的时空分布特征. 东北林业大学学报, 2010, (11):80-81+121 (查看 )

10.白淑英, 王莉, 史建桥. 长江流域NDVI对气候变化响应的时滞效应. 中国农业气象, 2012, (04):579-586 (查看 )

11.何慧娟, 史学丽. 中国东北部地区植被与气候因子相关关系研究. 安徽农业科学, 2012, (32):15829-15832 (查看 )

12.Zhou L, Yang G, Ding Y, Wang J. Response of vegetation coverage on climate change in arid mountain of Northwest China[C]//Geoscience and Remote Sensing Symposium,2009 IEEE International,IGARSS 2009. 2009, 3: III–569–III–572. doi:10.1109/IGARSS.2009.5417821 (查看 )

13.戴声佩, 张勃, 王海军, 郭玲霞, 王亚敏. 中国西北地区植被时空演变特征及其对气候变化的响应. 遥感技术与应用, 2010, (01):69-76 (查看 )

14.Li C, Kuang Y, Huang N, et al. The Long-Term Relationship between Population Growth and Vegetation Cover: An Empirical Analysis Based on the Panel Data of 21 Cities in Guangdong Province, China[J]. International journal of environmental research and public health. 2013, 10(2): 660-677. (查看 )

15.王强, 张勃, 戴声佩. 基于GIMMS AVHRR NDVI数据的三北防护林工程区植被覆盖动态变化研究. 资源环境与发展, 2011, (02):12-19 (查看 )

16.王雪平, 魏伟, 王永梅, 张飞, 康健. 基于GIS的黄土高原地区退耕还林绩效分析. 人民黄河, 2012, (08):88-91 (查看 )

17.韩新辉,杨改河,刘志超. 黄土高原与安塞县植被变化及其气候响应特征[J]. 西北植物学报. 2009(03): 593-600. (查看 )

18.Sun J, Cheng G, Li W, et al. On the Variation of NDVI with the Principal Climatic Elements in the Tibetan Plateau[J]. Remote Sensing. 2013, 5(4): 1894-1911. (查看 )

19.王磊, 宋乃平. 宁夏盐池县人地关系的演变及调适对策. 资源科学, 2007, 29(6): 138–145. (查看 | 下载 )

20.史晓亮,李颖,赵凯,等. 诺敏河流域植被覆盖时空演变及其与径流的关系研究[J]. 干旱区资源与环境. 2013(06): 54-60. (查看 )

21.孙华, 白红英, 张清雨, 雒新萍, 张善红. 秦岭南北地区植被覆盖对区域环境变化的响应. 环境科学学报, 2009, (12):2635-2641 (查看 )

22.陈凤臻. 全球变化下松辽平原生态环境变迁研究[D]. 吉林大学, 2009 (查看 )

23.Song Y, Ma MG. A statistical analysis of relationship between climatic factors and the Normalized Difference Vegetation Index in China. International Journal of Remote Sensing, 2011, 32(14): 3947-3965, DOI: 10.1080/01431161003801336. (查看 )

24.花立民, 杨思维, 周建伟, 王巧玲, 左松涛. 气候变化和干扰对河西走廊北部风沙源区NDVI的影响. 草地学报, 2012, (06):995-1003 (查看 )

25.王强, 张勃, 戴声佩, 邹悦, 马中华, 张亚宁. 基于GIMMS AVHRR NDVI数据的三北防护林工程区植被覆盖动态变化. 资源科学, 2011, (08):1613-1620 (查看 )

26.杨方兴. 内蒙古地区极端气候事件时空变化及其与NDVI的相关性[D]. 长安大学, 2012. (查看 )

27.Wang Y, Shen Y, Chen Y, Guo Y. Vegetation dynamics and their response to hydroclimatic factors in the Tarim River Basin, China[J]. Ecohydrology, 2012: n/a–n/a. doi:10.1002/eco.1255 (查看 )

28.张超,苗峻峰,何宇良. 内蒙古植被NDVI变化特征分析[J]. 内蒙古气象. 2013(02): 23-27. (查看 )

29.Li M, Xu R, Huang W, Sun H, Luo L. A study on the effects of the surrounding faults on water loss in the Zoige Wetland, China[J]. Journal of Mountain Science, 2011, 8(4): 518–524. doi:10.1007/s11629-011-2060-4 (查看 )

30.蒋冲, 王飞, 穆兴民. 渭河流域相对湿度与植被覆盖变化及其响应关系. 水土保持通报, 2012, (05):122-127 (查看 )

31.Bian, Hongfeng, Zhang, Hongyan, Zhou, Daowei, Xu, Jiawei, Zhang, Zhengxiang. Integrating models to evaluate and map grassland fire risk zones in Hulunbuir of Inner Mongolia, China. Fire Safety Journal, 2013, 61:207-216. doi:10.1016/j.firesaf.2013.09.004 (查看 )

32.杨强. 基于遥感的榆林地区生态脆弱性研究[D]. 南京大学, 2012. (查看 )

33.戴声佩, 张勃, 王海军, 王亚敏, 郭玲霞, 王兴梅, 李丹. 中国西北地区植被覆盖变化驱动因子分析. 干旱区地理, 2010, (04):636-643 (查看 )

34.朱锋. 基于CASA模型的东北地区农田净初级生产力(NPP)研究[D]. 东北师范大学, 2011. (查看 )

35.Xiaowei, Li, Guobin, Fu, Zeppel, Melanie J. B., Xiubo, Yu, Gang, Zhao, Eamus, Derek, Qiang, Yu. Probability Models of Fire Risk Based on Forest Fire Indices in Contrasting Climates over China. Journal of Resources and Ecology, 2012, 3(2):105-117. doi:10.5814/j.issn.1674-764x.2012.02.002 (查看 )

36.孙艳萍, 张晓萍, 徐金鹏, 马瞳宇, 马芹, 雷泳南. 黄土高原水蚀风蚀交错带植被覆盖时空演变分析. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2012, (02):143-150+156 (查看 )

37.Feng, X.M., Sun, G., Fu, B.J., Su, C.H., Liu, Y., & Lamparski, H. (2012). Regional effects of vegetation restoration on water yield across the Loess Plateau, China. Hydrol. Earth Syst. Sci., 16(8), 2617-2628. doi:10.5194/hess-16-2617-2012 (查看 )

38.吕志邦. 玛曲县草地退化遥感监测及驱动力研究[D]. 兰州大学, 2012. (查看 )

39.虞湘. 1997—2004年浙江省金衢盆地湿地动态变化分析和生态健康评价[D]. 浙江大学, 2011. (查看 )

40.石垚, 王如松, 黄锦楼, 阳文锐. 中国陆地生态系统服务功能的时空变化分析. 科学通报, 2012, (09):720-731 (查看 )

41.赵玉萍,张宪洲,王景升,等. 1982年至2003年藏北高原草地生态系统NDVI与气候因子的相关分析[J]. 资源科学. 2009(11): 1988-1998. (查看 )

42.雷慧闽, 蔡建峰, 杨大文, 王凤娇. 黄河下游大型引黄灌区蒸散发长期变化特性. 水利水电科技进展, 2012, (01):13-17 (查看 )

43.李昌凌, 李文军. 基于NDVI的锡盟苏尼特左旗地表植被生物量的趋势分析和空间格局. 干旱区资源与环境, 2010, (03):147-152 (查看 )

44.郭笑怡,刘德赢,张洪岩. 大兴安岭NDVI时间序列的长程相关性特征分析[J]. 地球信息科学学报. 2013(01): 152-158. (查看 )

45.王娟, 李宝林, 余万里. 近30年内蒙古自治区植被变化趋势及影响因素分析. 干旱区资源与环境, 2012, (02):132-138 (查看 )

46.黄森旺. 三北防护林工程区土地退化的时空变化和驱动力分析[D]. 辽宁工程技术大学, 2012. (查看 )


数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2024-09-18 10*   用途:免登录下载 ……

2. 2024-09-02 10*   用途:免登录下载 ……

3. 2024-08-31 10*   用途:免登录下载 ……

4. 2024-08-29 10*   用途:免登录下载 ……

5. 2024-08-26 10*   用途:免登录下载 ……

6. 2024-08-04 10*   用途:免登录下载 ……

7. 2024-07-30 10*   用途:免登录下载 ……

8. 2024-07-28 10*   用途:免登录下载 ……

9. 2024-07-25 10*   用途:免登录下载 ……

10. 2024-07-24 10*   用途:免登录下载 ……

11. 2024-07-15 10*   用途:免登录下载 ……

12. 2024-07-10 10*   用途:免登录下载 ……

13. 2024-07-09 10*   用途:免登录下载 ……

14. 2024-07-03 10*   用途:免登录下载 ……

15. 2024-06-23 10*   用途:免登录下载 ……

16. 2024-06-22 10*   用途:免登录下载 ……

17. 2024-06-19 10*   用途:免登录下载 ……

18. 2024-06-16 10*   用途:免登录下载 ……

19. 2024-06-15 10*   用途:免登录下载 ……

20. 2024-06-14 10*   用途:免登录下载 ……

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

下 载 关注
关键词
空间位置
East: 135.50 West: 73.20
South: 17.80 North: 53.90
数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 大小: 1,930 MB
  • 浏览: 76078 次
  • 下载量: 239 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1981-07-21 至 2007-01-21
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
Tucker, C.J., J.E.Pinzon, M.E.Brown  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据