本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
王建华, 刘纪远, 庄大方, 周万村, 吴世新
本数据集包括黑河流域及其周边地区21个气象常规观测站点的信息，其中梧桐沟和吉诃德两个站点于上个世纪80年代已经撤销，其他站点均从建站起运行至今。 站名 经度 纬度 1、马鬃山 97.1097 41.5104 2、玉门镇 97.5530 39.8364 3、梧桐沟 98.3248 40.4697 4、酒泉 98.4975 39.7036 5、金塔 98.9058 39.9988 6、鼎新 99.5117 40.3080 7、高台 99.7907 39.3623 8、临泽 100.165 39.1385 9、肃南 99.6178 38.8399 10、野牛沟 99.5830 38.4167 11、托勒 98.0147 39.0327 12、额济纳旗 101.088 41.9351 13、拐子湖 102.283 41.3662 14、张掖 100.460 38.9124 15、山丹 101.083 38.7746 16、民乐 100.826 38.4376 17、阿拉善右旗 101.429 39.1407 18、永昌 101.578 38.1771 19、祁连 100.238 38.1929 20、刚察 100.111 37.2478 21、门源 101.379 37.2513 22、吉珂德 99.7063 41.9183 23、嘉峪关 98.2241 39.7975
国家气象信息中心 数据应用服务室
该数据由中国1:10万土地利用数据直接裁剪得到。中国1:10万土地利用数据是在中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据建立了中国1:10万土地利用影像和矢量数据库。 黑河流域1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全流域分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），26个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据投影有两种：WGS84/ALBERS；数据范围覆盖新的黑河流域边界（缺外蒙古数据）。
刘纪远, 王建华
数据集为天山北麓诸河流域行政边界矢量图，比例尺250000，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，属性字段：Name（县界名称）、Code（行政编码）。
国家基础地理信息中心
数据为塔里木河流域土地覆盖数据集，来源于2000年"中国1:10万土地利用数据集"，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。属性字段包括：Area（面积）、Perimeter(周长）、 Code（土地编码）、Name(土地类型）。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
数据为天山北麓诸河流域水库分布数据集，利用地形图和遥感影像综合制备，比例尺250000，投影：经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：Name（水库名称），反应了天山北麓诸河流域2000年左右水库分布现状。
国家基础地理信息中心
数据集为柴达木河流域行政边界矢量图，比例尺250000，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，主要为柴达木河流域县界名称及行政编码。
吴立宗
数据为柴达木河流域分布图，比例尺250000，投影经纬度，包括柴达木河流域空间数据和属性数据，属性数据字段：Area（面积）、Perimeter（周长）、WRRNM（流域名称）、WRRCD（流域编码）。
国家基础地理信息中心
数据为天山北麓诸河流域道路分布数据集，比例尺：250000，投影：经纬度，包括天山北麓诸河流域内主要道路的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级）.
国家基础地理信息中心
数据为柴达木河流域铁路分布图，比例尺25000，经纬度坐标，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：code（铁路编码）。
国家基础地理信息中心
数据为柴达木河流域道路分布数据集，比例尺：250000，投影：经纬度，主要包括柴达木河流域内主要道路的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级）。
国家基础地理信息中心
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
王建华, 刘纪远, 庄大方, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。贵州省1995年土地利用采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
王建华, 刘纪远, 庄大方, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。贵州省1980年代末土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。贵州省土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 吴世新, 周万村
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
王建华, 刘纪远, 庄大方, 周万村, 吴世新
本数据集包括临泽草地、盈科绿洲、花寨子荒漠、大野口流域和张掖市几个加密观测区的地类实际调查数据，供包括两组数据。 （1）2008年5月27日知5月31日在临泽草地、盈科绿洲、花寨子荒漠、大野口流域和张掖市几个加密观测区的地表覆盖类型进行了调查。根据遥感影像在各个试验区中随机选择目视判读不确定类别的地块或感兴趣的地块进行实地调查。对这些地块做GPS定位、拍摄照片、描述属性。 （2）2008-7-7，2008-7-8，2008-7-10，2008-7-11，2008-7-12，2008-7-13，2008-7-14，2008-7-15调查盈科绿洲、花寨子荒漠、扁都口加密观测区的地类，做地类详细填图，以及GPS踩点，并完成地类补查。 调查填图结果以shapefile数据格式、数据记录表格及JPGE影像格式按编号存储。
柏延臣, 刘志刚, 付卓, 李波, 林皓波, 宋旦霞, 孙志超, 龚浩, 朱满
黑河流域是我国第二大内陆河流域，近30年来，黑河流域建立了较为完善的流域观测系统，已经成为我国重要的内陆河研究基地。流域是重要的自然研究单元，但黑河流域边界并不统一，为了便于用户使用数据，我们收集整理了文献中常见的5种黑河流域边界： 1）1985-1986年我国开始将黑河流域作为整体进行系统性的研究，在基础调查和掌握的大量资料的基础上，绘制了早期的黑河流域图，流域面积13.89万km^2。整个流域被划分为三个水文平衡区，分别为：黑河干流水系平衡区、北大河干流水系平衡区和马营-丰乐山前水系平衡区。 2）“九五”国家重点科技攻关项目子专题“黑河流域水资源合理利用与经济社会和生态环境协调发展研究”，考虑了县级行政单元的完整性，在第一个流域边界的基础上利用当时的行政界线对流域边界进行了修订，形成了目前“数字黑河”信息系统( http://heihe.westgis.ac.cn) 公布的黑河流域边界，流域面积12.87万km^2。水文单元的划分继承了原有的思路，共划分为三大水系，分别为东部水系、中部水系和西部水系。 3）在水利部黑河流域综合治理规划中，黑河流域面积被确定为14.29万km^2，水文单元被划分为中西部和东部两个独立的水系，面积分别为2.7万km2和11.6万km^2。 4）在2002-2006年开展的全国水资源综合规划中，“黄河流域（片）水资源综合规划”编制工作组于2005年编制《西北诸河水资源及其开发利用调查评价简要报告》，以水资源二级区和三级区为单位，完成了一系列自然地理与社会经济的统计表格和图件。在这次综合规划中，黑河流域的面积约为15.17万km^2，该方案并没有给出更加详细的子流域划分方案； 5）基于高精度数字高程模型（SRTM 和 ASTER GDEM），利用GIS水文分析方法确定的黑河流域边界。该边界经过了遥感和实地考察验证，在流域边界确定和子流域划分过程中同时还考虑了现代水资源利用现状。
吴立宗, 王建华, 年雁云
1.数据概述：甘肃省1997、2002、2007年三产业的水足迹及虚拟水贸易 2.数据内容：甘肃省投入产出价值流量表、甘肃省第一产业、第二产业和第三产业投入产出价值流量表、用水数据、水足迹及虚拟水贸易数据 3.时空范围：数据时间是1997、2002、2007年；空间范围为甘肃省 4.数据说明： 本部分数据主要为甘肃省社会经济及地区供用水量数据，包括以下5个文件： （1）甘肃省投入产出表.xls:1997、2002、2007年甘肃省投入产出价值流量表，社会经济原始数据。 （2）整理的甘肃省投入产出表.xls:整理的甘肃省第一产业、第二产业和第三产业1997、2002、2007投入产出表 （3）用水数据汇总表.xls:原始用水数据。 （4）甘肃省计算结果.xls:甘肃水足迹计算结果数据表，处理后的结果数据。 （5）甘肃省虚拟水贸易数据说明.doc:详细的数据说明文档，包括概念说明表，用于结果概念解释的附表。 详细的数据说明请参阅《甘肃省虚拟水贸易数据说明》word文档。
刘俊国
中国1：10万土地利用数据是在中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据建立了中国1：10万土地利用影像和矢量数据库。包括的内容主要有：中国1:10万土地利用数据；中国1：10万土地利用图形数据和属性数据。 该数据由中国1：10万土地利用数据直接裁剪得到。黑河流域1：10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全流域分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），26个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据投影有两种：WGS84/ALBERS；数据范围覆盖新的黑河流域边界（缺外蒙古数据）。 土地利用分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地 水田 113 主要分布在河流冲积平原、盆地、河谷川地 耕地 水田 112 分布在丘陵河谷窄谷台地或滩地上（有灌溉条件） 耕地 水田 111 主要分布在山区山间河谷窄谷台地或滩地上（有较好的灌溉条件） 耕地 旱地 124 主要分布在山区，坡度一般都大于25度（属于陡坡坡挂地），应退耕还林。 耕地 旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件差）。 耕地 旱地 122 主要分布在丘陵区（陕、甘、宁、青均有）。一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 耕地 旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地 有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。在青海南山、祁连山均有。 林地 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 林地 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 林地 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地 高覆盖草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 草地 中覆盖草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 草地 低覆盖草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域 河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 水域 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水域 水库坑塘 43 主要分布在青海省的山间低地和沙地丘间低地内。 水域 冰川及永久性积雪 44 主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 水域 河滩地 46 主要分布在（4000以上）高山顶部。
王建华, 刘纪远
2000年黑河流域人口格网化数据基于2000年的1：10万土地利用数据和各县人口统计数据生成。 用主成分分析和因子分析法从11 个区划指标中提取出四个因子，利用因子得分进行分层聚类，把黑河流域分为4 个人口分布特征区域。基于2000年各县人口统计数据建立农村居民地、耕地面积与农村人口之间的线性回归模型，控制各区县内的人口总数，采取不同人口分布特征区域区别对待的原则对人口系数做必要调整，中游绿洲修正耕地人口分布系数，上游山区和下游荒漠绿洲区增加草地人口分布系数。采用加幂指数模型模拟流域城市人口密度的空间分布。基于以上方法最终获得黑河流域25m 格网的人口空间分布结果和尺度上推后的1km 格网数据。 在乡镇级别对人口空间化结果进行精度验证，并与已有数据库（GPW 1995、UNEP/GRID1995、LandScan 2002 和cn2000pop）估计的黑河流域人口数据进行比较分析，结果均表明本研究采用的方法和模型可以获得更高精度的流域人口空间分布数据。
王雪梅, 马明国
黑河流域1公里土地覆盖图是冉有华等（2009；2011）发展的融合了多源本地信息的中国1公里土地覆盖图（MICLCover）的子集。MICLCover土地覆盖图采用IGBP土地覆盖分类系统，基于证据理论，融合了2000年中国1：10万土地利用数据、中国植被图集（1：100万）的植被型、中国1：10万冰川分布图、中国1：100万沼泽湿地图和MODIS 2001年土地覆盖产品（MOD12Q1）。MICLCover的验证结果表明，其与中国土地利用图在7类水平上的总体一致性达到88.84%，其中，耕地、城市、湿地和水体类型的一致性达到95%以上；通过与MODIS2001年土地覆盖数据产品和IGBPDISCover土地覆盖图在三个典型地区的视觉比较，MICLCover在保持了中国土地利用图的总体精度，增加了中国植被图叶属性和叶型信息的同时，所反映的局部土地覆盖细节更加详细。采用国家森林资源调查数据，在甘肃省、云南省、浙江省、黑龙江和吉林省的验证结果表明，MICLCover的森林类型的精度相对于MODIS土地覆盖产品有大幅度的提高；采用甘肃省祁连山国家自然保护区管理局的一类森林资源调查数据对MICLCover的森林类型进行验证，结果表明，MICLCover的森林类型在该地区的精度为82.94%。 总之，MICLCover土地覆盖图在保持了中国土地利用数据的总体精度条件下，补充了中国植被图中对植被类型及植被季相的信息，更新的中国湿地图、中国冰川图最新信息，使得中国土地覆盖数据的精度得到大大提高，分类系统更加通用，该数据可为陆面过程模型提供更高精度的土地覆盖信息。
冉有华, 李新
利用光能利用率模型C-FIX，高时空分辨率的SPOT/VEGETATION遥感数据，全球格网化气象再分析资料以及黑河流域土地利用图，估算了1998-2002年黑河流域不同生态系统净初级生产力（NPP）的年总量和平均生产力。 使用了比利时VITO研究所图像处理与存档中心(CTIV)提供的1998年至2002年黑河流域逐旬1 km分辨率SPOT VEGETATATION NDVI(10天最大化合成)数据产品)来计算C-FIX模型所需的关键参数fAPAR； 使用来自法国气象局(MeteoFrance)全球1.5°×1.5°格网化逐日气象数据产品获得1998年至2002年黑河流域逐日气温和总辐射。 包含了黑河流域NPP年累积量空间分布格局图、NPP季节动态图。本数据空间分辨率为1km。
卢玲
该数据集来自中科院寒旱所颜长珍等人完成的张掖市2005年土地利用数据集。该数据是基于2005年前后的Landsat TM和ETM遥感数据通过人工判读的方法产生的。该数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，有6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），25个二级类，覆盖甘肃省张掖市五县一区。分类标准采用中国科学院自1986年以来使用的土地利用分类标准。数据类型为矢量多边形；以Shape格式存储；数据范围覆盖张掖市。
颜长珍
本套数据主要包括黑河流域青海、甘肃、内蒙古三省区6个地级市12个县的人口统计数据，数据涉及的时间段为：2000-2009年。 数据来源当地统计年鉴，主要包括： 肃州区统计局.肃州统计年鉴.2004-2009年； 玉门市统计局.玉门市统计年鉴.2000-2008年； 金塔县统计局.金塔县统计年鉴.2004-2009年； 高台县统计局.高台县统计年鉴.2000-2007年； 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年； 肃南裕固族统计局.肃南裕固族自治县统计年鉴.2004-2009年； 民乐县统计局.民乐县统计年鉴.2004-2009年； 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年； 临泽县统计局.临泽县统计年鉴.2000-2009年； 额济纳旗统计局.额济纳旗统计年鉴.1990-2005年； 祁连县统计局.祁连县国民经济统计资料.2004-2009年； 张掖市部分数据来源于张掖市二ＯＯ五年乡镇级社会经济基本情况表。 嘉峪关市来源于中国知网CNKI统计数据资料库，且仅有部分县级数据。 数据内容说明：数据主要有流域内12个县的3个人口指标，县区主要包括：甘州区、高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、金塔县、肃州区、玉门市 、嘉峪关市、祁连县、额济纳旗、人口指标为：年末常住人口、农业人口、非农业人口。分县级和乡镇级两级。 目前已经统计的数据有： 县级： 额济纳旗： 2006-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口 甘州区; 2009：一年的农业人口、非农业人口; 高台县： 2009：一年的农业人口、非农业人口; 肃南： 2000-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 民乐县： 2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 临泽： 2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 玉门市： 2000-2005：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 乡镇级： 额济纳旗： 2000-2005：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 甘州区： 2000-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009:一年的年末常住人口; 高台县： 2000-2004、2006、2007：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009：一年的年末常住人口; 山丹县： 2000-2007：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009：一年的年末常住人口; 民乐：2000-2008：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 金塔县： 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 玉门市： 2006-2008：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 肃州区 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 祁连县： 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 年末常住人口 农业人口 非农业人口 县级 乡镇级 县级 乡镇级 县级 乡镇级 额济纳旗 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 甘州区 2000-2009 2009 2000-2008 2009 2000-2008 高台县 2000-2004、 2006、2007、2009 2009 2000-2004、 2006、2007 2009 2000-2004、 2006、2007 山丹县 2000-2007、2009 2000-2007 2000-2007 肃南县 2000-2009 2000-2009 2000-2009 民乐县 2009 2000-2008 2009 2000-2008 2009 2000-2008 临泽县 2009 2009 2009 金塔县 2004-2009 2004-2009 2004-2009 肃州区 2004-2009 2004-2009 2004-2009 祁连县 2004-2009 2004-2009 2004-2009 玉门市 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008
赵军
数据概况：本套数据主要包括黑河流域内主要道路的空间分布，属性包括了道路分级和道路编码，数据基准年为2010年。 数据制备过程：本套数据是根据地形图、遥感影像以及甘肃省交通厅2009年最新公路交通图更新得到的。 数据内容说明：数据主要有两个重要属性即道路分级、道路编码（code），其中道路分级分为国道、省道、县道、乡道、专用道，道路编码按照交通部门的公路等级代码统一定义.
吴立宗, 年雁云
数据概况：张掖的渠道分为干、支、斗、农、毛五级渠道，其中农渠一般没有衬砌，毛渠为田间工程，所以主要采集了干、支、斗三级渠道和小部分的农渠。灌溉渠系数据包括总干渠（涉及多个灌区）2条，总干渠（单个灌区内）和干渠157条、支渠782条、斗渠5315条，总长度8, 745.0km。 数据采集过程：灌溉渠系数据采集采用遥感判读和GPS实地测量相结合的方法。GPS直接采集渠道是最为有效的方法，但GPS采集渠道工作量太大，我们只在部分灌区验证测量。主要采取的方式是首先收集各水管所手工绘制的灌区示意图，这些示意图大部分没有定位，只有大满、上三等个别灌区基于地形图进行了定位，高台县部分灌区利用GPS对部分渠道进行了定位。参考灌区示意图，基于Quikbird、ASTER、TM遥感影像和1:5万的地形图进行渠道空间定位。对于干渠和支渠，由于在遥感影像上线性特征明显，地形图上一般也有标示，所以可以较为准确的定位。对于斗渠，有高分辨率影像的区域，可以较为准确的定位，其它区域则只能根据模糊的影像线性特征和灌区工作人员的提示信息进行粗略定位，定位精度较低。各水管所同时提供了渠道属性数据，与空间数据进行一一对应。渠道分布图初稿完成后，先后两次提交给各水管所熟悉渠道分布的人员进行校正，第一次主要是剔重补漏，第二次主要校正位置和完善属性数据。 数据内容说明：属性表的字段包括编码、区县名、灌区名、渠道全程、渠道名、渠道类型、位置、总长度、已衬砌、设计流量、设计农田、设计林草、实灌农田、实灌林草、水权面积、备注。编码示例：G06G02Z15D01，其中前第1个字母代表县区名，第2和3个数字代表某县（区）编号，第4-6个字符代表干渠代码，第7-9个字符代表支渠代码，第10-12个字符代表斗渠代码。
马明国
数据概况：张掖市开采井空间分布数据由张掖市水务局提供，包括农业、工业、林业、生活、科研和其他6种类型，共计6228眼机井。 数据采集过程：张掖市开采井数据由张掖市水务局委托甘肃省地矿局水文地质工程地质勘察院负责专项调查。开采井专项调查以灌区为单元，采用手持GPS对机井进行了坐标定位，通过调查访问建立开采井信息卡片。共完成各类井7429眼的调查。其中尚在使用的开采井6228眼；调查时已报废井1201眼。 数据内容说明：属性表包含开采井编号、坐标、位置、取水用途、开采井类型、调查时井深、抽水流量、年开采量、额定流量、质量评估、配套质量评、综合质量评等字段信息。
马明国
铁路分布图是制图过程中的基础数据，为了便于用户使用，我们根据国家基础地理信息中心分发的铁路数据集、甘肃省地图地理信息中心编制的《甘肃省地图册》、中国测绘局公布的天地图和谷歌地图等数据汇编了黑河流域铁路数据集。该数据基本反映了黑河流域周边地区2010年前后的铁路分布现状。 铁路编码采用国家基础地理信息系统数据分类编码国家标准-《国土基础信息数据分类与代码》（GB /T 13923-92），代码为五位数字码(国家基础地理信息中心 2010)。
国家基础地理信息中心
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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联系方式
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0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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