三江源国家公园长序列地表冻融数据集——双指标算法(1979-2015)

Long-term surface soil freeze-thaw states dataset of the Three-River_Source National Park using the dual-index algorithm (1979-2015)


本数据集采用SMMR(1979-1987)、SSM/I(1987-2009)和SSMIS(2009-2015)逐日亮温数据,由双指标(TB_37v,SG)冻融判别算法生成,分类结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为三江源区域,空间分辨率为25.067525 km,EASE Grid投影方式,以Geotif格式存储。像元数值表征地表冻融的状态:1代表冻结,2代表融化,3代表沙漠,4代表水体。因为该数据集中所有tif文件描述的是三江源国家公园范围,所以这些文件的行列号信息是不变的,摘录如下(其中cellsize单位为m):

ncols 52

nrows 28

cellsize 25067.525

nodata_value 0


数据文件命名方式和使用方法

数据命名:数据按年建立文件夹,每个文件夹存储当年的逐日地表冻融分类结果,文件夹命名为年份(1979),数据命名为年份+儒略日(1979002)。
数据格式为geotif。推荐使用arcmap或者Python+GDAL浏览和处理数据。


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数据的引用

晋锐. (2020). 三江源国家公园长序列地表冻融数据集——双指标算法(1979-2015). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Geocry.tpdc.270928. CSTR: 18406.11.Geocry.tpdc.270928.
[ (2020). Long-term surface soil freeze-thaw states dataset of the Three-River_Source National Park using the dual-index algorithm (1979-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Geocry.tpdc.270928. CSTR: 18406.11.Geocry.tpdc.270928. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Jin,R, Zhang,T,Y, Li,X, Yang,X,G, Ran,Y,H.(2015). Mapping surface soil freeze-thaw cycles in china based on smmr and ssm/i brightness temperatures from 1978 to 2008. Arctic, Antarctic, and Alpine Research, 47(2), 213-229.( 查看 | Bibtex格式)

2. 谢燕梅, 晋锐, & 杨兴国. (2013). Amsr-e亮温监测中国近地表冻融循环算法研究. 遥感技术与应用, Issue(2), 182-191.( 查看 | Bibtex格式)

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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East: 102.58 West: 89.15
South: 30.79 North: 37.38
数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 451 MB
  • 浏览: 10282 次
  • 下载量: 654 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1979-01-22 至 2016-01-21
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
晋锐  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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