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青藏高原是世界上最大的高、低纬度多年冻土带，近几十年来，其多年冻土带迅速退化，其最显著的特征之一就是热融湖塘的形成。这样的湖泊由于能够调节碳循环、水和能量通量而引起了极大的关注。然而，这一地区的热融湖塘的分布在很大程度上仍不为人所知，这阻碍了我们对多年冻土的响应及其碳反馈对气候变化的理解。本数据集基于200余景Sentinel-2A影像，结合ArcGIS、NDWI和Google Earth Engine平台，通过GEE自动提取和人工目视解译的方法提提取青藏高原多年冻土区内热融湖塘边界。在2018年热融湖塘数据集中，青藏高原多年冻土区共有121,758个热融湖塘，面积为0.00035-0.5 km²，总面积为1730 km² 。本次热融湖塘编目数据集为青藏高原水资源评价、多年冻土退化评价、热喀斯特研究提供了基础数据。

陈旭, 牟翠翠, 贾麟, 李志龙, 范成彦, 母梅, 彭小清, 吴晓东

TPDC SJYNP

doi: 10.11888/Geocry.tpdc.271205 5224 611 开放获取 2021-03-09

2.青藏高原地区（2005、2010、2015、2017和2018）逐日0.01°×0.01°地表土壤水分数据（SMHiRes, V1）

本数据集为青藏高原地区2005、2010、2015、2017、2018年逐日0.01°×0.01°地表土壤水分产品。采用多元统计回归模型，通过对“青藏高原地区SMAP时间扩展0.25°×0.25°地表土壤水分数据（SMsmapTE, V1）”进行降尺度，得到0.01°×0.01°地表土壤水分产品。参与多元统计回归的数据包括GLASS Albedo/LAI/FVC，周纪-中国西部1km全天候地表温度数据（V1），以及经/纬度等信息。

柴琳娜, 朱忠礼, 刘绍民

TPDC SJYNP

doi: 10.11888/Soil.tpdc.270947 7808 245 开放获取 2020-09-29

3.青藏高原地区0.25°×0.25°地表土壤水分数据（SMsmapTE, V1）

本数据集为基于SMAP时间扩展方法生产的青藏高原地区0.25°×0.25°地表土壤水分产品。即采用随机森林方法，利用被动微波亮温数据及相关辅助数据，实现对SMAP L3级地表土壤水分产品的时间扩展。其中，1980、1985、1990、1995和2000年为逐月产品，使用SMMR，SSM/I和SSMIS 19 GHz V/H及37 GHz V三个通道的亮温数据。2002年6月20日至2018年12月30日为逐日产品，使用AMSR-E和AMSR2 6.925 GHz V/H，10.65 GHz V/H及36.5 GHz V五个通道的亮温数据。参与训练随机森林模型的辅助数据包括IGBP地表分类数据，GTOPO30 DEM数据以及经/纬度等信息。

柴琳娜, 朱忠礼, 刘绍民

TPDC SJYNP

doi: 10.11888/Soil.tpdc.270948 8215 640 开放获取 2020-09-26

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1.青藏高原热融湖塘编目数据集（2018）

2.青藏高原地区（2005、2010、2015、2017和2018）逐日0.01°×0.01°地表土壤水分数据（SMHiRes, V1）

3.青藏高原地区0.25°×0.25°地表土壤水分数据（SMsmapTE, V1）