基于中国地面逐日气象要素数据集、全国地理基础数据、自然环境基础数据集,运用像元二分模型、密度分析、RclimDex、非平稳标准化降水蒸散指数(NSPEI)和双线性内插法等多种指标计算方法计算了横断山区的极端降水、极端气温、干旱强度、干旱频率等多种指标。该数据集包括横断山区的孕灾环境基础数据集、极端降水指标基础数据集、极端气温指标基础数据集、干旱强度和干旱频率基础数据集。该数据集可为区域内极端高温、降水和干旱风险评估提供基本的指标体系。我们得出横断山区内90%以上站点的极端气温暖指数显著上升,极端气温冷指数显著下降。南北气温差异显著,以青藏高原为界,北部气温日较差大,平均在13.83℃,南部气温日较差小,平均为11.38℃,南部平均的冰冻日数在1d左右。随着重现期的增加,持续干燥期(CDD)大于110d的区域逐渐由西部扩大到金沙江下游流域;在不同重现期下,持续降雨期(CWD)和年降水总量(PRCPTOT)的高值区集中在西部和南部的边缘;北部的日最大降水量(RX1day)在不同重现期下变化不显著,在60mm以下;最低气温极小值(TNn)和最高气温极大值(TXx)在空间分布上北低南高,40℃以上的高温普遍发生在南部的干旱河谷。
孙鹏
本数据集包括祁连山地区2018年每日0.01°×0.01°地表温度产品。采用MYD21A1的温度数据(分辨率:0.01°)以及相关辅助数据,实现祁连山地区地表温度月/日合成产品的生产。参与反演的辅助数据包括经/纬度和儒略日信息。MYD21A1的温度数据(分辨率:0.01°)为MODIS官方产品,数据分为白天和夜晚,采用TES算法。下载地址:https://urs.earthdata.nasa.gov。
历华
纳木错观测的大气和湖水中持久性有机污染物的浓度,包括:大气气态有机氯农药(OCPs)、多氯联苯(PCBs)、多环芳烃(PAHs)浓度的时间序列;大气颗粒态PAHs浓度的时间序列;湖水中溶解态持久性有机污染物(POPs)的浓度;湖水悬浮颗粒物中POPs的浓度。大气样品由纳木错多圈层综合观测站的大气主动采样器采集,采样器的流量为60 L min-1,隔天采集,每半个月为1个样品,采样体积约为600 m3。每个大气样品包括吸附颗粒态POPs的玻璃纤维滤膜(GFF,0.45 μm,Whatman)和收集气态POPs的聚氨酯泡沫(PUF,7.5×6 cm)。湖水样品为环纳木错15个采样点采集的表层湖水样品,水深0-1 m,每个样品体积为200 L。水样先通过0.7 μm的GFF膜过滤得到水中的总悬浮颗粒物,然后使用XAD-2填充的固相萃取柱富集水中的溶解态POPs。各介质样品均在青藏高原研究所环境变化与地表过程重点实验室进行样品前处理和仪器分析。样品前处理步骤包括索式提取、硅胶-氧化铝柱净化、过GPC柱去除大分子杂质、浓缩定容等步骤。分析测试仪器为美国热电公司生产的气相色谱-质谱联用仪(GC-MS, Finnigan-Trace GC/PolarisQ)。分离OCPs和PCBs的色谱柱为CP-Sil 8CB毛细柱(50 m×0.25 mm×0.25 μm),分离PAHs的色谱柱为DB-5MS毛细柱(60 m×0.25 mm×0.25 μm)。采样和实验室分析过程均遵循严格的质量控制措施,设置了实验室空白和野外空白。PAHs的回收率在65-92%之间,OCPs的回收率在64-112%之间,样品浓度未使用回收率进行校正。
王小萍
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