青藏高原及其邻区的新生代地层中蕴含丰富的构造、环境、气候等信息，对揭示高原碰撞隆升变形历史及其气候环境效应等具有重要意义。本数据集对来自青藏高原及其邻区的临夏盆地、伦坡拉盆地、剑川盆地、曲靖盆地和思茅盆地的新生代地层，开展了系统野外地质考察，确定了一些出露发育良好的研究剖面。依靠GPS、地质罗盘等工具，对相关研究剖面进行了构造、地貌、岩性等方面的调查测量描述，并进行了相关图件的绘制，具体涉及：临夏盆地对康剖面90 m黄土沉积地层，伦坡拉盆地达玉剖面1890 m、剑川盆地双河剖面300 m、曲靖盆地蔡家冲剖面252 m的河湖相沉积地层，以及思茅盆地江城剖面932 m的咸水湖相夹膏盐沉积地层。本数据集为后续开展相关地层年代学、构造演化、气候环境等研究奠定了坚实的地质学基础。
方小敏, 颜茂都, 张伟林, 张大文
乌郁盆地位于青藏高原南部冈底斯山脉南麓，南邻雅鲁藏布江，是研究青藏高原南部新生代构造活动历史的理想地区。乌郁盆地由下向上依次出露古新世-始新世林子宗群火山岩、渐新世日贡拉组火山岩、中新世芒乡组湖相地层和来庆组火山岩、晚中新世-上新世乌郁组和更新世达孜组。利用LA-ICP-MS共测得5件乌郁盆地芒乡组、乌郁组和达孜组地层砂岩和1件现代乌郁河流砂样品碎屑锆石年龄数据。结果显示芒乡组碎屑锆石年龄集中分布在45-80 Ma范围，乌郁组呈现8-15 Ma的主要年龄区间和45-70 Ma的次要年龄区间，达孜组呈现三个主要年龄区间：45-65 Ma、105-150 Ma和167-238 Ma，现代乌郁河流砂样品呈现8-15 Ma的主要年龄区间和45-65 Ma的次要年龄区间（图1）。所有样品中的晚白垩世-早始新世锆石年龄与冈底斯岩基主要岩浆活动时间一致，乌郁组和现代河流样品中出现的8-15 Ma与来庆组火山岩形成时间一致，达孜组中出现的三叠纪-侏罗纪锆石与盆地北部中拉萨地体岩浆活动时间一致。碎屑锆石年龄谱结果和沉积相分析表明青藏高原南部自印度-欧亚板块碰撞以来发育多期次构造-岩浆活动：（1）古近纪林子宗-日贡拉组火山岩；（2）15 Ma构造-岩浆活动结束盆地芒乡组湖相沉积，并形成来庆组火山岩；（3）8 Ma 构造活动造成来庆组火山岩成为盆地主要物源；（4）2.5 Ma盆地发育辫状河，接受北部中拉萨地体物源。第四纪以来，青藏高原南部地貌格局逐渐形成。
孟庆泉
1）数据内容：本数据集为青藏高原东南三江流域滑坡灾害数据；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学戴福初利用谷歌地球独立解译完成；采用遥感解译-现场验证-再解译-再验证等方法，经过7次系统解译最终形成本数据文件，累计对超过5000处滑坡开展了现场验证，具有较高的精度；4）本数据对青藏高原东南三江流域水能资源开发、交通工程建设、地质灾害评价等方面具有广阔的应用前景。
戴福初
2019-2021年的复杂山区泥石流、堰塞湖沉积物测年数据。数据采集地点为青藏高原东缘、南缘等区域泥石流易发的复杂山区。主要在中国科学院青海盐湖研究所盐湖化学分析测试中心、中国科学院成都山地所分析测试中心等完成实验分析。使用的仪器包括Risø TL/OSL–DA–20全自动释光仪等。建立了典型复杂山区泥石流沉积物年代数据集，定量研究了复杂山区泥石流沉积物的形成年代，确定了复杂山区的古泥石流灾害活动历史。
胡桂胜
数据为2019年7月-8月专题组在雅江下游河谷、尼洋河流域获取的典型景观、地貌和沉积地层照片，以及黄土、河流沉积物的理化指标，主要包括：（1）尼洋河下游14C样品采样及年代；（2）尼洋河下游OSL年代学结果；（3）尼洋河下游喇嘛湾湖相沉积物与浪欧黄土XRF；（4）尼洋河下游喇嘛湾湖相沉积物与浪欧黄土磁化率 ；（5）尼洋河下游浪欧黄土粒度；（6）雅鲁藏布江下游河谷和尼洋河流域元素。照片主要展示了冰川、河流、湖泊等景观，以及滑坡面、冰川剪切面、沉积相等。
曹泊, 高红山
本数据集包含了雅砻江逆冲带的磷灰石和锆石的(U-Th)/He年龄数据，磷灰石的裂变径迹（AFT）年龄数据，该数据集后续会持续更新。第一部分数据是来自雅砻江逆冲带腹地分支断裂--玉农希断裂的磷灰石和锆石的 He以及磷灰石裂变径迹数据。第二部分数据是来自雅砻江逆冲断裂带的分支断裂锦屏山-木里断裂，包括磷灰石和锆石的 He年龄数据。数据结果较为集中，很好的约束了雅砻江逆冲带的演化，为探讨其在高原扩展过程中作用提供高质量的年代学依据。
张会平
本数据以流域为单位，对祁连山各流域的河流陡峭指数、凹度指数、流域面积、面积高程积分、侵蚀系数、侵蚀速率、降水等地貌特征数据进行提取和收集。其中河流陡峭指数与凹度指数是基于SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) 3 弧秒 DEM数据提取的，流域侵蚀速率数据源于Palumbo et al. (2010) 和Palumbo et al. (2011)，降水数据源自Geng et al. (2017)。为增加数据的可信度，数据中还给出了置信度为95％时每个流域的河流陡峭指数的范围。该数据为分析祁连山地貌特征与构造格局的关系奠定了基础。
胡小飞, 张亚男
中国西部地貌信息集成是由中国科学院地理科学与资源环境研究所谢传节博士领导的小组完成的。其中包括1:400万全国地貌数据库和1：100万西部地貌数据库，1:400万地貌数据是追踪收集和整理李炳元主编的“中国地貌图（1:400万）”和陈志明主编的“中国及其毗邻地区地貌图（1:400万）”。对资料进行扫描配准，利用ArcMap软件将所有配准得图件进行矢量化，并建立各自得分类和代码体系，按照图斑（普染色）和符号将地貌类型分为基本地貌类型和形态结构类型（点、线、面表示) 1:100万西部地貌数据是基于遥感影像等多源数据进行数字地貌集成、更新采用分层分级的解译方法。即平原与山地；基本地貌类型（25种),10种成因类型:次级成因类型:形态差异划分类型:次级形态差异划分类型:坡度、坡向及其组合划分地貌的倾斜程度或坡度；物质组成或岩性确定的地貌物质类型。 共对16幅地貌分幅进行解译工作,其编号分别为:G-45（加德满都）、G-46（错那）、H-44（普兰）、H-45（日喀则）、H-46（拉萨）、H-47（昌都）、I-43（伊斯兰堡）、I-44（狮泉河）、I-45（改则）、I-46（安多）、I-47（玉树）、J-43（喀什）、J-44（和田）、J-45（且末）、J-46（格尔木）、J-47（西宁幅）
周成虎, 程维明
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0931-4967287
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