本数据集包括祁连山区域1990年至2017年每5年一期的30m土地覆盖分类产品。该产品首先利用Landsat-8/OLI构造2015年时间序列数据,针对各类地物随时间变化呈现的NDVI时间序列曲线不同,对不同地物特征进行知识归纳,设定提取规则不同地物信息,得到2015年的土地覆盖分类图。分类系统参考了IGBP分类系统和FROM_LC分类系统,共分为耕地、林地、草地、灌丛、湿地、水体、不透水面、裸地、冰川和积雪共10大类。由Google Earth高清影像和实地调研数据进行精度评价,得出2015年土地覆盖分类产品的总体精度高达92.19%。以2015年的土地覆盖分类产品为底图,按各类别的比例选取大量样本,基于Google Earth Engine平台的Landsat系列数据和强大地数据处理能力,利用深度学习的思想,选取随机森林分类器,对波段信息和NDVI、MNDWI、NDBI等指数进行样本训练,生产出1985-2017年每5年一期的土地覆盖分类产品。对2套2015年的分类产品进行比较,得出基于Google Earth Engine平台生产的土地覆盖分类产品与基于时间序列方法得到的分类产品具有很好的一致性。总之,祁连山核心区的土地覆盖数据集具有较高的总体精度,且基于Google Earth Engine平台样本训练的方法能够在时间和空间上对现有的分类产品进行扩展,每5年一期的频次能够在长时间序列上反映更多的土地覆盖类型变化信息。
仲波, 角坤升
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