数据源为Copernicus Global Land Service (CGLS),下载地址为:(https://lcviewer.vito.be/)。该数据提供了一期川藏交通廊道(含G317、G318、川藏铁路)的土地覆盖/土地利用类型。土地覆被数据使用遥感影像自动提取的方法,遥感影像获取时间介于2015年至2019年间,分类算法采用PROBA-V,分类精度为80%。土地利用类型包括常绿阔叶林、落叶阔叶林、常绿针叶林、落叶针叶林、灌木、草地、落地、实体、建筑用地等类型。数据的原始空间分辨率为100m,经重采样后空间分辨率为250m。数据地理坐标系为WGS1984,投影坐标系为墨卡托投影。数据存储格式为Tiff文件。
眭天波
川藏交通廊道植被分类数据由《1:400万中国植被图》(1979年)数字化而成,数字化后的数据也采用等积圆锥投影,并可利用GIS软件转换为其他投影,完成时间为1990年。该数据为面shp数据,其属性包含植被编码及其含义,具体情况可参考《中国植被编码设计说明》,其中有对1:400万中国植被图的植被编码的详细说明。数据基本包括自然植被和农业植被两部分,区域为川藏交通廊道。植被根系的发育、是否喜水等特性是影响地质灾害发育的重要因素,统计研究植被类型与灾害之间的关系对防灾减灾具有重要意义,植被类型也可作为评价灾害风险评价的关键因子。
王俪璇
中国土壤类型空间分布数据根据全国土壤普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》数字化生成, 采用了传统的“土壤发生分类”系统,基本制图单元为亚类,共分出12土纲,61个土类,227个亚类。土壤属性数据库记录数达2647条,属性数据项16个,基本覆盖了全国各种类型土壤及其主要属性特征。数据来自中科院资源环境科学与数据中心。根据1:100万中国土壤图数字化生成。比例尺为1:100w
王俪璇
使用Landsat5,7,8影像的NDVI对川藏交通廊道1985-2020年植被覆盖度进行提取。数据一共分为7期,每期时间跨度为5年。来源于USGS(https://www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/landsat-surface-reflectance)。 植被覆盖度一共分为7期,每期时间跨度为5年。其计算流程主要分为三步,一是获取该时间段内云量分数低于20的所有影像,计算其NDVI值,在使用中位数合成的方法合成当期的NDVI图;第二步是计算该区域的NDVI最大值与最小值NDVImax与NDVImin;第三步通过公式FVC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin),得到植被覆盖度。由于使用了Landsat数据,原始植被覆盖度产品空间分辨率为30m,采样1000m后得到此数据。
眭天波
数据源于全国1∶100w数字地质图空间数据库矢量化而成。根据川藏交通廊道区域范围及1:100w地形图图幅划分方式,使用了H45、H46、H47、H48、I45、I46、I47、I48八幅标准图幅的地质图,数据源格式为wp区文件,利用相关软件转化为shp格式的矢量文件,可用ARCIGS软件查看、编辑。本数据含有含地层、地层符号、岩石类型等基础地质信息。地质数据的获取,能够基本了解到川藏交通廊道范围内的地层、岩性情况,有利于追溯泥石流、滑坡灾害发生的地质条件。
王俪璇
地球表面的起伏形态成为地貌。此数据集为川藏交通廊道区域范围内,精度为90m的地貌数据,数据格式为tif.。数据自《中华人民共和国地貌图集(1:100万)》数字化而成,根据海拔、起伏程度等对平原、丘陵、台地等地貌进行了分类,数据的精度较低,研究区范围内地貌种类较少。各类地貌在地域上的组合和垂向上的分异,不仅对气候、水文的变化和土壤、生物的分布有密切的关系,对工农业生产、水利和交通建设有重大的影响,而且还是生态环境演化、治理中必须考虑的重要因素。
王俪璇
数据源自雷达地形测绘SRTM产品,下载地址为http://gdex.cr.usgs.gov/gdex/。在下载网站导入川藏交通廊道shp边界,以选择研究区范围的图幅,利用ARCGIS软件合并成一幅。数据的精度90m,格式为栅格数据。数据大小136MB。区域为川藏交通廊道。该数据适用于1:10万的相关地形数据的提取,如坡度、坡向、河道河网等地形因子数据等,作为川藏交通廊道地形分析的基础数据,有助于认识全区的地形地貌特征,对于大区域的灾害风险管理和决策水平具有重要意义。
王俪璇
数据源于JAXA地球观测研究中心(http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/),产品为ALOS World 3D - 30m (AW3D30)。通过导入川藏交通廊道shp边界选择图幅并下载,利用相关软件合并成一幅。格式为栅格数据,空间分辨率为30m,数据大小为1.3GB。该DEM数据可利用相关软件生成坡度、坡向、河道河网等地形因子数据,它们是川藏交通廊道地形分析的基础数据,有助于认识流域地貌形态,也是灾害区划研究、风险性评价的关键因子。高精度DEM的获取对于灾害风险管理和决策水平、减轻重大地质灾害的损失具有重要意义。
眭天波
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved | 京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件