数据内容:咸海流域2015年-2018年土壤湿度数据。 数据来源及加工方法:来源于美国国家航空航天局,对每天的土壤湿度数据相加得到八天土壤之和,再除以天数得到八天降雨量平均值。 数据质量:空间分辨率为0.25°×0.25°,时间分辨率为8天,每个像元的值为八天土壤湿度的平均值。 数据应用成果及前景:在气候变化背景下,可用于气象要素和植被特征相关关系分析,也可以与其它气象数据相结合分析某种植被类型的区域分布。
刘铁
数据内容:咸海流域2015-2018年蒸散发数据集。 数据来源及加工方法:借助IDL平台,利用SEBS算法和美国国家航空航天局中分辨率成像光谱仪(MODIS)相关数据,求出2015-2018年咸海流域蒸散发结果。 数据质量:空间分辨率为1000m×1000m,时间分辨率为8天。 数据应用成果及前景:在气候变化背景下,可用于气象要素和植被特征相关关系分析,也可以与其它植被数据和生态数据相结合分析土地退化情况。
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