数据内容:咸海流域2019年种植结构数据集。 数据来源及加工方法:将2019年分为三个时间段,将每个时间段内云量最少,质量最高的哨兵2号数据拼接为一张完整地图,得到咸海流域三期哨兵2号遥感影像,并求出三期影像的NDVI值,再结合得到的耕地数据和实地采样数据,用随机森林算法对其分类,最终得到每个地块上的种植结构类型。 数据质量:空间分辨率为10m×10m,时间分辨率为年,Kappa系数0.8。 数据应用成果:可用于农作物产量估算和水资源利用效率计算。
刘铁
数据内容:咸海流域2015年-2018年归一化植被指数数据。 数据来源及加工方法:来源于美国国家航空航天局中分辨率成像光谱仪,提取MOD13A2产品第一波段作为叶面积指数数据,乘以比例因子0.0001。 数据质量:空间分辨率为1000m×1000m,时间分辨率为8天,每个像元的值为八天归一化植被指数的平均值。 数据应用成果:在气候变化背景下,可用于气象要素和植被特征相关关系分析,也可以与其它植被数据相结合分析某种植被类型的区域分布。
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