该数据集包含了2020年7月25日至2020年10月20日的黑河水文气象观测网下游四道桥超级站叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥，海拔870 m，下垫面是柽柳。观测在四道桥超级站（101.1374E, 42.0012N）旁开展，样方1个，大小约30m×30m，每个样方内布设5个冠层下节点和1个冠层上节点。 本数据集由叶面积指数无线传感网（LAINet）获取，该仪器原始观测数据为仪器自动获取的每个节点逐日逐小时的光照数据（Level0），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。 本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据以*.xlsx格式存储。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Qu et al. (2014)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国
该数据集包含了2020年7月26日至2020年10月20日的黑河水文气象观测网下游混合林站叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥，海拔870 m，下垫面是胡杨与柽柳混合。观测在混合林站（101.1335E, 41.9903N）旁开展，样方大小约30m×30m，每个样方内布设5个冠层下节点和1个冠层上节点。 本数据集由叶面积指数无线传感网（LAINet）获取，该仪器原始观测数据为仪器自动获取的每个节点逐日逐小时的光照数据（Level0），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。 本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据以*.xlsx格式存储。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Qu et al. (2014)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国
该数据集包含了2020年5月31日以前，和2020年9月2日以后的黑河流域地表过程综合观测网下游四道桥超级站的物候相机观测数据。2020年5月31日至2020年9月2日，由于物候相机供电故障，造成时间缺失，另外，在9月2日重新安装相机时，由于相机经过移动重新安装，造成视场内的目标物与5月31日以前有所变化，可能会造成前后数据的不一致性。站点位于内蒙古额济纳旗达来呼布镇四道桥，下垫面是柽柳。观测点的经纬度是101.1374E, 42.0012N，海拔873m。仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于物候期的计算，首先，根据感兴趣区计算物候指标，如相对绿度指数(GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值)。然后对数据进行质量控制、无效值填充和滤波平滑。最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等。本数据集为该站点2020年相对绿度指数（GCC）。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国
该数据集包含了2020年1月1日至2020年12月31日的黑河流域地表过程综合观测网上游阿柔超级站的物候相机观测数据。站点位于青海省祁连县阿柔乡草达坂村，下垫面是亚高山山地草甸。观测点的经纬度是100.4643E, 38.0473N，海拔3033m。仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于物候期的计算，首先，根据感兴趣区计算物候指标，如相对绿度指数(GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值)。然后对数据进行质量控制、无效值填充和滤波平滑。最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等。本数据集为该站点2020年相对绿度指数（GCC）。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 张阳
该数据集包含2020年1月1日至2010年12月31日黑河流域地表过程综合观测网中游大满超级站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于物候期的计算，首先，根据感兴趣区计算物候指标，如相对绿度指数(GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值)。然后对数据进行质量控制、无效值填充和滤波平滑。最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等。本数据集为该站点2020年相对绿度指数（GCC）。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国
该数据集包含了2020年7月10日至2020年9月20日的黑河水文气象观测网中游大满超级站叶面积指数观测数据。站点(100.376° E, 38.853° N)位于甘肃省张掖市大满灌区内，海拔1556m，下垫面是玉米。观测样方共计6个，每个样方大小约30m×30m，经纬度分别为(100.376°E, 38.853°N)、(100.377° E, 38.858°N)、(100.374°E, 38.855°N)、(100.374°E, 38.858°N)、(100.371°E, 38.854°N)、(100.369°E, 38.854°N)。每个样方内布设5个冠层下节点和1个冠层上节点。 本数据集由叶面积指数无线传感网（LAINet）获取，该仪器原始观测数据为仪器自动获取的每个节点逐日逐小时的光照数据（Level0），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。 本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据以*.xls格式存储。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Qu et al. (2014)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国
该数据集包含2020年8月11日至2020年12月31日石羊河流域兰州大学寒旱区科学观测网络民勤站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是103.668E，39.208N，海拔1020m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。该站物候相机安装时间为2020年8月11日。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2020年1月1日至2020年12月31日石羊河流域兰州大学寒旱区科学观测网络西营河站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是101.855E，37.561N，海拔3616m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（Gcc）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2020年1月1日至2020年12月31日柴达木盆地哈尔腾河流域兰州大学寒旱区科学观测网络苏干湖站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是94.125°E，38.992N，海拔2798m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（Gcc）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2020年2月3日至2020年12月31日黑河流域兰州大学寒旱区科学观测网络寺大隆站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是99.926E，38.428N，海拔3146m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。2月3日之前的照片因设备故障无法使用。
赵长明, 张仁懿
本数据包括苏门答腊下方俯冲板块的三维温度场（摄氏度），含水率（wt%），脱水率（wt%/km）、岩石相变分布，俯冲速度场（cm/yr），海岸线和火山分布等。数据坐标暂为直角坐标系，其中坐标原点为 （98.10E, 2.40S），x+方向为北起顺时针230度，y+方向为北起顺时针140度，z+方向为垂直向下，单位公里。数据来源方法为三维有限差分数值模拟，俯冲达到稳态后的物理计算值。其中温度场误差范围为±10摄氏度，速度场误差范围为±0.1cm/yr。该数据可用于对该俯冲带的地球物理场分析。
季颖锋
该数据集包含2020年3月10日至2020年12月31日疏勒河流域兰州大学寒旱区科学观测网络瓜州站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是95.673E，41.405N，海拔2014m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。3月10日之前的数据由于存储卡到达上限已覆盖；5月31日调整摄像头方位。
赵长明, 张仁懿
本数据为青藏高原腹地的可可西里盆地和高原东缘的四川盆地的古地磁数据，这套数据是用以重建这两个盆地的磁性地层，进而结合其它年代学手段，建立两盆地高精度年代学标尺。所有数据均为热退磁数据，包括两个部分：一是可可西里盆地顶部1000米左右地层的古地磁数据；二是四川盆地底部地层的古地磁数据。数据在西北大学大陆动力学国家重点实验室和中国科学院地质与地球物理研究所古地磁与年代学实验室测试完成。初步的处理结果表明，数据质量较高。
梁文天
该数据集包含了2020年1月1日至2020年11月2日兰州大学寒旱区科学观测网络连城站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃永登连城吐鲁沟国家森林公园吐鲁坪，下垫面是森林。观测点的经纬度是102.737E，36.692N，海拔2903m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在4m、8m处，共2层，朝向正北；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔2m处；红外温度计安装在2m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_2m、WS_4m、WS_8m）(单位：米/秒)、风向（WD_2m、WD_4m、WD_8m）(单位：度)、空气温湿度（Ta_4m、Ta_8m和RH_4m、RH_8m）(单位：摄氏度、百分比)、气压（Press）(单位：百帕)、降水量（Rain）(单位：毫米)、四分量辐射（DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（IRT）(单位：摄氏度)、土壤热通量（Gs_5cm、Gs_10cm）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（Ms_5cm、Ms_10cm）(单位：百分比)、土壤温度（Ts_5cm、Ts_10cm）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_5cm，SWP_10cm）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_5cm、EC_10cm）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PAR）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。
赵长明, 张仁懿
1） 该数据集包含中国贵州织金新华磷矿（早寒武世）以及瓮安磷矿（震旦世）的化学成分分析，包括贵州织金和瓮安磷矿的全岩化学成分，贵州织金和瓮安磷矿的全岩Sr-Nd-Pb同位素分析数据，贵州织金和瓮安磷矿中磷灰石原位Sr同位素分析，旨在从主微量地球化学角度和同位素地球化学角度给出贵州磷块岩的成因和稀土富集机制；2）2017-2021年，全岩化学分析由澳实分析检测（广州）有限公司测试所得，全岩Sr-Nd-Pb同位素分析由贵州同微测试科技有限公司测试所得，磷灰石原位Sr同位素由北京科荟分析技术有限公司测试所得；3）该数据集能够很好的展现贵州织金磷矿和瓮安磷矿的化学组成及同位素地球化学信息；4）该数据对于详细理解贵州织金和瓮安磷矿的形成过程和稀土元素富集机制具有重要的启示意义。
张泽阳, 邢介奇
1） 该数据集包含中国贵州织金新华磷矿（早寒武世）以及瓮安磷矿（震旦世）的矿物组成分析，包括贵州织金和瓮安磷矿的全岩XRD数据，贵州织金磷矿的SEM数据和TEM数据，旨在从微米尺度到纳米及亚纳米尺度给出贵州磷块岩的宏观及微观矿物组成信息；2）2017-2021年，三个数据分别由中国科学院广州地球化学研究XRD衍射仪、扫描电镜、透射电镜分析获得。其中全岩XRD数据是将样品磨成粉末测试获得，SEM图是将块状样品制成薄片观察所得，TEM图则利用粉末法、离子减薄法、超薄切片法、FIB法制备样品观察所得。3）该数据集能够很好的展现贵州织金磷矿和瓮安磷矿的矿物组成成分；4）该数据对于详细理解贵州织金和瓮安磷矿的矿物组成、形态、矿物之间分布状态、具有归纳意义，对于理解该地区磷矿沉积环境、形成过程具有重要的启示意义。
邢介奇, 张泽阳
本项目经过采样测试等工作已产生的数据如下所述： （1）2017年从广东仁居稀土矿区采集的2#和3#钻孔的基岩岩心样品，经过机械碎样、切片、单矿物挑选，通过中国科学院广州地球化学研究所矿物与成矿重点实验室，澳实分析检测（广州）测试公司利用X射线粉晶衍射仪、X射线荧光光谱仪、电感耦合等离子体发射光谱仪、可见光-短波红外反射光谱、电子显微镜等仪器，测试产生广东仁居稀土矿床2#和3#钻孔的矿物组成、铁氧化物组成、全岩化学成分、矿物化学成分、稀土赋存态等数据; （2）2018年在中国科学院广州地球化学研究所矿物与成矿重点实验室合成针铁矿样品，通过X射线荧光光谱仪、电子显微镜、Zeta电位仪等仪器，测试合成样品的物相、形貌以及表面物理化学性质；将合成针铁矿对稀土离子模拟吸附实验，用电感耦合等离子体发射光谱仪测定稀土离子浓度，表征稀土离子在针铁矿表面的吸附量与吸附行为；使用表面络合模型软件Visual Minteq拟合吸附数据测定稀土离子的内禀吸附常数。 （3）2018年分别在广东茂名和山西临汾获得高岭石及埃洛石样品，通过X射线粉晶衍射仪、扫描电子显微镜、Zeta电位仪等仪器，测试样品的物相、形貌以及表面物理化学性质；利用高岭石和埃洛石进行稀土离子模拟吸附实验，用电感耦合等离子体发射光谱仪测定稀土离子浓度，表征稀土离子在高岭石和埃洛石表面的吸附量与吸附行为。 （4）2018年11月，在江西赣州宁都县变质岩风化壳离子吸附型稀土矿区，采集变质岩风化剖面样品32件，经过机械碎样、切片、化学顺序提取、全岩酸溶实验，通过中国科学院广州地球化学研究所矿物与成矿重点实验室，澳实分析检测（广州）测试公司利用X射线粉晶衍射仪、X射线荧光光谱仪、电感耦合等离子体质谱、Mettler-Toledo FiveEasy Plus™ pH计、光学显微镜、电子显微镜等仪器测试，产生变质岩风化壳离子吸附型稀土矿剖面矿物成分、化学成分、土壤磨蚀pH值、薄片鉴定、SEM图像数据; （5）2021年在广东省东源县进行稀土矿勘察工作，完成17处剖面的采样工作，采集样品62件并对62件样品进行了离子相提取和化学分析； 经过测试分析可以为风化淋积型稀土矿床中稀土元素的富集、迁移及成矿提供理论依据。
黄健, 杨美君, 林枭举, 黄玉凤
2019、2020年从陕西华阳川铀及多金属矿区采集的钻孔(ZK2407/ZK3204/ZK2403/ZK5604)岩心样品，经过机械碎样，通过中陕核工业集团综合分析测试有限公司，利用iCAP Q电感耦合等离子体质谱仪，测试华阳川矿区钻孔样品的稀土含量。 样品采自陕西华阳川矿区钻孔岩心，测试称取0.1000g样品于密闭溶样器中，加入1ml氢氟酸，0.5ml硝酸，盖盖并拧紧缸套盖。于185℃保温24h，取出冷却，在电热板上蒸发至干，再加0.5ml硝酸蒸发至干并重复一次，加（1：1）的硝酸5ml加热提取，转入50ml容量瓶中，定至刻度并摇匀。用ICP-MS进行测定。按《地质矿产实验室测试质量管理规范》（DZG 0130-2006）要求进行质量控制。
杨帅
2019年从陕西华阳川铀及多金属矿区采集的钻孔（ZK2407）岩心样品，经过包裹体薄片制作，通过核工业北京地质研究院分析测试研究中心，利用LINKAM TS1500型冷热台，测试华阳川矿区钻孔样品的矿物包裹体的均一温度。 样品采自陕西华阳川矿区钻孔岩心中的方解石-石英脉，将样品制作成包裹体薄片，然后在冷热台上进行升温和降温，确定包裹体均一温度。实验采用的仪器为LINKAM TS1500型冷热台，实验室温度为25℃、湿度为40％。
杨帅
该数据主要来自于中国典型铁稀土建造型和碳酸岩型稀土矿，如北部的白云鄂博稀土矿、中部的秦岭造山带中稀土矿、西南部的冕宁-德昌稀土矿带和康滇地区矿。我们对这些矿床中的岩体或矿石进行了原位微区U-Pb或U-Th-Pb定年、全岩主微量元素、矿物原位主微量元素和Sr-Nd-O-S同位素以及流体包裹体测温分析。其中，全岩主量元素主要通过XRF测得，全岩微量元素主要通过ICP-MS测得，U-Pb和U-Th-Pb定年以及矿物原位微量元素主要通过LA-ICP-MS获得，矿物的主量元素主要通过EPMA获得，矿物的Sr-Nd-O-S同位素主要通过TIMS、SIMS和LA-MC-ICP-MS获得，流体包裹体测温主要通过冷热台和激光拉曼获得。基于这些数据，主要讨论：（1）铁-稀土建造型稀土矿床的形成机制和矿床模型；（2）铁-稀土建造型稀土矿床深部矿化的浅部表征；（3）碱性岩-碳酸岩型稀土矿床深部矿化的浅部表征；（4）典型矿化异常区成矿潜力预测。
陈伟, 杨奎锋, 许德如, 刘玉龙, 张伟, 刘磊, 马荣林
联系方式
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0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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