本数据集包括祁连山地区2002年6月19日至2018年12月30日SMAP时间扩展日0.25°×0.25°地表土壤水分产品。采用随机森林方法，利用AMSR-E和AMSR2 6.925 GHz V/H，10.65 GHz V/H及36.5 GHz V五个通道的亮温数据及相关辅助数据，实现对SMAP L3级地表土壤水分产品的时间扩展。参与训练随机森林模型的辅助数据包括IGBP地表分类数据，GTOPO30 DEM数据以及经/纬度等信息。
柴琳娜, 朱忠礼, 刘绍民
湖泊的形成与消失、扩张与收缩对生态环境演化和社会经济发展都有重要影响。由于受气候、生态环境和人类活动等因素的综合影响，湖泊水域范围的变化速度快、幅度大，对观测的频率和分布都有很高的要求。近几十年以来，卫星遥感技术以其快速、覆盖面广、成本低廉等优点，为较大区域的湖泊动态监测提供了重要数据基础。针对大范围、高精度、长时间序列的湖泊变化分析对遥感数据时空分辨率的需求，本数据集基于 Landsat 卫星数据的自动湖泊提取方法（Feng et al., 2015），利用 2000 年以来的 Landsat 多颗卫星的观测数据，收集了2000 年以来的云量小于 80%的所有Landsat 数据，获得共 96278 景影像（约 25T 数据量），结合高性能数据存储和处理能力，提取了青藏高原和中亚地区 2000-2015 年湖泊分布记录，形成了时空一致的逐月水域范围数据集。利用分层随机采样采集样点，通过人工解译，获取能够代表不同时空分布的验证样点。评价结果表明：研究区时间序列水体数据总体精度为 99.45%(±0.59)，水体用户精度（错分）为 85.37% （±3.74），制图精度(漏分)为 98.17%（±1.05）。
冯敏, 车向红
本数据集包括祁连山地区1980、1985、1990、1995和2000年SMAP时间扩展月值0.25°×0.25°地表土壤水分产品。采用随机森林方法，利用SMMR，SSM/I和SSMIS 19 GHz V/H及37 GHz V三个通道的亮温数据及相关辅助数据，实现对SMAP L3级地表土壤水分产品的时间扩展。参与训练随机森林模型的辅助数据包括IGBP地表分类数据，GTOPO30 DEM数据，以及经/纬度等信息。
柴琳娜, 朱忠礼, 刘绍民
本数据为祁连山地区1980-2015年地表水体（包括液态水、冰川及多年积雪）分布产品。采用经典归一化水体指数法（Normalized Difference Water Index , NDWI）和人工修正的方法提取。原始基础数据为1978-2018年祁连山全境的Landsat系列影像。参考数据为谷歌影像和哨兵2号影像。产品以shp文件格式存储，包含坐标系、水体面积等属性。产品分为8期，时间分辨率为5年，空间分辨率为30米，边界精度在30米（一个像元）左右。该产品直观地反映了祁连山水体在近35年内的分布时序变化，可用于流域水资源定量估计研究。
李佳, 李建江
本数据集是2012年青藏高原地区的土地覆被数据，数据为栅格TIFF格式，空间分辨率为300米，包含耕地、林地、草地、水体、城市用地等22个大类，可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究。该数据来自欧空局CCI-LC项目生产的土地覆被数据产品。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统，有22个大类。数据的生产融合多种卫星数据资料，包括MERIS FR/RR，AVHRR，SPOT-VGT，PROBA-V等。经验证，该数据集的总体精度在70%以上，当然精度会在不同的地区和覆被类型上存在差异。
杜云艳
该数据集为收集到的资源三号02星的遥感影像。资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。将进一步加强国产卫星影像在国土测绘、资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境、城市规划与建设、交通等领域的服务保障能力。文件列表： ZY302_PMS_E98.8_N37.4_20170707_L1A0000156704 ZY302_PMS_E100.4_N37.0_20171127_L1A0000217243 ZY302_TMS_E99.5_N37.0_20170717_L1A0000160059 ZY302_TMS_E100.3_N36.6_20171127_L1A0000217279 ZY302_TMS_E100.4_N37.0_20170529_L1A0000139947 文件夹命名规则：卫星名称_传感器名称_中心经度_中心纬度_获取时间_L1****
中国资源卫星应用中心
该数据集为高分一号卫星遥感数据，包括2017-8-13、2017-10-5 两景PMS1相机的数据，2017-5-27日一景PMS2相机的数据，2018-9-23日WFV2和WFV3相机影像各一景。文件列表： GF1_PMS1_E99.1_N37.2_20170813_L1A0002539236 GF1_PMS1_E101.2_N36.4_20171005_L1A0002653985 GF1_PMS2_E100.3_N37.7_20170527_L1A0002384098 GF1_WFV2_E98.4_N37.6_20180927_L1A0003481737 GF1_WFV3_E100.4_N37.3_20180927_L1A0003481706
周圣明
该数据集为收集到的资源三号卫星的遥感影像。资源三号卫星（ZY-3）于2012年1月9日成功发射。该卫星的主要任务是长期、连续、稳定、快速地获取覆盖全国的高分辨率立体影像和多光谱影像，为国土资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境、城市规划与建设、交通、国家重大工程等领域的应用提供服务。文件列表： ZY3_MUX_E99.8_N36.6_20171011_L1A0003817398 ZY3_MUX_E99.9_N37.0_20171011_L1A0003817397 ZY3_MUX_E100.0_N37.4_20171011_L1A0003817396 ZY3_MUX_E100.1_N36.6_20170625_L1A0003738882 ZY3_MUX_E100.8_N36.6_20170710_L1A0003748776 ZY3_MUX_E100.9_N37.0_20170710_L1A0003748775 ZY3_NAD_E99.8_N36.6_20171011_L1A0003817439 ZY3_NAD_E99.9_N37.0_20171011_L1A0003817438 ZY3_NAD_E100.0_N37.4_20171011_L1A0003817437 ZY3_NAD_E100.1_N36.6_20170625_L1A0003746917 ZY3_NAD_E100.8_N36.6_20170710_L1A0003748580 ZY3_NAD_E100.9_N37.0_20170710_L1A0003748579
中国资源卫星应用中心
中国土地利用现状遥感监测数据库是在国家科技支撑计划、中国科学院知识创新工程重要方向项目等多项重大科技项目的支持下经过多年的积累而建立的覆盖全国陆地区域的多时相土地利用现状数据库。 数据集包括1980年代末期，1990年、1995年、2000年、2005年、2010年，2015年七期，数据生产制作是以各期Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源，通过人工目视解译生成。数据缺少南海部分岛屿数据。 空间分辨率1公里，投影参数：Albers_Conic_Equal_Area 中央经线105，标准纬线1: 25，标准纬线2: 47。 中国土地利用现状遥感监测数据库是目前我国精度比较高的土地利用遥感监测数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。 土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。
中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn/)
本数据集为青藏高原黄河源区2015年逐像素年内最大植被覆盖度空间分布图，该区域的面积约为4.4万平方公里。此数据是基于2015年MODIS（空间分辨率250米） 和Landsat-8 OLI（空间分辨率30米）植被生长季（5月初-9月末）的时间序列影像，并利用最大值合成方法、像元二分模型和时间插值等方式获得。植被覆盖度空间分布图的空间分辨率为30米，采用WGS 1984 UTM 投影，数据格式为grid格式。
王广军
基于Google earth高清卫星影像，根据青藏高原矢量图，通过目视解译获取青藏高原全区2018年设施农业用地。所用影像拍摄时间集中于2017.11—2018.11。其中，基于2018年影像提取的设施农业面积约占总面积的70.47%；基于2017年11月以来拍摄影像提取的设施农业面积占比更是高达86.87%；部分地区影像拍摄时间相对较早，但多人烟稀少，没有或很少有设施农业分布，对研究结果影响不大。该数据有利于充分摸清青藏高原全区设施农业的空间分布情况，有利于当地设施农业空间规划调整。
吕昌河, 魏慧
遥感影像解译标志也称判读要素，它能直接反映判别地物信息的影像特征，解译者利用这些标志在图像上识别地物或现象的性质、类型或状况，因此它对于遥感影像数据的人机交互式解译意义重大。本数据建立解译标志所采用的影像避免了植被覆盖度高的夏季，也避免了积雪较多、云层遮盖或烟雾影响较大的数据，并按照基础地理信息数据提取要求选择遥感影像波段组合顺序及与全色波段进行融合。在对数据进行增强处理时，避免引起信息损失。在影像上选择典型的标志建立区的要求是：范围适中以便反映该类地貌的典型特征，尽可能多的包含该类地貌中的各种基础地理信息要素类且影像质量好。标志区的选取完成后，寻找标志区内包含的所有基础地理信息要素类，然后选择各类典型图斑作采集标志，然后去实地进行野外校验，通过均匀布点采样设计（约52km为间隔均匀采点），收集整理了采样参考点3429个，照片数1870个，建立了解译标志库，并对不合理的部分进行修改，直到与实地相符为止。同时拍摄该图斑地面实地照片，以便于影像和实际地面要素建立关联，表达遥感影像解译标志的真实性和直观性，加深使用者对解译标志的理解。
刘铁
中亚地区荒漠化（土地沙化、盐渍化和植被退化）专题数据主要包括：中亚地区沙化土地分布图、中亚地区盐渍化土地分布图和中亚地区土地植被退化分布图，空间分辨率为1km，时间分辨率为年。中亚地区盐渍化土地分布图将盐渍化土地分为了轻度、中度、重度和极重度盐渍化土地四类。中亚地区土地植被退化分布图将植被退化状况分为了显著改善、轻微改善、稳定或无植被、轻微退化和显著退化五类。数据由中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS重点实验室生产，生产费用由“中国科学院战略性先导科技专项XDA20030101资助”。
许文强
中亚-西亚地区典型流域荒漠化关键要素数据集由4部分组成，分别是阿姆河流域农用地分布及变化、阿姆河流域草地分布及变化、阿姆河流域灌丛分布及变化和阿姆河流域森林分布及变化，数据空间分辨率为30m。由中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS重点实验室生产，数据生产费用由“中国科学院战略性先导科技专项XDA20030101资助”。阿姆河流域荒漠化关键要素数据集由1990年、2000年和、2010年三期数据组成，是基于TM/ETM遥感影像解译获得。
中亚-西亚地区荒漠化关键要素数据集（阿姆河流域）主要包括：阿姆河流域湖泊分布图、植被覆盖度图和净初级生产力图，其中阿姆河流域湖泊分布图和植被覆盖度图空间分辨率为30m，时间分辨率为1990、2000和2010年三期；净初级生产力图空间分辨率为500m，时间分辨率为2001和2010年两期（由于1990年还没有发射MODIS卫星，所以没有1990年数据）。数据由中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS重点实验室生产，生产费用由“中国科学院战略性先导科技专项XDA20030101资助”。阿姆河流域湖泊分布和植被覆盖度数据是基于1990年、2000年和2010年TM/ETM遥感影像解译和计算得出。净初级生产力数据是基于MODIS影像数据计算的净初级生产力（NPP）年累计值。
许文强
MODIS土地覆盖类型产品第六版（MCD12Q1_v06）是根据一年的Terra和Aqua观测所得的数据经过处理，描述土地覆盖的类型产品。该土地覆盖数据集中包含了17个主要土地覆盖类型，根据国际地圈生物圈计划（IGBP），其中包括11个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和3个非草木土地类型定义类。 1-常绿针叶林；2-常绿阔叶林；3-落叶针叶林；4-落叶阔叶林；5-混交林；6-稠密灌丛；7-稀疏灌丛；8-木本稀树草原；9-稀树草原；10-草地；11-永久湿地；12-农用地；13-城市和建筑区；14-农用地/自然植被拼接；15-雪和冰；16-裸地；17-水 为了便于用户使用方便，在分块数据的基础上，我们将0-90N，0-180E内所有区块进行拼接，没有经过任何重采样处理。数据分辨率为500m，投影为正弦投影 数据下载地址：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/order/1/MCD12Q1--6
何永利, 美国陆面过程数据分发中心
1.数据来源： MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006产品（2000-2017） 下载地址 https://search.earthdata.nasa.gov/ 2.数据名称： （1）resize为批量裁剪过程中自动生成，表示已经过掩膜提取，处理后数据范围为新疆自治区； （2）七位数字代表数据获取时间，前四位为年份，后三位表示一年中的第几天。如“2000049”，表示数据获取年份为2000年，具体时间为当年第49天； （3）250m表示地面分辨率，即250米； （4）16_days表示时间分辨率，即16天； （5）NDVI表示数据类型，即归一化植被指数； 3.数据时间范围： 2000049-2017353，数据间隔为16天； 4..tif文件与.hdr文件 .tif文件为原始NDVI数据，同名.hdr文件为支持.tif文件正常使用的掩膜数据，请勿删除或重命名； 5. 用于冰冻圈生态效应分析
吴雪娇
数据来源于美国地质勘探局（USGS）开发的30秒全球高程数据集，于1996年完成。从NCAR和UCAR联合的数据下载中心（https://rda.ucar.edu/datasets/ds758.0/）下载了泛第三极区域的数据，并通过数据中心重新分发。GTOPO30在分发时将全球分为33个区块，采样间隔为30弧秒， 即0.008333333333333度，坐标参考为WGS84，其值为垂直方向高出海平面的距离，即海拔，单位为m，海拔范围-407到8752，这里不包含海洋深度信息，负值为大陆架的海拔；海洋处标记为-9999，海岸线以上大陆海拔至少为1；小于1平方千米的岛不考虑。详细说明信息请见说明文档。 为了便于用户使用方便，在分块数据的基础上，将-10S-90N，20W-180E内10个区块进行拼接，没有经过任何重采样处理。本数据文件为DEM_ptpe_Gtopo30.nc
何永利
植被指数是反映植被物候变化的关键参数，高时间和空间分辨率的植被指数数据能够为全球变化研究提供可靠数据支持。目前，MODIS卫星数据产品是获取植被指数的一项重要数据源。MOD13Q1以每像素为基础提供植被指数（VI）值。有2个主要植被层。第一个是归一化差异植被指数（NDVI），第二个植被层是增强植被指数（EVI）。以17个关键节点为研究区域，基于2000至2016年MOD13Q1数据，对不同地区植被的NDVI、EVI各种数据进行了裁剪和估算，最终得到了关键节点区域2000-2016年16天百米级植被指数数据。
葛咏, 凌峰, 张一行
数据包含青藏高原地区的植被指数数据，空间分辨率为1000m，时间分辨率为16d，时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年、2015年。数据来源为MOD13A2(C6)。植被指数是研究植被覆盖时空演变特征的常用遥感数据处理模型。植被指数（NDVI）是根据植被的光谱特性，将卫星可见光和近红外波段进行组合,形成的各种植被指数。植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量。数据对于分析青藏高原的生态环境有重要意义。
杨飞
基于2015年欧空局全球陆地覆盖数据（ESA CCI-LC，300m栅格），结合清华大学全球土地覆被数据（FROM-GLC，30m栅格）、美国NASA的MODIS全球土地覆被数据（MCD12Q1，300m栅格）、美国地质调查局USGS的全球耕地数据（GFSAD30，30m）、日本全球林地数据的（PALSAR/PALSAR-2，25m），构建了“一带一路”区域LUCC分类系统以及其余数据分类系统的转换规则，构建土地覆被分类置信度函数和地类融合规则，进行土地覆被产品融合与修正，完成了“一带一路”区域土地利用数据V1.0（64+1个国家，2015，1 km×1 km栅格，一级分类）。
许尔琪
阿姆河流域土地利用分布图包括1990年、2000年、2010年和2015年四期数据，由中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS重点实验室生产，数据空间分辨率为30m。数据生产费用由“中国科学院战略性先导科技专项XDA20030101资助”。阿姆河流域土地利用分布图是基于1990年、2000年、2010年和2015年TM、ETM遥感影像数据，基于去云、镶嵌与裁剪、拼接、阴影处理等预处理，借助eCognition软件进行面向对象的地类分类，实现软件自动分类和人工信息提取相结合，最后对分类结果进行人工检查与修正。土地利用类型二级类有25个，分别是水田、水浇地、旱地、有林地、灌木林地、疏林地、其他林地、高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地、城镇用地、农村居民点、其他建设用地、机场用地、河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩地、沙漠、戈壁、盐碱地、湿地、裸土地和裸岩石砾地。数据验证方式为野外实地验证和高精度影像验证两种方式，解译精度达到85％。
许文强
阿拉木图土地使用数据，分辨率30米，数据格式为TIF，时间分别为1990.05.03和2018.04.14。数据来源GLC，其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）和GlobCover （Global Land Cover Product）.
黄金川, 马海涛
土地利用/覆被是环境问题与灾害风险防控研究最基础的本底数据。在分析现有土地利用产品的基础上，基于10m分辨率的多时相Sentinel数据，对其进行大气校正、辐射定标、裁剪等预处理后，采用eCognition平台的面向对象遥感分类方法，多尺度分割、构建特征空间、对关键节点区域土地利用/覆被进行遥感监测。分类体系为：10.Forest森林；20.Cultivated Land 耕地；21.Paddy filed 水田；22.Dry farmland 旱地；30.Water 水体；31.River 河流；32.Lake 湖泊（含水库、坑塘）；33.wetland 沼泽湿地；40.Artificial surface 人工表面；43. Mining area 采矿区；50.Bareland 裸土、裸岩、荒漠等；60.Grassland 草地；70.Shrubland 灌丛。基于有限样本对数据进行精度分析，分类精度约在90%以上，数据质量精度有待进一步分析。本年度获取了8个节点区域（缅甸皎漂港、仰光、吉布提、曼德勒、汉班托塔港、科伦坡港、泰中罗勇工业区、曼谷）2017年10m分辨率的土地利用/覆被数据。
王立辉
基于环境敏感区指数（ESAI）方法，计算获得中西亚的栅格荒漠化风险数据。ESAI方法考虑土壤，植被，气候和管理质量，是监测荒漠化风险最广泛的方法之一。根据ESAI指标框架，选择了14个指标计算四个质量领域，每个质量指数均由几个指标参数计算获得。参考前人研究，确定每个参数分类及其阀值。然后，根据每个类别在荒漠化的敏感性中的重要性以及与荒漠化过程的开始或不可逆转的退化关系，把每个类别分配了1（最低敏感度）和2（最高敏感度）之间的敏感性得分。关于如何选取指标以及与荒漠化风险和得分相关性，在Kosmas的研究中提供了更全面的描述。主要指标数据集来源于联合国粮农组织的世界土壤数据，欧空局的土地覆盖数据和AVHRR数据。所有栅格数据集重采样到1km并合成年度值。尽管验证综合评估指数存在困难，但根据ESAI值的时空比较，对荒漠化风险进行了间接验证，包括对ESAI与稀疏植被和草地转变关系的定量分析和分析ESAI与植被净初级生产力之间的关系。验证结果表明中西亚地区的荒漠化风险数据精度可靠。
许文强
塔什干土地使用数据，分辨率30米，数据格式为TIF，测量时间分别为1990.03.03和2018.03.16。数据来源GLC，其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）和GlobCover （Global Land Cover Product）
黄金川, 马海涛
青藏高原生态资产评估遥感反演基础数据集包括了青藏高原自2000年起年度的植被覆盖度(FVC)，净初级生产力(NPP)和叶面积指数(LAI)等基于遥感反演的生态参数，以供区域尺度生态资产评估研究使用。其中净初级生产力数据基于CASA模型的NPP估算方法完成。在某些极端或环境因子迅速变化的情况下，如果完全适应不可能，或者植物还来不及适应新的环境，NPP则受到最紧缺资源的限制，它们可以通过一个转换因子连接起来，这一转换因子可以是一个复杂的模型，也可以是一个简单的比率常数。
刘文俊
生态系统总初级生产力（ Ecosystem Gross Primary Productivity, GPP）是全球变化研究中的关键参数，为应用生态学方法研究生态系统的碳通量、碳储量以及碳循环过程，评价生态系统在全球的碳平衡以及区域贡献和响应提供了基础。目前，MODIS卫星数据产品是反演生态系统总初级生产力的一项重要数据源。以18个关键节点为研究区域，基于2000至2016年MOD17A2H数据，对不同地区的生物积累量或有机碳的积累量进行了裁剪和估算，最终得到了关键节点区域2000-2016年8-16天GPP数据。
葛咏, 凌峰, 张一行
MODIS三级数据土地覆盖类型产品（Land Cover data）是基于Terra和Aqua卫星的年度观测数据提取而来的。根据国际地圈生物圈计划（IGBP）定义的土地覆盖类型，该数据产品集中包含了17个主要土地覆盖类型，其中包括11个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和3个非草木土地类型。MODIS Terra/Aqua三级土地覆盖年度全球500米产品MCD12Q1采用了五种不同的土地覆盖分类方案，而信息提取主要技术则是监督决策树分类。以主要覆盖东南亚和中东的18个关键节点为研究区域，基于2001至2016年的MCD12Q1数据，利用MatLab对数据进行研究区的掩模裁剪，最终得到了东南亚18个关键节点区域2001-2016逐年的地表土地覆盖数据。
葛咏, 凌峰, 张一行
青藏高原生态资产评估遥感反演基础数据集包括了青藏高原自2000年起年度的植被覆盖度(FVC)，净初级生产力(NPP)和叶面积指数(LAI)等基于遥感反演的生态参数，以供区域尺度生态资产评估研究使用。其中植被覆盖度数据以MODIS NDVI数据为主体，基于像元二分模型，利用多尺度遥感影像，结合植被群落类型、分布特征等高精度遥感参数，发展植被覆盖度模型，用混合像元分解法构建。精度验证估测值与实测值的RMSE为0.21，在样本值0-0.5之间均存在一定的高估情况。
刘文俊
中亚沙漠油气田分布城镇分布数据，数据格式为“.shp”格式矢量数据。包括了中亚五国油气田及主要城镇居民点的分布。该数据由MODIS-MCD12Q产品提取裁切而成，该产品空间分辨率为500 m，时间分辨率为1年，其分类标准采用的是IGBP全球植被分类方案，该方案共分为17种土地覆被类型，其中城镇数据利用该分类方案中的建筑与城镇用地。该数据可为中亚地区沙漠油气田与绿城城镇风沙灾害评估和防治提供数据支撑。
高鑫
生态系统净初级生产力（ Ecosystem Net Primary Productivity, NPP）是全球变化研究中的关键参数，为应用生态学方法研究生态系统的碳通量、碳储量以及碳循环过程，评价生态系统在全球的碳平衡以及区域贡献和响应提供了基础。目前，MODIS卫星数据产品是反演生态系统总初级生产力的一项重要数据源。以18个关键节点（Bangkok, Burma_Port, Chittagong, Colombo, Dhaka, Gwadar_Port, Hambantota, Huangjing_Port_and_Malacca, Karachi, Kolkata, Kuantan, Maldives, Mandalay, Mumbai, Sihanouk, Taizhong_Luoyong, Vientiane, Yangon）为研究区域，基于2002至2014年MYD17A3H数据，对不同地区的生物积累量或有机碳的积累量进行了裁剪和估算，最终得到了关键节点区域2002-2014年年平均NPP数据。
葛咏, 凌峰, 张一行
蒸散发(evapotranspiration，ET)是水文循环中自降水到达地面后由液态或固态转化为水汽返回大气的过程，通常指地表土壤水分的蒸发(evaporation, E)和植物体内水分的蒸腾(transpiration, T)的总和，是全球变化研究中的关键参数是地气相互作用中水分平衡的重要部分。目前，MODIS卫星蒸散发数据产品是监测地表时空变化的一项重要数据源，地表蒸散发是地气相互作用中水分平衡的重要部分。本数据以具有较高时空分辨率的MODIS16全球陆地蒸散发产品为基础，以一带一路整个区域划分出来的31个关键节点以及中老泰柬铁路、中缅石油天然气管道和雅万高铁三个重点核查区域范围的ET进行了裁剪、估算，得到的关键节点区域8-16天的ET产品，时间范围为2000-2016年。相比一些主要用于一带一路相关区域地表水分和能量平衡过程的模拟和动态监测以及合理管理区域水资源，尤其是对水资源的科学配置、实现水资源的高效利用具有重要的现实意义，能够有目的性的对一带一路区域的相关研究提供数据支持和参考。
阴海明
青藏高原生态资产评估遥感反演基础数据集包括了青藏高原自2000年起年度的植被覆盖度(FVC)，净初级生产力(NPP)和叶面积指数(LAI)等基于遥感反演的生态参数，以供区域尺度生态资产评估研究使用。叶面积指数数据主要基于已有MODIS MCD15A2产品，通过基于TSF滤波的叶面积指数估算改进方法及尺度下推方法来完成。为了验证数据精度，在全国范围内均匀布设了746个样地，包括76个农田样点、47个草地样点、467个森林样点和156个灌木样点，均为在30米*30米样地内使用LAI-2000、LAI-2200或TRAC等专用设备获得。
刘文俊
地表温度（Land Surface Temporature, LST）是全球变化研究中的关键参数，其对生态系统和生物地球化学等具有重要研究意义。目前，Landsat热红外系列卫星数据（包括Landsat TM，ETM+和OLI热红外波段）是地表温度反演的一项重要数据源。以达卡关键节点为研究区域，基于2000至2016年Landsat TM/ETM+/TIRS系列质量较好（云量低于30%）的数据，采用单通道算法（single channel，SC算法）进行地表温度反演。同时，考虑了基于NDVI来源的反射率校正，以便对不同地区和条件进行更准确的LST估算。最终得到了达卡关键节点区域2000-2016逐年每季度（近似）地表温度数据。注：由于该区域数据受云干扰严重，对数据种进行了云掩膜处理。
葛咏, 凌峰, 张一行
MODIS卫星的MOD09A1 Version 6产品提供了针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件校正的第1至7波段的地表光谱反射率的估计值。它是由500m分辨率的MOD09GA组成的3级数据合成的产品，每个产品像元包含了基于高观测覆盖率、低视角、云覆盖以及气溶胶负载而选择的8天期间可能的最佳L2G观测值。除了7个500米的反射波段之外，还有一个质量图层和四个观测波段。对于每个像元，从8天合成周期内采集的所有观测值中选择一个值。像元选择的标准包括云量和太阳天顶角。 本数据集基于National Aeronautics and Space Administration（NASA）下载的2000-2016年8天合成的MOD09A1 V6版本数据，空间分辨率500米，利用MatLab对数据进行研究区的掩模裁剪，最终得到了18个关键节点区域2000-2016年8日合成的地表土地覆盖数据。 数据涉及的18个关键区域主要包括：曼谷、缅甸港口、吉大港、科伦坡、达卡、瓜达尔港、汉班托特、黄荆港和马六甲、关丹、马尔代夫、曼德勒、西哈努克、万象、仰光等区域）
李炘妍
地表温度（Land Surface Temporature, LST）是全球变化研究中的关键参数，其对生态系统和生物地球化学等具有重要研究意义。目前，MODIS卫星数据是地表温度反演的一项重要数据源。以18个关键节点为研究区域，基于2000至2016年MOD11A2数据，Modis采用的是劈窗算法，在此种算法的基础之上，对不同地区的温度反演数据加入了经验拟合的修正，进行了裁剪和估算，最终得到了18个关键节点区域2000-2016逐年8天1km的地表温度数据。
葛咏, 凌峰, 张一行
MODIS百米级森林覆盖度是反映森林总体覆盖情况的关键参数，森林在岩石圈、生物圈、土壤圈和大气圈中充当特殊的“转化”作用，为评价生态系统在全球的碳平衡以及区域贡献和响应提供了基础。目前，MODIS卫星数据产品是反演森林覆盖度的一项重要数据源。以18个关键节点为研究区域，基于2000至2016年MOD44B数据，对不同地区的森林覆盖度数据进行了裁剪和估算，最终得到了关键节点区域2000-2016年MODIS百米级森林覆盖度数据。
葛咏, 凌峰, 张一行
基于微波数据同化的中国土壤水分数据集包含2002-2011年3层土壤水分数据（0-5cm，5-20cm，20-100cm）。数据采用Yang et al.(2007) 发展的自动标定参数的陆面同化系统（ITPLDAS），以中国区域高时空分辨率的地面气象要素数据集（ITP-forcing数据集）驱动陆面过程模型SiB2，同化AMSR-E 卫星观测亮温，输出三层土壤水分数据。土壤水分均方根误差：5%VWC（在青藏高原那曲和玛曲的评估精度）。 数据文件名称： Soil-Moisture_from_ITPLDAS_daily_0.25deg_v2.1.nc 数据内容变量描述： 文件主要包括5个变量：lon、lat、lev、time及www； www(time, lev, lat, lon)是土壤水分含量（缺值为：-999.0）, 其中lon、lat、lev、time分别是经度、纬度、深度及时间四个维度坐标。 变量单位描述： 土壤水分体积含量（www）：m3/m3。 附：ncdump –h 命令可以直接查看头文件信息。
阳坤
本数据集是通过卫星数据和地表能量平衡法得到的全球陆地地表每天和每月的蒸散发量。该数据集的空间分辨率是5公里。ET数据生产的算法主要采用Chen et al. 2019 JGR 和Chen et al. 2013 (JAMC)最新修订的SEBS 算法。如何采用热红外得到无缝的每日蒸发资料请参考 Chen et al. 2021 JGR, 该文还对不同蒸发产品做了对比，结果发现该产品在灌溉区显著优于Landflux, GLEAM, MOD16, GLDAS, 和ERA-Interim 产品，再分析驱动数据的降尺度详见该文。MODIS LST，NDVI，全球森林高度，GlobAlbedo都已经用于此ET数据集的计算中。模型产生的全球地表感热通量、净辐射通量和潜热通量可以联系作者获得。 日蒸散发文件命名规则: 20001201-ET-V1.mat, 2000-year, 12-month,01-day, ET-Evapotranspiration, V1-version 1;蒸发单位: 毫米每天 (数据存储采用unit8格式，需转成单精度或双精度，转换后需要除10再使用)；数据类型: 为了减小数据保存空间，采用unit8的数据保存格式，海洋和陆地水体象元为固定值255. 月蒸散发文件命名规则: ETm200012-ET-V1.mat, 2000-year, 12-month, ET-Evapotranspiration, V1-version 1; 蒸发单位:毫米每月 (数据存储采用int16格式，转成单精度或双精度使用，另外转换后需要除10); 数据类型:为减少存储空间采用int16的数据格式，海洋和陆地水体象元为固定值0.
陈学龙
本数据包含两个数据文件，GLOBELAND30 TILES（原始数据）和TIBET_ GLOBELAND30_MOSAIC（镶嵌数据）。 原始数据下载自全球地表覆盖数据网站（GlobalLand3）（http://www.globallandcover.com），范围涵盖青藏高原及周边地区。原始数据分幅存储，为了便于用户使用数据，在分幅数据的基础上，我们使用Erdas软件对原始数据进行了拼接镶嵌。 全球地表覆盖数据（GlobalLand30）是国家863计划重点项目“全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究”的科研成果，该数据利用美国陆地卫星影像（TM5、ETM+）和中国环境减灾卫星（HJ-1）影像数据，采用基于像素分类-对象提取-知识检核的综合方法提取而成。数据包括耕地、森林、草地、灌木、湿地、水体、苔原、人造覆盖、裸地、冰川和永久积雪10个一级地表覆盖类型，没有进行二级类型提取。在准确度评估方面，评估九种类型和超过150,000个测试样品。GlobeLand30-2010的整体精度达到80.33％。Kappa指标为0.75。 GlobeLand30数据采用WGS84坐标系，UTM投影，6度分带，参考椭球为WGS 84椭球。根据不同的纬度情况，采用2种分幅方式进行数据组织。在南北纬60°区域内，按照5°（纬度）×6°（经度）大小进行分幅；在南北纬60°至80°区域内，按照5°（纬度）×12°（经度）大小进行分幅，按照奇数6°带的中央经线进行投影。 GLOBELAND30 TILES：原始数据保留数据原貌，未进行处理。 TIBET_ GLOBELAND30_MOSAIC：使用erdas软件对原始数据进行镶嵌，参数设置使用默认值原始数据保留数据原貌，精度同下载网站。
陈军
SRTM（Shuttle Radar Topography Mission，即航天飞机雷达地形测绘任务）数据，2000年2月由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合发射的“奋进”号航天飞机测量得到，“奋进”号上搭载的SRTM系统共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬56度之间，覆盖全球陆地表面的80%以上，覆盖中国全境。该计划获取的雷达影像数据经过两年多的处理，制成了数字地形高程模型。 本数据集原始数据下载自SRTM数据分发网站（http://srtm.csi.cgiar.org）。为了便于用户使用数据，在分幅STRM数据的基础上，我们使用erdas软件进行拼接制备青藏高原STRM镶嵌图。 精度30米，数据格式为geotif格式。 本数据集的原始数据下载于SRTM数据分发网站（http://srtm.csi.cgiar.org ） SRTM数据每经纬度方格提供一个文件，经度有1 arc-second和3 arc-second两种，称作SRTM1与SRTM3，或者称作30m与90m数据。本数据集为90m分辨率的SRTM3数据，数据版本SRTM V4.1（Geotiff格式）。
Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
该数据集记录了青藏高原中部土壤温湿度观测网数据。 数据内容（数据文件、表名称，包含的观测指标内容） （1）57个观测站点 （2）2个观测变量（土壤湿度、土壤温度） （3）4个观测深度（0-5、10、20和40cm） （4）3个典型空间尺度，分别对应GCM网格（1°）、被动微波卫星象元（0.3°）、以及雷达卫星象元（0.1°） 观测网的建立将为一系列水文气象研究提供支持，主要包括：提供三个空间尺度（1°、0.3°、0.1°）的土壤水分和冻融实测数据集；为土壤水分升尺度研究提供数据基础；完善那曲地区中尺度水文气象观测。 青藏高原中部土壤温湿度观测网位于青藏高原中部10000km²的空间范围，站点平均海拔为4650米。纬度：31°-32°N；经度：91.5°-92.5°E。 数据文件字段描述： 例如 “SM_NQ-30 minutes-05cm.txt”，“ST_NQ-30 minutes-05cm.txt” 其中SM指土壤水分，ST指土壤温度，NQ指那曲，30minutes指代数据时间分辨率，05cm指采样土壤层深度。 数据内容字段描述： （1）30min分辨率 变量1-6：日期（整型：yyyy-mm-dd-hh-mm-ss） 变量7-63：各站点观测数据值（实型，缺测值：-99.00） （2）daily分辨率 变量1-3：日期（整型：yyyy-mm-dd） 变量4-60：各站点观测数据值（实型，缺测值：-99.00） 土壤水分体积含量（SM） 单位：%vol（m³/m³） 土壤温度（ST） 单位：℃ 30min分辨率温度数据是进行质量控制后的直接采样数据，土壤水分体积含量是以烘干法测量土壤水分为基础的校正值。 daily 分辨率数据是在30min分辨率基础上的算术平均值。 土壤水分测量精度和分辨率：±3%VWC和0.1%VWC。
阳坤, 陈莹莹, 赵龙, 秦军, 拉珠, 周旭, 姜尧志, 田佳鑫
将冰湖划分为冰面湖、与冰川末端相连和非相连湖泊等三种类型。在分类的基础上，研究第三极地区各流域冰湖的数量与面积、不同大小面积变化幅度、与冰川距离远近、有冰川融水径流补给与无冰川融水径流补给冰湖面积的变化差异以及冰湖面积随海拔梯度变化特征等内容。 数据源：Landsat TM/ETM+ 1990，2000，2010。 数据通过目视解译，包括面积大于0.003平方公里的冰湖数据，结合原始影像与Google Earth检查编辑。 数据应用于第三极地区冰湖变化与冰湖溃决洪水( GLOF) 评估。 数据类型：矢量。 投影坐标系：Albers Conical Equal Area。
张国庆
该数据集是玛多地区2016年7月、8月、9月的植被指数（NDVI），基于高分一号的多光谱数据计算得到，空间分辨率为16m。对高分一号数据进行镶嵌、转投影、裁切等处理，然后在7月、8月、9月中每个月进行最大化合成。
李飞, 张志军
该NDVI数据集是由NASA EOSDIS LP DAAC 和美国地质调查 USGS EROS共同发布的第六版MODIS均一化植被指数产品（2001-2016）。该产品的时间分辨率是16天，空间分辨率0.05度。该版本是在原有1公里分辨率的NDVI产品（MYD13A2）基础上生成的气候模拟格点（CMG）数据产品。 请在致谢中以下方式说明该数据的来源： The MOD13C NDVI product was retrieved from the online in courtesy of the NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), USGS/Earth Resources Observation and Science (EROS) Center, Sioux Falls, South Dakota, The [PRODUCT] was (were) retrieved from the online [TOOL], courtesy of the NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), USGS/Earth Resources Observation and Science (EROS) Center, Sioux Falls, South Dakota.
NASA
该NDVI数据集是最新发布的NOAA全球模拟和绘图项目（GIMMS，Global Inventory Monitoring and Modeling System）长序列（1981-2015）均一化植被指数产品，版本号3g.v1。 该产品的时间分辨率是每月两次，空间分辨率1/12度。时间跨度1981年7月至2015年12月。该产品为共享数据产品，可直接从ecocast.arc.nasa.gov下载。 详情请参考https://nex.nasa.gov/nex/projects/1349/
NCAR
全球Cryosat-2 GDR数据集由欧空局(ESA)制作，数据覆盖时间从2010年到2016年，覆盖范围为全球。 2010年4月8号，ESA发射了Cryosat - 2高倾斜极轨卫星。该卫星上搭载了合成孔径干涉雷达高度计SIRAL，主要用于监测极地的冰层厚度和海冰厚度变化，进而研究极地冰层的融化对全球海平面上升的影响，以及全球气候变化对南极冰厚的影响。这种高度计工作在Ku波段，工作频率为13.575 GHz，包括3种测量模式：一是低分辨率指向星下点的高度计测量模式（LRM），可获得陆地、海洋和冰盖所有表面观测值，它的处理过程与ENVISAT/RA - 2 类似，沿轨分辨率为5到7 km；二是合成孔径雷达（SAR）测量模式，主要为提高海冰观测精度和分辨率，可使沿轨分辨率达到250 m左右；三是干涉合成孔径雷达模式（InSAR），主要为提高冰盖或冰架边缘等地形复杂区域精度。 Cryosat -2/SIRAL数据产品主要包括0级数据、1b级数据、2级数据和高级数据。Cryosat - 2/SIRAL产品由XML头文件（.HDR）和数据产品文件（.DBL）两个文件组成，HDR文件是辅助性的ASCII文件，用于快速识别检索数据文件。1b级产品是按照测量模式分开存储的，不同模式的数据记录格式也有所不同。LRM模式和SAR模式的每个波形有128个采样点，SARIn模式的波形则有512个采样点。2级GDR产品可以满足大多数的科学研究应用，包括了测量时间、地理位置、高度等信息。并且，GDR产品中的高度信息已经经过了仪器校正、传输延迟改正、几何改正和地球物理改正（如大气改正与潮汐改正）。GDR产品是单独的全球性的全轨道数据，即三种模式的测量结果，经过不同的处理过程后，按照时间先后顺序，合并到一起，从而统一了数据记录格式。三种模式的数据采用了不同的波形重跟踪算法来获得高度值，在最新更新的Baseline C数据中，LRM模式的数据采用了3种算法，分别为Refined CFI、UCL和Refined OCOG。
沈国状, 傅文学
Sentinel-1A/B卫星使用近极地太阳同步轨道，轨道高度693 km，轨道倾角98.18°，轨道周期99 min，搭载了C波段合成孔径雷达(SAR)，设计使用寿命为7年(预期12年)Sentinel-l 具有多种成像方式，可实现单极化、双极化等不同的极化方式。Sentinel-1A SAR共有4种工作模式：条带模式(Strip Map Mode，SM)、超宽幅模式 (Extra Wide Swath，EW)、宽幅干涉模式 (Interferometric Wide Swath，IW) 和波模式 (Wave Mode，WV)。A星于2014年4月成功发射，同一区域重访周期为12天，B星2016年4月成功在轨运行，目前重返周期达到3-6天，双星运行以后，南极地区S1数据获取频率大幅度增加。 本数据集为南极冰盖和格陵兰冰盖地区哨兵一号SAR数据。 该数据波段为C波段超宽幅地距多视数据，分辨率为20m*40m, 时间分辨率和往返周期有关，为12天，幅宽为400km，噪声水平为-25dB，辐射测量精度1.0dB。 本数据每年覆盖时间为：南极10月到来年3月，格陵兰4月到9月；覆盖范围南极冰盖冰架地区和格陵兰冰盖。
张露
随着SAR干涉测量技术的不断进步，使得高精度获取冰川区的多时相DEM成为了可能。特别是，2000年美国国家航空航天局（NASA）主导的航天飞机雷达制图计划（SRTM）提供了覆盖全球56ºS - 60ºN范围的DEM资料；德国宇航局（DLR）的TanDEM-X双站SAR干涉测量系统能够提供全球范围高分辨率、高精度DEM。这些高质量、大覆盖范围的SAR干涉测量数据，以及发布的DEM数据产品，为利用多时相DEM探测冰川厚度变化提供了宝贵的基础资料。 青藏高原典型冰川厚度变化数据的时间段为2000-2013年，覆盖范围为普若岗日和祁连山西部地区，空间分辨率30米。利用TanDEM-X双站InSAR数据和C波段 SRTM DEM，首先采用差分干涉测量方法高精度的生成TanDEM-X DEM，然后在进行DEM精确配准的基础上，通过对比不同时期获取的DEM数据，估算冰川厚度变化。该数据集采用Geotiff格式，每个典型冰川冰厚变化存储为一个文件夹。 数据的详细情况见青藏高原典型冰川厚度变化数据集-数据说明。
江利明
该数据为2005年格陵兰岛地区ENVISAT-1卫星ASAR传感器获取的Wide Swath模式Level 1B级SAR数据，幅宽400km，空间分辨率为75m，绝对定位精度约为200米。 该SAR数据在存储时都是以时间增长为序的方式存储的，这使的下行轨道的图象为左右镜象，而上行轨道的图象为上下镜象。 该数据的命名规则如下例所示： ASA_IMS_1PPIPA 20050402_095556_000000162036_00065_16151_0388.N1 ASA: 产品标识,ASAR传感器 IMS: 数据的接收、处理信息(成像模式，如WS，WSS，IM，...) 1PPIPA:订制的编号 20050402: 数据获取的时间（UTC时间) 095556:地理位置（开始、结束） 000000162036:卫星轨道信息 00065:产品信任数据 16151:产品大小、结构信息 0388 => 校验码
惠凤鸣
黑河流域1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集提供了2010-2014年的5天LAI合成结果，该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。多源遥感数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测，但是，由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多源数据集的观测质量参差不齐。因此，为更有效的利用多源数据集，算法首先对多源数据集进行了质量分级，根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测，不用于计算。质量评估及分级的目的是为LAI反演时最优数据集的选择及反演算法流程设计提供依据。叶面积指数产品反演算法设计为区分山地平地、区分植被类型使用不同模型的神经网络法反演。基于全球DEM图和地表分类图，针对草地和农作物等连续植被采用PROSAIL模型，针对森林和山地植被采用坡面GOST模型。利用黑河上游森林和中游绿洲的地面实测数据生成的参考图，并将对应的高分辨率参考图升尺度到1km分辨率，与LAI产品进行比较，产品在农田和森林区域与参考值间均具有良好的相关性，总体精度基本满足GCOS规定的误差不超过 (0.5, 20%)的精度阈值。将本产品与MODIS、GEOV1和GLASS等LAI产品进行交叉对比，相比较参考值而言，本LAI产品精度优于同类产品。总之，黑河流域1km/5天合成LAI数据集综合利用多源遥感数据以提高LAI参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 尹高飞, 仲波, 吴俊君, 吴善龙
2012年6月15日在大满加密观测区超级站附近的TerraSAR-X样方进行了卫星过境地面同步观测。TerraSAR-X卫星搭载X波段的合成孔径雷达（SAR），该日过境影像为HH/VV极化，标称分辨率3 m，入射角介于22-24°，过境时间为19:03（北京时间），主要覆盖中游人工绿洲生态水文试验区。本地面同步数据集可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分算法提供基本地面数据集。 样方及采样策略： 选择了超级站东南边的6个自然地块，面积约为100 m×100 m。样方西北角的一个地块为西瓜地，其他为玉米。样方的选择依据是：（1）考虑了不同植被种类，即西瓜和玉米；（2）样方的大小考虑到了可见光像元，100 m见方的大小可以保证至少4个30 m像元落在其中；（3）样方的位置选在超级站附近，交通便利，北面有超级站的观测，东西两侧各有一个WATERNET节点，为今后融入这些观测提供了可能；（4）此外，在样方四周，也有一些明显地物点，能够保证今后对SAR影像的几何纠正比较准确。 考虑到影像的分辨率，同步观测中，以5 m为间隔，采集了21条样线（东西分布），每条线5 m间隔共23个点（南北方向），使用4台Hydraprobe Data Acquisition System （HDAS，参考文献2）同时测量，通过测绳上的刻度和移动样线来控制采样间隔以弥补不能使用手持GPS的不足。 测量内容： 获取了样方上约500个点，每个点2次观测，即对覆膜玉米地，在每个采样点进行2次观测，1次膜内（数据记录中标记为a），1次膜外（数据记录中标记为b）；西瓜地虽然也覆膜，但考虑到并非水平铺设，只测量非覆膜位置土壤水分（两次数据记录中标记均为b）。由于HDAS系统采用POGO便携式土壤传感器，观测获得土壤温度、土壤水分（体积含水量）、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部。植被小组完成了生物量、LAI、植被含水量、株高、行垄距、叶绿素等的测量。 数据： 本数据集包括土壤水分观测和植被观测两部分，前者保存数据格式为矢量文件，空间位置即为各采样点位置（WGS84+UTM 47N），土壤水分等测量信息记录在属性文件中；植被采样信息记录在EXCEL表格中。
王树果, 马明国, 李新
黑河流域河道温度同步观测的目的在于获取TASI飞行期间不同位置河道同步温度，用于支持航空飞行TASI资料反演河道温度的验证和尺度效应分析。 本次试验的观测时间为2012年7月3日和2012年7月4日，选取了黑河流域中游的肃南桥、滨河新区、黑河桥、铁路桥、乌江桥、高崖水文站、板桥、平川桥、伊家庄、刘家桥10个位置的河面温度进行了同步观测，利用两种仪器测量不同位置的河道辐射温度，包括固定自记点温计（北师大2#、北师大3#）和手持式红外温度计（寒旱所H1#、H2#、H3#、H4#，遥感所Y1#、Y2#，北师大B1#、B2#），其中铁路桥和高崖水文站使用的是固定自记点温计，自动每6秒记录一次温度，其它8个点的河流断面温度采用手持式红外温度计人工观测，每隔2米设置一个观测点，每15分钟可以对整个河流断面观测一次，同时记录每个观测点的下垫面特征。每个仪器在使用之前均进行了黑体标定。观测数据以Excel存储。
何晓波, 家淑珍
在2012年中游航空遥感试验开展期间，在飞行时同步开展黑白布的光谱观测，在飞行前后针对中游典型下垫面开展地物波谱的观测，与为CASI、SASI和TASI航空飞行资料预处理提供基础数据集。 观测仪器： 中科院遥感所SVC-HR1024地物光谱仪（350-2500nm）和中科院对地观测中心ASD Field Spec 3地物光谱仪（350-2500nm），参考板。 测量方式： 测量地物前先垂直测量参考板辐射亮度，再垂直测量地物辐射亮度，测完地物后需再次测量参考板辐亮度。 数据内容： 本数据集包括光谱仪导出的原始光谱数据，SVC光谱仪记录数据 *.sig(可用SVC-HR1024配套软件打开，也可用记事本直接打开)，ASD光谱仪记录数据*.asd。还包括观测位置信息，记录表格等。 观测时间： 2012-6-15，SVC光谱仪观测EC矩阵内各种典型地物 2012-6-16，SVC光谱仪观测湿地站 2012-6-29，ASD光谱仪观测超级站和戈壁站，各种植被类型和裸土等 2012-6-29，ASD光谱仪与CASI飞行同步观测黑白布 2012-6-30，ASD光谱仪观测中游样带荒漠植被和裸土 2012-7-05，ASD光谱仪与CASI飞行同步观测黑白布 2012-7-07，ASD光谱仪在大满超级站开展玉米光谱日变化观测 2012-7-08，ASD光谱仪与CASI飞行同步观测黑白布 2012-7-08，ASD光谱仪在大满超级站开展玉米光谱日变化观测 2012-7-09，ASD光谱仪在大满超级站开展玉米光谱日变化观测 2012-7-10，ASD光谱仪在大满超级站开展玉米光谱日变化观测 2012-7-11，ASD光谱仪在大满超级站开展玉米光谱日变化观测
肖青, 马明国
生物生产力是指生物及其群体甚至更大尺度(包括生态系统及生物圈)生命有机体的物质生产能力，它随环境不同而发生变化，因此，它又成为环境变化和地球系统健康与否的指示物。植被的净初级生产力(Net Primary Productivity，NPP)指绿色植物在单位时间单位面积上由光合作用产生的有机物质总量(GPP)中扣除自养呼吸(Autotrophic Respiration，Ra)后的剩余部分。黑河流域的NPP产品主要围绕光能利用率模型的重要参数PAR以及FPAR进行了算法的改进和产品生产.提出了区分直射与散射辐射的FPAR反演模型以及基于静止与极轨卫星相结合的PAR反演方法。最终，利用光能利用率模型，生产黑河流域净初级生产力数据集。算法提高了数据产品的时空分辨率，产品精度也有了明显提高。
李丽, 仲波, 吴俊君, 吴善龙, 辛晓洲
差分GPS定位测量目的是通过与国家高等级控制点坐标联测，使多个测区统一到相同坐标系下并实现精确绝对定位，在2000国家大地坐标系下，完成黑河中游通量观测矩阵、葫芦沟小流域、天姥池小流域和大野口流域观测系统和靶标的精确定位。为实现航空、航天光学影像和SAR影像及机载LiDAR数据的几何纠正和绝对定位，完成地面控制点的布设和高精度测量。其中中游区域，在东、南、西、北、中5个方向各联测1个国家高等级控制点。 测量仪器: 有TRIMBLE R8 GNSS系统3套。 测量原则： 对于控制网加密点，采用与测区外围四个象限的高等级已知点网状联接且均匀分布于测区。对于地面控制点（GCP），采用地面布设靶标与选取独立地物的明显特征点（如房屋角点，道路交点、拐点等）且均匀分布于测区。测量时对于精度要求高的地面点，采用分别测量多次（至少三次）求平均值的原则。 测量方法： 试验区控制网加密，采用GPS静态测量与国家高等级控制网进行联测并解算，测量时多台GPS接收机在不同测站上进行静止同步观测，其观测时间严格按照控制网测量规范。 试验区地面点精确定位，采用GPS-RTK定位技术并利用国家高等级控制点来校正到当地坐标系，坐标采集时等流动站获得固定解再进行测量且单次测量持续观测时间为5S。 测量位置: （1）通量观测矩阵 通量观测矩阵核心区17个站点、LAS塔、WATERNET、SoilNET、BNUNET节点；CASI飞行区域地面控制点；雷达覆盖区域地面角反射器位置；激光雷达飞行区地面靶标位置。 （2）葫芦沟小流域 激光雷达飞行区地面靶标位置。 （3）天姥池小流域 激光雷达飞行区地面靶标位置。 （4）大野口流域 卫星影像几何校正地面控制点。 数据格式： GPS静态测量，原始数据格式为“.DAT”和“.T01”（或“.T02”）文件（或转换的RENIX数据）和“外业记录”。GPS-RTK测量，原始项目为“.job”文件（或转换的“.dc”文件）。 该试验结果以导出“.csv”数据格式提交，该文件可用Excel软件查看与编辑。 测量时间： 2012-6-19至2012-7-30
刘向锋, 马明国
2012年6月29日，在黑河中游的样带区域，利用运12飞机，搭载CASI传感器，开展了可见光/近红外高光谱航空遥感数据获取飞行试验。飞行相对高度2000米（海拔高3500米），CASI传感器波长范围分别为380-1050纳米，空间分辨率分别为1米。利用同步测量的地面数据和大气数据，经过几何和6S大气校正，得到地表反射率产品。参考样带区域地表覆盖类型实地调查数据，利用分层分类方法对两条航空飞行样带进行地表覆盖分类制图。
肖青, 刘良云
在2012年夏季LiDAR和WIDAS飞行期间，地面同步开展地面基站差分GPS的连续观测，获取同步的GPS静态观测数据，用于支持航空飞行数据的同步解算。 测量仪器: TRIMBLE R8 GNSS系统2套。 中国中纬ZGP8001套 测量时间和地点： 2012年7月19日，EC矩阵LiDAR飞行，在MJWXB（毛家湾西北）和SBMZ（什八民子）两个基站同时观测 2012年7月25日，上游葫芦沟小流域和天姥池小流域LIDAR飞行，在XT夏塘观测，中游张掖城区校验场LIDAR飞行，在MJWXB（毛家湾西北）观测 2012年7月26日，上游葫芦沟小流域和天姥池小流域LIDAR飞行，在XT夏塘观测，中游张掖城区校验场LIDAR飞行，在HCZ（火车站）观测 2012年8月1日，上游东西支WIDAS飞行，在YNG（野牛沟）观测 2012年8月2日，中游EC矩阵试验区WIDAS飞行，在HCZ（火车站）观测 2012年8月3日，中游EC矩阵试验区WIDAS飞行，在MJWXB（毛家湾西北）观测 数据格式： 差分预处理前原始数据格式。
刘向锋, 马明国
黑河流域250m/1km月合成植被覆盖度（FVC）数据集提供了2011-2014年的月FVC合成结果，该数据利用MODIS的植被指数产品MOD13A2和MOD13Q1，基于像元二分法生产。
仲波, 吴俊君
2012年7月10日，在黑河中游的30*30公里核心观测区域、临泽测区和黑河河道，利用运12飞机，搭载TASI传感器开展了热红外高光谱航空遥感数据飞行试验。飞行高度为2500米。TASI传感器波长范围为8-11.5微米，空间分辨率为3米。航空测量获取的数据，利用同步测量的坐标数据和大气数据，经过几何和大气校正，得到大气校正后的地表辐亮度，并进行温度发射率分离，得到地表温度数据。
肖青, 闻建光
本数据为利用2012年6月29日的航飞高光谱数据反演得到黑河流域中游核心试验区（5.5km*5.5km）的反照率产品，空间分辨率为5m.
肖青, 闻建光
2012年8月19日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。小沙漠地区飞行绝对航高2900米，平均点云密度 点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
2012年8月19日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。小沙漠地区飞行绝对航高2900米，平均点云密度 点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
本数据集包含HiWATER黑河中游人工绿洲试验区共计5个PLMR飞行日的土壤水分遥感反演产品，飞行日期分别为：2012年6月30日，7月7日，7月10日，7月26日，8月2日。利用三角度（7°，21.5°，38.5°）双极化共六个通道的PLMR亮温观测，并结合Levenberg-Marquardt优化算法，对土壤水分（SM)、植被含水量（VWC）和地表粗糙度参数（Hr）同时进行三参数反演，得到空间分辨率700m的土壤表面体积含水量（单位cm3/cm3，代表约5cm深度的平均含水量）。本数据集格式为asc，投影为UTM（中央经线47°N）。土壤水分的反演结果通过生态水文无线传感器网络和人工土壤水分同步观测数据进行了验证，结果表明土壤水分产品的总体精度在0.05cm3/cm3左右，其中7月7日与7 月10日的反演精度可达0.04cm3/cm3左右。利用PLMR亮温反演得到的黑河中游绿洲土壤水分数据集，可为流域陆面/水文模型及数据同化提供数据集，对于揭示绿洲灌溉空间格局以及发展土壤水分产品的尺度转换算法也有重要意义。
李大治, 晋锐, 亢健, 李新
在2012年中游航空遥感试验开展期间，对黑河中游核心观测区利用航飞CASI数据结合地面调查获得了高分辨率的土地覆盖数据。 分类方法： 基于CASI航空遥感数据，采用分层分类方法对该区域进行分类。树木、草地、裸地+建筑用地类别：综合运用基于像素与基于对象的分类方法。各种农作物类别：对于难以区分的类别，通过结合地面调查点，目视解译得到。 数据内容： 土地覆盖类型，包括玉米、韭菜、白杨、菜花、菜椒，土豆，青笋，果园，西瓜，四季豆，梨园，阴影，非植被和未分类14种地表类型。 观测地点： 黑河中游核心观测区，5*5矩阵。 观测时间： 本次调查时间从2012年6月25日。
张苗
2012年7月19日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。中游地区飞行相对高度1500米（海拔高度2700米)，平均点云密度4点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
2012年6月26日在大满加密观测区超级站附近的TerraSAR-X样方进行了卫星过境地面同步观测。TerraSAR-X卫星搭载X波段的合成孔径雷达（SAR），该日过境影像为HH/VV极化，标称分辨率3 m，入射角介于22-24°，过境时间为19:03（北京时间），主要覆盖中游人工绿洲生态水文试验区。本地面同步数据集可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分算法提供基本地面数据集。 样方及采样策略： 选择了超级站东南边的6个自然地块，面积约为100 m×100 m。样方西北角的一个地块为西瓜地，其他为玉米。样方的选择依据是：（1）考虑了不同植被种类，即西瓜和玉米；（2）样方的大小考虑到了可见光像元，100 m见方的大小可以保证至少4个30 m像元落在其中；（3）样方的位置选在超级站附近，交通便利，北面有超级站的观测，东西两侧各有一个WATERNET节点，为今后融入这些观测提供了可能；（4）此外，在样方四周，也有一些明显地物点，能够保证今后对SAR影像的几何纠正比较准确。 考虑到影像的分辨率，同步观测中，以5 m为间隔，采集了21条样线（东西分布），每条线5 m间隔共21个点（南北方向），使用3台Hydraprobe Data Acquisition System （HDAS，参考文献2）同时测量，通过测绳上的刻度和移动样线来控制采样间隔以弥补不能使用手持GPS的不足。 测量内容： 获取了样方上约440个点，每个点2次观测，即对覆膜玉米地，在每个采样点进行2次观测，1次膜内（数据记录中标记为a），1次膜外（数据记录中标记为b）；西瓜地虽然也覆膜，但考虑到并非水平铺设，只测量非覆膜位置土壤水分（两次数据记录中标记均为b）。由于HDAS系统采用POGO便携式土壤传感器，观测获得土壤温度、土壤水分（体积含水量）、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部。因该区域植被开展了例行的5天一次采样观测，因此当日未开展专门的植被同步采样。 数据： 本数据集保存数据格式为矢量文件，空间位置即为各采样点位置（WGS84+UTM 47N），土壤水分等测量信息记录在属性文件中。
王树果, 马明国, 李新
2012年6月4日在大满加密观测区超级站附近的TerraSAR-X样方进行了卫星过境地面同步观测。TerraSAR-X卫星搭载X波段的合成孔径雷达（SAR），该日过境影像为HH/VV极化，标称分辨率3 m，入射角介于22-24°，过境时间为19:03（北京时间），主要覆盖中游人工绿洲生态水文试验区。本地面同步数据集可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分算法提供基本地面数据集。 样方及采样策略： 选择了超级站东南边的6个自然地块，面积约为100 m×100 m。样方西北角的一个地块为西瓜地，其他为玉米。样方的选择依据是：（1）考虑了不同植被种类，即西瓜和玉米；（2）样方的大小考虑到了可见光像元，100 m见方的大小可以保证至少4个30 m像元落在其中；（3）样方的位置选在超级站附近，交通便利，北面有超级站的观测，东西两侧各有一个WATERNET节点，为今后融入这些观测提供了可能；（4）此外，在样方四周，也有一些明显地物点，能够保证今后对SAR影像的几何纠正比较准确。 考虑到影像的分辨率，同步观测中，以5 m为间隔，采集了23条样线（东西分布），每条线5 m间隔共24个点（南北方向），使用4台Hydraprobe Data Acquisition System （HDAS，参考文献2）同时测量，通过测绳上的刻度和移动样线来控制采样间隔以弥补不能使用手持GPS的不足。 测量内容： 获取了样方上约550个点，每个点2次观测，即对覆膜玉米地，在每个采样点进行2次观测，1次膜内（数据记录中标记为a），1次膜外（数据记录中标记为b）；西瓜地虽然也覆膜，但考虑到并非水平铺设，只测量非覆膜位置土壤水分（两次数据记录中标记均为b）。由于HDAS系统采用POGO便携式土壤传感器，观测获得土壤温度、土壤水分（体积含水量）、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部。植被小组完成了生物量、LAI、植被含水量、株高、行垄距、叶绿素等的测量。 数据： 本数据集包括土壤水分观测和植被观测两部分，前者保存数据格式为矢量文件，空间位置即为各采样点位置（WGS84+UTM 47N），土壤水分等测量信息记录在属性文件中；植被采样信息记录在EXCEL表格中。
王树果, 李新
2012年7月19日，在黑河中游的核心试验区获取了机载激光LIDAR数据，可以提供高空间分辨率（米级）和高精度（20cm)的地表高程信息。 通过对机载激光雷达数据处理分别生成了DEM，DSM和点云密度图，在此基础上将DSM与DEM直接相减，得到黑河流域中游核心试验区植被高度产品，产品总体精度为88%。
肖青, 闻建光
2012年6月30日，在黑河中游的30*30公里核心观测区域、临泽测区和黑河河道，利用运12飞机，搭载TASI传感器开展了热红外高光谱航空遥感数据飞行试验。TASI传感器波长范围为8-11.5微米，空间分辨率为3米。飞行高度为2500米。航空测量获取的数据，利用同步测量的坐标数据和大气数据，经过几何和大气校正，得到大气校正后的地表辐亮度，并进行温度发射率分离，得到地表温度数据。
肖青, 闻建光
中游人工绿洲生态水文实验区地表温度同步观测的目的在于获取不同地表特征的日变化温度数据和热红外传感器飞行期间大棚薄膜、屋顶、道路、沟渠、水泥地等下垫面的同步地表温度，用于支持航空飞行TASI资料反演地表温度的验证和尺度效应分析。 1、观测时间、内容以及观测方式 2012年6月25日：沟渠和沥青公路使用手持式红外温度计进行观测，观测频率为5min一次。 2012年6月26日：沟渠和沥青公路使用手持式红外温度计进行观测，观测频率为5min一次；大棚薄膜和水泥地使用固定自记点温计进行观测，观测频率为1s一次。 2012年6月29日：水泥地使用手持式红外温度计进行观测，在TASI传感器进入观测上空时进行连续观测；大棚薄膜和水泥地使用固定自记点温计进行观测，观测频率为1s一次。 2012年6月30日：沥青公路、沟渠、裸土、西瓜地和田埂使用手持式红外温度计进行观测，TASI传感器进入观测上空时进行连续观测，其他时间每5min观测一次；大棚薄膜和水泥地使用固定自记点温计进行观测，观测频率为1s一次。 2012年7月10日：沥青公路、沟渠、裸土、西瓜地和田埂使用手持式红外温度计进行观测，TASI传感器进入观测上空每1min观测一次，其他时间每5min观测一次；水泥地使用固定自记点温计进行观测，观测频率为6s一次。 2012年7月26日：沥青公路、水泥地、裸土和西瓜地使用手持式红外温度计进行观测，WiDAS传感器进入观测上空进行连续观测，其他时间每5min观测一次；水泥地和大棚薄膜使用固定自记点温计进行观测，观测频率为6s一次。 2012年8月2日：玉米地和水泥地使用手持式红外温度计进行观测，其中玉米地观测根据WiDAS飞行的航带选择观测点，共选取了12个航带，每个航带下选择一个观测点在WiDAS传感器进入观测上空进行连续观测；水泥地和大棚薄膜使用固定自记点温计进行观测，观测频率为6s一次。 2012年8月3日：玉米地和水泥地使用手持式红外温度计进行观测，其中玉米地观测根据WiDAS飞行的航带选择观测点，共选取了14个航带，每个航带下选择3个观测点在WiDAS传感器进入观测上空进行连续观测；水泥地和大棚薄膜使用固定自记点温计进行观测，观测频率为6s一次。 2、观测仪器参数及标定 固定自记点温计的视场角约10°， 塑料薄膜架设高度约0.5m，水泥地面的架设高度约1m，均采用垂直观测；手持式红外温度计视场角为1°，观测比辐射率设为0.95。所有观测仪器在使用过程中分别于2012年7月6、2012年8月5和2012年9月20进行了3次标定。 3、数据的存储 所有观测数据均用Excel格式存储。
耿丽英, 家淑珍, 王宏伟, 王海波, 吴桂平, 陈书林, 彭莉, 董存辉
2012年7月19日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。中游地区飞行相对高度1500米（海拔高度2700米)，平均点云密度4点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
2012年7月4日，在黑河中游的30*30公里核心观测区域、临泽测区和黑河河道，利用运12飞机，搭载TASI传感器开展了热红外高光谱航空遥感数据飞行试验。TASI传感器波长范围为8-11.5微米，空间分辨率为3米。飞行高度为1000米。航空测量获取的数据，利用同步测量的坐标数据和大气数据，经过几何和大气校正，得到大气校正后的地表辐亮度，并进行温度发射率分离，得到地表温度数据。
肖青, 闻建光
通过数据编程，2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月，在流域GPS差分大地控制网基础上，测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上，利用数字摄影测量软件系统，对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术，匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型（DEM）。同时，在阴坡森林覆盖区、大野口水库等重点区域进行DEM进行编辑，在地形特征变化大的地方测量一定数量的特征点、线数据，极大地提高了成果精度。通过外业控制点、模型保密点组成的检查点进行定量DEM验证，其高程中误差分别为1.9米和1.2米，达到1:2000比例尺2级高山地2米精度要求。
张彦丽, 马明国
通过数据编程，2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月，在流域GPS差分大地控制网基础上，测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上，利用数字摄影测量软件系统，对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术，匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型（DEM）。基于共线条件方程，利用数字微分纠正原理，选取立体像对中的正视影像生成大野口流域数字正射影像DOM。
张彦丽, 马明国
影像：MODIS影像 制备方法：清华ReDRAW遥感蒸散发模型计算 空间范围：黑河全流域 时间范围：2001-2014年月数据
王忠静, 郑航
利用ETWatch模型与系统完成黑河流域2014年1公里分辨率月尺度地表蒸散发数据与中游绿洲30米分辨率月尺度地表蒸散发数据集，该数据集为栅格影像数据，它的时间分辨率是逐月尺度，空间分辨率为1公里尺度（覆盖整个流域）与30米尺度（覆盖中游绿洲区），单位为毫米。数据类型包括月、季、年数据。 数据的投影信息如下： Albers 等积园锥投影， 中央经线：110度， 第一割线：25度， 第二割线：47度， 坐标西偏：4000000 meter。 文件命名规则如下： 1）1公里分辨率遥感数据集 每月累计ET值文件命名：heihe-1km_2014m01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，1km表示分辨率为1公里，2014表示2014年，m01表示1月份，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每季累计ET值文件命名：heihe-1km_2014s01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，1km表示分辨率为1公里，2014表示2014年，s01表示1-3月，为第一季度，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每年累计值文件命名： heihe-1km_2014y_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，1km表示分辨率为1公里，2014表示2014年，y表示年，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式。 2）30米分辨率遥感数据集 每月累计ET值文件命名：heihe-midoasis-30m_2014m01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2014表示2014年，m01表示1月份，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每季累计ET值文件命名：heihe-midoasis-30m_2014s01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2014表示2014年，s01表示1-3月，为第一季度，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每年累计值文件命名： heihe-midoasis-30m_2014y_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2014表示2014年，y表示年，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式。
吴炳方
黑河流域1km/5day植被指数（NDVI/EVI）数据集提供了2015年的5天分辨率NDVI/EVI合成产品，该数据利用我国国产卫星FY-3数据兼具较高时间分辨率（1天）和空间分辨率（1km）的特点构造多角度观测数据集，在对多源数据集以及现有合成植被指数产品及算法进行分析的基础上，提出了基于多源数据集生产1km分辨率5天周期的全球合成植被指数产品算法体系。植被指数合成算法基本采用MODIS的植被指数合成算法，即基于半经验的Walthall模型的BRDF角度归一化方法、CV-MVC法和MVC法的算法体系。利用该算法体系，分别对一级数据、二级数据计算合成植被指数，并进行质量标识。多源数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测，但是，由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多源数据集的观测质量参差不齐。因此，为更有效的利用多源数据集，算法体系首先对多源数据集进行了质量分级，根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测，不用于计算。在黑河中游农田、森林区域的验证结果表明，联合多时相、多角度观测数据的NDVI/EVI合成结果与地面实测数据具有较好的一致性（RMSE=0.105）。与MODIS MOD13A2产品的时间序列对比分析，充分显示了时间分辨率从16天提高到5天时，稳定的高精度的植被指数对植被生长细节的细致描述。总之，黑河流域1km/5day合成植被指数（NDVI/EVI）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 柳钦火, 仲波, 杨爱霞
黑河流域2015年1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集提供了2015年的5天LAI合成结果，该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。多源遥感数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测，但是，由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多源数据集的观测质量参差不齐。因此，为更有效的利用多源数据集，算法首先对多源数据集进行了质量分级，根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测，不用于计算。质量评估及分级的目的是为LAI反演时最优数据集的选择及反演算法流程设计提供依据。叶面积指数产品反演算法设计为区分山地平地、区分植被类型使用不同模型的神经网络法反演。基于全球DEM图和地表分类图，针对草地和农作物等连续植被采用PROSAIL模型，针对森林和山地植被采用坡面GOST模型。利用黑河上游森林和中游绿洲的地面实测数据生成的参考图，并将对应的高分辨率参考图升尺度到1km分辨率，与LAI产品进行比较，产品在农田和森林区域与参考值间均具有良好的相关性，总体精度基本满足GCOS规定的误差不超过 (0.5, 20%)的精度阈值。将本产品与MODIS、GEOV1和GLASS等LAI产品进行交叉对比，相比较参考值而言，本LAI产品精度优于同类产品。总之，黑河流域1km/5天合成LAI数据集综合利用多源遥感数据以提高LAI参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 尹高飞, 仲波, 吴俊君, 吴善龙
黑河流域1km/5天合成植被覆盖度（FVC）数据集提供了2015年的5天FVC合成结果，该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。将全国划分为不同植被区划、地类，分别计算植被指数（NDVI）与FVC的转换系数，采用计算的转换系数查找表和1km/5天合成NDVI产品生产区域1km/5天合成FVC产品。黑河流域1km/5天合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例，减轻低分辨率数据异质性的影响；另外，选择植被生长变化的典型时期，通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数；再配合土地利用图和植被分类图，寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。通过与黑河流域高分辨率ASTER参考FVC结果相比，首先联合地面实测数据，利用尺度上推方法，将黑河流域ASTER产品聚合到 1km 尺度得到ASTER聚合FVC数据，并与Geoland2项目发布的基于SPOT VEGETATION遥感数据的FVC产品（简称GEOV1 FCOVER）进行间接比较，根据三种数据FVC时间序列曲线图，结果表明：GEOV1的结果较ASTER 影像联合地面实测的结果偏高，黑河流域1km/5天合成FVC产品结果位于两者之间，在实验区内黑河流域1km/5天合成FVC产品优于GEOV1产品。总之，黑河流域1km/5天合成FVC数据集综合利用多源遥感数据以提高FVC参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
穆西晗, 阮改燕, 仲波, 柳钦火
黑河流域30m/月植被指数（NDVI/EVI）数据集提供了2011-2014年的月度NDVI/EVI合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，以平均合成MC法作为主算法进行合成，备用算法采用VI法。同时，将多源数据集主要观测角作为质量描述符的一部分，以辅助分析合成植被指数残留的角度效应。每月获取的遥感数据能够提供比单天传感器数据更多的角度和更多次的观测，但由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多时相、多角度观测数据的质量参差不齐。因此，为有效利用多时相、多角度观测数据，本算法在利用多源数据集进行植被指数合成前，设计了对多源数据集的数据质量检查，去除了较大误差观测及不一致的观测。在黑河中游农田区域的验证结果表明，联合多时相、多角度观测数据的NDVI/EVI合成结果与地面实测数据具有较好的一致性（R2=0.89，RMSE=0.092）。总之，黑河流域30m/月合成植被指数（NDVI/EVI）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，实现了稳定的标准化产品的从无到有，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 柳钦火, 仲波, 吴俊君, 吴善龙
黑河流域1km/5day植被指数（NDVI/EVI）数据集提供了2011-2014年的5天分辨率NDVI/EVI合成产品，该数据利用我国国产卫星FY-3数据兼具较高时间分辨率（1天）和空间分辨率（1km）的特点构造多角度观测数据集，在对多源数据集以及现有合成植被指数产品及算法进行分析的基础上，提出了基于多源数据集生产1km分辨率5天周期的全球合成植被指数产品算法体系。植被指数合成算法基本采用MODIS的植被指数合成算法，即基于半经验的Walthall模型的BRDF角度归一化方法、CV-MVC法和MVC法的算法体系。利用该算法体系，分别对一级数据、二级数据计算合成植被指数，并进行质量标识。多源数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测，但是，由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多源数据集的观测质量参差不齐。因此，为更有效的利用多源数据集，算法体系首先对多源数据集进行了质量分级，根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测，不用于计算。在黑河中游农田、森林区域的验证结果表明，联合多时相、多角度观测数据的NDVI/EVI合成结果与地面实测数据具有较好的一致性（RMSE=0.105）。与MODIS MOD13A2产品的时间序列对比分析，充分显示了时间分辨率从16天提高到5天时，稳定的高精度的植被指数对植被生长细节的细致描述。总之，黑河流域1km/5day合成植被指数（NDVI/EVI）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 柳钦火, 仲波, 杨爱霞
黑河流域土地利用覆盖数据集提供了2011-2015年的月度地表类型覆盖数据，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造时间序列数据，针对各类地物随时间变化呈现的NDVI时间序列曲线不同，对不同地物特征进行知识归纳，设定提取规则不同地物信息。黑河流域土地利用覆盖数据集保留了传统的土地利用图的基本类别信息，包括水体，城镇，耕地，常绿针叶林，落叶阔叶林等，同时增加了对耕地范围的作物精细分类（包括玉米、大麦、油菜、春小麦等主要作物信息）、更新了上游冰川、积雪等信息，使黑河流域的土地覆盖信息更为详细。 通过和黑河流域历史土地利用图以及其他植被覆盖产品相比，黑河流域土地利用覆盖数据集的分类效果在视觉上都要优于其他数据，利用黑河中游实地调研数据，中游的作物精细分类信息精度也较高。由Google Earth高清影像和实地调研数据对2012年的分类结果进行精度评价，总体精度达到92.19%。总之，黑河流域土地利用覆盖数据集不仅具有较高总体精度而且细化了耕地范围的作物信息，更新了冰川、积雪等地类信息，是精度更高、分类更细的黑河流域地表分类数据。
仲波, 杨爱霞
黑河流域30m/月合成光合有效辐射吸收比例（FAPAR）数据集提供了2011-2014年的月度LAI合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，考虑不同植被类型，基于土地覆盖分类图，结合30m/月合成叶面积指数（LAI）产品，采用基于能量守恒的FAPAR-P模型，进行月合成FAPAR产品生产。算法从能量守恒原理出发，考虑植被间及土壤与植被间的多次反弹，也考虑了天空散射光等多种因素的影响，通过分析光子与冠层作用的过程，从光子在植被冠层内的运动和发生多次散射时的再碰撞概率相等为出发点，建立了均匀连续植被FAPAR模型。此外，分析多种影响因素对FAPAR模型的影响，其中土壤和叶片反射率、聚集指数、G函数在针对不同情况采用不同取值。算法具有很高的动态性，对于不同的土壤背景、植被类型、辐射条件、光照与观测几何、天气条件下获得的图像都能得到较好的结果。通过与2012年7月8日甘肃省张掖市盈科灌区玉米冠层PAR测量数据对比，30m/月合FAPAR产品与地面观测数据具有高度的一致性，与观测值误差小于5%。总之，黑河流域30m/月合成光合有效辐射吸收比例（FAPAR）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
范闻捷, 柳钦火, 仲波, 吴俊君, 吴善龙
黑河流域1km/5天合成植被覆盖度（FVC）数据集提供了2011-2014年的5天FVC合成结果，该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。将全国划分为不同植被区划、地类，分别计算植被指数（NDVI）与FVC的转换系数，采用计算的转换系数查找表和1km/5天合成NDVI产品生产区域1km/5天合成FVC产品。黑河流域1km/5天合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例，减轻低分辨率数据异质性的影响；另外，选择植被生长变化的典型时期，通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数；再配合土地利用图和植被分类图，寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。通过与黑河流域高分辨率ASTER参考FVC结果相比，首先联合地面实测数据，利用尺度上推方法，将黑河流域ASTER产品聚合到 1km 尺度得到ASTER聚合FVC数据，并与Geoland2项目发布的基于SPOT VEGETATION遥感数据的FVC产品（简称GEOV1 FCOVER）进行间接比较，根据三种数据FVC时间序列曲线图，结果表明：GEOV1的结果较ASTER 影像联合地面实测的结果偏高，黑河流域1km/5天合成FVC产品结果位于两者之间，在实验区内黑河流域1km/5天合成FVC产品优于GEOV1产品。总之，黑河流域1km/5天合成FVC数据集综合利用多源遥感数据以提高FVC参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
穆西晗, 阮改燕, 仲波, 柳钦火
黑河流域30m/月合成植被覆盖度（FVC）数据集提供了2011-2014年的月度FVC合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，将全国划分为不同植被区划、地类，分别计算植被指数（NDVI）与FVC的转换系数，采用计算的转换系数查找表和月度合成NDVI产品生产区域月度合成FVC产品。黑河流域30m/月合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例，减轻低分辨率数据异质性的影响；另外，选择植被生长变化的典型时期，通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数；再配合土地利用图和植被分类图，寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。通过黑河流域30m/月合成FVC产品与ASTER参考FVC结果相比，30m/月合成FVC产品的数值略高于ASTER参考结果，但总体偏差并不大，产品与参考值的均方根误差（RMSE）最大值小于0.175。此外，与河北怀来实验场地面测量数据对比，30m/月合成FVC产品总体上反映了植被生长季节性变化，与地面测量数据结果偏差小于0.1；同时与东北、华北、东南地区的多个流域植被盖度地面测量结果对比，30m/月合成FVC产品与地面测量数据整体误差在0.2以内。总之，黑河流域30m/月合成FVC数据集综合利用多时相、多角度遥感数据以提高FVC参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
穆西晗, 阮改燕, 仲波, 吴俊君, 吴善龙, 柳钦火
黑河流域30m/月合成叶面积指数（LAI）数据集提供了2011-2014年的月度LAI合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，考虑地表分类和地形起伏影响，算法针对不同植被类型特点选择适宜的一体化模型参数化方案，基于查找表方法反演LAI。每月获取的遥感数据能够提供比单天传感器数据更多的角度和更多次的观测，但由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多时相、多角度观测数据的质量参差不齐。因此，为有效利用多时相、多角度观测数据，首先设计了数据质量检查方案。利用黑河上游大野口地区与中游盈科、临泽等地区的9个森林样方，20个农田样方和14个稀树草原样方的LAI地面观测数据验证7月份LAI，反演结果与测量结果吻合得很好，平均误差小于1；此外联合多时相、多角度观测数据的LAI反演结果与地面实测数据具有较好的一致性（R2=0.9，RMSE=0.42）。总之，黑河流域30m/月合成叶面积指数（LAI）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
柳钦火, 范闻捷, 仲波
黑河流域植被物候数据集提供了2012年至2015年遥感物候产品。其空间分辨率为1km，投影类型为正弦投影。该数据采用MODIS LAI产品MOD15A2作为物候遥感监测数据源，MODIS陆地覆盖分类产品MCD12Q1作为辅助数据集进行提取。产品算法首先采用时间序列数据重建方法（BISE法）控制输入时间序列的数据质量；然后利用主算法（Logistic函数拟合法）与备用算法（分段线性拟合法）相结合的方式提取植被物候参数，实现算法互补，保证精度的同时提高可反演率。算法可提取一年最多三个生长周期，每个生长周期包含6个数据集，包括植被生长起点、生长峰值起点、生长峰值终点、生长终点、生长最快点、衰落最快点，同时记录了生长周期类型、生长季长度、质量标识等，共25个数据集。该物候产品降低了反演缺失率，提高了产品稳定性，数据集信息丰富，是相对可靠的。
李静
本数据为盈科绿洲农田观测的一个生长周期内的ASTER植被覆盖度数据集。数据观测从2012年5月30日开始到9月12日结束。 原始数据： 1、 ASTER的15m分辨率L1B反射率产品 2、 中游人工绿洲生态水文试验区植被覆盖度数据集 数据处理： 1、 对ASTER反射率产品进行预处理得到ASTER NDVI； 2、 通过NDVI-FVC非线性转换形式，利用ASTER NDVI与地面实测FVC得到不同时相的ASTER尺度下NDVI到FVC的转换系数； 3、 将此系数应用到ASTER影像上，得到15m分辨率的植被覆盖度； 4、 将15m分辨率ASTER FVC聚合，得到1km ASTER FVC产品
黄帅, 马明国
2008年6月01日在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区进行了机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步观测。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测数据包括ASD光谱仪数据、LAI、光合速率、FPAR、反照率、辐射温度、覆盖度和CE318太阳分光光度计大气参数数据。 测量内容： （1）热像仪ThermaCAM SC2000测量得到的辐射温度。测量对象为盈科绿洲玉米地内的玉米、小麦和裸土以及花寨子荒漠样地1的辐射温度。仪器获取视场角为24°×18°组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m。 本数据包括原始数据与记录、仪器黑体定标数据。原始数据可利用配套处理软件ThermaCAM Researcher 2001，也可将数据在该软件中转换为其他格式，自行编程读取。仪器黑体定标数据以Excel格式存储。 （2）固定自记点温计测量的辐射温度数据。利用中科院遥感所固定自记点温计1号连续测量盈科绿洲玉米地的红外辐射温度数据。仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔高于1s。架设高度见数据文档。仪器设定比辐射率为1.0. 本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 （3）光合有效辐射比率（FPAR：Fraction of Photosynthetically Active Radiation）数据，测量对象为盈科绿洲玉米地样地内的玉米与小麦。测量仪器为SUNSCAN冠层分析仪、数码相机。分上，下三段测量，并同时测量入射和反射PAR。二者比值即为光合有效辐射比率。本数据以Excel保存。 （4）ASD光谱仪数据。利用ASD（Analytical Sepctral Devices）光谱仪测量盈科绿洲玉米地、花寨子荒漠样地1的的光谱数据。其中，盈科绿洲玉米地测量仪器为北京大学的光谱仪（350-2500nm），采样方式为冠层垂直观测和条带观测；花寨子荒漠样地1测量仪器为中科院寒旱所光谱仪（350-2500nm），采样方式为东北-西南对角线，采样间隔30米，导出定标后原始数据，反射率需进一步计算。数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。 本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （5）反照率数据，测量对象为盈科绿洲玉米地内的行播玉米。测量仪器包含短波表的上表电压值，下表电压值，后经过表的敏感系数转换成反照率数据。下表视场半径R与探头高度H的关系为：R =10H。本数据以Excel存储。 （6）手持式红外温度计测量的辐射温度数据。测量对象为盈科绿洲玉米地、盈科绿洲小麦地的温度数据。玉米地的测量仪器为北师大的手持辐射计，采样方式为冠层垂直观测、条带观测、对角线观测。其中，度假村旁的玉米地利用手持式红外温度计和针式温度计测定了30米样方的玉米辐射温度和物理温度。小麦地使用寒旱所的一台手持式红外温度计测量小麦冠层及垄间裸土的条带温度。花寨子荒漠样地1采样方式为冠层垂直观测及冠层东北-西南对角线观测，垂直观测样方为30m宽。数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。本数据的原始数据为Word的doc格式。处理后数据以Excel格式保存。 （7）CE318太阳分光光度计大气参数数据。利用法国CIMEL公司生产的太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点为度假村活动室屋顶。下垫面主要覆盖类型：农作物和森林，Height = 1526m，文件中具体的坐标位置。 CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。 本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 数据结果以Excel格式保存。 （8）比辐射率数据。当日利用了W型比辐射率观测仪测量了花寨子荒漠样地1的裸土、植被比辐射率数据。该仪器在假设测量时间段内环境稳定的前提下，通过改变“冷热”辐射环境的四次测量来推算出地物的比辐射率。因此要获得地物比辐射率数据，需要依次测量：加盖加金板；不加盖加金板；加盖不加金板；不加盖不加金板。 数据类型以Word的表格格式存储。
陈玲, 何涛, 任华忠, 任智星, 阎广建, 张吴明, 徐瑱, 晋锐, 李新, 盖迎春, 舒乐乐, 蒋熹, 黄春林, 光洁, 李丽, 刘思含, 王颖, 辛晓洲, 张阳, 周春艳, 刘晓臣, 陶欣, 陈少辉, 梁文广, 李笑宇, 程占慧, 刘良云, 杨天付
2008年5月30日在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区进行了机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步观测。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测数据包括ASD光谱仪数据、LAI、光合速率、FPAR、反照率、辐射温度、覆盖度和CE318太阳分光光度计大气参数数据。 测量内容： （1）手持式红外温度计测量的辐射温度数据，测量对象为盈科绿洲玉米地、花寨子荒漠玉米地以及花寨子荒漠样地2的温度数据。玉米地的测量仪器为北师大的手持式红外温度计，采样方式为冠层垂直观测和条带观测。花寨子荒漠样地2采样方式为冠层对角线观测。数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。本数据的原始数据为Word的doc格式。处理后数据以Excel格式保存。 （2）利用手持式红外温度计测量的组分温度。测量对象为盈科绿洲玉米地、盈科小麦地、花寨子荒漠玉米地的玉米和小麦。 当观测玉米时，组分温度指：① 玉米垂直冠层温度：垂直观测光照玉米叶片辐射温度； ②玉米裸土温度：玉米垄与垄之间光照裸土温度； ③塑料薄膜温度：玉米垄中塑料薄膜 当观测小麦时，组分温度指：① 小麦垂直冠层温度：垂直观测小麦冠层温度； ② 小麦半高温度：小麦植株1/2处高度； ③小麦底部温度：小麦植株1/3处高度； ④小麦裸土温度：小麦根部所在裸土垂直观测温度（非光照） 数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。原始数据为Word的doc格式。处理后数据以Excel格式保存。 （3） 热像仪ThermaCAM SC2000测量辐射温度，测量对象为盈科绿洲玉米地内的玉米、小麦和裸土的辐射温度。仪器获取视场角为24°×18°组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m。 包括原始数据与记录、仪器黑体定标数据。原始数据可利用配套处理软件ThermaCAM Researcher 2001，也可将数据在该软件中转换为其他格式，自行编程读取。仪器黑体定标数据以Excel格式存储。 （4）利用固定自记点温计测量的辐射温度数据，冠层多角度辐射温度数据，以及热红外遥感定标数据。其中，辐射温度测量样地为盈科绿洲玉米地样地、花寨子荒漠玉米地以及花寨子荒漠样地2。盈科绿洲玉米地样地有2台仪器，测量对象为玉米冠层。花寨子荒漠玉米地有1台仪器，测量对象为玉米冠层。荒漠样地有2台仪器，测量对象为植被（红砂）冠层和荒漠裸土。仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1s。架设高度见数据文档。仪器设定比辐射率为1.0。多角度辐射温度数据采用中科院遥感所的热辐射仪以多角度测量盈科玉米样地玉米垄与垄间裸土的植被冠层辐射温度。此外，热红外传感器的定标在度假村样地由1台固定自计点温计完成。 本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 （5）植被覆盖度数据。测量对象为盈科绿洲玉米地样地。测量方式：利用自制覆盖度观测仪器，相机在距地面2.5m至3.5m高度拍摄地面照片，同时在照片范围内放置长度已知的物体（皮尺、竹竿等）来标定照片的面积大小，利用GPS确定照片拍摄的位置，并记录下与覆盖度、拍摄环境相关的信息。覆盖度原始数据包括覆盖度光学照片与覆盖度数据记录两部分。利用LAB色度空间变换技术，提取光学照片绿色植被覆盖度（参考覆盖度处理数据）。 覆盖度数据包括经过LAB色度空间变换提取的植被影像和植被覆盖度数据。植被覆盖度数据可由记事本打开。 （6） ASD光谱仪反射率数据和BRDF测量数据。利用ASD（Analytical Sepctral Devices）光谱仪测量盈科绿洲玉米地、花寨子荒漠样地2的光谱数据。其中，盈科绿洲玉米地测量仪器为中国科学院遥感应用研究所的光谱仪（350-2500nm），采样方式为冠层垂直观测和条带观测；度假村定标场测量仪器为北京大学光谱仪（350-2500nm），以进行CCD相机光谱定标。利用自制多角度观测架观测盈科玉米样地玉米垄和垄间裸土植被的主平面与垂直主平面冠层BRDF（二向性反射分布函数）。数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。 本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。数据集已将其导出为Excel格式。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （7）CE318太阳分光光度计大气参数数据：本数据集为利用法国CIMEL公司生产的CE318太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点为度假村定标场。该仪器通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。 本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 数据结果以Excel格式保存。 （8）土壤水分与土壤温度等数据，包括在花寨子荒漠样地1里面0-40cm的土壤水分，土壤温度和样地粗糙度数据。土壤水分测量利用换刀取样称重法，土壤温度用热电偶测得；粗糙度测量利用自制粗糙度板和照相法，沿花寨子荒漠样地1对角线每隔30m采样，采样方式为东西向和南北向各一次。数据以Excel保存。 （9）反照率数据，测量对象为盈科绿洲玉米地内的行播玉米。测量仪器包含短波表的上表电压值，下表电压值，后经过表的敏感系数转换成反照率数据。下表视场半径R与探头高度H的关系为：R =10H。本数据以Excel存储。 （10） 光合有效辐射比率（FPAR：Fraction of Photosynthetically Active Radiation）数据，测量对象为盈科绿洲玉米地样地内的玉米与小麦。测量仪器为SUNSCAN冠层分析仪、数码相机。分上，下三段测量，并同时测量入射和反射PAR。 FPAR=（到达冠层PAR－地表透射PAR－冠层反射PAR+地表反射PAR）/到达冠层PAR APAR=FPAR×到达冠层PAR 本数据以Word格式的表格保存。 （11）LAI等冠层结构数据，测量样地为盈科绿洲玉米地。测量方法为：利用皮尺、卷尺、直尺测量在盈科绿洲玉米地测量玉米和小麦每株各叶片的最大长度和最大宽度。利用室内扫描真实叶面积与最大长度和最小宽度的转换系数，获得叶面积指数。这天数据没有利用激光叶面积仪测量。 本数据以Excel保存在5月31日的数据中。
柴源, 陈玲, 何涛, 康国婷, 钱永刚, 任华忠, 任智星, 王颢星, 张吴明, 邹杰, 盖迎春, 舒乐乐, 王建华, 徐瑱, 光洁, 刘思含, 辛晓洲, 张阳, 周春艳, 刘晓臣, 陶欣, 梁文广, 王大成, 李笑宇, 程占慧, 杨天付, 黄波, 李世华, 罗震
2008年7月11日在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区进行了红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）飞行的地面同步观测。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面数据包括冠层辐射温度、植被光合作用速率、反照率、FPAR、热像仪数据、ASD光谱数据、冠层连续辐射温度、大气参数和大气水汽含量数据。 测量内容： （1）CE318太阳分光光度计大气参数数据 本数据集为北师大CE318太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点为花寨子荒漠样地2。 太阳分光光度计CE318通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用的北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。 本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 数据结果以Excel格式保存。 （2）热像仪测量地表辐射温度数据。测量仪器有遥感所热像仪和北师大热像仪，测量对象分别为盈科绿洲玉米地内的玉米、小麦和裸土的辐射温度以及花寨子荒漠样地2的植被和裸土的辐射温度。仪器获取组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m。 本数据包括原始数据与记录、仪器黑体定标数据。原始数据可利用配套处理软件ThermaCAM Researcher 2001，也可将数据在该软件中转换为其他格式，自行编程读取。仪器黑体定标数据以Excel格式存储。 （3）LI-6400光合仪数据。 测量对象为盈科绿洲玉米地。作过程请参考联合试验操作规范。 其数据包括原始数据和处理数据。 原始数据以仪器自定义格式保存，可用记事本等常用软件打开。处理数据以Excel保存。 （4） ASD光谱仪数据。 利用ASD（Analytical Sepctral Devices）光谱仪测量盈科绿洲玉米地、花寨子玉米地、花寨子荒漠样地1和花寨子荒漠样地2的光谱数据。测量仪器为中国科学院遥感应用研究所的光谱仪（350-2500nm）和灰板。 数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。 本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （5）手持式红外温度计测量的辐射温度数据。测量对象为盈科绿洲玉米地和花寨子荒漠样地2，测量仪器分别为遥感所手持式红外温度计和北师大的手持式红外温度计。数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。原始数据为Word的doc格式。处理后数据以Excel格式保存。 （6）光合有效辐射比率（FPAR：Fraction of Photosynthetically Active Radiation）数据 测量地点为盈科绿洲玉米地。测量仪器为SUNSCAN冠层分析仪、数码相机。分上，下三段测量，并同时测量入射和反射PAR。二者比值即为光合有效辐射比率。 本数据以Excel保存。 （7）固定自记点温计测量的辐射温度数据，仪器定标数据以及测量地点坐标。测量样地为花寨子荒漠玉米样地。仪器为北师大固定自记点温计。测量对象为玉米冠层。仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1s。架设高度见数据文档。仪器设定比辐射率为0.95。 本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 （8）反照率数据，测量仪器为遥感所1号和2号短波辐射表，测量对象为盈科绿洲玉米地内的行播玉米。短波表的上表电压值，下表电压值，经过表的敏感系数转换成反照率数据。下表视场半径R与探头高度H的关系为：R =10H。本数据以Excel存储。
任华忠, 王天星, 阎广建, 李丽, 历华, 刘思含, 夏传福, 辛晓洲, 周春艳, 周梦维, 杨贵军, 李笑宇, 程占慧, 刘良云
2008年6月29日在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区进行了红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）飞行的地面同步观测，作为补充同步飞行观测。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。 地面数据包括ASD光谱仪数据、LAI、光合速率、FPAR、反照率、辐射温度、比辐射率、覆盖度和CE318太阳分光光度计大气参数数据。 测量内容： （1）CE318太阳分光光度计大气参数。测量地点为花寨子荒漠样地2。CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。 本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 数据结果以Excel格式保存。 （2）红外比辐射率数据。本数据为利用北京师范大学的便携式红外波谱仪102F测量的盈科绿洲玉米地内的玉米和小麦的光谱比辐射率数据。 102F可提供地物在2.0~25.0um光谱比辐射率，其中8~14um数值较为稳定。102F获得地物比辐射率时需要依次测量：暖黑体、冷黑体、目标物和已知比辐射率镀金板。两个黑体测量数据用于对仪器进行动态定标，镀金板测量用于消除大气下行辐射对目标辐射的影响。四次测量的原始文件类型分别为*.WBX，*.CBX，*.SAX和*.CBX，均可利用记事本等常见软件打开。*.RAX和*.EMX分别为地物的光谱辐亮度和102F本身提供的算法得到的比辐射率。 考虑到目标实际物理难以获得，从而使102F本身算法得到的比辐射率（*.EMX）易出现异常值。因此，本数据还提供了利用迭代光谱的TES（ISSTES）算法所得到的比辐射率数值。数据结果以Excel格式保存。 （3）LAI等结构参数数据 测量样地为盈科绿洲玉米地。测量方法为：利用皮尺、卷尺、直尺测量在盈科绿洲玉米地测量玉米和小麦每株各叶片的最大长度和最大宽度。利用室内扫描真实叶面积与最大长度和最小宽度的转换系数，获得叶面积指数。这天数据没有利用激光叶面积仪测量。 本数据以Excel保存在07月02日数据中。 （4）光合有效辐射比率（FPAR：Fraction of Photosynthetically Active Radiation）数据，测量对象为盈科绿洲玉米地样地内的玉米与小麦。测量仪器为SUNSCAN冠层分析仪、数码相机。分上，下三段测量，并同时测量入射和反射PAR。 FPAR=（到达冠层PAR－地表透射PAR－冠层反射PAR+地表反射PAR）/到达冠层PAR APAR=FPAR×到达冠层PAR 本数据以Word格式的表格保存。 （5）固定自记点温计测量的辐射温度。 测量对象为盈科绿洲玉米样地、花寨子荒漠玉米地和花寨子荒漠样地2。盈科绿洲玉米地有北师大和遥感所仪器各一台，花寨子荒漠玉米地有一台北师大仪器，连续测量了玉米冠层的辐射温度。花寨子荒漠样地2有2台仪器，测量对象为植被（红砂）冠层和荒漠裸土。仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1s。架设高度见数据文档。仪器设定比辐射率为0.95。本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 （6）手持辐射计测量的组分温度。 测量对象为盈科绿洲玉米地、盈科小麦地和花寨子荒漠玉米地。在盈科绿洲玉米地观测有2台仪器，分别是北京师范大学的手持式辐射仪和热像仪。 当观测玉米时，组分温度指： ①玉米垂直冠层温度：垂直观测光照玉米叶片辐射温度；②玉米裸土温度：玉米垄与垄之间光照裸土温度；③ 塑料薄膜温度：玉米垄中塑料薄膜。 当观测小麦时，组分温度指：① 小麦垂直冠层温度：垂直观测小麦冠层温度；②小麦半高温度：小麦植株1/2处高度；③小麦底部温度：小麦植株1/3处高度；④小麦裸土温度：小麦根部所在裸土垂直观测温度（非光照） 数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。原始数据为Word的doc格式。处理后数据以Excel格式保存。 （7）反照率数据。 测量对象为盈科绿洲玉米地内的行播玉米。测量仪器包含短波表的上表电压值，下表电压值，后经过表的敏感系数转换成反照率数据。下表视场半径R与探头高度H的关系为：R =10H。本数据以Excel存储。 （8）手持辐射计测量的辐射温度数据。 测量对象为盈科绿洲玉米地、花寨子荒漠玉米地、花寨子荒漠样地2的地表温度数据。玉米地的测量仪器为北师大的手持辐射计，采样方式为冠层垂直观测和条带观测。花寨子荒漠样地2采样方式为冠层东北-西南对角线观测。数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。 本数据的原始数据为Word的doc格式。处理后数据以Excel格式保存。 （9）ASD光谱仪数据 利用ASD（Analytical Sepctral Devices）光谱仪测量盈科绿洲玉米地光谱数据。其中，盈科绿洲玉米地测量仪器为北京大学的光谱仪（350-2500nm），采样方式为冠层垂直观测和条带观测。导出原始数据，反射率需进一步计算。数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。 本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。处理后的反射率数据以Excel格式保存。
陈玲, 郭新平, 任华忠, 王天星, 肖月庭, 阎广建, 车涛, 盖迎春, 高帅, 历华, 李丽, 刘思含, 苏高利, 邬明权, 辛晓洲, 周春艳, 周梦维, 范闻捷, 沈心一, 余凡, 杨贵军, 刘良云
2007年10月19日-25日期间，在阿柔加密观测区天然草场开展了多频率、多极化、多角度的地基微波辐射计连续观测。包括X波段地基微波辐射计观测（2007年10月20日-25日），S波段地基微波辐射计观测（2007年10月20日-25日），K波段地基微波辐射计观测（2007年10月19日-24日），Ka波段地基微波辐射计观测（2007年10月20日-24日），主要观测目标为地表的冻融状态对微波亮温的影响。本数据可为发展和验证冻/融土的微波辐射传输正向模型和参数反演算法提供基础数据。 地基微波辐射计的连续观测在阿柔样方1开展，地表类型为干枯状天然草地。地面实况观测数据包括自记观测和人工观测两部分： 1）自记观测：温度探头获得的0cm、5cm、10cm、15cm和20cm土壤温度数据，观测时段为2007年10月21日-25日；TDR探头获得的浅层（0-5cm）、5cm、10cm、15cm及20cm土壤水分，观测时段从2007年10月19日-21日，两者观测时间步长均为5分钟； 2）人工观测：包括手持式外红温度计测量的地表辐射温度；玻璃管温度计测量的0cm、5cm、10cm、15cm和20cm土壤温度；针式温度计测量的0-5cm平均土壤温度，测量时间步长为30分钟，观测时段为2007年10月19日-21日。
白云洁, 曹永攀, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 李哲, 秦春, 王维真
2008年4月5日-8日期间，在阿柔加密观测区平整裸土（N38º03.639'；E100º26.793'；2998m）开展了多频率多极化多角度的地基微波辐射计连续观测，包括S波段地基微波辐射计观测（4月6日-8日），C波段地基微波辐射计观测（2008年4月7日-8日），K波段地基微波辐射计观测（4月5日-8日）及Ka波段地基微波辐射计观测（4月5日）。主要观测目标为地表的冻融状态对微波亮温的影响。 该场地为平整裸土，初始含水量较干约14%，后经人工均匀浇水，含水量可达30%左右。土壤水热观测场布置在微波辐射计观测场东侧，包括5cm土壤温度自动观测（10分钟观测步长）；5cm，10cm，20cm和30cm土壤温度人工观测（采用针式温度计，1小时观测步长）；5cm，10cm，20cm和30cm土壤水分自动观测（10分钟观测步长）。本数据可为发展冻/融土壤的微波辐射传输正向模型和微波遥感反演模型提供基础数据。 本数据集包括7个文件，分别为：S波段地基微波辐射计观测数据，C波段地基微波辐射计观测数据，K波段地基微波辐射计观测数据，Ka波段地基微波辐射计观测数据，土壤温度自动观测数据，温度人工观测数据，土壤水分自动观测数据。其中水分数据和温度数据都以Excel表格存贮。
曹永攀, 车涛, 郝晓华, 晋锐, 李哲, 王维真, 吴月茹
2008年5月25日和6月22日在临泽站加密观测区开展荒漠过渡带样方调查。 调查的主要内容： 1．土壤剖面；土壤分层：0-10cm，10-20cm，20-30cm，30-40cm共计4层，东西样带和南北样带各1各剖面。观测项目：土壤水分和土壤温度。观测仪器与采样数量：土壤水分观测用环刀（体积50cm^3），每层1次；土壤温度观测用美国6310针式土壤温度计（15cm），每层2个重复。数据存储：Excel。测量时间：2008-05-25。 2．生物量调查；观测项目：生物量（干重和鲜重），有采样时照片。观测方法：收割法。观测地点：LY07样方周围，6个生物量收割法采样样方。红柳和沙拐枣单株植物较大，无法采用收割法，只按比例，将其中的一支或者两支剪下；其余采样样方均为50cm×50cm。数据存储：Excel。测量时间：2008-06-22。 3．植被覆盖度；测量方法：对角线法，即分别估测两条对角钱上植被的覆盖度（重叠部分只算1 次），按算术平均计算样地的总覆盖度。覆盖度观测与生物量观测同时进行。数据存储：Excel。测量时间：2008-06-22。
高松, 潘小多, 钱金波, 宋怡, 汪洋, 朱仕杰
2008年7月7日在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区进行了红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）、Landsat TM同步观测，地面数据包括ASD光谱数据、热像仪数据、组分温度、定标相关辐射温度、冠层连续温度、反照率、覆盖度和CE318太阳分光光度计大气参数数据、FPAR、叶绿素荧光。 测量内容： （1）中国科学院遥感所热像仪测得的辐射温度。测量对象为盈科绿洲玉米地的玉米、小麦和裸土的辐射温度。仪器获取组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m。 本数据包括原始数据与记录、仪器黑体定标数据。原始数据可利用配套处理软件ThermaCAM Researcher 2001，也可将数据在该软件中转换为其他格式，自行编程读取。仪器黑体定标数据以Excel格式存储。 （2）反照率数据，测量对象为盈科绿洲玉米地内的行播玉米。测量仪器包含短波表的上表电压值，下表电压值，后经过表的敏感系数转换成反照率数据。下表视场半径R与探头高度H的关系为：R =10H。本数据以Excel存储。 （3）ASD光谱仪数据。利用中科院遥感所提供的光谱仪（350-1603nm），灰板测量盈科绿洲玉米地的光谱。利用北京农林科学院的光谱仪、灰板以及黑白布在飞机场测量了定标光谱。导出定标后的反射率的原始数据需进一步计算。数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。 本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （4）手持辐射计测量的组分温度。测量地点为盈科绿洲玉米地、花寨子玉米地。当观测玉米时，组分温度指：①玉米垂直冠层温度：垂直观测光照玉米叶片辐射温度； ② 玉米裸土温度：玉米垄与垄之间光照裸土温度；③ 塑料薄膜温度：玉米垄中塑料薄膜 当观测小麦时，组分温度指：① 小麦垂直冠层温度：垂直观测小麦冠层温度；②小麦半高温度：小麦植株1/2处高度；③小麦底部温度：小麦植株1/3处高度；④小麦裸土温度：小麦根部所在裸土垂直观测温度（非光照） 数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。原始数据为Word的doc格式。处理后数据以Excel格式保存。 （5）手持辐射计测量的辐射温度数据。测量地点为盈科绿洲玉米地、花寨子荒漠玉米地、张掖飞机场跑道和花寨子荒漠样地2。数据内容具体包括：盈科绿洲玉米地的冠层平均温度、飞机场测量黑、白布得到的辐射温度定标数据、花寨子荒漠玉米地的条带温度、花寨子荒漠样地2对角线辐射温度以及样地内30m样方辐射温度。各个仪器的设定比辐射率为1.00。这天同时测量了组分温度。 数据包括原始数据与处理数据，处理数据为经过黑体定标后的温度。原始数据为Word的doc格式。处理后的数据以Excel格式保存。 （6）盈科绿洲玉米地内大豆（C3），玉米（C4）叶片光谱，光合，荧光及叶绿素信息。用遥感所SPAD叶绿素仪测量了空气温度、大豆叶片温度、玉米叶片温度，单位均为：摄氏度℃。叶片叶绿素含量用SPAD测量。 （7）遥感所ASD光谱仪（编号64831）和遥感所50%灰板测了叶片光谱。遥感所50％灰板定标数据，利用光谱仪配套定标灯数据，将光谱DN值转换为辐亮度值，并转换成可读Excel文件。并根据参考板反射率将参考板辐亮度转换为太阳辐亮度。即太阳辐亮度＝参考板辐亮度/参考板反射率。 （8）叶片荧光。所用仪器为北京农林科学院ImagingPam成像荧光仪。其中F：光照下打开饱和脉冲前记录的荧光；m'：光照下打开饱和脉冲记录的最大荧光；YII =（Fm'-F）/Fm'，PSII实际量子产量。成像荧光数据格式为pim文件，需用ImagingPam软件打开（可从http://www.zealquest.com下载安装程序及操作指南）。获取整幅图像荧光平均值（配套软件自动计算）。 （9）LI-6400光合仪测量叶片光合，数据参数见数据文件。 （10）固定自记点温计测量数据。测量盈科绿洲玉米地和花寨子玉米地内辐射温度。仪器分别为：中国科学院遥感所测温仪和北京师范大学的固定自记点温计。 中国科学院遥感所仪器采样间隔为0.05s，仪器设定比辐射率为1.0。架设高度见数据文档。北京师范大学仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1s，仪器设定比辐射率为0.95。 本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 （11）光合有效辐射比率（FPAR：Fraction of Photosynthetically Active Radiation）数据，测量地点为盈科绿洲玉米地样地。测量仪器为SUNSCAN冠层分析仪、数码相机。分上，下三段测量，并同时测量入射和反射PAR。FPAR=（到达冠层PAR－地表透射PAR－冠层反射PAR+地表反射PAR）/到达冠层PAR APAR=FPAR×到达冠层PAR。本数据以Word格式的表格保存。 （12）CE318太阳分光光度计大气参数数据。利用法国CIMEL公司生产的太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点为盈科绿洲玉米地。CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。 本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞丽散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。处理数据以Excel格式保存。
陈玲, 任华忠, 王天星, 阎广建, 郝晓华, 王树果, 李丽, 历华, 刘思含, 苏高利, 夏传福, 辛晓洲, 周春艳, 周梦维, 李新辉, 余凡, 朱小华, 杨贵军, 程占慧, 刘良云
蒸散发监测对农业水资源管理、区域水资源利用规划和社会经济可持续发展至关重要。传统监测ET 方法的局限性主要在于无法做到大面积同时观测，只能局限于观测点上，因此人员设备成本相对较高，既不能提供面上的ET 数据，也不能提供不同土地利用类型和作物类型的ET 数据。利用遥感可以做到ET的定量监测，遥感信息的特点是既能反映地球表面的宏观结构特性，又能反映微观局部的差异。 本数据使用2012年6-9月份MODIS数据和M-SEBAL 模型以及基于参考蒸发比的时间尺度扩展方案估算了黑河中游整个生长季的蒸散发的时空分布，并使用地面观测数据对M-SEBAL 模型和时间尺度扩展方案进行了详细的评估。 其时间分辨率为逐日尺度，空间分辨率为250米，数据覆盖范围为黑河中游，单位为毫米。 数据的投影信息如下：UTM投影，47N
周彦昭, 周剑
基于遥感地表蒸散发模型ReDraw模式制备的近地表大气驱动数据估算了黑河流域2001-2010年逐月地表蒸散发。坐标系统为经纬度投影，空间范围为：96.5E–102.5E, 37.5N–43N。数据格式为GEOTIFF。
王忠静
八宝河流域逐日无云MODIS积雪面积比例数据集（2008.1.1-2014.6.1）是在MODIS逐日积雪产品—MOD10A1的基础上，采用一种基于三次样条函数插值的去云算法进行去云处理后得到(唐志广，2013)。 该数据集采用UTM（横轴等角割圆柱）投影方式，空间分辨率500m，提供逐日的八宝河流域积雪反照率（Snow Albedo Daily-SAD）结果。数据集为逐日文件，从2008年1月1日到2014年6月1日。每个文件为当日的积雪反照率结果，数值为0-100（%），为ENVI标准文件，命名规则为：MOD10A1.AYYYYddd_h25v05_Snow_SAD_Grid_2D_reproj_babaohe_nocloud.img，其中YYYY代表年， ddd代表儒略日（001-365/366）。文件可直接用ENVI或者ARCMAP等软件打开察看。 进行去云处理的原始MODIS积雪数据产品来源于由美国国家雪冰数据中心（NSIDC）处理的MOD10A1产品，这一数据集为hdf格式，采用sinusoidal投影。 八宝河流域逐日无云MODIS反照率数据集（2008.1.1-2014.1.1）属性由该数据集的时空分辨率、投影信息、数据格式组成。 时空分辨率：时间分辨率为逐日，空间分辨率为500m，经度范围为100.2°～101.2°E，纬度为37.6°～38.3°N。 投影信息：UTM（横轴等角割圆柱）投影。 数据格式：ENVI标准格式。文件命名规则："MOD10A1.A"+"YYYYddd"+"_h25v05_Snow_SAD_Grid_2D_reproj_babaohe_nocloud"+".img"，其中YYYY代表年，ddd代表儒略日（001-365/366），其中该数据集的ENVI文件是由头文件和主体内容构成。头文件包括行数、列数、波段数、文件类型、数据类型、数据记录格式、和投影信息等；以2000055_FSC_0.5km.img 文件为例，其头文件信息如下： ENVI description = { ENVI File, Created [Wed Nov 26 11:50:00 2014]} samples = 187 lines = 132 bands = 1 header offset = 0 file type = ENVI Standard data type = 4 ：代表byte型 interleave = bsq ：数据记录格式为BSQ sensor type = Unknown byte order = 0 map info = {UTM, 1.000, 1.000, 596240.026, 4244174.613, 5.0000000000e+002, 5.0000000000e+002, 47, North, WGS-84, units=Meters} coordinate system string = {PROJCS["UTM_Zone_47N",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT ["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER ["Central_Meridian",99.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]]} wavelength units = Unknown
王建, 潘海珠
基于遥感地表蒸散发模型ETMonitor及WRF模式制备的近地表大气驱动数据估算了黑河流域2012年5-9月8天平均的250m分辨率的地表蒸散发。坐标系统为等经纬度投影，空间范围为：96.5E–102.5E, 37.5N–43N。数据采用8天合成的存储方式，数据格式为GEOTIFF，命名方式：2012ddd_EvapoTranspiration.tif，其中ddd为日序数，例如2012121_EvapoTranspiration.tif 表示2012年日序数为121–128天的平均地表蒸散发，单位为mm/d。数据类型为单精度浮点型，无效值为-9。
贾立
基于遥感地表蒸散发模型ETMonitor及WRF模式制备的近地表大气驱动数据估算了黑河流域2009–2011年逐日1km的地表蒸散发。坐标系统为经纬度投影，空间范围为：96.5E–102.5E, 37.5N–43N。数据采用逐日存储方式，数据格式为GEOTIFF，命名方式：yyyyddd_EvapoTranspiration.tif，其中yyyy为年份，ddd为日序数。数据类型为单精度浮点型，单位为mm/d，无效值为-9。
贾立
算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到LAI产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2012年 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1km
范闻捷
算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到FAPAR产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2012年 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1km
范闻捷
本数据集包含巴丹吉林沙漠的数字地形(DEM)、TM遥感影像和NDVI植被指数三类基础遥感数据。 1. DEM，数字地形数据, 源自美国NASA发布的SRTM1数据集，在沙漠地区进行了裁剪。分辨率为30 m。数据存放在DEM文件夹，可用ArcGIS打开dem.ovr文件。 2. TM影像数据。源自美国NASA发布的Landsat TM/ETM+ 543波段合成数据，在沙漠湖泊群分布地区进行了裁剪。分辨率为30 m。从1990年至2010年每5年的夏季和秋季各取1景，用于分析湖泊的长期变化。2002年各个季度有1景，用于分析湖泊的年内变化。数据存放在TM文件夹，TIFF格式，可用ArcGIS或ENVI软件打开。文件命名规则为yyyymm.tif，其中yyyy表示年份、mm表示月份，如199009表示影响数据对应的时间为1990年9月份。 3. NDVI，植被指数。源自美国NASA发布的MODIS-NDVI产品MOD13Q1，在沙漠地区进行了裁剪。包含2000~2012年生长季（6、7、8、9月份）每旬NDVI数据，空间分辨率为250 m，时间分辨率为16天。存放在NDVI文件夹，TIFF格式，可用ArcGIS或ENVI软件打开。文件命名规则为MOSAIC_TMP_yyyyddd.hdfout.250m_16_days_NDVI_roi.tif， 其中yyyy表示年份、ddd表示在该年的第ddd天。
金晓媚, 胡晓农
2012年7月25日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064nm，多次回波（1,2,3和末次）。上游葫芦沟飞行区域，绝对航高为5500米，平均点云密度为1点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
2012年8月25日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。样带飞行绝对航高5200米，平均点云密度1点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
2012年7月25日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。上游天姥池飞行区域，绝对航高为4800米，平均点云密度为1点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
2012年7月25日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。上游天姥池飞行区域，绝对航高为4800米，平均点云密度为1点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
2012年7月25日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064nm，多次回波（1,2,3和末次）。上游葫芦沟飞行区域，绝对航高为5500米，平均点云密度为1点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局（NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。 该数据集包括了1981－2006年间的柴达木流域长时间序列植被指数变化，格式为ENVI标准格式，投影为ALBERS,其时间分辨率是15天，空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。 1、文件格式： GIMMS-NDVI数据集中包含了从1981年7月至2006年间隔为15天的所有.rar压缩文件，解压以后包括1个XML文档、一个.HDR头文件、一个.IMG文件和一个.JPG图像文件。 2、文件命名： NOAA/AVHRR-NDVI数据集中的压缩文件命名规则为：YYMMM15a(b).n**-VIg_data_envi.rar，其中YY-年，MMM-简写的英文月份字母，15a-上半月份合成，15b-下半月份合成，**-卫星号。解压之后有4个文件，文件名不变，属性分别为：XML文档，头文件（后缀名为：.HDF），遥感影像文件（后缀名为：.IMG）和JPEG图像文件。 用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件，都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。
NASA
2012年8月25日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。样带飞行绝对航高5200米，平均点云密度1点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
该数据集为2012年反演30米LAI和FAPAR产品所用的多光谱数据，由环境星CCD传感器获取，分辨率30m，4个波段。此数据集经过了几何校正，辐射校正并转换成反射率影像。
范闻捷
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的 SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系 数），最终由比利时弗莱芒技术研究所（Flemish Institute for Technological Research，Vito）VEGETATION影像处理中心（VEGETATION processing Centre，CTIV）负责预处理成逐日1km 全球数据。预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生产10天最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式DN= (NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。 该数据集为疏勒河长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬。
Greet JANSSENS
2008年6月22日在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区进行了星载高光谱传感器PROBA CHRIS同步测量。在盈科绿洲玉米地测量了行播玉米的BRDF光谱数据和CE318太阳分光光度计大气参数数据；在花寨子荒漠样地2测量了荒漠植被与裸土混合BRDF光谱数据、反照率Albedo数据。 测量内容： （1）花寨子荒漠样地2测量的Albedo数据。测量仪器包含短波表的上表电压值，下表电压值，后经过表的敏感系数转换成反照率数据。下表视场半径R与探头高度H的关系为：R =10H。本数据以Excel存储。 （2）盈科绿洲玉米地行播玉米和花寨子荒漠样地2的BRDF光谱数据。行播玉米的测量仪器为北京大学的ASD光谱仪（350-2500nm）和北京师范大学自制的光谱多角度观测架，该观测架可以最高在距离地面5m的高度，方位角0~360°，天顶角-60°~60°之间进行光谱测量。在行播玉米的BRDF测量时，选择了主平面与垂直主平面，垂直垄平面和顺垄平面进行观测。每次观测以10°为间隔。主平面上前向观测角为正，后向观测角为负。垂直观测为0°，向两侧角度值逐渐增大。 荒漠BRDF测量的仪器为中国科学院遥感应用研究所的ASD光谱仪和其自制多角度观测架。该观测架最高高度为2m，天顶角为-70°~70°，并插入了±45°。方位角通过移动基座来实现改变。 本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。导出原始数据，反射率需进一步计算。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （3） CE318太阳分光光度计大气参数数据。本数据集为利用法国CIMEL公司生产的太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点为花寨子荒漠样地2。CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。 本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 数据结果以Excel格式保存。
陈玲, 郭新平, 任华忠, 邹杰, 刘思含, 周春艳, 范闻捷, 陶欣
2007年10月17日夜间，在峨堡样方1和峨堡样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为23:04BJT。峨堡样方1和峨堡样方2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m正方形，共计25个采样点（包含中心点和角点）。与卫星过境同步在每个采样点，采用WET土壤水分速测仪测量土壤体积含水量、土壤电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；采用手持式红外温度计获得地表辐射温度；并用环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被参数进行了相关测量，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法及正向模型提供地面数据集。
钞振华, 车涛, 秦春, 吴月茹
2007年10月17日夜间，在阿柔样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为23:04BJT。阿柔样方2为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m，共计25个采样点（包含中心点和角点）。 与卫星过境同步，在阿柔样方2，采用ML2X土壤水分速测仪获取土壤体积含水量；采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤体积含水量、电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；手持式红外温度计获得地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。地表粗糙度信息请参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本的地面数据集。
白云洁, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 李哲
2008年5月25日在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区进行了EO-1 Hyperion同步观测，地面测量数据包括ASD光谱仪数据、LAI、植被覆盖度、土壤剖面水分与温度、CE318太阳分光光度计大气参数。 测量内容： （1）CE318太阳分光光度计大气参数。为利用法国CIMEL公司生产的太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点为工行度假村办公室楼顶。CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。 本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞丽散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 处理数据以Excel格式保存。 （2）ASD光谱仪数据。利用ASD（Analytical Sepctral Devices）光谱仪测量盈科绿洲玉米地光谱数据。测量仪器为北京大学的光谱仪（350-2500nm），采样方式为冠层垂直观测和条带观测；数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。 本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （3）土壤水分与土壤温度等数据，包括① 花寨子荒漠样地1和防风林（位置见具体数据）0-40cm的土壤水分和土壤温度。土壤水分测量利用换刀取样称重法，土壤温度用热电偶测得；②在盈科绿洲玉米地测量了0-100cm土壤剖面水分和温度数据。数据以Excel保存。 （4）LAI等冠层结构数据，测量样地为盈科绿洲玉米地。测量方法为：利用皮尺、卷尺、直尺测量在盈科绿洲玉米地测量玉米和小麦每株各叶片的最大长度和最大宽度。利用室内扫描真实叶面积与最大长度和最小宽度的转换系数，获得叶面积指数。本数据以Excel保存。 （5）植被覆盖度数据。测量对象为花寨子玉米地的玉米与小麦、花寨子荒漠样地1和花寨子荒漠样地2的植被（红砂）。测量方式：利用自制覆盖度观测仪进行测量，相机在距地面2.5m至3.5m高度拍摄地面照片，同时在照片范围内放置长度已知的物体（皮尺、竹竿等）来标定照片的面积大小，利用GPS确定照片拍摄的位置，并记录下与覆盖度、拍摄环境相关的信息。覆盖度原始数据包括覆盖度光学照片与覆盖度数据记录两部分。利用LAB色度空间变换技术，提取光学照片绿色植被覆盖度（参考覆盖度处理数据）。 本数据包括经过LAB色度空间变换提取的植被影像和植被覆盖度数据。植被覆盖度数据可由记事本打开。
陈玲, 钱永刚, 任华忠, 王颢星, 阎广建, 盖迎春, 舒乐乐, 王建华, 徐瑱, 光洁, 李丽, 辛晓洲, 张阳, 周春艳, 陶欣, 闫彬彦, 姚延娟
2008年6月22日，在临泽草地加密观测区MODIS同步样方（2km×2km）开展了MODIS的地面同步观测试验。分别测量了8个MODIS样方中的同步样带的冠层温度和地表温度。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度反演和验证提供基本的数据集。 测量内容为：在临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带1（H01-H08）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带2（H09-H16）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带3（H17-H24）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带4（H25-H32）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带5（H33-H40）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带6（H41-H48）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带7（H49-H56）及临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带8（H57-H64）沿东西向进行了往返两遍测量，各测量点间距离为125m。其中1、3、5、7样带数据为6月22日所测量，而2、4、6、8样带数据为6月23日所测量。 在各测量点采用手持式红外温度计获得冠顶温度、半高温度以及地表热辐射温度。 本数据集包括2个样带测量的冠层温度和地表温度数据Excel表格，每个表格中包括4个样带测量数据。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 年雁云, 王旭峰, 梁文广
本数据集为在盈科绿洲玉米地测量的FPAR日变化数据。 测量内容与日期： （1）2008年7月5日在盈科绿洲玉米地，10:00-20:00一小时定点获取一次日变化信息（16:00后加密为半小时一次，18:30后光合仪停止测定），用ASD光谱仪、50%灰板测定玉米冠层光谱，SPAD叶绿素仪测量玉米整株叶片SPAD值，LI-6400光合仪测量的玉米叶片光合。 数据及相关参数：玉米冠层光谱，获取的原始数据需用ASD处理软件打开；玉米整株叶片SPAD值；玉米叶片光合： Photo：光合作用速率（µmol CO2 m-2 s-1）；Cond：气孔导度（mol H2O m-2 s-1）；Ci：胞间CO2浓度（µmol CO2 mol-1）；Trmmol：蒸腾速率 （mmol H2O m-2 s-1）；VpdL：叶温下蒸气压亏缺 （kPa）；Tleaf：叶片温度（℃）；ParIn_µm：叶室内光合作用有效辐射（µmol m-2 s-1）；ParOutµm：外界光合作用有效辐射（µmol m-2 s-1）。 存放数据：光谱数据，叶片光合数据，光谱数据记录表。 （2）2008-07-09在盈科绿洲玉米地用遥感所ASD光谱仪、遥感所50%灰板、遥感所LI-6400光合仪、北京农林科学院SUNSCAN冠层分析仪分别定点观测玉米冠层光谱，叶片光合以及FPAR等日变化信息。 需要说明的是：在整个玉米冠层光谱观测中由于探头转动，不能保证观测对象始终唯一。 光谱预处理数据源：光谱仪配套的定标灯数据（编号：64831）。参考定标数据：北京农林科学院1050光谱仪2008年7月9日同步获取的辐亮度光谱数据。遥感所50%灰板及99%白板定标数据。利用光谱仪配套定标灯数据导出数据为辐亮度信息，并根据参考辐亮度信息进行拟合。 光谱数据定标方法： ① 运用ASD软件和定标灯文件，将原始DN值数据导出为Radiance数据并转换成可读Excel文件。 ② 用同一软件处理相同时间相同地点获取的北京农林科学院1050光谱仪，利用参考板（遥感所99%白板）反射率信息，获取当时太阳辐亮度信息。太阳辐亮度＝参考板辐亮度/参考板反射率。 ③ 北京农林科学院光谱采样间隔为1.438nm，运用分段底次插值法将其插值为间隔1nm数据。 ④ 选择相同时间两台光谱仪获取的光谱信息，将遥感所参考板辐亮度信息转换成太阳辐亮度信息（同2），并与另一台光谱仪处理后的数据用散点图进行比较。选取复相关系数最好的一组数据，获取其拟合数据，对遥感所68731光谱仪获取的全部辐亮度数据进行处理。拟合公式为：b=16.087a（a：拟合前辐亮度，b：拟合后辐亮度）。 玉米叶片光合由LI-6400光合仪测量，并将原始数据导入Excel表格，根据测量叶片信息分类汇总，每叶的日变化数据作为一个单元存储。 光合有效辐射数据说明： 到达冠层PAR，µmol m-2 s-1； 地表透射PAR，µmol m-2 s-1； 冠层反射PAR，µmol m-2 s-1； 地表反射PAR，µmol m-2 s-1； Spread：沿探头光强变化系数； APAR：冠层吸收光合有效辐射，µmol m-2 s-1； FPAR：冠层截获太阳光合有效辐射的比例。在盈科绿洲玉米和小麦样地，用SUNSCAN冠层分析仪测冠层光合、数码相机拍照，定点观测玉米、小麦冠层PAR日变化信息。分上，下三段测量，并同时测量入射和反射FPAR。 原始数据根据仪器观测值直接记录，并整理为WORD表格格式。 数据存放分为：SUNCAN日变化数据，照片数据。 光合数据说明：将原始数据导入Excel表格，根据测量叶片信息分类汇总，每叶的日变化数据作为一个单元存储。数据包括：编号（整型）；观测时分（小时 分钟 秒）；上层光照（浮点，µmol m-2 s-1）；上层反射（浮点，µmol m-2 s-1）；下层光照（浮点，µmol m-2 s-1）；Spread（浮点）；下层反射（浮点，µmol m-2 s-1）。 光合有效辐射：利用公式计算出FPAR和APAR。FPAR=（到达冠层PAR－地表透射PAR－冠层反射PAR+地表反射PAR）/到达冠层PAR。APAR=FPAR× 到达冠层PAR。
王大成, 杨贵军, 程占慧, 刘良云
先进合成孔径雷达ASAR（Advanced Synthetic Aperture Radar）是搭载在ENVISAT卫星上的合成孔径雷达传感器，工作在C波段，波长为5.6厘米，具有多极化、可变观测角度和宽幅成像等特点。 黑河流域的ENVISAT ASAR遥感数据集主要通过中欧“龙计划”项目获取，数据以Image模式、交叉极化（Alternating Polarisation）模式与宽幅模式为主，空间分辨率为30米。 黑河流域目前共有ENVISAT ASAR数据404景，其中APP模式82景，IMP模式7景,WSM模式315 景。获取时间分别为：APP可选择极化模式，时间范围为2007-08-15至2007-12-23，2008-01-02至2008-12-20，2009-02-15至2009-09-06；IMP成像模式，时间范围为2009-06-19至2009-07-12；WSM宽幅模式，时间范围为2005-12-05至2005-12-31,2006-01-06至2006-12-31，2007-01-01至2007-12-30，2008-01-01至2008-11-28，2009-03-13至2009-05-22。 产品级别为L1B级，未经过几何校正，为振幅数据。
European Space Agency
TerraSAR-X是德国航天局和EADS Astrium公司共同研发的高分辨率雷达卫星星座，2007年发射升空。它不受天气条件和光照的影响，可以提供可靠的分辨率高达1米的SAR影像。其具有灵活的分辨率和观测模式以及雷达干涉测量能力，在大比例尺地形、专题制图，变化检测，数字地形模型，快速制图服务等方面具备特有的优势，能够弥补光学影像在时间和空间上的局限。 2012年共获取TerraSAR-X影像8景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区，获取时间（北京时间）分别为：2012-05-24，2012-06-04，2012-06-26，2012-07-07，2012-07-29，2012-08-09，2012-08-14，2012-08-25，过境时间均为北京时间19:00左右。 获取的8景数据均为StripMap模式，标称分辨率3 m，产品级别为MGD。其中2012-05-24，2012-06-04，2012-06-26，2012-07-07，2012-07-29，2012-08-09的6景影像极化方式为HH/VV，入射角为小角度（22-24°）；2012-08-14和2012-08-25的2景影像极化方式为VV/VH，入射角为大角度（39-40°）。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验TerraSAR-X遥感数据集通过德国航天局（DLR）合作项目“Estimation of eco-hydrological variables using TerraSAR-X data in the Heihe River Basin, China”（编号：HYD2096）获取。
德国航天局
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的 SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系 数），最终由比利时弗莱芒技术研究所（Flemish Institute for Technological Research，Vito）VEGETATION影像处理中心（VEGETATION processing Centre，CTIV）负责预处理成逐日1km 全球数据。预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生产10天最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式DN= (NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。 该数据集为青海湖流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬。
Flemish Institute for Technological Research (VITO)
PROBA（Project for On-Board Autonomy）小卫星是欧空局于2001年发射的一颗最小的对地观测卫星，CHRIS（Compact High Resolution Imaging Spectrometer）是搭载在PROBA平台上最主要的成像光谱分光计，具有五个成像模式，以其卓越的光谱空间分辨率及多角度的优势为不同的研究目的分别对陆地、海洋及内陆水体进行成像。它是目前世界上唯一可以同时获取高光谱和多角度数据的星载传感器，空间分辨率高，光谱范围宽，在生物物理、生物化学等方面能收集到丰富的信息。 2012年共获取PROBA CHRIS数据7景。覆盖范围和获取时间（北京时间）分别为：大野口观测区2景，时间分别为2012-08-19，2012-08-28；机场戈壁观测区1景，时间为2012-06-29；大满加密观测区3景，时间分别为2012-06-21，2012-07-10，2012-08-27；下游额济纳加密观测区1景，时间为2012-04-23。 以上数据的过境时间大约都在9:00左右（北京时间）。产品级别为L1A级，未经过大气订正和几何校正。每景影像均有5个角度的不同观测。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验PROBA CHRIS遥感数据集通过中欧合作“龙计划”二期项目（ID：5322）和三期项目（ID：10649）获取（详细信息参见数据使用声明）。
中欧合作“龙计划”项目（ID: 5322，10649）
GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局（NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。 该数据集为青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集，包含1981－2006年间的植被指数变化，其时间分辨率是15天，空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。
NASA
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的 SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系 数），最终由比利时弗莱芒技术研究所（Flemish Institute for Technological Research，Vito）VEGETATION影像处理中心（VEGETATION processing Centre，CTIV）负责预处理成逐日1km 全球数据。预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生产10天最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式DN= (NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。 该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬。文件格式:.hfr和.img文件各一个。文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD，其中YYYYMMDD就是该文件代表的当天日期，也是区别于其他文件的主要标识。用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件，都可以在ENVI和ERDAS软件中打开
Greet JANSSENS, Flemish Institute for Technological Research (VITO)
本研究所用的数据由美国EROS（地球资源观测系统）数据中心的探路者数据库提供，其植被指数NDVI的制备过程为：采用经过辐射校正和几何粗校正的NOAA-AVHRR数据源，再进一步对每日、每轨图像进行几何精校正、除坏线、除云等处理，进而进行NDVI计算及合成。每日的NDVI计算公式为：1000×（b2-b1）/（b2+b1），其中b1、b2为AVHRR的第1、2通道。 Pathfinder AVHRR的参数表 参数/变量 定义 单元 值域 NDVI 归一化植被指数 无 （-1,1） CLAVR标识 从CLAVR算法中的云量指数 无 （0,30） QC标识 数据质量标识 无 （0,16） 扫描角度 传感器的角度 弧度 （-1.05,1.05） 太阳天顶角 每个像元的太阳天顶角 弧度 （0，1.04） 相对天顶角 传感器的相对天顶角 弧度 （-1.05，1.05） Ch1反射率 第一通道的反射率 (0.58－0.68um) 百分比 (0，100) Ch2反射率 第二通道的反射率 (0.72－1.10um) 百分比(0，100） Ch3亮温 第三通道的亮温值（3.55－3.95um) 开氏温标（160，340） Ch4亮温 第四通道的亮温值（10.3－11.3um）开氏温标（160，340） Ch5亮温 第五通道的亮温值（11.5－12.5um）开氏温标(160，340） 数据集包括1981至2001年6月至9月每旬中国子区NDVI的数据及1982、1986、1991和1996年全年各月每旬的数据（共84个月的343幅，其中1981年6月和7月第1旬、1994年9月第3旬缺少数据） 数据集属性及格式: 本数据集以年为文件夹进行存储，其中包含相同文件名下的.HDR头文件、.IMG文件和.JPG图像文件，其中IMG中数据以整数型进行存储。命名规则如下: avhrrpf.*.Intfgl.yymmdd_geo其中*代表ch1或ch2或ch4或ch5或ndvi，其具体含义与值域请参考表 1；yy代表年的末尾两位数；mm代表月份；dd代表具体日期。 数据投影： Size is 963, 688 Coordinate System is: GEOGCS["WGS 84", DATUM["WGS_1984", SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563, AUTHORITY["EPSG","7030"]], TOWGS84[0,0,0,0,0,0,0], AUTHORITY["EPSG","6326"]], PRIMEM["Greenwich",0, AUTHORITY["EPSG","8901"]], UNIT["degree",0.0174532925199433, AUTHORITY["EPSG","9108"]], AUTHORITY["EPSG","4326"]] Origin = (70.035426000000001,54.945585999999999) Pixel Size = (0.072727000000000,-0.072727000000000) Corner Coordinates: Upper Left ( 70.0354260, 54.9455860) ( 70d 2'7.53"E, 54d56'44.11"N) Lower Left ( 70.0354260, 4.9094100) ( 70d 2'7.53"E, 4d54'33.88"N) Upper Right ( 140.0715270, 54.9455860) (140d 4'17.50"E, 54d56'44.11"N) Lower Right ( 140.0715270, 4.9094100) (140d 4'17.50"E, 4d54'33.88"N) Center ( 105.0534765, 29.9274980) (105d 3'12.52"E, 29d55'38.99"N) Band 1 Block=963x1 Type=UInt16, ColorInterp=Undefined Computed Min/Max=1.000,55480.000
Tucker, C.J., J.E.Pinzon, M.E.Brown
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系数），最终由比利时弗莱芒技术研究所（Flemish Institute for Technological Research，Vito）VEGETATION影像处理中心（VEGETATION processing Centre，CTIV）负责预处理成逐日1km 全球数据。预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生产10天最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式DN=(NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。 该数据集是中国子集提取，包含每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，为1998－2007年数据，空间分辨率为1km，时间分辨率为逐旬。 文件格式: .hfr和.img文件各一个。 文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD，其中YYYYMMDD就是该文件代表的当天日期，也是区别于其他文件的主要标识。 用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件，都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。 坐标系及投影 Plate_Carree (Lon/Lat) PROJ_CENTER_LON 0.000000 PROJ_CENTER_LAT 0.000000 PIXEL_SIZE_UNITS DEGREES/PIXEL PIXEL_SIZE_X 0.0089285714 PIXEL_SIZE_Y 0.0089285714 SEMI_AXIS_MAJ 6378137.000000 SEMI_AXIS_MIN 6356752.314000 UL_LON (DEG) 73.000000 UL_LAT (DEG) 54.000000 LR_LON (DEG) 135.500000 LR_LAT (DEG) 5.000000 角点坐标分别为： Corner Coordinates: Upper Left ( 69.9955357, 55.0044643) Lower Left ( 69.9955357, 14.9955358) Upper Right ( 137.0044641, 55.0044643) Lower Right ( 137.0044641, 14.9955358) 其中Upper Left 为左上角，Lower Left 为左下角，Upper Right 为右上角，Lower Right 为右下角。
Greet JANSSENS, Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
2008年6月19日，在阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展Envisat ASAR同步土壤水分观测及探地雷达观测，获取各样方的土壤水分信息；探地雷达开展了1个样带的工作。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。包括POGO便携式土壤水分传感器测量的土壤体积含水量、土壤温度、损耗正切、土壤电导率、土壤介电常数实部及虚部；针式温度计获得的0-5cm平均土壤温度。本数据可为发展和验证遥感反演地表温度及蒸散发提供基本的地面数据集。 本数据集包括4个文件或文件夹，分别为：ASAR数据、阿柔样方1观测数据、阿柔样方2观测数据、阿柔样方3观测数据。
曹永攀, 盖春梅, 韩旭军, 晋锐
2008年3月20日有新降雪，选择在祁连县境内临时样地开展了针对新降雪的观测数据集，主要目的是观测新雪特征，并为积雪遥感参数反演提供了基本数据集。 观测内容包括： 1）新雪雪深、雪粒径（手持式显微镜测量）、雪密度（雪铲测量）等积雪主要参数测量； 2）新雪反照率（总辐射表测量）； 3）新雪光谱特征测量（ASD光谱仪）； 该数据集包括原始数据与预处理数据2个文件夹。
盖春梅, 舒乐乐, 王旭峰, 徐瑱, 朱仕杰, 刘艳, 张璞
本数据包括在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区测量的光谱反射率与BRDF数据集。数据测量从2008年5月20号开始。 测量仪器与原理： 利用ASD（Analytical Sepctral Devices）光谱仪测量了盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区及其观测区典型地物的反射率。 1. 测量基本原理为：R =（DN1/DN0）×R0。式中R0和DN0分别为参考反射灰板的定标光谱反射率和测量所得DN值；DN1为测量目标所得DN值。 测量内容： 测量样地与数据类型：盈科绿洲玉米地、盈科小麦地、花寨子荒漠玉米地、花寨子荒漠样地1，花寨子荒漠样地2，以及临泽草地加密观测区、扁都口加密观测区等。其中，盈科绿洲玉米地主要测量点，测量对象为玉米冠层光谱、小麦冠层光谱和条带光谱以及若干次玉米叶片组分光谱。在该样地还多次进行了玉米地BRDF的测量。花寨子荒漠样地1与花寨子荒漠样地2多采用条带测量方式，没有真正意义的组分光谱。盈科小麦地与花寨子荒漠玉米地与其他试验区也多为冠层和条带光谱。 测量仪器：盈科绿洲与花寨子荒漠前后共计4台ASD光谱仪，即北京大学、中国科学院遥感应用研究所、北京农林科学院和北京师范大学各自1台。其中北京大学和中国科学院遥感应用研究所的ASD光谱仪波长为350-2500nm，为主要测量仪器；北京农林科学院的ASD波长为350-1065nm，在试验前期用于卫星或飞行同步光谱在荒漠样地测量。北京师范大学的ASD光谱仪只测量了2008年05月20日花寨子荒漠样地2光谱数据。参考反射率板有40%，50%和99%。前两者为实际测量参考对象，后者主要用于仪器间相互比对。 测量日期： 2008-05-20， 2008-05-24， 2008-05-25， 2008-05-28， 2008-05-30， 2008-06-01， 2008-06-04， 2008-06-09， 2008-06-14， 2008-06-16， 2008-06-18， 2008-06-20， 2008-06-22， 2008-06-23， 2008-06-24， 2008-06-26， 2008-06-29， 2008-06-30， 2008-07-01， 2008-07-04， 2008-07-05， 2008-07-06， 2008-07-07， 2008-07-09， 2008-07-11。 2008-07-11为光谱仪之间的比对试验， 其中以下日期为北京大学和中国科学院遥感应用研究所的两台仪器在不同样地测量：2008-05-28，2008-06-16，2008-06-23；测量数据配合机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行、成像光谱仪OMIS-II航空飞行以及多种星载传感器。 数据处理： 包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。 原始数据为ASD光谱仪标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开，本分数据集已导出为Excel格式。处理后的反射率数据以Excel格式保存。
陈玲, 任华忠, 王颢星, 肖月庭, 阎广建, 周红敏, 盖迎春, 李新, 舒乐乐, 光洁, 刘思含, 苏高利, 夏传福, 闻建光, 张阳, 周春艳, 范闻捷, 陶欣, 闫彬彦, 姚延娟, 杨贵军, 程占慧, 刘良云, 杨天付
2008年6月29日在临泽站加密观测区开展机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步观测。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测主要包括土壤水分、地表辐射温度、地物光谱、BRDF、LAI-2000测量LAI和鱼眼相机测量LAI。 1．土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器：环刀（体积50cm^3）， ML2X土壤水分速测仪。观测样方和采样次数：自东向西第六、七、航线下LY06和LY07样方（环刀9次观测），五里墩农田样方（6个观测点，每个观测点环刀1次采样，ML2X土壤水分速测仪3次重复采样）。预处理数据为土壤体积含水量。样方数据存储：Excel。 2．地表温度辐射观测；观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#，地理所）；仪器均经过定标（请参考手持红外温度计定标数据.xls）。观测样方和采样次数：自东向西第六航线和第七航线下LY06和LY07样方（每个样方49个观测点，每个观测点3次重复）、五里墩农田样方（选多个观测点，每个观测点3次重复）。预处理数据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel。 3．玉米冠层组分温度观测；观测项目：玉米冠层组分温度，包括6个方向：顶逆（冠层顶逆光），顶顺（冠层顶顺光），中逆（冠层中植株1/2高度处逆光），中顺（冠层中植株1/2高度处顺光），光照土（无遮荫裸土），遮荫土（有遮荫裸土）。观测样方和采样次数：五里墩农田样方，每个观测方向20次记录。观测时间在飞机过境时间的前后5分钟内。观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#）。 4．地物光谱；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350～2 500 nm。参考板信息：6月15日前使用40%参考板，之后改换成20%参考板。观测样方：五里墩农田样方。观测目标：玉米地、土壤、含水量已知的土壤等地物光谱。数据存储：数据包括原始数据和预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。 5．多角度光谱；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350～2 500 nm；参考板信息6月15日前使用40%参考板，之后改换成20%参考板；多角度观测架包括北京师范大学旧多角度观测架一台、北师大2008年新制多角度观测架一台、遥感所新制多角度观测架一台。观测样方：五里墩农田样方。样本类型：玉米。存储方式： 本数据集包括原始数据和处理后数据，原始数据由二进制文件和记录表构成，二进制文件可由ViewSpecPro软件读取；处理后的反射率和透射率是文本格式。 6．鱼眼相机测量LAI；观测仪器：佳能EOS40D相机和佳能EF15/28鱼眼镜头以及相机支架。观测样方：五里墩农田样方。观测对象：玉米。拍摄方法：大部分照片为从上向下拍摄，较高的作物拍摄时采取从下向上拍摄，特殊情况下，比如光线太强时，采取向下倾斜45度拍摄。具体拍摄情况见当天鱼眼相机测量记录。存储方式：该数据包括拍摄的原始照片，以及用can_eye5.0软件处理以后的结果。原始照片格式为JPG，处理结果文件格式为Excel表格。 7．LAI-2000测量LAI；观测仪器：LAI-2000。观测样方：临泽站内样方、五里墩农田样方。观测对象：玉米存储方式：在每天的记录表中记录了测量时间、视角盖度数、观测模式和重复次数，以及当天的天气情况等。LAI-2000每隔一段时间导出数据一次，以txt存放的数据，每个数据有唯一的ID号，后期处理中根据每条记录的ID号来确定数据。 本数据集包括原始数据以及后处理数据。原始数据包括Word记录表格和txt数据文件；后处理数据为Excel表格。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
董建, 余莹洁, 白艳芬, 郝晓华, 钱金波, 舒乐乐, 汪洋, 徐瑱
2008年3月17日在冰沟流域加密观测区开展的EO-1 Hyperion和Landsat TM卫星地面同步积雪参数观测，可为机载－星载遥感数据的积雪参数反演和验证提供基本的数据集。 观测内容包括： 1）积雪参数观测，观测变量包括：雪深（尺子）、分层雪深温度（针式温度计）、雪粒径（手持式显微镜）以及卫星过境时同步的雪表面和雪土界面温度（手持式红外温度计），该观测在样方BG-A、BG-E、BG-F、BG-H进行。 2）雪特性分析仪观测，观测变量包括有雪密度、雪复介电常数、雪体积含水量、雪重量含水量等。该观测在样地BG-A、BG-E和BG-H进行，此外还在冰沟寒区水文气象观测站进行了连续25小时的定点观测。 3）积雪光谱观测（由新疆气象局ASD光谱仪测量），观测点位置见GPS记录文件。 4）积雪反照率观测（总辐射表）。 本数据集包括原始数据和预处理数据2个文件夹。
白艳芬, 白云洁, 盖春梅, 郝晓华, 梁继, 舒乐乐, 王旭峰, 徐瑱, 朱仕杰, 马明国, 常存, 窦燕, 马忠国, 姜腾龙, 肖鹏峰, 刘艳, 张璞
2008年3月12日，在阿柔加密观测区公路附近的平坦地面上进行了光谱测量。地面覆盖有10cm左右的积雪。测量的地物包括雪、砂石、草、冰。 数据为ASCII格式，可以使用记事本、写字板等软件打开。文件前5行为文件头，描述了数据的相关信息；之后两列数据，一列代表波长（nm），一列代表反射率（百分反射率）。 原始数据中文件为ASD自带格式，用ASD Viewspec软件打开。
彭丹青, 郑越
2008年5月24日，在扁都口加密观测区开展了针对MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E的地面同步观测，ALOS PALSAR数据未获取。测量内容主要为地表温度、土壤水分、地物光谱、植被覆盖度和探地雷达。 1. 地表温度：扁都口样方1：草地；扁都口样方2：油菜地；扁都口样方3：油菜地；扁都口样方4：麦地 扁都口样方5：大麦和油菜混合地 2. 土壤水分：采用WET土壤水分速测仪。取样样带：扁都口样方2油菜地。 3. 探地雷达：同时测量探地雷达和WET土壤水分速测仪数据。 4. 波谱测量仪器采用的是ASD Fieldspec FRTM（Boulder, Co, USA），波谱范围为350nm-2500nm，在可见光近红外波段波谱分辨率为3nm，在短波红外波谱分辨率为10nm。数据为ASCII格式，可以使用记事本、写字板等软件打开。文件前5行为文件头，描述了数据的相关信息；之后两列数据，一列代表波长，一列代表反射率（百分反射率）。原始文件夹中后缀为.txt的文件不是反射率，是计算反射率的中间文件。原始数据中文件为ASD自带格式，用ASD Viewspec软件打开。地表温度测量使用的仪器是手持式红外温度计，测量了地表的红外辐射温度和土壤表层的物理温度。同时记录了测量点的地表类型。测量使用的是手持式红外温度计的近距离测量模式。土壤水分测量数据采用WET土壤水分速测仪和环刀测量。数据文件可以用Microsoft Office软件打开。 本数据集包括： （1）土壤水分测量数据（包括WET土壤水分速测仪和环刀测量） （2）地表温度测量数据 （3）探地雷达测量数据 （4）地表覆盖度照片及预处理数据 （5）地物光谱数据 （6）卫星影像数据
白云洁, 曹永攀, 车涛, 杜自强, 郝晓华, 王之夏, 吴月茹, 柴源, 常胜, 钱永刚, 孙小青, 王锦地, 姚冬萍, 赵少杰, 郑越, 赵英时, 李笑宇, Patrick Klenk, 黄波, 李世华, 罗震
2008年7月11日，在临泽草地加密观测区开展了红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行试验。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测变量主要为地表温度。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度反演和验证提供基本的数据集。 本数据同步样方包括120m×120m样方和30m×30m加密小样方两种。在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地）、样方D（苜蓿地）和样方E（大麦地）利用手持式红外温度计开展地表温度测量。测量时沿东北方向行进中连续测量。 本数据集包括5个样方的地表温度测量数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
曹永攀, 钞振华, 盖春梅, 胡晓利, 黄春林, 李红星, 刘超, 吴月茹, 沈心一, 余凡
2008年7月8日在临泽站加密观测区开展L&K波段机载微波辐射计航空遥感地面同步观测，共进行了土壤水分，地表辐射温度观测。 1．土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器：环刀（体积50cm^3）。观测样方和采样次数：荒漠微波同步P1至P6样带，每条样带17个观测点，每个观测点一次观测， 观测点有相应照片。预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。 2．地表辐射温度观测。观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#，地理所），仪器均经过定标（请参考手持红外温度计定标数据.xls）。观测样方和采样次数：荒漠微波同步P1至P6样带，每条样带17个观测点，每个观测点3次重复，观测点有相应照片。预处理数据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel 。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
解婷婷, 姜浩, 宋怡, 白艳芬, 高松, 钱金波, 舒乐乐, 宋怡, 徐瑱, 解婷婷, 姜浩, 李世华
预试验期间，2007年12月5日至12月15日在冰沟流域加密观测区开展了积雪光谱观测。观测的目的有两个：一是检验预定观测方案的可行性；二是为遥感反演提供验证数据集。所有数据均采用ASD光谱仪（新疆气象局光谱仪）获得。 观测内容包括： 1）2008年12月5日、12月6日、12月7日在冰沟寒区水文气象观测站附近选择积雪场进行积雪光谱的随机观测。 2）2008年12月10日在BG-A研究区进行MODIS和Terra MISR同步积雪光谱观测。 3）2008年12月13日、12月14日在BG-A进行的积雪纯像元和混合像元光谱特征分析试验。 4）2008年12月15日在BG-A选择积雪场进行积雪多角度光谱特征观测，使用的是寒旱所自制多角度观测架。 该数据集包括7个子文件夹，根据测量日期命名，测量日期分别为2007年12月5日、12月6日、12月7日、12月10日、12月13日、12月14日、12月15日，其中每个文件夹下包含原始数据和预处理数据，并附有数据说明。
张璞, 刘艳
2008年3月24日在冰沟流域开展的高光谱（PHI）航空地面同步观测，为积雪遥感参数反演提供了基本数据集。 观测内容包括： 1）雪特性分析仪观测，观测变量包括雪密度、雪复介电常数、雪体积含水量、雪重量含水量等，该测量在BG-A样地进行。 2）积雪参数观测，包括飞机过境时（11:11-12:35BJT）同步的雪表面温度（手持式红外温度计），分层雪深温度（针式温度计），雪粒径（手持式显微镜），雪密度（铝盒方式）。该观测分别在BG-A1、BG-A2、BG-B、BG-D、BG-E、BG-F5个样地进行。每个样点内有3个随机采样单元（ESU），例如E-1样点内，分为1、2和3ESU。 3）积雪反照率观测（总辐射表）。该观测在样地BG-A1进行。 4）积雪光谱观测（新疆气象局ASD光谱仪），该观测在样地BG-A11进行。 该数据集包括原始数据和预处理数据2个文件夹。
盖春梅, 顾娟, 郝晓华, 李弘毅, 李哲, 梁继, 马明国, 舒乐乐, 王建华, 王旭峰, 吴月茹, 徐瑱, 朱仕杰, 梁星涛, 刘志刚, 曲伟, 任杰, 方莉, 历华, 常存, 窦燕, 马忠国, 姜腾龙, 肖鹏峰, 刘艳, 张璞
2008年5月28日在临泽站加密观测区开展了ASTER卫星地面同步观测试验。观测内容包括土壤水分，地表辐射温度，地物光谱，BRDF。ASTER数据未获得。 1．土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器： 环刀（体积50cm^3）， ML2X土壤水分速测仪。观测样方和观测次数：荒漠东西样带（包含40个子样方，每个子样方角点环刀1次采样）、荒漠南北样带（包含9个子样方，每个子样方角点环刀1次采样）、五里墩农田样方9个小样方中点采样，中心的5号样方加密，4个角点也采样（每个测点环刀1次采样，ML2X土壤水分速测仪1次观测）。预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。 2．地表辐射温度观测；观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#），仪器均经过定标（请参考手持红外温度计定标数据.xls）。观测样方和采样次数：荒漠东西样带（包含40个子样方，每个子样方内14－30次观测）、荒漠南北样带（包含9个子样方，每个子样方内12－30次观测）。预处理数据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel。 3．地物光谱；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350-2 500 nm，40%参考板。观测地点：五里墩农田样方和荒漠过渡带。观测目标：玉米地、土壤、含水量已知的土壤等地物光谱。数据存储：数据包括原始数据和预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。 4．BRDF；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350-2 500 nm； 40%参考板；多角度观测架包括北京师范大学旧多角度观测架一台、北师大2008年新制多角度观测架一台、遥感所新制多角度观测架一台。观测地点：五里墩农田样方和荒漠过渡带。样本类型：玉米，荒漠过渡带灌丛。存储方式： 本数据集包括原始数据和处理后数据，原始数据由二进制文件和记录表构成，二进制文件可由ViewSpecPro软件读取；处理后的反射率和透射率是文本格式。 5. 手工测量LAI；观测地点：五里墩农田样方和临泽站内样方。观测项目：LAI，株高，间距。LAI测量方案：（1）利用直尺和三角板，抽样测量和记录叶片长和宽，样方作物总株数，样方大小，计算出作物的平均叶片面积，乘上样方内总株数，得出估算的作物总的叶片面积后，除以样方面积，得到的是观测样方每天的LAI测量平均值；（2）利用LI-3100测量LAI。株高测量方案：用卷尺测量样方内制种玉米的父本和母本的高度。间距测量方案：用卷尺分别测量制种玉米父本和母本的行距，株距和垄距。存储方式：此数据为处理后数据，文件格式为Excel表格。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
钱金波, 宋怡, 王之夏, 汪洋, 潘小多, 李静, 厉香蕴, 屈永华, 孙青松
2008年3月29日在冰沟流域加密观测区开展的Ka&K波段机载微波辐射计航空遥感地面同步观测，为积雪微波辐射特性及参数反演，尤其是雪深与雪水当量研究提供了基本数据集。 观测内容包括：1）雪特性分析仪观测，观测变量雪密度、雪复介电常数、雪体积含水量、雪重量含水量等，该测量在样地BG-A进行。2）积雪参数观测，包括雪深（塑料直尺），分层雪深温度（针式温度计两个测量值的平均值），雪粒径（手持显微镜），雪密度（环刀法）及卫星过境时同步的雪表面和雪土界面温度温度（手持式红外温度计），该观测分别在4个样地BG-A、BG-B、BG-EF、BG-I进行，其中BG-A测量（18个点），其它3个样地测量20个点。分层标准为挖积雪剖面，自上而下每10cm均匀分层，如果最后剩下的深度超过10cm而不足15cm则以一层划分。 该数据集包括原始数据和预处理数据2个文件夹。
白艳芬, 白云洁, 曹永攀, 盖春梅, 顾娟, 韩旭军, 郝晓华, 李弘毅, 李哲, 梁继, 马明国, 舒乐乐, 王旭峰, 徐瑱, 朱仕杰, 常存, 窦燕, 马忠国, 姜腾龙, 刘艳, 张璞
利用热像仪ThermaCAM SC2000、ThermaCAM S60于2008-05-20，2008-05-24，2008-05-28，2008-05-30，2008-06-01，2008-06-04，2008-06-16，2008-06-29，2008-07-07，2008-07-08，2008-07-11分别在盈科绿洲玉米地样地、花寨子荒漠样地1，花寨子荒漠样地2、花寨子荒漠玉米地、临泽草地加密观测区获取了获取视场角为24°×18°组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m，其同步机载数据包括红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）、成像光谱仪OMIS-II飞行数据，星载数据包括Landsat TM和ASTER。
何涛, 康国婷, 任华忠, 阎广建, 王颢星, 王天星, 历华, 刘强, 夏传福, 周春艳, 周梦维, 陈少辉, 杨天付
2008年5月28日在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区进行了ASTER同步观测，地面数据包括ASD光谱数据、LAI、LI-6400光合速率、反照率、辐射温度、覆盖度和太阳分光光度计CE318大气参数数据。 测量内容： （1）CE318太阳分光光度计大气参数数据：本数据集为利用法国CIMEL公司生产的太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点为花寨子荒漠样地2。CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞丽散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。数据以Excel格式保存。 （2） LI-6400光合仪数据，测量对象为盈科绿洲玉米地玉米的光合作用等。其数据包括原始数据和处理数据。原始数据以仪器自定义格式保存，可用记事本等常用软件打开。处理数据以Excel保存。数据参数见数据文件中。 （3） ASD光谱仪数据。利用ASD（Analytical Sepctral Devices）光谱仪测量盈科绿洲玉米地、花寨子荒漠样地2的光谱数据。其中，盈科绿洲玉米地测量仪器为中国科学院遥感应用研究所的光谱仪（350-2500nm），采样方式为冠层垂直观测和条带观测；花寨子荒漠样地2测量仪器为北京农科院光谱仪（350-1603nm），采样方式为植被（红砂）和裸土垂直观测和条带观测。数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （4）植被覆盖度数据。测量对象为盈科绿洲玉米地的玉米与小麦。测量方式：利用自制覆盖度观测仪，相机在距地面2.5m至3.5m高度拍摄地面照片，同时在照片范围内放置长度已知的物体（皮尺、竹竿等）来标定照片的面积大小，利用GPS确定照片拍摄的位置，并记录下与覆盖度、拍摄环境相关的信息。覆盖度原始数据包括覆盖度光学照片与覆盖度数据记录两部分。利用LAB色度空间变换技术，提取光学照片绿色植被覆盖度（参考覆盖度处理数据）。本数据包括经过LAB色度空间变换提取的植被影像和植被覆盖度数据。植被覆盖度数据可由记事本打开。 （5）热像仪ThermaCAM SC2000测量的辐射温度。测量对象为盈科绿洲玉米地内的玉米、小麦和裸土的辐射温度。仪器获取视场角为24°×18°组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m。本数据包括原始数据与记录、仪器黑体定标数据。原始数据可利用配套处理软件ThermaCAM Researcher 2001，也可将数据在该软件中转换为其他格式，自行编程读取。仪器黑体定标数据以Excel格式存储。 （6） 固定自记点温计测量的辐射温度。测量样地为盈科绿洲玉米地和花寨子荒漠玉米地、花寨子荒漠样地2。其中，盈科绿洲玉米地具有3台仪器，测量对象为玉米冠层和垄间裸土以及小麦冠层；花寨子荒漠玉米地具有1台仪器，测量对象为玉米冠层；花寨子荒漠样地2有2台仪器，测量对象为植被（红砂）冠层和荒漠裸土。仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1s。架设高度见数据文档。仪器设定比辐射率为0.95。本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 （7）反照率数据，测量对象为盈科绿洲玉米地内的行播玉米。测量仪器包含短波表的上表电压值，下表电压值，后经过表的敏感系数转换成反照率数据。下表视场半径R与探头高度H的关系为：R = 10H。本数据以Excel存储。 （8） LAI等冠层结构数据，测量样地为盈科绿洲玉米地。测量方法为：利用皮尺、卷尺、直尺测量在盈科绿洲玉米地测量玉米和小麦每株各叶片的最大长度和最大宽度。利用室内扫描真实叶面积与最大长度和最小宽度的转换系数，获得叶面积指数。这一天室内系数来自于当天对贴在硬板上叶片真实面积的扫描数据。本数据以Excel保存。 （9）光合有效辐射比率（FPAR：Fraction of Photosynthetically Active Radiation）数据，测量对象为盈科绿洲玉米地样地内的玉米与小麦。测量仪器为SUNSCAN冠层分析仪、数码相机。分上，下三段测量，并同时测量入射和反射PAR。FPAR=（到达冠层PAR－地表透射PAR－冠层反射PAR+地表反射PAR）/到达冠层PAR。APAR=FPAR×到达冠层PAR 。本数据以Word格式的表格保存。 （10）手持式红外温度计测量的辐射温度数据。测量对象为盈科绿洲玉米地、盈科小麦地、花寨子荒漠玉米地、花寨子荒漠样地2。其中，盈科绿洲玉米地、盈科小麦地、花寨子荒漠玉米地为行播作物，采样方式为垂直垄和顺垄条带测量；花寨子荒漠样地2沿对角线条带测量. 数据包括原始数据与处理数据，处理数据为经过黑体定标后的温度。原始数据为Word的doc格式。处理后的数据以Excel格式保存。
柴源, 陈玲, 康国婷, 钱永刚, 任华忠, 王颢星, 王建华, 舒乐乐, 李丽, 刘思含, 辛晓洲, 张阳, 周春艳, 周梦维, 陶欣, 王大成, 李笑宇, 程占慧, 杨天付, 黄波, 李世华, 罗震
2008年6月22日，在扁都口加密观测区开展PROBA CHRIS卫星同步地面样方调查、照相法测量LAI、地物光谱、土壤水分、BRDF。 1. 样方调查数据存储：Excel格式表格。主要调查项目有：GPS点号、物种、株数、高度、叶绿素含量、盖度、鱼眼照相、生物量。（1）GPS点号用GARMIN GPS 76记录。（2）物种采用人工识别法。（3）株数采用人工计数法。（4）高度用卷尺测量，4－5个重复。（5）叶绿素含量用SPAD 502 叶绿素仪测量，5个重复。（6）覆盖度采用人工估计的方法。（7）生物量取50cm×50cm样品，称鲜重，杀青后烘干，称干重。 2. 照相法测量LAI 观测仪器：佳能EOS40D相机和佳能EF15/28鱼眼镜头以及相机支架。观测对象：玉米、荒漠灌丛、杨树。拍摄方法：大部分照片为从上向下拍摄，较高的作物拍摄时采取从下向上拍摄，特殊情况下，比如光线太强时，采取向下倾斜45度拍摄。具体拍摄情况见数据说明文档。存储方式：该数据包括拍摄的原始照片，以及用can_eye5.0软件处理以后的结果。原始照片格式为JPG，处理结果文件格式为Excel表格。 3. 地物光谱。观测仪器：ASD FieldSpec光谱仪，350～2 500 nm。参考板信息：20%参考板。观测目标：草地、大麦、油菜的地物光谱。数据存储：数据包括原始数据和部分预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。 4. BRDF观测。观测仪器：ASD FieldSpec光谱仪，350～2 500 nm；参考板信息20%参考板；样本类型：草地、大麦、油菜。存储方式： 本数据集包括原始数据和部分处理后数据，原始数据由二进制文件和记录表构成，二进制文件可由ViewSpecPro软件读取；处理后的反射率和透射率是文本格式。 本数据集包括： （1）光谱仪观测数据处理结果 （2）土壤水分测量记录表 （3）多角度光谱观测（BRDF）观测数据 （4）样方调查记录表 （5）油菜地积分球观测数据 （6）LAI-2000测量所得LAI数据记录 （7）同步CHRIS卫星影像数据 （8）鱼眼相机照片及记录表数据
丁松爽, 郝晓华, 余莹洁
2007年10月18日，在扁都口样方1和扁都口样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。扁都口样方1和扁都口样方2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m正方形，共计25个采样点（包含中心点和角点）。 与卫星过境同步，在扁都口样方1和扁都口样方2，采用Hydra probe水分仪测得土壤温度、土壤体积含水量、土壤盐分（s/m）及土壤电导率（s/m）；手持式红外温度计获得地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法及正向模型提供基本的地面数据集。
白云洁, 曹永攀, 王建, 王维真, 王旭峰, 晋锐, 屈永华, 周红敏
2008年3月17日在扁都口加密观测区开展了针对Landsat TM的地面同步观测试验，试验的目的是通过地物格网化波谱测量结果，探索地物亚象元波谱空间变异特点及规律，对寒旱区地物波谱特性进行分析。在此基础上，为典型地物目标与背景模型波谱模型数据库提供数据资料，为遥感影像模拟，遥感数据空间尺度转换提供基础数据。 地面同步测量的样方包括扁都口C1样地、扁都口G1样地、扁都口W1样地、扁都口W2样地、扁都口B1样地、扁都口B2样地。样方类型包括草地、麦茬地、深翻地、油菜茬地。在平坦、均质区域内选择区域中心布设样方。分别选择90m×90m、450m×450m作为三种不同尺度格网采样区。在90m×90m、450m×450m样方区内将用9×9格网划分，这样三种样方分别被划分为81个10m×10m、50m×50m的子格网。三种格网的具体含义为：以30m×30m、150m×150m作为卫星传感器的基础分辨率，在此基础上考虑单一象元八邻域象元对中心象元的贡献。并且将每个象元划分为9个子象元，探索亚象元波谱与整个象元波谱之间的规律。由于样点之间距离较远，90m×90m样方采用测绳、标志杆布设样方的方式实现，450m×450m样方采用GPS布设控制点方式实现。采样方法为剖面线测量，通过对每一个子样方中心剖面线的测量来代表整个样方像元的波谱，通过多次测量波谱统计平均值，来代替对子样方的全采样。测量路线采用巡回方式，这样可以最大限度地节省人力物力，加快波谱测量速度，保证波谱测量的准同步性。 测量的参数包括：光谱数据、地表温度、大气参数、土壤剖面重量含水量（0-1cm、1-3cm、3-5cm）、表层土壤冻融深度、土壤粗糙度。时间范围大约为11:10-13:30。 波谱测量仪器采用的是ASD Fieldspec FRTM（Boulder, Co, USA），波谱范围为350nm-2500nm，在可见光近红外波段波谱分辨率为3nm，在短波红外波谱分辨率为10nm。 测量方式：1、波谱数据测量 （1）在测量前将测量点位坐标输入GPS或采用测绳确定测量点位，对仪器进行充电。 （2）同步测量开始前半小时到达试验场，检查仪器设备状态，分配测量参与人员任务。 （3）测量前15分钟前开机进行预热，使仪器暗电流值稳定后开始测量。 （4）记录天气状况、场地情况和测量人员。设定文件存储路径，设定波谱平均次数、暗电流和参考板采样次数。去除暗电流，对积分时间进行优化。 （5）对地物进行走测测量，注意在测量的过程中身体和自身阴影不在波谱仪视场范围内。每隔1分钟左右（根据天气情况进行调整）测量参考板。 （6）将测量结果进行记录，对地物照相记录，导出测量数据，关闭仪器和笔记本电脑。 数据为ASCII格式，可以使用记事本、写字板等软件打开。文件前5行为文件头，描述了数据的相关信息；之后两列数据，一列代表波长，一列代表反射率（百分反射率）。原始文件夹中后缀为.txt的文件不是反射率，是计算反射率的中间文件。 原始数据中文件为ASD自带格式，用ASD Viewspec软件打开。 地表温度测量使用的仪器是手持式红外温度计，测量了地表的辐射温度和土壤表层的物理温度。同时记录了测量点的地表类型。测量使用的是手持式红外温度计的近距离测量模式。数据文件可以用Microsoft Office软件打开。 大气参数是太阳分光光度计CE318通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量。根据需要，其数据可以获得550nm处的各种参数，从而在MODTRAN或者6S等软件的辅助下获得水平能见度。在扁都口获得了与 MODIS和TM同步当天的大气参数和一些常规观测的大气参数数据，为进行各个遥感影像和地面测量数据的大气纠正提供有效参考数据。可以认为本数据为该地区当时的大气参数参考数据，为当天的TM同步大气纠正提供参考。 含水量测量方法是：取0-1cm、1-3cm、3-5cm土样，放入自封袋，然后用微波炉烘干，计算其土壤重量含水量。 土壤冻结深度的测量方法是通过用筷子插入地表感觉土壤硬度或者将土壤表层冻结层直接挖出测量冻结层厚度，来判断冻结深度。直尺直接测量，当土壤硬度较大并且有冰晶时，认为土壤冻结；反之，则认为土壤未冻。数据可以用Microsoft Office软件打开。 本数据集包括9个文件，分别为：TM数据、太阳分光光度计测量数据、扁都口B1样地测量数据、扁都口B2样地测量数据、扁都口C1样地测量数据、扁都口G1样地测量数据、扁都口W1样地测量数据、扁都口W2样地测量数据和地物波谱数据。
常胜, 常燕, 房倩, 瞿瑛, 梁星涛, 刘志刚, 潘金梅, 彭丹青, 任华忠, 张勇攀, 张志玉, 赵少杰, 赵天杰, 郑越, 周纪, 刘晨州, 殷小军, 张志玉
2008年05月24日，在临泽草地加密观测区样方B（盐碱地），样方D（苜蓿地），样方E（大麦地）开展了ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:34BJT。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及盐分算法提供基本地面数据集。 临泽草地加密观测区各土壤水分同步样方均为6Grid×6Grid，120m×120m正方形。在每个Grid的角点进行采样测量。 本试验共进行了以下观测： 样方B：由于盐分含量较大，采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；并使用针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度。 样方D：采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤含水量、电导率、土壤复介电常数实部及土壤温度；并使用针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度。 样方E：采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度。 本数据集包括临泽草地加密观测区3个样方所测量数据Excel表格。但样方D的WET土壤水分速测仪的原始数据没有导出！ 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 胡晓利, 梁继, 王维真, 刘照言, 唐伯惠, 韩辉, 王小平
本数据为2008年6月23日，在阿柔样方2和阿柔样方3开展的针对PROBA CHRIS数据的地面同步观测试验，观测项目包括样方调查、粗糙度、BRDF、鱼眼相机测量LAI。本数据可为发展和验证高光谱遥感反演生物物理参数提供基本的地面数据集。 1. 样方调查：阿柔样方2和阿柔样方3。数据存储：Excel格式表格。调查内容：GPS位置、物种、数量、高度、物候、盖度、叶绿素。（1）GPS点号，用GARMIN GPS 76记录。（2）物种采用人工识别的方法。（3）数量采用人工数的方法。（4）自然高度用卷尺测量，4－5个重复。（5）物候采样用人工估计的方法。（6）盖度采用50cm×50cm的网格，网格大小为5cm×5cm，人工估计的方法。（7）叶绿素含量用SPAD 502 叶绿素仪测量，多个重复。 2. 粗糙度测量：自制粗糙度板和照相机。处理后数据为文本格式。 3. BRDF观测：ASD FieldSpec光谱仪，350～2500 nm；参考板信息：20%参考板；北师大2008年新制多角度观测架一台。存储方式： 处理后的反射率和透射率是文本格式。 4. 鱼眼相机测量LAI：佳能EOS40D相机和佳能EF15/28鱼眼镜头以及相机支架观测对象：狼毒、牧草。拍摄方法：大部分照片为从上向下拍摄，较高的作物拍摄时采取从下向上拍摄，特殊情况下，比如光线太强时，采取向下倾斜45度拍摄。具体拍摄情况见数据说明文档。存储方式：该数据包括拍摄的原始照片，以及用can_eye5.0软件处理以后的结果。原始照片格式为JPG，处理结果文件格式为Excel表格。 本数据集包括： （1）阿柔样方2波谱仪观测数据 （2）阿柔样方2和阿柔样方3多角度观测数据 （3）阿柔样地2和阿柔样地3粗糙度照片 （4）鱼眼相机观测数据 （5）阿柔样方2和阿柔样方3样方调查记录表
曹永攀, 丁松爽, 郝晓华, 董建, 屈永华, 余莹洁
2007年10月18日，在峨堡样方1和峨堡样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。峨堡样方1和峨堡2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m正方形，共计25个采样点（包含中心点和角点）。与卫星过境同步在每个采样点，采用WET土壤水分速测仪测量土壤体积含水量、土壤电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；采用手持式红外温度计获得地表辐射温度；并用环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法及正向模型提供地面数据集。
钞振华, 车涛, 秦春, 吴月茹
本数据集为预试验期盈科绿洲EO-1 Hyperion加密观测数据集。 2007年9月5至10日预试验期间，在张掖至盈科绿洲至花寨子一线，西部行动计划项目第三课题和第二课题组开展了EO-1 Hyperion卫星地面同步观测试验，2007年9月10日成功获得了一景EO-1 Hyperion影像。 测量地点： 样地号 时刻 北纬 东经 海拔（m） 备注 1 9:58 38°53′53.2″ 100°26′09.7″ 1500 路东菜花地 2 10:51 38°52′39.8″ 100°25′33.1″ 1510 路东白菜地 3 11:35 38°52′39.0″ 100°25′34.6″ 1510 路东，2号样地东侧大田玉米，套种小麦已收，带间长有野荆芥 4 12:24 38°51′53.0″ 100°25′08.0″ 1510 制种玉米 5 13:08 38°51′54.2″ 100°25′09.5″ 1520 4号样地北侧，大田玉米，套种小麦，已收 6 14:40 38°51′23.5″ 100°24′45.0″ 1510 路西，制种玉米，病虫害严重（红蜘蛛） 7 15:40 38°49′26.6″ 100°23′23.7″ 1540 沙棘甜菜间作 8 16:18 38°49′06.9″ 100°23′30.5″ 1540 西红柿，苋类杂草较多 9 16:18 38°49′06.4″ 100°23′30.8″ 1540 散播甜菜 10 16:18 38°49′06.9″ 100°23′30.5″ 1540 西红柿，杂草少于8号样地 11 10:30 38°48′28.3″ 100°24′11.4″ 1540 路西沙棘苗 12 11:24 38°48′09.3″ 100°24′10.1″ 1550 路东向日葵，间作小麦已收 13 12:38 38°46′16.3″ 100°23′14.2″ 1600 旱稻 14 12:45 38°46′16.2″ 100°23′14.0″ 1600 油菜 15 12:54 38°46′15.6″ 100°23′13.8″ 1600 荞麦 16 14:52 38°45′55.5″ 100°23′00.1″ 1610 大田玉米（不套种） 17 15:28 38°45′57.5″ 100°22′28.3″ 1630 大田玉米（不套种） 18 16:20 38°43′17.3″ 100°22′53.4″ 1730 戈壁（雾冰藜、珍珠为优势种） 19 17:40 38°42′31.8″ 100°22′56.8″ 1780 戈壁（雾冰藜、何头草为优势种） 20 10:27 38°36′25.1″ 100°20′33.2″ 2260 禾本科冰草为优势种 21 11:10 38°36′24.4″ 100°20′38.1″ 2260 菊科（撂荒地） 22 11:30 与22相邻（东侧） 2260 冰草-菊科群落，前者为优势种 23 裸土 24 13:09 38°38′46.3″ 100°23′08.5″ 2030 紫花苜蓿 25 14:39 38°44′30.8″ 100°22′41.0″ 1660 杨树林 26 9:47 38°58′11.4″ 100°26′18.3″ 1460 水稻田 测量内容包括： （1）样方调查； （2）LAI-2000测量叶面积； （3）ASD FieldSpec Pro光谱仪测量地物光谱，测量仪器为甘肃省气象局干旱所的光谱仪（350-2500nm）； （4）红外温度枪测量地表和冠层辐射温度； （5）LI-6400光合仪光合速率数据； （6）热像仪ThermaCAM SC2000测量得到的辐射温度； （7）CE318太阳分光光度计观测数据，可以直接用来反演非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，大气气柱的水汽含量（使用水汽通道936nm处的测量数据）。此外，可以获得550nm处的各种参数，从而在MODTRAN或者6S等软件的辅助下获得水平能见度。 （8）便携式的SPAD叶绿素仪测量叶绿素浓度。 本地面数据可为发展和验证EO-1 Hyperion遥感反演生物物理参数提供基本的地面数据集。
马明国, 李新, 苏培玺, 丁松爽, 高松, 严巧弟, 张岭梅, 王旭峰, 钱金波, 白云洁, 郝晓华, 刘强, 闻建光, 辛晓洲, 王小平, 韩辉
2008年7月8日，在临泽草地加密观测区开展了L&K波段机载微波辐射计的航空飞行。地面同步观测在临泽草地加密观测区微波同步样带L1，样带L2，样带L3，样带L4，样带L5，样带L6展开。主要观测变量为地表温度、土壤温度和土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 各条样带垂直于航线方向布置，每条样带上共有25个采样点，各采样点间距为100m。在各条样带的每个采样点，采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得冠顶温度和地表温度。 本数据集包括6个样带测量的土壤水分和温度数据表格，地表温度、土壤温度和土壤水分在一个数据表格中存储。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
盖春梅, 盖迎春, 胡晓利, 黄春林, 李红星, 汪洋, 王旭峰, 吴立宗, 吴月茹, 朱仕杰, 余凡, 李笑宇
2008年7月4日，在扁都口加密观测区开展了针对机载微波辐射计（L&K波段）的地面同步观测。测量内容主要为土壤温度和土壤水分。 1. 土壤温度和土壤水分：土壤温度在扁都口样带1至扁都口样带8采用手持式红外温度计测量；土壤水分采用ML2X土壤水分速测仪测量。扁都口1-8条样带，每条9个点，点间隔200m，长度1.6km，样带之间相距1km 2. 样方调查调查样方：1－5采样规格：50cm×50cm调查内容：样点GPS号、植被类型、植被高度、实际编号、自封袋编号、湿重量+垃圾袋（g）、干重量+信封袋（g）、信封袋重量、照片编号。 数据由Excel格式存储。
曹永攀, 李红星, 刘超, 马明国, 冉有华, 汪洋
本数据来自2008年7月5日在阿柔试验区样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展的针对Envisat ASAR数据的地面同步观测试验，观测项目包括样方调查、地物光谱、BRDF、光合数据、土壤水分和土壤温度。 获取了2008年7月5日的Envisat ASAR数据，为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:14BJT。本数据可为发展和验证Envisat ASAR遥感反演土壤水分提供基本的地面数据集。 阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为30m×30m。 1. 样方调查：阿柔样方2和阿柔样方3。调查内容：GPS位置、物种、数量、自然高度、物候、盖度、叶绿素。（1）GPS点号，用GARMIN GPS 76记录。（2）物种采用人工识别的方法。（3）数量采用人工数的方法。（4）自然高度用卷尺测量，4－5个重复。（5）物候采样人工估计的方法。（6）盖度采用50cm×50cm的网格，网格大小为5cm×5cm，人工估计的方法。（7）叶绿素含量用SPAD 502 叶绿素仪测量，多个重复。 2. 地物光谱。观测仪器：ASD FieldSpec光谱仪，350～2 500 nm。参考板信息：20%参考板。观测目标：狼毒和牧草。数据存储：预处理后的冠层光谱数据。 3. BRDF观测仪器：ASD FieldSpec光谱仪，350～2 500 nm；参考板信息20%参考板；处理后的反射率和透射率是文本格式。 4. 光合数据测量仪器：LI-6400。测量对象：狼毒和牧草。操作规范：操作过程请参考联合试验操作规范。处理数据以Excel保存。 5. 土壤水分测量方法：WET土壤水分速测仪。测点数量：25个测量位置：在30 m×30m的格子的角点上测量。记录信息：采样时间、土壤水分（%vol）、Ecp（ms/m）、Tmp Eb、Ecb（ms/m）。 6. 土壤温度测量方法：手持式红外温度计。测点数量：25个测量位置：在30 m×30m的格子的角点上测量。记录信息：采样时间、3次重复的红外温度、地表覆盖类型描述。 数据集包括： （1）7月5日和7月6日的冠层光谱反射率数据； （2）7月5日和7月6日的光合数据； （3）7月5日的BRDF数据 （4）7月5日鱼眼相机拍摄相片 （5）7月5日红外地表温度和WET土壤水分速测仪数据 （6）7月5日样地生物量数据 （7）7月6日第三航线样方地表温度数据表
丁松爽, 盖迎春, 李弘毅, 马明国, 钱金波, 汪洋, 余莹洁, 刘思含
2008年7月18日，在扁都口加密观测区开展了针对PROBA CHRIS卫星的地面同步样方调查。样方数量为21个。主要调查项目包含GPS点号、物种、株数、高度、叶绿素含量、覆盖度、鱼眼照相、生物量。 1. GPS点号用GARMIN GPS 76记录。 2. 物种采用人工识别法。 3. 株数采用人工计数法。 4. 高度用卷尺测量，4－5个重复。 5. 叶绿素含量用SPAD 502 叶绿素仪测量，5个重复。 6. 覆盖度采用人工估计的方法。 7. 鱼眼照相使用的相机为尼康D80，鱼眼镜头为适马 8mm F3.5 EX DG CIRCULAR FISHEYE，照相高度为1.5米，正对地面向下照。原始照片格式为JPG，处理结果文件格式为Excel表格。 8. 生物量取50cm×50cm样品，称鲜重，杀青后烘干，称干重。数据存储：Excel格式表格。
曹永攀, 李红星, 刘超, 马明国, 冉有华, 汪洋
2008年5月24日在中游干旱区水文试验区进行了Envisat ASAR与MODIS同步观测，地面数据包括土壤水分与温度，地表辐射温度，地表粗糙度。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:34BJT。 试验内容： （1）热像仪ThermaCAM SC2000测量得到的辐射温度。测量对象为花寨子荒漠样地2的植被（红砂）与荒漠裸土的辐射温度。仪器获取视场角为24°×18°组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m。 采样方式为沿着样地西北-东南对角线采样。 本数据包括原始数据与记录、仪器黑体定标数据。原始数据可利用配套处理软件ThermaCAM Researcher 2001，也可将数据在该软件中转换为其他格式，自行编程读取。仪器黑体定标数据以Excel格式存储。 （2）固定自记点温计测量的辐射温度。测量样地为花寨子荒漠样地2。测量对象为植被（红砂）冠层和荒漠裸土。仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1s。架设高度见数据文档。仪器设定比辐射率为0.95。本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 （3）手持式红外温度计测量的辐射温度数据。测量对象为花寨子荒漠样地2。测量仪器为北师大的手持式红外温度计，采样方式为条带观测。数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。原始数据为Word的doc格式。处理后数据以Excel格式保存。 （4）在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区测量的有关土壤水分与土壤温度等数据，包括①花寨子荒漠0-40cm的土壤水分和土壤温度，花寨子荒漠样地1和花寨子荒漠样地2粗糙度数据。土壤水分测量利用换刀取样称重法，土壤温度用热电偶测得；粗糙度测量利用自制测量仪器和照相法，沿花寨子荒漠样地1和花寨子荒漠样地2样地两个对角线每隔30m采样，采样方式为东西向和南北向各一次。②在盈科绿洲玉米地测量了0-100cm土壤剖面水分和温度数据。③在盈科绿洲玉米地一果园处测量了0-100cm土壤剖面水分和温度数据。数据以Excel保存。 （5）LI-6400光合仪光合速率数据.测量对象为临泽草地苜蓿和大麦。其数据包括原始数据和处理数据。 原始数据以仪器自定义格式保存，可用记事本等常用软件打开。处理数据以Excel保存。数据参数见数据文件。 （6）在扁都口加密观测区测量的ASD光谱仪数据。测量仪器为中国科学院遥感应用研究所的光谱仪（350-2500nm），采样方式为垂直观测和条带观测，扁都口地表类型为新出油菜苗和裸土。数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （7）在临泽草地苜蓿地测量的LAI数据。测量方法为：利用皮尺、卷尺、直尺测量在临泽草地测量苜蓿和大麦每株各叶片的最大长度和最大宽度。利用室内扫描真实叶面积与最大长度和最小宽度的转换系数，获得叶面积指数。这天数据没有利用激光叶面积仪测量。本数据以Excel保存。 （8）地表粗糙度采用照相法测量粗糙度。测量仪器为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所自制的粗糙度板、数码相机和罗盘。自制的粗糙度板、数码相机和罗盘。当日测量对象为花寨子荒漠样地2。沿着样地两条对角线等间隔采样测量，每次测量包括东西向和南北向，每张照片上具有测量标示。该数据现在为记录表和照片
陈玲, 康国婷, 钱永刚, 任华忠, 王颢星, 王锦地, 阎广建, 盖迎春, 舒乐乐, 王建华, 徐瑱, 光洁, 李丽, 辛晓洲, 张阳, 周春艳, 陶欣, 闫彬彦, 姚延娟, 程占慧, 杨天付
2008年5月25日至2008年7月11日在临泽站加密观测区测量地物光谱。观测仪器：北师大ASD光谱仪，350～2 500 nm；参考板信息：6月15日前使用40%参考板，之后改换成20%参考板。多角度观测架包括北京师范大学旧多角度观测架一台、北师大2008年新制多角度观测架一台、遥感所新制多角度观测架一台。观测地点：五里墩农田样方、荒漠过渡带、临泽站内样方。样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。观测目标：玉米地、荒漠灌丛等地物多角度光谱。数据存储：数据包括原始数据和预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。观测时间：五里墩农田样方（2008-05-25、2008-05-28、2008-05-30、2008-06-29、2008-07-11）、荒漠过渡带（2008-05-28、2008-05-30）、临泽站内样方（2008-06-25、2008-06-30、2008-07-09）。
李静, 厉香蕴, 屈永华, 孙青松, 肖志强, 余莹洁, 刘思含, 白艳芬, 汪洋, 陈少辉, 姜浩, 李世华
2008年3月16日在冰沟流域加密观测区开展的散射计地面同步观测，为进一步理解积雪微波辐射与散射特性提供了基础。 观测内容主要包括： 1）积雪后向散射系数观测（散射计测量）； 2）积雪参数观测：雪表面温度（针式温度计）、雪粒径（手持式显微镜）、雪密度（雪铲）、雪表面和雪土界面温度（手持式红外温度计）、该观测在BG-I样地进行。 3）积雪光谱（新疆气象局提供的便携式光谱测量仪测量ASD），观测位置为大冬树山垭口，具体见GPS记录。同时利用筛子对雪层结构粒径的长短轴以及形状进行了观测。 4）积雪反照率（总辐射表测量），地点见GPS记录，观测时间为10:29到15:00，天空晴朗无云。 5）雪特性分析仪观测，观测变量包括雪密度、雪复介电常数、雪体积含水量、雪重量含水量等，观测位置为大冬树山垭口散射计观测位置附近。 该数据集包含原始数据和预处理数据2个子文件夹。
刘增灿, 秦伟, 舒乐乐, 王旭峰, 徐瑱, 朱仕杰, 马明国, 常存, 窦燕, 马忠国, 张璞, 姜腾龙
2008年03月14日夜间，在阿柔样方2和阿柔样方3开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为23:21BJT。阿柔样方2和阿柔样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为30m×30m。为保证同步效率，仅在每个Grid的角点进行采样测量。 在阿柔样方2采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式热红外温度计获得3次地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。 在阿柔样方3采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；ML2X土壤水分速测仪获取土壤体积含水量；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式热红外温度计获得3次地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。 地表粗糙度信息可参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本数据集。
曹永攀, 顾娟, 晋锐, 李新, 李哲, 马明国, 舒乐乐, 王建华, 王旭峰, 吴月茹, 朱仕杰, 常存
2008年5月25日至2008年7月11日在临泽站加密观测区测量地物光谱。观测仪器：北师大ASD光谱仪，350～2 500 nm。参考板信息：6月15日前使用40%参考板，之后改换成20%参考板。观测样方：五里墩农田样方、荒漠过渡带、临泽站内样方。样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。观测目标：玉米地、土壤、含水量已知的土壤、荒漠灌丛等地物光谱。数据存储：数据包括原始数据和预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。观测时间：五里墩农田样方（2008-05-28、2008-05-30、2008-06-16、2008-06-29、2008-07-11）、荒漠（2008-05-28、2008-05-30、2008-06-16）、临泽站内样方（2008-05-23，2008-07-09）、临泽站内样方采集的土壤样品（2008-06-24、2008-06-30）。
李静, 厉香蕴, 屈永华, 孙青松, 肖志强, 余莹洁, 刘思含, 白艳芬, 汪洋, 陈少辉, 姜浩, 李世华
2008年3月14日在冰沟流域加密观测区开展的MODIS地面同步观测，主要目的是提供MODIS数据雪盖面积制图和雪面温度反演的验证数据集。 观测内容包括： 1）积雪参数观测，观测变量包括雪表面和雪土界面同步温度、地表温度（手持式红外温度计）、雪分层温度（针式温度计）、雪深、雪密度（尺子和雪铲）和雪粒径（手持式显微镜）以及卫星同步雪表面温度。 2）积雪反照率观测（总辐射表），在BG-A样地进行，观测时间为北京时间（BJT）2008年3月14日11:10到13:24。 3）积雪光谱观测（由新疆气象局ASD野外光谱仪测量），MODIS过境时刻在分别在BG-A、BG-I样地进行。 该数据集包括原始数据和预处理数据2个文件夹。
白艳芬, 白云洁, 盖春梅, 顾娟, 郝晓华, 李弘毅, 梁继, 舒乐乐, 王旭峰, 徐瑱, 马明国, 常存, 窦燕, 马忠国, 刘艳, 张璞
2008年5月20日在盈科绿洲加密观测区与花寨子荒漠加密观测区进行了Landsat TM同步观测，地面数据包括ASD光谱仪数据、LAI、光合速率、反照率、辐射温度、覆盖度和CE318太阳分光光度计大气参数数据。 测量内容： （1）LAI数据等结构参数，测量样地为盈科绿洲玉米地。测量方法为：利用皮尺、卷尺、直尺测量在盈科绿洲玉米地测量玉米和小麦每株各叶片的最大长度和最大宽度。利用室内扫描真实叶面积与最大长度和最小宽度的转换系数，获得叶面积指数。这天数据没有利用激光叶面积仪测量。本数据以Excel保存。 （2）ASD光谱仪数据。利用ASD（Analytical Sepctral Devices）光谱仪测量盈科绿洲玉米地、花寨子荒漠样地2的光谱数据。其中，盈科绿洲玉米地测量仪器为中国科学院遥感应用研究所的光谱仪（350-2500nm），采样方式为冠层垂直观测和条带观测；花寨子荒漠样地2测量仪器为北京农科院光谱仪（350-1603nm），采样方式为植被（红砂）和裸土垂直观测和条带观测。数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。 本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （3）手持式红外温度计测量的辐射温度数据。测量对象为盈科绿洲玉米地、花寨子荒漠样地2的温度数据。其中，盈科绿洲玉米地测量仪器为遥感所、北师大、地理所手持辐射计各一台，采样方式为冠层垂直观测和条带观测；花寨子荒漠样地2的测量仪器为三台手持式红外温度计，采样方式为植被（红砂）和裸土垂直观测（定点）和条带观测。数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。本数据的原始数据为Word的doc格式。处理后数据以Excel格式保存。 （4）热像仪ThermaCAM SC2000测量得到的辐射温度。测量对象为盈科绿洲玉米地内的玉米、小麦和裸土的辐射温度。仪器获取视场角为24°×18°组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m。 本数据包括原始数据与记录、仪器黑体定标数据。原始数据可利用配套处理软件ThermaCAM Researcher 2001，也可将数据在该软件中转换为其他格式，自行编程读取。仪器黑体定标数据以Excel格式存储。 （5）LI-6400光合仪数据，测量对象为盈科绿洲玉米地玉米和小麦的光合作用等。操作过程请参考联合试验操作规范。其数据包括原始数据和处理数据。 原始数据以仪器自定义格式保存，可用记事本等常用软件打开。处理数据以Excel保存。数据参数见数据文件。 （6）反照率数据，测量对象为盈科绿洲玉米地内的行播玉米。测量仪器包含短波表的上表电压值，下表电压值，后经过表的敏感系数转换成反照率数据。下表视场半径R与探头高度H的关系为：R =10H。本数据以Excel存储。 （7）CE318太阳分光光度计大气参数数据。利用法国CIMEL公司生产的太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点为花寨子荒漠样地2。CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。 本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。数据结果以Excel格式保存。 （8）植被覆盖度数据。测量对象为花寨子荒漠样地2红砂。测量方式：利用自制覆盖度观测仪，相机在距地面2.5m至3.5m高度拍摄地面照片，同时在照片范围内放置长度已知的物体（皮尺、竹竿等）来标定照片的面积大小，利用GPS确定照片拍摄的位置，并记录下与覆盖度、拍摄环境相关的信息。覆盖度原始数据包括覆盖度光学照片与覆盖度数据记录两部分。利用LAS色度空间变换技术，提取光学照片绿色植被覆盖度（参考覆盖度处理数据）。本数据包括经过LAB色度空间变换提取的植被影像和植被覆盖度数据。植被覆盖度数据可由记事本打开。 （9）固定自记点温计测量的辐射温度。测量样地为花寨子荒漠样地2。该样地有2台仪器，测量对象为植被（红砂）冠层和荒漠裸土。仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1min。架设高度见数据文档。仪器设定比辐射率为0.95。本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。
柴源, 陈玲, 康国婷, 李静, 钱永刚, 任华忠, 王颢星, 王锦地, 肖志强, 阎广建, 舒乐乐, 光洁, 李丽, 刘强, 刘思含, 辛晓洲, 张颢, 周春艳, 陶欣, 闫彬彦, 姚延娟, 田静, 李笑宇
2008年6月27日，在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方D（苜蓿地）和样方E（大麦地）开展了ALOS PALSAR数据的地面同步观测。 ALOS PALSAR数据为FBD模式，HH/HV极化组合方式，过境时间约为23:41BJT。主要观测变量为土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 本数据观测在120m×120m，6Grid×6Grid样方内展开。观测内容为：样方A和样方B采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；样方D和样方E采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；并采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重。 本数据集包括4个样方的土壤水分测量数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
李笑宇, 钞振华, 盖春梅, 胡晓利, 王树果, 王旭峰, 吴月茹, 王静, 曹永攀
2008年5月31日进行了机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步观测。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测数据包括地表辐射温度与土壤水分，分别在5个大小为30 m×30 m、覆盖为稀疏小麦、油菜和裸土的样方内采集数据。飞行航带只覆盖扁都口样方3和扁都口样方4；只获得样方2、3、4和5四个30m×30m样方的25个角点辐射温度。 1. 手持式红外温度计测量地表辐射温度：手持式红外温度计测量辐射温度时，以7.5m为界将30m×30m样方分割为21个角点，在每个角点上测量3次。如果样方内植被和裸土共存，则测量2次裸土和1次植被。数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。 2. 0-5cm土壤水分：利用TDR测量的0-5cm土壤水分数据，除了扁都口样方1外，其他几个样方均具有该数据。每个样方采样16个7.5m×7.5m小样方中心点，每点测量3次。数据以Excel格式存储。 3. 红外连续地表辐射温度：利用固定自记点温计测量红外连续性辐射温度。仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1s。架设高度见数据文档。仪器设定比辐射率为0.95。本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 本数据集包括： （1）扁都口样方2、扁都口样方3、扁都口样方4、扁都口样方5的定点温度预处理数据 （2）手持式红外温度计测量的辐射温度数据 （3）手持式红外温度计定标数据 （4）连续测量辐射计预处理数据及数据内容说明等文件
柴源, 康国婷, 钱永刚, 任华忠, 王颢星, 刘晓臣, 梁文广, 李笑宇, 黄波, 罗震
2008年7月11日，在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地）、样方D（苜蓿地）和样方E（大麦地）开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:26BJT。主要观测变量为土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 观测在120m×120m，6Grid×6Grid样方内展开。 临泽草地加密观测区样方A、样方B和样方C采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得冠顶温度和土壤表面温度。样方D和样方E采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得冠顶温度和土壤表面温度。 本数据集包括5个样方测量的土壤水分数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
曹永攀, 钞振华, 盖春梅, 胡晓利, 黄春林, 刘超, 吴月茹, 沈心一
2008年5月28日至2008年7月11日，在临泽站加密观测区开展植物叶片反射率和透射率观测。 观测仪器：北师大ASD光谱仪，350～2 500 nm；北师大积分球。参考板信息：6月15日前使用40%参考板，之后改换成20%参考板。 样品采集地点：临泽站内样方、五里墩农田样方、荒漠。样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。 样本类型：玉米、荒漠绿色/干枯灌丛。 测量原理：已知参考板的定标系数，光源和叶片相对位置的变化可以得到透射率或者反射率；反射率测量：使光源正对着样品口，叶片上表面面向积分球内壁，下表面对着黑体盖；透射率测量：使光源处于样品口同一侧，叶片上表面对着光源，下表面面向积分球内壁。通过测量目标物和参考板的反射DN值，根据二者的DN值之比等于二者的反射率或投射率之比就可以计算出目标物的反射率或透射率；室内利用积分球可得到植物叶片的反射率和透射率。 存储方式：本数据集包括原始数据和处理后数据，原始数据由二进制文件和记录表构成，二进制文件可由ViewSpecPro软件读取；处理后的反射率和透射率是文本格式。 样品采集与观测时间：五里墩农田样方（2008-06-24，2008-06-29，2008-07-11）、临泽站内样方（2008-05-28，2008-05-30，2008-06-19，2008-06-30，2008-07-09）。
李静, 厉香蕴, 屈永华, 孙青松, 肖志强, 余莹洁, 刘思含, 白艳芬, 汪洋, 陈少辉, 姜浩, 李世华
2008年05月30日，在临泽草地加密观测区开展了红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行试验。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测变量主要为地表温度和浅层土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演地表温度和蒸散发算法提供基本的地面数据集。 测量在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地），样方D（苜蓿地）和样方E（大麦地）开展。同步样方包括120m×120m样方和30m×30m加密小样方两种。地表温度同步测量时，采用手持式红外温度计呈东西向行进中进行连续测量，行进路线见数据表格中示意图。土壤水分同步测量：在样方A、B和C，采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；在样方D和E采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度； 本数据集包括5个样方的土壤水分测量数据Excel表格和5个地表温度测量Excel数据表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
曹永攀, 钞振华, 盖春梅, 韩旭军, 胡晓利, 黄春林, 晋锐, 梁继, 王树果, 吴月茹, 冯磊, 余凡, 王静
2008年5月30日至6月16日期间，在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地）、样方B（盐碱地）、样方D（苜蓿地）、样方E（大麦地）、草地站水泥地临时样点及马郡滩水库，使用ASD光谱仪及20%和40%参考板，测量了水泥地、芦苇、盐碱地、苜蓿、大麦、水体等典型地物的反射率。本数据可为为高光谱遥感数据的验证、定标提供数据。 观测日期及样方如下： 观测日期 样区 2008-05-30 A、B、D、E 2008-06-03 B 2008-06-06 E 2008-06-15 草地站水泥地 2008-06-15 苜蓿地 2008-06-15 马郡滩水体 2008-06-15 马郡滩水泥地 2008-06-16 A、B、 D、 E 本数据集包括5个分别以日期存储的地物波谱文件夹，存储原始二进制文件；一个用于打开光谱二进制文件的软件文件夹；6个数据观测记录表格； 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
王静, 胡晓利, 蒋熹, 马明国, 王旭峰, 余莹洁, 郝晓华
2008年7月10－12日，主要针对2008年7月7日的Landsat TM数据，在阿柔加密观测区开展狼毒和棘豆植被覆盖度的加密测量。本数据可为遥感反演毒草覆盖度提供基本的地面验证数据集。 7月10-11日利用鱼眼相机在阿柔样方2和一个自选狼毒样方拍照，测量覆盖度。鱼眼照相：使用的相机为尼康D80，鱼眼镜头为适马 8mm F3.5 EX DG CIRCULAR FISHEYE，照相高度为1.5米，正对地面向下照。 7月12日进行了小样方的植被高度测量。样方为沿路随机选取的样方。样方规格：60m×60m或120m×120m，共计调查了8个大样方，每个大样方内选择5m×5m的格子。每个5 m×5m小样方再分成2.5m×2.5m的格子，调查毒草株数，高度，主要调查的项目有：GPS点号、物种、株数、高度。GPS点号用GARMIN GPS 76记录。 数据集包括如下文件或文件夹： 样方调查坐标 阿柔样方2狼毒调查数据 阿柔狼毒样方调查数据 阿柔TM样方
白艳芬, 钱金波, 高松, 郝晓华, 舒乐乐
2008年6月10日，在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地）、样方D（苜蓿地）和样方E（大麦地）开展了ALOS PALSAR数据的地面同步观测。 ALOS PALSAR数据为FBS模式，HH极化方式，过境时间约为23:39BJT。主要观测变量为土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 本数据观测在120m×120m，6Grid×6Grid样方内展开。观测内容为：样方A、样方B和样方C采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度。样方D和样方E采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度。 本数据集共包括测量的5个样方的土壤水分数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
白艳芬, 曹永攀, 盖春梅, 胡晓利, 王树果, 王维真, 吴月茹, 朱仕杰, 冯磊
2008年6月29日，在临泽草地加密观测区开展了红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行试验。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测变量主要为地表温度。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度反演和验证提供基本的数据集。 在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地）和样方E（大麦地）开展利用手持式红外温度计进行地表温度测量。同步样方包括120m×120m样方和30m×30m加密小样方两种，测量时沿东北方向行进中连续测量。 本数据集包括4个样方的地表温度测量数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
曹永攀, 盖春梅, 胡晓利, 黄春林, 王树果, 王静
2008年5月25日，在临泽草地加密观测区进行L&K波段机载微波辐射计的航空飞行。本数据可为发展和验证被动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 地面同步观测在临泽草地加密观测区微波同步样带1，样带2，样带3，样带4，样带5，样带6展开。各条样带垂直于航线方向布置，每条样带上共有25个采样点，各采样点间距为100m。样带7主要地表类型为沙地，土壤水分含量很小，因此于6月2日进行了补测，微波同步样带1、2、3和4，采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度；微波同步样带5和6，采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤体积含水量、电导率、土壤复介电常数实部及土壤温度；并使用针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度。微波同步样带7，采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得地表辐射温度；以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重。 本数据集包括样带1-6的土壤水分和温度测量数据表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 盖春梅, 韩旭军, 黄春林, 晋锐, 冉有华, 宋怡
2008年7月4日，在临泽草地加密观测区开展了L&K波段机载微波辐射计的航空飞行。地面同步观测在临泽草地加密观测区微波同步新样带newL1-newL12展开。主要观测变量为地表温度、土壤温度和土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 各条样带均垂直于航线方向布置，每条样带上共有5个采样点。在newL1-newL12各条样带的每个采样点，采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得冠顶温度和地表温度。 本数据集包括4个样带测量的土壤水分和温度数据表格，一个表格包括4个样带数据，地表温度、冠层温度、土壤温度和土壤水分在一个数据表格中存储。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
盖春梅, 胡晓利, 黄春林, 李红星, 王旭峰, 朱仕杰, 王静
2008年6月2日，在临泽草地加密观测区2km×2km的MODIS同步样方中的H01—H32开展了MODIS的地面同步观测试验，测量的主要地面变量为冠层温度和地表温度，同时测量了浅层土壤水分，各测量点间距离为125m。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度和蒸散发的反演与验证提供基本的数据集。 地表温度同步测量：沿MODIS样方中H01-H08、H09-H16、H17-H24及H25-H32四个东西向样带每隔125m进行了往返两遍观测，包括手持式红外温度计测量的冠顶温度、半高温度以及地表热辐射温度，以及针式温度计获得的0-5cm土壤温度。 土壤水分同步测量：沿MODIS样方中同步样带1（H01-H08）、同步样带2（H09-H16）、同步样带3（H17-H24）及同步样带4（H25-H32）四个东西向样带每隔125m进行了一遍观测。其中在H01-H08、H09-H16、H17-H24三个样带采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部，以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；在H25-H32采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤含水量、电导率、土壤复介电常数实部及土壤温度；以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重。 由于土壤水分测量耗时，2008年6月2日土壤水分没有测量完成。考虑到土壤水分变化不大，在2008年6月3日对剩余样带进行了补测。沿MODIS样方中同步样带H30-H40、H41-H48、H49-H56及H57-H64四个东西向样带每隔125m进行了一遍观测。其中在H41-H48、H49-H56、H57-H64三个样带采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部，以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；在H33-H40采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤含水量、土壤电导率、土壤复介电常数实部及土壤温度；以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重。 本数据集包括2个地表温度测量Excel表格；8个土壤水分测量Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 年雁云, 王旭峰, 梁文广
2007年10月18日，在阿柔样方1和阿柔样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。阿柔样方1和阿柔样方2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m，共计25个采样点（包含中心点和角点）。 在每个采样点，采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤体积含水量、电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；手持式红外温度计获得地表辐射温度；并用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。地表粗糙度信息请参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本的地面数据集。
白云洁, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 李哲
本数据为2008年7月7日，在阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展了针对WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner--WiDAS）航空飞行的地面同步观测试验，观测项目包括地物光谱、植被光合数据和地表红外温度。 阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为3 m×30m。 1. 地物光谱。观测仪器：北师大ASD FieldSpec光谱仪，350～2 500 nm。参考板信息：20%参考板。观测目标：狼毒、棘豆和牧草。数据存储：数据包括原始数据和部分预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。 2. 植被光合数据测量仪器：LI-6400。测量对象：狼毒、棘豆和牧草。操作规范：操作过程请参考联合试验操作规范。数据存储：处理数据以Excel保存。 3. 地表温度测量方法：手持式红外温度计。测点数量：25个测量位置：在30m×30m格子的角点上测量。记录信息：采样时间、3次重复的红外温度、地表覆盖类型描述。 本数据集包括： （1） 不同覆盖度狼毒的光谱文件夹；60%和65%覆盖度光谱文件数据和光谱测量记录表；狼毒照片文件夹 （2） 光合数据文件夹：包括光合数据表格（棘豆、狼毒和针茅）和光合数据表头说明文件 （3） 飞机同步红外温度数据表格。 （4） WiDAS镶嵌影像，分辨率分别为1.25m，7.5m和10m，投影UTM。
盖迎春, 李弘毅, 钱金波, 汪洋, 余莹洁
本数据来自在大野口超级样地，从2008年6月4日至2008年6月11日共进行三次野外光谱测量和三次室内积分球光谱测量。其中野外光谱测量中进行了垂直地面观测和多角度光谱观测。室内积分球光谱测量中主要观测了云杉树皮反射率和针叶的反射率和透过率。本数据集包括三部分： 1）大野口林地地面多角度和四分量光谱测量原始数据及预处理结果数据集。2008年6月10日和2008年6月11日在黑河流域大野口小流域的青海云杉超级样地内进行了野外多角度和四分量的光谱测量。测量了青海云杉冠层的多角度光谱（-60，-50，-40，-30，-20，-0，10，20，30，40，50，60度）和四分量（光照树冠、阴影树冠、光照地面、阴影地面）光谱；观测仪器主要为：ASD光谱仪，FieldSpec Pro（林科院），自制多角度观测架（北京师范大学），根据不同的目的采用1m的和10m的光纤。结果数据为普通的表格文件（*.xls）。本数据可用于研究青海云杉冠层的光谱角度特征和不同组分的几何光学反射特征； 2）积分球测量原始数据及预处理数据集。2008年6月5日、2008年6月09日和2008年6月10日进行室内的积分球光谱测量，主要观测了大野口流域超级样地不同树龄（成熟林、近熟林、幼林）和不同位置青海云杉树皮反射率及针叶的反射率和透过率。观测仪器主要为：积分球，Li－Cor 1800-12s（北京师范大学），ASD光谱仪，FieldSpec Pro（林科院）。该数据格式比较特殊，需用ASD ViewSpecPro软件打开并进行处理。积分球光谱测量原始数据经过处理后的结果数据为表格文件，用Microsoft Excel打开即可。该数据可用于研究不同树龄的青海云杉的树皮和针叶反射率的变化以及用于冠层反射率模型的发展； 3）大野口超级样地地面天顶光谱测量预处理数据集。2008年6月4日进行的野外垂直地面的光谱测量，其中测量了不同地物和下垫面的光谱：包括灌木、林窗草甸、苔藓、遮阴苔藓、林下枯落物、林下裸地、不同的青海云杉幼树、青海云杉大树和青海云杉的嫩枝等的垂直天顶反射率光谱；观测仪器主要为：ASD光谱仪，FieldSpec Pro（林科院），根据不同的目的采样了1m的和10m的光纤。本数据可以为林地参数反演提供地面观测数据，同时为模型模拟青海云杉林冠层反射特性提供必要的信息数据集。
宋金玲, 付卓, 郭新平, 王新云, 王强, 王琫瑜
2008年7月1日在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区进行了星载高光谱传感器PROBA CHRIS同步测量。在盈科绿洲玉米地测量了行播玉米的BRDF光谱数据、多角度热红外辐射温度、冠层辐射温度、CE318太阳分光光度计大气参数数据；以及盈科绿洲玉米地的玉米与小麦、花寨子荒漠玉米地的玉米以及其他临时观测点的西红柿、向日葵、胡麻、脑豆等冠层光谱。 测量内容： （1） 光合作用有效辐射比率（FPAR：Fraction of Photosynthetically Active Radiation）数据，测量对象为盈科绿洲玉米地样地内的玉米与小麦。测量仪器为SUNSCAN冠层分析仪、数码相机。分上，下三段测量，并同时测量入射和反射PAR。 FPAR=（到达冠层PAR－地表透射PAR－冠层反射PAR+地表反射PAR）/到达冠层PAR ；APAR=FPAR×到达冠层PAR。 本数据以Word格式的表格保存。 （2） 行播玉米BRDF数据。测量对象盈科绿洲玉米地行播玉米，测量仪器为中国科学院遥感应用研究所的ASD光谱仪（350-2500nm）和北京师范大学自制的光谱多角度观测架，该观测架可以最高在距离地面5m的高度，方位角0~360°，天顶角-60°~60°之间进行光谱测量。在行播玉米的BRDF测量时，选择了主平面与垂直主平面，垂直垄平面和顺垄平面进行观测。每次观测以10°为间隔。主平面上前向观测角为正，后向观测角为负。垂直观测为0°，向两侧角度值逐渐增大。与此同时，在观测架上还另外安置了一个固定自记点温计，测量多角度热辐射温度，具体可见于“黑河综合遥感联合试验：2008年7月1日CHRIS同步测量-多角度热辐射温度数据”元数据中。 本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。导出原始数据，反射率需进一步计算。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （3）固定自记辐射点温计测量的辐射温度。测量对象为盈科绿洲玉米地行播玉米冠层。由于玉米长高，仪器探头距离冠层高度50cm。仪器设定比辐射率为0.95。 本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 （4）CE318太阳分光光度计大气参数数据。本数据集为利用法国CIMEL公司生产的太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点为度假村活动室屋顶。CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。 本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 数据结果以Excel格式保存。 （5）搭载于同期BRDF光谱观测架上的中国科学院遥感应用研究所的固定自记点温计测量的多角度红外辐射温度。观测架可以最高在距离地面5m的高度，方位角0~360°，天顶角-60°~60°之间进行光谱测量。在行播玉米的BRDF测量时，选择了主平面与垂直主平面，垂直垄平面和顺垄平面进行观测。每次观测以10°为间隔。主平面上前向观测角为正，后向观测角为负。垂直观测为0°，向两侧角度值逐渐增大。固定自记点温计的采样时间间隔为0.05s。仪器比辐射率为1.0。 数据以文本文件存储（.dat格式，而且有的文件可能会有内容上的重叠），每个文本文件中的前7行为说明性的头文件，包括，数据采集日期、记录的起始时间、记录时间间隔等.另外，包括Time、TObj、Tint、TBox、Tact等5列数据，对应的说明如下：Time：从开始记录起的时间，换算成实际时间的话需要该值加起始时间 TObj：目标温度 TInt：探头内部温度 TBox：腔体温度，Tint和TBox二个数据没有什么用。 TAct：根据给定的发射率换算出来的实际温度，由于仪器比辐射率为1.0，所以该值和TObj是一样的。
陈玲, 任华忠, 肖月庭, 苏高利, 邬明权, 吴朝阳, 夏传福, 周春艳, 周梦维, 沈心一, 杨贵军
2008年6月27日在临泽站加密观测区开展ALOS PALSAR卫星地面同步观测，进行了土壤水分观测测。 ALOS PALSAR数据为FBD模式，HH/HV极化组合方式，过境时间约为23:41BJT。 土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器：环刀法（体积50cm^3）。观测样方和采样次数：荒漠东西样带（包含40个子样方，每个子样方角点各1次采样），荒漠南北样带（包含40个子样方，每个子样方角点和中心点各1次采样），样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。
白艳芬, 舒乐乐, 宋怡, 汪洋, 董建, 余莹洁
2008年5月25日在临泽站加密观测区荒漠东西样带、荒漠南北样带和五里墩农田样方开展L&K波段机载微波辐射计地面同步观测，共进行了土壤水分，地表辐射温度和多角度反射率观测。 1．土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器：环刀（体积50cm^3），ML2X土壤水分速测仪。观测样方和采样次数：荒漠东西样带（包含40个子样方，每个子样方角点环刀各1次采样）、荒漠南北样带（包含9个子样方，每个子样方内环刀3次采样），农田样方中9个小样方中点采样，中心的5号样方加密，4个角点也测量（每个测点环刀1次采样，ML2X土壤水分速测仪1次观测）。预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。 2．地表辐射温度观测；观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#，地理所）；仪器均经过定标（请参考手持红外温度计定标数据.xls）。观测样方和观测次数：荒漠东西和南北样带内，在飞机过境时刻每个小样方采样数次； 五里墩农田样方在飞机过境时刻自东向西每间隔15米采样2次。预处理数据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel。 3．BRDF观测；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350～2 500 nm；参考板信息6月15日前使用40%参考板，之后改换成20%参考板；多角度观测架包括北京师范大学旧多角度观测架一台、北师大2008年新制多角度观测架一台、遥感所新制多角度观测架一台。观测样方：五里墩农田样方。样本类型：玉米。存储方式： 本数据集包括原始数据和处理后数据，原始数据由二进制文件和记录表构成，二进制文件可由ViewSpecPro软件读取；处理后的反射率和透射率是文本格式。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
丁松爽, 高松, 潘小多, 钱金波, 汪洋, 朱仕杰, 李静, 肖志强
2008年6月4日在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区进行了成像光谱仪OMIS-II飞行同步测量。测量数据包括ASD光谱仪数据、LAI、LI-6400光合仪、FPAR、反照率、辐射温度（条带温度、样方温度）和CE318太阳分光光度计大气参数数据。其中LAI数据为2008-06-06于盈科绿洲玉米地测量数据。 测量内容： （1）ASD光谱仪数据。 利用ASD（Analytical Sepctral Devices）光谱仪测量盈科绿洲玉米地、度假村定标场光谱数据。其中，盈科绿洲玉米地测量仪器为中国科学院遥感应用研究所的光谱仪（350-2500nm），采样方式为冠层垂直观测和条带观测，测量对象为玉米和小麦；度假村定标场光谱测量仪器为北京大学（350-2500nm），采样方式为定点测量，测量对象为定标黑白布、水体、植被和水泥地。 数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。 本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （2）手持式红外温度计测量的辐射温度数据.测量对象为盈科绿洲玉米地、盈科小麦地、花寨子荒漠样地1和度假村旁玉米地（加密样地）。其中，盈科绿洲玉米地、盈科小麦地为行播玉米或者小麦，采样方式为垂直垄和顺垄条带测量。花寨子荒漠样地1采用了对角线条带测量与样方定点测量。样方大小为30m×30m，以7.5m为间隔划分成25个角点。每个角点上测量2次裸土和1次植被。度假村玉米地也采用了样方测量的方式。各个仪器的设定比辐射率为1.00。这天没有测量组分温度。 数据包括原始数据与处理数据，处理数据为经过黑体定标后的温度。原始数据为Word的doc格式。处理后的数据以Excel格式保存。 （3）CE318太阳分光光度计大气参数数据。本数据集为利用法国CIMEL公司生产的太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点为工行度假村办公室楼顶。CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。 本次采用了中国科学院遥感应用研究所的CE318，可提供1640nm、1020nm、936nm、870nm、670nm、550nm、440nm、380nm和340nm共9个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。 本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞丽散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 处理数据以Excel格式保存。 （4）LI-6400光合仪数据。测量对象为盈科绿洲玉米地内的玉米和小麦。操作过程请参考联合试验操作规范。其数据包括原始数据和处理数据。 原始数据以仪器自定义格式保存，可用记事本等常用软件打开。处理数据以Excel保存。测量参数见数据文件。 （5）热像仪ThermaCAM SC2000测量得到的辐射温度。测量对象为花寨子荒漠样地1植被（红砂）与裸土的辐射温度。测量仪器为北京师范大学提供。仪器获取视场角为24°×18°组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m，仪器设置比辐射率为1.00。 数据包括原始数据与记录、仪器黑体定标数据。原始数据可利用配套处理软件ThermaCAM Researcher 2001，也可将数据在该软件中转换为其他格式，自行编程读取。仪器黑体定标数据以Excel格式存储。 （6）固定自记点温计测量的辐射温度。测量样地为盈科绿洲玉米地、盈科小麦地、太阳分光光度计以及加密样地度假村大麦地和度假村定标场。其中，盈科绿洲玉米地有3台仪器：北京师范大学2台，分别架设于玉米冠层和垄间裸土；中国科学院遥感所1台，架设于玉米冠层。盈科小麦地1台，架设于小麦冠层之上；花寨子荒漠样地1有2台，分别架设于植被（红砂）和荒漠裸土之上；度假村旁大麦地1台，架设于大麦冠层之上；度假村定标场1台，测量水泥地辐射温度。北京师范大学仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1s，仪器设定比辐射率为0.95。中国科学院遥感所仪器采样间隔为0.05s，仪器设定比辐射率为1.0。架设高度见数据文档。 本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 （7）反照率数据，测量对象为盈科绿洲玉米地内的小麦。测量仪器包含短波表的上表电压值，下表电压值，后经过表的敏感系数转换成反照率数据。下表视场半径R与探头高度H的关系为：R = 10H。本数据以Excel存储。 （8）光合有效辐射比率（FPAR：Fraction of Photosynthetically Active Radiation）数据，测量对象为盈科绿洲玉米地样地内的小麦。测量仪器为SUNSCAN冠层分析仪、数码相机。分上，下三段测量，并同时测量入射和反射PAR。 FPAR=（到达冠层PAR－地表透射PAR－冠层反射PAR+地表反射PAR）/到达冠层PAR APAR=FPAR×到达冠层PAR。本数据以Word格式保存。 （9）LAI等冠层结构参数，为2008-06-06测量数据。测量样地为盈科绿洲玉米地。测量方法为：利用皮尺、卷尺、直尺测量在盈科绿洲玉米地测量玉米和小麦每株各叶片的最大长度和最大宽度。利用室内扫描真实叶面积与最大长度和最小宽度的转换系数，获得叶面积指数。这一天室内系数来自于当天对贴在硬板上叶片真实面积的扫描数据，没有使用激光叶面积仪。本数据以Excel保存。
陈玲, 任华忠, 周红敏, 曹永攀, 舒乐乐, 吴月茹, 徐瑱, 李丽, 刘思含, 夏传福, 辛晓洲, 周春艳, 周梦维, 范闻捷, 陶欣, 冯磊, 梁文广, 余凡, 王大成, 杨贵军, 李笑宇, 刘良云
2008年6月15日，在临泽草地加密观测区开展了成像光谱仪OMIS-II航空飞行试验。地面同步观测变量主要为地表温度。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度反演和验证提供基本的数据集。 观测内容为：利用手持式红外温度计在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地）和样方D（苜蓿地）进行地表温度观测。同步样方包括120m×120m样方和30m×30m加密小样方两种。测量时沿东北方向行进中连续测量，行进测量路径见数据表格中示意图。 本数据集包括4个样方的地表温度测量数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 盖春梅, 黄春林, 冯磊, 余凡
2008年7月11日在临泽站加密观测区开展了机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）以及Envisat ASAR卫星同步地面观测试验，观测内容包括土壤水分、地表辐射温度、地物光谱、BRDF、LAI-2000测量LAI、鱼眼相机测量LAI、手工测量LAI等。 WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:26BJT。 1．土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器：环刀（体积50cm^3），ML2X土壤水分速测仪。观测样方和采样次数：荒漠东西样带（包含40个子样方，每个子样方的角点环刀各1次采样）、荒漠南北样带（包含9个子样方，每个子样方的角点环刀各1次采样）、自东向西飞行航线下LY06和LY07样方（各9次观测）、五里墩农田样方（每个观测点环刀1次采样，ML2X土壤水分速测仪3次重复）。预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。 2．地表辐射温度观测；观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#，地理所）；仪器均经过定标（请参考手持红外温度计定标数据.xls）。观测样方和采样次数： 自东向西飞行航线下LY06和LY07样方（每个样方49个观测点，每个观测点3次重复）、五里墩农田样方（选多个观测点，每个观测点3次重复）。预处理数据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel。 3．地物光谱；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350～2 500 nm。参考板信息：6月15日前使用40%参考板，之后改换成20%参考板。观测样方：五里墩农田样方。观测目标：玉米地、土壤、含水量已知的土壤等地物光谱。数据存储：数据包括原始数据和预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见当天的光谱观测记录表；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。 4．BRDF；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350～2 500 nm；参考板信息6月15日前使用40%参考板，之后改换成20%参考板；多角度观测架包括北京师范大学旧多角度观测架一台、北师大2008年新制多角度观测架一台、遥感所新制多角度观测架一台。观测样方：五里墩农田样方。样本类型：玉米。存储方式： 本数据集包括原始数据和处理后数据，原始数据由二进制文件和记录表构成，二进制文件可由ViewSpecPro软件读取；处理后的反射率和透射率是文本格式。 5．鱼眼相机测量LAI；观测仪器：佳能EOS40D相机和佳能EF15/28鱼眼镜头以及相机支架。观测样方：五里墩农田样方I区、荒漠过渡带和杨树林。观测对象：玉米；杨树；荒漠灌丛。拍摄方法：大部分照片为从上向下拍摄，较高的作物拍摄时采取从下向上拍摄，特殊情况下，比如光线太强时，采取向下倾斜45度拍摄。具体拍摄情况见当日鱼眼相机观测记录。存储方式：该数据包括拍摄的原始照片，以及用can_eye5.0软件处理以后的结果。原始照片格式为JPG，处理结果文件格式为Excel表格。 6．LAI-2000测量LAI；观测仪器：LAI-2000。观测样方：临泽站内样方、五里墩农田样方。观测对象：玉米存储方式：在每天的记录表中记录了测量时间、视角盖度数、观测模式和重复次数，以及当天的天气情况等。LAI-2000每隔一段时间导出数据一次，以txt存放的数据，每个数据有唯一的ID号，后期处理中根据每条记录的ID号来确定数据。 本数据集包括原始数据以及后处理数据。原始数据包括Word记录表格和txt数据文件；后处理数据为Excel表格。 7．手工测量法测量LAI。观测样方：临泽站内B2、B3样方。测量方案：利用直尺和三角板，抽样测量和记录叶片长和宽，样方作物总株数，样方大小，计算出作物的平均叶片面积，乘上样方内总株数，得出估算的作物总的叶片面积后，除以样方面积。存储方式：此数据为处理后数据，文件格式为Excel表格，得到的是观测样方每天的LAI测量平均值。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
余莹洁, 丁松爽, 宋怡, 汪洋, 严巧娣, 朱仕杰, 解婷婷, 姜浩, 李世华, 刘军
本数据为在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区测量的BRDF数据集。数据测量从2008年5月30号开始。 测量仪器与原理： 利用ASD（Analytical Sepctral Devices）光谱仪测量了盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区典型地物的冠层BRDF。测量基本原理为：R =（DN1/DN0）×R0。式中R0和DN0分别为参考反射灰板的定标光谱反射率和测量所得DN值；DN1为测量目标所得DN值。 测量方式： 以主平面和垂直主平面观测为主，对于行播玉米（盈科绿洲玉米地）和小麦（盈科小麦地）还观测了垂直垄和平行垄。以10°为间隔测量-60°~60°之间的方向反射率。自制多角度观测架最大测量高度可达5m，当利用视场为25°的ASD光谱仪观测时，地面范围半径可达1.1米，2m高的玉米观测半径0.67m,基本能够反映地物的行播结构特征。 测量时间： 2008-05-30，2008-06-09，2008-06-14，2008-06-20，2008-06-22，2008-06-26，2008-06-30，2008-07-01与各种机载（红外广角双模式成像仪WiDAS、成像光谱仪OMIS-II）和星载传感器同步。 数据处理： BRDF数据集包括原始数据与记录数据、处理后的BRDF数据。处理后的数据以Excel保存，文件中包括角度信息和反射率信息。
陈玲, 任华忠, 王颢星, 阎广建, 张吴明, 辛晓洲, 张阳, 范闻捷, 陶欣
2008年5月30日在临泽站加密观测区开展了机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步观测。 WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。观测内容包括地表辐射温度、土壤水分、地物光谱、BRDF、鱼眼相机测量LAI、手工测量LAI。 1．土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器： 环刀（体积50cm^3）， ML2X土壤水分速测仪。观测样方和观测次数：荒漠过渡带自东向西第七航线下LY07样方和第八航线下LY08样方（各9次观测）。预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。 2．地表辐射温度观测；观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#）；仪器均经过定标（请参考手持红外温度计定标数据.xls）。观测样方和观测次数： LY07和LY08（每个样方49个观测点，每个观测点3次重复）。预处理数据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel。 3．BRDF；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350-2 500 nm； 40%参考板；多角度观测架包括北京师范大学旧多角度观测架一台、北师大2008年新制多角度观测架一台、遥感所新制多角度观测架一台。观测地点：五里墩农田样方和荒漠过渡带。样本类型：玉米。存储方式： 本数据集包括原始数据和预处理后数据，原始数据由二进制文件和记录表构成，二进制文件可由ViewSpecPro软件读取；处理后的反射率和透射率是文本格式。 4．鱼眼相机测量LAI。观测仪器：佳能EOS40D相机和佳能EF15/28鱼眼镜头以及相机支架。观测地点：五里墩农田样方I区、荒漠过渡带和杨树林。观测对象：玉米；杨树；荒漠灌丛。拍摄方法：大部分照片为从上向下拍摄，较高的作物拍摄时采取从下向上拍摄，特殊情况下，比如光线太强时，采取向下倾斜45度拍摄。具体拍摄情况见当天鱼眼相机测量记录。存储方式：该数据包括拍摄的原始照片，以及用can_eye5.0软件处理以后的结果。原始照片格式为JPG，处理结果文件格式为Excel表格。 5．手工测量法测量LAI；观测样方：五里墩农田样方D和H子样方。测量方案：使用直尺和三角板。数据文档中所存放的是在实验样方中抽取的4到5株样本所有叶片的长和宽，另有样方调查文档存放每个样方的株数。用LAI-3100测量了部分样本，并与手工测量值进行比较，得到修正参数来修正手工测量值。利用直尺和三角板，抽样测量和记录叶片长和宽，样方作物总株数，样方大小，计算出作物的平均叶片面积，乘上样方内总株数，得出估算的作物总的叶片面积后，除以样方面积。存储方式：此数据为处理后数据，文件格式为Excel表格，得到的是观测样方每天的LAI测量平均值。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
李静, 厉香蕴, 屈永华, 孙青松, 高松, 郝晓华, 潘小多, 钱金波, 宋怡, 汪洋, 朱仕杰, 龚浩, 朱满
在阿柔加密观测区布置了阿柔样方1（A1），阿柔样方2（A2），阿柔样方（A3）共3个样方和阿柔样带1（L1），阿柔样带2（L2），阿柔样带3（L3），阿柔样带4（L4），阿柔样带5（L5），阿柔样带（L6）共6条样带。每个样方在预试验期为3Grid×3Grid，在加强试验期扩充为4Grid×4Grid，每个Grid大小为30m×30m正方形，采样点通常位于每个Grid的角点和中心点；每条样带为南北朝向，各样带上采样点间隔为100m。 采样点命名规则：A1-1表示阿柔样方1的1号点；L1-1表示阿柔样带1的1号点。 本数据中给出每个样方和样带上各采样点的经纬度坐标和海拔高程，数据以Excel表格形式存储。
晋锐, 李新
在临泽站及周围农田和荒漠过渡带的样方样带布置如下： 1．五里墩农田样方，样方面积90m×90m。又分为9个30m×30m小样方。寒旱所和北师大所用的五里墩农田样方属同一样方，仅编号不同。寒旱所编号：小样方编号自西向东，由南向北依次为1-9，同步观测时在每个小样方的中心点采样。北师大编号：由北向南，自西向东依次为A-I。详见寒旱所和北师大五里墩农田样方示意图。 2．荒漠东西样带，由20对由东到西相邻的30×30m的小样方对组成， 小样方对南侧角点自西向东编号为S0-S20，北侧角点自西向东编号为N0-N20，中间公共角点自西向东的编号为M0-M20，同步时在每个角点采样。详见示意图。 3．荒漠南北样带，由9个由南至北不相邻的的40m×40m的小样方组成，编号从A1-A9，每个小样方之间间隔60m。同步观测时在每个小样方中心点和4个角点采样。详见示意图 4．过渡带自东向西第六至第八航线下3个样方（LY06，LY07，LY08），每个样方均为30m×30m，采样时由西向东由北向南走之字，从西北角点开始取样，记为1，每间隔15m取一次样，依次记为2-9，详见示意图。 5．白杨林样方，样方面积90×90m。又分为9个30m×30m小样方。详见示意图。 6．荒漠微波同步6样带，每条样带17个采样点，方向与微波飞行航线垂直。 7．临泽站内样方，即临泽站内的水平衡池，一个池子一个样方，作物为玉米。每个样方3m×3m。详见示意图。 本数据中给出每个样方和样带上各采样点的经纬度坐标，数据以Excel表格形式存储。
宋怡, 马明国
2007年9月12-15日预试验期间，在临泽站和临泽草地站附近开展了Envisat ASAR卫星地面加密观测试验，2007年9月19日成功获得了一景Envisat ASAR影像。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:29BJT。 测量内容包括： 1. GPS位置信息：测量仪器为GARMIN GPS 76 2. LAI测量仪器：LAI-2000 3. 光合作用：测量仪器为临泽站LI-6400。操作规范：操作过程请参考联合试验操作规范。数据存储：其数据包括原始数据和处理数据。原始数据以仪器自定义格式保存，可用记事本等常用软件打开。处理数据以Excel保存。 4. 地物光谱：观测仪器为甘肃省气象局干旱所ASD光谱仪（350～2 500nm）。参考板信息：原配白板。观测目标：典型地物。数据存储：数据包括原始数据和部分预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。 5. 红外温度：观测仪器为手持式红外温度计（寒旱所）；仪器均经过标定。观测样方和采样次数：测量冠顶、垂直冠层、顺光45角和逆光45度角的红外温度。数据存储：Excel。 6. 土壤剖面：土壤剖面为60cm，分为0-10cm、10-20cm、20-40cm、40-60cm共4层。土壤水分测量方法：环刀法。照片：同时获取剖面照片。 7. 样方调查：样方大小：1m×1m。观测内容：样方号、种名、数量、盖度、样方总覆盖度、平均高（cm）、生物量编号、总鲜重、总干重。 8. 叶绿素含量：测量仪器为SPAD 502 叶绿素仪测量。测量方案：针对不同物种多个重复。 9. 鱼眼照相拍摄仪器：使用的相机为尼康D80，鱼眼镜头为适马8mm F3.5 EX DG CIRCULAR FISHEYE。拍摄方法：照相高度为1.5m，正对地面向下照。 10. CE318太阳分光光度计测量仪器：遥感所的法国CIMEL公司生产CE318太阳分光光度计。测量目标：利用的太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点：大满水管所。测量内容：CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。数据存储：本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 数据结果以Excel格式保存。
白云洁, 车涛, 丁松爽, 高松, 韩旭军, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 李哲, 梁继, 潘小多, 秦春, 冉有华, 王旭峰, 吴月茹, 严巧娣, 张岭梅, 方莉, 历华, 刘强, 闻建光, 马宏伟, 闫业庆, 袁小龙
在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区选取了5个重点试验样地、3个加密样地和1个航空遥感器定标场所。其中，3个重点试验样地分布于盈科绿洲，地表类型以制种玉米、小麦为主；另2个重点试验样地位于花寨子荒漠地区，典型地物为荒漠裸土与植被红砂，二者植被覆盖率有明显差异。3个加密样地主要用于前期（6月8日前）多角度红外与CCD相机飞行地表辐射温度与土壤水分测量，后期不再具有测量数据。 （1）盈科气象站玉米地-YKQXZYMD 该样地位于张大公路八公里处，具有气象站数据，处于第10飞行航线，样地大小为180m×180m。 以制种玉米地为主，在西侧边沿处有3块小麦地，其中两个为密闭小麦，另一个为间种。样地内地势比较平坦，在西侧有一灌水渠，南侧有一行防护林。田块面积相对较大，但垄向差异大。根据不同的地类，在该样地内选取3个玉米样方和2个小麦样方。其中玉米样方具有不同的垄向的制种玉米，应注意的是，该样地内的制种玉米每4个整垄为一个播种周期，每个周期中具有3个“母－公－母”相间的整垄结构，1个只有“公－母”的整垄。整垄宽约为0.5m，垄与垄之间为裸土，宽0.5m。择样方时在垄向上选择2m，垂直垄向上考虑一个整周期，即4m。YKQXZYMD05小麦样方位于样地西北角，为小麦与大豆套种，大小为2.46m×1m（顺垄）；YKQXZYMD06小麦地样方为密闭种植，垂直垄选择10行约1.5m，顺垄1m。 盈科气象站玉米地是盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区在绿洲带的主要试验样地，几乎进行了每次星-基-地试验同步试验。数据类型包括冠层光谱、组分光谱、BRDF、反照率、光合速率、FPAR、结构参数、覆盖度、辐射温度、地表比辐射率以及大气参数、土壤水分。 （2）盈科小麦地样地—YKXMD 该样地位于张大公路七公里处，故也称为“七公里”，处于第11飞行航线，大小为180m×170m。主要以小麦与制种玉米套种的种植方式，但小麦先于玉米收割。根据小麦不同的长势选取在其内选择了三个大小基本相当的样方，主要用于结构参数与土壤水分测量。每个样方覆盖一个周期，即小麦垄及垄间两行玉米，约3.4m。垄向均为南北向，小麦垄宽约90cm，小麦垄间宽约80cm。该样地主要任务是对比盈科气象站玉米地样地测量，测量参数主要为BRDF、辐射温度、结构参数和覆盖度，土壤水分等。 （3）花寨子荒漠玉米地—HZZHMZYMD 该样地曾用名“花寨子荒漠玉米地（HZZLZYMD）”。该样地位于荒漠与绿洲交界处，处于第9与10航线之间。地势由南向北逐渐降低。作物类型较多，以制种玉米为主，小麦、苜蓿、西红柿分布其中。南侧为柏树人工林，一条近南北向公路将240m×240m样地分割成东西两部分，西侧部分较大，为主要试验地。公路旁种植柏树人工林。与盈科气象站玉米地不同的是，该样地的制种玉米的种植结构具备 “母-公-母”结构而没有单独的“公-母”结构，因此样方在垂直垄向上覆盖两个周期，约2m，顺垄方向仍为2m。小麦样方大小为1.5m×1m（顺垄） 在该样地内，根据地块不同垄向，选择了4个玉米样方和1个密闭小麦样地，用于冠层温度、光谱、结构参数和覆盖度的测量。 （4）花寨子荒漠样地1-HZZHMYD1 花寨子荒漠样地1，曾用名“荒漠样地1（HMYD1）”，是进行遥感模型及反演验证、尺度转换、模型同化等任务的重要试验场所。地表覆盖为超旱生小灌木红砂与裸土。样地位于山前平原扇中部分，大小为240m×240m，处于第4航线内。依照地形的起伏程度布设了3个30m×30m样方 由于与绿洲地表类型差异明显，因此与花寨子荒漠玉米地、盈科气象站玉米地样地配合试验，同步完成了本站所有的多角度红外与CCD飞行、高光谱OMIS地面试验测量，以及TM、ASTER、Hyperion与CHRIS、ASAR等的星-地配合试验。地表参数包括垂直光谱、BRDF、植被覆盖度、比辐射率、辐射温度、土壤水分（剖面）、CE318大气参数、地表粗糙度。 （5）花寨子荒漠样地2-HZZHMYD2 花寨子荒漠样地2，曾用名“荒漠样地2（HMYD2）”，样地位于第5航线，与花寨子荒漠样地1相比，花寨子荒漠样地2植被覆盖度相对较差。在其内布设了3个用于覆盖度与辐射温度测量的10m×10m样方和1个用于同步温度测量与光谱测量的30m×30m 样方。 （6）花寨子荒漠样地3-HZZHMYD3 该样地为加密样地，覆盖情况与其他两个荒漠样地相当。大小30m×30m，南北向。仅仅获取辐射数据，但飞行未进行 （7）度假村玉米地-DJCYMYD 该样地为加密样地，主要覆盖为行播的制种玉米，样方大小为30m×30m，获取辐射数据与土壤水分，与工行度假村较近。 （8）度假村大麦地-DJCDMD 位于度假村附件的大麦地，主要测量获取辐射数据。地理信息和样方信息丢失。 （9）度假村定标场-DJCDBC 位于工行度假村内，利用其中的篮球场、水池和植被对遥感器进行辐射定标。测量的对象为黑白布、篮球场地面、水体和植被的辐射温度，光谱测量。 本数据中给出每个样方和样带上各采样点的经纬度坐标和海拔高程，以及样地的说明文件。
任华忠, 阎广建, 辛晓洲, 刘强, 王建华
2008年3月7日至2008年3月21日，在扁都口加密观测区测量了典型地物的ASD光谱数据。通过地物格网化波谱测量结果，探索地物亚象元波谱空间变异特点及规律，对寒旱区地物波谱特性进行分析。在此基础上，为典型地物目标与背景模型波谱模型数据库提供数据资料，为遥感影像模拟，遥感数据空间尺度转换提供基础数据。 测量采用ASD Fieldspec FRTM（Boulder, Co, USA），波谱范围为350nm-2500nm，在可见光近红外波段波谱分辨率为3nm，在短波红外波谱分辨率为10nm。 测量时间、测量地物及内容如下： 2008-03-07，仪器试测了扁都口地区干土、湿土、秸秆、雪地、草地的光谱，布置样方进行观测。2008-03-21地表有10cm左右积雪覆盖，测量了扁都口积雪的光谱特性，没有布置样方。2008-03-17观测数据是与TM同步的。 测量方式： 1. 波谱数据测量：（1）在测量前将测量点位坐标输入GPS或采用测绳确定测量点位。（2）同步测量开始前半小时到达试验场，检查仪器设备状态，分配测量参与人员任务。（3）测量前15分钟前开机进行预热，使仪器暗电流值稳定后开始测量。（4）记录天气状况、场地情况和测量人员。设定文件存储路径，设定波谱平均次数、暗电流和参考板采样次数。去除暗电流，对积分时间进行优化。（5）对地物进行走测测量，注意在测量的过程中身体和自身阴影不在波谱仪视场范围内。每隔1分钟左右（根据天气情况进行调整）测量参考板。（6）将测量结果进行记录，对地物照相记录，导出测量数据，关闭仪器和笔记本电脑。 2. 采样方式：在平坦、均质区域内选择区域中心布设样方。分别选择90m×90m、450m×450m作为三种不同尺度格网采样区。在90m×90m、450m×450m样方区内用9×9格网划分，这样三种样方分别被划分为81个10m×10m、50m×50m的子格网。三种格网的具体含义为：以30m×30m、150m×150m作为卫星传感器的基础分辨率，在此基础上考虑单一象元八邻域象元对中心象元的贡献。并且将每个象元划分为9个子象元，探索亚象元波谱与整个象元波谱之间的规律。由于样点之间距离较远，90m×90m样方采用测绳、标志杆布设样方的方式实现，450m×450m样方采用GPS布设控制点方式实现。采样方法为剖面线测量，通过对每一个子样方中心剖面线的测量来代表整个样方像元的波谱，通过多次测量波谱统计平均值，来代替对子样方的全采样。测量路线采用巡回方式，保证波谱测量的准同步性。 测量数据为ASCII格式，可以使用记事本、写字板等软件打开。文件前5行为文件头，描述了数据的相关信息；之后两列数据，一列代表波长，一列代表反射率（百分反射率）。原始数据中文件为ASD自带格式，用ASD Viewspec软件打开。
常燕, 瞿瑛, 梁星涛, 刘志刚, 彭丹青, 任华忠
QuickBird卫星2001年10月18日由美国Digital Globe公司发射，有4个多光谱波段和1个全色波段，全色波段空间分辨率为0.61m，多光谱波段空间分辨率为2.5m，幅宽为16.5*16.5km。 黑河流域目前有2景QuickBird遥感影像。获取时间和覆盖范围分别为：2004-03-23，覆盖张掖地区；2004-08-08，覆盖大野口、排露沟流域。 产品级别为L2级，经过系统几何校正。
李新, 郭建文
2007年和2008年Landsat数据集49景，覆盖黑河全流域。 获取时间分别为：2007-08-12， 2007-09-23， 2008-01-05， 2008-02-06， 2008-03-17， 2008-03-25， 2008-05-10， 2008-05-19， 2008-05-28， 2008-06-04， 2008-07-07， 2008-07-15， 2008-07-22， 2008-07-23， 2008-08-16， 2008-08-30， 2008-09-08， 2008-09-15， 2008-09-17， 2008-10-01， 2008-10-10， 2008-10-19， 2008-10-26， 2008-11-02， 2008-11-04， 2008-11-18， 2008-11-20， 2008-11-27， 2008-12-06， 2008-12-13， 2008-12-14。 产品级别为L1级，经过了几何校正。包括TM影像4景，ETM+影像45景。 黑河综合遥感联合试验Landsat卫星遥感数据集通过免费下载获取。
胡宁科
中分辨率成像光谱仪MERIS（MEdium Resolution Imaging Spectrometer）是搭载在ESA（the European Space Agency）的ENVISAT卫星上面的一个传感器。它有15个光谱段，以推扫式方法扫描地球表面，星下点入射角为68.5度，幅宽为1150km。 黑河流域目前共有ENVISAT MERIS数据56景。获取时间分别为：2008-05-01， 2008-05-02， 2008-05-03， 2008-05-05， 2008-05-07， 2008-05-08， 2008-05-11， 2008-05-14， 2008-05-17（2景）， 2008-05-20（2景）， 2008-05-21（2景）， 2008-05-23（2景）， 2008-05-24， 2008-05-30， 2008-05-31， 2008-06-01， 2008-06-02， 2008-06-05， 2008-06-06， 2008-06-09， 2008-06-11， 2008-06-12， 2008-06-15， 2008-06-18， 2008-06-21， 2008-06-22， 2008-06-24（2景）， 2008-06-25， 2008-06-27， 2008-06-30， 2008-07-01， 2008-07-02， 2008-07-04， 2008-07-07， 2008-07-10， 2008-07-11， 2008-07-13（2景）， 2008-07-14， 2008-07-16， 2008-07-17， 2008-07-20， 2008-07-23（2景）， 2008-07-26（2景）， 2008-07-27， 2008-07-29， 2008-07-30， 2008-08-01， 2008-08-02。 产品级别为L1B级，未经过几何校正。 黑河综合遥感联合试验ENVISAT MERIS遥感数据集通过中欧“龙计划”项目（项目编号：5322）获得（详细信息参见数据使用声明）。
胡宁科
Radarsat-2是一颗搭载C波段传感器的高分辨率商用雷达卫星，由加拿大太空署与MDA公司合作，于2007年12月14日在哈萨克斯坦拜科努尔基地发射升空。卫星设计寿命7年而预计使用寿命可达12年，具有3米高分辨率成像能力，根据指令进行左右视切换获取图像缩短了卫星的重访周期，增加了立体数据的获取能力。另外，卫星具有强大的数据存储功能和高精度姿态测量及控制能力。除了重访间隔缩短，数据接收更有保证和图像处理更加快速外，Radarsat-2可以提供11种波束模式，包括2种高分辨率模式；三种极化模式、增宽的扫幅以及大容量的固态记录仪等。这些都使Radarsat-2的运行更加灵活和便捷。 2012年共获取Radarsat-2影像1景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区，获取时间（北京时间）为：2012-07-06 06:30。 获取的数据为全极化精细模式（Stripmap-Quad），分辨率8 m，产品级别为SLC，极化方式为全极化，即VV、VH、HH和HV。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验Radarsat-2遥感数据集通过与中科院遥感与数字地球研究所陈权副研究员联合试验获取。
中科院遥感与数字地球研究所
SPOT卫星是法国空间研究中心（CNES）研制的一种地球观测卫星系统。“SPOT”系法文Systeme Probatoire d’Observation dela Tarre的缩写，意即地球观测系统，至今已发射Spot卫星1-6号。自1986年已来，该卫星提供了准确、丰富、可靠、动态的地理信息源，满足了制图、农业、林业、土地利用、水利、国防、环境、地质勘探等多个应用领域不断变化的需要。 2012年共获取SPOT5影像1景。覆盖范围为黑河流域下游重点试验区，获取时间（北京时间）为：2012-09-06。 获取的数据为全色（分辨率2.5 m）及多光谱模式（分辨率10 m），产品级别为L1，未做大气和几何校正。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验SPOT遥感数据集通过购买获取。
中国资源卫星应用中心
WorldView卫星是Digitalglobe公司的下一代商业成像卫星系统。它由两颗（WorldView-I和WorldView-II）卫星组成（WorldView-III预计将于2014年发射），其中WorldView-I已于2007年发射，WorldView-II也在2009年10月份发射升空。发射后在很长一段时间内被认为是全球分辨率最高、响应最敏捷的商业成像卫星。该卫星将运行在高度450 km、倾角98°、周期93.4 min的太阳同步轨道上，平均重访周期为1.7天，星载大容量全色成像系统每天能够拍摄多达50万 km2的0.5 m分辨率图像。卫星还将具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。 2012年共获取WorldView影像1景。覆盖范围为排露沟流域，获取时间（北京时间）为：2012-05-12。 获取的数据为全色模式（PAN），分辨率0.5 m，产品级别为L2正射影像。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验WorldView遥感数据集通过购买获取。
中国资源卫星应用中心
资源三号（ZY-3）卫星是中国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星，通过立体观测，可以测制1:5万比例尺地形图，为国土资源、农业、林业等领域提供服务。该星于2012年1月9日发射升空。卫星采用经适应性改进的资源二号卫星平台，配置四台相机：（1）1台地面分辨率优于2.5米的正视全色TDI CCD相机；（2）2台地面分辨率优于4米的前视、后视全色TDI CCD相机；（3）1台地面分辨率优于10米的正视多光谱相机。卫星具有测摆功能，可对地球南北纬84度以内的地区实现无缝影像覆盖，每59天实现对我国领土和全球范围的一次影像覆盖，在特殊情况下，能够在5天之内对同一地点进行重访拍摄。 2012年共获取ZY-3影像44景。覆盖范围为整个黑河流域，获取时间（北京时间，每天有多景数据）为：2012-08-25, 2012-09-03, 2012-09-08, 2012-09-13, 2012-09-18, 2012-09-23, 2012-09-28, 2012-10-03, 2012-10-13, 2012-10-18, 2012-10-22, 2012-11-01, 2012-11-11, 2012-11-21。 获取的数据为多光谱模式，分辨率1 m，产品级别为L1。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验ZY-3遥感数据集通过购买获取。
中国资源卫星应用中心
QuickBird（快鸟）卫星于2001年10月由美国DIGITALGLOBE公司发射，是世界上第一颗提供亚米级分辨率的商业卫星，具有引领行业的地理定位精度，海量星上存储，单景影像覆盖范围大等特点。 2012年共获取QuickBird影像1景。覆盖范围为黑河流域下游重点试验区额济纳绿洲胡杨保护区部分核心区，获取时间（北京时间）为：2012-07-25。 获取的数据为全色（分辨率0.6 m）及多光谱模式（分辨率2.4 m），产品级别为L2A，具有几何和投影信息。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验QuickBird遥感数据集通过购买获取。
李新
美国陆地卫星7号（Landsat-7）于1999年4月15日发射升空，其携带的主要传感器为增强型主题成像仪（ETM+）。Landsat-7除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5的基本一致外，又增加了许多新的特性，因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。自发射升空至今，已为用户提供了大量高质量的图像数据。Landsat-7每16天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。2003年5月31日，Landsat-7 ETM+机载扫描行校正器（ScanLinesCorrector，简称SLC）突然发生故障，导致获取的图像出现数据重叠和大约25% 的数据丢失，因此2003.5.31日之后Landsat 7的所有数据都是异常的，需要采用SLC-off模型校正。Landsat ETM+影像数据包括8个波段，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米，band8的空间分辨率为15米。此数据产品（L7 SLC-off）是指2003.5.31日Landsat 7 SLC故障之后的异常数据产品。 2012年共获取Landsat ETM+影像5景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区，获取时间（北京时间）分别为：2012-04-05，2012-04-21，2012-05-07，2012-06-24，2012-07-10。 以上数据的过境时间大约都在11:50左右（北京时间）。产品级别为L2级，已经过几何校正。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验Landsat ETM+遥感数据集通过http://glovis.usgs.gov/ 下载获取。
美国地质勘探局
COSMO-SkyMed是意大利航天局和意大利国防部共同研发的高分辨率雷达卫星星座，2010年11月完成了全部4颗X波段合成孔径雷达（SAR）卫星的发射。它是全球第一个由4颗卫星组成的分辨率最高达1米的雷达卫星星座，具有雷达干涉测量能力，具备全天候、全天时对地观测能力，卫星星座特有的短重访周期等优势，能够弥补光学影像在时间和空间上的局限，目前已广泛应用于测绘、国土、城市规划、海事管理、地质勘测、灾害管理、农林渔牧、环境保护等领域。 2012年共获取COSMO-SkyMed影像3景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区，获取时间（北京时间）分别为：2012-07-25 07:12，2012-07-28 19:55，2012-08-02 07:12。 获取的3景数据均为PingPong模式，分辨率15 m，产品级别为SLC，极化方式为VV/VH, HH/HV和VV/VH。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验COSMO-SkyMed遥感数据集通过遥感科学国家重点实验室施建成研究员与意大利航天局（ASI）合作项目“COSMO-SkyMed project 1720:HYDROCOSMO”获取
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