数据内容：以白格为例、基于溃决机理建立的堰塞坝漫顶溃坝数值模型计算数据 数据来源：基于Visual Studio Code平台构建的数值模型。 采集方式：基于白格堰塞坝基本参数，通过建立的模型进行计算。 数据质量描述：首先基于前人已提出的溃坝模型进行对比分析，再依据实际的白格溃决过程，将白格溃坝数值模型需要的输入参数代入进行计算，得到白格堰塞坝的溃决模拟过程，并将模拟结果与实际过程对比分析以进行验证。
张新华
数据内容：不同坡度条件下坝体溃决过程中的基本参数数据 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：基于蒋先刚关于不同底床坡度坝体溃决的物理模型试验，对坝体溯源侵蚀过程进行分析，以期提出一种溯源侵蚀模式，探究溯源侵蚀过程的影响因子；此外，尝试对每一时刻的溃口下切速率和下游坡脚变化速率进行量化，以期发现二者之间的关系，得到下游坡坡角的计算公式，从而实现对溯源侵蚀的计算，为项目后期的计算分析提供基础。
张新华
数据内容：白格堰塞坝基础资料 数据来源：文献检索、实地调查（白格堰塞坝现场）、机构调研（甘孜水文局、成都勘察设计研究院）相结合。 采集方式：实地调查中使用相机拍摄现场照片；查阅相关机构馆藏资料获取白格堰塞坝基础资料。 数据质量描述：通过机构调研获取了详实的水文数据，包括在甘孜水文局查取巴塘、岗拖水文站以及坝前水位流量变化情况资料。这些资料将对进一步深入分析青藏高原溃决洪水的分析提供重要理论依据和参考。
张新华
数据内容：红石岩、一把刀、小岗剑库容曲线及溃口流量过程线数据 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：通过文献检索，对四个典型堰塞湖进行了数据汇编，包括：云南鲁甸红石岩堰塞湖、四川德阳市绵竹县小岗剑(上)堰塞湖、四川德阳市绵竹县一把刀堰塞湖。汇编的基本参数包括：坝顶高程、坝高、坝宽等基本参数以及泄流槽参数、堰塞坝级配、库容曲线、溃口流量过程线等参数，并进行了总结分析。可对青藏高原的堰塞湖参数提供参考。
张新华
数据内容：金沙江11.03白格滑坡堰塞湖泄流洪水对下游地区受灾影响考察报告 数据来源：实地调查（路线：巴塘县巴曲河（又称巴楚河）汇口处至梨园水库库区）。 数据质量描述：从受损桥梁、受损乡镇（水文站）和古堰塞湖三方面对金沙江下游地区受灾情况分析。对于受损桥梁，从经纬度、洪痕高程、桥面高程、桥梁类型、冲毁情况等方面进行记录分析；对于受损乡镇、水文站，通过走访调查对河道两岸受损情况进行记录分析；对古堰塞湖，结合实地调查情况以及Google earth地图对古堰塞湖的形成过程进行推导；对于相机拍摄的河滩的卵石和泥沙粒径的级配图，将典型区域内的卵石粒径概化成椭圆状，并提取各不同大小卵石的概化粒径，最后可绘制出卵石粒径级配曲线。
张新华
数据内容：堰塞坝溃口最终底高程经验公式计算数据 数据来源：基于文献检索建立的包含全球1230个堰塞坝案例的大型数据库。 采集方式：通过excel数据处理软件进行处理及拟合。 数据质量描述：为了解决堰塞坝溃口最终底高程赋值的问题，基于收集的堰塞坝数据库中的坝高和溃口深数据，结合Briaud于2008年提出的漫顶溃决堤坝坝体侵蚀度分类方法，将堰塞坝分为高、中、低三类侵蚀度，并对不同侵蚀度堰塞坝的坝高及溃口深进行回归分析，拟合出不同侵蚀度堰塞坝溃口深经验公式，进而对堰塞坝溃口最终底高程进行确定。
张新华
数据内容：基于全球1230个堰塞坝案例的大型堰塞坝特征规律统计分析数据 数据来源：基于文献检索建立的包含全球1230个堰塞坝案例的大型数据库。 采集方式：通过excel、origin等数据分析软件及绘图软件对堰塞坝数据库基础特征进行统计分析。 数据质量描述：基于建立的大型堰塞坝数据库，对国内外堰塞坝的分布、诱因、寿命、形态、溃决等特征进行了统计分析。并对一些特征进行了关联性分析，如堰塞坝地质成因和寿命关联性分析、堰塞坝诱发因素和地质成因关联性分析。
张新华
数据内容：包含全球1230个堰塞坝案例的大型数据库 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：对于历史发生的堰塞坝案例从定性描述和定量描述两方面进行分类整理。定性描述包括国家、堰塞坝名称、形成时间、滑坡类型、诱发因素、坝体类型、溃决机理等；定量描述包括滑坡方量、堰塞坝方量、坝高、坝长、坝宽、堰塞湖长、堰塞湖容积、堰塞坝寿命、溃口深度、溃口顶宽、溃口底宽、溃决时间、洪峰流量、伤亡人数等。
张新华
数据内容：本数据以2018年白格滑坡为例，进行了典型滑坡堵江数值模拟 数据来源：本次数值模拟数据来自于计算机软件（运用中科院山地所开发的Massflow）采集并记录。 数据质量描述：数据主要为图像jpg及视频gif文件，通过视频剪辑、图像处理软件进行处理。 数据应用成果：以最新的堵江滑坡为案例进行典型滑坡堵江数值模拟，将对类似地层和坡体结构发育而来的深切河谷区域的堵江滑坡灾害效应评估提供理论依据。
徐奴文
数据内容：本数据为运用开源代码ESyS-Particle进行的碎屑流与梳子坝相互作用的模拟数据。 数据来源：本次数值模拟数据来自于计算机软件（运用开源代码ESyS-Particle）采集并记录。 数据质量描述：数据主要为图像文件，通过视频剪辑、图像处理软件进行处理。 数据应用：揭示了碎屑流冲击梳子坝的四个基本相互作用阶段：初始冲击阶段、抬升阶段、堆积阶段和沉积阶段，分析了不同相对柱间距的梳子坝对不同形状颗粒的拦截效率。
徐奴文
数据内容：本数据包含以2018年白格滑坡为例，进行的碎屑流沿斜坡向下运移堆积过程的模拟数据。 数据来源：本次数值模拟数据来自于计算机软件（运用开源代码ESyS-Particle）采集并记录。 数据质量描述：数据主要为图像及视频gif文件，通过视频剪辑、图像处理软件进行处理。 数据应用成果：以最新的堵江滑坡为案例进行碎屑流沿斜坡向下运移堆积过程的模拟，将对类似地层和坡体结构发育而来的滑坡灾害效应评估提供理论依据。
徐奴文
数据内容：堰塞坝溃决水位、流速监测及弗劳德数与流量过程分析数据。 数据来源：数据采集地点为四川。主要在四川大学、成都市儒仪仪器有限公司完成实验分析。使用的仪器包括高速摄像机、波高仪、电子测压管、压力传感器、机械计时器等。采集时间为2021年。 采集方式：通过多部高速摄像机、波高仪、总水头压力传感器、机械计时器等仪器观测野外大比尺堰塞坝溃决试验过程。 数据质量描述：在野外试验中布置相关传感器，并进行实时过程动态观测，共观测了6个大比尺试验工况，包括400个点位的水位及流速观测，进而通过流速与水位计算弗劳德数及流量过程并分析。
牛志攀
数据内容：堰塞坝溃决渗透浸润线坐标监测及渗透浸润程度分析数据。 数据来源：数据采集地点为四川。主要在四川大学、成都市儒仪仪器有限公司完成实验分析。使用的仪器包括高速摄像机、波高仪、电子测压管、压力传感器、机械计时器等。采集时间为2021年。 采集方式：针对室内试验，通过电子测压管、压力传感器、高速摄像机观测堰塞坝溃坝过程中渗透发展演进过程。 数据质量描述：执行不同结构堰塞坝稳定性模型试验在室内试验开展，按照14个工况要求级配将堰塞坝体堆筑在水槽底板上，多部摄像机布置观测，清水流入水槽冲刷堰塞坝直至溃坝结束过程中，观测浸润过程坐标，记录过程中浸润坐标随时间变化过程。
牛志攀
数据内容：三江流域堵江滑坡空间分布、发育机理以及点数据库 采集方案：首先开展GoogleEarth遥感解译，然后进行野外现场验证，结合现场验证完善解译标志后再进行详细解译，并采集包括滑坡源区、运动区、堆积区在内的规模和各项地貌数据，然后再针对堵江滑坡典型案例进行研究分析，揭示三江流域堵江滑坡工程地质分类和成因机制。 采集地点：青藏高原三江地区、四川大学 采集时间：2018.10.01-2021.10.31
邓建辉, 赵思远
1) 数据内容包括：典型高速远程滑坡滑源区岩体结构面高速摩擦试验数据、高速远程滑坡滑体碎裂化物理模拟试验数据、典型滑坡流通区滑带高速环剪试验数据、滑坡堆积区细颗粒迁移及反序物理模拟试验数据、高速远程滑坡数值模拟系统及测评数据。 2）数据来源与加工方法：试验数据采集。 3）数据质量描述：较好-一般。 4）数据应用成果及前景：可用于研究青藏高原地区高速远程岩质滑坡启动、运动和堆积机制，模拟滑坡运动全过程。
文宝萍
该数据集的评价区域为青藏高原地区。该数据集以地质灾害危险性、地震危险性、洪水危险性和冻融危险性空间分布数据集为基础，分别赋予0.25、0.4、0.15和0.05的权重，将灾害危险性分为5级，分别代表极低、低、中、高、极高危险性等级，最终得到了青藏高原多灾种灾害危险性评价结果。 青藏高原多灾种灾害危险性数据利用考察调查数据和公开数据，在ArcGIS中将各单灾种危险性数据进行加权分析，得到青藏高原多灾种灾害危险性数据。
刘连友
该数据集使用了( Ye et al. 2019)构建的青藏高原牲畜多灾种风险评估模型，对因冬季雪灾、大风、低温、高海拔缺氧以及夏季干旱等多个灾种对牲畜的综合叠加影响造成的牲畜死亡开展模型模拟，评估年期望死亡数。该数据可以提供喜马拉雅山周边及亚洲水塔区多灾种牲畜死亡风险信息。数据来源于中国气象科学数据共享服务系统CN05.1、国家青藏高原数据中心青藏高原多源遥感合成1km积雪覆盖数据集（1995-2018）、MOD13Q1.006植被指数数据、SRTM 1 Arc-Second Global高程数据。
叶涛
本数据组合了地震和地质灾害的直接经济损失风险评估结果，按所得损失评估结果大小将研究区按风险等级划分为九类，分别为地震地质低风险区，地质中地震低风险区，地震中地质低风险区，地震地质中风险区，地质高地震中风险区，地震高地质低风险区，地质高地震低风险区，地震高地质低风险区以及地震地质高风险区。本次多灾种直接经济损失风险评估的数据结果为亚洲水塔区和喜马拉雅山周边地区未来直接经济损失在空间上的分布提供了依据。
吴吉东
本数据包括1971-2021年青藏高原亚洲水塔区域和喜马拉雅山区域的地震数据，主要属性有地震发生时间（UTC），经度，纬度，地震深度，震级，震级类型和发生区域，分为shp文件和表格数据，可以更加方便相关人员的使用。本数据可帮助相关人员了解青藏高原地震分布情况，判读地震发生位置和相关构造带之间的关系。本数据来源于https://earthquake.usgs.gov/data/pager/，通过选择初始目标区域和时间进行下载，利用ArcGIS工具进行进行导出，根据青藏高原科考区域编辑文件进行筛选，进行制作。
刘吉夫
本洪水危险性等级数据集是基于最近邻河道相对高度模型划定了洪泛区，建立了研究区洪泛区的洪水危险性等级空间分布。将研究区的洪水危险性分为1-5个等级，其中5代表极高的危险性，4代表高危险性，3代表中危险性，2代表低危险性，1代表极低的危险性。研究表明，HAND相对于经典的DEM能够补充提供局地地形信息，更有利于建立局地地形与水文响应之间的关系，基于HAND的洪水危险性等级结果具有合理性，可为洪水风险管理提供参考。
陈波
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