该数据集记录了1988年，2012年度青海省贵德县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：贵德县天然草地等级面积统计数据（2012），贵德县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如贵德县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省贵德县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：贵德县草地类型面积、载畜量统计数据（1988），贵德县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如贵德县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省共和县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：共和县天然草地等级面积统计数据（2012），共和县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如共和县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省共和县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：共和县草地类型面积、载畜量统计数据（1988），共和县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如共和县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省各类型草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：青海省各类型草地面积、载畜量统计数据（1988），青海省草地类型面积、载畜量统计数据（2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如青海省草地类型面积、载畜量统计数据（2012） 表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省格尔木市天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：格尔木市天然草地等级面积统计数据（2012），格尔木市天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如格尔木市天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省格尔木市草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：格尔木市草地类型面积、载畜量统计数据（1988），格尔木市草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如格尔木市草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省刚察县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：刚察县天然草地等级面积统计数据（2012），刚察县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如刚察县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省刚察县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：刚察县草地类型面积、载畜量统计数据（1988），刚察县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如刚察县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省甘德县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：甘德县天然草地等级面积统计数据（2012），甘德县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如甘德县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省甘德县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：甘德县草地类型面积、载畜量统计数据（1988），甘德县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如甘德县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省都兰县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：都兰县天然草地等级面积统计数据（2012），都兰县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如都兰县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省都兰县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：都兰县草地类型面积.载畜量统计数据（1988），都兰县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如都兰县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省大通县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：大通县天然草地等级面积统计数据（2012），大通县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如大通县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有8个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省大通县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：大通县草地类型面积、载畜量统计数据（1988），大通县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如大通县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省大柴旦行委天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：大柴旦行委天然草地等级面积统计数据（2012），大柴旦镇天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如大柴旦行委天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省大柴旦行委草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：大柴旦镇草地类型面积、载畜量统计数据（1988），大柴旦行委草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如大柴旦行委草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省达日县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：达日县天然草地等级面积统计数据（2012），达日县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如达日县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省达日县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：达日县草地类型面积、载畜量统计数据 （1988），达日县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如达日县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省称多县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：称多县天然草地等级面积统计数据（2012），称多县天然草地等级统计数据（1988）。数据表结构相似。例如称多县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省称多县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：称多县草地类型面积、载畜量统计数据（1988），称多县草地类型面积、载畜量统计数据（2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如称多县草地类型面积、载畜量统计数据（2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省班玛县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下: 1级草地:每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地:每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地:每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地:每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地:每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地:每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地:毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地:每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：班玛县天然草地等级面积统计数据（2012），班玛县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如班玛县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9: 8级
青海省农业农村厅
该数据集记录了1988年，2012年度青海省班玛县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：班玛县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012），班玛县草地类型面积、载畜量统计数据（1988）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如班玛县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
青海省农业农村厅
沉积物古DNA是散布于古环境样品中的生物古DNA，不同于直接从古代动物骨骼、植物遗存内提取的古DNA， 古环境DNA主要是从冰川、 冻土、 湖泊沉物、 泥炭沉积物、 遗址文化层、 牙结石、 粪便化石等环境样品中提取得到的混合了多物种的古DNA。 这些DNA随着生物的遗留物质（ 包括： 遗体、 毛发、 粪便和尿液等） 进入环境， 在环境中迅速降解， 缓慢变性， 最终吸附在矿物等颗粒上或者被微生物整合到自身基因组上而长期保存， 进而形成了古环境DNA。沉积物DNA是一种新兴的古DNA分析技术，考古遗址沉积物可追踪相关遗址DNA保存状况及可能存在的人类，弥补了人类化石一般可遇而不可求的缺憾，极大的扩大了研究对象，打开了研究旧石器考古遗址人群演化的新窗口。对发现夏河人下颌骨的白石崖溶洞遗址地层沉积物古DNA进行系统取样和分析。
张东菊, 付巧妹
建立在碳、 氮稳定同位素分析方法基础上的古食谱分析的基本原理是我即我食（You are what you eat），即动物组织器官的化学组成与其生前饮食密切相关，通过对相关元素同位素比值的检测可直接揭示古代人与动物食物结构，进而探讨先民生业与家畜驯养研究的手段。骨骼胶原蛋白与牙齿釉蛋白在埋藏过程中不易污染却可以保持其结构的完整性，其蛋白质氨基酸及元素的组成与含量相对固定，是古食谱分析的主要对象。对青藏高原西南部云南怒江石岭岗遗址人骨和动物骨的胶原进行碳、氮稳定同位素分析。
董广辉, 任乐乐
青藏高原高寒缺氧环境是人类生存、生活的重大挑战，人类何时登上青藏高原并适应高原极端环境一直是学术界关注的热点问题。目前在青藏高原史前文化研究中，除了东北部地区，青藏高原大部分地区尚未建立起考古学文化序列。雅江流域是人类活动遗迹分布较为密集的地区之一，但是考古发掘和研究较少，对古人在此区域的活动历史尚不清楚。通过多年的考古调查和发掘，目前已对藏东南林芝地区具文化层的考古遗址进行系统测年，获得33个碳十四年代数据。
杨晓燕, 王彦人
青藏高原高寒缺氧环境是人类生存、生活的重大挑战，人类何时登上青藏高原并适应高原极端环境一直是学术界关注的热点问题。目前在青藏高原史前文化研究中，除了东北部地区，青藏高原大部分地区尚未建立起考古学文化序列。雅江流域是人类活动遗迹分布较为密集的地区之一，但是考古发掘和研究较少。 对古人什么时间进入到这一地区以及如何在当地活动并不清楚。对青藏高原南部拉萨和林芝地区的25处文化层和3处墓葬进行系统调查和取样。
杨晓燕, 王彦人
该数据集包含2003-2019年江苏省十大湖泊（太湖、洪泽湖、高邮湖、骆马湖、石臼湖、滆湖、阳澄湖、白马湖、邵伯湖和淀山湖）的水位、面积和水量变化，为研究江苏省近年来的湖泊水文生态系统平衡提供了重要的参数。 十大湖泊的水位数据基于Envisat/RA-2、Cryosat-2、ICESat、ICESat-2测高卫星获得；面积数据基于Landsat TM/OLI光学影像采用改进的归一化水体指数提取。对水位数据完整的四个湖泊（洪泽湖、高邮湖、滆湖和太湖），根据水位和面积结果估算了2003-2019年的水量变化。 与实测水位对比，卫星测高获取的所有湖泊的水位都有显著的一致性（α = 0.05），平均绝对误差为0.168 m。 该数据集提供了2003-2019年江苏省十大湖泊的水位、面积和水量变化，可以为江苏省水资源的管理与调度提供数据支持。
柯长青, 常翔宇, 蔡宇, 夏文韬
不同大气环流系统输送的水汽同位素存在差异，而青藏高原降水受季风和西风环流影响，响应气候环境变化十分敏感。湖泊沉积物中叶蜡氢同位素提供了一种手段可用于恢复过去降水信息。作者提供的青藏高原东西部不同湖泊（青海湖、令戈错、班公湖）沉积物稳定氢同位素记录重建了过去两万年以来青藏高原东西部降水同位素变化，研究了晚更新世以来夏季风和西风急流对青藏高原水汽的影响，也为重建过去青藏高原古气候环境变化提供了重要的基础数据。
侯居峙
XRF数据能够快速、无损、高分辨率的得到常量和微量地球化学的相对丰度，用于重建故环境变化。本数据包括达则错和江错XRF 多元素数据，湖泊岩心年龄深度数据，可用于重建过去两万年以来青藏高原东西部地区的气候环境变化。在达则错和江错两个湖泊中，Ti、K、Fe、Si等元素呈现相同的变化趋势，经多指标对比分析认为：Ti和其他造岩元素主要是受流域内径流条件的影响，可以用于重建流域内近两万年以来的水文条件变化。
侯居峙
1）数据包含利用班公湖湖泊岩心深度，年龄，生物标志化合物GDGTs重建的温度记录，重建了末次冰消期以来青藏高原西部班公湖流域的年均温变化。目前高原多数古气候记录为定性半定量，定量记录十分有限，制约了对高原气候变化机制的深入理解。选择青藏高原西部最大湖泊班公错作为研究区，利用生物标志化合物指标重建了 16 ka BP以来该地区年均气温变化。2）该记录利用湖泊沉积物GDGTs进行重建。3）数据详实可靠。4）本研究不仅为了解青藏高原西部地区过去气候变化提供资料，也为讨论高原气候变化机制、验证区域气候模式的可靠性提供依据。
侯居峙, 王明达
数据是南迦巴瓦短周期密集台阵近震波形，里面包含原始的地震波形、预处理后的地震波形。原始数据是根据4个近震事件（河北唐山5.2级、新疆霍城5.4级、西藏波密4.2级与4.0级）截取的地震波形，波形长度是P波前120s至P波后1800s。预处理包括再次截取波形（-20-100s），带通滤波（河北唐山与新疆霍城用的频带范围0.1-1Hz，西藏波密0.1-2Hz），去线性，去均值，ZNE分量旋转到ZRT分量。数据质量较好。可以利用近震波形分析地下岩石圈精细结构
沈旭章
1）数据包含多个湖泊岩心共计40个14C测年数据。多数湖泊沉积物岩芯的年龄控制是依靠放射性碳同位素（14C）定年完成的。数据表包括湖泊岩芯样品编号，实验室测样编号，样品深度，14C结果，测年误差及校正后结果。湖泊岩心年代框架是进行古气候重建的基础。2）所有14C数据均在美国测试中心（Beta analytic inc）完成，实验室操作严格按照标准流程。3）本40个测年数据质量良好。4）该数据已经发表，为青藏高原古气候研究提供了基础数据。
侯居峙
本数据为华北板块西南缘中晚二叠统上石盒子组碎屑锆石数据，该数据为实验数据。野外采集超过5kg砂岩标本，采用重液和磁性分离技术从样品中分离出锆石并制靶，在西北大学大陆动力学国家重点实验室进行单颗粒锆石 LA-ICP-MS 微区定年测试分析。样品采集、前处理以及实验过程均按照严格的标准进行，所获数据质量可靠。结果显示锆石年龄范围在254-2700Ma之间，主峰值年龄分别为~320Ma、~1765Ma和~2495Ma。结合区域地质背景以及沉积学数据认为~320Ma的峰值年龄可能源自华北板块北缘；这也暗示在上石盒子组时期古地形为北高南低。华北板块西南缘中-晚二叠世碎屑锆石数据反映的物源信息能够为重建华北板块当时的古地理提供数据支撑。
梁积伟
地表向下辐射（SDR）包括短波向下辐射（SWDR）和长波向下辐射（LWDR），对能源和气候研究具有重要意义。考虑到东亚-太平洋（EAP）地区缺乏具有高时空分辨率的可靠SDR数据，利用下一代地球静止卫星Himawari-8开发了2016至2020年、时空分辨率为10min/0.05°的短波和长波数据集。SDR产品充分考虑了云、高气溶胶背景和地形效应对SWDR的影响。与云和地球辐射能系统（CERES）、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、下一代再分析（ERA5）和全球陆表特征参量产品（GLASS）等辐射产品对比，新SDR产品不仅分辨率明显更高，而且产品精度也更优。在精度方面，新SWDR的每小时和每日均方根误差分别为104.9和31.5 Wm-2，远小于CERES（分别为121.6和38.6 Wm-2）、ERA5（分别为176.6和39.5 Wm-2）和GLASS（每日36.5 Wm-2）。同时，新LWDR每小时和每日值的RMSE分别为19.6和14.4 Wm-2，与CERES和ERA5相当，在高海拔地区甚至更优。
胡斯勒图, 王天星, 杜艺涵
该数据集包括青藏高原阿木错（AMC）、班戈错(BGC)、帕隆4号冰川(PL4)、玉珠峰冰芯(YZF)的可培养细菌菌落图片，可以体现菌落的颜色、透明度等基本信息。附有一个表格信息，包括菌落来源地的经纬度，水深及颜色等。 这些细菌从青藏高原冰雪、湖水等生境中分离得到，菌落表现出不同的颜色，这可能与细菌适应青藏高原强辐射、低温、寡营养的环境有关，通过不同的色素产能等来适应恶劣环境。菌落是通过湖水平板涂布，在低温（4℃）培养（培养基为R2A等）分离，确定无污染、为单菌落之后获得。得到的单菌落后续会进行16S rRNA全长测序，通过97%的相似度确定其是否为新的种；如果该序列与最相似菌株的序列相似度低于97%，会进行全基因组测区，确定该菌株在相应的属、科甚至门类中的系统发育关系，确定该菌株是否具有新的发育地位，补充青藏高原湖泊微生物多样性。
刘勇勤
本工作的目的为在以往青藏高原东部布设的三维大地电磁测深台阵的基础上，在东构造节附近进行高分辨率的大地电磁测深剖面观测，以揭露区域岩石圈深部结构，了解区域断裂活动性与深部电性构造的关系，并研究印度-欧亚板块碰撞的深部流变学状态。数据集包含青藏高原二次科考《关键地区岩石圈精细结构与浅部响应》专题”南迦巴瓦关键区岩石圈精细结构与浅部响应“任务中的大地电磁测深剖面数据。具体包含从墨脱背崩乡到波密倾多镇约200km的长度范围内，采集的大地电磁测深数据台站数据文件共30个，数据坐标文件1个。数据质量总体良好，有效频率范围约为100Hz-2000s，但受局部干扰影响，有部分台站中频1Hz以后存在不理想的频点；此外，区域地形、覆盖复杂，地下自然电场较强，数据存在着较强的三维畸变效应。
金胜
本数据包括第二次青藏高原野外综合科学考察的影像资料。影像资料内容包括科考途中自然保护区采集样方的样地照片，云南西北部和四川西部自然保护区的森林生态系统，草地生态系统，湖泊生态系统的影像，植被情况，野生动植物生境，保护区内的动物，植物和真菌类数据。此外，影像数据还包括科考的样品采集过程和社区调查中科考队员入户调查以及与当地保护部门访谈的影像资料。数据来源于无人机和相机拍摄，可为科学研究提供佐证和参考。
苏旭坤
本数据集为全球高精度高程控制点数据集，包含各个高程控制点地理定位，高程，采集时间等信息。 从卫星激光测高数据中提取的激光足印高程的精度受到许多因素的影响，如大气、有效载荷仪器噪声、激光足迹中的地形起伏等，导致精度不确定。该数据集通过评估标签和测距误差模型所构建的筛选准则对ICESat卫星从2003年到2009年的测高观测数据进行筛选提取，以期地形测图或依赖良好高程信息的其他科学领域提供高精度的全球高程控制点。经验证，平地（坡度<2°）、丘陵（2°≤坡度<6°）、山地（6°≤坡度<25°）区域的高程精度分别满足0.5m、1.5m、3m的精度要求。
谢欢, 李彬彬, 童小华, 唐鸿, 刘世杰, 金雁敏, 王超, 叶真, 陈鹏, 许雄, 柳思聪, 冯永玖
思茅盆地位于我国云南省南部，青藏高原东南侧，属于特提斯构造域东段的三江构造域。在盆地内部保存了巨厚且连续的早新生代地层，因而是恢复该区域和高原东南侧的构造演化历史的理想材料。此前的研究开展了连续钻探任务，获取了连续且完整的勐野井组地层高分辨序列，并获得了361.86米岩芯。目前对250米长的小景谷岩芯的部分样品开展了磁化率、非磁滞剩磁与饱和等温剩磁的测量，获得了高、低频磁化率(χlf)、SIRM和ARM等重要磁性参数，将为今后开展勐野井组的古气候工作提供重要参考。
颜茂都
曲靖盆地位于云南省东部，盆地整体呈南北走向，为狭长型的断陷盆地。盆地内部保存了巨厚且连续的新生代沉积物，自下而上可划分为小屯组、蔡家冲组以及茨营组。这些沉积物是用来探讨该地区早新生代受印度-欧亚板块碰撞影响东南向逃逸和变形及印度季风形成演化历史的理想材料。此前的研究对盆地中心开展了连续钻探任务，共取得320.1米岩芯，首次获得了贯穿整个茨营组与蔡家冲组的沉积序列。目前，对320.1米长的蔡家冲岩芯部分样品开展了磁化率、非磁滞剩磁与饱和等温剩磁的测量，获得了高、低频磁化率(χlf)、SIRM和ARM等重要磁性参数，为今后开展多指标的古气候重建工作提供了重要的研究基础。
颜茂都
喜马拉雅山脉是地球上最雄伟高大的、年轻的褶皱山系。始新世以前，喜马拉雅地区处于长期下沉的浅海环境，在极其强烈的喜马拉雅运动的作用下，喜马拉雅山脉才从沧海中升起。至第三纪末，它已上升到平均高度3，000米以上的高山。因此，在全球性气候变化的影响下，珠穆朗玛峰地区经历了几次大的更新世冰川作用，从而遗留下来各种与冰川作用有关的沉积物及间冰期沉积。1960年中国珠穆朗玛峰登山队科学考察队和1964年中国希夏邦马峰登山队科学考察队，曾对这两个高峰及其邻近地区的冰川和其他第四纪沉积物进行过较详细的考察。在此次1966-1968年的珠穆朗玛峰地区的科学考察中，在前人工作的基础上进一步考察了作为本区特色的第四纪冰川沉积，而且加强了对间冰期与冰后期各种沉积的研究，从而发现了若干较完整、较典型的第四纪地层剖面。 本数据集来源于本书科考队的野外考察。概略地介绍第四纪沉积物的空间分布特点，着重记述几个主要的第四纪地层剖面，并初步建立本区第四纪地层的顺序和讨论地层的时代。为深入探讨本区第四纪冰期、古气候和喜马拉雅山脉的上升等问题打下了基础。
中国科学院西藏科学考察队
在地球大数据科学工程专项时空三极环境项目第一课题“三极大数据共享与集成” (XDA19070100)资助下，中国科学院西北生态环境资源研究院车涛课题组利用机器学习方法结合多源雪深产品数据、环境因子变量及地面观测雪深数据等制备了北半球长时间序列逐日雪深数据集。 首先将人工神经网络、支持向量机和随机森林方法在积雪深度融合的适用性进行对比研究，发现随机森林方法在雪深数据融合上表现出较强优势。其次，利用随机森林方法，结合AMSR-E，AMSR2，NHSD和GlobSnow等遥感雪深产品及ERA-Interim和MERRA2等再分析资料格网雪深产品和环境因子变量等作为模型的输入自变量，用中国气象台站数据（945）、俄罗斯气象台站（620）、俄罗斯积雪调查数据（514）和全球历史气象网络逐日数据（41261）等43340个地面观测站点的雪深数据作为参考真值对模型训练与验证，在专项“地球大数据科学工程”提供的云平台上制备1980~2019年积雪水文年（上一年9月1日至本年度5月31日）的逐日格网雪深数据集。由于1980~1987年微波亮温数据为隔日数据，所以这段时间的数据会出现少量条带缺失现象。利用全球积雪模型对比计划及独立的地面观测数据进行验证，融合数据集的质量在整体上有所提升。利用地面观测数据及融合前的雪深产品对比来看，融合数据的决定系数（R2）从6种融合前产品中最高的0.23（GlobSnow雪深产品）提升至0.81，而相应的均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）也减小至7.7 cm 和2.7 cm。
车涛, 胡艳兴, 戴礼云, 肖林
该数据集包含中国90座城市（根据城市行政等级及区域分布综合选取，城市名录详见附件1）建筑物屋顶矢量数据。主要基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像进行制作。首先，对原始影像进行预处理，并根据城市等级及其区域分布情况进行分层采样以及目视解译，制作训练和测试数据。然后将训练数据输入深度学习语义分割模型进行训练，使其适用于建筑物屋顶提取任务，并基于测试数据，采用深度学习领域结果评价一般性指标对建筑物屋顶提取模型性能进行评价。最后，将此模型应用于中国90座城市建筑屋顶提取任务中，自动提取建筑物屋顶并进行矢量化。该数据集可以为城市乃至全国尺度以建筑物屋顶为基础的相关研究（如屋顶太阳能潜力评估、城市规划等）提供重要数据支撑。
南师大智慧城市感知与模拟实验室
通过在中国东北地区建立的1752年以来的树轮稳定氧同位素比值的变化，基于树轮氧同位素比值与夏季干旱指数的负相关关系，建立树轮氧同位素与干旱指数的线性相关方程，初步完成了1752-2015年的干旱指数的定量化重建。这一结果有助于认识年际到年代际尺度上区域干湿变化的特征，同时也可以对比研究工业革命以来人类活动引起的全球变化对区域水文气候的影响，在揭示区域干湿变化机制，区分人类活动和自然变率对区域气候的影响上具有一定的意义。
许晨曦
通过在祁连山地区建立的1750年以来的树轮稳定氧同位素比值的变化，基于树轮氧同位素比值与夏季干旱指数的负相关关系，建立树轮氧同位素与干旱指数的线性相关方程，初步完成了1750-2016年的干旱指数的定量化重建。这一结果有助于认识年际到年代际尺度上区域干湿变化的特征，同时也可以对比研究工业革命以来人类活动引起的全球变化对区域水文气候的影响，在揭示区域干湿变化机制，区分人类活动和自然变率对区域气候的影响上具有一定的意义。
许晨曦
通过在Bosnia地区建立的1710年以来的树轮稳定氧同位素比值的变化，基于树轮氧同位素比值与夏季干旱指数的负相关关系，建立树轮氧同位素与干旱指数的线性相关方程，初步完成了1710-2019年的干旱指数的定量化重建。这一结果有助于认识年际到年代际尺度上区域干湿变化的特征，同时也可以对比研究工业革命以来人类活动引起的全球变化对区域水文气候的影响，在揭示区域干湿变化机制，区分人类活动和自然变率对区域气候的影响上具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由西风区塞尔维亚南部树木年轮碳氧数据组成。塞尔维亚南部树轮包括4棵树芯，树种为Bosnia pine，测定的同位素数据为967个。树轮原木经过化学处理提取纤维素，所得纤维素样品包裹在银杯中，在用DELTA V Advantage稳定同位素质谱仪上测定同位素比值，分析误差小于0.21‰。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对西风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由西风区塞尔维亚中部树木年轮碳氧数据组成。塞尔维亚中部树轮包括2棵树芯(C50和C58)，树种为Bosnia pine，测定的同位素数据为542个。树轮原木经过化学处理提取纤维素，所得纤维素样品包裹在银杯中，在用DELTA V Advantage稳定同位素质谱仪上测定同位素比值，分析误差小于0.21‰。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。塞尔维亚气候类型单一，如缩略图所示，塞尔维亚地区中部树轮(C50和C58)与南部树轮(H01, H02, H05和H08)氧同位素序列，相关性较高，因此塞尔维亚中部和南部树轮碳氧同位素数据集一起(共计6棵树芯)，对于开展西风区塞尔维亚古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集为：由CMIP6计划中MPI-ESM-HR1.2模式数据进行驱动，对CORDEX区域8（中亚区域）用WRF模式进行动力降尺度模拟得到的结果。数据包含2m温度（变量T2）和降水这两个变量，其中降水变量由对流降水（变量RAINC）和非对流降水（变量RAINNC）两部分组成。时间段包含历史试验（1995-2014年）、未来近期（2021-2040年）和未来中期（2041-2060年），其中未来时间段包含SSP1-2.6和SSP5-8.5两种情景。模拟的时间分辨率为6小时一次，空间分辨率为25km，垂直层数为51层，热启动为1994年一整年，使用了海温更新，并且选取了在该地区表现较好的参数化方案组合。该数据集能较好地反应中亚地区和青藏高原地区未来的气候变化特征，能为相关国家适应气候变化做出应对提供指导。
罗勇, 周杰威, 施文
本数据集由东亚季风区中国东北地区树轮碳氧数据树木年轮碳氧数据组成。中国东北地区树轮包括4棵树芯，树种为Korean pine，测定的同位素数据为903个。树轮原木经过化学处理提取纤维素，所得纤维素样品包裹在银杯中，在用DELTA V Advantage稳定同位素质谱仪上测定同位素比值，分析误差小于0.21‰。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对东亚季风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由东亚季风区中国祁连山地区树木年轮碳氧数据组成。祁连山地区树轮包括4棵树芯，树种为祁连圆柏，测定的同位素数据为921个。树轮原木经过化学处理提取纤维素，所得纤维素样品包裹在银杯中，在用DELTA V Advantage稳定同位素质谱仪上测定同位素比值，分析误差小于0.21‰。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对东亚季风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由西风区塞尔维亚南部树木年轮宽度数据组成。塞尔维亚南部地区树轮包括24棵树芯，树种为Bosnia pine，测定的宽度数据为5148个，测量精度为0.001mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对西风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由西风区塞尔维亚中部树木年轮宽度数据组成。塞尔维亚中部地区树轮包括15棵树芯，树种为lime，测定的宽度数据为1398个，测量精度为0.001mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对西风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由西风区塞尔维亚北部树木年轮宽度数据组成。塞尔维亚北部地区树轮包括23棵树芯，树种为橡树，测定的宽度数据为1537个，测量精度为0.001mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对西风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由东亚季风区中国神农架地区树木年轮宽度数据组成。神农架地区树轮包括128棵树芯，树种为巴山冷杉，测定的宽度数据为18936个，测量精度为0.01mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对东亚季风区的古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由东亚季风区中国南岳地区树木年轮宽度数据组成。南岳地区树轮包括22棵树芯，树种为马尾松，测定的宽度数据为3616个，测量精度为0.01mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对东亚季风区的古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由塞尔维亚黄土中的火山灰年代学分析数据组成。火山灰年代学是一种利用火山灰层作为等时标志来对地质、古气候学、考古等地层及事件进行关联和定年的方法。通常是将沉积物中的火山灰通过矿物的化学成分特征、特征矿物组合等进行对比，通过区域内等时地层的标定，来确定火山灰层的年龄；也可以通过Ar-Ar等绝对定年方法，来确定火山灰层的年龄。该火山灰年代学分析数据包括塞尔维亚不同黄土剖面共计8层火山灰样品的单矿物化学成分和1层火山灰样品的透长石Ar-Ar年代学数据。其中，火山灰样品的单矿物化学成分是使用中国科学院地质与地球物理研究所电子探针与扫描电镜实验室的JEOL JXA 8100电子探针测定的，火山灰样品的透长石Ar-Ar年代学数据是使用苏格兰大学联盟环境研究中心的Helix SFT质谱仪测定的。该数据可为塞尔维亚地区的黄土提供进一步年龄约束，对于欧洲东南部古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由东亚季风区中国祁连山地区树木年轮宽度数据组成。祁连山地区树轮包括52棵树芯，树种为祁连圆柏，测定的宽度数据为17081个，测量精度为0.01mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对东亚季风边缘区的古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由塞尔维亚Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面的古地磁分析数据组成。该黄土剖面古地磁实验分析测定的剖面总厚度为约55米，测定的样本数量为105个。系统退磁采用英国Magnetic Measurement公司生产的MMTD 80型自动热退磁仪进行热退磁，在2G-760三轴超导磁力仪上完成剩磁测量。对所有样本进行系统热退磁，退磁温度为100°C，150°C，200°C，250°C，300°C，350°C， 400°C，450°C，500°C，520°C，550°C，585°C，620°C，630°C，650°C，685°C， 共16步。对33个样本采用混合退磁的方法，首先热退磁至150°C，然后进行交变退磁，交变退磁场为5 mT，7.5 mT，10 mT，15 mT，20 mT，25 mT，30 mT，35 mT，40 mT，45 mT，50 mT，60 mT。最后所有样本使用主成分分析法获得特征剩磁结果。实验分析在岩石圈演化国家重点实验室完成。该数据对塞尔维亚地区的黄土提供了进一步年龄约束，对于欧洲东南部古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由中国黄土高原会宁黄土剖面的古地磁分析数据组成。会宁黄土剖面古地磁实验分析测定的剖面总厚度为约130米，测定的样本数量为200个。系统退磁采用英国Magnetic Measurement公司生产的MMTD 80型自动热退磁仪进行热退磁，在2G-760岩石超导磁力仪上完成剩磁测量。实验分析在岩石圈演化国家重点实验室完成。该数据对中国黄土高原会宁地区的黄土提供了进一步年龄约束，对于黄土高原西部古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由中国洛川（35°43′N, 109°25′E）和盱眙（118°39′ E, 32°51’ N）黄土剖面的光释光定年分析数据组成，包括45个样本释光年代学研究结果。其中，中国黄土高原洛川剖面21个样品的释光年代学研究，使用的是钾长石单片再生法（SAR）多步升温post-IR IRSL（MET-pIRIR）测年技术；盱眙剖面24个样本的释光年代学研究,分别为8个样品基于4-11微米石英颗粒依照标准单片再生法（SAR）测量流程的光释光定年，8个样品基于4-11微米多矿物细颗粒升温到225℃（pIRIR225）依照单片再生法测量流程的红外释光定年，和8个样品基于4-11微米多矿物细颗粒升温到290℃（pIRIR290）依照单片再生法测量流程的红外释光定年。洛川和盱眙黄土剖面的光释光定年使用的仪器为丹麦制造的Risø热释光/光释光测年仪，实验分析分别在香港大学地球科学系和罗马尼亚Babes-Bolyai大学完成。该数据对中国洛川和盱眙地区的黄土提供了进一步年龄约束，对于两地区古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
通过塞尔维亚 Titel-Stari Slankamen 综合黄土剖面和中国黄土高原西峰黄土剖面过去约100 万年以来的磁化率数据，基于表土建立的黄土磁化率-气候转化函数，完成了塞尔维亚和中国黄土高原过去约100 万年以来的古降水和古温度等古气候参数的初步半定量化重建。对于研究在不同増温幅度的间冰期时期，不同时间尺度东亚季风区和西风影响区气候行为特征（持续时间、幅度、变率等）的区别和联系，具有一定意义。
郝青振
本数据集由塞尔维亚Stari Slankamen黄土剖面的黏土矿物分析数据组成。我们使用荷兰PANalytical公司制造的X’Pert Pro MPD 粉末 X 射线衍射仪（XRD），按照约10-20 cm间隔对Stari Slankamen黄土综合剖面开展了黏土矿物测定分析，测定的剖面总厚度为约41米，测定的样本数量为279个。该仪器扫描角度重现性为±0.0001度。实验分析在泰山学院山东省旅游与资源环境重点实验室完成。该数据反应了塞尔维亚地区长时间黄土序列的黏土矿物的变化特征，对于欧洲东南部古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由塞尔维亚Stari Slankamen黄土剖面的不同粒级组分的主量和微量元素分析数据组成。共两套分粒级样本，一套是按照 Udden-Wentworth 粒级标准划分的，将单个样品划分为了6个分粒级样本，分别为<2 μm、2-4 μm、4-8 μm、8-16 μm、16-32 μm和32-63 μm组分，共计102个样本；另一套则是将单个样品划分了为<10 μm和10-63 μm两个组分，共计52个样本。我们使用PANalytical公司制造的Axios波长色散型X射线荧光光谱仪（XRF）和珀金埃尔默公司制造的NexION300D电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）分别测定了各样本的主量元素和微量元素含量，实验分析分别在中国科学院新生代地质与环境院重点实验室和中国核工业北京地质研究院分析测试研究所完成。该数据可应用于厘定西风影响区黄土元素地球化学指标的粒度效应，对利用元素地球化学指标进行黄土物源判别和古气候研究具有重要指导意义。
郝青振
本数据集由塞尔维亚Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面的非磁滞剩磁(ARM)与饱和剩磁(SIRM)等环境磁学分析数据组成。Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面总厚度为约56米，我们使用2G-760岩石超导磁力仪，按照约10 cm间隔对该剖面开展了非磁滞剩磁(ARM)与饱和剩磁(SIRM)测定分析，测定的样本数量为579个。实验分析在岩石圈演化国家重点实验室完成。该数据反应了塞尔维亚地区近一百万年以来黄土序列的磁学性质的变化特征，对于欧洲东南部古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由塞尔维亚Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面的古风化强度分析数据组成。古风化强度分析数据包括游离氧化铁和全氧化铁百分含量，两者的比值是土壤学界广泛使用的评价土壤化学风化程度的指标之一。游离氧化铁和全氧化铁分别用CBD(二亚硫酸钠-柠檬酸钠-碳酸氢钠溶液)方法和HF-HNO3-HClO4酸溶法提取，在 GGX-600 型原子吸收光谱仪上测定的。该剖面总厚度约56米，按照约5 cm间隔对该剖面开展了游离氧化铁和全氧化铁测定分析，测定的样本数量分别为683个和622个。实验分析在中国科学院新生代地质与环境院重点实验室完成。该数据反应了塞尔维亚地区近一百万年以来黄土序列古风化强度的变化特征，对于欧洲东南部古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由中国黄土高原洛川和西峰黄土剖面的色度分析数据组成。我们按照约5 cm间隔对洛川和西峰黄土剖面开展了色度测定分析，测定的剖面总厚度分别约为57米和86米，测定的样本数量分别为1138个和1726个。使用的仪器为日本柯尼卡美能达公司制造的CM-700d 分光测色仪，实验分析在中国科学院新生代地质与环境院重点实验室完成。该数据反应了黄土高原中部地区近一百万年以来黄土序列的色度参数的变化特征，对于黄土高原古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由塞尔维亚Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面的色度分析数据组成。我们使用日本柯尼卡美能达公司制造的CM-700d 分光测色仪，按照约5 cm间隔对Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面开展了色度测定分析，测定的剖面总厚度为约56米，测定的样本数量为1128个；我们使用安捷伦公司制造的Cary5000 紫外-可见-近红外分光光度计，按照约10 cm间隔对Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面开展了色度测定分析，测定的样本数量为565个。实验分析分别在中国科学院新生代地质与环境院重点实验室和岩石圈演化国家重点实验室完成。该数据反应了塞尔维亚地区近一百万年以来黄土序列的色度参数的变化特征，对于欧洲东南部古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由中国黄土高原会宁黄土剖面的粒度分析数据组成。我们按照约5 cm间隔对该黄土剖面开展了粒度测定分析，测定的剖面总厚度为约231米，测定的样本数量为5329个。使用的仪器为英国Malvern仪器有限公司制造的Mastersizer 3000 激光衍射粒度分析仪，该仪器测量范围为0.01 ~ 3500 μm，每个样品统计约10秒钟，准确度优于1% ，可重复性优于0.5％ ，重现性优于1% 。实验分析在泰山学院山东省旅游与资源环境重点实验室完成。该数据反应了中国黄土高原会宁地区近两百万年以来黄土序列的粒度参数的变化特征，对于黄土高原古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由塞尔维亚Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面和Stari Slankamen黄土剖面中上部样本粒度分析数据组成。其中，Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面总厚度为约56米，43.1米以下为Stari Slankamen黄土剖面中下部(L6-S9)；而Stari Slankamen黄土剖面中上部厚度为29.7米，包括了S0-S5的地层。我们按照约5 cm间隔对Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面开展了粒度测定分析，测定的样本数量为1120个；按照约10 cm间隔对Stari Slankamen黄土剖面中上部开展了粒度测定分析，测定的样本数量为296个。使用的仪器为美国BeckmanCoulter公司制造的LS 13 320 激光衍射粒度分析仪，该仪器测量范围为0.375 ~ 2000 μm，测量过程中样品悬浊液处于循环状态，每个样品统计 5 ~ 10秒钟，每秒钟统计1000次，平行样的相对误差<1.5%。实验分析在中国科学院新生代地质与环境院重点实验室完成。该数据反应了塞尔维亚地区近一百万年以来黄土序列的粒度参数的变化特征，对于欧洲东南部古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由中国黄土高原会宁黄土剖面的磁化率分析数据组成。包含一个主剖面和两个末次间冰期黄土剖面，主剖面总厚度约为271米，两个末次间冰期黄土剖面的厚度分别约为21米和24米。我们按照约5cm间隔对上述黄土剖面开展了磁化率测定分析，测定的低频磁化率样本数量分别为5336个、436个、484个。使用的仪器为英国制的 Bartington MS2 磁化率仪，实验分析在中国科学院新生代地质与环境院重点实验室完成。该数据反应了中国黄土高原会宁地区近两百万年以来黄土序列的低频磁化率的变化特征，对于黄土高原古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由塞尔维亚Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面和Stari Slankamen黄土剖面中上部样本磁化率分析数据组成。其中，Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面总厚度为约56米，43.1米以下为Stari Slankamen黄土剖面中下部(L6-S9)；而Stari Slankamen黄土剖面中上部厚度为29.7米，包括了S0-S5的地层。我们按照约5cm间隔对Titel-Stari Slankamen黄土综合剖面开展了磁化率测定分析，测定的低频磁化率样本数量为1129个、高频磁化率样本数量为1129个；按照约10cm间隔对Stari Slankamen黄土剖面中上部开展了磁化率测定分析，测定的低频磁化率样本数量为297个、高频磁化率样本数量为297个。使用的仪器为英国制的 Bartington MS2 磁化率仪，实验分析在中国科学院新生代地质与环境院重点实验室完成。该数据反应了塞尔维亚地区近一百万年以来黄土序列的低频磁化率和高频磁化率的变化特征，对于欧洲东南部古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
闪电河流域L波段地基微波辐射计观测数据集收集了中国科学院东北地理与农业生态研究所于2018年9月在闪电河流域开展了的地基L波段移动观测实验数据。将L波段微波辐射计安装于长春净月潭遥感车升降台上，平台升高至5米，进行双极化多角度观测，微波辐射计系统的上位机系统直接将数据存储为.dat文件，可以使用Excel或Matlab进行读取处理，汇交的数据已经整理成Excel。本数据可以用于土壤水分反演方法研究。
姜涛, 郑兴明, 李晓洁
该数据集是利用气候模型COSMOS运行的，37.5-32kaBP轨道变化瞬变试验TRN40ka，来自Zhang et al（2021, Nature Geoscience，https://www.nature.com/articles/s41561-021-00846-6）。 具体的试验设计请参考原文献。 COSMOS（ECHAM5-JSBACH-MPI-OM）是德国马普所研发的海洋大气植被耦合气候模型。大气-陆面模块ECHAM5-JSBACH的空间分辨率为T31(∼3.75°)，垂直19层；海洋模块MPI-OM是不规则网格，水平分辨率为 (3°×1.8°) ，垂直40层。
张旭
本植被含水量数据集来源于滦河流域土壤水分遥感试验中的地面同步观测，包括：（1）70 km×12 km 典型试验区（南北航线）的17个样区；（2）165 km×5 km复杂试验区（东北—西南航线）的8个样区；（3）地基微波辐射计观测的6个样区。地物类型包括草地、玉米、土豆、莜麦和胡萝卜。数据测量时间为2018年9月13日到2018年9月26日。植被含水量的测量方法为收获法，行播作物按照长度进行收获，草地按照面积进行收获。本数据集经过称重、烘干和植被含水量计算等步骤处理得到。
郑兴明, 姜涛
该数据集包括中国2001~2018年月尺度或年尺度的地表短波波段反照率、植被光合有效辐射吸收比、叶面积指数、森林覆盖度和非森林植被覆盖度、地表温度、地表净辐射、地表蒸散发、地上部分自养呼吸、地下部分自养呼吸、总初级生产力和净初级生产力。空间分辨率为0.1°。此外，还包括在气候驱动下（无人类干扰）的以上11个生态系统参量在2001~2018年间的时空变化。因此，该数据集可以反映气候变化与人类活动对21世纪中国陆地生产系统的影响。
陈永喆, 冯晓明, 田汉勤, 武旭同, 高镇, 冯宇, 朴世龙, 吕楠, 潘乃青, 傅伯杰
该数据集包含了2005年5月17日至2006年9月26日的清华大学位山（高营）站涡度相关系统通量及气象观测数据。站点（116.0542°E，36.6487°N，海拔30m）建于2005年3月18日，地处山东省聊城市茌平区肖庄镇境内，属于位山引黄灌区。气候为暖温带半湿润大陆性季风气候，多年平均气温13.8℃，多年平均降水量为553mm，大部分降水发生在6月至10月之间，多年平均潜在蒸发量为1950mm。站点土壤类型为粉砂壤土，表层5cm土壤饱和含水量为0.43 m3m-3，田间持水量为0.33 m3m-3，凋萎点为0.10 m3m-3。通量塔高10m，下垫面为冬小麦-夏玉米轮种制农田。冬小麦一般在10月中旬播种，次年6月初收割；收完小麦后立即播种玉米，玉米通常在9月底或10月初收割。具体的播种、收割及灌溉日期见数据集中名为Supplementary data_WeishanGaoying20052006.xlsx的文件。 地表通量数据由涡度相关系统测得，该系统由三维超声风速计（CSAT3, Campbell Scientific, Inc., Logan, UT, USA）和开路式红外气体分析仪组成（Li7500, LI-COR, Inc., Lincoln, NE, USA），安装高度为3.7m。采用Eddypro软件对原始10Hz数据进行处理后得到30分钟净生态系统碳交换量（NEE）、潜热通量（LE）、显热通量（H）数据。预处理步骤包含：野点识别和剔除，30分钟时段平均，两次坐标旋转，频谱校正，WPL密度校正并采用“0-1-2”方案对数据质量进行标记。对Eddypro处理后输出的30分钟通量值进行质量控制：（1）剔除标记为2的质量差的通量；（2）将H和LE分别限制在-200~500 W m-2和-200~800 W m-2的范围内；（3）剔除降雨时段的数据。之后，采用REddyproc软件对低湍流混合状况下的数据进行剔除（即根据摩擦风速u*对通量数据进行过滤），对数据序列中的空缺值进行插补，然后采用夜间分割法将NEE分割成生态系统呼吸（Reco）和总初级生产力（GPP）。 发布的观测数据包括：年（year），月（month），日（day），时间（time），大气压（P），红外地表温度（Tsurf），风速（Ws），风向（Wd），2m处空气温度（Tair）和相对湿度（rH），向下短波辐射（Rsd），向上短波辐射（Rsu），向下长波辐射（Rld），向上长波辐射（Rlu），净辐射（Rn），太阳光合有效辐射（PAR_dn），反射光合有效辐射（PAR_up），降雨量（precip），地下水位（GW），5cm/10cm/20cm/40cm/80cm/160cm土壤含水量（soil_VW_5cm/10cm/20cm/40cm/80cm/160cm）及土壤温度（soil_T_5cm/10cm/20cm/40cm/80cm/160cm），5cm深度处的土壤热通量（soil_G），净生态系统碳交换量原始值（NEE_raw），潜热通量原始值（LE_raw），显热通量原始值（H_raw），净生态系统碳交换量插补值（NEE_f），潜热通量插补值（LE_f），显热通量插补值（H_f），生态系统呼吸插补值（Reco_f），总初级生产力插补值（GPP_f）。数据均为30分钟时间间隔，以.xlsx格式存储。数据集中空值用NA表示。 具体的站点信息及观测仪器型号请参考Lei and Yang (2010a, 2010b)。
雷慧闽
格拉丹东地区是青藏高原重要的、典型的大江大湖源区。本数据集提供了不同时间尺度，不同分辨率的，覆盖长江和色林错源区冰川的DEM，用以计算源区冰川表面高程的季节变化和年代际变化。数据集包括了2016-2017年7景不同月份5米分辨率的TanDEM-X数据，可用以冰川表面高程的季节性变化计算；包括了1景1976年30米分辨率的KH-9 DEM，5景2011年30米分辨率的TanDEM-X，1景2014年和3景2017年30米分辨率的TanDEM-X，可用以计算1976-2000，2000-2011，2011-2017年期间冰川表面高程变化。同时采用Landsat ETM数据勾画，并按照RGI6.0分割了1976年的冰川轮廓数据；右图显示了该数据集的空间和时间覆盖信息，底图为正射校正后KH-9影像。
陈文锋
华北平原是中国最重要的产粮基地之一，然而该地区水资源缺乏、供需矛盾突出。 在全球气候变化及用水需求日益增加的背景下， 该地区水循环过程变得愈加脆弱。 因此如何准确估算蒸散发、 掌握蒸散发的时空变化规律， 进而合理配置水资源、提高农业用水效率、维持粮食产量是迫在眉睫的问题。 本研究利用支持向量回归模型，基于华北平原及周边的8个通量站点，并结合气象及遥感数据，对华北平原农田区域的蒸散发进行估算，并生产了年限为2001-2015年，空间分辨率为1km，时间分辨率为8天的蒸散发数据集。该模型在交叉验证试验中表现良好， 说明其空间泛化能力较强，适用于区域蒸散发模拟。
雷慧闽
冰盖的表面高程对气候变化非常敏感，因此冰盖的高程变化被认为是评估气候变化的一个重要变量。长期的冰盖表面高程变化的时间序列是对理解气候变化有着重要作用的基础数据。将微波雷达卫星测高的观测数据连接起来可以建立目前最长的冰盖表面高程时间序列。但是，已有的任务间偏差改正方法在交叉标定不同的观测任务时仍然有误差残留。我们通过对常用的平面拟合模型进行修改，通过任务间偏差和升降轨道偏差的同时约束改正来确保不同任务间表面高程时间序列的自洽和连贯。基于这种方法，我们使用Envisat和CryoSat-2数据构建了2002-2019年间的南极冰盖高程变化时间序列。该时间序列是月均的格网数据，格网的空间分辨率为5-km。使用机载和星载激光测高数据对结果评估发现，与传统的方法相比，该方法可以将任务间偏差改正的精度提高40%。使用解算得到的高程时间序列，结合由密实化模型得到的表面过程造成的冰盖体积变化，我们发现冰动力过程使得阿蒙森海沿岸区域的冰盖成为南极冰盖体积损失最大的区域，而表面过程则主导了托腾冰川、毛德皇后地、伊丽莎白公主地和别林斯高晋海沿岸等冰盖的体积变化过程。西南极的冰体积损失超过了东南的体积积累。在2002–2019期间，南极冰盖的体积以初始速率−68.7 ± 8.1 km3/yr，加速度−5.5 ± 0.9 km3/yr2加速损失。
张保军, 王泽民, 杨全明, 柳景斌, 安家春, 李斐, 耿红
华北平原是中国最重要的产粮基地之一，然而该地区水资源缺乏、供需矛盾突出。 在全球气候变化及用水需求日益增加的背景下， 该地区水循环过程变得愈加脆弱。 因此如何准确估算蒸散发、 掌握蒸散发的时空变化规律， 进而合理配置水资源、提高农业用水效率、维持粮食产量是迫在眉睫的问题。 本研究利用支持向量回归模型，基于华北平原及周边的8个通量站点，并结合气象及遥感数据，对华北平原农田区域的蒸散发进行估算，并生产了年限为1982-2015年，空间分辨率为1/12°，时间分辨率为8天的蒸散发数据集。该模型在交叉验证试验中表现良好， 说明其空间泛化能力较强，适用于区域蒸散发模拟。
雷慧闽
新的北半球多年冻土图利用基于规则的GIS模型融合了新的多年冻土范围（Ran et al., 2021b）、气候条件、植被结构、土壤和地形条件以及富冰和富含有机质多年冻土图（yedoma）。与之前的多年冻土图不同，根据多年冻土与气候和生态系统的复杂交互作用，我们将北半球多年冻土分为五种类型：气候驱动型、气候驱动型/生态系统改造型、气候驱动型/生态系统保护型、生态系统驱动型和生态系统保护型。除去冰川和湖泊，北半球这五种类型的面积分别为3.66×106km2、8.06×106km2、0.62×106km2、5.79×106km2和1.63×106km2。北半球81%的多年冻土区受到生态系统的改造、驱动或保护，表明生态系统在北半球多年冻土稳定性中的主导作用。气候驱动的多年冻土只占北半球多年冻土区的19%，主要分布在高北极和高山地区，如青藏高原。
冉有华, M. Torre Jorgenson, 李新, 金会军, 吴通华, 李韧, 程国栋
充分了解中国温带半干旱草地蒸散发的时空变化，可以提高我们对全球半干旱区气候、水文和生态过程的认识。本研究基于区域内13个站点的涡度相关系统观测数据，结合气象及遥感数据，利用机器学习方法(支持向量机)，生产了年限为1982-2015年，空间分辨率为1km，时间分辨率为8天的长序列中国温带半干旱草地蒸散发数据集。该数据集在站点实测数据的验证和流域水量平衡的对比中，均表现较好。(详细过程请参阅参考文献)
雷慧闽
公里级、空间完整（无缝）的地表温度产品在全球变化等领域具有广泛的应用需求。基于遥感观测反演的地表温度具有较高的可信度，融合从热红外和微波观测反演的地表温度，是获取具有一定精度、空间完整地表温度的有效途径。基于这一指导思想，作者发展了反演中国区域1km、无缝地表温度的方法框架，并生成了相应的数据集（2002-2020）. 首先采用基于查找表的AMSR-E/AMSR2 地表温度反演算法反演得到AMSR-E/AMSR2 地表温度，之后采用地理加权回归对AMSR-E/AMSR2 地表温度进行降尺度，得到1km 地表温度，最后使用多尺度卡尔曼滤波融合AMSR-E/AMSR2 1km地表温度和MODIS地表温度，生成1km无缝地表温度数据集。 地面验证评价结果表明，该LST的均方根误差（RMSE）约为3K，空间分布于MODIS LST、CLDAS LST的一致性较好。
程洁, 董胜越, 施建成
本数据集来源于根河生态保护区复杂地形混交林精细光学遥感试验，实验地点位于根河生态站（内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站）附近，数据获取时间为2016年8月7日9点-17点（北京时间），采样间隔为0.5小时。测量设备为FLIR T440成像仪，通过图像监督分类提取了光照叶片、阴影叶片、光照树干、阴影树干、光照背景和阴影背景共六种组分的亮度温度。经过反射项贡献的去除和发射率校正最终得到六个组分的辐射温度。本数据集有望应用于热红外建模、组分温度反演、蒸散发估算等方面。
卞尊健, 曹彪, 历华, 杜永明, 范闻捷, 肖青, 柳钦火
海冰表面的积雪控制着能量收支，影响海冰的生长和消融，具有重要的气候作用。积雪厚度作为积雪的重要属性之一，对于理解气候变化、估算海冰参量等具有重要意义。被动微波数据可以获取逐日半球尺度的积雪厚度观测数据，但是原先提出的估算方法会产生明显的低估，限制了该方法的进一步应用。我们构建了一个新的且鲁棒的线性回归公式，通过引入低频信号明显改进了被动微波反演积雪厚度的效果，并且基于AMSR-E，AMSR-2和SSMIS被动微波辐射计亮温数据，应用该方法生成了2002—2020年逐日南极海冰表面积雪厚度数据集。采用7年的机载Operation IceBridge (OIB) 飞行计划获取的积雪厚度测量数据进行回归分析，发现采用垂直极化下37和19 GHz的亮温计算得到的极化梯度率（gradient ratio, GR），即GR（37/7），是用于南极海冰表面积雪厚度估算的最优极化梯度率，均方根偏差约为8.92厘米，相关系数为-0.64，并获取了相应的线性回归公式系数。GR（37/19）用于基于SSMIS的积雪厚度估算，用来填补AMSR-E和AMSR-2之间的观测空白。不同辐射计估算的积雪厚度进行了一致性校正。基于高斯误差传递法估算的积雪厚平均不确定度约为3.81厘米，占积雪厚度的12%左右。与Australian Aantarctic Data Centre发布的实测数据对比发现提出的方法明显优于原有的方法，平均差异和均方根偏差约为5.64厘米和13.79厘米，而原有方法的平均差异和均方根偏差约为-14.47厘米和19.49厘米。与Antarctic Sea Ice Processes and Climate 计划发布的船载观测数据对比发现提出的方法略优于原有方法（均方根偏差分别为16.85厘米和17.61厘米），并且该方法在海冰生长期和融化期有着相似的精度，表明该方法也可以应用于消融季。基于该套数据，我们发现2002—2020年在南极所有海域和季节内海冰表面积雪厚度均呈现降低趋势。该数据可以进一步用于再分析数据的评估，海冰厚度估算和气候模式等方面。
沈校熠, 柯长青
地表温度（Land Surface Temperature，LST）是地表能量平衡研究的关键参数，被广泛用于气象、气候、水文、农业和生态等领域研究。卫星（热红外）遥感作为获取全球和区域尺度LST信息的重要手段，容易受到云层覆盖和其他大气条件的影响，导致LST遥感产品时空不连续，极大限制了LST遥感产品在相关研究领域的应用。 本数据集的制备首先基于经验正交函数插值方法，利用Terra/Aqua MODIS 地表温度产品重建理想晴空条件下的LST，然后使用累积分布函数匹配方法融合 ERA5-Land再分析数据获取全天候条件下的LST。该方法充分利用了原始MODIS遥感产品的时空信息以及再分析数据中的云影响信息，缓解了云层覆盖对LST估算的影响，最终重建得到较高质量的全球0.05°时空连续的理想晴空和全天候LST数据集。 本数据集不仅实现了时空无缝覆盖，并且具有良好的验证精度。重建的理想晴空LST数据在全球17种土地覆盖类型实验区内，平均相关系数（R）为0.971，偏差（Bias）为-0.001 K至0.049 K，均方根误差（RMSE）为1.436 K至2.688 K。重建的全天候 LST 数据与地面站点实测数据的验证结果：平均 R 为 0.895，Bias为0.025 K 至 2.599 K， RMSE为4.503 K至7.299 K。 本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为0.05°，时间跨度为2002年-2020年，空间范围覆盖全球。
赵天杰, 余沛
按照雅安-昌都，昌都-林芝，林芝-拉萨等分区段，分组分段对川藏铁路新线、川藏公路沿线10km范围内泥石流开展野外调查，填写泥石流调查表，拍摄照片。基于调查的泥石流数据，为川藏交通廊道孕灾背景特征和分布规律提供基础数据，同时该数据详细调查了泥石流危害方式和对公路、铁路等交通线路的危害方式；进而在区域尺度、重点路段和典型灾害等不同尺度，沿川藏铁路新线开展泥石流为危险性、易损性和风险评估，为川藏铁路的选线提供支撑。
陈华勇, 杨东旭, 柳金峰, 陈兴长
本地表粗糙度数据集来源于滦河流域土壤水分遥感试验中的地面同步观测，分别覆盖（1）70 km×12 km 典型试验区（南北航线）的30个样区以及（2）165 km×5 km复杂试验区（东北—西南航线）的8个样区。数据分别于2018年9月17日、2018年9月18日和2018年9月20日获取，试验测量了每个样区中典型地物的东西（或平行垄）方向和南北（或垂直垄）方向的粗糙度。地表粗糙度以均方根高度和相关长度进行表示，其中均方根高度是垂直方向上粗糙程度的度量，自相关长度作为粗糙程度在水平方向上的度量。本数据集经过土壤表面高度数字化、斜度校正、周期校正、粗糙度计算等步骤处理得到。
郭鹏
本数据集包含了全球77个冰川水化学要素（Na+、K+、Mg2+、Ca2+、TDS）的平均浓度、高亚洲典型冰川沉积物的矿物组成、以及高亚洲八个山系的冰川年径流量。本数据集来自数据集提供者对高亚洲19条冰川的实地监测，国内外已公开发表的数据资料、以及文献作者向数据集提供者私下共享的数据资料。本数据集可用于评估气候变暖对冰川侵蚀和化学风化作用的影响、可用于评估气候变暖驱动的冰川消融对下游生态系统和元素循环的潜在影响。
李向应
喜马拉雅地区10个地震台站记录到的全球范围内的七级以上地震波形数据（2020年1月1日至2020年12月31日），数据包括台站名称、位置，地震事件目录（地震目录来自USGS）筛选出的各个事件到达10个台站的清晰地震波形。波形数据裁剪为P波到达前100S-后300S，格式为SAC格式，头段中含有台站信息，事件信息及方位角等信息。以“台网.台站名.通道.分量.D.年份.儒略日-时分.000000.event”形式命名。
白玲
This is a dataset of shrubline shifts and recruitment including 24 willow shrubline plots on the eastern Tibetan Plateau. It includes the following information: 1) Shrub recruitment series; 2) Climatic sensitivity of shrub recruitment; 3) Shrubline shifts and their potential drivers.
Yafeng Wang, Eryuan Liang
青藏高原现有、在建、规划的重大水电梯级开发工程现状基础数据集（2020）包括青藏高原2020年已建设完成、在建设中和已规划的水电站。青藏高原现有、在建、规划的重大水电梯级开发工程现状基础数据集（2020）数据内容包括电站名称、河流名称、上级河流名称、建设地点、装机容量及年发电量。数据以Excel文件储存，格式为xlsx，可直接打开使用。数据通过人工整理加工，制成表格，采取一人录入一人检查的方式，确保数据质量。
杨丽虎
全新世单独轨道参数变化模拟结果（2019-2020）数据集是利用地球系统模式CESM模式（水平分辨率：大气与陆面模块约为2°、海洋与海冰模块约为1°），开展考虑地球轨道参数变化的全新世瞬变模拟试验。空间分辨率为2°；空间范围：北：50°N，南：20 °N，西：60 °E，东：130°E；地域范围为：欧亚大陆；时间范围为全新世。模拟结果可用于分析全新世单独轨道参数变化影响下欧亚大陆西风季风等变化的分析研究。
张冉
三江源地区土地沙漠化分布数据集源自青藏高原沙漠化格局与变化数据，本数据基于遥感影像、辅助数据等多源数据集成得到。主要使用和参考的数据包括：1）遥感影像数据：选取Landsat提取6 ~ 9月份影像作为青藏高原土地沙漠化监测的主要数据源，共选择1980年、1990年、2000年、2010年和2015年五期影像监测土地沙漠化， 2）辅助数据：地形数据、土壤类型数据、植被类型数据、土地利用数据和Google Earth影像等辅助数据是沙漠化土地解译过程中的重要数据；3）沙漠化指征体系，以风蚀速率、流沙面积占地百分比、植被覆盖度为三个主要指标；4）三江源地区面积为382312 km2，该数据集是从青藏高原土地沙漠化分布数据中将三江源部分裁切出来，以便单独开展三江源地区的研究分析；5）本数据格式为Shapefile格式。推荐使用arcmap打开数据。
南维鸽
典型矿产开发工程区域水环境数据包含青藏高原东北部祁连山成矿带超大型金矿带典型矿产开发区域周边水样检测数据集（2019）、青藏高原东北部祁连山成矿带超大型金矿带典型矿产开发区域周边沉积物及土样检测数据集（2019）。数据第一行为经纬度、元素名称，第二行为元素含量单位，第一列为样点编号。数据获取方式为2019年8月在甘南藏族自治州早子沟金矿、大水金矿、忠曲尾矿库周边相关流域采集的水体、沉积物、土壤样品，水样采用美国热电公司iCAP SQ型电感耦合等离子体质谱仪和海光光学AFS-2202E型原子荧光光谱仪进行检测分析，土壤和沉积物采用IEEXRF荧光光谱仪进行检测分析，主要分析K、Ca、Na等常量元素和Cr\Ni\Cu\Zn等微量元素含量。数据格式为xlsx，数据质量可靠，可应用于青藏高原东北部祁连山成矿带超大型金矿带典型矿产开发区域的水环境综合效应评估。
程昊
典型矿产开发工程区域土地覆被数据包含甘南藏族自治州土地覆被数据集（2000）、甘南藏族自治州土地覆被数据集（2010）、甘南藏族自治州土地覆被数据集（2020）。数据格式为shape file文件，空间分辨率为30m，包含耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪十大类，时间分辨率为年。数据来源于GlobeLand30（全球地理信息公共产品，http://www.globallandcover.com/），经过镶嵌和整编处理获得。源数据的数据精度评价由同济大学和中国科学院空天信息创新研究院牵头完成，数据的总体精度超过83.50%。该数据集可以为相关研究提供高精度的基础地理信息，可应用于青藏高原东北部祁连山成矿带超大型金矿带典型矿产开发区域的土地覆被综合效应评估，在矿产开发的环境效应评估、自然灾害风险评估以及防灾减灾等方面有重要应用。
程昊
典型矿产开发工程区域社会经济数据包含甘南藏族自治州经济社会数据集（1949、1953、1965、1970、1978-2018）、甘南藏族自治州合作市经济社会数据集（2000-2017）、甘南藏族自治州玛曲县经济社会数据集（2000-2017）。数据第一行为经济社会指标，第二行为指标单位，第一列为年份。数据来源为甘南藏族自治州统计年鉴、合作市统计年鉴、玛曲县统计年鉴。数据通过整理加工，制成表格，采取一人录入一人检查的方式，确保数据质量。数据格式为xlsx，精度为年，可应用于青藏高原东北部祁连山成矿带超大型金矿带典型矿产开发区域的经济社会综合效应评估。
程昊
本数据集来源于滦河流域土壤水分遥感试验中的多频多角度地基微波辐射计与雷达主被动协同观测试验。试验地点位于内蒙古自治区正蓝旗昕元牧场（115.93°E, 42.04°N），数据获取于2018年夏季。数据集包含四个部分，即：亮温数据、后向散射数据、土壤数据和植被数据。微波亮温数据由RPG-6CH-DP车载微波辐射计观测得到，包含三个微波波段（L, C和X）的水平和垂直极化亮温，观测入射角变化范围为30-65° （2.5°间隔），数据测量时间间隔为0.5小时。主动微波数据由地基雷达（GBSAR）观测得到，包含了L和C波段四种极化（VV, VH, HH, HV）下的后向散射系数，观测入射角变化范围为30-65°（2.5°间隔）。土壤数据包含地表粗糙度和6层土壤水分和土壤温度（1 cm, 3 cm, 5 cm, 10 cm, 20 cm, 50 cm），采样间隔为10分钟；植被数据为草地的植被含水量。 试验观测时间从2018年8月18日持续到9月25日，数据涵盖的草地多频多角度微波亮温、后向散射系数以及土壤和植被等相关配套数据为陆表微波辐射散射建模与验证、主被动微波亮温降尺度、土壤水分反演算法发展和验证提供了重要资料。
赵天杰, 胡路, 耿德源, 施建成
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
