近期，中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室施建成研究员团队在《Scientific Data》期刊（IF= 6.444）发表了题为“Global spatiotemporally continuous MODIS land surface temperature dataset”的数据论文。遥感科学国家重点实验室联培生余沛硕士为论文第一作者，赵天杰副研究员为通讯作者。论文合作者包括中国科学院西北生态环境资源研究院冉有华研究员，中国科学院空天信息创新研究院贾立研究员、姬大彬副研究员，以及河南理工大学薛华柱副教授。国家青藏高原科学数据中心（http://data.tpdc.ac.cn）作为该论文的数据仓储，目前已在线发布 “全球逐日0.05°时空连续地表温度数据集（2002-2020）（http://dx.doi.org/10.11888/Meteoro.tpdc.271663）”，用户可开放获取。
地表温度（Land Surface Temperature，LST）是地表能量平衡中的关键参数之一，被广泛用于气象、气候、水文、农业和生态等研究领域。卫星热红外遥感作为观测全球和区域尺度地表温度的重要手段，易受云层覆盖和其它大气条件干扰影响，造成地表温度遥感产品存在部分时空缺失。随着地表温度参数在地学及相关领域应用研究的不断深入，面临着对全球时空连续（全天候）的地表温度产品较为迫切的需求。
该数据集的制作基于经验正交函数插值方法和累积分布函数匹配方法，主要输入数据为Terra/Aqua MODIS地表温度产品和ERA5-Land再分析数据。该方法充分利用卫星热红外遥感地表温度产品的时空信息以及再分析数据时空连续的特性以缓解云等大气条件对地表温度估算的影响，最终重建得到较高质量的全球时空连续地表温度数据集。该数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为0.05°，时间跨度为2002年-2020年。图1展示了该数据集产品不同过境时刻（01:30、10:30、13:30和22:30）的全球地表温度空间分布状况。
图1 逐日四次的全球时空连续地表温度（2020年第181天）
本研究得到了中国科学院战略性先导科技专项（A类）“地球大数据科学工程”的“时空三极环境”项目（XDA19070204）、国家自然科学基金重大项目“陆地水循环关键参量时空多尺度智慧化遥感”课题（42090014）的联合资助。
论文信息：Yu, Pei, Tianjie Zhao, Jiancheng Shi, Youhua Ran, Li Jia, Dabin Ji, and Huazhu Xue. "Global spatiotemporally continuous MODIS land surface temperature dataset." Scientific Data 9, 143 (2022).
论文链接：https://doi.org/10.1038/s41597-022-01214-8
数据信息：赵天杰, 余沛. (2021). 全球逐日0.05°时空连续地表温度数据集（2002-2020）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271663. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271663.
数据链接（中文）：http://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/b8c448ab-9c50-43fe-9b5d-2a5888658fe6/
数据链接（英文）：http://data.tpdc.ac.cn/en/data/b8c448ab-9c50-43fe-9b5d-2a5888658fe6/
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