利用MODIS的1km地表反射率（MOD/MYD09GA）数据产品，经过角度网格回归（Angular Bin）反演算法和基于统计知识的时空滤波（Statistics-based Temporal Filter）算法两道工序生产了全球GLASS（Global LAnd Surface Satellite）反照率产品。本数据集是在GLASS全球产品中选取了覆盖黑河流域的两个tile（h25v04，h25v05），经过镶嵌、投影转换和裁切后获得的黑河流域的1km分辨率陆表黑空反照率（black-sky albedo）和白空反照率（white-sky albedo）数据集，包括了Albers和UTM两种投影方式，均为raw格式，空间范围是黑河流域的矢量边界的外界矩形，时间分辨率为8天。
2015-01-04
叶面积指数（leaf area index）又叫叶面积系数，是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数，用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应，为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息，并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡，植被遥感等方面起重要作用。 葫芦沟流域高寒灌丛及云杉林叶面积指数等指标是用Plant Canopy Imager CI - 110冠层分析仪测定的。测定时段2014年7月22日。包括了葫芦沟流域主要的灌丛类型及青海云杉林。数据集主要包括CI-110测量的原始数据，包括图像及叶面积分析图像。
2015-01-02
利用MODIS的1km地表反射率（MOD/MYD09GA）数据产品，经过角度网格回归（Angular Bin）反演算法和基于统计知识的时空滤波（Statistics-based Temporal Filter）算法两道工序生产了全球GLASS（Global LAnd Surface Satellite）反照率产品。本数据集是在GLASS全球产品中选取了覆盖黑河流域的两个tile（h25v04，h25v05），经过镶嵌、投影转换和裁切后获得的黑河流域的1km分辨率陆表黑空反照率（black-sky albedo）和白空反照率（white-sky albedo）数据集，包括了SIN和UTM两种投影方式。SIN投影方式的数据集为HDF格式，覆盖范围较大（约1200*2400平方公里），时间分辨率为1天；UTM投影方式的数据集为raw格式，按照黑河的矢量边界裁切，时间分辨率为8天。
2014-06-10
先进合成孔径雷达ASAR（Advanced Synthetic Aperture Radar）是搭载在ENVISAT卫星上的合成孔径雷达传感器，工作在C波段，波长为5.6厘米，具有多极化、可变观测角度和宽幅成像等特点。 黑河流域的ENVISAT ASAR遥感数据集主要通过中欧“龙计划”项目获取，数据以Image模式、交叉极化（Alternating Polarisation）模式与宽幅模式为主，空间分辨率为30米。 黑河流域目前共有ENVISAT ASAR数据404景，其中APP模式82景，IMP模式7景,WSM模式315 景。获取时间分别为：APP可选择极化模式，时间范围为2007-08-15至2007-12-23，2008-01-02至2008-12-20，2009-02-15至2009-09-06；IMP成像模式，时间范围为2009-06-19至2009-07-12；WSM宽幅模式，时间范围为2005-12-05至2005-12-31,2006-01-06至2006-12-31，2007-01-01至2007-12-30，2008-01-01至2008-11-28，2009-03-13至2009-05-22。 产品级别为L1B级，未经过几何校正，为振幅数据。
2014-01-17
该数据包括了SWAT模型运行所需要的基础地形数据、土壤数据、气象数据、土地利用/地面覆盖数据等。所有的图件和相关的点位坐标（气象站，水文站）都采用了和我国基础地形图相一致的高斯－克吕格投影的坐标体系。数据内容包括： a) 基础地形数据包括流域数字高程模型（DEM）和流域河网。DEM格网的大小为50*50m，流域河网是从1:10万地形图上将水系手工数字化得到。 b) 土壤数据：包括土壤物理、土壤化学和土壤类型空间分布资料。数字土壤图比例尺为1:100万，将其转为ESRI 的grid格式，格网大小为50*50m。每个土壤剖面可以最多分到10层。模型要求的土壤质地采样指标采用了美制标准。参数来自全国第二次土壤普查数据以及来自相关文献。 c) 气象数据： (1) 气温：日最高气温，日最低气温，风速，相对湿度的数据来源于流域内部和周边地区祁连、山丹、托勒、野牛沟、张掖五个气象站的逐日观测资料，时段为1999～2001年。 (2) 降水：雨量数据来源于流域内部和周边地区俄博（1990~1996）、肃南（1990~2000）、祁连（1990~2000）、莺落峡（1990~2000）、札马什克（1990~2000）5个水文站以及山丹（1999~2001）、托勒（1999~2001）、野牛沟（1999~2001）、张掖（1999~2001）、祁连县（1999~2001）4个气象站的逐日观测资料。 (3) 风速、相对湿度：风速、相对湿度来源于山丹、托勒、野牛沟、张掖、祁连县5个气象站的逐日观测资料。时段为1999~2001。 (4) 太阳辐射：太阳辐射没有相应的观测数据，由模型模拟产生。 d) 土地利用/地面覆盖：1995年土地利用数据，比例尺为1:10万。将其转为ESRI的grid格式，格网大小为50*50m。 e) 气象数据模拟工具（weather generator）数据库：SWAT模型的气象数据模拟工具可以在没有实际日观测数据的情况下，根据多年逐月统计资料模拟计算出模型运行所需要的逐日气象输入数据，也可进行观测资料不全时的插补。气象数据来自周边气象站。
2013-07-30
本数据主要包括黑河流域内市、县、乡、村等级居民点分布，数据基准年为2009年。数据系根据已有的黑河流域居民点数据，最新的谷歌电子地图和甘肃省地图册更新得到。数据主要有两个属性即居民点分级和总名称，其中居民点分级按照1级-市，2级-县，3级-乡镇，4级-村进行分类。
2013-07-25
SRTM（Shuttle Radar Topography Mission）是由NASA和国家地理空间情报局(NGA)合作建的立全球三维图形数据项目。2000年2月，美国“奋进”号航天飞机搭载的SRTM系统对地球北纬60°至南纬57°之间进行了雷达影像数据采集，获取了覆盖全球80%以上的陆地表面的雷达影像数据。经过两年多的处理，制成了数字地形高程模型。 本数据集包括黑河流域SRTM分幅图和镶嵌图两种数据，其中分幅图为SRTM第4版数据由CGIAR-CSI（国际热带农业中心, http://srtm.csi.cgiar.org/）处理，相对于前几个版本具有很大提高包括：1）使用了大量的插值算法，2）使用了更多的辅助DEM数据来填补空白点和空白区，3）相较与第三版数据又偏移了二分之一个像元。镶嵌图是在分副图的基础上通过拼接获得的。 分副图共包括srtm_56_04,srtm_56_05,srtm_57_04,srtm_57_054幅图，数据是用16位的数值表示高程数值的（-/+/32767米），最大的正高程9000米，负高程（海平面以下12000米）。空数据用-32767标识。每5度经纬度方格划分一个文件，共分为24行（-60至60度）和72列（-180至180度）。
2013-07-24
数据概况：本套数据主要包括黑河流域内主要道路的空间分布，属性包括了道路分级和道路编码，数据基准年为2010年。 数据制备过程：本套数据是根据地形图、遥感影像以及甘肃省交通厅2009年最新公路交通图更新得到的。 数据内容说明：数据主要有两个重要属性即道路分级、道路编码（code），其中道路分级分为国道、省道、县道、乡道、专用道，道路编码按照交通部门的公路等级代码统一定义.
2013-07-20
数据概况：张掖的渠道分为干、支、斗、农、毛五级渠道，其中农渠一般没有衬砌，毛渠为田间工程，所以主要采集了干、支、斗三级渠道和小部分的农渠。灌溉渠系数据包括总干渠（涉及多个灌区）2条，总干渠（单个灌区内）和干渠157条、支渠782条、斗渠5315条，总长度8, 745.0km。 数据采集过程：灌溉渠系数据采集采用遥感判读和GPS实地测量相结合的方法。GPS直接采集渠道是最为有效的方法，但GPS采集渠道工作量太大，我们只在部分灌区验证测量。主要采取的方式是首先收集各水管所手工绘制的灌区示意图，这些示意图大部分没有定位，只有大满、上三等个别灌区基于地形图进行了定位，高台县部分灌区利用GPS对部分渠道进行了定位。参考灌区示意图，基于Quikbird、ASTER、TM遥感影像和1:5万的地形图进行渠道空间定位。对于干渠和支渠，由于在遥感影像上线性特征明显，地形图上一般也有标示，所以可以较为准确的定位。对于斗渠，有高分辨率影像的区域，可以较为准确的定位，其它区域则只能根据模糊的影像线性特征和灌区工作人员的提示信息进行粗略定位，定位精度较低。各水管所同时提供了渠道属性数据，与空间数据进行一一对应。渠道分布图初稿完成后，先后两次提交给各水管所熟悉渠道分布的人员进行校正，第一次主要是剔重补漏，第二次主要校正位置和完善属性数据。 数据内容说明：属性表的字段包括编码、区县名、灌区名、渠道全程、渠道名、渠道类型、位置、总长度、已衬砌、设计流量、设计农田、设计林草、实灌农田、实灌林草、水权面积、备注。编码示例：G06G02Z15D01，其中前第1个字母代表县区名，第2和3个数字代表某县（区）编号，第4-6个字符代表干渠代码，第7-9个字符代表支渠代码，第10-12个字符代表斗渠代码。
2013-07-20
黑河地貌数据源自中华人民共和国地貌图集（1:100万）。本数据是基于遥感影像等多源数据集成、更新得到。主要使用和参考的数据包括：1）遥感影像数据：全国1990’s 左右的TM和2000’s 左右的ETM影像；2）历史地貌图：已出版的15幅100万地貌图、两套全国1:400万地貌图、全国各省市区的50万或100万地貌草图；3）基础地理数据：全国1:25万基础地理数据和25万DEM数据；4）地质数据：全国1：50万地质图；5）相关专题图：土地利用图、植被图、土地资源图等。解译方法采用基于ARCGIS的人机交互方式，并按照分层分级的解译顺序进行：即第一层：平原与山地；第二层：基本地貌类型（28种）；第三层：10种成因类型；第四层：次级成因类型；第五层：形态差异划分类型；第六层：次级形态差异划分类型；第七层：坡度、坡向及其组合划分地貌的倾斜程度或坡度；第八层：物质组成或岩性确定的地貌物质类型；第九层：合并1-7层图斑。共包括441种地貌类型及编码。数据字段包括：Fenfu（图幅号)、name(属性）、class(编码）、Sname(行政区划）。
2013-07-20
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
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