在2012年中游试验期间，在气象站点附近对土壤剖面进行分层取样并带回实验室进行土壤参数的测量，测量的土壤参数包括：土壤质地、孔隙度、容重、饱和导水率、土壤有机质含量。土壤参数是陆面过程模型和植被模型中重要的参数，这些观测数据可以为模型在黑河中游的应用提供支持。 观测地点： 矩阵中的1-17号气象站（4号点除外），神沙窝站，戈壁站，荒漠站,以及WATERNET的50个观测点。气象站的土壤采样坐标如下表所示。 名称 x y 1号点 100.3582 38.89322 2号点 100.3541 38.88697 3号点 100.3763 38.89057 5号点 100.3506 38.87577 6号点 100.3597 38.8712 7号点 100.3652 38.87677 8号点 100.3765 38.87255 9号点 100.3855 38.87241 10号点 100.3957 38.87569 11号点 100.342 38.86994 12号点 100.3663 38.86516 13号点 100.3785 38.86077 14号点 100.3531 38.85869 16号点 100.3641 38.8493 17号点 100.3697 38.84512 15号点（超级站） 100.3721 38.85547 戈壁站 100.3058 38.91801 花寨子站 100.3189 38.7652 神沙窝站 100.4926 38.78794 测量仪器测量仪器： 土壤质地：Microtrac激光粒度仪 孔隙度：环刀法 容重：环刀法 饱和导水率：定水头法 土壤有机质: 总有机碳分析仪(TOC-VCPH) 测量时间： 2012年5月20日 至 2012年7月10日 数据内容： 土壤质地、孔隙度、容重、饱和导水率、土壤有机质含量。
2017-08-26
土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers； 空间分辨率：100米； 数据格式：TIFF； 数据内容：土壤粘粒、粉粒、砂粒含量空间分布 预测方法：增强回归树 环境变量：主要的成土因素
2017-03-27
选取土壤表层深度0-20cm土壤机械组成数据，选择最优的土壤成分数据空间预测制图方法，制作土壤质地（粒径组成）空间分布数据产品。土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于寒区旱区数据中心，以及黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域上游植被及其环境要素空间插值与动态模拟分析/批准号91325204）集成的土壤采样数据。
2017-01-19
选取土壤表层深度0-20cm土壤机械组成数据，选择最优的土壤成分数据空间预测制图方法，制作土壤质地（粒径组成）空间分布数据产品。土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源寒旱区数据中心，祁连山天老池流域土壤物理性质—土壤容重、机械组成数据集土壤采样剖面数据。
2016-12-27
选取土壤表层深度0-20cm土壤机械组成数据，选择最优的土壤成分数据空间预测制图方法，制作土壤质地（粒径组成）空间分布数据产品。土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于寒区旱区数据中心，以及黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域上游植被及其环境要素空间插值与动态模拟分析/批准号91325204）集成的土壤采样数据。
2016-12-23
数据集包含黑河流域典型样点土壤观测数据：PH值、土壤质地 1、土壤PH值：典型土壤样点经纬度及PH值。 2、土壤质地：包含2012年7月至2013年8月的黑河流域典型土壤样点的土壤质地数据。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样，指能够采集到景观区域内的典型土壤类型，尽可能采集代表性较高的样点。按照中国土壤系统分类，以诊断层和诊断特性为基础，采取每个剖面的土壤样本。
2016-03-12
一、概述 黄河上游1:100万土壤数据库是以1:100万中国土壤数据库为数据源裁剪而成。1:100万中国土壤数据库根据全国土壤普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》编制而成。该数据库采用传统的“土壤发生学分类”系统，基本制图单位为亚类，共分12个土纲，61个土类，227个亚类，基本覆盖了全国各种类型的土壤及其主要属性数据。 二、数据处理说明 中国1:100万土壤数据库，是由中国科学院南京土壤研究所以史学正研究员为学术带头人的土壤资源与数字化管理创新科研小组，历经四年组建而成的。该数据库由两部分组成，即土壤空间数据库与土壤属性数据库。数据库的建立得到了中国科学院知识创新项目资助，并在刘纪远与庄大方研究员的领导下完成。 三、数据内容说明 土壤空间数据库，即全国1:100万数字化土壤图，是依据全国个普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》，经数字化处理、图幅接边和编辑后完成。该数字化土壤图如实地反映了原土壤图的面貌，继承了原土壤图编制时的制图单元，其基本制图单元大部分为土属，共分12个土纲，61个土类，235个亚类，是目前全国性唯一的，也是最为详细的数字化土壤图件。 土壤属性数据库，其属性数据引自《中国土种志》，该套土种志共分六卷，收集了近2540个土种。土壤属性数据可分为土壤物理性质、土壤化学性质和土壤养分等。土壤物理性质 土壤颗粒组成和土壤质地等，土壤化学性质如PH值、有机质等，土壤养分包括全N、全P、全K以及有效P和有效K等。 四、数据使用说明 土壤类型与土壤属性是自然地理学研究中的一项重要内容，借助黄河上游1:100万土壤数据库，可对黄河上游土壤资源的类型、数量和空间分布以及成土环境与特征进行了解与分析。该数据集对进行黄河上游大范围土壤侵蚀预警与自然灾害预报有着重要的意义。
2015-05-18
数据集为青海湖流域HWSD土壤质地数据集，数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database,HWSD)， 该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本。数据分辨率为1km。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。 土壤属性表主要字段包括： SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称) SU_SYM85(FAO85分类) T_TEXTURE(顶层土壤质地) DRAINAGE(19.5)； ROOTS：String(到土壤底部存在障碍的深度分类)； SWR：String (土壤含水量特征)； ADD_PROP： Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)； T_GRAVEL：Real (碎石体积百分比)；T_SAND： Real (沙含量)； T_SILT： Real (淤泥含量)； T_CLAY：Real (粘土含量)； T_USDA_TEX： Real (USDA土壤质地分类)； T_REF_BULK： Real (土壤容重)； T_OC： Real (有机碳含量)； T_PH_H2O：Real (酸碱度) T_CEC_CLAY：Real (粘性层土壤的阳离子交换能力)； T_CEC_SOIL： Real (土壤的阳离子交换能力) T_BS：Real (基本饱和度)； T_TEB： Real (交换性盐基)； T_CACO3： Real (碳酸盐或石灰含量) T_CASO4： Real (硫酸盐含量)； T_ESP： Real (可交换钠盐)； T_ECE： Real (电导率)。 其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。 该数据可为地球系统建模者提供模型输入参数，农业角度可用来研究生态农业分区，粮食安全和气候变化等。
2014-04-21
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0931-4967287
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