“一带一路”沿线国家分区贫困发生率(2012-2018)

The regional poverty rate of the countries along the Silk Roads (2012-2018)


该套数据基于夜间灯光数据与宏观统计数据,运用遥感反演方法(500m*500m)得出国别及区域贫困发生率,具有三大优点:(1)计算单元可根据行政区边界调整,可反映统计上少有的大国次区域尺度上的贫困发生率;(2)调查及汇总周期限制了国家及大国次区域尺度上的更新速度,而基于夜间灯光数据估算的方法更新便捷。(3)因夜间灯光数据有多年连续的年际数据,克服了较长时间段内贫困发生率指标数据难以获取的困难。鉴于以上三大突出优点,该套数据集可以更好地支撑课题研究工作,并为摸清“一带一路”沿线国家及区域贫困的基本状况提供科学数据。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:分区贫困发生率以Excel格式存储,文件的名称为“pi_prov_2012_2018”,其中“pi”表示poverty incidence,prov表示是次区域数据,“2012_2018”表示该数据覆盖时间是2012-2018年。其余文件是历年贫困发生率对应的矢量数据。
数据读取方式:该数据可以直接使用Excel程序打开,数据中PI2012表示2012年的贫困发生率。


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数据的引用

张倩, 张林秀. (2020). “一带一路”沿线国家分区贫困发生率(2012-2018). 时空三极环境大数据平台,
[Zhang, Q., Linxiu, Z. (2020). The regional poverty rate of the countries along the Silk Roads (2012-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: 100m - 1km
  • 大小: 20 MB
  • 浏览: 3200 次
  • 下载量: 3 次
  • 共享方式: 保护期内
  • 数据时间范围: 2012-01-09 至 2019-01-08
  • 元数据更新时间: 2021-04-19

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联系信息
张倩   张林秀  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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