甘肃省1:10万土地利用数据集(1980s)

1:100,000 land use dataset of Gansu Province (1980s)


本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据集采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:数据以矢量shp格式存储,文件名称“Gansu-1980s”;
数据读取:可以用Arcgis、Qgis等遥感软件打开读取。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新. (2013). 甘肃省1:10万土地利用数据集(1980s). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270966. CSTR: 18406.11.Socioeco.tpdc.270966.
[Liu, J., Zhuang, D., Wang, J., Zhou, W., Wu, S. (2013). 1:100,000 land use dataset of Gansu Province (1980s). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270966. CSTR: 18406.11.Socioeco.tpdc.270966. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.李志, 刘文兆, 张勋昌, 郑粉莉. (2009). 未来气候变化对黄土高原黑河流域水资源的影响. 生态学报, 29(7), 3456-3464. (查看 )

2.仝纪龙, 李发荣, 袁九毅, & 王鹏波. (2012). 基于gis和rs的兰州市生态环境质量纵向评价研究. 中国人口·资源与环境(S1), 88-92. (查看 )

3.Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., & Deng, X.Z. (2003). Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995—2000, Science in China (D), 46(4), 373-384. (查看 | 下载 )

4.李珍存. (2007). 基于遥感和GIS的中国西北植被动态研究. (Doctoral dissertation, 甘肃农业大学). (查看 )

5.Li, Z., Liu, W., Zhang, X., & Zheng, F. (2009). Impacts of land use change and climate variability on hydrology in an agricultural catchment on the loess plateau of china. Journal of Hydrology, 377(1), 35-42. doi:10.1016/j.jhydrol.2009.08.007 (查看 )

6.Liu, J. Y., Tian, H. Q., Liu, M. L., Zhuang, D. F., Melillo, J. M., & Zhang, Z. X. (2005). China's changing landscape during the 1990s: large-scale land transformations estimated with satellite data. Geophysical Research Letters, 32(2), L02405. (查看 )

7.胡宏昌, 王根绪, 李志. (2008). 渭河径流对lucc和气候波动的响应研究. 人民黄河, (07), 27-28. (查看 | 下载 )

8.王军德, 李元红, 李赞堂, 高菁, 金彦兆, 胡想全, 黄津辉. 基于SWAT模型的祁连山区最佳水源涵养植被模式研究——以石羊河上游杂木河流域为例. 生态学报, 2010, (21):5875-5885 (查看 )

9.李志, 刘文兆, & 郑粉莉. (2010). 基于ca-markov模型的黄土塬区黑河流域土地利用变化. 农业工程学报(01), 360-366+405. (查看 )

10.杜自强等, 黑河中上游典型地区草地植被变化及其生态功能损失分析——以山丹县为例. 西北植物学报, 2006(04): 第798-804页. (查看 | 下载 )

11.魏国孝, 杨佳丽, 徐涛, 许翔, 朱锡芬. (2009). 甘肃葫芦河流域径流变化的swat模型模拟. 兰州大学学报(自然科学版), 45(06), 1-7. (查看 )

12.张旺锋, 马彦强, 易洋, & 耿莎莎. (2011). 临泽县土地利用与景观格局时空变化分析. 生态经济(学术版)(02), 52-55+60. (查看 )

13.Liu, J., & Deng, X. (2010). Progress of the research methodologies on the temporal and spatial process of LUCC. Chinese Science Bulletin. 55, 1354–1362. https://doi.org/10.1007/s11434-009-0733-y. (查看 )


数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2024-09-24 陶敏*   用途:国家重点研发计划 | 2023YFC3206801-04 …… 河海大学

2. 2024-04-07 刘洋*   用途:专题研究和论文写作 …… 甘肃省城乡规划设计研究院

3. 2024-04-07 刘洋*   用途:专题研究和论文写作 …… 甘肃省城乡规划设计研究院

4. 2023-10-25 李陇*   用途:教学科研 …… 天水师范学院

5. 2023-10-25 李陇*   用途:教学科研 …… 天水师范学院

6. 2023-10-25 李陇*   用途:教学科研 …… 天水师范学院

7. 2023-10-25 李陇*   用途:教学科研 …… 天水师范学院

8. 2023-10-25 李陇*   用途:教学 比赛 …… 天水师范学院

9. 2023-10-25 李陇*   用途:教学 比赛 …… 天水师范学院

10. 2023-10-25 李陇*   用途:教学 比赛 …… 天水师范学院

11. 2023-10-25 李陇*   用途:教学 比赛 …… 天水师范学院

12. 2023-10-25 李陇*   用途:教学 比赛 …… 天水师范学院

13. 2023-10-25 李陇*   用途:教学科研 比赛 …… 天水师范学院

14. 2023-10-25 李陇*   用途:教学科研 比赛 …… 天水师范学院

15. 2023-10-24 李陇*   用途:教学科研 国家自然科学基金委员会地区基金(42361020);甘肃省科技厅青年科技基金(23JRRE727);天水师范学院2021年创新基金项目(CXJ202 …… 天水师范学院

16. 2023-04-02 李文*   用途:探究甘肃省土地利用的变化。 …… 甘肃农业大学

17. 2022-09-23 何敏*   用途:主要用于制作某地块的土地利用现状图 ……

18. 2022-09-23 何敏*   用途:主要用于制作某地块的土地利用现状图 ……

19. 2022-04-12 占杨*   用途:毕业论文需要的数据 …… 长江大学

20. 2022-04-12 占杨*   用途:写毕业论文 …… 长江大学

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

申请下载 关注
关键词
空间位置
East: 109.00 West: 92.00
South: 32.00 North: 42.00
数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: 10m - 100m
  • 大小: 175 MB
  • 浏览: 8323 次
  • 下载量: 40 次
  • 共享方式: 申请获取
  • 数据时间描述: 1980s
  • 元数据更新时间: 2021-04-20
联系信息
刘纪远   庄大方   王建华   周万村   吴世新  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据