100-meter land surface temperature dataset of Dhaka typical key node area (2000-2016)
地表温度（Land Surface Temporature, LST）是全球变化研究中的关键参数，其对生态系统和生物地球化学等具有重要研究意义。目前，Landsat热红外系列卫星数据（包括Landsat TM，ETM+和OLI热红外波段）是地表温度反演的一项重要数据源。以达卡关键节点为研究区域，基于2000至2016年Landsat TM/ETM+/TIRS系列质量较好（云量低于30%）的数据，采用单通道算法（single channel，SC算法）进行地表温度反演。同时，考虑了基于NDVI来源的反射率校正，以便对不同地区和条件进行更准确的LST估算。最终得到了达卡关键节点区域2000-2016逐年每季度（近似）地表温度数据。注：由于该区域数据受云干扰严重，对数据种进行了云掩膜处理。
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葛咏, 凌峰, 张一行. (2018). 典型关键节点区域百米级地表温度数据（2000-2016）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Ecolo.tpdc.270515.
CSTR:
18406.11.Ecolo.tpdc.270515.
[Ge, Y., Ling, F., Zhang, Y. (2018). 100-meter land surface temperature dataset of Dhaka typical key node area (2000-2016). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Ecolo.tpdc.270515.
CSTR:
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]
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1. Parastatidis, D., Mitraka, Z., Chrysoulakis, N., et al. (2017). Online global land surface temperature estimation from Landsat. Remote Sensing, 9(12), 1208.( 查看 | Bibtex格式)
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泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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