Daily lake ice extent and cover proportion dataset of the Tibetan Plateau based on MODIS (2002-2018)
青藏高原湖泊众多，该地区湖泊冰期物候和持续时间对区域和全球气候变化非常敏感，因此被用作气候变化研究的关键指标，特别是地球三极环境变化对比研究。但由于其自然环境恶劣，人口稀少，缺乏对湖泊冰物候的常规现场测量。利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)归一化差雪指数(NDSI)数据，以500米的分辨率对湖泊冰进行了监测，填补了观测空白。利用传统的雪图算法对晴天条件下的湖泊日冰量和覆盖范围进行检测，利用湖泊表面条件的时空连续性，通过一系列步骤对云层覆盖条件下的湖泊日冰量和覆盖范围进行重新确定。通过时间序列分析308个大于3km2的湖泊确定为湖冰范围和覆盖的有效记录,形成每日湖冰范围和覆盖数据集,包括216个湖泊,可以进一步获取四个湖冰物候参数:开始冻结(FUS),完全冻结(FUE)，开始融化(BUS),完全融化(BUE),和92个湖泊,可获取两个参数,FUS和BUE。
数据集包含5834个栅格文件、一个矢量文件和308个Excel文件。栅格文件名为“每日湖冰范围”。矢量文件包含了被处理湖泊的编号、名称、位置、表面积和分类号等信息。excel文件的名称对应于湖号。每个excel文件包含6个列，包含2002年7月至2018年6月对应湖泊的日冰覆盖率信息。每一列的属性分别为:演替、日期、湖水覆盖率、湖水冰覆盖率、云覆盖率、湖水覆盖率和经过云处理后的湖面冰覆盖率。用户可以首先使用矢量文件来确定数量,位置和分类的一个给定的湖,然后得到相应的日常湖冰覆盖数据对于一个给定的年Excel文件用于监控的湖冰冻融和研究气候变化。
邱玉宝. (2019). 基于MODIS的青藏高原逐日湖冰范围和覆盖比例数据集（2002-2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11922/sciencedb.744.
[Qiu, Y. (2019). Daily lake ice extent and cover proportion dataset of the Tibetan Plateau based on MODIS (2002-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11922/sciencedb.744.
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地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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