中国逐日积雪反照率产品数据集(2000-2020)

China Daily snow albedo product data set (2000-2020)


中国2000-2020年逐日积雪反照率产品数据集地理空间范围为72 - 142E,16 - 56N,采用等经纬度投影,空间分辨率0.005°。数据集时间范围覆盖2000年1月1日至2020年12月31日,时间分辨率为1天。数据包含6个要素:黑空反照率(Black_Sky_Albedo)、白空反照率(White_Sky_Albedo)、太阳天顶角(Solar_Zenith_Angle)、云标识(Cloud_Mask)、林区校正标识(Forest_Mask)和反演情况标识(Abnormal_Mask)。黑空反照率要素记录了反演得到的黑空反照率,计算因子为0.0001,数据范围为0-10000。白空反照率要素记录了反演得到的白空反照率,计算因子为0.0001,数据范围为0-10000。太阳天顶角要素记录了太阳天顶角度,计算因子为0.01,数据范围为0-9000。云标识要素记录了像元是否为云,值为0表示非云,值为1表示为云。林区校正标识要素记录了像元是否作为森林类型像元被校正过,值为0表示未校正,值为1表示已校正。反演情况标识要素记录了像元所对应的黑空反照率及白空反照率的反演结果是否为小于0或大于10000的异常值,值为0表示非异常值,值为1表示为异常值。数据集基于MODIS地表反射率产品MOD09GA,积雪产品MOD10A1/MYD10A1和全球数字高程模型SRTM数据,在ART模型基础上发展了积雪反照率反演模型,并利用GEE和本地端交互生产而来。为了评估ChinaSA的反演质量,利用地面台站的观测数据提出了样方观测验证方法,验证了积雪反照率产品的精度,并与常用的四种反照率产品(GLASS、GlobAlbedo、MCD43A3和SAD)进行了精度对比。验证结果表明,ChinaSA在所有验证中精度都优于其他产品,均方根误差小于0.12,在森林区域的均方根误差能达到0.021。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:积雪反照率数据以HDF格式存储,文件名称为“PLT_SENSO_SAB_YYYYMMDD_DAILY_500M_V03.HDF”,其中PLT代表卫星平台,SENSO代表传感器,SAB代表积雪反照率,YYYY代表年,MM代表月,DD代表日期,DAILY代表时间分辨率为一天,500M代表空间分辨率为500m,V03代表版本为03,比如TER_MODIS_SAB_20020101_DAILY_500M_V03.HDF就代表这个hdf文件描述使用MODIS传感器Terra卫星数据反演得到的2002年1月1日在72 - 142E,16 - 56N范围内的积雪黑空反照率、白空反照率、太阳天顶角、云标识、林区校正标识和反演情况标识状况。
数据读取方式:该数据集中的所有HDF文件可使用能打开HDF格式文件的软件打开。


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数据的引用

肖鹏峰, 胡瑞, 张正, 秦棽. (2022). 中国逐日积雪反照率产品数据集(2000-2020). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272312. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272312.
[Xiao, P., Hu, R., Zhang, Z., Qin, S. (2022). China Daily snow albedo product data set (2000-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272312. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272312. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Ye, L.Z., Xiao, P.F., Zhang, X.L., Feng, X.Z., Hu, R., Ma, W., Li, H.X., Song, Y.N., & Ma, T.Y. (2020). Evaluating Snow Bidirectional Reflectance of Models Using Multiangle Remote Sensing Data and Field Measurements. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, PP(99), 1-5. (查看 )

2.盛光伟, 肖鹏峰, 张学良, 冯学智, 杨永可, 胡瑞, 刘豪, 张正. (2019). 新疆天山及北疆地区积雪反照率差异. 干旱区地理, 42(4), 774-781. (查看 )

3.刘豪, 肖鹏峰, 张学良, 冯学智, 杨永可, 胡瑞, 张正, 盛光伟. (2019). 东北地区积雪反照率特性. 冰川冻土, 41(03), 554-562. (查看 )

4.张正, 肖鹏峰, 张学良, 冯学智, 杨永可, 胡瑞, 盛光伟, 刘豪. (2019). 青藏高原融雪期积雪反照率特性分析. 遥感技术与应用, 34(6), 1146-1154. (查看 )


数据使用声明

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空间位置
East: 142.00 West: 72.00
South: 16.00 North: 56.00
数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: <= 0.01º
  • 大小: 376,800 MB
  • 浏览: 1371 次
  • 下载量: 83 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2000-01-01 至 2021-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-04-26
联系信息
肖鹏峰   胡瑞   张正   秦棽  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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