Spatial distribution data set of extreme precipitation disaster risk in Yangon deepwater port area (2019)
该数据集的评价区域为仰光深水港中心城区。该数据集以极端降水灾害危险性空间分布数据集（2019）为基础，参考了其的评价指标体系。该数据集综合考虑了降水危险性和地形危险性指标。其中降水危险性指标包括极端降水强度指标和极端降水频率指标，这两个指标都从GPM降水数据中统计、提取得到，地形危险性主要考虑了高程指标。最终得到了极端降水灾害危险性评价结果，危险性高的区域，其受到极端降水灾害的可能性和灾害的强度高于危险性低的区域。
数据以.tif格式存储，可以使用ArcGIS软件打开。文件的命名方式为“YangonHazard.tif”
葛咏, 李强子, 李毅. (2020). 仰光深水港地区极端降水灾害危险性空间分布数据集（2019）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Disas.tpdc.271056.
CSTR:
18406.11.Disas.tpdc.271056.
[Ge, Y., Li, Q., Li, Y. (2020). Spatial distribution data set of extreme precipitation disaster risk in Yangon deepwater port area (2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Disas.tpdc.271056.
CSTR:
18406.11.Disas.tpdc.271056.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Ma, Z.Q., Xu, J.T., Zhu, S.Y., Yang, J., Tang, G.Q., Yang, Y.J., Shi, Z., and Hong, Y. (2020). AIMERG: a new Asian precipitation dataset (0.1°/half-hourly, 2000–2015) by calibrating the GPM-era IMERG at a daily scale using APHRODITE, Earth Syst. Sci. Data, 12, 1525–1544, https://doi.org/10.5194/essd-12-1525-2020.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项 (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1. 2022-08-23 12* 用途：免登录下载 ……
2. 2022-08-23 22* 用途：免登录下载 ……
3. 2022-08-23 22* 用途：免登录下载 ……
4. 2022-08-22 21* 用途：免登录下载 ……
5. 2022-08-18 61* 用途：免登录下载 ……
6. 2022-08-17 12* 用途：免登录下载 ……
7. 2022-08-16 17* 用途：免登录下载 ……
8. 2022-08-11 12* 用途：免登录下载 ……
9. 2022-08-07 1.* 用途：免登录下载 ……
10. 2022-08-07 17* 用途：免登录下载 ……
11. 2022-08-06 1.* 用途：免登录下载 ……
12. 2022-08-01 17* 用途：免登录下载 ……
13. 2022-07-30 1.* 用途：免登录下载 ……
14. 2022-07-30 18* 用途：免登录下载 ……
15. 2022-07-25 12* 用途：免登录下载 ……
16. 2022-07-23 12* 用途：免登录下载 ……
17. 2022-07-23 1.* 用途：免登录下载 ……
18. 2022-07-19 1.* 用途：免登录下载 ……
19. 2022-07-18 15* 用途：免登录下载 ……
20. 2022-07-16 22* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
