仰光深水港地区极端降水灾害危险性空间分布数据集(2019)

Spatial distribution data set of extreme precipitation disaster risk in Yangon deepwater port area (2019)


该数据集的评价区域为仰光深水港中心城区。该数据集以极端降水灾害危险性空间分布数据集(2019)为基础,参考了其的评价指标体系。该数据集综合考虑了降水危险性和地形危险性指标。其中降水危险性指标包括极端降水强度指标和极端降水频率指标,这两个指标都从GPM降水数据中统计、提取得到,地形危险性主要考虑了高程指标。最终得到了极端降水灾害危险性评价结果,危险性高的区域,其受到极端降水灾害的可能性和灾害的强度高于危险性低的区域。


数据文件命名方式和使用方法

数据以.tif格式存储,可以使用ArcGIS软件打开。文件的命名方式为“YangonHazard.tif”


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数据的引用

葛咏, 李强子, 李毅. (2020). 仰光深水港地区极端降水灾害危险性空间分布数据集(2019). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Disas.tpdc.271056. CSTR: 18406.11.Disas.tpdc.271056.
[Ge, Y., Li, Q., Li, Y. (2020). Spatial distribution data set of extreme precipitation disaster risk in Yangon deepwater port area (2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Disas.tpdc.271056. CSTR: 18406.11.Disas.tpdc.271056. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Ma, Z.Q., Xu, J.T., Zhu, S.Y., Yang, J., Tang, G.Q., Yang, Y.J., Shi, Z., and Hong, Y. (2020). AIMERG: a new Asian precipitation dataset (0.1°/half-hourly, 2000–2015) by calibrating the GPM-era IMERG at a daily scale using APHRODITE, Earth Syst. Sci. Data, 12, 1525–1544, https://doi.org/10.5194/essd-12-1525-2020.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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East: 96.00 West: 95.90
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数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: 10m - 100m
  • 大小: 118 MB
  • 浏览: 1756 次
  • 下载量: 345 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2019-01-01 至 2019-12-31
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
葛咏   李强子   李毅  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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