青藏高原区域基于多源遥感数据5日合成的耦合地形效应的逐日BRDF核系数数据集(2016)

The Daily kernel-driven BRDF model coefficients retrieved from 5-days-composited multi-sensory data coupling topograpic effects over the Tibet Plateau (2016)


本数据集为青藏高原区域2016年日分辨率0.02° x0.02° BRDF 核驱动模型核系数数据集。采用耦合地形因子的多源遥感数据协同反演的BRDF\反照率模型,并引入先验知识进行质量控制,联合极轨卫星数据MODIS反射率和静止卫星葵花8-AHI地表反射率数据反演时空连续的日分辨率的高精度BRDF。MODIS地表反射率数据及AHI天顶反射率数据集为官方网站下载,经过配准、大气校正等处理,以5天为周期合成日分辨率BRDF。相较于同类产品,,该BRDF合成周期最短,且考虑了地形效应,对快速变化地表特征的捕捉更具有优势,且时空连续性更好。可有效支撑j反射率角度效应订正、或用于与BRDF相关地表参数的高精度估算。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名约定:KernelYYYYDDD005.dat(YYYY:年,DDD:日(儒略日)),比如 Kernel2016001005.dat,表示2016年第一天的青藏高原的反照率

数据读取方式:以裸数据格式存储,可用ENVI ,Arcgis等软件打开,当用头文件为Kernelheadfile.hdr打开时,1-21波段为核系数,浮点型数据(envi中type 4);读取其中的质量标识波段,存储为无符号短整形数据(unsigned short int),头文件为QAheadfile.hdr,对应为第43波段。

数据版本号:V1
投影:+proj=longlat +datum=WGS84
数据格式:raw, 1250行×750列
填充值:32767
scale: 核系数波段 /10000(除以10000,为核系数);
波段说明:1-21波段为对应MODIS 7个反射率波段的核系数,每3个波段为MODIS一个观测波段的核系数,如第1-3波段为MODIS band1 的各向同性核系数、体散射核系数、几何光学核系数。头文件见Kernelheadfile.hdr。
质量标识说明:16位,00-01 ——总体质量标识,0=好,1=可接受,2=差,3=不可用(填充值);02-03 ——地表类型,00=植被,01=非植被非冰雪,10=冰雪,11=无法判断;04——地表状态变化, 0=快速变化,1=非快速变化;05-07——用于反演的反射率观测次数 0=0次,1=1-2次,2=3-7次,3=8-14次,4=15-21次,5=22-28次,6=29-35次,7=>36次;08——卫星数据源, 0=单一传感器,1=多传感器;// 09-10——陆地水体标识 0=陆地,1=陆地和水体混合,或者内陆水体,或者海岸带,2=近海、深海(不生产产品),3=不在投影范围内(不生产产品)。头文件见QAheadfile.hdr


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数据的引用

闻建光, 唐勇, 游冬琴. (2021). 青藏高原区域基于多源遥感数据5日合成的耦合地形效应的逐日BRDF核系数数据集(2016). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271196. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271196.
[Wen, J., Tang, Y., You, D. (2021). The Daily kernel-driven BRDF model coefficients retrieved from 5-days-composited multi-sensory data coupling topograpic effects over the Tibet Plateau (2016). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271196. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271196. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Wen, J. G., B. C. Dou, D. Q. You, Y. Tang, Q. Xiao, Q. Liu and L. Qinhuo (2017). "Forward a Small-Timescale BRDF/Albedo by Multisensor Combined BRDF Inversion Model." Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing 55(2): 683-697.( 查看 | Bibtex格式)

2. Wen, Jianguang; Liu, Qiang; Xiao, Qing; Liu, Qinhuo; You, Dongqin; Hao, Dalei; Wu, Shengbiao; Lin, Xingwen. 2018. "Characterizing Land Surface Anisotropic Reflectance over Rugged Terrain: A Review of Concepts and Recent Developments." Remote Sens.10, no. 3: DOI: 10.3390/rs10030370.( 查看 | Bibtex格式)

3. Shengbiao Wu , Jianguang Wen*, Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry , Qinhuo Liu, Dongqin You , Qing Xiao , DaLei Hao , Xingwen Lin, Tiangang Yin, 2019. The definition of remotely sensed reflectance quantities suitable for rugged terrain,Remote Sensing of Environment, 225,40( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

亚洲水塔区水循环动态监测与模拟(2019QZKK0206) (项目编号:2019QZKK0206) 2nd survey of Tibet plateau

区分雪与非雪耦合地形效应的多源遥感数据青藏高原BRDF/反照率反演模型算法发展(41971316) (项目编号:41971316) Algorithm development of Tibetan BRDF/Albedo from multi-sensory data coupling topographic effects in cases of snow or snow-free repectitively

数据使用声明

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: 0.01º - 0.05º
  • 大小: 78 MB
  • 浏览: 2666 次
  • 下载量: 453 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2016-01-01 至 2016-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-04-18
联系信息
闻建光   唐勇   游冬琴  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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