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数据内容：本数据以2018年白格滑坡为例，进行了典型滑坡堵江数值模拟

数据来源：本次数值模拟数据来自于计算机软件（运用中科院山地所开发的Massflow）采集并记录。

数据质量描述：数据主要为图像jpg及视频gif文件，通过视频剪辑、图像处理软件进行处理。

数据应用成果：以最新的堵江滑坡为案例进行典型滑坡堵江数值模拟，将对类似地层和坡体结构发育而来的深切河谷区域的堵江滑坡灾害效应评估提供理论依据。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：数值模拟数据以图片jpg和视频gif格式存储，文件的名称为“滑坡堵江数值模拟数据1.gif”、“滑坡堵江数值模拟数据2.jpg”、“滑坡堵江数值模拟数据3.gif”、“滑坡堵江数值模拟数据4.gif”、“滑坡堵江数值模拟数据5.gif”。
数据读取方式：可用图片浏览器直接打开

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

徐奴文. (2022). 滑坡堵江数值模拟数据（2018-2021）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/HumanNat.tpdc.272036. CSTR: 18406.11.HumanNat.tpdc.272036.
[Xu, N. (2022). Numerical simulation data of river-blocking landslide (2018-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/HumanNat.tpdc.272036. CSTR: 18406.11.HumanNat.tpdc.272036. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

青藏高原重大滑坡动力灾变与风险防控关键技术研究(2018YFC1505000) (项目编号:2018YFC1505000) Catastrophic mechanisms and risk control of disastrous landslides in the Tibetan Plateau

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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